cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Juhari
Contact Email
juhari@uin-malang.ac.id
Phone
+6281336397956
Journal Mail Official
jrmm@uin-malang.ac.id
Editorial Address
Jalan Gajayana 50 Malang, Jawa Timur, Indonesia 65144 Faximile (+62) 341 558933
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Published by Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
ISSN : 28081552     EISSN : 28084926     DOI : https://doi.org/10.18860/jrmm
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika (JRMM) publishes current research articles in any area of Mathematics Research such as graph labelings, modeling, statistics, actuaria, optimal network problems, metric dimension, graph coloring, rainbow connection and other related topics. JRMM is published six times a year, namely in February, April, June, August, October, December JRMM is published by the Association of Indonesian Islamic Religious University Mathematics Lecturers and Department of Mathematics Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang (UIN Malang). All papers will be refereed in the normal manner of mathematical journals to maintain the high standards. JRMM is an open access journal. Full-text access to all papers is available for free. Jurnal Riset Mahasiswa Matematika (JRMM) has been indexed by Google Scholar
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 180 Documents
 14   15   16   17   18 
Analisis Dinamik Model Matematika Pengaruh Kebijakan Pemerintah dan Pengembangan Keterampilan Terhadap Dinamika Pengangguran Akbar, Rizqi Ardika; Juhari, Juhari
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 5 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v4i5.34712

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model matematika dinamik untuk menganalisis pengaruh kebijakan pemerintah dan pengembangan keterampilan terhadap dinamika pengangguran, khususnya pengangguran struktural dan siklis. Model memuat lima kompartemen utama: pengangguran struktural, pengangguran siklis, tenaga kerja, keterampilan, dan kebijakan pemerintah. Dengan pendekatan sistem persamaan diferensial nonlinier dan metode Next Generation Matrix, diperoleh titik kesetimbangan serta bilangan reproduksi dasar. Hasil simulasi menunjukkan bahwa peningkatan intensitas kebijakan dan efektivitas pelatihan mampu menekan tingkat pengangguran secara signifikan. Temuan ini menekankan pentingnya intervensi kebijakan yang berkelanjutan dalam mengelola pasar tenaga kerja.
Uji Kausalitas Granger dalam Menganalisis Hubungan Indeks Pembangunan Manusia, Tingkat Pengangguran Terbuka, dan Kemiskinan Fatin Dzahabiy, Amirah Salsabila Syahirah; Harini, Sri; Juhari, Juhari
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 4 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v4i4.30406

Abstract

Kesejahteraan sosial dan kualitas pembangunan suatu wilayah dapat diukur melalui beberapa indikator, termasuk Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan tingkat kemiskinan Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana hubungan kausalitas antara IPM, TPT, dan kemiskinan dengan menggunakan alat analisis kausalitas granger. Data yang digunakan adalah data panel dari Kab/Kota di Jawa Timur selama periode waktu 2017-2023. Hasil dari analisis penelitian ini adalah terdapat kointegrasi antara IPM, TPT, dan tingkat kemiskinan yang mengindikasi adana hubungan jangka panjang yang stabil diantara ketiganya. Selain itu, terdapat hubungan kausalitas dua arah antara ketiga variabel tersebut. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam perumusan kebijakan daerah,. Dengan memahami hubungan timbal balik anatar IPM, TPT, dan tingkat kemiskinan pemerintah dapat merancang kebijakan yang lebih terintegrasi seperti penciptaan lapangan pekerjaan atau program pemberdayaan masyarakat. Upaya tersebut diharapkan mampu meningkatkan kesejahteraan sosial dan mempercepat pertumbuhan ekonomi di wilayah Jawa Timur. 
Implementasi Metode Bidirectional LSTM Dengan Word Embedding FastText Dalam Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Maxim Wewengkang, Hanz Franklyn Bachruddin; Wungguli, Djihad; Yahya, Nisky Imansyah; Hasan, Isran K.; Abdussamad, Siti Nurmardia
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 5 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v4i5.33358

Abstract

Aplikasi transportasi online kini menjadi bagian penting dalam kehidupan masyarakat Indonesia. Maxim, sebagai salah satu penyedia layanan, perlu memahami persepsi pengguna untuk meningkatkan kualitas layanannya. Penelitian ini menerapkan metode Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) untuk melakukan klasifikasi sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Maxim di Google Play Store. Untuk memperkuat representasi kata, digunakan word embedding FastText yang mampu menangkap informasi sub-kata secara lebih baik. Data penelitian diperoleh melalui scraping menggunakan package google-play-scraper pada Python. Model BiLSTM yang dilatih dengan konfigurasi hyperparameter optimal berhasil mengklasifikasikan sentimen ulasan secara efektif, dengan hasil accuracy 94%, precision 96%, recall 95%, dan f1-score 95%. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi BiLSTM dan FastText mampu mendeteksi sentimen positif dan negatif secara akurat dan seimbang, serta relevan untuk mendukung evaluasi kualitas layanan berbasis opini pengguna.
Energi Detour pada Graf Invers dari Grup Quaternion Diperumum Rohmah, Iftitahur; Jauhari, Mohammad Nafie; Herawati, Erna
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 3 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v4i2.30060

Abstract

A generalized quaternion group  is a non-abelian group with a  order constructed from the two elements  that is denoted by  defined as   where the  is the identity, . The inverse graph of a group is a graph which the vertices set are all elements of a finite group and two distinct vertices  and  are adjacent if and only if either  or . Graph energy, especially detour energy, is an important aspect in graph theory that describes network stability and resistance. The method used in this research is a qualitative method. This study aims to determine the formula of the detour energy in the inverse graph of the quaternion group is announced with . Through algebra analysis methods and graph theory, it is found that detour energy can be calculated using the detour matrix and the resulting eigen value. The results showed that the detour energy formula in the inverse graph from the quaternion group was founded was  for each .
Penanganan Data Imbalanced untuk Klasifikasi Diagnosis Hipertensi dengan Tomek Links pada Regresi Logistik Fachreza, Putri Aulia; Karisma, Ria Dhea Layla Nur; Herawati, Erna
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 5 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v4i5.34567

Abstract

Masalah imbalanced data seringkali menghambat akurasi dalam proses klasifikasi, terutama dalam kasus diagnosis hipertensi, di mana jumlah kelas minoritas jauh lebih sedikit dibandingkan kelas mayoritas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model regresi logistik yang akurat dengan mengatasi ketidakseimbangan data menggunakan metode Tomek Links. Metode ini bekerja dengan menghapus pasangan data terdekat dari kelas berbeda untuk mereduksi noise dan memperbaiki distribusi data. Setelah dilakukan undersampling dengan Tomek Links, model regresi logistik dibentuk dengan pendekatan Maximum Likelihood Estimation melalui metode iteratif Newton-Raphson. Evaluasi model dilakukan melalui pengujian multikolinearitas, uji signifikansi parameter, uji kesesuaian model, dan pengukuran ketepatan klasifikasi berdasarkan nilai Apparent Error Rate (APER). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel jenis kelamin, konsumsi gula berlebih, lemak berlebih, dan usia secara signifikan mempengaruhi kemungkinan seseorang menderita hipertensi. Model akhir menghasilkan tingkat akurasi sebesar 89,5%. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode Tomek Links dan regresi logistik dapat menjadi pendekatan efektif dalam menangani imbalanced data pada diagnosa hipertensi.
Estimasi Produksi Padi Menggunakan Model Verhulst Pada Provinsi Sumatera Utara Aprianingsih, Melinda; Aisyah, Siti; Mutiara, Tia; Darmawan, Dian; Aprilia, Rima
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 4 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v4i4.31331

Abstract

Padi merupakan salah satu tanaman pangan utama yang memiliki peran strategis dan memberikan dampak signifikan dalam aspek ekonomi, lingkungan, serta sosial politik. Permasalahan penelitian ini adalah banyak petani bergantung pada teknik tradisional yang kurang efisien sehingga produksi padi kurang baik dan alih fungsi lahan juga dapat mengurangi luas area tanam dan produksi padi. Tujuan penelitian untuk memprediksi atau memprediksi hasil produksi padi pada tahun 2024-2026. Model Verhulst dengan Metode Milne-Simpson digunakan karena hasil yang lebih akurat untuk menyelesaikan permasalahan dan sangat efektif untuk memprediksi hasil produksi. Hasil menunjakkan bahwa penerapan Model Verhulst dengan Milne Simpson diperoleh hasil produksi padi di Provinsi Sumatera Utara tahun 2024, 2025, 2026 berturut-turut 2.122.538,599 ton, 2.124.823,212 ton dan 2.127.100,869 ton. Artinya terdapat peningkatan hasil produksi padi setiap tahunnya.
Penerapan Model ARFIMA-LSTM Menggunakan Variasi Estimasi Parameter Pembeda Dalam Meramalkan data IHPBI Harun, Trieke Nurfadilah; Djakaria, Ismail; Yahya, Nisky Imansyah; Nasib, Salmun K; Hasan, Isran K
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 5 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v4i5.33303

Abstract

Indeks Harga Perdagangan Besar Indonesia (IHPBI) merupakan indikator penting dalam mengukur perkembangan ekonomi, khususnya pada sektor pertanian yang memiliki pengaruh besar terhadap daya beli masyarakat. Fluktuasi harga di sektor ini berdampak langsung pada kesejahteraan konsumen dan produsen, sehingga diperlukan metode peramalan yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan IHPBI sektor pertanian menggunakan pendekatan hybrid Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM), serta membandingkan performa  metode estimasi parameter pembeda terbaik. Model ARFIMA digunakan untuk menangani komponen stasioner dan pola jangka panjang melalui diferensiasi pecahan, sedangkan LSTM digunakan untuk menangkap pola nonlinier dalam data. Keterbaruan dalam penelitian ini adalah membandingkan parameter pembeda terbaik yaitu Local Whittle dan Rescaled Range Statistics dalam hybrid ARFIMA-LSTM. Hasil dari penelitian yaitu peramalan menunjukkan tren naik IHPBI sektor pertanian selama 12 bulan ke depan. Metode estimasi parameter pembeda terbaik dalam model ARFIMA adalah Rescaled Range Statistics dengan nilai sebesar 0,322. Model hybrid ini menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,6337853%, yang menunjukkan tingkat akurasi sangat tinggi.
Pemodelan ARDL Pengaruh Ekspor- Impor terhadap Inflasi di Jawa Timur Mardaningrum, Reta Wanda; Harini, Sri; Herawati, Erna
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 3 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v4i3.31209

Abstract

The Autoregressive Distributed Lag (ARDL) approach is a time series analysis method that enables the examination of short- and long-term relationships between variables, even when the variables have different levels of stationarity. This study aims to analyze the influence of export and import values on inflation in East Java using standardized monthly data from the Central Bureau of Statistics (BPS) East Java, covering the 2018–2023 period. The selected ARDL model revealed cointegration, indicating significant long-term relationships among the variables. The best model was identified with an F-statistic value of 6.4036, an R-squared value of 0.8163, and the lowest Akaike Information Criterion (AIC). The results demonstrate that export activities, particularly non-oil and gas exports, tend to suppress inflation in the long term, while oil and gas imports exhibit a strong positive influence on inflation. Standardized data were used in this analysis to ensure consistent representation of relationships among.
Mall Customer Segmentation Using K-Means Clustering Optimized by the Elbow Method Eva Yuliana, Rossima; Mariatul Ulya, Diah; Jamhuri, Mohammad
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 5 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v4i5.33389

Abstract

This study explores the effectiveness of K-Means clustering for segmenting mall customers based on demographic and behavioral features, using the Mall Customers dataset. The segmentation process focuses on three numerical attributes—age, annual income, and spending score—with an additional engineered feature: the spending-to-income ratio. After applying min-max normalization and log transformation, the Elbow Method was employed to determine the optimal number of clusters ($K=5$). The resulting clusters were evaluated using internal validation metrics, including Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, and Calinski-Harabasz Index. K-Means clustering achieved the best overall performance compared to Gaussian Mixture Models (GMM), DBSCAN, and Agglomerative Hierarchical Clustering. Five interpretable customer profiles emerged, ranging from high-spending young professionals to low-engagement senior customers. These clusters were visualized using PCA for dimensionality reduction and further interpreted through descriptive statistics and domain-based labeling. Business implications were derived by aligning each cluster with strategic marketing recommendations. Overall, the findings reaffirm the utility of classical clustering frameworks such as K-Means—when rigorously validated and thoughtfully interpreted—for deriving actionable insights in customer analytics.
Analisis Jenis-Jenis Kanker Terbesar di Indonesia Dengan Model SIR Sakinah, Gita; Afriani, Widya; Widya, Syipa Arista; Faturrahman, Fajar Arista
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 4 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v4i4.30918

Abstract

Penelitian ini menganalisis dinamika penyebaran dan pemulihan tiga jenis kanker terbesar di Indonesia—kanker payudara, paru-paru, dan serviks—menggunakan Model SIR (Susceptible-Infected-Recovered). Model ini memetakan populasi menjadi tiga kompartemen: rentan (S), terinfeksi (I), dan pulih (R), dengan parameter utama laju infeksi (β) dan laju pemulihan (γ). Hasil simulasi menunjukkan bahwa kanker payudara memiliki laju infeksi rendah, dengan penurunan kasus aktif dan peningkatan pemulihan secara bertahap. Sebaliknya, kanker paru-paru menunjukkan laju infeksi yang lebih tinggi dan durasi infeksi lebih lama, namun pemulihan tetap meningkat secara progresif. Kanker serviks, dengan laju infeksi rendah dan periode infeksi singkat, menunjukkan pengurangan infeksi dan peningkatan pemulihan yang stabil. Temuan ini menegaskan pentingnya deteksi dini dan intervensi cepat dalam pengendalian kanker. Model SIR menawarkan kerangka kerja strategis untuk perencanaan layanan kesehatan, alokasi sumber daya berbasis data, dan pengembangan kebijakan kesehatan di Indonesia, sekaligus memberikan wawasan untuk mengoptimalkan pengendalian penyakit dan memperkirakan kebutuhan sumber daya kesehatan di masa depan. 

Page 16 of 18 | Total Record : 180

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 2 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 1 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 6 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 5 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 4 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 3 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 2 (2024): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 1 (2024): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 3, No 5 (2024): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 3, No 4 (2024): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 3, No 3 (2024): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 3, No 2 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 3, No 1 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 6 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 5 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 4 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 3 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 2 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 1 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 6 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 5 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 4 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 3 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 2 (2021): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 1 (2021): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika More Issue