cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yasir Sidiq
Contact Email
lppi@ums.ac.id
Phone
+6282134901660
Journal Mail Official
lppi@ums.ac.id
Editorial Address
Gedung C - Kampus 1 Universitas Muhammadiyah Surakarta Jl. Ahmad Yani, Pabelan, Kartasura, Sukoharjo 57169, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Published by Universitas Muhammadiyah Surakarta
ISSN : -     EISSN : 26560615     DOI : -
Core Subject : Education,
Education Mathematics
Konferensi ini diadakan oleh Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah Surakarta untuk mewadai ide-ide baru dalam bidang Penelitian Matematika.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 373 Documents
 6   7   8   9   10 
Kontribusi Minat Belajar, Motivasi Belajar, dan Fasilitas Belajar terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas X SMK Muhammadiyah Delanggu Prastyaningrum, Wiwien
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (560.216 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji, (1) kontribusi minat belajar, motivasi belajar, dan fasilitas belajar terhadap hasil belajar matematika, (2) kontribusi minat belajar terhadap hasil belajar matematika, (3) kontribusi motivasi belajar terhadap hasil belajar matematika, (4) kontribusi fasilitas belajar terhadap hasil belajar matematika. Jenis penelitian ini berdasarkan pendekatan kuantitatif. Populasi penelitian 265 siswa kelas X SMK Muhammadiyah Delanggu. Sampel penelitian 159 siswa ditentukan dengan rumus slovin. Teknik pengambilan sampel menggunakan proposional random sampling. Teknik pengumpulan data dengan dokumentasi dan angket. Teknik analisis data menggunakan regresi linear berganda. Hasil penelitian dengan taraf signifikansi α = 5%, (1) minat belajar, motivasi belajar, dan fasilitas belajar memberikan kontribusi secara simultan terhadap hasil belajar matematika (2) terdapat kontribusi minat belajar terhadap hasil belajar matematika, (3) tidak terdapat kontribusi motivasi belajar terhadap hasil belajar matematika, (4) tidak terdapat kontribusi fasilitas belajar terhadap hasil belajar matematika.
Ethnomathematics Digital Comics (EDC) sebagai Media Pembelajaran untuk Meningkatkan Literasi Matematika dan Pendidikan Karakter pada Anak Usia Pendidikan Dasar Nisa', Ziyana Endah Khairun
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (564.78 KB)

Abstract

Dalam perkembangan globalisasi menimbulkan berbagai masalah salah satu nya dalam bidang kebudayaan. Kebudayaan sangat penting bagi kehidupan bernegara, karena budaya adalah jati diri sebuah bangsa. Perkembangan teknologi tidak dapat dihindarkan dari kehidupan. Pendidikan karakter adalah salah satu aspek dalam kebudayaan. Pendidikan karakter penting untuk generasi muda. Adapun salah satu strategi untuk tetap mempertahankan kebudayaan di era sekarang ini adalah mengolaborasikan budaya dengan bidang yang lainnya melalui teknologi masa kini. Dalam penelitian ini, peneliti menciptakan sebuah gagasan pengembangan media pembelajaran matematika berbasis budaya yang dikemas dalam bentuk komik digital, di dalam media tersebut terdapat pembelajaran matematika yang dikolaborasikan dengan cerita rakyat. Pemilihan matematika sebagai dasar karena bertujuan mengembangkan penalaran, menjadi pribadi yang terlatih cara berpikirnya, konsisten, aktif, kreatif, mandiri, dan memiliki kemampuan menyelesaikan masalah. Penggabungan antara matematika dan budaya sendiri diharapkan mampu menjembatani antara matematika, penguatan pendidikan karakter serta pengetahuan budaya, peserta didik diharapkan lebih memahami matematika, mengenal budaya mereka, sehingga terjadi peningkatan pada karakter peserta didik sesuai dengan tujuan pendidikan nasional. Penelitian ini seutuhnya berdasarkan dari hasil analisis, data-data sekunder yang dapat dipercaya dan dijadikan sumber pemikiran, analisis dari berbagai studi literatur terkemuka, media cetak maupun online yang pada akhirnya muncul sebuah gagasan dalam mengembangkan media pembelajaran matematika berbasis budaya.
Analisis Kesalahan Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Ditinjau dari Hasil Belajar Mahasiswa pada Mata Kuliah Aljabar Hendrastuti, Zuida Ratih
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (561.57 KB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui jenis kesalahan yang dialami oleh mahasiswa semester satu program studi pendidikan matematika ditinjau dari hasil belajar mahasiswa pada mata kuliah aljabar di Universitas Tidar Tahun Ajaran 2018/2019. Jenis penelitian ini adalah penelitian deksriptif dengan peserta sebanyak 29 mahasiswa. Teknik pengumpulan data menggunakan metode tes yang berbentuk uraian dan wawancara. Teknik analisis data untuk metode tes dilakukan dengan cara mengidentifikasi kesalahan mahasiswa dan dicari prosentase tiap jenis kesalahan mahasiswa, yang terdiri dari kesalahan konsep, kesalahan menginterprestasi bahasa, kesalahan perhitungan, kesalahan data, dan penyelesaian tidak diperiksa kembali, sedangkan untuk metode wawancara, hasil wawancara ditranskrip dan dianalisis untuk mengetahui penyebab kesalahan mahasiswa dalam belajar mata kuliah aljabar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar mahasiswa masih melakukan kesalahan dalam memahami konsep aljabar, seperti konsep dasar persamaan kuadrat, konsep dalil sisa, dan konsep persamaan eksponen; kesalahan dalam melakukan perhitungan, seperti kurang teliti (ceroboh); kesalahan dalam menginterprestasikan bahasa, seperti mengubah bahasa sehari-hari ke dalam matematika; dan kesalahan data, seperti mengabaikan data penting yang diberikan dan mengartikan informasi yang tidak sesuai dengan teks yang sebenarnya/ salah menyalin soal.
Identification of The Stages and Weakness of The Student Reasoning in Logical Thinking by The Set Darmadi, D
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (835.497 KB)

Abstract

The main competence in learning mathematics is to improve the ability of reasoning. To get the competence, the student of the education courses math of Universitas PGRI Madiun compulsory courses logic and set. This paper discusses the stages and the weakness of the student reasoning in the logical thinking with the set. Based on the results of a descriptive research-qualitative study program conducted in mathematics education earned the stages and the weakness of the reasoning of the students in the logical thinking with the set. Stages of reasoning of the students in the logical thinking with the set as a means of visualization are: 1) Connect each set with the premise, 2) Connect both premises and pay attention to the possibilities of possible illicit; and 3) paying attention to both possibilities as the basis for the with draw of the conclusion. Weaknesses of student reasoning in logical thinking with the set as visualization are: 1) Students see problems separately and have not been able to connect with the conclusion or the premise of the set that's been studied; 2) Students can already connect to the problems with the concept of the set but haven't been able to connect between premise; 3) Students can already connect the premise to the concept of set, but less thorough so as to give an answer that is less precise; and 4) Students can already connect to premise by the concept of the set and had a thorough look at all the possibilities so as to provide an answer with precision.
The Model of Problem Solving in Mathematics Learning in Indonesia Darmadi, D
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (792.549 KB)

Abstract

Most in learning mathematics in Indonesia, students are familiarized with the write-down is known, asked, and the answer to resolving the issue. Conditioning is different from the theories of problem-solving, such as Polya provide problem resolution with understand, plan, implement, and re-evaluate it (looking backward). The difference between theory and practice applied mainly drew attention in the study of logic and the set. Results of the study indicate that there are two modes of representation of problem solving in Indonesia. The first model of mathematical problem solving is writing the note, asked, and answered. The second model is the solution to math problems in Indonesia is taking the example, will be demonstrated, and evidence.
Segmentasi Wilayah Kabupaten/Kota di Provinsi Papua Barat berdasarkan Indikator Pendidikan Tahun 2017 Riyanti, Agustina
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (681.101 KB)

