cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rosda Syelly
Contact Email
rosdasyelly@gmail.com
Phone
+628531376763
Journal Mail Official
journaltechnologica@gmail.com
Editorial Address
Jl. Raya Negara km.7 Tanjung Pati, Raya Negara, Kec. Harau, Limapuluh Kota, 26271, Indonesia
Location
Kab. lima puluh kota,
Sumatera barat
INDONESIA
Technologica
Published by Green Engineering Society
ISSN : -     EISSN : 28279492     DOI : 10.55043/technologica
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
Jurnal Technologica adalah jurnal nasional untuk publikasi kajian ilmiah hasil penelitian pada bidang teknologi yang bertujuan untuk menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran sebagai sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan untuk pengabdian pada masyarakat luas. Ruang lingkup: teknik mesin, teknik sipil, teknik elektro, teknik komputer, teknik informatika, teknologi pangan, teknologi pertanian dan topik kajian lain yang relevan.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 68 Documents
 3   4   5   6   7 
Kesulitan Mahasiswa dalam Memahami Konsep Dasar Pemrograman: Studi Kasus pada Bahasa Python Karima, Cahya; Haerullah, Haerullah; Permatasari, Nindy; Rizki, Afian Syafaadi
Technologica Vol. 4 No. 2 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i2.325

Abstract

Pemrograman adalah kemampuan yang semakin krusial di zaman digital, tetapi banyak mahasiswa menghadapi tantangan dalam grasping konsep dasar pemrograman, terutama dalam bahasa Python. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi tantangan yang dialami mahasiswa dalam memahami konsep dasar pemrograman Python serta mengidentifikasi elemen-elemen yang berkontribusi terhadap tantangan tersebut. Metode yang diterapkan adalah pendekatan kombinasi, yang meliputi survei kuantitatif dengan 200 partisipan dan wawancara kualitatif dengan 20 mahasiswa. Temuan riset mengindikasikan bahwa sebagian besar mahasiswa menghadapi tantangan besar dalam bidang logika pemrograman, sintaksis, dan struktur data, yang dipengaruhi oleh pendekatan pengajaran yang bersifat teoritis dan minimnya pengalaman praktis. Dampak dari hasil ini menegaskan pentingnya pengembangan pendekatan pengajaran yang lebih interaktif dan aplikatif, serta peningkatan dukungan akademis untuk membantu mahasiswa mengatasi tantangan dalam belajar pemrograman
Analisis Clustering berdasarkan Faktor-Faktor Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan Algoritma K-Medoids Saranty, Saranty; Hidayatullah, Muhammad; Fardinah, Fardinah
Technologica Vol. 4 No. 2 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i2.342

Abstract

Penelitian ini fokus pada pengelompokan wilayah kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan dengan mempertimbangkan karakteristik kemiskinan menggunakan teknik klasterisasi K-Medoids. Urgensi penelitian ini muncul dari kebutuhan untuk memahami pola kemiskinan yang berbeda di wilayah tersebut agar kebijakan pembangunan daerah dapat lebih terarah dan efektif. Sebanyak 24 kabupaten/kota dianalisis menggunakan sembilan indikator kemiskinan, yaitu indeks kedalaman kemiskinan, indeks keparahan kemiskinan, tingkat pengangguran terbuka, harapan hidup, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), pengeluaran per kapita, rata-rata lama sekolah, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), dan kepadatan penduduk. Hasil evaluasi menggunakan tiga metrik validitas internal—Silhouette Coefficient, Dunn Index, dan Davies-Bouldin Index—menunjukkan bahwa konfigurasi dua cluster (k=2) lebih optimal dibandingkan tiga cluster (k=3). Pada Tahun 2019, dari 24 kabupaten/kota, 23 kabupaten/kota masuk ke dalam cluster 1 (wilayah tertinggal) yang ditandai dengan indeks kemiskinan dan keparahan tinggi serta IPM dan pengeluaran per kapita rendah, sedangkan 1 kabupaten/kota berada di cluster 2 (wilayah maju) dengan kondisi sebaliknya. Analisis tren dari 2019 sampai 2023 menunjukkan komposisi cluster tetap stabil dengan adanya pergeseran positif pada 2 kabupaten/kota dari cluster 1 ke cluster 2 pada 2023
Rancang Bangun Aplikasi Penyewaan Pakaian Adat Berbasis Web (Studi Kasus:Usaha Pakaian adat Bundo Kanduang Payakumbuh) Syelly, Rosda; Sri Tria Siska; Jihan Amira; Perdana Putra
Technologica Vol. 4 No. 2 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i2.366

