cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 405   406   407   408   409 
Pemanfaatan On Board Diagnostic-ii Untuk Pemantauan Sensor Engine Control Unit Pada Kendaraan Roda Empat Pandu Wira Sukma; Ahmad Tri Hanuranto; Nyoman Bogi Aditya Karna
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kecelakaan lalu lintas adalah suatu peritiwa di jalan yang tidak diduga dan tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pengguna jalan lain yang mengakibatkan korban manusia dan/atau kerugian harta benda. Kecelakaan juga dapat disebabkan oleh kelalaian seorang pengemudi yang tidak dapat memeriksa kondisi mesin sehingga mengakibatkan suatu bahaya yang serius untuk para pengemudi serta sekitarnya. Dengan bantuan On Board Diagnostic-II (OBD-II) yang dapat memudahkan transfer data dari Engine Control Unit (ECU) akan dapat mengurangi tingkat kecelakaan lalu lintas. Sensor-sensor yang ditinjau antara lain Revolutions Per Minute (RPM), tingkat suhu mobil, load, kecepatan, dan throttle. Tipe transmisi OBD-II yang digunakan adalah tipe ELM327. Proses perekaman data 5 parameter yang dilakukan melalui database dan paramosa pada skenario jalan umum dan jalan khusus (toll) mendapatkan rekam data di kedua skenario pada databse sejumlah 54 data, pada paramosa masing-masing merekam 16 data pada jalan umum dan 24 data pada jalan khusus (toll). Dengan data perekaman yang sinkron antara database dan paramosa, maka dapat dihasilkan selisih rata-rata standar deviasi yang bernilai 0 (nol). Yang berarti dapat disimpulkan bahwa semua himpunan nilai yang terekam oleh database dan paramosa adalah sama. Kata Kunci: OBD-II, ECU, cloud server, database, paramosa. Abstract Traffic accidents are unexpected events and unintentional roads involving vehicles which can be result in human casualties or property losses. Accidents can also be caused by the negligence of a driver who cannot check the condition of the engine resulting in a serious danger for driver and the surroundings. On Board Diagnostic-II (OBD-II) can facilitate data transfer from the Engine Control Unit (ECU), it can reduce the level of traffic accidents. Sensor reviewed include Revolutions Per Minute (RPM), car temperature, load, speed, and throttle levels. The OBD-II transmission type used is ELM327. The 5 parameter data recording process which done through a database and paramosa on city road and highway get a data record in both scenarios on a database is 54 data, 16 data on city road and 24 data on highway are recorded in paramosa. With synchronous recording data between the database and paramosa, a difference in average standard deviation of 0 (zero) can be produced. Which means it can be concluded that that all sets of values recorded by database and paramosa are the same. Keywords: OBD-II, ECU, cloud server, database, paramosa
Klasterisasi Tweet Terkait Dengan Pemilihan Presiden 2019 Menggunakan Ontology-based Concept Weighting Dan Dbscan Puput Fajriati Tri S; Anisa Herdiani; Ibnu Asror
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakInformasi yang berada di media sosial twitter berkembang sangat cepat, contohnya seperti tweet tentangpemilihan presiden yang berhubungan dengan kedua calon pasang presiden. Topik yang sedangdibicarakan oleh masyarakat mengenai pemilihan presiden di twitter sangat beragam, oleh karena itudiperlukan suatu sistem untuk mengelompokan tweet berdasarkan topik pembahasan mengenai pemilihanpresiden yang berhubungan dengan kedua calon pasang presiden. Tujuan dilakukan penelitian adalahuntuk mengetahui topik apa saja yang dibicarakan oleh masyarakat saat pemilihan presiden, sehinggadiperlukan sebuah metode yang dapat mengelompokan tweet tersebut dan mengetahui akurasi perfomansidari ontology-based concept weighting dan dbscan. Penelitian ini menggunakan metode ontology-basedconcept weighting yang digunakan untuk menghitung dan menerapkan pengetahuan tentang strukturhierarkis topik dan dbscan untuk mengelompokan tweet tersebut. Berdasarkan hasil pengujian,pengelompokan tweet menggunakan ontology-based concept weighting dan dbscan untuk data pasangancalon nomor urut 1 menghasilkan akurasi sebesar 26.5% dan data pasangan calon nomor urut 2menghasilkan akurasi sebesar 44.16%. Kata kunci: ontologi, pemilihan presiden, tweet, clusterisasi, dbscan. AbstractInformation that is on Twitter social media is growing very fast, for example, like tweets about presidentialelections related to the two presidential pairs. The topic being discussed by the public regarding thepresidential election on Twitter is very diverse, therefore a system is needed to group tweets based on thetopic of discussion about presidential elections relating to the two candidates for presidential pairs. Thepurpose of the research is to find out what topics are discussed by the public during the presidential election,so that a method is needed that can group these tweets and know the performance accuracy of ontologybasedconceptweightinganddbscan.Thisstudyusesontology-basedconceptweightingmethodsthatareusedtocalculateandapplyknowledgeoftopichierarchicalstructuresanddbscantogroupthosetweets.Basedonthe results of the testing, the grouping of tweets using ontology-based concept weighting anddbscan for candidate pair number 1 data produced an accuracy of 26.5% and data on candidate pairnumber 2 produced an accuracy of 44.16%.Keywords: ontology, presidential elections, tweet, clustering, dbscan.
Pengembangan Sistem Green Erp Modul Sales Management Berbasis Odoo Pada Industri Penyamakan Kulit Menggunakan Metode Asap Binar Binari Ahya; Ari Yanuar Ridwan; Anik Hanifatul Azizah
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Elco adalah perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan kulit samak untuk produksi bahan garments, gloves, dan aneka barang kerajinan kulit lainnya. Salah satu proses bisnis yang ada pada perusahaan ini adalah proses penjualan dan pendistribusian barang yang belum terdokumentasi dengan baik. Green sales and distribution adalah salah satu cara untuk mengurangi polusi melalui proses penjualan dan saat pendistribusian barang yang dapat mendukung proses bisnis pada Elco. Penelitian ini menggunakan metode ASAP yang dimulai dari proses wawancara, dilanjutkan dengan observasi, dan menganalisis proses bisnis yang ada pada perusahaan terutama pada proses sales and distribution serta menganalisis dan merancang sistem dengan melakukan konfigurasi dan penyesuaian kebutuhan perusahaan terhadap modul sales and distribution. Penelitian ini menggunakan suatu sistem yang mendukung yaitu Odoo. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem ERP yang didukung oleh Odoo dan sudah disesuaikan dengan proses bisnis perusahaan yang sudah dirancang ulang dan diharapkan dapat mempermudah perusahaan dalam menjalankan kegiatan proses bisnis terutama sales and distribution pada Elco. Kata Kunci: Accelerated SAP (ASAP), Odoo, Green Sales Management Abstract Elco is a company engaged in the trade of tanned leather for the production of garments, gloves, and various other leather goods. One of the business processes in this company is the process of selling and distributing goods that have not been well documented. Green sales and distribution is one way to reduce pollution through the sales process and when distributing goods that can support business processes at Elco. This study uses the ASAP method which starts from the interview process, followed by observation, and analyzes the existing business processes in the company, especially in the sales and distribution process and analyzes and designs the system by configuring and adjusting the sales and distribution module. This study uses a system that supports Odoo. The results of this study are an ERP system that is supported by Odoo and has been adapted to the company's business processes that have been redesigned and are expected to facilitate the company in carrying out business process activities, especially sales and distribution at Elco. Keywords: Accelerated SAP (ASAP), Odoo, Green Sales Management
Analisis Pengaruh Laju Aliran Air Pada Aplikasi Pendinginan Thermoelectric Cooler Terhadap Cooling Box Faiz Auliya Ramadhan; M. Ramdlan Kirom; Tri Ayodha Ajiwiguna
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakThermoelectric cooler (TEC) merupakan sebuah perangkat yang memanfaatkan arus DC untukmenghasilkan fenomena pompa kalor. Ketika diberi sumber tegangan maka akan terjadi perbedaan temperatur(∆T) pada kedua sisi TEC, fenomena tersebut dinamakan efek peltier. Pada penelitian ini, dibuat sebuah sistempendingin dengan memanfaatkan TEC-12706 untuk mendinginkan air di dalam cooling box sebanyak 1.5kg danmemvariasikan laju alirannya yang keluar dari pompa sebesar 1LPM, 2LPM, dan 3LPM. Target temperatur airyang akan didinginkan adalah 20oC pada setiap variasi laju aliran. Pengambilan data temperatur menggunakantermokopel tipe-K yang terhubung kepada data logger HE804. Selama percobaan, pengambilan data dilakukansecara real time yang kemudian dilakukan pembagian data waktu setiap 10 menit sampai temperatur mencapai20oC. Pembagian data dilakukan agar perubahan temperatur dapat terlihat dengan jelas dan mudah untuk dianalisis.Hasil dari perubahan temperatur secara percobaan dapat dibandingkan dengan perhitungan. Dari hasil pengujiansampai 20oC didapatkan bahwa untuk mencapai 20oC, pada 1 LPM, 2 LPM, dan 3 LPM membutuhkan waktusebesar 70 menit, 110 menit, dan 180 menit. Berdasarkan perhitungan pada 1 LPM,2 LPM, dan 3 LPM waktu yangdibutuhkan sebesar 11.88 menit, 25.33 menit, dan 39.79 menit.Kata Kunci: Thermoelectric cooler (TEC), Laju aliran, Temperatur, dan Cooling Box.Abstract Thermoelectric cooler (TEC) is a device that requires DC current to produce the heat pump phenomenon. Whengiven a voltage source there will be a temperature difference (∆T) on the second side of the TEC, the phenomenonis called the peltier effect. In this study, a cooling system was made by using TEC-12706 to cool the air inside thecooler as much as 1.5 kg and vary the flow rate out of the pump by 1LPM, 2LPM, and 3LPM. The targettemperature of the air to be cooled is 20oC at each flow rate variation. Retrieval of temperature data using a KtypethermocoupleconnectedtotheHE804datalogger.Duringtheexperiment,thedatacollectionwascarriedoutinrealtimeandthenthetimewassharedevery10minutesuntilthetemperaturereached20C. Data sharingis done so that changes in temperature can be seen clearly and easily done. Results from temperature changes.Can be compared with calculations. From the test results up to 20oC obtained from reaching 20C, at 1 LPM, 2LPM, and 3 LPM takes 70 minutes, 110 minutes, and 180 minutes. Based on calculations on 1 LPM, 2 LPM, and3 LPM the time required is 11.88 minutes, 25.33 minutes, and 39.79 minutes. Keywords: Thermoelectric cooler (TEC), flow rate, temperature, and Cooling Box.
Implementasi Sistem Pemantauan Kondisi Kendaraan Roda Empat Dengan Menggunakan On Board Diagnostic (obd-ii) Mochammad Rachmandani; Ahmad Tri Hanuranto; Nyoman Bogi Aditya Karna
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Salah satu perkembangan teknologi dalam bidang otomotif adalah dengan hadirnya On Board Diagnostic-II (OBD-II) yang memudahkan transfer data dari Engine Control Unit (ECU) yang terdapat sensorsensor yang mengatur ke listrikan mobil seperti pada bagian RPM, temperatur, ignation, transmisi dan yang lainnya. Komunikasi antara ECU dan OBD-II diperlukan sebuah protokol dimana tiap standar protokol berbedabeda tergantung dari tipe dan jenis kendaraan itu sendiri. Kerusakan pada kendaraan adalah kondisi yang pasti terjadi. Hal tersebut disebabkan oleh beberapa faktor, dan untuk mengetahui faktor penyebab kerusakan kendaraan membutuhkan waktu yang lama. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem yang dapat digunakan pengemudi untuk mengetahui kondisi kendaraannya serta dapat melakukan diagnosa dan menentukan kondisi pada kendaraan. Implementasi dari OBD-II juga bisa disangkutkan dengan Internet of Thing (IoT) dimana data yang direkam oleh OBD-II bisa dikirikan ke cloud server. Dengan memanfaatkan On Board Diagnostic berhasil mengirim dan menyimpan data yang sudah terbaca kedalam database. Proses perekaman data dapat dilakukan akan tetapi terdapat selisih nilai yang didapat antara serial monitor dengan database pada setiap parameternya. Seperti pada Load memiliki nilai average sebesar 6,9 dengan standar error sebesar 2,62 untuk parameter temperature memiliki nilai average sebesar 0,46 dengan standar error 0,22 untuk parameter RPM dan Speed memiliki average 149 km/h dan 4,7 km/h dan standar error 49,9 dan 1,86 dan untuk parameter Throttle memiliki average 1,16 dengan standar error 0,33. Kata Kunci: On Board Diagnostics, Database, Engine Control Unit Abstract One of the technological developments in the automotive field is the presence of the On Board Diagnostic-II (OBD-II) which facilitates the transfer of data from the Engine Control Unit (ECU) which has sensors that regulate the car's electricity such as RPM, temperature, ignation, transmission and whatnot. Communication between ECU and OBD-II requires a protocol where each protocol standard varies depending on the type and type of vehicle itself. Damage to the vehicle is a condition that is certain to occur. This is caused by several factors, and to find out the factors that cause damage to the vehicle takes a long time. In this study a system was built that can be used by the driver to determine the condition of the vehicle and can diagnose and determine the condition of the vehicle. Implementation of OBD-II can also be linked to Internet of Thing (IoT) where data recorded by OBD-II can be typed into the cloud server. The process of recording data can be done but there is a difference in the value obtained between the serial monitor and the database on each parameter. As with Load has an average value of 1.2 with a standard error of 0.39 for temperature parameters having an average value of 0.46 with a standard error of 0.22 for RPM and Speed parameters having an average of 45,9 km/h and 2.73 km/h and standard error 16,99 and 0,83 and for Throttle parameters have an average of 1.16 with a standard error of 0.33. Keywords: On Board Diagnostics, Database, Engine Control Unit
Perancangan Usulan Perbaikan Proses Produksi Kemeja Untuk Meminimasi Waste Motion Pada Cv. Wira Utama Menggunakan Metode 5S Meita Ratna Sari Sagala; Sri Widaningrum; Marina Yustiana Lubis
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK CV.Wira Utama merupakan industri garmen yang berlokasi di Cimahi. Produk yang diteliti pada penelitian ini adalah kemeja. Berdasarkan data produksi dari Januari hingga Desember 2018 terdapat keterlambatan pengiriman kemeja kepada pelanggan yang disebabkan karena tidak ketercapainya target produksi. Permasalahan tersebut diindikasi adanya waste pada proses produksi kemeja. Pendekatan yang dapat digunakan untuk meminimasi waste yaitu dengan pendekatan lean manufacturing. Value stream mapping dan process activity mapping digunakan untuk memetakan aliran proses produksi dan mengidentifikasi gerakan yang tidak memberikan nilai tambah untuk proses produksi kemeja. Pada pembuatan PAM didapatkan aktivitas non-value added (NVA) memiliki persentase terbesar, yaitu 82,9%, sedangkan persentase aktivitas value-added (VA) adalah 4,9% dan necessary but non-value added activity (NNVA) adalah 12,2% Sehingga perlu dilakukan usulan perancangan untuk meminimasi waste motion. Tahapan berikutnya yaitu mengidentifikasi akar penyebab terjadinya waste motion dengan menggunakan Fishbone diagram dan 5 why’s. Selanjutnya, melakukan perancangan usulan dengan menerapkan metode 5S. Berdasarkan hasil rancangan perbaikan yang telah dibuat dengan menerapkan metode 5S, kemudian memetakan value stream mapping future state sehingga didapatkan penurunan lead time 28.420,78 detik menjadi 28.106,30 detik. Kata Kunci : Lean Manufacturing, Value Stream Mapping, Process Activity Mapping, Waste Motion, 5S ABSTRACT CV.Wira Utama is a garment industry located in Cimahi. The product examined in this study is a shirt. Based on production data from January to December 2018 there were delays in sending shirts to customers due to the failure of production targets. The problem is indicated by waste in the shirt production process. The approach can be used to minimize waste with lean manufacturing approach.. Value stream mapping and process activity mapping is used to map out the flow of the production process and identify the movements that do not add value to the production process of the shirts. The making of PAM obtained non-value added activity (NVA) had the largest percentage is 82,9%, while the percentage of value-added activity (VA) is 4,9% and necessary but nonvalue added activity (NNVA) was 12,2% So that needs to be done to manage the design of the proposed waste motion. The next stage, namely to identify the root cause of the occurrence of waste motion by using Fishbone diagrams and 5 why's. Next, do the design proposal by applying methods of 5S. Based on the results of the design improvements that have been made by applying methods of 5S, then map the value stream mapping future state so that it brings about a decrease in lead time 28.420,78 seconds to 28.106,30 seconds. Keywords: Lean Manufacturing, Value Stream Mapping, Process Activity Mapping, Waste Motion, 5S
Studi Pengaruh Frekuensi Modulasi Lebar Pulsa Pada Inverter Dengan Sumber Listrik Arus Searah Terbarukan ( Studi Kasus : Panel Surya ) Arief Budi Nugraha; Reza Fauzi Iskandar; Ahmad Qurthobi
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada penelitian ini penulis merancang sebuah VFD sederhana yang mana hasil dariperancangan ini akan digunakan untuk mengambil data yang akan dianalisis. Proses pengambilan dataini dilakukan dengan menggunakan sebuah panel surya sebagai sumber tegangan dan Arduino unosebagai masukan kontrol dengan memvariasikan nilai Perioda yang berfungsi untuk mengatur frekuensikeluaran dari alat. Pada inverter yang tidak menggunakan tambahan rangkaian integrator nilai variasifrekuensi tidak berpengaruh terhadap tegangan keluaran. Sedangkan pada inverter yang telahditambahkan rangkaian integrator nilai variasi frekuensi berpengaruh terhadap nilai tegangan keluaranyang didapat. Pengaruh nilai tegangan keluaran dikarenakan terdapat perbedaan respon waktu dari nilaivariasi frekuensi dan nilai frekuensi kerja dari integrator tersebut. Nilai Vrms pada tegangan keluarandari inverter dengan tanpa integrator dan dengan menggunakan tambahan integrator juga berbedadikarenakan nilai Vrms dari tegangan yang sinyal keluarannya merupakan sinyal segitiga adalahsetengah dari nilai tegangan keluaran pada sinyal kotak. Selanjutnya tambahan integrator jugaberpengaruh terhadap kualitas daya listrik yang dihasilkan dimana integrator juga berfungsi sebagaifilter aktif yang dapat meminimalisir harmonisa yang didapat. Pada rentang intensitas cahaya dari 570lux sampai 1270 lux kualitas daya listrik yang dihasilkan cukup baik dengan gelombang sinyal keluaranyang minim harmonisa.Kata Kunci : Inverter, Variable Frequency Drive, Toff Abstract In this study the authors developed a simple VFD where the results of this design will be usedto retrieve data to be analyzed. This data retrieval process is using solar panels as a voltage source andArduino as the control input by varying the Period value to obtain the output frequency of the instrument.In an inverter that does not use an additional integrator circuit the frequency variation value does notaffect the output voltage. While the inverter that has been added to an integrator the frequency variationvalues affect the value of the output voltage obtained. The effect of the output voltage value is becausethere is a difference in the response time of the value of the frequency variation and the value of theworking frequency of the integrator. The Vrms value at the output voltage of the inverter with nointegrator and using an additional integrator is also different because the Vrms value of the voltagewhose output signal is a triangle wave signal is half the value of the output voltage on the square wavesignal. Furthermore, the addition of the integrator also affects the power quality generated where theintegrator also functions as an active filter that can minimize the harmonic obtained. In the range oflight intensity from 570 lux to 1270 lux the power quality produced is quite good with a minimal outputsignal wave harmonics.Keywords : Inverter, Variable Frequency Drive, Toff
Perancangan Aplikasi Deteksi Dini Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Metode Klasifikasi Forward Chaining Pada Sistem Pakar Berbasis Android Leo Putra Simanjuntak; Budhi Irawan; Anggunmeka Luhur Prasasti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebanyakan masyarakat menyadari dirinya terkena Diabetes Melitus apabila masyarakat mengalami penyakit komplikasi lainnya. Hal ini menjadi masalah serius untuk mencegah masyarakat terkena Diabetes Melitus dan segera mungkin menyadari dirinya apakah terkena Diabetes Melitus, Pre-Diabetes Mellitus atau tidak Diabetes Mellitus. Dengan terjadinya masalah tersebut, dalam pembuatan aplikasi ini akan dirancang sebuah sistem yang dapat mengetahui hasil deteksi dini penyakit Diabetes Melitus. Sistem ini dirancang dengan menggunakaan metode sistem pakar Forward Chaining yang dapat melalui beberapa data atau beberapa fakta (initial state) yang bergerak maju menuju kesimpulan (goal) berbasis android. Data yang mendukung penelitian ini bersumber dari Dokter (Pakar) dan referensi ilmu kedokteran mengenai Diabetes Mellitus sehingga mendapatkan hasil kesimpulan yang akurat dan valid. Kata Kunci : Forward Chaining, Diabetes Melitus, Android
Rekomendasi Pengambilan Tindakan Dalam Menjual Barang Menggunakan Metode K-means Clustering (studi Kasus Permainan Warframe) Kukuh Rahingga Permadi; Jondri Jondri
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakWarframe merupakan permainan daring gratis dengan sistem perdagangan item permainan yangmemungkinkan pemain melakukan transaksi dengan pemain lain. Ketika menjual item permainan,pemain harus mencari nilai item untuk menentukan tindakan yang menghasilkan keuntungan palingbesar. Akan tetapi nilai item terus berubah sesuai dengan kondisi pasar, sehingga pencarian nilai danpenentuan tindakan yang paling menguntungkan sulit dilakukan. Saat ini pemain mencari nilai itemsecara manual dengan membandingkan atau memperkirakan nilainya sehingga keuntungan yangdidapatkan kurang maksimal. Oleh sebab itu penelitian ini dilakukan untuk membuat sistem yangmemberikan rekomendasi tindakan ketika menjual item yang diharapkan dapat membantu pemaindalam menentukan tindakan terhadap item dan mendapat keuntungan yang mungkin paling besar.Rekomendasi tindakan diambil berdasarkan hasil pengelompokan menggunakan metode K-Means,ekstraksi dataset penelitian dari situs web menggunakan teknik web scraping, dan data editing untukmengolah data sebelum proses pengelompokan. Pada penelitian ini dilakukan beberapa pengujian denganmemodifikasi jarak hari data latih dan jarak tren harga untuk mendapatkan model yang paling akurat.Proses pengujian menggunakan data dua hari untuk jarak data latih dan sembilan hari untuk tren hargamemberikan hasil dengan akurasi terbaik yaitu 89,59108% dengan silhouette coefficient 0,386854. Hasilmenunjukkan bahwa metode pengelompokan k-means memberikan rekomendasi tindakan yang cukupakurat menggunakan data statistik penjualan.Kata kunci: rekomendasi, web scraping, pengelompokan, data editing, k-means, silhouette analystAbstractWarframe is a free online game with in-game item trading system that allows players to maketransactions with other players. When selling in-game items, players must find the value of the item todetermine the action that gives the highest profit. However, the value of items keeps changing according tomarket conditions, so finding the value and determining the most beneficial actions is difficult to do. Today, players search for item values manually by comparing or estimating items values so that thebenefits obtained are not maximal. Therefore this research was conducted to create a system that providesrecommendations for actions when selling items that are expected to help players determine the action ofthe item and get the greatest possible profit. Recommended actions are taken based on the results ofgrouping using the K-Means method, extraction of research datasets from websites using web scrapingtechniques, and data editing to process data before the grouping process. In this research, several testswere carried out by modifying the distance of the training data day and the distance of the price trend toget the most accurate model. The testing process uses two days of data for days and nine days for pricetrends to provide results with the best accuracy, namely 89.59108% with silhouette coefficient 0.386854. TThe results show that the k-means grouping method provides recommendations for actions that are quiteaccurate using sales statistics.Keyword: recommendation, web scraping, clustering, data editing, k-means, silhouette analyst
S-band Combline Band Pass Filter For Primary Airport Surveillance Radar Siska Julita Andri; Agus Prasetyo; Edwar Edwar
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract ABSTRACT Airport surveillance radar is a radar used at airport to detect and display the presence and position in the aircraft terminal aircraft terminal which has two types of system: the Primary and Secondary radar. In this design, a band pass filter for ASR will be placed the in primary radar block. The filter has an important function to pass the frequency needed. In this case, the filter will pass the frequencies between 2.75 — 2.85 GHz or 100 MHz bandwidth with 2.8 GHz central frequency, which bandwidth  3 dB is 100 MHz that designed of Chebycev filter by microstrip line that is types of transmission line which the path is combline that filter have structure of resonators connected by ground. The nature of combline filter is the attenuation is unlimited to wavelength resonators.However, the main pass band resonator is very high and depends on the resonator length at center of the pass band, while the cut rate on the top side on the pass band can be made steeply The result of the filter output would be implemented by the network analyzer. After the filter spec is found, the simulation process would be implemented in CST in CST design studio suite to analyze an ideal design, then the result of the simulation is checked to qualify the standard of the implemented design in the hardware After the realization process in combline band pass filter, there are several parameters that will be analyzed at the parameters of this prototype, such as frequency response, insertion loss, return loss, central frequency, and bandwidth. The spec of this result passed the frequency 72.5 MHz — 2.947 GHz, insertion loss is -5.758 dB, and minimum return loss is -27.5 dB. Keywords: Airport surveillance radar, BPF, combline, microstrip

Page 407 of 831 | Total Record : 8304

 405   406   407   408   409 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue