cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap
Contact Email
publikasi@itscience.org
Phone
+6282251583783
Journal Mail Official
publikasi@itscience.org
Editorial Address
Jl. Pancasila Gg. M. Nur Desa Paya Gambar, Deli Serdang Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Digital Transformation Technology (Digitech)
Published by Information Technology and Science
ISSN : -     EISSN : 28079000     DOI : https://doi.org/10.47709
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Library & Information Science
Digital Transformation Technology (Digitech) merupakan Jurnal ilmiah Sains dan transformasi Teknologi Digital, terbitan ini berisi artikel bidang Rekayasa Perangkat Lunak, Technology 5.0 Society, Teknologi Industri dan lainnya dengan diterbitkan secara berkala 6 bulanan yaitu Maret dan September.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik
Articles 594 Documents
 16   17   18   19   20 
Implementasi Quality of Service (QoS) menggunakan Wireshark pada Jaringan Wireless LAN Wijaya, Anton; Abdullah, Arken; Windriyani, Eka; Samaeni, Fera Citra; Romdhan, Mohammad Yusri; Ardiansah, Rian; Thoyyibah
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4030

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi Quality of Service (QoS) pada jaringan Wireless LAN menggunakan Wireshark sebagai alat analisis jaringan. Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan untuk memastikan kinerja optimal berbagai aplikasi yang sensitif terhadap kualitas jaringan seperti VoIP dan video streaming. Dengan menggunakan metode eksperimental, penelitian ini membandingkan performa jaringan dengan dan tanpa QoS melalui pengukuran parameter seperti latency, jitter, dan packet loss. Wireshark digunakan untuk menangkap dan menganalisis lalu lintas jaringan, sehingga memungkinkan identifikasi dan pemecahan masalah kinerja jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi QoS secara signifikan mengurangi latency dan jitter, serta meningkatkan throughput dan mengurangi packet loss pada aplikasi yang sensitif terhadap delay. Kesimpulan dari penelitian ini mengonfirmasi bahwa QoS memberikan peningkatan kinerja yang signifikan pada jaringan Wireless LAN, sesuai dengan yang diharapkan. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk mengeksplorasi implementasi QoS pada skala jaringan yang lebih besar dan dengan variasi aplikasi yang lebih luas
Komparasi Routing OSPF pada Single Area dan Multi Area Menggunakan Aplikasi Cisco Packet Tracer Yahya, Amelia; Erawan, Ardi; Supriatna, Didi; Luthfia, Ghaida Muthi; Anwar, Joni; Hastuti, Rina Dwi; Thoyyibah
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4031

Abstract

Penelitian ini membahas perbandingan kinerja routing OSPF (Open Shortest Path First) pada single area dan multi area menggunakan aplikasi Cisco Packet Tracer. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada pentingnya efisiensi routing dalam jaringan komputer dan kebutuhan untuk memahami perbedaan kinerja antara single area dan multi area dalam OSPF. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk menganalisis dan membandingkan kinerja OSPF pada kedua skenario tersebut dengan menggunakan metrik seperti latency, throughput, dan convergence time. Metode penelitian melibatkan konfigurasi dua jenis jaringan OSPF (single area dan multi area) di Cisco Packet Tracer dan pengumpulan data kinerja melalui simulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa OSPF multi area memiliki keunggulan dalam hal efisiensi penggunaan sumber daya jaringan dan manajemen routing dibandingkan dengan OSPF single area. Namun, OSPF single area lebih sederhana dalam hal konfigurasi dan pemeliharaan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa pilihan antara single area dan multi area OSPF harus disesuaikan dengan kebutuhan spesifik jaringan, seperti ukuran dan kompleksitas. Penelitian ini sesuai dengan yang diharapkan dan memberikan wawasan praktis bagi perancang jaringan dalam memilih konfigurasi OSPF yang optimal. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk mengkaji dampak dari skala jaringan yang lebih besar dan kompleksitas topologi yang lebih beragam.
Analisis Perbandingan Cloud Server Menggunakan Centos 7 dan Ubuntu Server 22.04 Menggunakan Quality Of Service Mulyanto, Yudi; Susanto, Eri Sasmita; Putra, Zainur Minullah
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4056

Abstract

Teknologi cloud server telah berkembang dari waktu ke waktu cloud biasanya digunakan untuk media penyimpanan berbasis storage dan dalam rangka sentralisasi data. Tujuan penenelitian ini adalah melakukan perbandingan pada CentOS 7 dan Ubuntu Server 22.04 untuk mengetahui performa sampai dengan resource yang di butuhkan untuk merancang cloud server atau cloud computing. Pada penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk membandingkan kualitas dari layanan jaringan komunikasi untuk memberikan layanan dengan kualitas yang diiginkan peengguna. Pada metode Kuantitatif ini terdapat beberapa parameter yaitu , pengukuran, skalabilitas, performa, keamanan dan keandalan. Dan untuk jaringan di ukur menggunakan Quality of service (Qos),Dari hasil pengujian meenggunakan gekbench, di mana skor pengujian menunjukkan bahwa cloud server yang menggunakan sistem operasi CentOS 7 memiliki skor yang lebih tinggi dari pada cloud server yang menggunakan ubuntu Server . Pengujian ini sejalan dengan pengujian menggunakan alat bantu bawaan dari masing-masing sistem operasi, yaitu perintah 'htop' dan 'lscpu'. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa dari segi kinerja server, baik saat berada dalam kondisi idle maupun saat beerada dalam beban, CentOS 7 lebih unggul daripada Ubuntu Server.
Pengembangan Augmented Reality pada Aplikasi Pembelajaran Interaktif Berbasis Android untuk Materi Molekul Kimia Kartini, Ketut Sepdyana
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4089

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis Augmented Reality yang ditujukan untuk siswa SMA kelas X, khususnya pada materi Molekul Kimia. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), yang melibatkan beberapa tahap, yaitu: (1) perencanaan, (2) perancangan, dan (3) pengembangan. Subjek penelitian ini meliputi 5 ahli (3 ahli materi dan 2 ahli media) dan objek penelitian adalah media pembelajaran interaktif berbasis Android yang mengintegrasikan teknologi Augmented Reality untuk materi Molekul Kimia. Instrumen pengumpulan data yang digunakan adalah alpha test yang dianalisis menggunakan skala Guttman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian media dengan instrumen alpha test I menghasilkan rata-rata persentase sebesar 67,46%, alpha test II menghasilkan rata-rata persentase sebesar 89,2%, dan alpha test III mencapai rata-rata persentase sebesar 100%. Hasil ini menunjukkan bahwa media yang dikembangkan memiliki kualitas yang sangat baik dan layak digunakan sebagai alat bantu dalam proses pembelajaran.
Analisis Pengaruh Media Sosial Terhadap Keberhasilan Usaha Menggunakan Metode Systematic Literature Review Adawiyah, Quratih; Veri, Jhon
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4095

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh media sosial terhadap keberhasilan usaha menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR). Dalam era digital saat ini, media sosial telah menjadi alat yang sangat berpengaruh dalam berbagai aspek kewirausahaan, termasuk pemasaran, branding, dan pengembangan bisnis. Penelitian ini mengidentifikasi, mengevaluasi, dan menginterpretasi hasil penelitian yang relevan dengan pertanyaan penelitian mengenai dampak media sosial pada pertumbuhan penjualan, brand awareness, brand image, dan frekuensi posting terhadap peningkatan pengunjung atau pelanggan baru pada UKM. Metode SLR diterapkan dengan melakukan penelusuran literatur dari Google Scholar dan menyaring artikel berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi. Dari 161.000 data awal, terpilih 45 jurnal yang relevan, kemudian disaring menjadi 20 artikel, dan akhirnya 8 artikel dinilai berkualitas untuk dianalisis lebih lanjut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan berbagai platform media sosial seperti Instagram, Facebook, dan WhatsApp secara signifikan meningkatkan jangkauan pasar dan penjualan produk UKM. Strategi pemasaran yang konsisten dan berfokus pada konten berkualitas tinggi efektif dalam membangun kesadaran merek dan citra positif. Selain itu, terdapat korelasi signifikan antara frekuensi posting di media sosial dan peningkatan pengunjung serta pelanggan baru. Oleh karena itu, kombinasi strategi pemasaran yang terencana dan terukur, kualitas dan frekuensi konten, serta interaksi dengan pelanggan dapat membantu UKM mencapai tujuan pemasaran mereka dan mendorong pertumbuhan yang berkelanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pemahaman tentang strategi penggunaan media sosial yang efektif bagi UKM dan membuka jalan bagi penelitian lebih lanjut di bidang ini
Implementasi Media Pembelajaran Menggunakan Google Classroom di Era Digital Nita, Sekreningsih; Sussolaikah, Kelik; Sari, Eka Resty Novieta
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4114

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi saat ini mempengaruhi dunia pendidikan dalam proses pembelajaran secara online (daring). Banyak aplikasi online yang dapat digunakan sebagai media pembelajaran, seperti Google Classroom. Google Classroom online ini membantu para dosen dalam membuat kelompok kelas, mengatur pembagian dosen, mengatur waktu batas pengumpulan tugas, penilaian tugas dan nilai akhir. Sedangkan tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui sejauhmana keberhasilan Google Classroom sebagai media pembelajaran online pengganti tatap muka pada perkuliahan “Algoritma & Pemrograman-I”. Subyek penelitian mahasiswa semester 1 kelas 1b berjumlah 33 mahasiswa, Prodi Teknik Informatika UNIPMA. Metode Penelitian menggunakan kualitatif dengan teknik pengumpulan data studi study literatur, observasi, pembuatan media dan angket. Hasil penelitian adalah pembelajaran daring menggunakan Google Classroom. Keuntungan menggunakan Google Classroom bagi mahasiswa dalam melakukan pembelajaran akan lebih mudah, dapat dilakukan dimana saja tanpa terbatas pada ruang dan waktu. Selain itu, Google Classroom dapat membuat para mahasiswa memiliki karakter disiplin dalam pengerjaaan dan pengumpulkan tugas karena dosen dapat mengatur waktu pengumpulan tugas kepada mahasiswa. Hasil dari penelitian menyatakan penggunaan GC belum sepenuhnya menggantikan tatap muka langsung, 67% menyatakan ragu-ragu, namun demikian 85% Setuju jika tampilan dalam GC mudah digunakan untuk pembelajaran online. Secara keseluruhan pemanfaatan Google Classroom dalam pembelajaran pada Era Digital membawa transformasi positif dan membantu menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih adaptif dan interaktif.
Studi Empiris Terhadap Asistensi Artificial Intelligence (AI) Dalam Rancang Bangun Aplikasi Setiawan, Muhammad Nurfalah; Roring, Riovan Styx; Atma, Yeyen Dwi; Tetiawadi, Henri
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4115

Abstract

Kemajuan teknologi yang pesat telah membuka jalan bagi integrasi Artificial Intelligence (AI) di berbagai bidang, termasuk dalam perancangan dan pengembangan aplikasi. Studi kualitatif ini menganalisis secara empiris peran AI dalam membantu proses perancangan dan pengembangan, dengan fokus pada pentingnya pemahaman dan penguasaan konsep dasar pemrograman untuk mencapai pengembangan aplikasi yang sukses. Melalui analisis beberapa studi kasus dan proyek sebelumnya, termasuk yang terkait dengan sistem manajemen keluhan, manajemen suku cadang mobile dengan QR code, dan permainan RPG edukatif, penelitian ini menyoroti bagaimana AI dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengembangan aplikasi. Temuan penelitian menunjukkan bahwa meskipun alat AI memberikan dukungan yang signifikan dalam mengotomatisasi tugas-tugas berulang, menghasilkan potongan kode, dan mengoptimalkan alur kerja desain, dasar yang kuat dalam prinsip-prinsip pemrograman tetap sangat penting bagi para pengembang. Studi ini memberikan kontribusi terhadap wacana yang sedang berlangsung tentang peran AI dalam pendidikan dan praktik rekayasa perangkat lunak, menekankan perlunya pendekatan seimbang yang memanfaatkan kemampuan AI sambil mempertahankan pemahaman mendalam tentang keterampilan pemrograman inti.
Desain Pendeteksi Kebakaran Menggunakan Sensor Suhu dan Sensor Api Berbasis IOT Dengan Metode Naive Bayes Lodan, Maria Wihelmina; Darkel, Yohanes Brekmans M; Muda, Henderikus Basilius Nong; Labamaking, Thomas Elvinus Duden
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4121

Abstract

Kebakaran menjadi sebuah masalah yang bisa terjadi dimana saja baik itu di gedung perkantoran, atau pun difasilitas umum. Datangnya kebakaran tidak dapat diprediksi. Sistem yang ada berupa pendeteksi adanya kebakaran atau tidak, jika ada kebakaran maka akan mengirim pemberitahuan pesan kepada pemilik rumah melalui smartphone. Berdasarkan permasalahan tersebut perlu adanya sistem pendeteksi kebakaran yang dapat memberi peringatan lokasi titik terjadinya kebakaran agar para penghuni yang berada didalam bangunan segera melakukan evakuasi. Proses penentuan lokasi titik kebakaran melalui nilai suhu ruangan diperoleh dari hasil pembacaan sensor LM35 yang terhubung dengan Arduino sebagai mikrokontroler dengan menggunakan metode Naive Bayes. Sensor Lm35 akan membaca nilai suhu ruangan secara terus–menerus sehingga jika ada trigger sistem akan memberi peringatan ada kebakaran pada ruangan tertentu. Trigger diperoleh dari sensor flame untuk mendeteksi ada api atau tidak, ketika ada api maka sensor flame akan mengirim trigger kepada arduino dan memasukan nilai Lm35 ke dalam metode Naive Bayes. Simulasi menggunakan 3 titik lokasi ruangan tertutup dan ruangan terbuka saat sensor LM35 aktif bersamaan dengan jarak titik api dan sensor 3 cm, untuk mengetahui peluang terbesar terjadi suatu kebakaran pada ruangan tertutup dan ruangan terbuka. Peneliti menggunakan metode Naive Bayes untuk menentukan klasifikasi titik kebakaran. Metode ini dipilih karena merupakan salah satu metode klasifikasi yang cukup baik dimana kelas penggolongan titik kebakaran telah ditentukan sejak awal. Setelah penilitian dilakukan, terdapat beberapa kesimpulan. Kesimpulan pertama desain sistem pendeteksi lokasi titik kebakaran pada ruangan tertutup dan terbuka dapar digunakan sesuai dengan rancangan, Kesimpulan kedua Akurasi klasifikasi peluang terjadi kebakran dengan algoritma Naive Bayes bisa diterapkan sesuai alur sistem, Kesimpulan ketiga Notifikasi smartphone android bisa diterapkan dengan komponen tambahan yang telah dirancang
Time Series Forecasting Menggunakan Deep Gated Recurrent Units Arwansyah, Arwansyah; Suryani, Suryani; SY, Hasyrif; Usman, Usman; Ahyuna, Ahyuna; Samsu Alam
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4141

Abstract

Time series forecasting memiliki aplikasi yang luas dalam berbagai bidang seperti keuangan, ekonomi, meteorologi, dan pengelolaan rantai pasokan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model Gated Recurrent Unit (GRU) yang mendalam dalam konteks prediksi data time series. Akurasi prediksi time series sangat penting untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dan efisien. GRU diperkenalkan sebagai varian Recurrent Neural Networks (RNN) yang lebih efisien dan efektif dalam menangani data time series. RNN sering digunakan untuk tugas ini, namun memiliki kelemahan dalam mempelajari ketergantungan jangka panjang akibat masalah vanishing gradient. Penelitian ini mengusulkan penggunaan model GRU mendalam untuk meningkatkan akurasi prediksi data time series. Arsitektur model yang diusulkan terdiri dari tiga lapisan GRU dengan 64 unit masing-masing, diikuti oleh satu lapisan output dense. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset time series yang terdiri dari AQI, Weather, Exchange Rate, dan ETT. Model dilatih menggunakan optimizer Adam dan loss function mean squared error, dengan jumlah epoch sebanyak 100 dan batch size 32. Data dibagi menjadi set training dan testing dengan rasio 80:20. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model GRU mendalam menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan dengan model ARIMA, RNN, dan LSTM. Model GRU mendalam menunjukkan kemampuan yang lebih baik dalam mempelajari ketergantungan jangka panjang dalam data time series, sehingga meningkatkan akurasi prediksi. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam bidang time series forecasting dan dapat menjadi alternatif yang lebih efektif dibandingkan model tradisional dan model machine learning lainnya.
Penerapan Metode Moora dengan Pembobotan ROC Dalam Penentuan Kelayakan Kredit Sepeda Motor Margaret, Yulia; Raihan, Ananda; Hasibuhan, Nelly Astuti
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4150

Abstract

Sepeda motor merupakan kendaraan bermotor yang banyak digunakan oleh masyarakat dalam kehidupan sehari hari. Tidak sedikit juga masyarakat memilih untuk membeli sepeda motor melalui sistem kredit, memanfaatkan kemudahan pembayaran cicilan untuk memenuhi kebutuhan transportasi mereka. Kredit sepeda motor adalah fasilitas pembiayaan yang memungkinkan seseorang membeli sepeda motor dengan sistem angsuran dan memberikan akses yang lebih mudah kepada masyarakat untuk memiliki kendaraan pribadi tanpa membebani keuangan secara langsung. NSC Finance sebagai salah satu perusahaan pembiayaan terkemuka di Indonesia, menyediakan kemudahan kepada para pelanggan untuk memiliki kendaraan secara kredit. Untuk mengurangi kesalahan dalam menentukan kelayakan kredit agar tidak terjadi keterlambatan dalam pembayaran kredit di masa mendatang, penting memberikan kredit kepada orang yang tepat. Oleh karena itu dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menyelesaikan masalah yang ada dengan menerapkan metode Moora (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) dengan pembobotan ROC (Rank Order Centroid) dalam penentuan kelayakan kredit sepeda motor. Dalam menentukan penyeleksian kelayakan nasabah penerima kredit yang tepat maka harus memenuhi kriteria seperti usia, pekerjaan, penghasilan, riwayat pinjaman, kepemilikan rumah, dan jumlah tanggungan.. Hasil keputusan dari penerapan metode Moora dengan pembobotan ROC menghasilkan alternatif terbaik yang diperoleh oleh A4 atas nama Rizal Maulana dengan nilai referensi 0,343

Page 18 of 60 | Total Record : 594

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026): Periode Maret 2026 Vol. 5 No. 2 (2025): Periode September 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Paper Periode Maret 2021 More Issue