cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 362   363   364   365   366 
Studi Elektroda Berbahan Dasar Jahe (zingiber Officinale) Untuk Aplikasi Superkapasitor Elektrokimia Gede Ananta Wikrana Putra; Indra Wahyudin Fathona; Abrar Abrar
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Electrochemical supercapacitor merupakan suatu perangkat penyimpanan energi yang sangat berpengaruh pada teknologi masa depan. Perangkat penyimpan energi listrik ini memiliki keunggulan dibandingkan baterai, fuel cell, dan kapasitor konvensional karena dapat menyimpan energi yang besar dan daya yang tinggi. Electrochemical supercapacitor memiliki beberapa keunggulan diantaranya memiliki kapasitansi spesifik yang tinggi, modelnya sederhana dan aman dalam penggunaannya. Mekanisme penyimpanan energi pada electrochemical supercapacitor menggunakan double layer yang terdapat pada pori elektroda [1]. Mangan secara teoritis memiliki kapasitansi yang tinggi yaitu 1,370 F/g. Beberapa peneliti telah menggunakan electrodeposition untuk membuat film oksida mangan berpori yang digunakan sebagai elektroda superkapasitor. Metode ini menghasilkan kapasitansi spesifik elektroda berkisar antara 377 F/g sampai dengan 445 F/g [1]. Tumbuhan jahe (zingiber officinale) merupakan sumber dari bahan mangan yang dapat digunakan untuk membuat elektroda superkapasitor. Proses sederhana yang telah dilakukan seperti mengambil endapan jahe dan menghasilkan lapisan tipis elektroda kerja dengan ketebalan yang berukuran mikrometer. Kemudian kinerja dari lapisan tipis elektroda tersebut akan dievaluasi menggunakan Cyclic Voltammetry [1]. Kata Kunci : Superkapasitor, mangan, elektroda, kapasitansi. Abstract Electrochemical supercapacitor is an energy storage device that is very influential on future technology. This electrical energy storage device has advantages over conventional batteries, fuel cells and capacitors because it can store large energy and high power. Electrochemical supercapacitor has several advantages including having a high specific capacitance, a simple and safe model of its use. The energy storage mechanism in electrochemical supercapacitor uses a double layer found in the pore electrode [1]. Mangan theoretically has a high capacitance of 1,370 F / g. Some researchers have used the electrodeposition to make porous manganese oxide films which are used as supercapacitor electrodes. This method produces electrode specific capacitance ranging from 377 F / g to 445 F / g [1]. Ginger plant (zingiber officinale) is a source of manganese material which can be used to make supercapacitor electrodes. A simple process that carried out such as taking a ginger deposit will be carried out and produce a thin layer of working electrode with a thickness measuring micrometer. Then the performance of the thin layer of electrode will be evaluated using Cyclic Voltammetry[1]. Keynote : Supercapacitor, manganese, electrode, capacitance
Analisis Perbandingan Pola Sinyal Alpha Dan Beta Eeg Empat Kanal Terhadap Daya Ingat Mahasiswa Yang Melakukan Brain Gym Dan Tidak Melakukan Brain Gym Rayyan Budhiarta; Inung Wijayanto; Yuli Sun Hariyani
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Manusia memiliki kemampuan mengingat dengan kapasitas yang sangat besar, tetapi tidak semua orang dapat memaksimalkan kemampuan mengingatnya, sehingga bagi sebagian orang mengingat adalah sebuah hal yang sulit. Banyak cara yang bisa meningkatkan daya ingat dan daya kognitif otak seseorang, salah satunya yaitu dengan brain gym, brain gym merupakan sebuah olahraga otak atau senam otak yang di maksudkan untuk melatih otak untuk meningkatkan daya kognitif otak, pengaruh yang ditimbulkan oleh brain gym diukur dengan EEG (Elektroensephologram). Sinyal EEG (Elektroensephalogram) merupakan sinyal biotik yang berasal dari aktifitas listrik pada kortex atau permukaan kulit kepala, yang disebabkan aktifitas fisiologis dari otak. Sinyal EEG (Elektroensephalogram) akan dihubungkan ke komputer dan di simpan pada database. Penelitian pada tugas akhir ini bertujuan untuk dapat menciptakan sistem yang dapat membuktikan efek yang ditimbulkan dari Brain Gym terhadap daya kognitif dan recall memory pada otak mahasiswa dengan menganalisis gelombang Alpha dan Beta. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah Discrete Wavelet Transform (DWT) dengan tipe DWT haar, daubechies 2 hingga daubechies 10 untuk ekstraksi ciri dan Support Vector Machine (SVM) menggunakan kernel Linear, RBF/Gaussian dan Polynomial untuk metode klasifikasi. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem yang mampu mengklasifikasi kelas data uji sinyal keluaran EEG Brain Gym dan tidak melakukan Brain Gym dengan akurasi tertinggi pelatihan sistem 100% dan pengujian sistem 75% pada kanal AF7, 81% pada kanal AF8, 78% pada kanal TP9, 71% pada kanal TP10 menggunakan tipe DWT Haar dan Kernel SVM Polynomial. Kata kunci : Daya ingat, Brain Gym, EEG, DWT, SVM Abstract Humans have the ability to remember with a very large capacity, but not everyone can maximize the ability to remember, so for some people remembering is a difficult thing. There are many ways that can improve the memory and cognitive power of one's brain, one of which is the brain gym, brain gym is a brain sport or brain exercise intended to train the brain to increase brain cognitive power, the effect caused by brain gym measured by EEG (Elektroensephologram). EEG signal (Electroensephalogram) is a biotic signal that comes from electrical activity on the cortex or the surface of the scalp, which is caused by physiological activities of the brain. The EEG signal (Electroensephalogram) will be connected to the computer and stored in the database. The research in this final project aims to be able to create a system that can prove the effects of Brain Gym on cognitive power and recall memory in the student brain by analyzing Alpha and Beta waves. The method used in this study is Discrete Wavelet Transform (DWT) with type DWT ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.6, No.1 April 2019 | Page 321 haar, sub-projects 2 through technology 10 for feature extraction and Support Vector Machine (SVM) using Linear, RBF / Gaussian and Polynomial kernels for classification methods. The final result of this study is a system that is able to classify EEG Brain Gym output signal test classes and not do Brain Gym with the highest accuracy of 100% system training and 75% system testing on AF7 channels, 81% on AF8 channels, 78% on TP9 channels , 71% in the TP10 canal using the DWT Haar type and the SVM Polynomial Kernel. Keywords: Memory, Brain Gym, EEG, DWT, SVM
Deteksi Stomatitis Aftosa Rekuren Berbasis Pemrosesan Sinyal Wicara Dengan Metoda Mfcc Dan Decision Tree Fadhilah Fadhilah; Bambang Hidayat; Rudy Hartanto
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Stomatitis Aftosa Rekuren (SAR) yang pada masyarakat awam dikenal sebagai sariawan merupakan penyakit yang begitu sering terjadi, terkadang sampai menimbulkan masalah yang serius, hingga si penderita kesulitan berbicara, oleh karena itu untuk meningkatkan fasilitas dalam kedokteran gigi dan mulut maka penulis melakukan penelitian mengenai deteksi infeksi rongga mulut, dimana sistem ini berfungsi mendeteksi infeksi pada rongga mulut pasien, sehingga pasien tidak terlalu sulit menyampaikan keluhan yang dapat semakin memicu rasa sakit, dan melakukan pengukuran dengan beberapa parameter kalimat tertentu yang di ucapkan pasien. Tugas akhir (TA) ini melakukan deteksi infeksi pada rongga mulut pada sinyal wicara (speech processing). Proses deteksi dimulai dari input rekaman suara sehat dan sakit pada data latih dalam (*.wav) lalu dilakukan preprocessing. Sinyal suara ditransformasi MFCC dan ditambahkan 6 parameter statistik yang selanjutnya diproses oleh DT untuk menentukan apakah suara wicara tersebut terdeteksi infeksi atau tidak. Hasil pengujian yang telah dilakukan adalah mengubah frekuensi sampling, koefisien MFCC dan ukuran frame. Akurasi terbaik didapat 92.85% pada frekuensi sampling sebesar 8000 Hz, koefisien MFCC sebanyak 20 dan ukuran frame sebanyak 512. Akurasi tersebut menggunakan 30 data latih dan data uji yang masing-masing terdiri dari 12 suara sakit dan 18 suara sehat. Kata kunci : Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC), Decision Tree (DT). Abstract Stomatitis Aftosa Rekuren (SAR), which in ordinary people known as canker sores is a very common disease, sometimes to cause serious problems, until the patient has difficulty speaking, therefore to upgrade the facilities in dentistry and mouth, writer wish to do research about detection of oral cavity infection, where the system is used to detect the patient's oral cavity, so patients do not complaints too difficult that can trigger the pain, and take measurements with some of the patient's specific sentence parameters. This final assignment detects infections in the oral cavity in speech processing. The detection process starts from healthy and sick voice recording input on the training data in (*. Wav) then preprocessing is done. The sound signal is transformed by MFCC and 6 statistical parameters are added which are then processed by the DT to determine the speech sound is detected or not. The test results that have been done are changing the sampling frequency, MFCC coefficient and frame size. The best accuracy is obtained 92.85% at the sampling frequency of 8000 Hz, the MFCC coefficient is 20 and the frame size is 512. The accuracy uses 30 training data and test data which each consists of 12 sick sounds and 18 healthy sounds. Keywords : Keywords: Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC), Decision Tree (DT)
Penerapan Metode Semantic Web Filtering System (swfilter) Pada Fungsi Pencarian Data : Studi Kasus Pada Website Telkomtesthouse.co.id Rais Hafiyyan; Dana Sulistyo Kusumo; Indra Lukmana Sardi
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sertifikasi pada perangkat telekomunikasi sangat dibutuhkan dalam mendapatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan. Salah satu badan sertifikasi dari PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk, yaitu Divisi Digital Service. Badan Sertifikasi tersebut melayani sertifikasi perangkat telekomunikasi pada laboratorium pengujian perangkat telekomunikasi yang berada di bawah kendali bidang Infrastructure Assurance (IAS). Bidang Infrastructure Assurance (IAS) ini mempunyai website yang berfungsi untuk menyajikan informasi pengujian dan penerbitan sertifikasi terhadap produk perangkat telekomunikasi yang dilakukan sesuai dengan standar yang telah ditetapkan. Pada website ini menangani banyak informasi data yang berupa perusahaan, pemohon, perangkat, tipe pengujian, aksi dan status pengujian. Salah satu fungsionalitas yang sangat dibutuhkan dan sering kali digunakan oleh pengguna adalah fungsi pencarian data. Fungsi pencarian data ini berguna untuk menampilkan data yang sesuai dengan keyword yang dimasukkan oleh pengguna. Namun, seringkali data yang didapatkan tidak sesuai dengan keyword yang dimasukkan oleh pengguna. Hal ini didapatkan dari hasil observasi secara langsung kepada pengguna. Pengguna mengharapkan fungsi pencarian data tersebut dapat menampilkan data yang sesuai dengan keyword yang dimasukkan. Yang mana keyword tersebut berisikan kalimat yang mengandung beberapa kata dari data perusahaan, pemohon, perangkat, tipe pengujian, aksi dan status pengujian. Oleh karena itu, dalam penelitian ini telah dikembangkan prototype sistem pencarian berbasis semantik pada data yang ada di website tersebut dengan menggunakan metode Semantic Web Filtering System (SWFilter). Setiap kalimat yang dimasukkan pengguna akan dilakukan proses indexing keyword yang dimasukkan oleh pengguna. Selanjutnya diteruskan dengan proses filtering untuk menentukan dengan cepat antara keyword dengan web service melalui Ontology Information dan Ontology Composition yang membutuhkan rancangan IR System. Selain itu metode SWFilter juga mendukung Semantic Matching antara keyword yang dimasukkan oleh pengguna dengan web service yang sudah diterapkan pada sistem. Hasil dari pengujian yang dilakukan memperlihatkan bahwa metode SWFilter dapat dijadikan sebagai solusi terhadap kendala-kendala yang dihadapi dalam melakukan pencarian berbasis semantik pada website tersebut dan memiliki akurasi yang cukup tinggi dalam memberikan hasil pencarian. Kata Kunci: Filtering, Information Retrieval, Ontology Composition, Ontology Information, Query, Searching Data, Semantic Matching, Semantic Web Filtering System (SWFilter), telkomtesthouse.co.id, User Queries, Web Service. Abstract Certification in telecommunication equipment is needed in getting customer satisfaction and loyalty. One of the certification bodies from PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk, namely the Digital Service Division. The Certification Body serves telecommunication equipment certification in telecommunication equipment testing laboratories which are under the control of the Infrastructure Assurance (IAS) field. The Infrastructure Assurance (IAS) field has a website that serves to present information on testing and issuance of certification for telecommunication equipment products that are carried out in accordance with established standards. This website handles a lot of data information in the form of companies, applicants, devices, types of tests, actions and test status. One of the function that is needed and often used by users is the data search function. This data search function is useful for displaying data that matches the keywords entered by the user. The user expects the data search function to display data that matches the entered keywords. Which keywords contain sentences containing several words from company data, applicants, devices, types of tests, actions and test status. Therefore, in this study a semantic-based search system prototype was developed on the data on the website using the Semantic Web Filtering System (SWFilter) method. Each sentence inputted by the user will be carried out by the keyword indexing process entered by the user. Then proceed with the filtering process to quickly determine the keywords with the web service through the Ontology Information and Ontology Composition that need IR System program. In addition, the SWFilter method also supports Semantic Matching between keywords inputted by the user and the web service that has been applied to the system. The results of the tests conducted show that the SWFilter method can be used as a solution to the obstacles faced in conducting semantic-based searches on the website and has a fairly high accuracy in providing search results. Keywords: Filtering, Information Retrieval, Ontology Composition, Ontology Information, Query, Searching Data, Semantic Matching, Semantic Web Filtering System (SWFilter), telkomtesthouse.co.id, User Queries, Web Service.
Rancangan Peningkatan Kualitas Layanan Aplikasi Manajemen Pergudangan Inaventory Berbasis True Customer Needs Menggunakan Quality Function Deployment (qfd) Siva Aulia; Yati Rohayati; Ima Normalia Kusmayanti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Aplikasi manajemen pergudangan Inaventory adalah aplikasi yang berfungsi membantu para bisnis owner untuk mengintegrasikan informasi dari seluruh fungsi bisnis secara real time. Aplikasi ini dikembangkan oleh PT. Insan Agritama Teknologi (Inagri) pada tahun 2018. Sejauh ini yang telah menggunakan aplikasi Inaventory baru dua yaitu restoran dan retail. Oleh karena itu, PT. Insan Agritama Teknologi (Inagri) akan melakukan peningkatan kualitas layanan aplikasi manajemen pergudangan Inaventory berdasarkan dengan kebutuhan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi pada peningkatan kualitas aplikasi Inaventory berdasarkan tiga belas true customer needs menggunakan metode quality function deployment (QFD). Metode QFD berfungsi untuk menerjemahkan setiap kebutuhan pelanggan ke dalam karakteristik produk berdasarkan kemampuan perusahaan agar dapat diimplementasikan. Metode QFD dilakukan dengan tiga tahap. Pertama adalah QFD iterasi satu (House of Quality) untuk menterjemahkan true customer needs dan menentukan karakteristik teknis prioritas. Kedua adalah pengembangan konsep untuk membuat beberapa konsep alternatif yang akan dipilih oleh tim pengembang Inaventory. Tahap terakhir adalah QFD iterasi dua (Part Deployment) untuk menentukan critical part prioritas. Hasil dari penelitian ini memperoleh lima karakteristik teknis prioritas, dua belas critical part prioritas, dan dua belas rekomendasi yang akan dikembangkan. Kata Kunci: Aplikasi Inaventory, Quality Function Deployment, House of Quality, Part Deployment, Tru Customer Needs. Abstract Inaventory warehousing management application is an application that serves to help business owners to integrate information from all business functions in real time. This application was developed by PT. Insan Agritama Teknologi (Inagri) in 2018. So far, two new Inaventory applications have been used, namely restaurants and retail. Therefore, PT. Insan Agritama Teknologi (Inagri) will improve the quality of Inaventory warehousing management application services based on market needs.This study aims to provide recommendations on improving the quality of Inaventory applications based on thirteen true customer needs using the method of quality function deployment (QFD). QFD method serves to translate each customer's needs into product characteristics based on the company's ability to be implemented. QFD method is carried out in three stages. First is the iteration QFD (House of Quality) to translate true customer needs and determine priority technical characteristics. Second is the development of concepts to create several alternative concepts that will be selected by the Inaventory development team. The last step is the two iteration QFD (Part Deployment) to determine priority critical parts. The results of this study obtained five priority technical characteristics, twelve priority priority parts, and twelve recommendations that will be developed. Keywords: Application of Inventory, Quality Function Deployment, House of Quality, Part Deployment, True Customer Needs.
Penentuan Keputusan Perdagangan Saham Dengan Menggunakan Gabungan Metode Computational Efficient Functional Link Artificial Neural Network Dan Extreme Learning Machine Bambang Eko Supriyadi; Rian Febrian Umbara; Aniq Atiqi Rohmawati
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dalam tugas akhir ini alat pendukung keputusan perdagangan menggunakan computational efficient functional link artificial neural network (CEFLANN) dengan extreme learning machine (ELM) dan seperangkat aturan diusulkan untuk membangkitkan keputusan perdagangan yang lebih baik. Disini masalah prediksi keputusan perdagangan saham diartikulasikan sebagai masalah klasifikasi dengan tiga nilai kelas yaitu sinyal beli, tahan dan jual. Jaringan CEFLANN dengan ELM digunakan sebagai alat bantu keputusan perdagangan dengan menghasilkan sinyal perdagangan dari nilai 0 sampai 1 dengan menganalisa hubungan non linier antara beberapa indikator teknis yang biasa digunakan. Selanjutnya keluaran sinyal perdagangan digunakan untuk melihat tren dan menghasilkan keputusan perdagangan berdasarkan tren menggunakan beberapa aturan perdagangan. Pendekatan yang digunakan untuk menghitung keuntungan dari titik keputusan perdagangan saham melewati machine learning CEFLANN dengan ELM dan aturan analisis. Kata Kunci: CEFlANN, FEB, ELM, prediksi, profit Abstract In this thesis a trading support decision using computational efficient functional link artificial neural network (CEFLANN) with extreme learning machine (ELM) and set of rules proposed to generate better the trading decision. Here the problem of stock trading decision prediction is articulated as a classification problem with three class values representing the buy, hold and sell signals. CEFLANN with ELM networks used as decision support system to produce trading signal value from 0 to 1 by analysing the nonlinear relationship between few popular technical indicators. Further the output trading signal are used to track tren and produce trading decision based on trend using some trading rules. The approach has used to calculate profit from trading decision point through CEFLANN with ELM machine learning and analysis rules. Keywords: CEFLANN, FEB, ELM, prediction, profit
Observasi Lapangan Mikropartikel Di Atmosfer Menggunakan Nanosampler Pada Cekungan Udara Bandung Raya Lutfi Ikbal Majid; Indra Chandra; Amaliyah Rohsari Indah Utami
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kampanye pengamatan mikro-partikel telah dilakukan di cekungan udara Bandung Raya pada periode musim hujan (14 – 26 Februari 2018) dan kemarau (17 Agustus – 11 September 2018). Pengamatan mikro-partikel menggunakan Nanosampler dengan ukuran >10, 2,5-10, 1-2,5, 0,5-1, 0,1-0,5 dan <0,1 µm. Hasil dari nanosampler adalah konsentrasi massa partikulat (total suspended particles) dengan musim hujan rata-rata di bawah 100 µg m-3 . Hasil tersebut kontras dengan rata-rata di musim kemarau (>100 µg m-3 ). PM2.5 dan PM10 menjadi ukuran tipikal pada pengamatan tersebut, yang bersumber dari jalan raya, industri, dan sumber alami (debu tanah dan garam laut). Hasil analisis massa tersebut adalah kandungan karbon dengan hasil total karbon (TC), rata-rata ~72% adalah organik karbon (OC). Sumber OC tersebut berasal dari aktivitas jalan raya (~52%) dan biogenik (~72%), yang merupakan polutan primer dan menjadi sumber fraksi OC/EC terbanyak dengan sebagian besar sumbernya yaitu bahan bakar fosil, debu, dan mesin diesel. Sisanya adalah karbon anorganik (EC), Terdapat dua bentuk partikulat dalam EC, yaitu fresh particles yang terdapat dalam char-EC dan aged particles dari sumber char-EC (emisi karbon bercampur dengan unsur tanah) dan soot-EC (campuran kondensasi karbon dengan unsur dalam atmosfer, seperti sulfat dan nitrat). ~79% dari kandungan EC adalah char-EC, dengan sumber utama adalah emisi langsung kendaraan bermotor. Sementara itu ~21% kandungan EC adalah soot-EC, yang merupakan kondensasi dari emisi kendaraan bermotor tersebut. Analisis massa lainnya adalah konsentrasi senyawa ion, hasil yang dominan ditemukan adalah amonium sulfat ((NH4)2SO4), ammonium nitrat (NH4)NO3, dan garam (NaCl). Dengan letak geografis Bandung Raya, sumber dari laut bukan merupakan polusi lokal. Berdasarkan NOAA HYSPLIT back trajectory model, sumber utama dari transportasi jauh rata-rata berasal dari aktivitas laut seperti transportasi laut dan biota yang menghasilkan nitrat dan sulfat. Karena letak geografis tersebut sehingga transportasi, industri dan kegiatan manusia menjadi sumber polusi utama. Kata Kunci: Polusi udara, Nanosampler, PM2.5, OC/EC, dan Ion. Abstract The micro-particle observation campaign has been carried out in the Bandung Raya air basin during the rainy season (February 14-26 2018) and dry season (August 17-September 11, 2018). Observation of micro-particles using nanosamplers with sizes> 10, 2.5-10, 1-2.5, 0.5-1, 0.1-0.5 and <0.1 µm. The result of the nanosampler is the concentration of particulate mass (total suspended particles) with the average rainy season below 100 µg m-3 . These results contrast with the average in the dry season (> 100 µg m-3 ). PM2.5 and PM10 are typical measurements of these observations, which are sourced from roads, industries, and natural sources (soil dust and sea salt). The result of the mass analysis is the carbon content with the total carbon yield (TC), on average ~ 72% is organic carbon (OC). The OC sources come from road activities (~ 52%) and biogenic (~ 72%), which are primary pollutants and are the source of the most OC / EC fractions with most sources, namely fossil fuels, dust, and diesel engines. The rest is inorganic carbon (EC), There are two forms of particulates in EC, namely fresh particles contained in char-EC and aged particles from sources of char-EC (carbon emissions mixed with soil elements) and soot-EC (mixture of carbon condensation with elements in the atmosphere, such as sulfate and nitrate). ~ 79% of the EC content is char-EC, with the main source being direct emissions of motor vehicles. Meanwhile ~ 21% of the EC content is soot-EC, which is condensation from the emissions of motorized vehicles. Another mass analysis is the concentration of ion compounds, the dominant results found are ammonium sulfate ((NH4)2SO4), ammonium nitrate (NH4)NO3, and salt (NaCl). With the geographical location of Bandung Raya, the source of luat is not local pollution, Based on the NOAA HYSPLIT back trajectory model, the main sources of long-distance transportation come from sea activities such as sea transportation and biota which produce nitrate and sulfate. Because of the geographical location, transportation, industry and human activities are the main sources of pollution. Keywords: Air Pollution, Nanosampler, PM2.5, OC/EC, and Ion
Deteksi Pola Sidik Bibir Suku Sunda Berdasarkan Registrasi Citra Digital Menggunakan Metode Histogram Of Oriented Gradients Dan Support Vector Machine Ulfa Yuliani; Bambang Hidayat; Dewi Zakiawati
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kematian yang terjadi pada korban dapt terjadi dengan berbagai macam kondisi, baik itu dengan tubuh lengkap ataupun hanya mengalami kerusakan pada beberapa bagian tubuh, misalnya pada area bibir. Deteksi odontologi forensik dilakukan melalui pengenalan terhadap bukti fisik berdasarkan pemeriksaan odontologi, rugae palatina, dan pola sidik bibir. Tugas akhir ini meneliti pola sidik bibir suku sunda menggunakan software berbasis tiga dimensi dengan memakai metode citra digital Histogram of Oriented Gradient (HOG) dan menggunakan metode pengklasifikasian Support Vector Machine (SVM). Klasifikasi Suzuki dan Tsuchihashi digunakan untuk mengklasifikasikan pola sidik bibir penduduk suku Sunda. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan metode deteksi pola sidik bibir dan mengetahui variasi pola sidik bibir pada suku Sunda. Hasil penelitian deteksi suku Sunda dari mahasiswa prodi S1 Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom angkatan 2015 memiliki akurasi sebesar 87,18% dengan waktu komputasi sebesar 30,76 seconds menggunakan parameter cell size 2×2, block size 2×2, bin numbers 9, dan kernel linear. Tugas Akhir ini diharapkan dapat bermanfaat untuk dunia odontologi forensik dalam melakukan deteksi pola sidik bibir, khususnya pada suku Sunda. Kata Kunci: Pola sidik bibir, Suku Sunda, Odontologi forensik, Histogram of Oriented Gradients, Support Vector Machine. Abstract Cause of deaths of the victims occur from various conditions, and may appear both as a complete body or as a damaged remains, such as damaged of the lips. Victim identification in forensic odontology is made by recognising of physical evidence through odontology examination, rugae palatine, and lip print pattern. The final project studies the lip print pattern in Sundanese ethnic using three-dimensional based software using Histogram of Oriented Gradient (HOG) digital image method and Support Vector Machine (SVM) classification method. The Suzuki and Tsuchihashi classification is used to classify the lip print patterns from the Sundanese population. The project aimed to obtain an identification method to detect lip print pattern and the variations of the lip print pattern in Sundanese ethnicity. The study showed that the accuracy of lip print detection among the students from batch 2015 in the Telecommunication Engineering Study Program, Faculty of Electrical Engineering, Telkom University, were 87,18% with a comparison time of 30,76 seconds using 2×2 cell size parameters, 2×2 block size, bin numbers 9, and linear kernel. The research is expected to have a positive contribution in the forensic odontology science in the lip print patterns identification, especially in Sundanese Ethnic. Keywords: Lip Print Pattern, Sundanese Ethnic, Odontology Forensic, Histogram of Oriented Gradients, Support Vector Machine
Perancangan Sistem Rumah Sakit Hemat Energi Yunita Anggraini; Ery Djunaedy; Saladin Prawirasasra
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Rumah sakit merupakan sebuah bangunan yang dalam perancangan dan pembangunannya harus mengikuti standar ketentuan yang telah ditetapkan oleh pemerintah. Namun pada kenyataannya masih banyak rumah sakit di Indonesia yang beroperasi belum memenuhi standar persyaratan yang berlaku. Rumah sakit memiliki tingkat konsumsi energi yang terbilang tinggi, hal ini di karenakan pelayanan yang tersedia selama 24 jam dalam 7 hari, peralatan medis, persyaratan untuk udara bersih, dan pengendalian penyakit yang secara terus menerus dilakukan. Oleh karenanya dengan tuntutan operasional yang demikian dibutuhkan perancangan dan pembangunan yang baik agar energi yang dikonsumsi tidak berlebihan. Maka dari itu, dilakukan penelitian pada proyek pembangunan rumah sakit yang sedang berlangsung, yaitu Rumah Sakit Salman Hospital (RSSH). Pada penelitian ini akan dilakukan pemodelan dan perancangan sistem rumah sakit menggunakan perangkat lunak SketchUp, OpenStudio dan EnergyPlus yang mengacu pada ketentuan yang berlaku guna mendapatkan nilai intensitas konsumsi energi (IKE) yang presentable serta untuk mengetahui nominal biaya yang dibutuhkan supaya sistem rumah sakit dapat ditingkatkan dan memenuhi peraturan pemerintah yang sudah ditetapkan. Pada penelitian ini dilakukan 3 studi kasus dengan 3 skenario masukan sistem yang berbeda. Skenario 1 Gedung RSSH dengan kondisi pendefinisian masukan sistem Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) yaitu menggunakan Variable Refrigerant Flow (VRF) tetapi tidak menggunakan Dedicated Outdoor Air System (DOAS) dan tidak menggunakan Fresh Air. Skenario 2 Gedung RSSH dengan kondisi pendefinisian masukan sistem Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) yaitu menggunakan Variable Refrigerant Flow (VRF) tetapi tidak menggunakan Dedicated Outdoor Air System (DOAS) dan menggunakan Fresh Air. Skenario 3 Gedung RSSH dengan kondisi pendefinisian masukan sistem Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) yaitu menggunakan Variable Refrigerant Flow (VRF) dan menggunakan Dedicated Outdoor Air System (DOAS) juga menggunakan Fresh Air. Hasil penelitian menunjukkan pada model bangunan dengan skenario 1 menghasilkan IKE sebesar 123.219 kWh/m2 /tahun, skenario 2 menghasilkan IKE sebesar 127.755 kWh/m2 /tahun, dan pada skenario 3 menghasilkan IKE sebesar 212.136 kWh/m2 /tahun. Dapat dilihat bahwa pengkondisian udara dengan masukan sistem VRF menghasilkan nilai tingkat konsumsi energi yang paling rendah. Kata kunci : IKE, HVAC, VFR, DOAS Abstract A hospital is a building that in its design and construction must follow the standards set by the government. But in reality, there are still many hospitals in Indonesia that have not meet the applicable standard requirements. Hospitals have a high level of energy consumption, this is because the services are available for 24 hours in 7 days, medical equipments, requirements for clean air, and disease control are continuously carried out. Therefore, with such operational demands, good design and development are needed so that the energy consumed is not excessive. With this case research was carried out on an ongoing hospital development project, Rumah Sakit Salman Hospital (RSSH). In this study, hospital system modeling and design will be made using open source software SketchUp, OpenStudio and EnergyPlus, it will be carried out which refers to the applicable provisions in order to obtain a presentable Energy Use Index (EUI) and to determine the cost needed so that the hospital system can be improved and comply with the government regulations that have been set. In this study, 3 cases studies were conducted with 3 different system input scenarios. Scenario 1 is the RSSH building with input definition for Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) systems using Variable Refrigerant Flow (VRF) but not using Dedicated Outdoor Air Systems (DOAS) and not using Fresh Air. Scenario 2 is the RSSH building with input definition for Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) systems using Variable Refrigerant Flow (VRF) and Fresh Air but not using Dedicated Outdoor Air Systems (DOAS). Scenario 3 is the RSSH building with input definition for Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) systems using Variable Refrigerant Flow (VRF) and using Dedicated Outdoor Air Systems (DOAS) also using Fresh Air. The results of the study show that the building model with scenario 1 produces EUI at 123.219 kWh/m2 /year, scenario 2 produces IKE at 127.755 kWh / m2 / year, and in scenario 3 produces IKE at 212.136 kWh / m2 / year. It can be seen that, air conditioning with input of VRF systems produces the lowest Energy Use Index (EUI). Key Words: EUI, HVAC, VFR, DOAS
Klasifikasi Topik Multi Label pada Hadis Bukhari dalam Terjemahan Bahasa Indonesia Menggunakan Random Forest Adhitia Wiraguna; Said Al Faraby; Adiwijaya Adiwijaya
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Hadis merupakan hal yang wajib untuk dipelajari dan diamalkan oleh umat Islam. Terdapat banyak jenis ajaran yang dapat diambil oleh manusia dengan mempelajari hadis. Untuk membantu umat Islam dalam mempelajari hadis, dibutuhkan sistem klasifikasi multi label untuk mengategorikan Hadis Shahih Bukhari terjemahan bahasa Indonesia berdasarkan tiga topik yaitu larangan, anjuran dan informasi. Dalam membangun sistem klasifikasi teks, terdapat berbagai metode klasifikasi yang dapat digunakan, pada penelitian ini menggunakan Random Forest (RF). Kesederhanaan algoritma RF dan kemampuan yang baik dalam menghadapi data berdimensi tinggi, membuat RF merupakan metode yang cocok dalam melakukan klasifikasi teks. Namun belum banyak diketahui kemampuan RF untuk klasifikasi multi label. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan Problem Transformation yaitu Binary Relevance (BR) dan Label Powerset (LP) untuk mengadaptasi RF dalam membangun sistem klasifikasi teks multi label. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performansi hamming loss yang terbaik didapat dari sistem yang menggunakan BR dan tidak menggunakan stemming yaitu sebesar 0,0663. Hasil ini menunjukkan bahwa metode BR lebih baik daripada metode LP dalam mengadaptasi algoritma RF untuk melakukan klasifikasi multi label terhadap data hadis. Hal ini dikarenakan metode BR menghasilkan model klasifikasi sebanyak jumlah label pada data hadis dan pada sisi lainnya, hasil transformasi data dari penggunaan LP membuat data yang digunakan menjadi imbalanced. Kata kunci : Klasifikasi, hadis, multi label, random forest, problem transformation Abstract Hadith is a mandatory thing to be studied and practiced by Muslims. There are many types of teachings that humans can take by studying the hadith. To assist Muslims in studying the hadith, a multi label classification system is needed to categorize Sahih Bukhari Hadi in Indonesian translation based on three topics, namely prohibition, advice and information. In building a text classification system, there are various classification methods that can be used, in this study using Random Forest (RF). The simplicity of the RF algorithm and good ability to deal with high dimensional data, make RF a suitable method of text classification. But, there is not widely known RF capability for the multi label classification. This study uses the Problem Transformation approach method, namely Binary Relevance (BR) and Label Powerset (LP) to adapt RF in building a multi label classification system. The results showed that the best hamming loss performance obtained from a system that used BR and does not use stemming which is equal to 0,0663. These results indicate that the BR method is better than the LP method in adapting the RF algorithm to perform multi label classification of hadith data. This is happened because the BR method produces a classification model of the number of labels in the hadith data and on the other hand, the transformation of data from the use of LP makes the data are imbalanced. Keywords: Classification, hadith, multi label, random forest, problem transformation

Page 364 of 831 | Total Record : 8304

 362   363   364   365   366 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue