cover
Contact Name
Gigih Forda Nama
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
psppi@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknik, Universitas Lampung Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145 Email: jrl@eng.unila.ac.id Website : http://jrl.eng.unila.ac.id/index.php/ojs/index
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Lampung (JRL)
Published by Universitas Lampung
ISSN : -     EISSN : 28304640     DOI : https://doi.org/10.23960/jrl.v1i1
Jurnal Rekayasa Lampung (JRL) merupakan jurnal ilmiah yang bersifat peer-reviewed dan open access yang dikelola oleh Fakultas Teknik, Univeritas Lampung yang bekerjasama dengan Persatuan Insinyur Indonesia (PII). JRL berisi artikel ilmiah yang diangkat dari hasil penelitian, gagasan konseptual, aplikasi teori, serta kajian analitis di bidang rekayasa sistem dan industri dalam keilmuan Teknik. Mulai tahun 2022 JRL diterbitkan empat bulanan, yaitu bulan Januari, April, dan Agustus dalam bentuk online dengan e-ISSN 2830-4640 JRL memuat artikel ilmiah dengan topik berikut (tetapi tidak terbatas hanya pada topik tersebut) : - Sistem Produksi - Rekayasa dan Pengendalian Kualitas - Riset Operasional - Supply Chain Management - Ergonomi - Teknik Mesin - Konstruksi - Teknik Lingkungan - Geofisika - Teknik Kimia - Arsitektur - Geodesi - Teknik Elektro - Manajemen Industri - Manajemen Proyek - Decision Support System - Knowledge Management - Enterprise and Architecture - Data Analytic - Enterprise Application Development - IT Governance, Risk, and Compliance - Computation System - Dan lain-lain
Articles 81 Documents
Analisis Pemanfaatan Ruang Terbuka Publik Mendukung Mitigasi Bencana di Bumi Waras Kota Bandar Lampung Fadhilah Rusmiati; Diana Lisa; Dona Jhonnata; Citra Persada
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i2.102

Abstract

Kelurahan Bumi Waras yang terletak di Bandar Lampung, Indonesia, merupakan salah satu daerah pesisir perkotaan dengan kategori permukiman padat penduduk yang memiliki potensi bencana tinggi berupa tsunami, banjir pasang surut, gelombang abrasi, dan kebakaran. Kelurahan ini telah dipilih sebagai salah satu lokasi unggulan program Indonesia Disaster Resilience Initiatives Project (IDRIP) dari Badan Penanggulangan Bencana Indonesia bersama Bank Dunia. Mitigasi bencana bertujuan untuk mengurangi risiko dan dampak bencana, dan salah satunya adalah dengan menggunakan ruang terbuka publik sebagai lokasi evakuasi dan tempat untuk meningkatkan kapasitas masyarakat melalui simulasi bencana. Studi ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan ruang terbuka publik dan kontribusinya terhadap strategi mitigasi bencana di Kelurahan Bumi Waras, Bandar Lampung. Pengumpulan data dilakukan melalui studi dokumen dan observasi lapangan. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif untuk mengidentifikasi ruang terbuka publik sebagai titik berkumpul di wilayah RT 6, Gunung Kunyit, dan SD Negeri 3, kemudian untuk mencari potensi ruang parkir terbuka di gedung Lampung City Mall dan Rumah Sakit Budi Medika sebagai tempat evakuasi sementara (TES). Kemudian dilakukan analisis SWOT (Strength, Weakness, Opportunity and Threats) untuk merumuskan strategi mitigasi bencana yang berkaitan dengan peingkatan peran ruang terbuka publik. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi bagi pemerintah Bandar Lampung untuk mempersiapkan ruang terbuka yang mendukung mitigasi bencana.
Karakterisasi Kondisi Bawah Permukaan Menggunakan Metode Geolistrik untuk Mendukung Perencanaan Infrastruktur di Kelurahan Sumber Agung Rizki Buana Agustian; Sandri Erfani; Andri Kurniawan
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i2.103

Abstract

Perencanaan infrastruktur memerlukan informasi kondisi bawah permukaan yang akurat karena karakteristik lapisan tanah dan batuan sangat memengaruhi daya dukung pondasi, kestabilan konstruksi, serta potensi permasalahan geoteknik. Metode geolistrik resistivitas merupakan salah satu metode geofisika yang mampu menggambarkan distribusi kondisi bawah permukaan secara kontinu dan lebih efisien dibandingkan investigasi konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk mengkarakterisasi kondisi bawah permukaan di Kelurahan Sumber Agung, Kota Bandar Lampung, sebagai dasar pendukung perencanaan infrastruktur. Akuisisi data dilakukan pada dua lintasan menggunakan konfigurasi Wenner dengan spasi elektroda 5 m. Data resistivitas semu dihitung menggunakan faktor geometri Wenner, kemudian diolah melalui inversi dua dimensi (2D) menggunakan perangkat lunak Res2DInv dan divisualisasikan secara tiga dimensi (3D) menggunakan Voxler. Interpretasi dilakukan berdasarkan distribusi nilai resistivitas yang dikorelasikan dengan kondisi geologi regional. Hasil inversi 2D menunjukkan rentang resistivitas sebesar 0,078-2.169 Ωm pada lintasan 1 dan 1,81-1.050 Ωm pada lintasan 2, sedangkan model 3D memperlihatkan rentang resistivitas 10,84-8.360 Ωm. Zona resistivitas tinggi diinterpretasikan sebagai batuan andesit-basalt dan breksi vulkanik yang kompak dengan daya dukung tinggi, sedangkan zona resistivitas rendah diinterpretasikan sebagai lempung jenuh air, material lapukan, dan akuifer dangkal yang memiliki daya dukung relatif rendah.
RELASI LUAS GUNUNG ANAK KRAKATAU BERDASARKAN CITRA LANDSAT 8 DENGAN REKAMAN GETARAN AMPLITUDO TAHUN 2018-2019 Ahmad Zaenudin; Mochamad Firman Ghazali; Farida Febrian Fazanisa; Alhada Farduwin
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i1.104

Abstract

Gunung Anak Krakatau mengalami dinamika aktivitas vulkanik dan perubahan morfologi yang ekstrem pada periode 2018–2019, yang berpuncak pada peristiwa flank collapse berskala masif pada 22 Desember 2018. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pola korelasi fisis antara fluktuasi intensitas getaran seismik (amplitudo) dengan perubahan luas wilayah daratan pada fase sebelum dan sesudah erupsi katastrofik. Metode yang digunakan adalah analisis geospasial multi-temporal berbasis penginderaan jauh menggunakan citra satelit Landsat 8 yang diintegrasikan dengan data amplitudo harian. Hasil analisis menunjukkan adanya korelasi selaras pada fase pra-erupsi berupa ekspansi area yang diiringi tingginya amplitudo akibat erupsi strombolian persisten, serta anomali korelasi negatif ekstrem pada keruntuhan sektoral. Secara keseluruhan, korelasi temporal secara langsung antara fluktuasi amplitudo dan perluasan wilayah tergolong lemah dengan nilai koefisien determinasi () sebesar 0,2761, yang mengindikasikan bahwa variasi luas wilayah hanya dipengaruhi oleh amplitudo getaran sebesar 27,61%. Perubahan luas daratan, khususnya pada fase pertumbuhan kembali, tidak terjadi secara instan mengikuti ritme getaran, melainkan memiliki jeda waktu karena merupakan produk akhir dari proses geologi masif seperti akumulasi endapan tefra dan progradasi aliran lava. Disimpulkan bahwa pemantauan fisis menggunakan citra Landsat 8 memiliki keterbatasan resolusi dan penetrasi awan, sehingga evaluasi morfologi gunung api yang lebih presisi membutuhkan integrasi penginderaan jauh beresolusi tinggi.
Analisis Spasial Multikriteria Menggunakan Weighted Overlay untuk Pemetaan Zonasi Risiko Bencana di Kota Bandar Lampung Trisya Septiana; Rizkima Akbar Setiawan; puput Budi Wintoro; Muhammad Nur Khawarizmi; Rafael Pascal Jeremiah; Yusni Puspha Lestari
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 3 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i3.105

Abstract

Kota Bandar Lampung memiliki kombinasi dataran pesisir, perbukitan, curah hujan tinggi, dan perkembangan kawasan terbangun yang meningkatkan potensi banjir dan longsor. Penelitian ini bertujuan menyusun zonasi risiko relatif bencana dengan analisis spasial multikriteria berbasis Sistem Informasi Geografis. Data yang digunakan meliputi kemiringan lereng dari DEMNAS, tutupan lahan Landsat 8, curah hujan, jarak dari jaringan sungai, batas administrasi, dan lokasi infrastruktur vital. Seluruh data diproyeksikan ke WGS 84/UTM Zona 48S, direklasifikasi ke skor ordinal, kemudian diintegrasikan menggunakan weighted overlay dengan rasio bobot kemiringan lereng, jarak dari sungai, curah hujan, dan tutupan lahan sebesar 5:4:4:3. Hasil pemodelan menunjukkan zona risiko relatif tinggi terkonsentrasi pada wilayah perbukitan di bagian barat, selatan, dan timur kota, sedangkan zona sedang mengikuti koridor sungai dan kawasan terbangun. Overlay dengan infrastruktur memperlihatkan adanya sekolah, fasilitas kesehatan, jaringan jalan, dan permukiman yang beririsan dengan zona berisiko tinggi. Model ini efektif sebagai penyaringan awal untuk penentuan prioritas mitigasi dan evaluasi tata ruang, tetapi masih memerlukan validasi inventaris kejadian serta data kerentanan sosial-ekonomi.
ANALISIS PREFERENSI PENUMPANG KERETA API TANJUNG KARANG-KERTAPATI DAN ABILITY TO PAY SERTA WILLINGNESS TO PAY Ayu ning trias pratiwi; Aleksander Purba; Rahayu Sulistiyorini
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i2.106

Abstract

Kereta api merupakan moda transportasi massal yang memiliki keunggulan dari sisi kapasitas, keselamatan, dan ketepatan waktu, sehingga berperan penting dalam mobilitas antarkota. Penetapan tarif layanan kereta api perlu mempertimbangkan kemampuan dan kesediaan membayar penumpang agar tercapai keseimbangan antara keterjangkauan dan kualitas pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Ability to Pay (ATP) dan Willingness to Pay (WTP) penumpang kereta api rute Tanjung Karang–Kertapati serta mengidentifikasi faktor preferensi pemilihan moda. Metodologi penelitian menggunakan survei kuesioner terhadap 150 responden yang merupakan pengguna jasa kereta api, dengan pengumpulan data primer berupa karakteristik sosial ekonomi, pola perjalanan, persepsi pelayanan, serta ATP dan WTP. Analisis dilakukan secara deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai ATP penumpang masyarakat umum sebesar Rp53.333 per perjalanan dan pelajar/mahasiswa sebesar Rp32.692 per perjalanan, yang secara umum berada di atas tarif yang berlaku. Sementara itu, nilai rata-rata WTP sebesar Rp44.680 per perjalanan menunjukkan adanya kesediaan penumpang membayar lebih apabila kualitas layanan ditingkatkan. Faktor tarif, kenyamanan, dan keamanan menjadi pertimbangan utama dalam pemilihan moda. Kesimpulannya, tarif kereta api saat ini dinilai masih sesuai dan dapat diterima oleh penumpang, dengan peluang penyesuaian tarif berbasis peningkatan kualitas pelayanan.
Rancang Bangun Pendeteksi Kebakaran dan Pemadam Api Otomatis Dua Zona Berbasis Arduino Apri Mardoni; Sari Novalianda; Yoga Tri Nugraha; Arif Milando Setiawan
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 3 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i3.107

Abstract

Fires are disaster that often in Indonesia, mainly caused by electrical short circuit, gas leaks, and other factors due to the increased use of electronic devices. This study recommends a fire detection system based on Arduino Uno that uses two flame sensors to detect fire intensity in two different zones. The goal of this research is to design and test a fire detection system that is responsive and can provide notifications and early warnings, as well as automatically respons by activating a buzzer for alerts and a solenoid valve and water pump for extinguishing. The research stages include selecting sensors, analyzing system requirements, verifying the program, building the system, and testing at various distances from the fire source. The research show that the system can respond quickly to fires because it can automatically extinguish flames in zones where fire is detected. Testing the flame sensors at various distances confirmed the system’s success in detecting fire from 0 cm to 100 cm. Integration with a LCD I2C 20 x 4 enhances the system’s ability to monitor events in real time and take appropriete action. In conclusion, the design and build of Arduino Uno based automatic fire detection and extinguishing system can be highlighted as an effective solutions for handling fire hazards. This design has great potential for early fire detection.
PENGARUH VARIASI RASIO GLISEROL DAN IOTA KARAGENAN PADA SIFAT FISIKA DAN KIMIA CANGKANG KAPSUL BERBASIS HYDROXYPROPIL METHYLSELULOSE (HPMC) lia lismeri; Imas Happy Dwi Nirwana; Azhar Azhar; Taharuddin Taharuddin; Panca Nugrahini; Yuli Darni
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i2.112

Abstract

Cangkang kapsul yang terbuat dari Hidroksipropil metilselulosa (HPMC) merupakan alternatif dari cangkang kapsul konvensional berbasis gelatin. Namun secara ekonomi bahan baku HPMC lebih mahal dibandingkan dengan gelatin. Sehingga perlu dikembangkan komposisi yang tepat dalam membuat cangkang kapsul berbasis HPMC dengan penambahan bahan lain untuk menghasilkan cangkang kapsul yang lebih ekonomis. Pada penelitian ini digunakan kombinasi HPMC,Pektin , Gliserol dan iota karaginan untuk tujuan tersebut. Variasi pengaruh rasio penambahan gliserol (15%,10%,5%) dan iota karagenan (65%,70%,75%) diformulasikan dengan tujuan meningkatkan stabilitas sifat fisik, sifat kimia dan karakteristik struktural. Cangkang kapsul dikarakteristik dengan uji organoleptik, kadar air, waktu disintegrasi, Uji FTIR dan SEM. Hasil komposisi cangkang kapsul terbaik yaitu pada V9, dengan komposisi gliserol 0,75 g, HPMC 2,5 g, pektin 1 gr dan Iota karagenan 0,75 g, dengan nilai viskositas yang telah memenuhi standar sebesar 4170 cP, sedangkan nilai kadar air dan waktu disintegrasi masih diatas nilai standar yaitu 22,225% dan 47 menit. Analisis FTIR (Fourier Transform Infrared Spectroscopy) menunjukkan kapsul V9 memiliki intensitas –OH lebih tinggi serta munculnya gugus COO⁻ dari pektin, yang menandakan sifat hidrofilik dan interaksi polimer yang lebih kompleks di bandingkan dengan cangkang kapsul HPMC standar. Berdasarkan hasil SEM (Scanning Electron Microscopy) terhadap cangkang kapsul menunjukkan morfologi tidak rata dan terdapat gumpalan putih yang dapat disebabkan oleh interaksi pektin dan iota karagenan yang membentuk struktur mikro heterogen. Kata kunci: cangkang kapsul, gliserol, pektin, HPMC, iota karagenan
KLASIFIKASI JENIS KAIN BERDASARKAN EKSTRAKSI FITUR TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM): CLASSIFICATION OF FABRIC TYPES BASED ON TEXTURE FEATURE EXTRACTION USING THE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) METHOD Tiya Muthia; FX Arinto Setyawan; Helmy Fitriawan; Sri Ratna Sulistiyanti; Mutia Aini Lutfia
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i1.113

Abstract

Klasifikasi jenis kain secara manual berdasarkan karakteristik tekstur melalui pengamatan dan perabaan dapat bersifat subjektif, sehingga diperlukan pendekatan otomatis berbasis citra. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan lima jenis kain, yaitu drill, katun, polyester, satin, dan wool, berdasarkan karakteristik tekstur menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Citra kain diperoleh menggunakan mikroskop digital yang terhubung dengan komputer. Tahapan pengolahan citra meliputi resizing dan konversi citra RGB menjadi grayscale. Ekstraksi fitur tekstur menggunakan enam fitur GLCM, yaitu dissimilarity, homogeneity, correlation, contrast, angular second moment (ASM), dan energy, dengan empat orientasi, yaitu 0°, 45°, 90°, dan 135°. Pengujian dilakukan menggunakan 250 citra data latih dan 50 citra data uji dengan variasi jarak piksel 1–5 dan nilai K=13. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kinerja terbaik diperoleh pada jarak 4 piksel dengan akurasi 78%, precision 46%, recall 46%, dan F1-score 46%. Waktu komputasi tercepat diperoleh pada jarak 4 sebesar 0,044 detik, dengan rata-rata waktu pengujian sebesar 0,047 detik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi GLCM dan K-NN dapat digunakan untuk klasifikasi jenis kain berbasis karakteristik tekstur citra.
Perbandingan Algoritma Machine Learning untuk Prediksi Gaji Pekerjaan Berdasarkan Umur, Pengalaman dan Pendidikan Rizki Tazidi; Marisa Premitasari; Zahra Hisyam
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 3 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i3.115

Abstract

Penentuan gaji karyawan yang adil dan kompetitif masih menjadi persoalan dalam manajemen sumber daya manusia. Penelitian ini membandingkan lima metode machine learning, yaitu Gradient Boosting, Regresi Linear, Polynomial Regression, K-Nearest Neighbors (KNN), dan Decision Tree, untuk memprediksi gaji berdasarkan umur, pengalaman kerja, dan tingkat pendidikan. Data yang digunakan berjumlah 375 data karyawan dan tersisa 324 data setelah pembersihan; mengikuti tahapan CRISP-DM, setiap model dievaluasi pada empat teknik normalisasi dan satu kondisi tanpa normalisasi. Gradient Boosting memberikan hasil terbaik dengan nilai R² sebesar 0,965 dan MAPE 7,23% pada kondisi tanpa normalisasi. Normalisasi Z-Score dan Min-Max mempertahankan performa tersebut, sedangkan normalisasi L1 justru menaikkan performa Decision Tree hingga R² sebesar 0,9616. Sebagai implementasi, dibangun aplikasi web berbasis Streamlit agar praktisi HR dapat mencoba prediksi gaji secara langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi gaji berbasis data karyawan dapat dilakukan dengan baik dan berpotensi membantu perusahaan menyusun struktur gaji yang lebih transparan.
EVALUATION OF USABILITY AND USER INTERFACE DESIGN TO ENHANCE USER EXPERIENCE THROUGH HEURISTIC EVALUATION APPROACH AND LEAN UX METHOD WITH ISO 13407 STANDARDS Case Study : SISTER Kemendikbud Ristek RI Gigih Forda Nama; Siti Waqiah; Mahendra Pratama
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i2.117

Abstract

Abstract: Sistem Informasi Sumberdaya Terintegrasi (SISTER) is a system that integrates services within the scope of higher education resources and data integration with the Higher Education Database (PDDIKTI). This study aims to evaluate usability using the Heuristic Evaluation questionnaire, Usability Testing in the Lean UX phase, and ISO 13407 Evaluation in the final testing phase. The distribution of the questionnaire resulted in 676 responses, with 397 samples used and involving 3 evaluators in Usability Testing during the Lean UX phase. In the final phase, the evaluation was conducted according to ISO 13407 standards, involving 9 respondents to test the prototype using task scenarios. The evaluation results showed an average score of <1200 and a mean score of <3, indicating a low level of user satisfaction with the system. Additionally, a TCR value of <65% also indicated that the system's interface was considered fair or average by users. On the other hand, the Usability Testing results identified improvements related to redundant pop-up messages and over-engineering of outline buttons in the prototype. This list of issues served as a reference for compiling recommendations and design improvements based on the 10 usability heuristics. After making improvements, the ISO 13407 evaluation results achieved a score of 80.89%, indicating a Good qualification.