cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Juhari
Contact Email
juhari@uin-malang.ac.id
Phone
+6281336397956
Journal Mail Official
jrmm@uin-malang.ac.id
Editorial Address
Jalan Gajayana 50 Malang, Jawa Timur, Indonesia 65144 Faximile (+62) 341 558933
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Published by Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
ISSN : 28081552     EISSN : 28084926     DOI : https://doi.org/10.18860/jrmm
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika (JRMM) publishes current research articles in any area of Mathematics Research such as graph labelings, modeling, statistics, actuaria, optimal network problems, metric dimension, graph coloring, rainbow connection and other related topics. JRMM is published six times a year, namely in February, April, June, August, October, December JRMM is published by the Association of Indonesian Islamic Religious University Mathematics Lecturers and Department of Mathematics Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang (UIN Malang). All papers will be refereed in the normal manner of mathematical journals to maintain the high standards. JRMM is an open access journal. Full-text access to all papers is available for free. Jurnal Riset Mahasiswa Matematika (JRMM) has been indexed by Google Scholar
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 180 Documents
 14   15   16   17   18 
Optimasi Prediksi Kecepatan Angin Harian dengan Jaringan Saraf Tiruan Khoiri, Muhammad Imamul; Harini, Sri; Nashichuddin, Achmad
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 6 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v4i6.34659

Abstract

Penelitian ini memodelkan kecepatan angin harian pada jalur penyeberangan Gresik--Bawean periode Desember 2020 hingga November 2023 menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan algoritma backpropagation. Data yang digunakan meliputi kecepatan angin, tinggi gelombang rata-rata, panjang gelombang, periode gelombang, dan tinggi maksimum gelombang. Model dievaluasi dengan skema \textit{walk-forward validation} dan dibandingkan dengan model baseline seperti \textit{persistence} dan SARIMA. Kinerja diukur menggunakan metrik MAE, RMSE, sMAPE, dan MASE dengan interval kepercayaan bootstrap, serta pengujian signifikansi menggunakan uji Diebold--Mariano. Hasil menunjukkan bahwa arsitektur terbaik JST (5--3--2--1) mampu menurunkan RMSE secara signifikan dibandingkan baseline (p $
Pemodelan Matematika Pada Kecanduan Alkohol Rasyidah, Jihan Fikri; Juhari, Juhari; Aziz, Abdul
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 6 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v4i6.34690

Abstract

 Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dinamika kecanduan alkohol menggunakan pendekatan matematika dengan memodifikasi model SED (Susceptible-Exposed-Dependent) yang dikembangkan oleh Pérez Reyes (2020) dengan menambahkan kompartemen Recovery (R). Penambahan ini memungkinkan analisis yang lebih komprehensif tentang proses pemulihan dan potensi kekambuhan. Model dianalisis menggunakan transformasi proporsi populasi, analisis titik ekuilibrium, perhitungan bilangan reproduksi dasar, analisis sensitivitas parameter, dan simulasi numerik. Hasilnya menunjukkan bahwa nilai , menunjukkan bahwa sistem stabil secara asimtotik lokal pada titik ekuilibrium bebas kecanduan. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa parameter yang paling berpengaruh pada penyebaran kecanduan adalah tingkat interaksi antara individu yang rentan dan terpapar Simulasi numerik mendukung analisis teoritis dengan menunjukkan bahwa proporsi pecandu dan individu yang terpapar menurun seiring waktu, sementara proporsi individu yang rentan mendominasi dalam jangka panjang. Integrasi nilai-nilai Islam dalam penelitian ini memberikan pendekatan kontekstual terhadap pencegahan kecanduan alkohol di masyarakat.
Optimasi Algoritma Cheapest Insertion Heuristic dengan Algoritma Tabu Search dalam Pencarian Rute Terpendek Yulianti, Silviyatus; Jauhari, Mohammad Nafie; Nashichuddin, Achmad
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 6 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v4i6.33343

Abstract

The shortest route finding problem is a significant topic in graph theory and combinatorial optimization, with wide applications in logistics, transportation, and scheduling. This research aims to improve the quality of the solution and time efficiency in solving the Traveling Salesman Problem (TSP) by optimizing the Cheapest Insertion Heuristic (CIH) algorithm using the application of the Tabu Search algorithm. The CIH algorithm constructs an initial solution by inserting points based on minimum weight. At the same time, the Tabu Search algorithm is applied to enhance the solution by avoiding local optima using a tabu list mechanism. The research data, consisting of the distances between parking retribution collection points by the Malang City Transportation Agency in Sukun Sub-district, were obtained from Google Maps. The algorithm performance evaluation is done by comparing the total mileage before and after optimization, and statistically analyzed using the Wilcoxon signed-rank test because the data does not follow a normal distribution. The results showed that optimizing the CIH algorithm using the Tabu Search algorithm significantly resulted in routes with shorter travel distances than using the CIH algorithm alone. This finding proves that optimizing the CIH algorithm with Tabu Search increases the effectiveness of finding the shortest route.The shortest route finding problem is a significant topic in graph theory and combinato-rial optimization, with wide applications in logistics, transportation, and scheduling. Thisresearch aims to improve the quality of the solution and time efficiency in solving the Trav-eling Salesman Problem (TSP) by optimizing the Cheapest Insertion Heuristic (CIH) algo-rithm using the application of the Tabu Search algorithm. The CIH algorithm constructs aninitial solution by inserting points based on minimum weight. At the same time, the TabuSearch algorithm is applied to enhance the solution by avoiding local optima using a tabulist mechanism. The research data, consisting of the distances between parking retributioncollection points by the Malang City Transportation Agency in Sukun Sub-district, were ob-tained from Google Maps. The algorithm performance evaluation is done by comparing thetotal mileage before and after optimization, and statistically analyzed using the Wilcoxonsigned-rank test because the data does not follow a normal distribution. The results showedthat optimizing the CIH algorithm using the Tabu Search algorithm significantly resulted inroutes with shorter travel distances than using the CIH algorithm alone. This finding provesthat optimizing the CIH algorithm with Tabu Search increases the effectiveness of findingthe shortest route.
Optimalisasi Produksi Kerajinan Kayu Zamzam Craft Pucang Melalui Model Linear Programming Metode Simpleks Mutiara, Rianita Hidayah; Rosyada Al Hasani, Nadia Alfiana; Fitriyani, Datiyah; Franita, Yesi
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 1 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i1.34544

Abstract

Di tengah persaingan industri rumahan yang semakin ketat, perencanaan produksi yang efisien menjadi kunci untuk memaksimalkan keuntungan di bawah keterbatasan sumber daya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model pemrograman linier dengan metode simpleks untuk mengoptimalkan produksi pada Zamzam \textit{Craft}, sebuah usaha kerajinan kayu rumahan di Magelang. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan pemilik usaha, mencakup ketersediaan bahan baku, biaya produksi, harga jual, dan estimasi keuntungan per unit. Model matematis disusun dengan tujuan memaksimalkan keuntungan, dengan mempertimbangkan kendala bahan baku dan modal. Model mencakup enam jenis produk dan diselesaikan menggunakan perangkat lunak POM-QM \textit{for} Windows. Hasil menunjukkan bahwa rencana produksi optimal terdiri dari 10 kodi mainan anak \textit{SpongeBob}, 18 kodi alat terapi kaki grigi, dan 42 kodi pipa rokok lekuk, dengan total keuntungan maksimum sebesar Rp7.380.000,00. Solusi ini diperoleh setelah empat iterasi metode simpleks. Temuan ini menegaskan bahwa pemrograman linier merupakan alat bantu pengambilan keputusan yang efektif bagi industri rumahan untuk mengelola produksi secara efisien dan meningkatkan keuntungan di tengah keterbatasan sumber daya.
Prediksi Permintaan Produksi dan Strategi Pemasaran UMKM Pia Aldista Menggunakan Analisis Markov dan SWOT Suleman, Alis; Djakaria, Ismail; Nashar, La Ode
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 1 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i1.35717

Abstract

MSMEs play a vital role in national economic growth, but fluctuations in production demand pose a challenge in maintaining operational stability. The study on the Pia Lumer Aldista MSME aims to predict production demand and formulate marketing strategies through Markov Chain Analysis and SWOT. Markov Chain is used to model demand transition patterns based on the last three years of data and determine steady-state conditions, while SWOT identifies internal and external factors that influence marketing strategies. The Chi-Square Test results indicate that the data meets the Markov assumptions. Furthermore, the analysis results indicate that the original chocolate variant will stabilize in the 10th period with a decrease of 38.4\%, while pandan chocolate is stable in the first period but experiences a drastic decrease of 29.4\%. The SWOT analysis produces an IFAS score of 3.195 and an EFAS score of 3.148, placing the MSME in Quadrant I. Therefore, aggressive strategies are recommended, such as strengthening product uniqueness, lowering prices, expanding markets, and optimizing distribution. The approach of these two methods helps anticipate market changes and increase business competitiveness.
Penerapan K-Means Clustering dengan Evaluasi V-Measure untuk Pengelompokan Wilayah Berdasarkan Data Potensi Sumber Kesejahteraan Sosial Sholihah, Riza Mar'atus; Rozi, Fachrur
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 1 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i1.34774

Abstract

Social welfare is a key dimension of national development, aimed at achieving social inclusion by enhancing livelihood resilience and systems, particularly in Mojokerto City and Regency. This study aims to group regions in Mojokerto Regency and City based on Social Welfare Resource Potential (PSKS) data using the K-Means Clustering method. This method was chosen for its efficiency in handling high-dimensional data and its ability to produce a predetermined number of structured clusters. The secondary data comprised 12 indicators of social welfare resource potential from the Central Berau of Statistics and Social Office of Mojokerto, reflecting the presence of institutions and community social conditions across 18 sub-districts. Research stages included data standardization using z-score, outlier detection, optimal cluster determination using the Elbow method, K-Means Clustering implementation, and cluster evaluation using the V-Measure. The results indicate that Mojokerto regions can be grouped into five clusters with specific characteristics: urban, border, historical, industrial, and mountainous areas. The V-Measure evaluation yielded a score of 0.756, with homogeneity at 0.859 and completeness at 0.672, indicating accurate clustering quality.
Pembobotan Ulang pada Graf Berbobot Negatif untuk Menerapkan Algoritma Dijkstra dalam Menentukan Lintasan Terpendek Salsabillah, Natasya Thalia; Jauhari, Mohammad Nafie; Nashichuddin, Achmad
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 1 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i1.34383

Abstract

Algoritma Dijkstra merupakan algoritma untuk mencari lintasan terpendek yang bekerja secara optimal pada graf berbobot non-negatif. Namun, dalam berbagai permasalahan nyata seperti sistem transportasi dan jaringan keuangan, sering ditemukan sisi dengan bobot negatif yang menyebabkan Algoritma Dijkstra tidak dapat diterapkan secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi keterbatasan tersebut dengan menerapkan metode pembobotan ulang menggunakan Algoritma Johnson. Metode ini mengombinasikan Algoritma Bellman-Ford dan Dijkstra untuk mengubah bobot negatif menjadi non-negatif tanpa mengubah struktur solusi optimal. Data yang digunakan berupa dua graf acak berarah yang masing-masing terdiri dari 31 simpul, yang dibuat menggunakan algoritma Erdos-Renyi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembobotan ulang berhasil membuat bobot graf menjadi non-negatif sehingga Algoritma Dijkstra dapat diterapkan, dan hasil lintasan terpendek yang diperoleh sama dengan hasil dari Algoritma Bellman-Ford. Dengan demikian, metode pembobotan ulang menggunakan Algoritma Johnson terbukti efektif dalam menangani bobot negatif dan tetap menjaga keakuratan hasil pencarian lintasan terpendek menggunakan Algoritma Dijkstra.
Model Matematika Diabetes Melitus dengan Pengaruh Pola Hidup dan Perawatan Berdasarkan Faktor Risiko Biologis Abolla, Gloria Angelica; Yulianti, Kartika; Mulyaning A, Endang Cahya
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 1 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i1.35807

Abstract

Diabetes melitus (DM) merupakan gangguan metabolisme yang ditandai dengan peningkatan kadar glukosa darah (hiperglikemia). Jumlah penderita DM terus meningkat secara global, dan Indonesia menempati peringkat keempat negara dengan jumlah kasus terbanyak di dunia. Penelitian ini membangun model matematika Susceptible--Exposed--Infected--Treated--Recovered (SEITR) untuk menggambarkan dinamika perkembangan jumlah penderita DM dengan melibatkan faktor risiko biologis seperti genetik dan non-genetik, serta pengaruh pola hidup dan perawatan. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat dua titik ekuilibrium, yaitu ekuilibrium bebas penyakit dan endemik yang bersifat stabil jika transisi individu sehat menjadi pradiabetes akibat faktor genetik, non-genetik, pola hidup buruk, dan laju kelahiran tidak lebih besar dibanding gabungan laju kehilangan dari status karena kematian alami, perkembangan ke DM, atau pengendalian.  Solusi numerik bersesuaian dengan analisa kualitatif dan menggunakan metode Runge-Kutta Fehlberg. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pengendalian perkembangan DM dapat dilakukan melalui dua hal, yaitu meningkatkan laju pola hidup sehat dan meningkatkan pencegahan sejak fase pradiabetes.
Penerapan Algoritma Ant Colony pada Pendistribusian Barang Akhadah, Sisilia Firda Laila; Juhari, Juhari
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 1 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i1.34852

Abstract

Ant Colony Optimization (ACO) is an algorithm used to solve optimization problems, inspired by the behavior of ant colonies in find of food sources. The main issue addressed in this study is how to implement the Ant Colony algorithm to determine the shortest route for goods distribution and to analyze the influence of the parameters α (pheromone intensity) and β (heuristic value) on the effectiveness of route search. This study used a simulation approach involving several delivery vehicles for building materials in Malang Raya. The testing was conducted using 33 delivery locations, which were then divided into five delivery clusters. The shortest routes generated by the algorithm were found to be more effective when compared to routes suggested by Google Maps. The results show that the implementation of the ACO algorithm significantly reduces travel distance, with an average effectiveness of 16.26% across the five vehicles that were tested. Parameter testing indicates that higher β values (β ≥ 5) significantly influence the search for the shortest route, while variation in α does not significantly affect the results. Thus, this study concludes that the ACO algorithm is effective in optimizing delivery routes, especially when employing the appropriate combination of parameters.
Aplikasi Diagonalisasi Matriks dalam Penyelesaian Sistem Persamaan Diferensial Biasa Orde Satu Ulfa, Anis Maria; Nisfulaila, Intan; Jauhari, Mohammad Nafie
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 2 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i2.34798

Abstract

Persamaan diferensial adalah sebarang persamaan dengan nilai tak-diketahui (unknown) berupa suatu fungsi dan yang melibatkan turunan (atau diferensial) dari fungsi yang tidak diketahui ini. Berorde satu karena hanya mengandung turunan pertama, tidak ada turunan yang lebih tinggi. Sebuah sistem persamaan diferensial adalah sekumpulan dua atau lebih persamaan diferensial yang saling berkaitan. Sistem persamaan diferensial membutuhkan metode-metode atau pendekatan dalam penyelesaiannya yang sering kali sulit untuk diselesaikan secara langsung. Salah satu pendekatan efektif yang dapat digunakan dalam penyelesaian sistem persamaan diferensial adalah dengan diagonalisasi matriks. Diagonalisasi matriks adalah proses mengubah suatu matriks menjadi bentuk diagonal. Tujuan penelitian ini adalah untuk membahas dan mengeksplorasi penerapan diagonalisasi matriks dalam penyelesaian sistem persamaan diferensial. Hasil dari penelitian ini adalah sistem persamaan diferensial biasa orde satu yang dapat dinotasikan menjadi matriks dan diselesaikan dengan diagonalisasi matriks jika matriks memiliki nilai eigen berbeda, memiliki vektor eigen bebas linear, dan terdapat sebuah matriks invertibel sehingga adalah sebuah matriks diagonal. 

Page 18 of 18 | Total Record : 180

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 2 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 1 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 6 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 5 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 4 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 3 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 2 (2024): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 1 (2024): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 3, No 5 (2024): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 3, No 4 (2024): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 3, No 3 (2024): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 3, No 2 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 3, No 1 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 6 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 5 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 4 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 3 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 2 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 1 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 6 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 5 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 4 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 3 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 2 (2021): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 1 (2021): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika More Issue