Abstract

Kemajuan teknologi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap dunia bisnis, baik pada skala internasional, nasional, maupun lokal. Salah satu sektor yang turut merasakan pengaruh tersebut adalah bisnis penyewaan pakaian tradisional, seperti usaha Bundo Kanduang yang berlokasi di Payakumbuh. Usaha ini bergerak di bidang penyediaan jasa penyewaan pakaian adat. Namun, hingga saat ini, proses operasionalnya masih dilakukan secara manual, sehingga menghadapi berbagai kendala, terutama dalam pengelolaan data pelanggan dan pencatatan pendapatan dari jasa penyewaan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti tertarik untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web yang dirancang khusus untuk mendukung operasional Bundo Kanduang. Aplikasi ini bertujuan untuk mempermudah pelanggan dalam melakukan proses penyewaan pakaian secara online tanpa harus datang langsung ke lokasi, serta memudahkan pemilik usaha dalam memantau pendapatan dari aktivitas penyewaan. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC), serta pemodelan sistem menggunakan alat bantu Unified Modeling Language (UML), yang mencakup Use Case Diagram dan Class Diagram. Implementasi aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, serta didukung oleh basis data MySQL. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan proses penyewaan dan transaksi dapat dilakukan dengan lebih efisien dan praktis, serta mampu meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan.  Output yang dihasilkan dari aplikasi ini meliputi invoice, laporan harian, laporan bulanan, dan laporan tahunan. Dengan adanya output tersebut, pemilik usaha sewa pakaian dapat dengan cepat dan mudah mengetahui pendapatan yang dihasilkan dari usahanya.
Kesesuaian Lahan untuk Tanaman Kopi Arabika Menggunakan Teknologi SIG di Kecamatan Lebakbarang Kabupaten Pekalongan Ramadhani, Farchan Mushaf Al; Mufid, Ahsarul; Afiatan, Arbina Satria; Supriyanto, Eka Adi; Handriatni, Ari; Jazilah, Syakiroh; Badrudin, Ubad; Sajuri, Sajuri; Firmansyah, Dwiki
Technologica Vol. 5 No. 1 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i1.328

Abstract

Kopi arabika merupakan salah satu komoditas unggulan yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan potensi pengembangan yang luas di wilayah dataran tinggi, termasuk di Kecamatan Lebakbarang, Kabupaten Pekalongan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kesesuaian lahan untuk budidaya tanaman kopi arabika dengan memanfaatkan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG). Metode yang digunakan melibatkan analisis spasial terhadap enam parameter utama, yaitu ketinggian, kelerengan, curah hujan tahunan, tekstur tanah, kadar nitrogen total, dan penggunaan lahan. Data diperoleh melalui survei lapangan, pengambilan sampel tanah, dan pengolahan data spasial dari berbagai sumber. Masing-masing parameter diklasifikasikan berdasarkan standar kesesuaian lahan dan dianalisis melalui pendekatan overlay berbobot menggunakan perangkat lunak SIG. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah Kecamatan Lebakbarang terdiri atas 1.086 ha (14,860%) kelas sangat sesuai (S1), 2.551,154 ha (34,909%) cukup sesuai (S2), dan 3.670,872 ha (50,231%) sesuai marjinal (S3), tanpa ditemukan lahan yang tidak sesuai (N). Faktor pembatas utama pada wilayah sesuai marjinal (S3) meliputi curah hujan tinggi, lereng curam, dan kadar nitrogen tanah yang rendah. Faktor pembatas tersebut dapat diatasi dengan strategi konservasi lahan dan manajemen kesuburan yang berkelanjutan. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi SIG efektif dalam memetakan potensi lahan secara spasial
Desain Aplikasi Pembelajaran Interaktif Berbasis Augmented Reality untuk Mata Kuliah Dasar Teknik Komputer Bagi Mahasiswa Vokasi Amelia, Riska; Hanafi, Revo; Arnita, Arnita; Zulfadli, Zulfadli
Technologica Vol. 5 No. 1 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i1.440

Abstract

Pembelajaran pada mata kuliah Dasar Teknik Komputer umumnya masih berorientasi pada pendekatan konvensional yang bersifat teoritis, sehingga kurang mendukung pemahaman mahasiswa mengenai keterkaitan fungsi antar komponen perangkat keras. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality (AR) sebagai alternatif inovatif untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa vokasi. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan 4D, meliputi tahap Define, Design, Develop, dan Disseminate. Aplikasi AR dikembangkan pada platform Android dengan memanfaatkan Unity dan Vuforia SDK. Produk yang dihasilkan dievaluasi melalui uji validitas oleh dua orang ahli serta uji kepraktisan yang melibatkan 15 mahasiswa Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer Jaringan (TRKJ). Hasil uji validitas menunjukkan bahwa aplikasi pembelajaran ini termasuk dalam kategori “Valid” dengan indeks validitas sebesar 0,79. Adapun hasil uji kepraktisan memperoleh kategori “Sangat Praktis” dengan persentase rata-rata 89,72%. Dengan demikian, aplikasi pembelajaran interaktif berbasis AR ini dinyatakan valid dan sangat praktis, serta berpotensi efektif untuk digunakan sebagai media pendukung pada pembelajaran mata kuliah Dasar Teknik Komputer di lingkungan pendidikan vokasi
Perbandingan Algoritma Klasifikasi Terhadap Review Aplikasi Maxim Menggunakan Teknik Klasifikasi Machine learning Romadloni, Nova Tri; Mulia, Pamela Hana; Supriyanti, Wiwit
Technologica Vol. 5 No. 1 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i1.268

Abstract

Perkembangan teknologi telah membawa dampak besar terhadap sistem transportasi publik, salah satunya dengan munculnya layanan ojek online yang memungkinkan pemesanan melalui aplikasi digital. Salah satu layanan transportasi daring yang cukup populer adalah Maxim, yang telah diunduh lebih dari 50 juta kali. Ulasan pengguna terhadap aplikasi ini menjadi sumber informasi penting untuk menilai pengalaman mereka serta sebagai dasar dalam upaya peningkatan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja beberapa algoritma machine learning dalam mengklasifikasikan sentimen dari ulasan pengguna Maxim. Data dikumpulkan menggunakan metode web scraping dan dikelompokkan berdasarkan rating bintang. Tahapan pra-pemrosesan mencakup pembersihan teks, tokenisasi, stemming, dan pembobotan menggunakan metode TF-IDF. Algoritma yang digunakan meliputi Logistic Regression, Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, K-Nearest Neighbors (KNN), dan Random Forest (RF). Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Berdasarkan hasil analisis, algoritma Random Forest menunjukkan kinerja terbaik dengan akurasi mencapai 95%. Secara umum, hasil penelitian ini menegaskan bahwa Random Forest unggul dibandingkan algoritma lain dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Maxim
Pemodelan Sistem Informasi Manajemen Stadion Universitas Tanjungpura Menggunakan Unified Modeling Language (UML) Asrin, Fauzan; Hafidh, Khairul
Technologica Vol. 5 No. 1 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i1.404

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang model sistem informasi manajemen untuk Stadion Universitas Tanjungpura. Selama ini, pengelolaan stadion masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan kendala berupa rendahnya efisiensi, akurasi, serta keterbukaan data dalam pelaporan reservasi. Untuk mengatasi masalah ini, perlu sekiranya sistem terintegrasi yang dapat mengelola seluruh operasional stadion dengan lebih baik sehingga mudah untuk diketahui manfaatnya. Penelitian menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML) untuk menggambarkan struktur dan perilaku sistem secara visual. Tahapan penelitian meliputi identifikasi kebutuhan pengguna, analisis proses bisnis eksisting, arsitektur sistem dan perancangan diagram UML, seperti use case diagram, class diagram, dan activity diagram. Penelitian ini sudah berhasil memodelkan sistem informasi secara konseptual yang mencerminkan kebutuhan fungsional dan non-fungsional pengguna, dan dapat menjadi acuan untuk pengembangan sistem yang sesungguhnya. Penelitian ini sudah berada pada Tingkat Kesiapterapan Teknologi (TKT) level 3 atau proof of concept, yang berfokus pada perancangan sistem tanpa implementasi perangkat lunak. Dengan model ini, Universitas Tanjungpura memiliki fondasi kuat untuk membangun sistem manajemen stadion yang efisien dan terstruktur.
Analisis Data Penjualan Alat-Alat Pancing Menggunakan Algoritma Apriori pada Toko Zacozi Pancing Fauziyyah, Atika; Radillah, Teuku; Candra, Dori Gusti Alex
Technologica Vol. 5 No. 1 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i1.355

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola pembelian alat-alat pancing di Toko Zacozi Pancing dengan menerapkan algoritma Apriori. Data yang dianalisis berasal dari 100 transaksi yang dipilih secara acak dari total 1.200 transaksi penjualan joran pancing yang terekam selama Januari hingga Juli 2025, mencakup10 merek berbeda. Analisis dilakukan menggunakan pendekatan market basket analysis dengan parameter minimum support sebesar 40% dan minimum confidence sebesar 60%. Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi paling signifikan terjadi antara merek Daiwa_X dan Abu_B, dengan support sebesar 42% dan confidence masing-masing 87,50% dan 102,44%. Nilai lift sebesar 2,13 menandakan hubungan antar kedua item sangat kuat dan tidak terjadi secara acak. Temuan ini memberikan wawasan penting mengenai kebiasaan belanja konsumen yang dapat dimanfaatkan untuk menyusun strategi penjualan seperti penempatan produk yang berdekatan, pembuatan bundling, dan promosi gabungan. Kesimpulannya, algoritma Apriori terbukti efektif sebagai alat bantu dalam menggali pola tersembunyi pada data transaksi dan mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data nyata.
Pemodelan topik Dokumen Tesis menggunakan Metode Latent dirichlet allocation Mardiah, Mardiah; Masruriyah, Anis Fitri Nur; Tiana, Ade Hikma; Prakoso, Bobby Suryo; Prasetyo, Rizky Tito; Ardika, Sanggi Bayu
Technologica Vol. 5 No. 1 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i1.376

Abstract

Penelitian merupakan suatu langkah yang dilakukan untuk mengembangkan ilmu pengetahuan dan mencari kebenaran. Dasar dalam melakukan penelitian adalah membaca dokumen penelitian sebelumnya. Namun, pencarian dokumen penelitian yang saling berhubungan seringkali membutuhkan banyak waktu. Maka, dibutuhkan pemodelan topik yang dapat mengelompokkan dokumen  berdasarkan topiknya agar membantu peneliti dalam melaksanakan tugasnya. Penelitian ini menggunakan metode Latent dirichlet allocation untuk memodelkan topik dalam dokumen, dan menggunakan perhitungan nilai coherence untuk menentukan jumlah topik yang akan dimodelkan. Hasil analisis menunjukkan bahwa pemodelan topik dengan metode Latent dirichlet allocation berhasil membagi 340 dokumen tesis dalam 5 topik utama dengan nilai coherence yaitu 0.445. Karakteristik yang terdapat dalam tiap topik merupakan bidang kajian tertentu yaitu sistem informasi, kebakaran lahan, bioinformatika, pengolahan citra, dan robotika. Hasil yang didapatkan menunjukkan metode LDA telah berhasil mengelompokkan dokumen dalam kesamaan topik atau kajian tertentu.
Perancangan Mobile Apps Monitoring Dan Penyiraman Tanaman Terong Pada Mandiri Farm Simalanggang Putra, Surya; Novita, Rina; Jamaluddin, Jamaluddin; Khomarudin, Agus Nur
Technologica Vol. 5 No. 1 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i1.389

Abstract

Meningkatnya kebutuhan akan praktik pertanian yang efisien dan berbasis data mendorong integrasi teknologi dalam budidaya tanaman hortikultura. Penelitian ini menyajikan perancangan dan pengembangan aplikasi mobile berbasis Internet of Things (IoT) untuk monitoring dan penyiraman tanaman terong (Solanum melongena) di Mandiri Farm Simalanggang. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor kelembapan tanah, sensor intensitas cahaya BH1750, serta pompa air mini yang dikendalikan secara otomatis. Data sensor dikirimkan secara real-time dan divisualisasikan melalui aplikasi blynk, yang menyediakan dua mode penyiraman yaitu otomatis dan manual. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan agile, meliputi tahapan Planning, Design, develop, testing, Deployment, dan Review. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi penyiraman, mengurangi ketergantungan terhadap tenaga kerja manual, serta mempermudah petani dalam memantau kondisi tanaman secara jarak jauh. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan solusi smart farming yang aplikatif bagi petani hortikultura skala kecil.

Page 6 of 7 | Total Record : 68

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Technologica Vol. 4 No. 2 (2025): Technologica Vol. 4 No. 1 (2025): Technologica Vol. 3 No. 2 (2024): Technologica Vol. 3 No. 1 (2024): Technologica Vol. 2 No. 2 (2023): Technologica Vol. 2 No. 1 (2023): Technologica Vol. 1 No. 2 (2022): Technologica Vol. 1 No. 1 (2022): Technologica