cover
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Articles 8,304 Documents
Perancangan Usulan Alat Bantu Pelindung Untuk Mengurangi Potensi Risiko K3 Pada Mesin Uji Shearing Laboratorium Otomotif Balai Besar Bahan Dan Barang Teknik (b4t) Bandung Menggunakan Pendekatan Perancangan Produk Rasional Deandra Nobela Yahya; Heriyono Lalu; Marina Yustiana Lubis
eProceedings of Engineering Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak K3 merupakan kegiatan untuk menjamin dan melindungi pekerja dari penyakit akibat kerja. Pada saat ini B4T telah menerapkan sistem K3. Hal ini juga dapat dibuktikan dengan menyediakan alat pemadam api, kotak P3K, dan dokumen-dokumen terkait salah satu contohnya adalah dokumen Prosedur Mutu dan K3L Identifikasi Bahaya. Laboratorium otomotif merupakan salah satu fasilitas pengujian di B4T. Di laboratorium otomotif proses pengujiannya menggunakan mesin uji. Berdasarkan hasil dari identifikasi risiko, beberapa mesin uji memiliki risiko dengan nilai sedang. Langkah untuk mengurangi risiko adalah dengan pengendalian risiko. Pada mesin shearing terdapat risiko serpihan velg dapat terlempar dan mengenai operator, pengendalian risikonya adalah dengan penggunaan APD, mengetahui prosedur, dan melakukan rekayasa engineering. Dalam penelitian ini dilakukan perancangan alat bantu pelindung terhadap risiko bahaya tersebut, agar dapat menurunkan nilai risikonya dan aman bagi operator. Metode perancangan yang digunakan adalah metode perancangan rasional. Hasil dari perancangan usulan alat bantu tersebut adalah operator aman dari risiko terlemparnya serpihan velg pada saat proses pengujian dengan mesin shearing, menurunkan tingkat risiko, dan memungkinkan diterapkan pada stasiun kerja pengujian menggunakan mesin shearing. Kata kunci: Risiko, Perancangan, Aman, K3 Abstract OHS is an activity to guarantee and protect workers from occupational diseases. Currently, B4T has implemented an OHS system. This can also be proven by providing fire extinguishers, first aid kits, and related documents. One example is the Hazard Identification Quality and K3L Procedure document. The automotive laboratory is one of the testing facilities at B4T. In the automotive laboratory, the testing process uses a testing machine, the results of risk identification, some testing machines have a moderate risk. The step to reduce risk is risk control. In the shearing machine, there is a hazard that wheel flakes can be thrown and hit the operator, controlling the risk is by using APD, knowing procedures, and doing engineering. In this research, the design of machine guarding is carried out in order to reduce the risk value and be safe for the operator. Keywords: Risk, design, hazard, safety
Perancangan Dan Simulasi Kendali Otonom Untuk Take-off Dan Landing Pada Quadcopter Drone Abdul Manan; Agung Nugroho Jati; Randy Erfa Saputra
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Unmanned Aerial Vehicle (UAV) atau pesawat tanpa awak merupakan salah satu jenis robot udara yang saat ini sedang mengalami perkembangan yang pesat, salah satunya adalah quadcopter. Pada quadcopter dibutuhkannya auto take-off dan landing secara otomatis dan presisi pada systemcontrol auto take-off dan landing yang akurat dipengaruhi PID (Proportional–Integral–Derivative) yang stabil ketika di udara. Untuk waktu yang dibutuhkan quadcopter untuk take-off dan landing pada ketinggian tertentu dengan menggunakan Extended Kalman Filter hasil yang didapat quadcopter lebih stabil pada perubuhan grafik plot imu variabel X,Y dan Z pada percobaan simulasi yang digunakan dengan pengaruh kecepatan angin 10km/h hingga 20km/h, quadcopter untuk take-off dan landing hingga terbang lebih stabil dari pada pengunaan tanpa extended kalman filter Hasil pada penelitian tugas akhir ini mendapatkan sistem extended kalman filter dengan performansi kestabilan nilai X,Ydan Z mendekati 0 pada grafik imu quadcopter ketika take-off dan landing pada saat mencapai ketinggian tertentu. Kata Kunci : Take-off,Landing,Robot operating system,Extended Kalman Filter Abstract Unmanned Aerial Vehicle (UAV) or unmanned aircraft is one type of air robot that is currently experiencing rapid development, one of which is a quadcopter. In a quadcopter, automatic take-off and landing are required and precise control systems for auto take-off and landing are accurately influenced by PID (Proportional-Integral-Derivative) which is stable when in the air. For the time required for the quadcopter to take-off and landing at a certain height using the Extended Kalman Filter, the results obtained by the quadcopter are more stable in changing the imu plot graphs for variables X, Y and Z in the simulation experiment used with the influence of wind speeds of 10 km / h to 20 km. / h, the quadcopter for take-off and landing to fly is more stable than the use without the extended kalman filter. The results in this final project study an extended kalman filter system with the stability performance of X, Y and Z values close to 0 on the imu quadcopter chart when take-off. and landing when it reaches a certain height. Keywords: Take-off,Landing,Robot operating system,Extended Kalman Filter ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.7, No.2 Agustus 2020 | Page 4864 1. Pendahuluan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) atau
Pemanfaatan Robotic Process Automation Dan Optical Character Recognition Dalam Otomatisasi Proses Rekrutmen Karyawan Muhammad Raihan; Kris Sujatmoko; Iwan Iwut Tritoasmoro
eProceedings of Engineering Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Digitalisasi proses merupakan sebuah trend yang sedang marak dilakukan oleh sebagian besar industri saat ini. Banyak solusi instan untuk dalam implemdntasi digitalisasi proses, salah satunya adalah dengan memanfaatkan program Robotic Process Automation (RPA) dan Optical Character Recognition (OCR). Kedua program tersebut dapat digunakan untuk proses digitalisasi pada tahap penerimaan karyawan oleh Divisi HR. Tahapan yang akan dilalui pada sistem ini, yaitu : seorang karyawan yang telah lolos seleksi mengirim data KTP melalui email, selanjutnya diunduh menggunakan RPA. Data KTP akan diekstrasi dan dilakukan validasi. Setelah itu, data KTP disimpan ke dalam file Excel dan robot akan mensubstitusi data yang telah didapatkan kedalam template dokumen PKWT / PKWTT. Tahapan terakhir adalah mengunggah file ke dalam Google Drive. Terdapat dua parameter utama yang diuji, yaitu durasi pembuatan dokumen serta akurasi mesin OCR. Dari hasil yang diperoleh, dapat diketahui bahwa implementasi dari RPA dan OCR dalam proses rekrutmen karyawan ini dapat memangkas durasi sebesar 48.69% dibandingkan dengan proses manual. Selain itu, tingkat akurasi yang dihasilkan oleh sebuah mesin OCR tanpa dilakukan validasi dapat mencapai 95.95%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa pemanfaatan RPA dan OCR cukup efektif untuk diimplementasikan pada proses rekrutmen karyawan. Kata kunci—optical character recognition (ocr), robotic process automation (rpa), digitalisasi, otomatisasi, penerimaan karyawan
Penerapan Assembly Line Balancing Untuk Mengurangi Waste Waiting Pada Proses Perakitan Komponen Nose Fuselage Di Pt. Xyz Wening Ayomi Dhara Setyani; Dida Diah Damayanti; Ayudita Oktafiani
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan perkembangan dunia industri yang semakin pesat menimbulkan persaingan dalam pemenuhan permintaan konsumen membuat perusahaan yang bergerak dalam bidang industri penerbangan terus melakukan perbaikan. PT. XYZ merupakan perusahaan industri manufaktur yang memproduksi pesawat terbang. Berdasarkan kondisi aktual, PT. XYZ memiliki permintaan sebanyak 6 unit per tahun, namun hasil produksi masih belum mencapai target. Pada proses perakitan komponen mengalami permasalahan karena terdapat waste waiting pada perakitan nose fuselage yang disebabkan adanya beban kerja tidak merata tiap stasiun kerja, seperti waktu siklus minimal sebesar 119,63 jam dan waktu siklus maksimal selama 326,14 jam. Agar dapat menyelesaikan permasalahan tersebut perlu dilakukan penyeimbangan lini perakitan dengan meminimasi jumlah stasiun kerja, dan meningkatkan efisiensi lini perakitan. Pada penelitian ini penyeimbangan lini perakitan dilakukan dengan metode Genetic Algorithm (GA). Hasil dari penyeimbangan lini perakitan dengan metode tersebut berupa minimasi dari stassiun kerja sebelumnya 6 stasiun kerja menjadi 4 stasiun kerja, peningkatan line efficiency aktual sebesar 54% menjadi 91%, dan menurunkan smoothness index sebesar 408,337 menjadi 89,78. Hasil usulan dari penyeimbangan lini perakitan nose fuselage menghasilkan lini perakitan yang lebih baik daripada sebelumnya. Kata kunci: Genetic Algorithm, penyeimbangan lini perakitan, waste waiting
Peringkas Teks Otomatis Bahasa Indonesia Secara Abstraktif Menggunakan Metode Long Short-term Memory Saputra, Muhammad Alfhi; Maki, Wikky Fawwaz Al
eProceedings of Engineering Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

bstrak Salah satu topik dalam bidang Natural Language Processing (NLP) yang cukup menantang adalah peringkas teks otomatis. Dalam praktiknya peringkas teks otomatis terbagi menjadi dua pendekatan, yaitu ekstraktif dan abstraktif. Pendekatan abstraktif dinilai lebih baik karena cara kerjanya mendekati cara kerja manusia ketika meringkas teks atau yang disebut parafrase. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Long Short-Term Memory (LSTM) yang mana metode tersebut telah sukses melakukan peringkasan dalam Bahasa Inggris. Dataset yang digunakan adalah kumpulan artikel berita media daring Bahasa Indonesia. Hasil terbaik yang didapatkan pada pengujian dengan metode LSTM menggunakan metode evaluasi ROUGE-1 adalah 0.13846. Kata kunci: peringkas teks otomatis, abstraktif, Bahasa Indonesia, long short-term memory, ROUGE Abstract One topic about natural language processing that is quite challenging is automatic text summarization. Automatic-text-summarization is practically divided into two kinds of approach, namely extractive and abstractive. Abstractive-approach is considered better since it resembles how humans work in terms of text summarizing or paraphrasing. A method used in this study is Long Short-Term Memory (LSTM) which has succeeded to summarize texts in English. Datasets that have been used are a number of online news articles in Bahasa Indonesia. The best result gained using LSTM based on the ROUGE-1 evaluation is 0.13846. Keywords: automatic text summarization, Bahasa Indonesia, long short-term memory, ROUGE
Prediksi Retweet Menggunakan Metode Bernoulli Dan Gaussian Naive Bayes Di Media Sosial Twitter Dengan Topik Vaksinasi Covid-19 Ika Puspita Dewi; Jondri Jondri; Kemas Muslim Lhaksmana
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial twitter adalah media sosial internasional yang mengizinkan pengguna untuk berbagi pesan atau biasa disebut tweet dengan maksimal 280 karakter per-tweet, dapat dilakukan secara publik maupun pribadi dengan pengguna lain. Twitter menyediakan berbagai informasi yang diperlukan mulai dari informasi kesehatan, pendidikan, olahraga, politik, makanan, dan keuangan, disediakan pula aktivitas retweet untuk menyebarkan kembali tweet orang lain sehingga penyebaran informasi menjadi lebih luas. Tujuan penelitian yaitu membangun sistem yang dapat mempredisksi penyebaran informasi di twitter menggunakan metode Bernulli dan Gaussian Naive Bayes yang menerapkan beberapa fitur seperti Network Feature, Content Similarity, dan Content Based Feature. Hasil penelitian yang didapat dengan menggunakan k-fold cross validation 10 yaitu menunjukkan Bernoulli Naïve bayes lebih unggul dibanding metode Gaussian Naïve Bayes dengan perolehan rata-rata f1-score Benoulli Naïve Bayes yaitu untuk skenario pertama sebesar 60.06% (f1-score), skenario kedua sebesar 60.08% (f1-score), dan skenario ketiga sebesar 60.09% (f1-score). Kata kunci : Penyebaran Informasi, Twitter, Content Similarity, Naïve Bayes
Sentimen Analisis Pada Ulasan Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes Edyt Daryfayi; Ibnu Asror
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Ulasan atau biasa disebut review merupakan salah satu fitur penting dari aplikasi yang ada pada Google Play Store. Fitur ini dapat digunakan oleh para pengguna untuk menilai serta memberikan pendapat berupa teks ulasan terhadap aplikasi yang digunakan. Namun untuk beberapa kasus, terdapat teks ulasan yang tidak sesuai dengan nilai atau rating yang diberikan. Contohnya jika pengguna memberikan rating bintang 5 namun memberikan teks ulasan yang bernada negatif. Penelitian ini membangun mesin klasifikasi yang dikhususkan untuk membandingkan teks ulasan yang diberikan oleh pengguna dengan rating yang diberikan. Metode yang digunakan yaitu Naïve Bayes, khususnya Multinomial Naïve Bayes untuk memudahkan proses klasifikasi karena metode ini dikhususkan untuk klasifikasi teks. Dari hasil penelitian, didapat akurasi setinggi 78,9%, untuk ulasan yang memiliki rating bintang 5 dan bintang 1. Tetapi akurasi menurun mencapai 73,7% untuk semua rating ulasan terkecuali bintang 3. Kata kunci : klasifikasi, sentimen analisis, ulasan aplikasi, naïve bayes, multinomial Naïve Bayes Abstract Review is one of the most important feature of application on Google Play Store. Review can be used by user to rate and share their experince with the application with text review. But for some cases, there are some review that don’t align with the star rating that was given from user. For example, if user gave a 5 star rating but their text review are written as negative experience. This research builds a classifier that can be used to compare the text review with the star rating. The method that used in this research is Naïve Bayes, especially Multinomial Naïve Bayes to ease the classification process because Multinomial Naïve Bayes is specialized in text classification. From this research, the highest accuracy that produced is 78,9% for review with 5 star and 1 star review, and the lowest with 73,7% for all rating except 3 star review. Keywords: classification, sentiment analysis, application review, naïve bayes, multinomial naïve bayes
Monitoring Pergeseran Tanah Dengan Sensor Accelerometer Dan Kelembapan Tanah Berbasis Iot Irvan Akbar Anka Pratama; Muhammad Ary Murti; Erwin Susanto
eProceedings of Engineering Vol 7, No 1 (2020): April 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Tanah longsor adalah salah satu bencana alam yang sering melanda Indonesia terutama pada daerah dataran tinggi,lembah,lereng gunung,dan curah hujan yang tinggi. Terjadinya pergeseran tanah dan curah hujan yang tinggi menjadi penyebab terjadinya tanah longsor, ketika tanah terkena intensitas hujan yang cukup tinggi maka air akan masuk kedalam tanah menambahkan bobot tanah dan mengenai bidang gelincir tanah yang mengakibatkan tanah longsor. Karena bencana tanah longsor itu dapat merugikan masyarakat seperti rusaknya rumah, rusaknya perkebunan, rusaknya peternakan serta mengakibatkan korban jiwa yang cukup banyak Pengujian dilakukan pada sebuah prototype longsoran. Simulasi longsoran dilakukan dengan melakukan sebuah dorongan dan siraman air pada tanah yang mengakibatkan sistem atau alat bergerak yang akan membaca pergeseran tanah dengan sensor MPU-6050 dan YL-69. Untuk monitoring, data yang terbaca oleh sistem akan otomatis terkirim ke platform IoT ANTARES. Dan pengiriman notifikasi waspada dikirim melalui pesan singkat dengan modul GSM SIM 800L ke handphone orang yang memonitoring. Hasil dari pengujian dijadikan sebuah parameter keberhasilan sistem, dengan hasil pengujian tersebut sistem berfungsi dengan sangat baik. Pembacaan pergeseran tanah dan kelembapan tanah cukup baik dan pengiriman data ke ANTARES sangat baik. Untuk notifikasi waspada dengan modul GSM SIM 800L berfungsi cukup baik. Sistem ini dapat di terapkan pada setiap desa yang memiliki lereng-lereng yang curam. Kata kunci: Tanah Longsor, MPU-6050, YL-69, ANTARES, SIM8000L Abstract Landslides are one of the natural disasters that often hit Indonesia, especially in the highlands, valleys, mountain slopes, and high rainfall. The occurrence of land shifts and high rainfall are the causes of landslides, when the land is exposed to high rainfall intensity, the water will enter the soil adding to the weight of the soil and the ground slides that cause landslides. Because the landslide disaster can harm the community such as damage to homes, damage to plantations, damage to livestock and resulting in considerable casualties Tests carried out on an avalanche prototype. Avalanche simulation is carried out by carrying out a push and splash of water on the ground which results in a moving sistem or device that will read the ground shift with sensors MPU-6050 and YL-69. For monitoring, data that is read by the sistem will automatically be sent to the IoT ANTARES platform. And sending alert notifications sent via text message with the GSM SIM 800L module to the monitoring person's cellphone. The results of the test are used as a parameter of the success of the sistem, with the test results the sistem is functioning very well. The reading of soil shift and soil moisture is quite good and sending data to ANTARES is very good. For alert notifications with the GSM SIM 800L module it works quite well. This sistem can be applied to every village that has steep slopes. Keywords: landslide, MPU-6050, YL-69, ANTARES, SIM8000L
Perancangan Sistem Inventory Dengan Barcode Scanner Pada Toko Berkah Sejahtera Menggunakan Metode Rapid Application Development Fadhia Nadhira Putri Yulianto; Augustina Asih Rumanti; Afrin Fauzya Rizana
eProceedings of Engineering Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Toko Berkah Sejahtera merupakan toko elektronik yang terletak di Kota Kediri, Jawa Timur. Toko ini masih melakukan proses pendataan barang masuk dan keluar menggunakan Microsoft Excel dan kartu stok. Sistem pendataan ini mengakibatkan terjadinya ketidaksesuaian jumlah barang di catatan dengan yang ada di gudang. Berdasarkan masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem inventory berbasis website yang dapat dikontrol oleh barcode scanner sehingga diharapkan dapat mengurangi kemungkinan terjadinya kesalahan dalam proses pendataan. Perancangan sistem inventory dilakukan dengan mengikuti tahapan dalam metode Rapid Application Development (RAD) dan diuji menggunakan metode black box testing dan user acceptance test (UAT). Hasil yang didapat adalah rancangan sistem inventory dapat diterima oleh pengguna dengan rentang persentase penilaian UAT di antara 81%-100%. Dengan adanya sistem inventory, diharapkan dapat membantu pemilik toko dan pegawai toko dalam melakukan pendataan barang masuk dan keluar, mengecek stok barang, memberikan laporan penjualan, laporan barang terlaris, dan laporan barang yang cepat habis. Kata Kunci: Sistem Inventory, Website, Rapid Application Development, Barcode Scanner
Perancangan Strategi Pemasaran Dengan Menggunakan Metode Qspm (studi Kasus: Idaman Busana Bandung) Muhammad Fakhri Qolbi; Budi Praptono; Rosad Ma’ali El Hadi
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Idaman Busana merupakan usaha yang bergerak di bidang pakaian. Hasil pendapatan Idaman Busana pada bulan September 2019 sampai dengan bulan September 2020 dapat dilihat bahwa mengalami penurunan terus menerus serta pendapatan yang tidak memenuhi target. Oleh karena itu, Idaman Busana harus merencanakan strategi baru agar meningkatkan pendapatan serta bisa mencapai target yang sudah ditetapkan sebelumnya. Strategi pemasaran yang dirancang Idaman Busana berdasarkan beberapa faktor yaitu kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman perusahaan. Pendekatan yang akan digunakan dalam menentukan strategi pemasaran yang tepat adalah dengan menerapkan metode Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM). Analisis SWOT digunakan untuk mendapatkan alternatif strategi, dimana alternatif strategi didapat dari faktor internal dan faktor eksternal perusahaan. Data dan informasi penelitian terdiri dari data primer dan data sekunder, alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah matriks IFE (Internal Factor Evaluation), matriks EFE (External Factor Evaluation), matriks IE (Internal-External), matriks SWOT (Strengths, Weakness, Opportunities, and Threats), dan QSPM (Quantitative Strategic Planning Matrix). Hasil penelitian mendapatkan faktor internal kekuatan dan kelemahan pada Idaman Busana. Sedangkan untuk faktor eksternal peluang serta ancaman pada Idaman Eksternal. Posisi perusahaan berdasarkan matriks IE berada pada kuadran II. Hasil matriks SWOT menghasilkan 9 alternatif strategi pemasaran dan akan di analisis menggunakan QSPM. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode QSPM yang terdiri dari 9 strategi alternatif, terdapat 3 strategi alternatif dengan nilai TAS tertinggi yang dapat di prioritaskan oleh Idaman Busana yaitu memberikan garansi produk kepada setiap pelanggan, kedua yaitu menata ulang tata ruang agar terlihat lebih menarik dan nyaman untuk pelanggan, ketiga yaitu memasarkan produk secara online. Kata kunci: Strategi pemasaran, IFAS, EFAS, Matriks IE, Matriks SWOT, QSPM

Filter by Year

2014 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue