cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap
Contact Email
publikasi@itscience.org
Phone
+6282251583783
Journal Mail Official
publikasi@itscience.org
Editorial Address
Jl. Pancasila Gg. M. Nur Desa Paya Gambar, Deli Serdang Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Digital Transformation Technology (Digitech)
Published by Information Technology and Science
ISSN : -     EISSN : 28079000     DOI : https://doi.org/10.47709
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Library & Information Science
Digital Transformation Technology (Digitech) merupakan Jurnal ilmiah Sains dan transformasi Teknologi Digital, terbitan ini berisi artikel bidang Rekayasa Perangkat Lunak, Technology 5.0 Society, Teknologi Industri dan lainnya dengan diterbitkan secara berkala 6 bulanan yaitu Maret dan September.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik
Articles 575 Documents
 45   46   47   48   49 
Pengembangan Augmented Reality pada Aplikasi Pembelajaran Interaktif Berbasis Android untuk Materi Molekul Kimia Kartini, Ketut Sepdyana
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4089

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis Augmented Reality yang ditujukan untuk siswa SMA kelas X, khususnya pada materi Molekul Kimia. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), yang melibatkan beberapa tahap, yaitu: (1) perencanaan, (2) perancangan, dan (3) pengembangan. Subjek penelitian ini meliputi 5 ahli (3 ahli materi dan 2 ahli media) dan objek penelitian adalah media pembelajaran interaktif berbasis Android yang mengintegrasikan teknologi Augmented Reality untuk materi Molekul Kimia. Instrumen pengumpulan data yang digunakan adalah alpha test yang dianalisis menggunakan skala Guttman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian media dengan instrumen alpha test I menghasilkan rata-rata persentase sebesar 67,46%, alpha test II menghasilkan rata-rata persentase sebesar 89,2%, dan alpha test III mencapai rata-rata persentase sebesar 100%. Hasil ini menunjukkan bahwa media yang dikembangkan memiliki kualitas yang sangat baik dan layak digunakan sebagai alat bantu dalam proses pembelajaran.
Analisis Pengaruh Media Sosial Terhadap Keberhasilan Usaha Menggunakan Metode Systematic Literature Review Adawiyah, Quratih; Veri, Jhon
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4095

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh media sosial terhadap keberhasilan usaha menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR). Dalam era digital saat ini, media sosial telah menjadi alat yang sangat berpengaruh dalam berbagai aspek kewirausahaan, termasuk pemasaran, branding, dan pengembangan bisnis. Penelitian ini mengidentifikasi, mengevaluasi, dan menginterpretasi hasil penelitian yang relevan dengan pertanyaan penelitian mengenai dampak media sosial pada pertumbuhan penjualan, brand awareness, brand image, dan frekuensi posting terhadap peningkatan pengunjung atau pelanggan baru pada UKM. Metode SLR diterapkan dengan melakukan penelusuran literatur dari Google Scholar dan menyaring artikel berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi. Dari 161.000 data awal, terpilih 45 jurnal yang relevan, kemudian disaring menjadi 20 artikel, dan akhirnya 8 artikel dinilai berkualitas untuk dianalisis lebih lanjut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan berbagai platform media sosial seperti Instagram, Facebook, dan WhatsApp secara signifikan meningkatkan jangkauan pasar dan penjualan produk UKM. Strategi pemasaran yang konsisten dan berfokus pada konten berkualitas tinggi efektif dalam membangun kesadaran merek dan citra positif. Selain itu, terdapat korelasi signifikan antara frekuensi posting di media sosial dan peningkatan pengunjung serta pelanggan baru. Oleh karena itu, kombinasi strategi pemasaran yang terencana dan terukur, kualitas dan frekuensi konten, serta interaksi dengan pelanggan dapat membantu UKM mencapai tujuan pemasaran mereka dan mendorong pertumbuhan yang berkelanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pemahaman tentang strategi penggunaan media sosial yang efektif bagi UKM dan membuka jalan bagi penelitian lebih lanjut di bidang ini
Implementasi Media Pembelajaran Menggunakan Google Classroom di Era Digital Nita, Sekreningsih; Sussolaikah, Kelik; Sari, Eka Resty Novieta
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4114

