cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,292 Documents
 32   33   34   35   36 
Analisis Komparatif Kualitas Udara (PM2.5) di Kawasan Industri Medan (KIM) dan Kawasan Industri Belawan Berdasarkan Data Real-Time Platform Iqair Dhafa Aulia; Irgi Alfareza Saragih; Muhammad Fharhan; Ilham Syahputra Lubis; Ramadhan Ido Mulia Harahap; Adelyna Octavia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10519

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kualitas udara di Kawasan Industri Medan (KIM) dan Kawasan Industri Belawan menggunakan data real-time yang diperoleh dari platform IQAir. Pertumbuhan aktivitas industri yang semakin meningkat di kedua kawasan tersebut berpotensi menyebabkan peningkatan emisi polutan udara, khususnya partikel halus PM2.5, yang dapat memberikan dampak negatif terhadap kesehatan masyarakat dan kualitas lingkungan. Oleh karena itu, diperlukan kajian yang dapat menggambarkan kondisi kualitas udara secara aktual sebagai dasar evaluasi pengelolaan lingkungan di kawasan industri. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kuantitatif dan komparatif. Data penelitian diperoleh melalui observasi digital pada platform IQAir selama tujuh hari berturut-turut dengan dua waktu pengamatan setiap hari, yaitu pada pagi dan malam hari. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan statistik deskriptif berupa nilai rata-rata, maksimum, dan minimum untuk mengetahui karakteristik tingkat pencemaran udara di masing-masing lokasi. Selain itu, dilakukan uji Independent Sample T-Test untuk menguji signifikansi perbedaan kualitas udara antara Kawasan Industri Medan dan Kawasan Industri Belawan. Hasil penelitian diharapkan mampu memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai kondisi kualitas udara di kedua kawasan industri, mengidentifikasi wilayah dengan tingkat pencemaran yang lebih tinggi, serta menunjukkan adanya perbedaan kualitas udara yang signifikan atau tidak signifikan berdasarkan data yang diperoleh. Selain itu, penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah, pengelola kawasan industri, dan pemangku kepentingan lainnya dalam merumuskan kebijakan pengendalian pencemaran udara berbasis teknologi Internet of Things (IoT). Penelitian ini juga diharapkan dapat meningkatkan kesadaran masyarakat mengenai pentingnya menjaga kualitas udara demi kesehatan dan keberlanjutan lingkungan.
Analisis Penerapan Pemasaran Berkelanjutan Dalam Industri Fashion Di Kota Serang Fuadi, Fuadi; Susanto, Denies
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1052

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan pemasaran berkelanjutan dalam industri fashion di Kota Serang, sebuah kota yang mengalami transformasi signifikan dalam sektor ini. Dengan meningkatnya perhatian global terhadap keberlanjutan, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tantangan dan peluang yang dihadapi oleh pelaku usaha kecil dan menengah (UKM) dalam mengadopsi praktik pemasaran yang ramah lingkungan. Metodologi yang digunakan mencakup survei kuantitatif dan wawancara kualitatif yang mendalam, melibatkan berbagai pelaku industri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun terdapat kesadaran akan pentingnya keberlanjutan, banyak pelaku usaha yang terhambat oleh kurangnya pengetahuan, akses terhadap teknologi, dan dukungan infrastruktur. Selain itu, preferensi konsumen yang lebih memilih produk murah dan mudah diakses menjadi tantangan tersendiri. Penelitian ini menyarankan perlunya program edukasi yang intensif dan kerjasama antara pemerintah dan industri untuk meningkatkan kapasitas pelaku usaha. Temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi peneliti selanjutnya dan pemangku kepentingan dalam merumuskan strategi yang lebih efektif untuk mempromosikan praktik berkelanjutan di industri fashion lokal.
Peran User Generated Content (UGC) terhadap Brand Awareness pada Minat Konsumen Menggunakan Jasa Photo Booth: Studi Literatur Lydia Carolina Siringoringo; Fadilla Herdina; Yossa Arinda; Serly Ananda Putri Pratama; Yossie Rossanty; Onan Marakali Siregar
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10521

Abstract

Perkembangan media sosial telah mendorong perubahan strategi pemasaran digital, termasuk pada bisnis jasa photobooth yang sangat bergantung pada konten visual dan pengalaman konsumen. Salah satu strategi yang banyak dimanfaatkan adalah User Generated Content (UGC), yaitu konten yang dibuat secara sukarela oleh pengguna berdasarkan pengalaman mereka terhadap suatu produk atau jasa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran UGC terhadap brand awareness dan minat konsumen dalam menggunakan jasa photobooth melalui pendekatan studi literatur. Metode yang digunakan adalah literature review dengan mengkaji tujuh artikel ilmiah yang relevan dan dipublikasikan pada periode 2021-2026. Data diperoleh melalui penelusuran berbagai basis data ilmiah, seperti Google Scholar, Garuda, dan Sinta, menggunakan kata kunci UGC, brand awareness, minat konsumen, dan photobooth. Hasil kajian menunjukkan bahwa UGC secara konsisten berpengaruh positif terhadap peningkatan brand awareness dan minat konsumen. Konten yang dihasilkan pengguna dinilai lebih autentik, kredibel, dan mampu membangun kepercayaan dibandingkan promosi yang dibuat langsung oleh perusahaan. Selain itu, brand awareness terbukti berperan sebagai faktor penting yang menghubungkan paparan UGC dengan keputusan penggunaan jasa. Temuan juga menunjukkan bahwa efektivitas UGC semakin meningkat ketika didukung oleh strategi pemasaran digital lainnya, seperti content marketing, influencer marketing, dan viral marketing. Dalam konteks bisnis photobooth, tingginya aktivitas berbagi pengalaman melalui media sosial memberikan peluang besar bagi pelaku usaha untuk memperluas jangkauan merek dan menarik konsumen baru secara organik. Dengan demikian, UGC dapat dijadikan sebagai strategi pemasaran digital yang efektif untuk memperkuat kesadaran merek, meningkatkan minat konsumen, serta menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan pada industri jasa photobooth.
Pengaruh Harga, Kualitas Produk, dan Kelompok Referensi terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Matik di Kebomas Gresik Mohammad Syarifudin Zuhri; Mochamad Syafii; Riski Dwi Prameswari
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10523

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh harga, kualitas produk, dan kelompok referensi terhadap keputusan pembelian sepeda motor matik di Kecamatan Kebomas, Kabupaten Gresik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei untuk memperoleh data yang relevan dengan tujuan penelitian. Populasi penelitian adalah seluruh pengguna sepeda motor matik di Kecamatan Kebomas, Kabupaten Gresik. Penentuan jumlah sampel dilakukan menggunakan rumus Cochran sehingga diperoleh sebanyak 100 responden yang dipilih dengan teknik purposive sampling berdasarkan kriteria tertentu yang telah ditetapkan peneliti. Data penelitian dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada responden dan selanjutnya dianalisis menggunakan teknik analisis regresi linier berganda dengan bantuan program Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Hasil pengujian instrumen penelitian menunjukkan bahwa seluruh item pernyataan yang digunakan telah memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas sehingga layak digunakan sebagai alat pengumpulan data. Selain itu, hasil uji asumsi klasik menunjukkan bahwa data penelitian berdistribusi normal dan terbebas dari masalah multikolinearitas, heteroskedastisitas, serta autokorelasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian sepeda motor matik di Kecamatan Kebomas, Kabupaten Gresik. Kualitas produk juga terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Selain itu, kelompok referensi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Secara simultan, harga, kualitas produk, dan kelompok referensi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian sepeda motor matik. Dengan demikian, semakin baik persepsi konsumen terhadap ketiga variabel tersebut, maka semakin tinggi tingkat keputusan pembelian sepeda motor matik.
Determinan Pengangguran Provinsi Jambi: Pertumbuhan Ekonomi, TPAK, PMA dan PMDN Susilawati Susilawati; Sakinah AS
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10527

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh pertumbuhan ekonomi, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Penanaman Modal Asing (PMA), dan Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Jambi selama periode 2004–2024. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder time series yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jambi dan Badan Koordinasi Penanaman Modal (BKPM). Analisis dilakukan menggunakan metode regresi linier berganda dengan pendekatan Ordinary Least Squares (OLS) yang didukung uji asumsi klasik, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan penjelasan yang tinggi dengan nilai Adjusted R² sebesar 0,921, sehingga 92,1% variasi TPT dapat dijelaskan oleh variabel independen. Secara parsial, pertumbuhan ekonomi dan TPAK berpengaruh negatif tetapi tidak signifikan terhadap TPT. Sebaliknya, PMA berpengaruh positif dan signifikan terhadap TPT, yang mengindikasikan bahwa investasi asing di Provinsi Jambi masih didominasi sektor padat modal sehingga belum mampu menciptakan kesempatan kerja secara optimal. Di sisi lain, PMDN berpengaruh negatif dan signifikan terhadap TPT, menunjukkan bahwa investasi domestik lebih efektif dalam menyerap tenaga kerja melalui pengembangan sektor riil berbasis sumber daya lokal. Temuan ini mengindikasikan bahwa penurunan pengangguran tidak hanya bergantung pada pertumbuhan ekonomi, tetapi juga dipengaruhi oleh kualitas pertumbuhan dan struktur investasi. Oleh karena itu, kebijakan pembangunan daerah perlu diarahkan pada penguatan investasi domestik, peningkatan kualitas sumber daya manusia, pengembangan sektor padat karya, serta pengelolaan investasi asing yang lebih berorientasi pada penciptaan lapangan kerja agar penurunan pengangguran dapat berlangsung secara berkelanjutan.
Pengaruh Bauran Pemasaran terhadap Kepuasan dan Implikasinya terhadap Loyalitas pada Resto Barbeque Mountain Boys Redha Trinanda; Karamang Karamang; Andre Suryaningprang
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10529

Abstract

Di Restoran BMB Bandung, bermaksud menemukan bagaimana bauran pemasaran memengaruhi kebahagiaan pelanggan dan apa artinya bagi loyalitas pelanggan. Pada studi mempergunakan teknik kuantitatif, termasuk pendekatan deskriptif dan verifikasi. Terutama, menggunakan pendekatan pengambilan sampel non-probabilitas untuk memberikan kuesioner kepada seratus pelanggan restoran guna mengumpulkan temuan. Data statistik diperiksa dengan menggabungkan uji Sobel dengan analisis jalur untuk memvalidasi efek mediasi, dan dengan menggunakan pendekatan ini untuk menguji pentingnya dampak langsung dan tidak langsung. Segala hal mulai dari bauran pemasaran hingga kebahagiaan dan loyalitas pelanggan mendapat nilai yang baik dalam studi deskriptif. Bukti empiris menunjukkan bahwa bauran pemasaran secara signifikan dan positif memengaruhi kebahagiaan pelanggan. Selain itu, telah ditunjukkan bahwa bauran pemasaran dan kebahagiaan pelanggan, baik sendiri maupun kombinasi, secara signifikan dan positif berkontribusi pada pengembangan loyalitas pelanggan. Pemodelan regresi linier berganda, koefisien korelasi, koefisien determinasi, dan pengujian hipotesis menggunakan metode uji-t serta uji-F lebih lanjut melengkapi analisis lengkap dalam karya ini. Berdasarkan implikasi manajerial dari penelitian ini, untuk menjaga agar pelanggan tetap senang dan loyal, manajemen harus selalu menjaga kualitas produk tetap tinggi dan mengoptimalkan penetapan harga serta program promosi. Studi ini mengantisipasi manfaat ilmiah bagi MSDM, serta rekomendasi tentang bagaimana kepemimpinan bisnis dapat meningkatkan kualitas produk untuk memenangkan hati pelanggan serta mempertahankan mereka sebagai pelanggan setia.
Improving Random Forest Evaluation in Mental Health Disorder Identification with Cross Validation Choirunnisa, Rosyida; Anshori, Mochammad; Kusuma, Wahyu Teja
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1053

Abstract

Mental health disorders are often difficult to detect and diagnose, causing misdiagnoses which lead to inappropriate treatment and have a negative impact on the sufferer's quality of life. This research aims to develop an accurate and efficient model for identifying mental health disorders by utilizing the Random Forest method and Cross Validation techniques. Random Forest was chosen because of its ability to improve prediction accuracy and training speed. Cross Validation is used to train and test models with various combinations of data, and reduces the risk of Overfitting. The dataset consists of 120 data with 18 behavioral attributes and diagnoses, with four target classes: Bipolar Type-1, Bipolar Type-2, Depression, and Normal. Four Cross Validation experimental scenarios were tested: k=5 and k=10, and k=5 and k=10 with Stratified to reduce data bias. Experimental results show that k=10 stratified cross-validation produces the highest accuracy (87.5%), with precision, recall, and F1-score also reaching 87.5%. The Stratified technique is proven to improve the balance of class distribution and reduce the risk of Overfitting. These findings confirm that Random Forest with k=10 Stratified Cross-Validation is the optimal approach for diagnosing mental health disorders. The implications of this research include the potential for applying models in AI-based systems to assist medical personnel in more accurate and efficient early diagnosis.
Pengaruh Literasi Keuangan dan Digitalisasi Perpajakan terhadap Efektivitas Perencanaan Pajak bagi Pelaku UMKM di Kota Bandung Tahun 2026 Naufal Fakhri; Deri Juniar; Michael Septyan Supari; Qeysa Agustina
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10531

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh literasi keuangan dan digitalisasi perpajakan terhadap efektivitas perencanaan pajak pada pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kota Bandung Tahun 2026. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode asosiatif kausal. Populasi penelitian adalah pelaku UMKM yang memiliki keterkaitan dengan pengelolaan keuangan dan kewajiban perpajakan. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dengan jumlah sampel sebanyak 76 responden. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versi 26 melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa literasi keuangan berpengaruh positif dan signifikan terhadap efektivitas perencanaan pajak dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05. Digitalisasi perpajakan juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap efektivitas perencanaan pajak dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05. Secara simultan, literasi keuangan dan digitalisasi perpajakan berpengaruh positif dan signifikan terhadap efektivitas perencanaan pajak pada pelaku UMKM di Kota Bandung dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,889 menunjukkan bahwa literasi keuangan dan digitalisasi perpajakan mampu menjelaskan 88,9% variasi efektivitas perencanaan pajak, sedangkan sisanya sebesar 11,1% dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan literasi keuangan dan optimalisasi pemanfaatan layanan perpajakan digital dapat meningkatkan efektivitas perencanaan pajak pada pelaku UMKM.
Analisis Komparatif Algoritma Decision Tree dan Random Forest untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Yuce Yuliani
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10534

Abstract

Prediksi kelulusan mahasiswa merupakan salah satu upaya strategis yang dapat dilakukan perguruan tinggi untuk meningkatkan kualitas layanan akademik, mengidentifikasi mahasiswa yang berpotensi mengalami keterlambatan studi, serta mengurangi risiko dropout melalui pemberian intervensi akademik secara lebih dini. Pemanfaatan teknik data mining dan machine learning memungkinkan institusi pendidikan menghasilkan model prediksi yang akurat sebagai dasar pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Decision Tree dan Random Forest dalam memprediksi kelulusan mahasiswa menggunakan dataset Predict Students' Dropout and Academic Success yang diperoleh dari UCI Machine Learning Repository. Dataset awal terdiri atas 4.424 data mahasiswa dengan 37 atribut yang mencakup karakteristik akademik, demografis, dan sosial ekonomi. Setelah melalui tahapan preprocessing yang meliputi pembersihan data, seleksi kelas, dan penanganan data yang tidak relevan, diperoleh 3.630 data yang digunakan dalam proses pemodelan. Data kemudian dibagi menjadi data pelatihan sebesar 80% dan data pengujian sebesar 20%. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki performa yang lebih baik dibandingkan Decision Tree dengan nilai accuracy sebesar 91,46%, sedangkan Decision Tree memperoleh accuracy sebesar 85,81%. Analisis feature importance menunjukkan bahwa variabel akademik, terutama Curricular Units 2nd Sem (Approved) dan Curricular Units 2nd Sem (Grade), merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap kelulusan mahasiswa. Temuan ini menunjukkan bahwa Random Forest merupakan model yang efektif untuk memprediksi kelulusan mahasiswa dan berpotensi diimplementasikan sebagai bagian dari sistem peringatan dini guna mendukung peningkatan keberhasilan studi di perguruan tinggi.
Analisis Peran Arsitektur Komputer terhadap Kinerja Sistem Komputasi Modern Saffana Qolbi Atma Widi; Muhammad Daniar Firdaus; Muhammad Raiska Fahrezi; Much Aziz Muslim
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10537

Abstract

Arsitektur komputer merupakan fondasi utama dalam sistem komputasi modern yang menentukan bagaimana komponen perangkat keras saling berinteraksi untuk mengeksekusi instruksi secara efisien. Saat ini, perkembangan teknologi seperti prosesor multi-core, komputasi paralel, dan optimasi hierarki memori telah meningkatkan kinerja sistem secara signifikan dalam menghadapi keterbatasan fisik perangkat keras. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh arsitektur komputer terhadap kinerja sistem komputasi modern secara komprehensif. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan pendekatan deskriptif-komparatif yang mengkaji berbagai jurnal ilmiah dan buku teks akademik pada rentang tahun 2021–2026. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur komputer berpengaruh besar terhadap kinerja sistem melalui desain prosesor, memori, dan teknik paralel. Optimalisasi pada desain internal CPU melalui mekanisme pipelining dan out-of-order execution berhasil mendongkrak throughput instruksi. Pada sektor penyimpanan, manajemen hierarki memori cache yang adaptif terbukti efektif mereduksi latensi akses data sekaligus mengurai problem kesenjangan kecepatan yang dikenal sebagai memory wall. Lebih lanjut, pemanfaatan komputasi paralel heterogen yang mengintegrasikan unit CPU, GPU, dan akselerator kecerdasan buatan mampu memberikan lompatan performa yang masif serta efisiensi energi yang tinggi demi menyokong ekosistem cloud computing dan big data processing. Dapat disimpulkan bahwa inovasi rancang bangun arsitektur perangkat keras yang adaptif terhadap karakteristik beban kerja modern menjadi parameter penentu utama bagi efektivitas, skalabilitas, dan keberlanjutan performa sistem komputasi masa depan.

Page 34 of 830 | Total Record : 8292

 32   33   34   35   36 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue