cover
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,292 Documents
Pengaruh CAR, LDR, dan NPL terhadap Profitabilitas Bank BCA: Analisis VECM 2021-2025 Imama Inaroh Hasanah; Viona Anie Vadinda Sari; Alfian Rizka Syahrianur; Nurlita Puji Rahayu; Floreta Luhtitisari; Achmad Miftachul Huda
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10562

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh Capital Adequacy Ratio (CAR), Loan to Deposit Ratio (LDR), dan Non-Performing Loan (NPL) terhadap Return on Assets (ROA) Bank Central Asia (BCA) dalam jangka pendek dan jangka panjang selama periode Januari 2021 hingga Desember 2025, yang mencakup dampak pandemi COVID-19 dan pemulihan ekonomi. Menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori dengan Vector Error Correction Model (VECM) pada data triwulanan dari laporan keuangan publikasi BCA dan Statistik Perbankan Indonesia OJK, yang dipilih karena konsistensi dokumentasi dan posisi BCA sebagai bank swasta terbesar, penelitian menguji kointegrasi dan dinamika penyesuaian. Hasil uji Johansen menemukan empat persamaan kointegrasi signifikan, menegaskan keseimbangan jangka panjang meskipun tidak terdapat kausalitas Granger jangka pendek. Koefisien Error Correction Term sebesar -0,6479 (signifikan) mengindikasikan kecepatan penyesuaian 64,79% per periode menuju ekuilibrium. Analisis Impulse Response Function menunjukkan respon positif ROA terhadap guncangan CAR dan LDR, sedangkan guncangan NPL menimbulkan respon negatif sesaat yang berbalik positif dalam jangka panjang. Forecast Error Variance Decomposition mengungkap bahwa variasi ROA didominasi oleh komponen self-sustaining (66,51%), dengan CAR sebagai kontributor eksternal terbesar (17,83%), diikuti NPL (9,27%) dan LDR (6,39%). Temuan ini menegaskan kecukupan modal sebagai fondasi utama profitabilitas BCA, melampaui peran intermediasi dan kualitas aset. Implikasinya, optimalisasi CAR secara dinamis menjadi strategi kunci menjaga profitabilitas berkelanjutan, sementara regulator perlu secara holistik mengintegrasikan ketiga rasio dalam pengawasan stabilitas perbankan. Studi ini berkontribusi secara metodologis dengan menerapkan VECM yang jarang digunakan pada konteks bank individu di Indonesia, memperkaya literatur determinan profitabilitas.  
Pengaruh Lokasi Usaha dan Kompetensi Wirausaha terhadap Keberhasilan Usaha Toko Sitinjak Nauli Cindy Monica Sitinjak; Dahrul Siregar
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10567

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh lokasi usaha dan kompetensi wirausaha terhadap keberhasilan usaha pada Toko Sitinjak Nauli. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden yang merupakan konsumen pada Toko Sitinjak Nauli. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dengan bantuan program SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel lokasi usaha berpengaruh positif dan signifikan terhadap keberhasilan usaha. Hal ini menunjukkan bahwa semakin strategis lokasi usaha, maka semakin tinggi tingkat keberhasilan usaha. Variabel kompetensi wirausaha juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keberhasilan usaha, yang berarti semakin tinggi kompetensi wirausaha, maka semakin tinggi pula keberhasilan usaha yang dicapai. Secara simultan, lokasi usaha dan kompetensi wirausaha berpengaruh signifikan terhadap keberhasilan usaha pada Toko Sitinjak Nauli. Nilai koefisien determinasi menunjukkan bahwa kedua variabel independen mampu menjelaskan sebagian besar variasi keberhasilan usaha, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian ini seperti harga, pelayanan, distribusi, dan faktor-faktor lainnya. Temuan ini mengindikasikan bahwa pemilik usaha perlu mempertimbangkan aksesibilitas, visibilitas, dan kepadatan lalu lintas dalam memilih lokasi, serta terus mengembangkan keterampilan manajemen, inovasi, dan pengambilan keputusan. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa keberhasilan usaha sangat dipengaruhi oleh faktor lokasi usaha dan kompetensi wirausaha. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pelaku usaha dalam meningkatkan keberhasilan usaha melalui pemilihan lokasi yang strategis dan peningkatan kompetensi wirausaha secara berkelanjutan. Selain itu, bagi peneliti selanjutnya, disarankan untuk menambahkan variabel lain seperti modal usaha, strategi pemasaran, atau teknologi guna memperoleh pemahaman yang lebih komprehensif mengenai determinan keberhasilan usaha.
Pengaruh Influencer dan Online Customer Review terhadap Keputusan Pembelian Produk Body Lotion Scarlett Whitening (Studi Kasus pada Masyarakat Generasi Z Kecamatan Medan Sunggal) Tarisya Fitri Nabillah; Muhammad Yamin Siregar Siregar
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10568

Abstract

The purpose of this study is to determine and analyze influencers and online customer reviews have a positive and significant partial effect on purchasing decisions, and to determine influencers and online customer reviews have a positive and significant simultaneous effect on purchasing decisions for Scarlett Whitening Body Lotion products in Generation Z Community in Medan Sunggal District. The population in this study was 22,086 female Generation Z community in Medan Sunggal District. The sample in this study was 100 consumers taken using the Slovin formula. The data collection technique used in this study was carried out by distributing questionnaires. The analysis technique used in this study was multiple linear regression, partial test (t test), simultaneous significance test (F test) and coefficient of determination. The results showed that influencers and online customer reviews had a positive and significant partial effect on purchasing decisions and influencers and online customer reviews had a positive and significant effect on purchasing decisions for Scarlett Whitening Body Lotion products in Generation Z Community in Medan Sunggal District. These findings indicate that the credibility of influencers and positive customer reviews can increase consumer trust, thereby encouraging purchasing decisions. This research is expected to be a consideration for companies in developing effective digital marketing strategies through the use of influencers and managing online customer reviews to improve consumer purchasing decisions.
Analisis Risiko Investasi dan Strategi Pengendalian Risiko pada Pembiayaan Proyek Properti PT Nusantara Properti Tbk Dinda Nurizka Putri; Tria Ayu Wahyuningtyas; Dina Kristina Nababan; Bob Nehemia Oloan Pangihutan Sibuea; Siti Zahra Azhari; Metka Alisya; Risnaya Putri; Palupi Permata Rahmi; Eko Djoko Prabowo
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10569

Abstract

Industri properti merupakan salah satu sektor strategis yang berkontribusi terhadap pertumbuhan ekonomi nasional, namun memiliki karakteristik investasi yang kompleks karena membutuhkan modal besar, jangka waktu investasi yang panjang, serta sangat dipengaruhi oleh kondisi ekonomi makro. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi risiko investasi yang dihadapi PT Nusantara Properti Tbk dalam pembiayaan proyek properti, menganalisis tingkat prioritas risiko, serta merumuskan strategi pengendalian risiko yang tepat. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan memanfaatkan data sekunder yang berasal dari laporan keuangan, laporan tahunan perusahaan, serta berbagai literatur yang relevan. Metode analisis yang digunakan adalah Risk Breakdown Structure (RBS) untuk mengelompokkan risiko dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk menentukan tingkat prioritas risiko berdasarkan nilai Risk Priority Number (RPN). Analisis dilakukan secara sistematis untuk memperoleh gambaran mengenai sumber risiko yang paling berpengaruh terhadap keberhasilan pembiayaan proyek serta dampaknya terhadap kinerja perusahaan. Selain itu, penelitian ini juga memberikan pemahaman mengenai keterkaitan antar risiko yang dapat memengaruhi kelancaran pelaksanaan proyek properti. Hasil kajian menunjukkan bahwa risiko investasi pada pembiayaan proyek properti terdiri atas risiko pasar, risiko keuangan, risiko operasional, dan risiko ekonomi. Risiko-risiko tersebut berpotensi menimbulkan keterlambatan proyek, pembengkakan biaya, penurunan penjualan, gangguan arus kas, hingga kegagalan proyek. Oleh karena itu, perusahaan perlu menerapkan strategi pengendalian risiko melalui pendekatan risk avoidance, risk reduction, risk transfer, dan risk retention secara terintegrasi. Penerapan strategi pengendalian risiko yang efektif diharapkan mampu meningkatkan keberhasilan proyek, menjaga stabilitas keuangan perusahaan, serta meningkatkan kepercayaan investor terhadap kinerja perusahaan.
Influence Climate Of Organizational And Work Ethic On The Performance Of Dinas Bina Marga Dan Bina Konstruksi South Sulawesi Yohanis, Yohanis; Ranteta'dung, Rilfan Kasi; Hikmah, Hikmah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.1057

Abstract

The aim of this research is to determine the influence of Organizational Climate and Work Ethic on the performance of State Civil Apparatus in Dinas Bina Marga Dan Bina Konstruksi Provinsi Sulawesi Selatan. This type of research is quantitative. The sampling technique in this study is purposive cluster random sampling, namely that each individual in the population in each field must have a known chance of being clarified as a choice in a study or more precisely as a sample in the study. The results of this study indicate that organizational climate and work ethic have a positive and significant effect on employee performance. The organizational climate variable has a T-value of 2.963 while the T value of the distribution table 0.05 (5%) is 2,000, so the t-value> t-table and the value of significant is 0.004> 0.05, meaning that the individual variable of physical evidence (organizational climate) X1 has a significant and positive effect on employee performance. For the Work Ethic variable, the t-value is 2.801 while the t-value of the distribution table 0.05 (5%) is 2,000, so the t-value> t-table and the value of significant is 0.007> 0.05, meaning that the individual variable of work ethic has a positive and significant effect on employee performance.
Pengaruh Pengungkapan Sustainable Development Goals (SDGs) dan Kualitas Audit terhadap Nilai Perusahaan pada Sektor Energi di Bursa Efek Indonesia Yoga Noorwahyu Pratama; Elsa Imelda
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10570

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pengungkapan Sustainable Development Goals (SDGs) dan kualitas audit terhadap nilai perusahaan pada perusahaan sektor energi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2021–2024. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari laporan tahunan dan laporan keberlanjutan perusahaan. Sampel ditentukan melalui teknik purposive sampling dan menghasilkan 19 perusahaan dengan total 76 observasi data panel. Pengungkapan SDGs diukur melalui analisis konten terhadap 17 indikator Tujuan Pembangunan Berkelanjutan, kualitas audit diproksikan dengan afiliasi Kantor Akuntan Publik Big Four, sedangkan nilai perusahaan diukur menggunakan Tobin’s Q. Data dianalisis menggunakan regresi data panel dengan bantuan perangkat lunak EViews. Hasil Uji Chow dan Uji Hausman menetapkan Fixed Effect Model sebagai model estimasi terbaik. Hasil pengujian parsial menunjukkan bahwa pengungkapan SDGs berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan dengan koefisien 2,928309 dan probabilitas 0,0120. Sementara itu, kualitas audit tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan dengan probabilitas 0,2073. Secara simultan, kedua variabel berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan dengan F-statistik 8,353359 dan probabilitas 0,000000. Nilai Adjusted R-Square sebesar 0,662264 menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan 66,22% variasi nilai perusahaan. Temuan ini menegaskan bahwa transparansi pengungkapan SDGs menjadi sinyal positif bagi pasar dan lebih relevan dalam meningkatkan nilai perusahaan dibandingkan reputasi auditor.
Pengaruh Kemampuan Pemanfaatan Platform Digital terhadap Keberhasilan Usaha Mikro Pasca Pandemi Louisley Alonso Tanhawskin; Virginia Evelyn Della
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10579

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kemampuan pemanfaatan platform digital terhadap keberhasilan usaha mikro pada masa pasca pandemi di Kota Pontianak. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain asosiatif kausal. Data primer dikumpulkan melalui kuesioner berskala Likert kepada 100 pelaku usaha mikro yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling berdasarkan kriteria domisili, keberlanjutan usaha, dan pengalaman menggunakan platform digital. Kemampuan pemanfaatan platform digital diukur melalui penggunaan media digital untuk promosi, pengelolaan penjualan daring, dan komunikasi pelanggan, sedangkan keberhasilan usaha diukur melalui peningkatan omzet, keberlanjutan operasional, dan retensi pelanggan. Data dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, asumsi klasik, regresi linear sederhana, uji parsial, dan koefisien determinasi dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh instrumen dinyatakan valid dan reliabel. Kemampuan pemanfaatan platform digital berpengaruh positif dan signifikan terhadap keberhasilan usaha mikro pasca pandemi. Temuan tersebut menunjukkan bahwa pelaku usaha yang mampu mengintegrasikan media sosial, marketplace, komunikasi digital, serta pengelolaan transaksi daring cenderung lebih mampu memperluas jangkauan pasar, menjaga hubungan dengan pelanggan, meningkatkan efisiensi, dan mempertahankan keberlanjutan usaha. Dominasi responden berusia muda, perempuan, dan bergerak pada sektor kuliner juga memperlihatkan pentingnya pendekatan pelatihan digital yang sesuai dengan karakteristik pelaku usaha. Penelitian merekomendasikan penguatan literasi digital, pendampingan pemasaran daring, pengelolaan data pelanggan, keamanan transaksi, dan evaluasi kinerja platform secara berkelanjutan oleh pemerintah, perguruan tinggi, lembaga keuangan, dan penyedia platform untuk mendukung pertumbuhan usaha mikro yang adaptif dan berdaya saing untuk menghadapi persaingan ekonomi digital yang semakin dinamis.
Perancangan Sistem Informasi Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD) di KPU Provinsi Jambi Triadi, Albert; Al-Fajri, Al-Fajri; Hidayat, Fahmi; Affan, Ahmad; Agil, Muhamad Said
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1058

Abstract

Perjalanan dinas merupakan kegiatan rutin dalam mendukung pelaksanaan tugas instansi pemerintah. Di KPU Provinsi Jambi, proses pembuatan Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD) sebelumnya masih dilakukan secara manual, menyebabkan keterlambatan, redundansi data, dan potensi kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi berbasis web untuk mengelola SPPD secara digital, dimulai dari pengajuan, persetujuan, hingga pencetakan dokumen. Metode pengembangan yang digunakan adalah waterfall dengan tahap analisis, desain, implementasi, dan pengajuan. Sistem yang dirancang diharapkan mampu memberikan efisiensi serta ketepatan data setelah diimplementasikan.
Evaluasi Kinerja Pelayanan Terminal Tipe A Amplas dengan Metode IPA, CSI dan TSA Febrian Tri Valentia; Raden Caesario Boing; Anisa Tiara; Haiqal Muzakki
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10580

Abstract

Terminal Tipe A Amplas di Kota Medan merupakan simpul transportasi strategis yang melayani angkutan antar kota antar provinsi (AKAP), antar kota dalam provinsi (AKDP), angkutan perkotaan, dan pedesaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja pelayanan terminal berdasarkan kondisi eksisting sesuai Peraturan Menteri Perhubungan Nomor 40 Tahun 2015, serta menganalisis tingkat kepuasan pengguna menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA) dan Customer Satisfaction Index (CSI). Data dikumpulkan melalui kuesioner terhadap 100 responden pada bulan Mei 2026 dengan pendekatan kuantitatif deskriptif. Hasil analisis kondisi eksisting menunjukkan beberapa fasilitas belum tersedia, seperti lajur pejalan kaki, informasi jadwal kendaraan, dan area jaringan internet. Analisis IPA mengidentifikasi tujuh atribut dalam Kuadran I sebagai prioritas utama perbaikan, meliputi lajur pejalan kaki, informasi fasilitas kesehatan, jadwal kedatangan dan keberangkatan, serta letak jalur pemberangkatan dan kedatangan. Hasil CSI menunjukkan nilai sebesar 69%, yang berada pada kategori puas. Analisis Trip Segment Analysis (TSA) menunjukkan bahwa peningkatan fasilitas terminal berhasil mengurangi segment disutility perjalanan arah naik bus sebesar 44,8% (dari 3,73 menit menjadi 2,06 menit) dan arah turun bus sebesar 18,3% (dari 1,97 menit menjadi 1,61 menit), yang mengindikasikan peningkatan kenyamanan dan efisiensi aksesibilitas penumpang secara signifikan. Sebagai tindak lanjut, penelitian ini merekomendasikan usulan desain peningkatan fasilitas pada atribut-atribut prioritas guna mewujudkan pelayanan terminal yang lebih optimal, aman, dan nyaman bagi seluruh pengguna jasa. Sebagai tindak lanjut, penelitian ini merekomendasikan usulan desain peningkatan fasilitas pada atribut-atribut prioritas guna mewujudkan pelayanan terminal yang lebih optimal, aman, dan nyaman bagi seluruh pengguna jasa.
Analisis Sentimen pada Google Play Store Pengguna Aplikasi TikTok dan Instagram Menggunakan Algoritma XGBoost Berbasis Website Afriyanto Afriyanto; Usman Usman
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10584

Abstract

Pertumbuhan pengguna media sosial di Indonesia, khususnya TikTok dan Instagram, mendorong meningkatnya jumlah ulasan aplikasi pada Google Play Store yang memuat berbagai opini dan pengalaman pengguna. Banyaknya ulasan tersebut menyulitkan proses analisis secara manual, sehingga diperlukan pendekatan otomatis melalui analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem analisis sentimen berbasis website untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna aplikasi TikTok dan Instagram ke dalam kategori positif dan negatif menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Dataset yang digunakan terdiri dari 8.742 ulasan hasil scraping Google Play Store menggunakan google-play-scraper dan diberi label berdasarkan rating bintang pengguna. Tahap pengolahan data meliputi preprocessing teks, seperti case folding, penghapusan noise, dan stopword removal, kemudian dilakukan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Model dievaluasi dengan pembagian data stratified 80:20. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost mampu mencapai akurasi sebesar 87,59%, dengan nilai presisi 88,10%, recall 87,59%, dan F1-score 87,41%, sehingga menunjukkan kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan berbahasa Indonesia. Sistem yang dibangun berhasil diimplementasikan menggunakan Flask dan Bootstrap 5 serta dilengkapi fitur prediksi manual, pemrosesan data melalui unggahan file CSV/XLSX, dan penyimpanan riwayat prediksi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi XGBoost dan TF-IDF dapat menjadi solusi yang efektif untuk membantu analisis sentimen ulasan pengguna secara otomatis dan mendukung evaluasi kualitas layanan aplikasi berdasarkan masukan pengguna.

Page 36 of 830 | Total Record : 8292