cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 364   365   366   367   368 
Clustering Produksi Barang Pada Lalu Lintas Angkutan Udara Menggunakan Algoritma K-means Deyan Havith Dailamy; Purba Daru Kusuma; Anggunmeka Luhur Prasasti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Setiap hari bandara yang berada di Indonesia melakukan rute penerbangan baik dalam negeri dan luar negeri dimana setiap bandara memiliki lalu lintas angkutan seperti lalu lintas penumpang, barang, dan bagasi dengan jumlah yang sangat besar dan berubah-ubah setiap tahunnya.Maka diperlukan pemanfaatan data dengan cara membuat sistem Data Mining dari data tersebut yang akan digunakan untuk kepentingan tertentu, salah satunya adalah melakukan clustering atau pengelompokkan dengan menggunakan metode clustering yang merupakan metode penganalisaan data yang tujuannya adalah untuk mengelompokkan data dengan karakteristik yang sama ke suatu wilayah yang sama dan dengan karakteristik yang berbeda ke wilayah yang lain. Sedangkan untuk algoritma yang digunakan adalah algoritma KMeans yang merupakan salah satu algoritma terbaik dan paling popular dalam metode Clustering dimana K-Means mencari partisi yang optimal dari data dengan meminimalkan kriteria jumlah kesalahan kuadrat dengan prosedur iterasi yang optimal menggunakan beberapa variabel yaitu kedatangan barang (bongkar) dan keberangkatan barang (muat) di suatu penerbangan dalam negeri dan luar negeri di Indonesia. Kata kunci : clustering, algoritma K-Means, klasifikasi, lalu lintas angkutan udara. Abstract Every day the airports in Indonesia do flight routes both domestically and abroad where each airport has transportation traffic such as passenger, goods, and baggage traffic with a very large amount and changes every year. So it is necessary to use data by means of make a Data Mining system from the data that will be used for certain purposes, one of which is to do clustering or grouping using clustering method which is a method of analyzing data whose purpose is to group data with the same characteristics into the same area and with different characteristics to another area. Whereas the algorithm used is the K-Means algorithm which is one of the best and most popular algorithms in the Clustering method where K-Means searches for the optimal partition of data by minimizing the criteria for the number of squared errors with an optimal iteration procedure using several variables, namely the arrival of goods ( unloading and departure of goods (loading) on a domestic and foreign flight in Indonesia. Keywords: clustering, K-Means algorithm, classification, air freight traffic.
Perancangan Konten E-learning Kegiatan Corrective Maintenance Mesin Ekskavator Kobelco Sk200 Menggunakan Metode Seci Dan Addie Di Po Rajawali Project Muhammad Arif Izzudin; Luciana Andrawina; Rayinda Pramuditya Soesanto
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PO Rajawali Project merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang penyewaan alat berat. Salah satu alat berat yang disewakan yaitu Ekskavator Kobelco SK200. Kobelco SK200 merupakan alat berat yang paling sering disewa oleh pelanggan. Dengan frekuensi penyewaan dan penggunaan yang tinggi menyebabkan alat berat ini sering mengalami kerusakan. Agar dapat digunakan kembali, perlu dilakukan kegiatan corrective maintenance terhadap komponen-komponen yang mengalami kerusakan. Masalah muncul ketika dalam kegiatan corrective maintenance masih bergantung pada mekanik yang lebih ahli dan hanya mekanik tertentu yang dapat melakukan kegiatan corrective maintenance pada mesin tertentu. Perlu dilakukan dokumentasi mengenai kegiatan corrective maintenance dari mekanik ahli. Hal itu bermanfaat untuk membantu mekanik dalam proses pembelajaran kegiatan corrective maintenance sehingga tidak perlu bergantung pada mekanik ahli. Tujuan dari penelitian ini yaitu menghasilkan rancangan konten e-Learning kegiatan corrective maintenance. Metode yang digunakan yaitu SECI dan ADDIE. Metode SECI digunakan untuk merancang konten e-Learning sedangkan ADDIE digunakan untuk membuat aplikasi e-Learning menggunakan platform moodle. Hasil yang didapat pada penelitian ini yaitu rancangan konten e-Learning berupa panduan pelaksanaan terbaik pada kegiatan corrective maintenance kerusakan komponen undercarriage Ekskavator Kobelco SK200. Rancangan konten didapatkan dari proses eksplorasi knowledge dan hasil brainstorming dari dua narasumber yaitu senior mekanik dan senior asisten. Dari tahap evaluasi, dapat diketahui nilai rata-rata quiz dari responden meningkat setelah penggunaan eLearning. Berdasarkan Uji T Berpasangan pada taraf nyata 5%, disimpulkan bahwa penggunaan eLearning mampu membantu dalam meningkatkan kompetensi mekanik terhadap kegiatan corrective maintenance. Untuk penelitian selanjutnya sebaiknya menambahkan objek kajian dan narasumber agar konten yang dihasilkan lebih lengkap. Kata Kunci: Corrective maintenance, e-Learning, SECI, ADDIE, moodle Abstract PO Rajawali Project is one of heavy equipment rental companies. One of leased heavy equipment is Kobelco SK200 Excavator. Kobelco SK200 is machine that most often rented by customers. With high frequency of rentals and usage, this machine often gets damaged. In order to be able to reused, corrective maintenance activities need to be carried out on damaged components. Problems arise when in corrective maintenance activities still depend on mechanics who are more skilled and only certain mechanics that can perform corrective maintenance activities on certain machines. Documentation regarding corrective maintenance activities from expert mechanics is needed. It is useful to assist mechanics in learning process of corrective maintenance activities so the mechanics do not need to depend on expert mechanics. The purpose of this study is to create e-Learning content design for corrective maintenance activities. Method that used is SECI and ADDIE. SECI method is used to design e-Learning content while ADDIE is used to create e-Learning applications using moodle platform. The results that obtained in this study are design of e-Learning contents in form of best work guidelines on corrective maintenance activities of undercarriage component damage of Kobelco SK200 Excavator. The content design was obtained from process of exploring knowledge and brainstorming results from two speakers, namely senior mechanics and senior assistants. From evaluation stage, it can be seen that average of respondents quiz value increased after the use of eLearning. Based on Paired T Test at 5% real level, it was concluded that the use of e-Learning was able to improve mechanical competence in corrective maintenance activities. For further research, should add study objects and speakers so the content that produced is more complete. Keywords: Corrective maintenance, e-Learning, SECI, ADDIE, moodle
Sistem Rekomendasi Pemilihan Mata Kuliah Peminatan Menggunakan Algoritma K-means Dan Apriori (studi Kasus: Jurusan S1 Teknik Informatika Fakultas Informatika) Riki Nur Afifuddin; Dade Nurjanah
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Setiap mahasiswa Universitas Telkom wajib merencanakan mata kuliah pilihan yang akan diambil mulai dari semester empat. Masih banyak mahasiswa yang mengalami kesulitan untuk memilih mata kuliah pilihan sesuai dengan kelompok keahlian. Oleh karena itu, dibutuhkansistem rekomendasi yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi terhadap pengambilan mata kuliah pilihan yang ada di Universitas Telkom pada jurusan S1 Teknik Informatika.Tugas Akhir ini melakukan studi dan implementasi metoda K-means dan Apriori untuk memberikan rekomendasi pemilihan mata kuliah pilihan sesuai dengan kelompok keahlian. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan data 660 Sajarna S1 Teknik Informatika tahun 2013. Hasil eksperimen menunjukan algoritma K-means dapat mengelompokkan mahasiswa kedalam kelompok keahlian dan Apriori dapat menghasilkan rule yang dapat digunakan sebagai rekomedasi pemilihan mata kuliah pilihan. Kata kunci : rekomendasi, K-means, Apriori. Abstract Every Telkom University student is required to plan elective courses to be taken starting from the fourth semester. There are many students who have difficulty choosing elective courses according to the expertise group. Therefore, a recommendation system that can be used to predict the selection of elective subjects at Telkom University in the S1 Informatics Department Faculty of Informatics. The final task is to study and implement the K-means and Apriori methods to provide recommendations for the selection of elective courses according to the expertise group. Experiments were carried out using 660 S1 Informatics Engineering students data in 2013. The experimental results showed that the K-means Algorithm can group students into expertise groups and Apriori can produce rules that can be used as recommendation for the choice of elective subjects. Keywords: recommendation, K-means, Apriori
Klasifikasi Kenyenyakan Tidur Berdasarkan Umur Pada Sinyal Electroencephalograph Dengan Melihat Kondisi Non Rapid Eye Movement : Classification Depth Of Sleep Based On Age By Using Electroencephalograpgh Wave With See Non Rapid Eye Movement Condition Naufal Rizky Pratama; Raditiana Patmasari; Sugondo Hadiyoso
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Manusia membutuhkan tidur untuk mengekang stress di dalam diri. Kurang tidur membuat mudah stress, cemas, dan juga tegang. Maka dari itu tidur yang cukup sangatlah penting. Saat tidur, otak beraktivitas, merespon, dan menghasilkan brainwave atau sinyal otak. Dalam tidur terbagi dua metode kondisi mata yaitu Rapid Eye Movement (REM) dan Non Rapid Eye Movement (NREM). Salah satu cara untuk mendeteksi dan merekam sinyal otak yang disebabkan oleh aktivitas neuron pada otak manusia adalah Electroencephalography (EEG). Oleh karena itu penelitian ini mengklasifikasikan kondisi kenyenyakan tidur pada sinyal EEG yang di ekstraksi ciri dengan HJORTH Descriptor. Setelah itu akan diklasifikasikan menggunakan Support Vector Machine. Dalam mengklasifikasikannya penelitian ini mengambil data dari penelitian Analysis of a SleepDependent Neuronal Feedback Loop: The Slow-Wave Microcontinuity of the EEG. Data ini sudah melalui tahap proses pre-procesing data yang ada di database, setelah itu menggunakan metode Hjorth Descriptor untuk mengekstraksi ciri fitur sinyal EEG dan diklasifikasi menggunakan SVM untuk melihat kondisi tidur tersebut termasuk dalam kategori nyenyak, kurang nyenyak, atau bahkan tidak nyenyak. Dalam penelitian ini hanya mengambil 39 data yang terdiri dari 20 correspondent dan dalam 2 kondisi malam yang berbeda. Malam pertama perekaman tidur normal. Malam kedua perekaman tidur dengan diberikan obat tidur kepada correspondent. Penelitian ini memperoleh parameter keberhasilan 100% menggunakan kernel Linear SVM, menghasilkan keluaran kondisi tidur yang terdiri dari tidur nyenyak pada saat lampu dimatikan, tidur kurang nyenyak pada saat mau terbangun, dan tidur tidak nyenyak pada saat awal tidur. Kata kunci : EEG, NREM, REM, HJROTH Descriptor, SVM Abstract Human need sleep to curb stress. Lack of sleep make easy stress, worried, and uptight. Therefore enough sleep is more important. At sleep, the brain moves, respond, and generate brainwave. In sleep has divided two condition method eye there is Rapid Eye Movement (REM) and Non Rapid Eye Movement (NREM). Either way to detect and record brainwave is Electroencephalography (EEG). Therefore this research will classify depth of sleep in EEG signal using HJORTH Descriptor to extraction the feature of data. After that will classify using Support Vector Machine. In classifying it, this research take data from research Analysis of a Sleep-Dependent Neuronal Feedback Loop: The Slow-Wave Microcontinuity of the EEG. The data has been pre-processing, after that using HJORTH Descriptor to extract characterstic feature signal of EEG and classify using SVM too see the sleep condition included in the category depth of sleep, well sleep, or not well sleep. In this research just took 39 data consisting of 20 correspondent in two night difference condition. The first night normal sleep recorded. The second night Temazepam has given to correspondent. This research has been reach 100% using Linier kernel SVM, produce output condition of sleep consisting of depth of sleep when the lights off, well sleep when before waking up, not well sleep when the lights on. Keywords: EEG, NREM, REM, HJROTH Descriptor, SVM
Pengembangan Motif Tempurung Kura-kura Jenis Terrapene Carolina Pada Aplikasi Berbasis Web Fachry Reiza; Purba Daru Kusuma; Anggunmeka Luhur Prasasti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Batik merupakan warisan budaya bangsa Indonesia yang hingga saat ini masih dapat dinikmati baik menjadi keperluan industri sebagai penyedia bahan pakaian maupun suatu kerajinan seni yang bernilai tinggi. Dengan keunikan dan jenis motif batik yang bervariatif menambah keindahan dan nilai seni dari sebuah kain batik. Motif kain batik yang cenderung klasik sebaliknya dipadu dengan motif polos berwarna. Untuk batik bermotif kecil boleh dipadu dengan bahan bermotif lain seperti polkadot atau garis-garis. Paduan berani dua motif berbeda merupakan ciri khas gaya remaja yang berani bereksperimen. Adapun dengan jaman yang kini semakin berkembang, motif batik itu sendiri banyak mengalami perubahan. Tentunya pemanfaatan berbagai pola bentuk yang ditemui dapat menambah keunikan dari batik tersebut. Sebagai salah satu contohnya memanfaatkan keanekaragaman hewan yang ada di Indonesia seperti yang ada pada tempurung kura-kura. Dengan banyaknya jenis motif tempurung kura-kura tentunya dapat menambah keragaman, keunikan dan variasi dari motif-motif batik. Pada Tugas Akhir ini, telah dikembangkan pola bentuk tempurung kura-kura jenis Terrapene carolina ke dalam motif batik yang di bantu prosesnya oleh metode Random Walk . Dan hasil dari pengembangan motif batik tersebut akan diimpementasikan ke dalam sebuah gambar di dalam sebuah web browser. Kata Kunci: Batik, Hewan, Terrapene carolina, Random Walk, Web Browser Abstract Batik is a cultural heritage of the Indonesian people, which until now it can still be enjoyed both as an industrial requirement as a material provider clothing and a high-value art craft. With the uniqueness and variety of batik motifs that add variety to the beauty and artistic value of a batik cloth. The motifs of batik cloth that tend to be classic instead are combined with plain colored motifs. For small patterned batik can be combined with other patterned materials such as polka-dot or stripes. A bold combination of two different motives is a characteristic of the style of teenagers who dare to experiment. As for the era that is now growing, the batik motif itself has undergone many changes. Of course the use of various patterns of forms that are found can add to the uniqueness of the batik. As an example, utilizing the diversity of animals in Indonesia such as those on turtle shells. With the many types of turtle shell motifs, it can certainly add diversity, uniqueness and variety of batik motifs. In this Final Project, a Terrapene carolina turtle shell shape pattern has been developed into a batik motif which is assisted by the Random Walk method. And the results of the development of the batik motif will be implemented into an image in a web browser. Keywords: Batik, Animals, Terrapene carolina, Random Walk, Web Browser
Perancangan Dan Analisis Sistem Speech Processing Untuk Tunarungu Menggunakan Metode Hidden Markov Model Dan Mel-frequency Cepstral Coefficients Bagus Robbiyanto; Raditiana Patmasari; Rita Magdalena
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Mendengar merupakan salah satu cara untuk saling berkomunikasi, mendengar sangat dibutuhkan oleh manuasia untuk mengerti maksud satu sama lain. Namun hal ini membatasi untuk orang normal berkomunikasi dengan tunarungu, karena tidak semua orang mengerti gerakan Bahasa isyarat. Pada Tugas Akhir ini membuat dibuat suatu alat untuk membantu orang normal untuk berkomunikasi dengan orang yang menderita tunarungu. Alat ini mengolah sinyal suara input menjadi suatu text menggunakan metode Mel Frequency Cepstral Coefficient untuk mengekstrasi sinyal suara input dan diklasifikasi menggunakan metode Hidden Markov Model untuk melihat kemiripan antara sinyal suara yang sudah diekstrasi ciri dengan yang di database. Jika terdapat suatu kemiripan maka menghasilkan suatu text, kemudian text tersebut diolah menjadi suatu input baru yang menampilkan video Bahasa Isyarat Indonesia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi metode mel frequency cepstral coefficient dan Hidden Markov Model mampu mengenali sinyal suara berupa kata dengan akurasi tertinggi mencapai 87%. Kata Kunci: Bahasa Isyarat indonesia, Tunarungu, MFFC, HMM. Abstract Hearing is one way to communicate with each other, hearing is needed by manuasia to understand each other's intentions. But this limits the normal person communicating with the deaf, because not everyone understands Sign Language. In this Final Project, a tool is created to help normal people communicate with people who are deaf. This tool processes the input sound signal into a text using the Mel Frequency Cepstral Coefficient method to extract input sound signals and is classified using the Hidden Markov Model method to see the similarity between the sound signals that have been extracted and those in the database. If there is a similarity then it produces a text, then the text is processed into a new input that displays Indonesian Sign Language videos. The test results showed that the combination of the mel frequency cepstral coefficient method and the Hidden Markov Model were able to recognize sound signals in the form of words with the highest accuracy reaching 87%. Keywords: Indonesian Sign Language, Deaf Person, speech processing, MFCC, HMM.
Analisis Load Balancing Pada Jaringan Software Defined Network (sdn) Menggunakan Algoritma Optimasi Koloni Semut Faizal Mulya; Tito Waluyo Purboyo; Roswan Latuconsina
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Perkembangan teknologi pada jaringan internet semakin meningkat. Peningkatan ini pun berdampak pada server karena server sulit mendistribusikan muatan. Untuk mencukupi kebutuhan internet, teknik yang dapat digunakan adalah load balancing. Load balancing merupakan teknik untuk menggunakan dua atau lebih jalur koneksi internet dan menyeimbangkan beban di antara kedua jalur koneksi internet tersebut. Pada tugas akhir ini, masalah utama yang akan dibahas adalah simulasi pada algoritma optimasi koloni semut pada load balancing. Hasil pengujian meningkatkan throughput dan utilisasi CPU merata. Kata Kunci: SDN (Software Defined Network), Load-balancing, Optimasi Koloni SemutAbstract The development of technology on internet networks is increasing. This increase also had an impact on the server because the server had difficulty distributing request. To meet internet needs, the technique that can be used is load balancing. Load balancing is a technique to use two or more internet connection lines and balance the request between the two internet connection lines. In this final project, the main problem to be discussed is a simulation on the ant colony optimization algorithm on load balancing. The test results of load balancing using ant-colony optimization algorithm is able to increase throughput and CPU utilization evenly. Keywords: SDN (Software Defined Network), Load-balancing, Ant-colony Optimization
Design Autonomous Drone Control For Monitoring Tea Plantation Using Dynamic Programming and Kruskal Algorithm Andri Agustav Wirabudi; Rendy Munadi; Angga Rusdinar; Dadan Rohdiana; Dong Ho Lee
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractIndonesia is a country with the largest tea producers in the world, with a very large area needed tools to be able to help monitor the area of tea plantations as a whole. Unmanned Aerial Vehicle (UAV) wash chosen as a solution for the monitoring proses. Optimum flight path calculation is needed in order to produce good quality images, and also it influence to power consumption. The algorithm proposed in this study is Dynamic Programming and Kruskal Algorithm. Implementing these two network algorithms is expected to find the optimal path in aerial photography. The experimental results showed that the algorithm produced the optimum path , and more efficient power consumption than conventional lines. Image data obtained during tea plantation monitoring produced high-quality images, with the accuracy of each map above 90% and the assumption of errors below 5%. Keywords—Unmanned Aerial Vehicle UAV, Monitoring, Dynamic Programming, Kruskal, Mapping.
Studi Pengaruh Variasi Komposisi Semen Plester Terhadap Gaya Tekan Bahan Berdasarkan Parameter Elektrik Tania Ariska Febrianti; Dudi Darmawan; Abrar Ismardi
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Semen plester adalah suatu lapisan yang biasa digunakan sebagai penutup pasangan dinding. Pada penelitian ini dilakukan variasi komposisi bahan semen plester. Semen plesteran dibuat dua puluh sampel. Dengan dua keadaan yaitu ketika pertambahan pasir, massa semen konstan di 25 gram dan ketika pertambahan semen, massa pasir konstan dalam dua kondisi yaitu saat 75 gram dan 80 gram. Sensor yang digunakan adalah sensor kapasitif dengan prinsip plat sejajar. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh dari variasi komposisi bahan semen plester terhadap kuat tekan bahan berdasarkan parameter elektrik. Parameter elektrik yang dimaksud adalah kapasitansi dan resistansi. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, semakin bertambah massa pasir untuk semua parameter mengalami penurunan tren ketika ditambahkan massa pasir diatas 50 gram. Dengan kondisi pertambahan massa semen, nilai kapasitansi dan resistansi dipengaruhi oleh massa pasir. Semakin besar massa pasir, nilai kapasitansi dan resistansi yang dihasilkan semakin kecil. Sedangkan untuk nilai kuat tekan bahan tertinggi terjadi pada saat massa pasir 75 gram dan 80 gram yaitu sebesar 0.0029 KN/cm2 . sKata Kunci: Semen Plester, Kapasitansi, Resistansi, Kuat Tekan Bahan, Sensor Kapasitif Abstract Cement plaster is a layer that is commonly used as a closing pair of walls. This research conducted on the variations of the compositions of the cement ingredient plaster. Cement stucco made of twenty samples. With two state when the mass of sand, cement added constant in 25 gram and when added to cement, granulated mass constant in the two conditions, namely the time of 75 grams and 80 grams. The sensor used is a capacitive sensor with the principle of parallel plates. This research conducted to find out the influences the variations of the compositions of the cement ingredient plaster against a strong press materials based on electrical parameters. Electrical parameters of that question is the capacitance and resistance. Based on the test that have been done, the growing mass of sand for all parameters decline trend when added to the mass of sand above 50 grams. With the added mass of the cement condition, the value of the capacitance and resistance influenced by the mass of sand. The greater the mass of sand, the value of the capacitance and the resulting resistance is getting smaller. As for the strong value press the highest material occurs when a mass of 75 grams of sand and 80 grams of 0.0029 KN/cm2 . Keynote: Cement Plaster, Capacitance, Resistance, Material Compressed, Capacittive Sensor
Analisis Performansi Gateway Balancing Pada Wireless Software Defined Network (wsdn) Febri Surya Hadi; Sofia Naning Hertiana; Ridha Muldina Negara
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Saat ini sedang berkembang sebuah paradigma baru dalam jaringan komputer, yaitu Software Defined Networking (SDN). SDN adalah sebuah arsitektur jaringan yang dengan kondisi network control terpisah dari forwarding plane dan dapat diprogram secara langsung, sehingga mampu menyediakan jaringan yang fleksibel, programable, vendor-agnostic, cost efficient. Namun, SDN yang tersedia saat ini kebanyakan masih digunakan dalam jaringan kabel dan bukan nirkabel. Pada penelitian ini dilakukan simulasi yang mengintegrasikan SDN dengan wireless network. Pengintegrasian tersebut dilakukan dengan membuat suatu Wireless Mesh Router (WMR) yang di dalamnya terdapat OpenFlow switch untuk menghubungkan WMR dengan SDN controller. Pada wireless SDN, terdapat fungsi gateway balancing yang akan dieksekusi untuk menangani laju traffic sehingga akan didapatkan nilai bandwith yang lebih baik dibandingkan tanpa menggunakan gateway balancing. Penelitian ini mengaplikasikan wireless SDN (WSDN) pada jaringan wireless sebagai routing engine untuk melakukan gateway balancing pada perutingan yang akan melalui gateway pada klien. Penelitian ini dilakukan dua skenario pengujian: i) controller gateway balancing dan ii) controller gateway fault handling. Perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini antar lain Openvswitch, POX controller, OLSR daemon, dan script Python dan Bash yang tersedia. Simulasi dibuat dengan menggunkan Linux container (LXC), CORE, dan NS-3. Kata kunci : SDN, WSDN, OpenFlow, Gateway balancing Abstract In this time, a new paradigm has been developed in computer networks, it is called Software Defined Networking (SDN). SDN is a network architecture which separates the network controller from the forwarding plane and can be programmed directly, so it provides flexible, programmable, vendor-agnostic, cost efficient networks. However, the SDN that is currently available at this time is mostly still used in wired networks and not wireless. In this project, I simulated the SDN that integrates within the wireless network. The integration is done by creating a Wireless Mesh Router (WMR) in which it is using the OpenFlow switch to connect the WMR with SDN controller. Gateway balancing function in SDN controller is excecuted for handling the traffic flows so we get better bandwidth values than without the gateway balancing activated. This project applicates the wireless SDN (WSDN) as routing engine that do the gateway balancing in the traffic that is going through gateways on clients. This project has tested three scenarios: i) controller gateway balancing and ii) controller gateway fault handling. The softwares are used in this simulation are Openvswitch, POX controller, OLSR daemon, and Python and Bash scripts provided. The tools are used for the simulation are Linux containers (LXC), CORE, and NS-3. Keywords: SDN, WSDN, OpenFlow, Gateway balancing

Page 366 of 831 | Total Record : 8304

 364   365   366   367   368 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue