cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Raihan Shodiq
Contact Email
r_shodiq@istn.ac.id
Phone
+6285782048772
Journal Mail Official
sainstech@istn.ac.id
Editorial Address
Jl. Moch. Kahfi II No. RT.13/RW.9., Srengseng Sawah, Kec. Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12630
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Published by Institut Sains dan Teknologi Nasional
ISSN : 14107104     EISSN : 2685824X     DOI : https://doi.org/10.37277/stch.v32i3
Core Subject : Science, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering
SAINSTECH adalah jurnal ilmiah multidisiplin diterbitkan oleh Institut Sains dan Teknologi nasional Jakarta yang dikelola oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat Sainstech menerbitkan artikel yang berasal dari internal Institut dan menerima naskah secara Nasional. Bidang yang difokuskan adalah bidang Sains dan Teknologi. Sainstech mempunyai konsep yang mana dalam pengumpulan artikelnya berguna sebagai solusi dari hambatan, tantangan dan permasalahan yang terjadi di masyarakat. Tujuan publikasi jurnal ini adalah untuk menyebarkan pemikiran konseptual atau gagasan sebagai hasil dari penelitian yang telah dilakukan. Sainstech menerima manuskrip atau naskah artikel hasil riset, riset terapan, dan rekayasa yang relevan dengan bidang keilmuan meliputi: Elektronika, Kendali, Telekomunikasi, Energi, Metalurgi, Rekayasa Mekanik
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 289 Documents
 25   26   27   28   29 
Analisis Perbandingan Algoritma Sorting Dalam Javascript Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengurutan Produk Pada Aplikasi E-Commerce Desta Adyangga Saputra; Mutiara Sofia Ramadhani; M. Azka Failandri; Ahmad Turmudi; Imam Prayogo Pujiono
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 35 No 2 (2025): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i2.2337

Abstract

TPenelitian ini membahas perbandingan algoritma sorting dalam bahasa pemrograman JavaScript untuk meningkatkan efisiensi pengurutan produk pada aplikasi e-commerce. Pemilihan topik ini didasarkan pada pentingnya kecepatan dan efisiensi dalam pemrosesan data produk, yang berpengaruh langsung terhadap pengalaman pengguna. Metode penelitian yang digunakan adalah studi eksperimental dengan membandingkan beberapa algoritma sorting populer seperti Bubble Sort, Quick Sort, dan Merge Sort. Evaluasi dilakukan dengan mengukur waktu eksekusi dan kompleksitas algoritma terhadap sejumlah dataset berukuran berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Quick Sort memberikan kinerja paling optimal dalam hal waktu eksekusi, terutama pada dataset besar, sedangkan Bubble Sort menunjukkan performa yang paling rendah. Merge Sort juga menunjukkan kinerja yang baik, meskipun membutuhkan lebih banyak memori. Temuan ini diharapkan dapat membantu pengembang dalam memilih algoritma yang tepat untuk mengoptimalkan performa aplikasi e-commerce, sehingga dapat meningkatkan kepuasan pengguna.
Penerapan Rekayasa Serentak Dan Rekayasa Ulang Proses Bisnis Dalam Mengatasi Keterlambatan Perencanaan Proyek Pemboran Sumur Lepas Pantai erwindo erwindo; Lukman Sukarma
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 35 No 2 (2025): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i2.2340

Abstract

Dalam rangka mengatasi keterlambatan perencanaan proyek pemboran sumur lepas pantai oleh Operator X, yang ditargetkan selesai dalam waktu 28,6 bulan namun terlambat menjadi 31,64 bulan, studi ini menerapkan rekayasa serentak dan rekayasa ulang proses bisnis. Rekayasa serentak dengan strategi diagram tulang ikan digunakan untuk menentukan kendala dan akar permasalahan keterlambatan. Kendala dapat dikelompokkan menjadi kendala internal dan kendala eksternal perusahaan. Yang internal mencakup perubahan proposal proyek, persetujuan anggaran lambat, studi yang berulang, serta temuan cacat material saat penerimaan barang. Sedangkan yang eksternal meliputi keterlambatan perijinan dari pemerintah serta ketersediaan impor bahan baku. Lebih lanjut, pengintegrasian rekayasa serentak dan rekayasa ulang proses bisnis dilakukan untuk menghilangkan kendala dalam proses perencanaan. Di samping itu, Identifikasi Bahaya dan Penilaian Risiko (HIRA) juga diterapkan dalam rangka memitigasi kendala yang tidak dapat ditangani. Rekayasa ulang proses bisnis dibagi dalam tiga skenario yaitu: skenario-1 dengan menggabungkan beberapa aktifitas; skenario-2 dengan membentuk satuan tugas serta menggunakan jasa pihak ke tiga (konsultan); dan skenario-3 dengan melakukan aktifitas secara parallel dengan cara membentuk online monitoring. Ketiga skenario disimulasikan menggunakan software dengan pengulangan 1000 kali. Hasilnya menunjukkan bahwa dengan rekayasa proses, kemungkinan tidak terjadinya keterlambatan jauh lebih besar yaitu antara 29.1% - 39.2% dibandingkan dengan tidak ada rekayasa proses, yang hanya 8.7%. Selanjutnya, berdasarkan simulasi dari tiga skenario, skenario-2 yang memanfaatkan jasa konsultan menunjukkan waktu perencanaan yang paling cepat yaitu 26,4 bulan atau lebih cepat 2.2 bulan dibandingkan tidak adanya rekayasa ulang. Mengingat perencanaan proyek pemboran sumur lepas pantai sangat komplek dan dinamis mengikuti industri MIGAS serta regulasi, proses bisnis harus bisa direkayasa menyesuaikan dinamika tersebut. Penelitian ini dapat menjadi panduan dalam melakukan proses rekayasa ulang dengan tingkat kompleksitas yang tinggi. Kata kunci: rekayasa serentak, rekayasa ulang proses bisnis, proyek pengeboran sumur lepas pantai
Prediksi Harga Handphone Berbasis Algoritma Supervised Learning Afrizal Zein; Fordiana Ekawati
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 35 No 2 (2025): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i2.2343

Abstract

Perkembangan teknologi ponsel yang pesat menyebabkan meningkatnya variasi spesifikasi dan harga di pasar, sehingga menimbulkan tantangan dalam menentukan harga yang sesuai untuk perangkat baru maupun bekas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi harga ponsel menggunakan algoritma supervised learning. Beberapa fitur utama yang digunakan meliputi spesifikasi teknis seperti kapasitas RAM, penyimpanan internal, ukuran layar, resolusi kamera, dan jenis prosesor. Metodologi yang diterapkan mencakup eksplorasi data, pra-pemrosesan, serta pelatihan dan evaluasi model menggunakan algoritma regresi linier, decision tree, dan random forest. Evaluasi performa dilakukan menggunakan metrik seperti Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan R² Score. Percobaan ini menggunakan data yang diunduh dari Kaggle yang berisi 145 harga dan fitur ponsel. Ditemukan bahwa algoritma regresi linier dan hutan acak dapat memberikan prediksi yang relatif baik untuk ponsel dengan skor MAPE di bawah 10% dan skor R2 di atas 95%. Metode hutan acak memprediksi harga sedikit lebih baik daripada regresi linier. model random forest memberikan performa terbaik dalam memprediksi harga ponsel dengan tingkat akurasi yang tinggi. Temuan ini dapat dimanfaatkan oleh pelaku industri, penjual, maupun konsumen untuk menentukan harga pasar secara lebih objektif dan efisien. Kata kunci: prediksi harga, supervised learning, ponsel, machine learning, random forest
Tranformasi Digital dalam Integrasi AI dan Machine Learning menggunakan Automasi Testing Ragil Nur Iman
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 35 No 2 (2025): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i2.2344

Abstract

Transformasi digital telah menjadi pendorong utama dalam pengembangan teknologi informasi modern, khususnya dalam integrasi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML). Proses ini menuntut adaptasi sistem yang lebih canggih, cepat, dan andal. Salah satu pendekatan penting dalam mendukung transformasi ini adalah penerapan automasi testing. Automasi testing memainkan peran krusial dalam memastikan kualitas, stabilitas, dan kecepatan implementasi sistem berbasis AI/ML. Melalui automasi, pengujian terhadap model-model AI dan ML dapat dilakukan secara efisien, mulai dari validasi data, evaluasi performa model, hingga integrasi sistem secara menyeluruh. Studi ini membahas bagaimana automasi testing menjadi fondasi utama dalam integrasi teknologi AI/ML dengan sistem bisnis digital yang terus berkembang. Dengan mengurangi kesalahan manual dan mempercepat proses validasi, automasi testing mendorong terciptanya solusi digital yang lebih adaptif dan berbasis data. Hasilnya, organisasi mampu meningkatkan produktivitas, kecepatan inovasi, serta kualitas produk digital secara keseluruhan. Kata kunci: Keywords: Digital Transformation, Automation Testing, Artificial Intelligence, Machine Learning, Software Testing, DevOps, Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
Analisis Struktur Basis Data pada Aplikasi E-Commerce Tokopedia: Studi Kualitatif terhadap Desain dan Optimalisasi Skema Relasional Andri Krisna Wijaya
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 35 No 2 (2025): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i2.2346

Abstract

Desain dan pengelolaan basis data merupakan aspek krusial dalam pengembangan sistem informasi, terutama pada aplikasi e-commerce berskala besar seperti Tokopedia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis struktur basis data Tokopedia dengan pendekatan kualitatif, meninjau desain skema relasional serta mengevaluasi peluang optimalisasi sistem. Metode penelitian dilakukan melalui observasi antarmuka pengguna, penelaahan dokumentasi teknis terbuka, dan rekonstruksi relasi antar entitas kunci seperti pengguna, produk, pesanan, dan pembayaran. Hasil analisis menunjukkan bahwa struktur basis data Tokopedia mengikuti prinsip normalisasi hingga bentuk normal ketiga (3NF) dan didesain untuk menjaga integritas serta konsistensi data. Namun, tantangan muncul pada performa sistem akibat banyaknya relasi dan kompleksitas query. Oleh karena itu, strategi optimasi seperti indexing, caching, dan denormalisasi terbatas disarankan untuk meningkatkan efisiensi akses data. Penelitian ini memberikan wawasan mengenai praktik terbaik perancangan basis data pada aplikasi e-commerce modern dan dapat dijadikan referensi untuk pengembangan sistem serupa di masa mendatang.
Analisis Kerentanan Banjir di Kota Tangerang Menggunakan Data Geospasial Terbuka: Integrasi Topografi Visual, Jaringan Sungai, dan Penggunaan Lahan untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Tata Ruang Lies Tsiqoyati Rohmah; Ferdiansyah Ferdiansyah; Muhamad Rizki Yanuar
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 35 No 2 (2025): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i2.2356

Abstract

Perkembangan pesat Kota Tangerang sebagai kawasan penyangga ibu kota Jakarta telah menyebabkan perubahan signifikan pada kondisi fisik lingkungan. Ekspansi wilayah terbangun yang tidak terencana berdampak pada penurunan kapasitas daya serap lingkungan terhadap air hujan, sehingga meningkatkan risiko banjir. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memetakan zona rawan banjir dengan pendekatan berbasis analisis geospasial terbuka yang terintegrasi, guna mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan wilayah dan mitigasi risiko. Metode yang digunakan meliputi integrasi data digital elevasi (DEM), jaringan sungai, data curah hujan, dan tutupan lahan menggunakan teknik overlay dalam perangkat lunak SIG. Penelitian ini menyajikan pendekatan sistematis berbasis data spasial dalam mengevaluasi interaksi antara topografi, aliran permukaan, dan penggunaan lahan. Hasil studi menunjukkan dominasi area dengan gradien lereng minimal (0–1,99%) dan tutupan lahan terbangun di sepanjang sistem DAS utama, yang secara spasial berkorelasi kuat dengan kejadian banjir. Hasil visualisasi spasial dari penelitian ini berpotensi menjadi instrumen pendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan tata ruang dan mitigasi bencana, terutama dalam konteks peningkatan ketahanan sistem wilayah terhadap risiko hidrometeorologi. Studi ini menegaskan pentingnya penerapan pendekatan integratif dalam sistem informasi geografis untuk mendukung pengambilan kebijakan berbasis risiko di wilayah perkotaan yang berkembang pesat. Kata Kunci: banjir, sistem informasi geografis, analisis spasial, pengambilan keputusan, mitigasi risiko, tata ruang
Analisis Keamanan Situs Web Rumah Sakit Menggunakan Metode Penetration Testing OWASP dinata, riadi marta; Alzril, Muhammad; Yamin, Muhammad Ikrar; Effendi, Harlan; Febriansyah, Muhammad
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 35 No 2 (2025): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i2.2383

Abstract

Di era digital yang semakin terkoneksi, keberadaan situs web sebagai wajah utama sebuah institusi menjadi sangat krusial, terutama dalam sektor pelayanan kesehatan. Penelitian ini mengkaji keamanan situs web rumah sakit rsjsh.co.id dengan pendekatan penetration testing yang merujuk pada panduan OWASP Testing Guide v4. Fokus utama penelitian adalah mengidentifikasi dan memverifikasi kerentanan yang berpotensi dimanfaatkan oleh pihak tidak bertanggung jawab. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan informasi (footprinting), pemindaian (scanning), eksploitasi kerentanan, serta evaluasi risiko menggunakan CVSS v3.1 dan OWASP Risk Rating. Hasil analisis menunjukkan adanya 11 kerentanan, di antaranya tiga berkategori sedang: tidak adanya kebijakan Content Security Policy (CSP), anti-clickjacking header, serta keberadaan mixed content. Eksploitasi dilakukan menggunakan berbagai alat seperti Owasp Zap, Burp Suite, dan seography.io. Meskipun beberapa kerentanan tidak dapat dieksploitasi akibat sistem pertahanan yang memadai, temuan valid mengindikasikan perlunya implementasi kebijakan keamanan tambahan, seperti CSP dan konfigurasi HSTS. Penelitian ini merekomendasikan perbaikan proaktif sebagai langkah penting dalam menjaga kerahasiaan data pasien dan meningkatkan kepercayaan publik terhadap sistem digital rumah sakit Kata kunci: penetration testing, keamanan web, rumah sakit, OWASP, Content Security Policy
PEMANFAATAN SAMPAH ORGANIK SEBAGAI PRODUK EKO-ENZIM WASTE ORGANIC PRODUCT (WOP) FST 1310 Hamada, Firdaus Ramadhan
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 35 No. 3 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i3.2352

Abstract

Waste Organic Product (WOP) FST 1310 is an eco-enzyme product made by Faculty of Science and Technology (FST) Team of UIN Syarif Hidayatullah to reduce organic waste around the college environment. This product is made with orange peel (WOP FST 1310 KJ) and vegetable residue (WOP FST 1310 SY). Each of these ingredients is combined with water and molasses in a ratio of 3:10:1, then fermented for 90 days. Based on the organoleptic test, after 90 days of fermentation, there was a change in the sense of smell, which started with the aroma of ingredients (orange peel and vegetables) to becoming sweet and sour, typical of fermentation. Color change from light brown to dark brown is accompanied by a slight precipitate. Results of measuring the chemical-physical properties of the product were acidic pH (3.4 for WOP FST 1310 KJ and 4.4 for WOP FST 1310 SY). TDS and turbidity parameters for product are 3325 ppm and 3780 ppm; 683 FTU and 897 FTU), respectively. WOP FST 1310 product has the same properties as eco-enzymes in general based on organoleptic tests and measurements of chemical-physical properties. Keywords: Eco-enzyme, Organic Waste, Orange Peel, Vegetable, WOP FST 1310
Pengetahuan Penggunaan Kosmetik Herbal dalam Penanganan Jerawat: Tinjauan Bibliometrik dengan Visualisasi VOSviewer Kusuma, Ika Maruya
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 35 No. 3 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i3.2384

Abstract

Remaja sebagai pengguna utama produk antijerawat memerlukan pengetahuan yang baik tentang kandungan dan penggunaan kosmetik herbal untuk penanganan jerawat yang efektif. Penelitian ini bertujuan menganalisis bagaimana penelitian tentang pengetahuan kosmetik herbal antijerawat pada remaja diklasifikasikan beserta trennya. Metode penelitian yang digunakan adalah tinjauan pustaka dengan pendekatan analisis bibliometrik menggunakan Publish or Perish (PoP) dengan kata kunci “Knowledge”, “Herbal Cosmetic Use”, dan “Acne” dari Google Scholar diperoleh 114 artikel, dengan 8 artikel relevan dianalisis. Kemudian disusun meta data dengan aplikasi Mendelay dan visualisasi VOSviewer digunakan untuk visualisasi tren penelitian. Hasil penelitian menunjukkan yang paling banyak terpublikasi terkait dengan jerawat, pengetahuan, Acne vulgaris, tanaman obat, herbal kosmetik, formulasi, evaluasi sediaan. Sedangkan yang jarang publikasi yaitu Cutibacterium acne, pengetahuan saat ini, peran, kesabaran, sikap, dampak, manajemen, pengobatan tradisional, herbal, kosmetik, kondisi kulit, dan tanaman. Penelitian tahun 2020–2025 berfokus pada remaja usia 16–27 tahun yang menggunakan kosmetik herbal bentuk sabun dan krim berbahan dasar Aloe vera, jeruk, dan mawar. Jerawat disebabkan oleh faktor genetik, penggunaan kosmetik, dan pola makan. Kesimpulan dari penelitian pengetahuan kosmetik herbal antijerawat pada remaja diklasifikasikan dalam empat klaster utama yang menjadi tren yaitu jerawat, kosmetik herbal, formulasi, dan kondisi kulit dengan peluang riset lanjutan pada kata kunci lainnya.   Kata kunci: Bibliometrik, Jerawat, Penggunaan kosmetik herbal, Pengetahuan  
Uji Aktivitas Tabir Surya Pada Ekstrak Etanol Kulit Ubi Jalar Ungu (Ipomoea batatas L) dengan Metode Spektrofotometri Febriani, Amelia; Sholikha, Munnawarohthus; Nurhasanah, Sari
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 35 No. 3 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i3.2388

Abstract

Excessive exposure to ultraviolet (UV) radiation from sunlight can cause harmful effects on the skin, such as erythema, pigmentation, premature aging, and even skin cancer. Therefore, the use of sunscreen is an important preventive measure. This study was conducted to evaluate the potential of purple sweet potato peel extract (Ipomoea batatas L.) as a natural active ingredient in sunscreen formulations. Purple sweet potato peel contains anthocyanin pigments, known for their antioxidant activity and ability to absorb UV rays. The extraction process was carried out using the maceration method with 70% ethanol as the solvent. Phytochemical screening revealed the presence of flavonoids, alkaloids, and steroids in the extract. The sunscreen potential was assessed in vitro using UV-Vis spectrophotometry at a wavelength range of 290–320 nm to determine the Sun Protection Factor (SPF) value. The results showed that the extract had the highest SPF value of 1.731 at a concentration of 400 ppm, which falls into the minimal protection category. Although the level of protection is still low, these findings indicate the initial potential of purple sweet potato peel extract as a natural UV-protective agent that is eco-friendly and readily available in Indonesia

Page 28 of 29 | Total Record : 289

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 35 No. 4 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol. 35 No. 3 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 35 No 2 (2025): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 35 No 1 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 34 No 4 (2024): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 34 No 4 (2024): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 34 No 3 (2024): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 34 No 2 (2024): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 34 No 1 (2024): Sainstech: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 33 No 4 (2023): Sainstech: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 33 No 3 (2023): Sainstech: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 33 No 2 (2023): Sainstech: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 33 No 1 (2023): Sainstech: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 32 No 4 (2022): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 32 No 3 (2022): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 32 No 2 (2022): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 32 No 1 (2022): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 31 No 2 (2021): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 31 No 1 (2021): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 30 No 2 (2020): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 30 No 1 (2020): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 29 No 2 (2019): JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 29 No 1 (2019): JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 28 No 2 (2018): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 28 No 1 (2018): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 26 No 2 (2016): SAINSTECH Vol 26 No 1 (2016): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 25 No 2 (2015): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 25 No 1 (2015): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi More Issue