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi saat ini mempengaruhi dunia pendidikan dalam proses pembelajaran secara online (daring). Banyak aplikasi online yang dapat digunakan sebagai media pembelajaran, seperti Google Classroom. Google Classroom online ini membantu para dosen dalam membuat kelompok kelas, mengatur pembagian dosen, mengatur waktu batas pengumpulan tugas, penilaian tugas dan nilai akhir. Sedangkan tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui sejauhmana keberhasilan Google Classroom sebagai media pembelajaran online pengganti tatap muka pada perkuliahan “Algoritma & Pemrograman-I”. Subyek penelitian mahasiswa semester 1 kelas 1b berjumlah 33 mahasiswa, Prodi Teknik Informatika UNIPMA. Metode Penelitian menggunakan kualitatif dengan teknik pengumpulan data studi study literatur, observasi, pembuatan media dan angket. Hasil penelitian adalah pembelajaran daring menggunakan Google Classroom. Keuntungan menggunakan Google Classroom bagi mahasiswa dalam melakukan pembelajaran akan lebih mudah, dapat dilakukan dimana saja tanpa terbatas pada ruang dan waktu. Selain itu, Google Classroom dapat membuat para mahasiswa memiliki karakter disiplin dalam pengerjaaan dan pengumpulkan tugas karena dosen dapat mengatur waktu pengumpulan tugas kepada mahasiswa. Hasil dari penelitian menyatakan penggunaan GC belum sepenuhnya menggantikan tatap muka langsung, 67% menyatakan ragu-ragu, namun demikian 85% Setuju jika tampilan dalam GC mudah digunakan untuk pembelajaran online. Secara keseluruhan pemanfaatan Google Classroom dalam pembelajaran pada Era Digital membawa transformasi positif dan membantu menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih adaptif dan interaktif.
Studi Empiris Terhadap Asistensi Artificial Intelligence (AI) Dalam Rancang Bangun Aplikasi Setiawan, Muhammad Nurfalah; Roring, Riovan Styx; Atma, Yeyen Dwi; Tetiawadi, Henri
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4115

Abstract

Kemajuan teknologi yang pesat telah membuka jalan bagi integrasi Artificial Intelligence (AI) di berbagai bidang, termasuk dalam perancangan dan pengembangan aplikasi. Studi kualitatif ini menganalisis secara empiris peran AI dalam membantu proses perancangan dan pengembangan, dengan fokus pada pentingnya pemahaman dan penguasaan konsep dasar pemrograman untuk mencapai pengembangan aplikasi yang sukses. Melalui analisis beberapa studi kasus dan proyek sebelumnya, termasuk yang terkait dengan sistem manajemen keluhan, manajemen suku cadang mobile dengan QR code, dan permainan RPG edukatif, penelitian ini menyoroti bagaimana AI dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengembangan aplikasi. Temuan penelitian menunjukkan bahwa meskipun alat AI memberikan dukungan yang signifikan dalam mengotomatisasi tugas-tugas berulang, menghasilkan potongan kode, dan mengoptimalkan alur kerja desain, dasar yang kuat dalam prinsip-prinsip pemrograman tetap sangat penting bagi para pengembang. Studi ini memberikan kontribusi terhadap wacana yang sedang berlangsung tentang peran AI dalam pendidikan dan praktik rekayasa perangkat lunak, menekankan perlunya pendekatan seimbang yang memanfaatkan kemampuan AI sambil mempertahankan pemahaman mendalam tentang keterampilan pemrograman inti.
Desain Pendeteksi Kebakaran Menggunakan Sensor Suhu dan Sensor Api Berbasis IOT Dengan Metode Naive Bayes Lodan, Maria Wihelmina; Darkel, Yohanes Brekmans M; Muda, Henderikus Basilius Nong; Labamaking, Thomas Elvinus Duden
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4121

Abstract

Kebakaran menjadi sebuah masalah yang bisa terjadi dimana saja baik itu di gedung perkantoran, atau pun difasilitas umum. Datangnya kebakaran tidak dapat diprediksi. Sistem yang ada berupa pendeteksi adanya kebakaran atau tidak, jika ada kebakaran maka akan mengirim pemberitahuan pesan kepada pemilik rumah melalui smartphone. Berdasarkan permasalahan tersebut perlu adanya sistem pendeteksi kebakaran yang dapat memberi peringatan lokasi titik terjadinya kebakaran agar para penghuni yang berada didalam bangunan segera melakukan evakuasi. Proses penentuan lokasi titik kebakaran melalui nilai suhu ruangan diperoleh dari hasil pembacaan sensor LM35 yang terhubung dengan Arduino sebagai mikrokontroler dengan menggunakan metode Naive Bayes. Sensor Lm35 akan membaca nilai suhu ruangan secara terus–menerus sehingga jika ada trigger sistem akan memberi peringatan ada kebakaran pada ruangan tertentu. Trigger diperoleh dari sensor flame untuk mendeteksi ada api atau tidak, ketika ada api maka sensor flame akan mengirim trigger kepada arduino dan memasukan nilai Lm35 ke dalam metode Naive Bayes. Simulasi menggunakan 3 titik lokasi ruangan tertutup dan ruangan terbuka saat sensor LM35 aktif bersamaan dengan jarak titik api dan sensor 3 cm, untuk mengetahui peluang terbesar terjadi suatu kebakaran pada ruangan tertutup dan ruangan terbuka. Peneliti menggunakan metode Naive Bayes untuk menentukan klasifikasi titik kebakaran. Metode ini dipilih karena merupakan salah satu metode klasifikasi yang cukup baik dimana kelas penggolongan titik kebakaran telah ditentukan sejak awal. Setelah penilitian dilakukan, terdapat beberapa kesimpulan. Kesimpulan pertama desain sistem pendeteksi lokasi titik kebakaran pada ruangan tertutup dan terbuka dapar digunakan sesuai dengan rancangan, Kesimpulan kedua Akurasi klasifikasi peluang terjadi kebakran dengan algoritma Naive Bayes bisa diterapkan sesuai alur sistem, Kesimpulan ketiga Notifikasi smartphone android bisa diterapkan dengan komponen tambahan yang telah dirancang
Time Series Forecasting Menggunakan Deep Gated Recurrent Units Arwansyah, Arwansyah; Suryani, Suryani; SY, Hasyrif; Usman, Usman; Ahyuna, Ahyuna; Samsu Alam
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4141

Abstract

Time series forecasting memiliki aplikasi yang luas dalam berbagai bidang seperti keuangan, ekonomi, meteorologi, dan pengelolaan rantai pasokan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model Gated Recurrent Unit (GRU) yang mendalam dalam konteks prediksi data time series. Akurasi prediksi time series sangat penting untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dan efisien. GRU diperkenalkan sebagai varian Recurrent Neural Networks (RNN) yang lebih efisien dan efektif dalam menangani data time series. RNN sering digunakan untuk tugas ini, namun memiliki kelemahan dalam mempelajari ketergantungan jangka panjang akibat masalah vanishing gradient. Penelitian ini mengusulkan penggunaan model GRU mendalam untuk meningkatkan akurasi prediksi data time series. Arsitektur model yang diusulkan terdiri dari tiga lapisan GRU dengan 64 unit masing-masing, diikuti oleh satu lapisan output dense. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset time series yang terdiri dari AQI, Weather, Exchange Rate, dan ETT. Model dilatih menggunakan optimizer Adam dan loss function mean squared error, dengan jumlah epoch sebanyak 100 dan batch size 32. Data dibagi menjadi set training dan testing dengan rasio 80:20. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model GRU mendalam menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan dengan model ARIMA, RNN, dan LSTM. Model GRU mendalam menunjukkan kemampuan yang lebih baik dalam mempelajari ketergantungan jangka panjang dalam data time series, sehingga meningkatkan akurasi prediksi. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam bidang time series forecasting dan dapat menjadi alternatif yang lebih efektif dibandingkan model tradisional dan model machine learning lainnya.
Penerapan Metode Moora dengan Pembobotan ROC Dalam Penentuan Kelayakan Kredit Sepeda Motor Margaret, Yulia; Raihan, Ananda; Hasibuhan, Nelly Astuti
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4150

Abstract

Sepeda motor merupakan kendaraan bermotor yang banyak digunakan oleh masyarakat dalam kehidupan sehari hari. Tidak sedikit juga masyarakat memilih untuk membeli sepeda motor melalui sistem kredit, memanfaatkan kemudahan pembayaran cicilan untuk memenuhi kebutuhan transportasi mereka. Kredit sepeda motor adalah fasilitas pembiayaan yang memungkinkan seseorang membeli sepeda motor dengan sistem angsuran dan memberikan akses yang lebih mudah kepada masyarakat untuk memiliki kendaraan pribadi tanpa membebani keuangan secara langsung. NSC Finance sebagai salah satu perusahaan pembiayaan terkemuka di Indonesia, menyediakan kemudahan kepada para pelanggan untuk memiliki kendaraan secara kredit. Untuk mengurangi kesalahan dalam menentukan kelayakan kredit agar tidak terjadi keterlambatan dalam pembayaran kredit di masa mendatang, penting memberikan kredit kepada orang yang tepat. Oleh karena itu dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menyelesaikan masalah yang ada dengan menerapkan metode Moora (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) dengan pembobotan ROC (Rank Order Centroid) dalam penentuan kelayakan kredit sepeda motor. Dalam menentukan penyeleksian kelayakan nasabah penerima kredit yang tepat maka harus memenuhi kriteria seperti usia, pekerjaan, penghasilan, riwayat pinjaman, kepemilikan rumah, dan jumlah tanggungan.. Hasil keputusan dari penerapan metode Moora dengan pembobotan ROC menghasilkan alternatif terbaik yang diperoleh oleh A4 atas nama Rizal Maulana dengan nilai referensi 0,343
Systematic Literature Review : Pengaruh Digital Marketing Terhadap Penjualan Produk Kecantikan Honestya, Gabriela; Veri, Jhon
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4205

Abstract

Kecantikan adalah industri yang dinamis dan terus berubah, dengan digital marketing menjadi salah satu faktor kunci dalam kesuksesan penjualan produk tersebut. Tinjauan literatur ini menyelidiki berbagai studi dan artikel yang telah dipublikasikan untuk memahami bagaimana strategi digital marketing seperti media sosial, iklan online, dan konten digital mempengaruhi perilaku konsumen dan penjualan produk kecantikan. Digital marketing merupakan alat yang sangat penting dan efektif dalam mendorong penjualan produk kecantikan. Perusahaan di industri kecantikan harus mengoptimalkan strategi digital marketing mereka untuk mencapai hasil penjualan yang lebih baik dan bersaing di pasar yang semakin kompetitif. Temuan utama dari tinjauan ini adalah bahwa digital marketing memiliki dampak signifikan terhadap peningkatan kesadaran merek, preferensi konsumen, dan akhirnya penjualan produk kecantikan. Implikasi praktis dari tinjauan ini menyarankan perusahaan kecantikan untuk mengintegrasikan strategi digital marketing yang efektif untuk memaksimalkan potensi pasar mereka dan mencapai keunggulan kompetitif di era digital saat ini
Black Box Testing Dengan Teknik Equivalence Partitioning Pada Aplikasi MJ Autocare Artanto, Fenilinas Adi; Khambali, Ahmad; Nadifa, Shafa; Azarine, Vida Ailsa
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4240

Abstract

Sebuah sistem informasi yang berupa aplikasi perlu dilakukan sebuah pengujian agar apabila terjadi kesalahan sistem atau yang sering disebut dengan bugs/error pada sistem dapat terdeteksi dan tidak mengganggu kegunaan dari sistem tersebut. Seperti halnya aplikasi MJ Autocare yang merupakan aplikasi kasir pada MJ Autocare. Dalam pengujian sistem informasi digunakan beberapa metode yaitu Black Box dan White Box.Pengujian Black Box lebih banyak digunakan karena pengujian Black Box langsung dilakukan pada sistem yang berjalan. Salah satu teknik dari pengujian Black Box adalah teknik Equivalence Partitioning yaitu sebuah teknik yang membagi sistem menjadi beberapa partisi test case pada input dan output dari sistem. Pada Aplikasi MJ Autocare terbagi menjadi 3 partisi test case yaitu halaman login, halaman tambah produk dan halaman laporan wallet. Pada test case input meliputi halaman login dan halaman tambah produk, sedangkan pada test case output meliputi halaman laporan wallet. Setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan user dengan masing-masing hak akses yang diberikan didapatkan hasil bahwa sistem pada aplikasi MJ Autocare telah sesuai dengan pengembang sistem yang dibuat dalam pengujian Black Box Testing dengan teknik Equivalence Partitioning. Sistem Aplikasi MJ Autocare telah dapat berjalan sesuai dengan sistem yang dibentuk.
Pengaruh Media Pembelajaran E-Learning Terhadap Mutu Nilai Mahasiswa Sistem Informasi ITB Tuban Surya, Maulidina Rahmawati; Rosyadi, Muhammad Bachtyar; Kurniawati , Inung Diah
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4241

Abstract

Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh media pembelajaran e-learning terhadap mutu nilai mahasiswa sistem informasi ITB Tuban; untuk memberi paparan media pembelajaran e-learning di jurusan sistem informasi ITB Tuban; diketahui mutu nilai mahasiswa baik perolehan nilai akhir tiap mata kuliah maupun penilian IPK tiap semesternya serta presentasi kehadiran dan nilai keaktifan dalam pembelajaran mahasiswa. Jenis atau metode penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan model SEM yang mana merupakan proses pengolahan data yang sebelumnya diperoleh dari responden di lapangan ataupun dari kutipan sumber yang terpercaya.Pada penelitian ini akan menggunakan analisis statistik dengan pengujian SmartPLS. Manfaat penelitian yang didapat, diantaranya diperoleh pemaparan media pembelajaran e-learning yang efektif dan efesien di ITB Tuban, sehingga dapat menjadi masukan dalam upaya peningkatan kultur akademik yang tinggi pada jurusan sistem informasi. Sampel dalam penelitian adalah 20 mahasiswa dari jurusan sistem informasi Institut Teknologi Dan Bisnis Tuban angkatan pertama tahun 2022/2023. Teknik analisis yang digunakan berupa data dari hasil pemberian kuesioner dengan Teknik analisis deskriptif untuk melihat tendensi, menggunakan pendekatan penelitian dan pengembangan (Research and Development). Hasil dari penelitian tentang media pembelajaran e-learning pada jurusan sistem informasi di ITB Tuban dimana e-learning dapat menunjang mutu nilai mahasiswanya. Mutu nilai disini bukan semata-mata hanya pada perolehan jumlah point nilai dari mata kuliah, namun dari seluruh aspek, tingkah laku, keaktifan (pemenuhan pengerjaan tugas) yang telah diberikan di Institut Teknologi dan Bisnis Tuban

Page 47 of 58 | Total Record : 575

 45   46   47   48   49 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2025): Periode September 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Paper Periode Maret 2021