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) pada tahun 2017 di Provinsi Papua Barat sebesar 62,99 masuk dalam kategori rendah. Salah satu indikator yang digunakan dalam pembentukan IPM adalah indikator pendidikan. Pendidikan merupakan salah satu aset sumber daya manusia sebagai investasi pembangunan. Perencanaan program pendidikan dapat didasarkan dari evaluasi capaian indikator pendidikan. Karakteristik wilayah Papua Barat terdiri dari beberapa kabupaten/ kota dengan tipologi daerah yang berbeda menyebabkan perlunya klasifikasi wilayah agar program pembangunan dapat dioptimalkan. Indikator pendidikan yang dipakai untuk klasifikasi wilayah di Provinsi Papua Barat antara lain adalah rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, Angka Partisipasi Murni (APM) SD, APM SMP. Analisis yang digunakan untuk identifikasi wilayah dalam penelitian ini adalah analisis biplot. Analisis biplot digunakan untuk memberikan gambaran keragaman peubah, kedekatan antar objek dan keterkaitan peubah dalam suatu grafik dua dimensi. Hasil penelitian menunjukan bahwa kabupaten/ kota di Provinsi Papua Barat dikelompokan menjadi 2 kelompok wilayah. Wilayah pertama memiliki ciri wilayah dengan rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, APM SD, APM SMP, APM SMA, dan APM perguruan tinggi lebih tinggi dibandingkan dengan wilayah kelompok kedua.
Analisis Sentimen terhadap Isu Politik Calon Presiden Indonesia 2019 berdasarkan Opini Netizen dari Twitter Menggunakan Metode Klasifikasi Support Vector Machine Jati, Wahyu Pratama; Lutfi, Ahmad Zainul; Ilma, Hafizah; Widodo, Edy
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (582.451 KB)

Abstract

Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana analisis sentimen Terhadap isu politik calon presiden Indonesia 2019 berdasarkan opini netizen dari Twitter dan juga mengetahui hasil klasifikasi sentimen isu politik calon presiden indonesia 2019 menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine. SVM adalah metode machine learning yang bekerja atas prinsip Structural Risk Minimization (SRM) dengan tujuan menemukan Hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa pada calon presiden Jokowi mengalami sentimen negatif lebih besar dari pada sentimen positif. Tweet Negatifi sebanyak 387 dari 742 tweet terhadap calon presiden Jokowi, sedangkan calon presiden Prabowo mendapatkan sentimen positif lebih banyak. Diketahui tweet positif kepada calon presiden Prabowo sebesar 273 tweet dari total 475 tweet. Dan hasil klasifikasi menggunakan Support Vector Machines terhadap sentimen Isu Politik Calon Presiden Indonesia 2019 menyatakan bahwa akurasi SVM terhadap calon presiden Jokowi sebesar 0.98 atau 98 %, nilai akurasi SVM terhadap calon presiden Prabowo sebesar 0.99 atau 99 %.
Peramalan Banyak Penumpang dari Pelabuhan Belawan Menggunakan Model Arimax dengan Efek Variasi Kalender Effendi, Arfiyansyah Rizki; Zukhronah, Etik; Sugiyanto, S
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (497.238 KB)

Abstract

Peramalan merupakan salah satu upaya untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa mendatang berdasarkan data masa lalu. Banyak penumpang di Pelabuhan Belawan merupakan data runtun waktu. Pola data banyak penumpang di Pelabuhan Belawan sangat dipengaruhi oleh hari libur, sehingga cenderung mempunyai pola musiman. Mayoritas penduduk Indonesia beragama Islam yang mempunyai Hari Raya Idul Fitri. Penentuan Hari Raya Idul Fitri tidak mengikuti kalender masehi, tetapi berdasarkan kalender Hijriah. Perbedaan penggunaan kalender masehi dan hijriah pada suatu data runtun waktu menyebabkan adanya variasi kalender. Data yang mengandung variasi kalender dapat dianalisis menggunakan model ARIMAX. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model ARIMAX terbaik dan meramalkan banyak penumpang dari Pelabuhan Belawan beberapa periode ke depan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMAX (0,0,1) Vt,Vt+1,Ss,t; s=1,2,...,12 merupakan model terbaik. Berdasarkan model tersebut dapat diramalkan dari bulan September 2018 sampai Agustus 2019 secara berturut turut adalah 5357, 2448, 1849, 5634, 12894, 4410, 4195, 3724, 4339, 10448, 13499, 4084 penumpang.
Regresi Logistik Biner untuk Mengetahui Faktor Risiko yang Mempengaruhi Stroke Non-Hemoragik pada Usia Produktif Astuti, Arinda Tri; Subanti, Sri; Susanti, Yuliana
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (606.319 KB)

Abstract

Stroke non-hemoragik merupakan kejadian tersumbatnya pembuluh darah, yang mengakibatkan aliran darah ke otak terhenti. Saat ini stroke non-hemoragik tidak hanya menyerang usia lanjut, namun juga menyerang usia produktif. Tingginya angka kejadian stroke non-hemoragik pada usia produktif merupakan akibat dari ketidakpedulian terhadap faktor risiko yang menyebabkan munculnya kejadian stroke non-hemoragik. Faktor risiko yang berpengaruh terhadap kejadian stroke non-hemoragik, diantaranya jenis kelamin, indeks massa tubuh, High Density Lipoprotein (HDL), Low Density Lipoprotein (LDL), trigliserida, kolesterol total, tekanan darah, dan kadar gula darah. Dua tipe stroke non-hemoragik yang paling dominan adalah stroke trombotik dan stroke embolik. Regresi logistik biner digunakan untuk menganalisis tipe stroke non-hemoragik yang mempunyai skala dikotomus terhadap faktor risiko yang berpengaruh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model regresi logistik biner dan besarnya pengaruh faktor risiko yang diduga mempengaruhi kejadian stroke non-hemoragik menggunakan regresi logistik biner. Jumlah sampel penelitian sebanyak 41 pasien. Hasil analisis menunjukkan bahwa kejadian stroke embolik dibandingkan stroke trombotik akan menurun sebesar 1,5404 jika terdapat perubahan dari kadar HDL (<= 40 mg/dl) ke kadar HDL (> 40 mg/dl) dan pasien yang mempunyai kadar HDL ( <= 40 mg/dl) untuk didiagnosa stroke embolik 4,6667 kali lipat dibanding seseorang yang mempunyai kadar HDL ( > 40 mg/dl ).
Perbandingan Metode Regresi Berganda, Spatial Autoregressive dan Spatial Error Model terhadap Gizi Buruk di Indonesia Tahun 2017 Dewi, Diana Kusuma; Masthura, M; Widodo, Edy
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (788.258 KB)

Abstract

Analisis regresi adalah suatu metode statistika yang digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi variabel yang diteliti. Metode regresi yang sering digunakan yaitu Metode Ordinary Least Square (OLS), tetapi regresi OLS tidak memerhatikan pengaruh kewilayahan atau spasial. Regresi yang memperhatikan ketetanggan atau kewilayahan yaitu regresi spatial autoregressive (SAR) dan spatial error model (SEM). Maka dari itu, peneliti ingin membandingkan regresi berganda dengan regresi spasial yaitu spatial autoregressive (SAR) dan spatial error model (SEM). Peneliti memperkuat statement dari metode SAR dan metode SEM dengan kasus untuk menyelesaikan kasus gizi buruk Tahun 2017 di Indonesia. Berdasarkan hasil perbandingan diperoleh model yang terbaik yaitu model regresi spatial autoregressive dengan koefisien determinasi sebesar 63. 1379% dan merupakan AIC terkecil sebesar 99.2843.

Page 8 of 38 | Total Record : 373

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2016 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue 2020: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2018: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2017: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2016: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya