cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 471   472   473   474   475 
Artificial Neural Network Untuk Prediksi Pergerakan Harga Saham Sektor Keuangan Dengan Melibatkan Data Google Trends Febry Triyadi; Deni Saepudin; Aniq Atiqi Rohmawati
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dalam dunia bisnis, memprediksi harga saham adalah salah satu tantangan yang sulit bagi para investor, sehingga banyak penelitian yang dilakukan untuk memprediksi harga saham. Google trends adalah grafik statistik pencarian web yang menampilkan informasi yang paling trend dan paling banyak menjadi perhatian orang menurut google pada kurun waktu tertentu. Banyak penelitian yang memanfaatkan data Google trends untuk memprediksi data time series, dikarenakan data Google trends itu selalu update dan mudah diakses. Pada penelitian ini, pergerakan harga saham dalam sektor keuangan dengan melibatkan data Google trends menggunakan metode Artificial neural network (ANN). Penelitian ini juga menyelidiki pengaruh Google trends terhadap data harga saham menggunakan metode Cointegration test dan Granger causality analysis. Data Google trends menjadi salah satu cara untuk mempertimbangkan hasil prediksi harga saham. Penelitian ini juga membandingkan dua prediksi menjadi tipe I dan tipe II diantaranya: tipe I prediksi pergerakan harga saham tanpa data Google trends dan tipe II prediksi pergerakan harga saham dengan data Google trends. Hasil menunjukan bahwa prediksi dengan penambahan data Google trends memberikan dampak yang sedikit lebih signifikan terhadap hasil prediksi dibandingkan prediksi tanpa Google trends. Kata kunci : Google trends, harga saham, Artificial neural network Abstract In the business world, predicting share prices is one of the difficult challenges for investors, so a lot of researches were done to predict share prices. Google trends is a graph of web search statistics that shows information which have the most popular information and attention of people according to Google at a certain time. Many studies use Google trends data to predict time series data, because Google trends data is always up to date and easily accessible. In this study, the movement of stock prices in the financial sector by involving Google trends data using the Artificial neural network (ANN) method. This study also investigates the effect of Google trends on stock price data using the Cointegration test and the Granger causality analysis methods. Google trends data is a way to consider the results of stock price predictions. This study also compares two predictions with Type I and Type II, which include: Type I is prediction of stock price movements without Google trends data and Type II is prediction of stock price movements with Google trends data. The results show that predictions with the addition of Google trend data have a slightly more significant impact on the results of the predictions than the predictions without Google trends. Keywords: Google trends, stock price, Artificial neural network
Implementasi High-availability Web Server Menggunakan Load Balancing As A Service Pada Openstack Cloud
eProceedings of Engineering Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penerapan load balancing saat ini dirasa kurang efektif dalam penerapa cloud computing karena penyedia layanan harus menyediakan server khusus untuk penerapan load balancing tersebut. Penerapan load balancer di dalam cloud dapat menjadi lebih efektif adalah dengan menerapkan layanan load balancer di dalam cloud yaitu LBaaS. Layanan load balancer di dalam OpenStack ini dapat menyediakan algoritma load balancing round robin, least connection, dan source ip secara efektif di dalam cloud. Pada penelitian ini telah dilakukan implementasi high-availability web server dengan menggunakan layanan load balancer as a service pada OpenStack. Dari hasil penelitian yang dilakukan diketahui bahwa kinerja server yang menggunakan load balancing lebih baik dibandingkan dengan single server. Hal ini ditunjukkan dengan peningkatan nilai throughput sebesar 65,61%, penurunan nilai elapsed time sebesar 46.93%, penurunan nilai response time sebesar 46.87%, peningkatan nilai transaction rate sebesar 66,97%, dan penurunan nilai cpu utilization sebesar 58.74%. Dari parameter fairness, algoritma round robin lebih fair dengan nilai fairness index mencapai 1 jika dibandingkan dengan algoritma least connection. Kata Kunci: cloud computing, openstack, load balancer, lbaas, web server Abstract The implementation of load balancing is currently considered less effective in the implementation of cloud computing because service providers must provide a server for the implementation of load balancing. The application of load balancers in the cloud can be more effective is to implement load balancer services in the cloud. The service is contained in OpenStack called Load Balancing as a Service (LBaaS). This load balancer service in OpenStack can provide round robin load balancing algorithms, least connections, and source ip effectively in the cloud In this research, a high-availability web server has been implemented using load balancer as a service on OpenStack. From the results of research it is known that the performance of servers that use load balancing is better than that of a single server. Proven with increase throughput of 65,61%, decrease elapsed time of 46,93%, decrease response time of 46,87%, increase transaction rate of 66,97%, and decrease cpu utilization of 58,74%. But from the fairness parameter, the round robin algorithm is more fair with a fairness index value of 1 when compared to the least connection algorithm. Keywords: cloud computing, openstack, load balancer, lbaas, web serve
Perancangan Sistem Pemantauan Banjir Dan Pencegahan Dini Berbasis Internet Of Things (iot) Muhammad Faishal Ramadhan; Ekki Kurniawan; Ahmad Sugiana
eProceedings of Engineering Vol 7, No 1 (2020): April 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Bencana alam seperti banjir adalah bencana yang dapat membahayakan orangorang yang berada di daerah aliran sungai, untuk mendapatkan data kondisi lingkungan sungai membutuhkan waktu yang lama sehingga akan mengalami kendala dalam melakukan pencegahan maupun pertolongan. Seiring berkembangnya teknologi dan informasi, telah banyak alat yang diciptakan untuk menghadapi masalah dalam berbagai aspek. Pada tugas akhir kali ini, penulis ingin merancang suatu sistem yang dapat memantau kondisi sungai yang berpotensi banjir secara real time melalui smartphone memanfaatkan Internet of Things. Alat ini akan mendeteksi penyebab terjadinya banjir yaitu curah hujan dan durasi saat hujan turun. Sistem ini akan membaca perubahan lingkungan dari sensor curah hujan bertipe bejana jungkit (tipping bucket) dan sensor hujan HL-83 lalu memprosesnya pada Arduino Mega2560 yang telah hubungkan dengan modul wifi ESP8266-01 dan mengirimkan data ke Smartphone pengguna melalui aplikasi platform IoT yaitu Blynk. Hasil pembacaan 2 sensor ini akan menghasilkan status tingkat kelebatan hujan berdasar kategori dari BMKG yaitu ringan, sedang dan lebat. Hasil yang didapatkan berdasarkan pengujian yaitu perancangan sistem peringatan dini banjir berhasil direalisasikan dengan mengintegrasikan sensor Curah Hujan dengan Modul Wi-Fi ESP8266-01. Nilai rata-rata akurasi sensor Curah Hujan sebesar 85.45% dan error relatif Curah Hujan sebesar 14.54%. Pada pengujian Modul Wi-Fi mendapat nilai delay sebesar 12.18 detik dan nilai packet loss 0%. Kata Kunci : Banjir,Internet of Things, Curah Hujan, Sensor,Tipping bucket Abstract Natural disasters such as floods are problems that can occur in people who are in need in the watershed, to obtain data The condition of the river environment requires a long time will increase the need for accountability. Through the development of technology and information, many tools have been created to solve problems in various aspects. In this final project, the author wants to find a system that can transfer information about rivers that emit floods in real time through smartphones that utilize the Internet of Things. This tool system will oppose the increase that occurs namely rainfall and duration when it rains. This system will read the Environment changes from a tipping bucket and HL-83 rain sensor which is then processed on the Arduino Mega2560 which is connected to the ESP8266-01 wifi module and sends data to the Smartphone using the IoT application by Blynk. The results of the reading of these 2 sensors will produce a status of success based on the categories of BMKG, namely mild, moderate and heavy. The results obtained are based on testing that the design of a flood early warning system was successfully realized by integrating the Rainfall sensor with the Wi-Fi Module ESP8266-01. The average accuracy of the Rainfall sensor is 85.45% and the relative error of Rainfall is 14.54%. In testing the Wi-Fi Module it gets a delay value of 12.18 seconds and a packet loss value of 0%. Key Word: Flood,Internet of Things, Rain fall, Sensor, Tipping bucket
Tes Psikologi Edwards Personal Preference Schedule Berbasis Komputer Untuk Menganalisa Kepribadian Dengan Algoritma Fuzzy Attallah Arelian Naufhal; Casi Setianingsih; Fussy Mentari Dirgantara
eProceedings of Engineering Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada bidang ilmu Psikologi, tes psikologi merupakan satu dari sekian banyak metode alat ukur kepribadian, dan merekomendasikan posisi pekerjaan sesuai dengan kepribadian. Pada kenyataannya, tes psikologi sebagian besar masih menggunakan aturan dan metode lama dalam prosesnya. Hal ini dirasa kurang efisien dalam prosesnya. Dalam penelitian ini penulis merancang suatu sistem klasifikasi yang dapat membantu untuk mengetahui tipe kepribadian seseorang dan posisi pekerjaan sesuai dengan kepribadiannya. Tes psikologi kepribadian yang digunakan adalah Edwards Personal Preference Schedule (EPPS). Dalam penggunaan pembelajaran mesin dengan metode fuzzy Tsukamoto yang akan membantu untuk mengklasifikasi rekomendasi posisi pekerjaan yang cocok. Pembuatan sistem klasifikasi ini akan menampilkan informasi mengenai tes psikologi EPPS, soal tes psikologi EPPS, dan hasil tes dari user yang telah selesai mengerjakan tes tersebut. Sistem tes psikologi EPPS menggunakan algoritma Fuzzy Tsukamoto memiliki tingkat akurasi dengan nilai persentase sebesar 100% dan akurasi dari psikolog nilai persentase sebesar 87%. Maka dapat disimpulkan bahwa sistem tes psikologi EPPS dapat memenuhi tujuan yang diinginkan, yaitumengetahui kepribadian seorang individu dan posisi pekerjaan yang cocok sesuai dengan kepribadian. Kata Kunci: Tes Psikologi EPPS, Fuzzy Tsukamoto, Posisi Pekerjaan, Tipe Kepribadian.
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Kependudukan Rw Untuk Monitoring Kesehatan Masyarakat Dengan Metode Scrum Arifianto Aji Putro; Augustina Asih Rumanti; Afrin Fauzya Rizana
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat pandemi akibat wabah Covid-19 penting dalam melakukan pemantauan kondisi kesehatan tubuh dan lingkungan sekitar. Covid-19 dapat dengan mudah menyebar dan menginfeksi tubuh manusia. Pada kondisi seperti ini tidak dapat dilakukan pendataan warga secara langsung dan perlu adanya alat bantu untuk memantau kasus Covid-19. Pengelolaan data warga dan monitoring kesehatan perlu dilakukan tidak hanya pada skala nasional namun juga pada tingkat yang lebih rendah yaitu RW atau dusun. Pengelolaan data warga di Dusun Wonokambang masih dilakukan secara konvensional dan belum memiliki sistem untuk melakukan monitoring kondisi kesehatan masyarakat dusun. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Manajemen (SIM) untuk melakukan pengelolaan data warga serta monitoring kesehatan masyarakat dalam tingkat RW menggunakan metode scrum. Kata kunci : Sistem Informasi Manajemen, Scrum, Dusun, Covid-19, Monitoring Kesehatan.
Air Quality Measurement Device Using Programmable Quadcopter Drone Towards Swarm-iot (internet Of Things) Deriel Laska Lubna; Nyoman Bogi Aditya; Soo Young Shin
eProceedings of Engineering Vol 8, No 2 (2021): April 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Air pollution is a condition in which air quality is damaged and contaminated either by harmful or harmless substances to living things. The main problem with the air quality measurement system in the field is the inaccuracy. This is due to the system installation is installed in an area where there is a lot of traffic pollution. This thesis created an alternative method to measure air quality using overground measurements. This thesis invented an Air Quality Measurement Device Using Programmable Quadcopter Drone Towards Swarm-IoT (Internet of Things). With this alternative,Swarm-IoT drone can measure air quality above ground level. This thesis measured air quality using the MQ-135 sensor with a value range of 10 - 10000 ppm. Measurement of temperature and humidity using the DHT22 sensor. The range temperature is -40°C + 80°C, and the humidity range is from 0-100%. The temperature has an accuracy of 0.5° C, and the humidity, 2%. NodeMCU as a microcontroller. Data obtained from the sensor processed in NodeMCU and the database’s data over a Wi-Fi network displayed on Android. With these components, drones can measure air quality at an altitude of 0 m, 3 m and 5 m. The results denoted that the quadcopter can automatically detect air quality. Measurements of the data were viewed directly via a smartphone in real-time. Air quality testing was carried out in two places, namely GSG and Ciganitri field. The tests were done to determine the value of good air quality. The findings showed that good air quality was below the range of 720, and the worst was above 780. The average air quality results at the GSG at an altitude of 0m was 396, at an altitude of 3m was 389, and at an altitude of 5m was 387. While in the Ciganitri field, the average of air quality at an altitude of 0m was 695, at an altitude of 3m was 696, and at an altitude of 5m was 694. The deviation value of temperature measurement using a thermometer as a reference to obtain a value of 1.8 indicated that the measurement results using a sensor test device were close to accurate results. Keywords: IoT, Sensors, Drone, Air Quality.
Perancangan Fitur Aplikasi Help Desk Ticketing Berbasis Website Pada Seksi Pegawai Untuk Tindakan Perbaikan Perangkat Ti Menggunakan Metode Extreme Programming Studi Kasus: Pt. Lestari Banten Energi Arrasyid Kamil; Rahmat Fauzi; Ahmad Musnansyah
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT Lestari Banten Energi (PT LBE) resmi beroperasi tahun 2017 dan merupakan perusahaan Pembangkit Listrik Tenaga Uap berkapasitas 660MW. PT LBE memiliki banyak posisi, salah satunya posisi Technician IIIIT. Tugasnya adalah mengatasi masalah-masalah terkait perangkat Teknologi Informasi (TI) yang ada di perusahaan. Posisi Technician III-IT memiliki masalah yang belum terselesaikan, yaitu pelaporan masalah terkait kendala perangkat TI dari pegawai pada divisi lain tidak tersampaikan dengan baik. Hal ini dikarenakan sistem pelaporan masih dilakukan secara manual (telephone & tatap muka). Dari permasalahan tersebut, dikembangkan aplikasi help desk dengan tujuan mempermudah pegawai dalam melakukan pelaporan permasalahan TI secara otomatis. Dengan begitu, laporan ticket dari pegawai dapat dikelola oleh IT Support dan diselesaikan oleh teknisi. Help desk ticketing merupakan aplikasi website yang digunakan untuk menampung semua masalah terkait perangkat TI yang ada di perusahaan. Aplikasi ini diberi nama Genesys yang akan dikembangkan dengan menggunakan framework CodeIgniter dan database MySQL. Metode yang digunakan adalah extreme programming. Metode extreme programming merupakan metode pengembangan aplikasi yang fleksibel dan cocok untuk tim dengan anggota yang sedikit dan lingkup masalah yang kecil. Dengan menggunakan metode ini, dihasilkan fitur yang dapat membantu pegawai sebagai user diantaranya terdapat fitur membuat ticket, mengecek status ticket, dan monitoring progress & tracking ticket. Kata kunci : Help Desk Ticketing, Extreme Programming, Codeigniter, MySQL. Abstract PT Lestari Banten Energi (PT LBE) officially operates in 2017 and is a 660MW Steam Power Plant. PT LBE has many positions, one of which is Technician III-IT. His job is to overcome the problems related to Information Technology (IT) devices in the company. Technician III-IT's position has unresolved problems, namely reporting problems related to IT device constraints from employees in other divisions not being conveyed properly. This is because the reporting system is still done manually (telephone & face to face). From these problems, a help desk application was developed with the aim of making it easier for employees to report IT issues automatically. That way, ticket reports from employees can be managed by IT Support and completed by technicians. Ticketing Help desk is a website application that is used to accommodate all problems related to IT devices in the company. This application is named Genesys which will be developed using the CodeIgniter framework and MySQL database. The method used is extreme programming. The extreme programming method is a flexible application development method and is suitable for teams with few members and a small scope of problems. By using this method, features are produced that can help employees as users including features of making tickets, checking ticket status, and monitoring progress & ticket tracking. Keywords: Help Desk Ticketing, Extreme Programming, Codeigniter, MySQL
Penerapan Metode Finite State Machine Pada Non Playable Character Hewan Penjaga Di Game “Happy Farm” Fadjrianto, Farhansyah Iqbal; Kusuma, Purba Daru; Dinimaharawati, Ashri
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Game adalah hiburan berbentuk multimedia yang dibuat secara menarik tujuanya untuk hiburan dan juga untuk mendapatkan kepuasan batin. Dalam sebuah game, salah satu unsur yang dapat dianggap penting untuk mendukung jalannya game dan realitas dari dunia game adalah Non-Player Character (NPC). Non-Playable Character dapat membuat sebuah game menjadi lebih hidup dan nyata dari segi cara Perpindahannya. Maka dari itu peneliti membuat game yang berjudul “Happy Farm” game ini adalah game peternakan, pemain akan diarahkan untuk menjaga dan membangun sebuah peternakan yang didalamnya terdapat dari beberapa karakter diantaranya: Ayam, Sapi, Kambing sebagai pet atau hewan ternak, kemudian ada anjing sebagai hewan penjaga dari pet itu sendiri dan ada Beruang sebagai predator atau musuh dalam game tersebut. Dalam pembuatan game ini peneliti menggunakan metode  finite state machine. Pada pengujian user, terdapat 26 responden, yaitu 25 responden dengan rentang usia 21-30 tahun, dan 1 responden dengan rentang usia 16-20 tahun, kemudian sebanyak 84.6% responden menilai game ini cocok untuk anak usia dibawah 13 tahun, dan sebanyak 61.6% responden merasa game memberikan edukasi/pengetahuan kepada mereka.Kata Kunci— Game, Peternakan, Non – Playable Character, Finite State Machine.
Perancangan Perbaikan Program Komunikasi Pemasaran Aneka Kripik Fathan Mandiri Menggunakan Metode Bencmarking Geofani Andreyana Badrun; Husni Amani; Sari Wulandari
eProceedings of Engineering Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fathan Mandiri merupakan salah satu dari UKM yang bergerak dibidang indutri makanan ringan yaitu kripik pisang dengan banyak varian rasa.Fathan Mandiri telah berdiri sejak tahun 2016, namun belum mampu mencapai target penjualan yang diharapkan. Fathan Mandiri telah menerapkan beberapa bauran komunikasi pemasaran masih belum optimal. Tugas akhir ini dilakukan dengan tujuan untuk memberikan rekomendasi perbaikan terhadap bauran komunikasi pemasaran Fathan Mandiri dengan menggunakan metode benchmarking dan alat bantu Analitical Hierarchi Process. Benchmarking dilakukan kepada kompetitor terbaik yang dipilih dengan menggunakan metode AHP, sehingga diperoleh rancangan perbaikan guna mengoptimalkan bauran komunikasi pemasaran Fathan Mandiri. Diharapkan rekomendasi ini mampu meningkatkan kualitas kemasan dari produk kripik pisang, testimoni semakin banyak, kerja sama dengan reseller semakin banyak, jenis promosi yang lebih bervariasi, dapat membuat website untuk Fathan Mandiri, kripik pisang dapat dipasarkan di e-marketplace, penggunaan instagram yang lebih masif , dan penggunaan social media untuk berkomunkasi dengan customer. Kata Kunci : Fathan Mandiri, Analitical Hierarchy Process, Benchmarking, UKM
Perancangan Dan Evaluasi Prototype Sistem Pengalaman Pengguna Halodoc Berbasis Mobile App Menggunakan Metode Iterative Dan Incremental Sultan Syah Bilal Muhammad Al Zibran; Faishal Mufied Al-Anshary; Luthfi Ramadhani
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi informasi dan telekomunikasi berperan dalam terciptanya aplikasi telemedicine yang disandingkan dengan ilmu medis berdasarakan inovasi dibidang kesehatan. Meskipun di Indonesia telemedicine masih dalam tahap pengembangan dan banyak kekurangan, namun, aplikasi ini sangat berpotensi tinggi dalam meningkatkan citra medis di mata masyarakat. Melihat dari kondisi geografis dan persebaran penduduk indonesia yang tidak merata, maka masih banyak penduduk indonesia yang kesulitan untuk mengakses pusat kesehatan masyarakat yang ditambah lagi dengan kurangnya praktisi kesehatan di daerah-daerah terpencil maupun kepulauan. Halodoc merupakan sebuah aplikasi dan situs web asal Indonesia yang bergerak di bidang kesehatan. Pemilihan studi kasus dikarenakan Halodoc adalah sebuah sistem telemedicine yang memberikan layanan konsultasi via chatting, pemberian resep, surat rujuk untuk rumah sakit hingga pemberian saran tindakan untuk penyakit-penyakit yang tertera pada layanan aplikasi telemedicine Halodoc, dan untuk perancangan sebuah aplikasi telemedicine ini digunakan metode Iterative dan Incremental. Dengan metodologi ini dirancang juga pembuatan analisis bisnis model , analisis kelayakanbisnis, analisis rencana bisnis, analisis kompetitor, analisis potensi pasar, dananalisis rencana teknik. Selanjutnya dalam tahap perancangan dibuatlah perancangan proses bisnis, perancangan data, perancangan interface dan perancangan infrastruktur. Berdasarkan hasil pengujian Unit Testing,Usability Testing dan System usability Scale (SUS) dengan memvalidasi seluruh sumber kebutuhan Pasien di dapat sebuah aplikasi yang baikdan benar serta bersifat user friendly. Kata kunci : Telemedicine, Iterative, Incremental, Halodoc

Page 473 of 831 | Total Record : 8304

 471   472   473   474   475 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue