cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudi Herdiana
Contact Email
computingjurnal@unibba.ac.id
Phone
+6281572559911
Journal Mail Official
computingjurnal@unibba.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Program Studi Teknik Informatika Universitas Bale Bandung, Jl. R.A.A Wiranatakusumah No. 7 Baleendah
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Computing Jurnal Informatika
Published by Universitas Bale Bandung
ISSN : 2656386X     EISSN : 27222888     DOI : https://doi.org/10.55222/computing
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Computing Jurnal Informatika invites original articles and not simultaneously submitted to another journal or conference. The Scope topics include, but are not limited to: Software Engineering Communication and networks Data warehousing, filtering, and mining Enterprise system development and resource management Ethics and social issues related to technology Knowledge management Management information and database systems Security and privacy System development and process management Usability engineering. Artificial Intelligence Agent System and Multi-Agent Systems Big Data and Data Mining Decision Support System Image Processing & Computer Vision Natural Language Processing Explainable human-in-the-loop artificial intelligence Trusted machine/deep learning
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 116 Documents
 8   9   10   11   12 
PENGEMBANGAN APLIKASI SWAMEDIKASIBERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE COSINESIMILARITY UNTUK OPTIMALISASI LAYANANDI APOTEK JAYA FARMA Lorenza Shela Tansyah; Yudi Herdiana
COMPUTING | Jurnal Informatika Vol. 13 No. 01 (2026): Computing Jurnal Informatika | Volume 13 Nomor 01 Bulan Juni Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika FTI UNIBBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55222/0thpsc77

Abstract

Optimalisasi layanan kesehatan menjadi upaya penting dalam meningkatkan kualitas pelayanan. Salah satucara untuk meningkatkan kualitas pelayanan adalah dengan memanfaatkan sistem digital khususnya untukswamedikasi yaitu pengobatan secara mandiri untuk mengatasi keluhan ringan tanpa resep dokter. Namun,terdapat apotek yang belum memanfaatkan teknologi digital secara maksimal, termasuk Apotek Jaya Farma.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang bernama JAFAR SEHAT untukmengoptimalkan layanan swamedikasi di Apotek Jaya Farma. Aplikasi ini memiliki tiga fitur utama yaitupenyediaan informasi obat, sistem rekomendasi obat berbasis input gejala oleh pengguna dan pencatatanhasil cek Kesehatan secara digital. Sistem rekomendasi obat menggunakan metode cosine similarity denganpembobotan TF-IDF untuk mencocokkan gejala yang dialami oleh pengguna dengan data gejala yang adadalam database untuk menghasilkan rekomendasi obat yang paling sesuai. Dataset gejala dan obatditentukan berdasarkan kelola admin, sehingga hasil rekomendasi obat sesuai dengan ketersediaan obat diapotek. Selain itu, metode pengembangan perangkat lunak melalui pendekatan Software Development LifeCycle (SDLC) model Agile, karena sifatnya fleksibel dan iteratif. Pengembangan dilakukan melalui tahapanplanning, analysis, design, implementation, testing dan maintenance. Berdasarkan hasil pengujian metricsvalidation dan cross validation, memiliki nilai akurasi 92,31% dan 91,67%, dengan masing-masing nilaiprecision dan recall 100%. Selain itu, hasil pengujian menggunakan Usability Testing, pada bagian adminmemperoleh rata-rata aspek efektivitas 100% dan aspek efisiensi 96,42%, lalu pada bagian user memperolehrata-rata aspek efektivitas 90,66% dan aspek efisiensi 89,74%. Skor rata-rata tersebut menunjukan bahwaaplikasi ini sangat efektif dan efisien bagi pengguna dalam memperoleh informasi obat serta mendukungproses swamedikasi secara digital.
SISTEM MONITORING KEAMANAN RUMAHMENGGUNAKAN FINGERPRINT DAN FACERECOGNITION BERBASIS MACHINE LEARNING Siti Allanurin; Yusuf Muharam
COMPUTING | Jurnal Informatika Vol. 13 No. 01 (2026): Computing Jurnal Informatika | Volume 13 Nomor 01 Bulan Juni Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika FTI UNIBBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55222/wcvq3m53

Abstract

Keamanan rumah merupakan aspek penting dalam membatasi dan mengontrol akses masuk dengan efektif.Terdapat banyak kasus pembobolan rumah yang terjadi akibat penggunaan sistem kunci konvensional yangtidak lagi mamu untuk memberi perlindungan optimal. Penelitian ini merancang dan membangun sistemmonitring keamanan rumah berbasis Internet Of Things (IoT) menggunakan autentikasi biometrik Fingerprintdan Face Recognition. Sensor Fingerprint AS608 digunakan dengan algoritma Minutiae-Based Matchingyang telah terdapat di dalam sensor tersebut, dan Face Recognition di kembangkan menggunakan metodeMachine Learning berbasis Local Binary Patterns Histogram (LBPH). Sistem di integrasikan denganmikrokontroler ESP32, kamera cctv, serta notifikasi WhatsApp otomatis untuk memberikan peringatan ketikaterjadi akses ilegal. Website Dashboard dikembangkan menggunakan Flask dan Tailwind CSS untukmenampilkan status autentikasi dan aktivitas secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensorFingerprint mencapai akurasi 90%, sedangkan Face Recognition optimal pada jarak 30 cm dengan tingkatkeberhasilan 90%. Notifikasi WhatsApp berhasil dikirim dengan delay rata-rata ±1 detik. Sistem ini terbuktiefektif untuk meningkatkan keamanan rumah dengan pemantauan real-time dan autentikasi ganda berbasisbiometrik.
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING KELAYAKAN AIR MINUM BERBASIS IOT DENGAN FUZZY TSUKAMOTO PADA MATA AIR DESA SUKAMAJU Riska Nurhayan; Mohammad Bayu Anggara
COMPUTING | Jurnal Informatika Vol. 13 No. 01 (2026): Computing Jurnal Informatika | Volume 13 Nomor 01 Bulan Juni Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika FTI UNIBBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55222/5mq6vq93

Abstract

Air layak konsumsi merupakan kebutuhan dasar manusia yang penting bagi kesehatan, namun banyakwilayah pedesaan seperti Desa Sukamaju belum memiliki sistem pemantauan kualitas air secara real-timesesuai standar kesehatan. Penilaian kelayakan air umumnya masih subjektif tanpa indikator ilmiah yang pasti.Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring kualitas air minum berbasisInternet of Things (IoT) dengan empat parameter utama: pH, TDS, kekeruhan, dan suhu. Sistemmenggunakan algoritma Fuzzy Tsukamoto untuk menentukan tingkat kelayakan air secara otomatis melaluidashboard web yang mudah diakses. Panel surya digunakan sebagai sumber energi mandiri, serta disertaifitur notifikasi WhatsApp untuk peringatan dini. Pengembangan sistem mengikuti metode Waterfall, dengandata dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Hasil implementasi menunjukkan sistemdapat bekerja dengan baik dalam menampilkan data sensor dan mengklasifikasikan kualitas air secaraotomatis. Berdasarkan uji lapangan di dua sumber mata air, seluruh sampel terklasifikasi sebagai “LayakMinum” dengan rata-rata tingkat error sensor 15,17% (pH), 52,20% (TDS), dan 6,83% (suhu). Sistem iniberpotensi menjadi solusi awal pemantauan kualitas air di pedesaan, meskipun tetap diperlukan verifikasilaboratorium untuk parameter mikrobiologis dan kimia yang lebih kompleks.
IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS UNTUKPENYIRAMAN DAN PENGKABUTAN OTOMATIS PADATANAMAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES(STUDI KASUS DI AVICENNA GREENHOUSE) Adam Setiadi; Yaya Suharya
COMPUTING | Jurnal Informatika Vol. 13 No. 01 (2026): Computing Jurnal Informatika | Volume 13 Nomor 01 Bulan Juni Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika FTI UNIBBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55222/c7badh47

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IOT) memberikan dampak yang signifikan di berbagai bidang,termasuk sektor pertanian. Salah satu implementasi yang menonjol adalah otomatisasi sistem penyiramandan pengkabutan tanaman, khususnya di lingkungan Greenhouse. Kondisi ini menuntut pengelolaanlingkungan yang konsisten dan berkelanjutan agar pertumbuhan tanaman tetap optimal dan hasil pertanianyang dihasilkan berkualitas serta efisien. Penelitian ini bertujuan merancang dan menerapkan sistemotomatis untuk penyiraman dan pengkabutan tanaman cabai berbasis IOT, dengan algoritma Naïve bayessebagai metode prediksi dalam pengambilan keputusan. Sistem menggunakan sensor suhu udara, sensorkelembapan udara, dan sensor kelembapan tanah untuk memonitoring kondisi lingkungan secara langsung.Data dari sensor diolah oleh algoritma untuk menentukan apakah perlu dilakukan penyiraman ataupengkabutan, sesuai hasil klasifikasi kondisi. Sistem ini memiliki fitur tambahan seperti notifikasi melaluiantarmuka web yang dapat memantau dan mengontrol sistem dari jarak yang jauh. Dengan klasifikasi cerdasberbasis data nyata, sistem dapat mengambil keputusan secara otomatis dan akurat tanpa campur tanganmanual. Penerapan sistem ini diharapkan bisa menekan pemborosan air, mengurangi kerja manual, sertamenjaga kestabilan iklim mikro di Greenhouse guna menunjang pertumbuhan tanaman secara optimal danberkelanjutan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja otomatis, cepat merespons kondisilingkungan, dan mudah dikendalikan melalui aplikasi web. Pada model Naïve bayes menghasilkan akurasi100% pada prediksi penyiraman dan 99,02% pada pengkabutan, dengan rata-rata 99,51%. Sensor jugaterbukti konsisten, di mana kelembapan tanah tercatat 32%–72%, suhu 21,5°C–32,1°C, dan kelembapanudara 61%–91% sesuai kondisi nyata. Implementasi di Avicenna Greenhouse meningkatkan efisiensipenggunaan air, mengurangi intervensi manual, sehingga mendukung pertanian presisi yang hemat sumberdaya.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI SELEKSIPENERIMAAN MURID BARU DI SDN MAJASETRA 01MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED SCORING Rajfikar Ali Al Sayyid; Cecep Suwanda
COMPUTING | Jurnal Informatika Vol. 13 No. 01 (2026): Computing Jurnal Informatika | Volume 13 Nomor 01 Bulan Juni Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika FTI UNIBBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55222/h5x53s18

Abstract

Seleksi Penerimaan Murid Baru (SPMB) merupakan proses penting dalam dunia pendidikan karenaberpengaruh terhadap kualitas dan kelancaran proses belajar di sekolah. Namun, di SDN Majasetra 01,penerimaan murid baru masih dilakukan secara konvensional melalui pencatatan manual dan pendaftaranlangsung, yang menimbulkan berbagai kendala, seperti antrian panjang, keterbatasan informasi bagi calonpeserta didik dan orang tua, serta potensi kesalahan pencatatan data. Kondisi ini menunjukkan perlunyasistem informasi berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam prosespenerimaan murid baru. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sisteminformasi SPMB berbasis web yang dapat membantu sekolah menyelenggarakan pendaftaran dan seleksimurid baru secara efektif. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Waterfall dengan tahapananalisis kebutuhan, perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi,pengujian, dan pemeliharaan. Teknologi yang digunakan meliputi PHP native sebagai bahasa pemrogramanuntuk membangun antarmuka dan logika sistem, serta MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Fiturutama sistem meliputi pendaftaran online, unggah dokumen, verifikasi data oleh admin, serta proses seleksiberdasarkan kriteria yang ditentukan sekolah. Seluruh alur penerimaan diotomatisasi mulai dari input datahingga penyajian hasil seleksi. Pengujian dilakukan dengan metode blackbox untuk memastikan setiap fungsiberjalan sesuai kebutuhan. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa sistem informasi SPMB berbasis webmampu memberikan dampak positif bagi sekolah maupun calon peserta didik. Bagi sekolah, sistem inimengurangi beban administratif, mempercepat proses seleksi, serta meminimalkan kesalahan pencatatan.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENJUALAN PRODUKPERTANIAN BERBASIS WEB DENGAN PENERAPANALGORITMA K-MEANS CLUSTERING Akbar Nasa; Rustiyana Rustiyana
COMPUTING | Jurnal Informatika Vol. 13 No. 01 (2026): Computing Jurnal Informatika | Volume 13 Nomor 01 Bulan Juni Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika FTI UNIBBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55222/1k0f1g98

Abstract

Perkembangan teknologi website telah membuka peluang besar bagi perusahaan untuk mengelola penjualansecara lebih efisien. Website tidak hanya berfungsi sebagai media informasi, tetapi juga sebagai saranatransaksi, pengelolaan produk, dan analisis data penjualan. Namun, Manan’s Farm masih memakai sistemmanual yang menimbulkan kendala seperti jangkauan pasar terbatas, kesalahan pencatatan stok, sertakesulitan mengidentifikasi produk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta membangun aplikasipenjualan berbasis website guna mendukung proses bisnis Manan’s Farm secara menyeluruh.Pengembangan dilakukan dengan model waterfall yang terdiri atas tahapan analisis kebutuhan, perancangansistem, implementasi kode, pengujian, penerapan aplikasi, dan pemeliharaan. Teknologi yang digunakanadalah MERN Stack serta integrasi pembayaran menggunakan Midtrans. Selain itu, penerapan algoritma KMeans Clustering sebagai analisis untuk mengelompokkan data berdasarkan penjualan. Hasilpengelompokan dapat dimanfaatkan perusahaan dalam mengidentifikasi produk kurang diminati danmenentukan strategi, seperti promosi, penggantian, atau penghapusan produk. Berdasarkan implementasidan pengujian, aplikasi terbukti mampu meningkatkan efisiensi operasional pada berbagai aspek, mulai daripenjualan, pembelian, pencatatan stok, hingga pengelolaan produk.

Page 12 of 12 | Total Record : 116

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 01 (2026): Computing Jurnal Informatika | Volume 13 Nomor 01 Bulan Juni Tahun 2026 Vol. 12 No. 01 (2025): Computing Jurnal Informatika | Volume 12 Nomor 01 Bulan Juni Tahun 2025 Vol. 11 No. 02 (2024): Computing Jurnal Informatika | Volume 11 Nomor 02 Bulan Desember Tahun 2024 Vol. 11 No. 01 (2024): Computing Jurnal Informatika | Volume 11 Nomor 01 Bulan Juni Tahun 2024 Vol. 10 No. 02 (2023): JURNAL COMPUTING VOLUME 10 Nomor 02 Bulan Desember Tahun 2023 Vol. 10 No. 01 (2023): JURNAL COMPUTING VOLUME 10 Nomor 01 Tahun 2023 Vol. 9 No. 02 (2022): JURNAL COMPUTING VOLUME 9 Nomor 02 Tahun 2022 Vol. 9 No. 01 (2022): JURNAL COMPUTING VOLUME 9 Nomor 01 Tahun 2022 Vol. 8 No. 02 (2021): COMPUTING Edisi Bulan Desember 2021| Jurnal Informatika Vol. 8 No. 01 (2021): COMPUTING Edisi Bulan Juni 2021| Jurnal Informatika Vol. 7 No. 02 (2020): JURNAL COMPUTING DESEMBER 2020 Vol. 7 No. 1 (2020): COMPUTING Edisi Bulan Juni 2020| Jurnal Informatika Vol. 6 No. 2 (2019): COMPUTING Edisi Bulan Desember 2019 | Jurnal Informatika Vol. 6 No. 1 (2019): COMPUTING Edisi Bulan Juni 2019 | Jurnal Informatika More Issue