cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 800   801   802   803   804 
Analisis Performansi Teknologi Dwdm Dengan Penguat Optik Hybrid Roa-Edfa Berbasis Soliton Barawasi, Tika Nadhiah; Pamukti, Brian; Yudiansyah, Yudiansyah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kebutuhan akan transmisi data berkapasitas besar dan jarak jauh mendorong penggunaan teknologi Dense wavelength division multiplexing (DWDM) dalam sistem komunikasi optik. Namun, tantangan utama pada DWDM adalah redaman dan dispersi sinyal yang terjadi seiring bertambahnya jarak transmisi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performansi sistem DWDM berbasis soliton dengan kombinasi penguat optik hybrid ROA-EDFA dalam dua konfigurasi: ROA sebagai booster amplifier dan sebagai inline amplifier. Selain itu, diteliti pula pengaruh penggunaan dispersion compensation fiber (DCF) dalam meningkatkan kualitas sinyal. Simulasi dilakukan menggunakan perangkat lunak OptiSystem 7.0 dengan variasi daya laser dari -8 dBm hingga 8 dBm, serta panjang serat optik 30 km, 50 km, dan 100 km. Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi ROA sebagai booster amplifier memberikan performa terbaik, terutama jika dikombinasikan dengan DCF, dengan nilai bit error rate (BER) mencapai 10⁻³⁶. Sebaliknya, penggunaan ROA sebagai inline amplifier menunjukkan penurunan kualitas sinyal pada daya rendah dan jarak jauh. Kesimpulannya, konfigurasi ROA sebagai booster amplifier dengan DCF sangat direkomendasikan untuk sistem DWDM jarak jauh. Penggunaan soliton juga terbukti efektif dalam mempertahankan kestabilan sinyal dan menekan efek dispersi dalam jaringan optik. Kata kunci— sortasi pisang, computer vision, ESP8266, teachable machine, otomasi, blynk
Analisis Sentimen Tempat Wisata Di Kabupaten Bandung Jawa Barat Ramadhan , Ridwan; Purnamasari , Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Bandung memiliki sektor pariwisata yang menjadi salah satu pilar utama ekonomi daerah, dengan kekayaan objek wisata alam dan budaya yang menarik minat wisatawan domestik maupun mancanegara. Di sisi lain, wisatawan sangat bergantung pada ulasan di Google Maps sebagai referensi utama, namun informasi yang tersedia sering kali tidak terstruktur dan kualitasnya beragam, sehingga menyulitkan pengelola pariwisata dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasinya penelitian ini mengembangkan sistem analisis sentimen berbasis machine learning yang secara otomatis mengumpulkan, memproses, dan menganalisis ulasan wisatawan dari Google Maps. Sistem ini menerapkan tiga algoritma klasifikasi (Naive Bayes, SVM, dan K-Nearest Neighbors) dengan serangkaian pre-processing teks mencakup pembersihan teks, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Fitur teks diekstraksi menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), kemudian ulasan diklasifikasikan ke dalam kategori sentimen positif, negatif, atau netral. Hasil evaluasi menunjukkan model SVM memberikan kinerja terbaik dengan akurasi 88%, diikuti oleh Naive Bayes (85%) dan K-NN (67%). Penelitian ini membuktikan bahwa analisis sentimen dapat memberikan wawasan bagi pengelola destinasi wisata dalam memahami persepsi pengunjung dan mendukung pengambilan kebijakan yang baik untuk meningkatkan kualitas layanan pariwisata di Kabupaten Bandung. Kata kunci — analisis sentimen, google maps, klasifikasi teks, machine learning, pariwisata
Analisis Sentimen Tempat Wisata Di Kabupaten Bandung Jawa Barat Dengan Visualisasi Website Nugroho , Haris Tri; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis Sentimen Tempat Wisata Di Kabupaten Bandung Jawa Barat Dengan Visualisasi Website 1st Haris Tri Nugroho School of Electrical Engineering Telkom University Bandung, Indonesia haristri@student.telkomuniversity.ac.id 2nd Rita Purnamasari School of Electrical Engineering Telkom University Bandung, Indonesia ritapurnamasari@telkomuniversity.ac.id 3rd Efri Suhartono School of Electrical Engineering Telkom University Bandung, Indonesia esuhartono@telkomuniversity.ac.id Abstrak — Sektor pariwisata Kabupaten Bandung adalah pilar ekonomi utama dengan berbagai objek wisata. Meskipun kunjungan wisatawan meningkat pasca pandemi, ulasan di Google Maps yang sering tidak terstruktur dan beragam kualitasnya menyulitkan pengelola destinasi dalam pengambilan keputusan berbasis data. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang sistem analisis sentimen ulasan wisata secara otomatis berbasis machine learning. Sistem mengumpulkan data ulasan wisatawan dari Google Maps menggunakan teknik web scraping, kemudian melakukan preprocessing teks (pembersihan, tokenisasi, penghapusan stopwords, dan stemming), ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta klasifikasi sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral menggunakan tiga algoritma pembelajaran mesin (Naive Bayes, SVM, dan K-NN). Hasil analisis disajikan melalui antarmuka web interaktif berbasis Flask (backend) dan Next.js (frontend) yang menampilkan visualisasi distribusi sentimen, analisis komentar negatif, serta fitur uji sentimen untuk kalimat tunggal. Hasil evaluasi menunjukkan model SVM memberikan akurasi tertinggi (88%), diikuti Naive Bayes (85%) dan K-NN (67%). Sebagai contoh, analisis ulasan di destinasi Tangkuban Perahu (474 ulasan) menghasilkan distribusi sentimen 74% positif, 17% negatif, dan 9% netral. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan analisis sentimen berbasis machine learning dapat memberikan wawasan objektif bagi pengelola pariwisata dalam memahami persepsi pengunjung, sehingga mendukung pengambilan kebijakan yang lebih tepat untuk meningkatkan kualitas layanan wisata di Kabupaten Bandung. Kata kunci: analisis sentiment, google maps, klasifikasi teks, machine learning, pariwisata, visualisasi web
Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Logistic Regression dan LDA(Latent Dirichlet Allocation) pada Ulasan Aplikasi PLN Mobile Di Play Store Bawazir , Ranya Fauzi; Purnamasari, Rita; Eliskar, Yulinda
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan ekosistem digital mendorong peningkatan volume ulasan aplikasi di platform distribusi perangkat lunak, termasuk PLN Mobile milik PT PLN (Persero). Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen dan mengidentifikasi topik dominan pada ulasan PLN Mobile tahun 2022. Data sebanyak 134.325 ulasan diperoleh melalui web scraping dari Google Play Store, kemudian difilter menjadi 40.043 ulasan relevan. Tahapan meliputi pelabelan sentimen berdasarkan skor ulasan, pra-pemrosesan teks, pemisahan data, serta pembangunan model analisis sentimen menggunakan Logistic Regression. Model dilatih selama 15 epoch dengan representasi fitur TF-IDF dan menghasilkan akurasi 86%, Precision 98%, Recall 85%, dan F1-Score 91%. Selain itu, metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) digunakan untuk pemodelan topik dan menghasilkan empat topik utama: Transaksi, Layanan, Aplikasi, dan Pengaduan. Hasil integrasi kedua model menunjukkan proporsi sentimen positif yang dominan pada semua topik, dengan kisaran 85,9%–86,3%. Temuan ini memberikan wawasan strategis bagi PT PLN (Persero) untuk meningkatkan kualitas layanan, kinerja aplikasi, dan respons terhadap pengaduan pelanggan. Kata kunci — Analisis sentimen, Logistic Regression, Latent Dirichlet Allocation, pln mobile
Perancangan dan Realisasi Antena Mikrostrip 2.4 GHz untuk Pemantauan Lokasi dan Detak Jantung Pasien Berkebutuhan Khusus Safitri, Ayu; Nur, Levy Olivia; Anwar, Radial
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pasien berkebutuhan khusus memerlukan perhatian dan pemantauan kesehatan intensif, terutama untuk kondisi detak jantung dan posisi keberadaan mereka. Risiko keterlambatan penanganan medis dapat terjadi jika kondisi pasien tidak terpantau secara real-time, terlebih saat berada di luar pengawasan tenaga medis atau keluarga. Antena adalah bagian penting dari sistem komunikasi nirkabel untuk memantau lokasi dan detak jantung pasien berkebutuhan khusus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkuat sinyal Wi-Fi yang dipancarkan oleh ESP32, sehingga data detak jantung dan lokasi pasien dapat terkirim dengan lebih stabil, karena antena mikrostrip bentuknya yang tipis, ringan, mudah diaplikasikan ke perangkat wearable, serta memiliki performa transmisi yang stabil pada frekuensi 2.4 GHz yang umum digunakan untuk sistem IoT. Perancangan antena dilakukan menggunakan software CST 2019 dengan substrat FR-4 berketebalan 1,6 mm dengan konstanta dielektrik 4,3 digunakan. Pola radiasi, VSWR, Gain, dan return loss adalah parameter performa yang dianalisis. Hasil simulasi menunjukkan return loss -21,34 dB, VSWR 1,18, dan gain 4,92 dBi. Pengujian realisasi menunjukkan return loss -19,806 dB, VSWR 1,23, dan gain 4,83 dBi. Dalam kondisi Line of Sight (LoS), jangkauan transmisi dapat ditingkatkan dari 54 meter menjadi 90 meter jika dibandingkan dengan antena bawaan ESP32. Hasilnya menunjukkan bahwa antena yang dirancang memenuhi persyaratan untuk tujuan melacak pasien secara real-time. Kata kunci— antena mikrostrip, 2.4 GHz, wearable device, CST Studio Suite, ESP32.
Website dan Notifikasi untuk Pemantauan Lokasi dan Detak Jantung Pasien Berkebutuhan Khusus Iriyanto, Alderheza Putra; Nur, Levy Olivia; Anwar, Radial
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pasien berkebutuhan khusus memerlukan perhatian dan pemantauan kesehatan intensif, terutama untuk kondisi detak jantung dan posisi keberadaan mereka. Risiko keterlambatan penanganan medis dapat terjadi jika kondisi pasien tidak terpantau secara real-time, terlebih saat berada di luar pengawasan tenaga medis atau keluarga. Antena adalah bagian penting dari sistem komunikasi nirkabel untuk memantau lokasi dan detak jantung pasien berkebutuhan khusus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkuat sinyal Wi-Fi yang dipancarkan oleh ESP32, sehingga data detak jantung dan lokasi pasien dapat terkirim dengan lebih stabil, karena antena mikrostrip bentuknya yang tipis, ringan, mudah diaplikasikan ke perangkat wearable, serta memiliki performa transmisi yang stabil pada frekuensi 2.4 GHz yang umum digunakan untuk sistem IoT. Perancangan antena dilakukan menggunakan software CST 2019 dengan substrat FR-4 berketebalan 1,6 mm dengan konstanta dielektrik 4,3 digunakan. Pola radiasi, VSWR, Gain, dan return loss adalah parameter performa yang dianalisis. Hasil simulasi menunjukkan return loss -21,34 dB, VSWR 1,18, dan gain 4,92 dBi. Pengujian realisasi menunjukkan return loss -19,806 dB, VSWR 1,23, dan gain 4,83 dBi. Dalam kondisi Line of Sight (LoS), jangkauan transmisi dapat ditingkatkan dari 54 meter menjadi 90 meter jika dibandingkan dengan antena bawaan ESP32. Hasilnya menunjukkan bahwa antena yang dirancang memenuhi persyaratan untuk tujuan melacak pasien secara real-time. Kata kunci— antena mikrostrip, 2.4 GHz, wearable device, CST Studio Suite, ESP32, Website¸IoT.
Perancangan Algoritma Adaptif dan Probabilistik Untuk Green Named Data Network (GNDN) Berbasis Virtual Machine Budiman , Adri Kemal; Yovita, Leanna Vidya; Wibowo, Tody Ariefianto
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Named Data Networking (NDN) menawarkan pendekatan komunikasi berbasis konten yang efisien, namun konsumsi energi yang tinggi akibat caching yang tidak terkendali dapat menjadi tantangan dalam penerapannya. Penelitian ini mengembangkan algoritma caching adaptif dan probabilistik berbasis energy-aware untuk mendukung Green Named Data Network (GNDN) dengan platform virtual machine (VM) sebagai representasi node jaringan. Algoritma dirancang dengan menggabungkan strategi adaptif dan probabilistik, yang mempertimbangkan tiga parameter utama: ukuran konten, frekuensi akses, dan usia konten (age). Mekanisme ini diwujudkan melalui perhitungan skor efektivitas (effectiveScore) yang menentukan prioritas penyimpanan atau penggantian konten dalam Content Store (CS) pada setiap node. Implementasi dilakukan langsung pada lingkungan jaringan berbasis VM, tanpa simulator, dengan mengembangkan modul kebijakan cache cs-policy-energy. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma ini mampu mengurangi jumlah retransmisi dan timeout dibandingkan kebijakan konvensional seperti LRU, serta menghasilkan performa transmisi data yang lebih stabil dan efisien secara energi.. Kata kunci— Adaptive Caching, Efisiensi Energi, Energy-Aware Caching, Green Named Data Network, NDN, Probabilistic Caching
Analisis Performansi Modifikasi Algoritma Caching Adaptif dan Probabilistik Pada Desain Sistem Green Named Data Network Janitra , Ghozi Rafi; Yovita , Leanna Vidya; Wibowo, Tody Ariefianto
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Negara indonesia melalui presiden Indonesia menggagas adanya konsep baru dalam tatanan pembangunan ekonomi yakni adanya ” Green Energy” yang menekankan pada Pembangunan ekonomi yang ramah lingkungan, penggunaan energi yang efisien, dan mengurangi gas emisi karbon. Hal ini juga berlaku pada semua bidang khususnya pada Networking yang sering digunakan masyarakat indonesia untuk memperoleh media informasi melaui jaringan internet. Sehingga, diperlukan arsitektur jaringan yang cepat, efisien dan ramah lingkungan. Named Data Network hadir menawarkan arsitektur jaringan dengan berbasis konten itu sendiri yang dapat diakses dari node terdekat bukan dari produsen lagi. Namun NDN masih dalam perkembangan untuk mencari strategi yang paling cepat, efisien dan selaras dengan gagasan Green tersebut. Untuk menjawab tantangan tersebut penelitian ini menggagas sistem desain Green NDN menggunakan Algoritma Caching Adaptif dan Probabilistik. Metode yang digunakan untuk mendapatkan Performansi yang lebih baik dengan melibatkan software NDN-TOOLS. Hasil dari penelitian kami menunjukan bahwa Algoritma Caching adaptif dan Probabilistik direkomendasikan untuk mentransmisikan data berukuran besar. Kata kunci— Green Networking, Cache, Named Data Network, NDN, Cache Replacement
Desain Troll Game Untuk Stimulasi Perubahan Brainwave Pada Kegiatan Observasi Stimulasi Audio Enhanced Alpha Yuwono , Fadly Bimo Eka; Mausoof, Aldwin Lutffattan; Fadhilah, Hana; Wijayanto, Inung; Astuti, Rina Pudji
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan kecemasan menjadi salah satu permasalahan utama kesehatan mental dunia, dengan prevalensi global mencapai 4,05% (Global Burden of Disease, 2019) dan peningkatan 6,8% di Indonesia selama pandemi COVID-19 (Riskesdas). Mengingat adanya risiko etis dan psikologis untuk menguji individu dengan kondisi kecemasan, penelitian ini menggunakan responden normal yang diberi stimulus guna memicu ketidaknyamanan secara terkontrol. Stimulus berupa game Turtle Trouble yang dirancang dengan elemen visual, audio, dan tantangan interaktif untuk meningkatkan beban kognitif pemain. Data EEG direkam menggunakan MUSE 2 dan dianalisis dengan MATLAB dan EEGLAB untuk memantau spektrum gelombang alpha (8–12 Hz), beta (12–30 Hz), dan gamma (>30 Hz) secara real-time. Hasil menunjukkan rata-rata kemunculan frekuensi tinggi meningkat dari 5 kali (Level 1), 6,5 kali (Level 2), hingga 9,5 kali (Level 3). Gelombang beta dan gamma mendominasi selama permainan, sedangkan alpha meningkat setelah stimulus audio. Skor subjektif ketidaknyamanan tercatat rata-rata 4,41/5, menunjukkan efektivitas Turtle Trouble sebagai media stimulus terukur dalam studi neuropsikologi. Kata kunci : Brainwave, EEG, Enhanced Alpha, Turtle Trouble, Neurofeedback, Game Frustrasi
Perancangan Dan Implementasi Switchbeam Antena Mikrostrip Oktaviani, Adellia Rizki; Khairany, Rahma; Sihombing, Paulus Osvaldo Yudistira; Sumajudin, Bambang; Suprayogi, Suprayogi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi mendorong kebutuhan jaringan nirkabel yang luas, handal, dan efisien. Antena sebagai komponen utama komunikasi jarak jauh dituntut berkembang dalam bentuk dan fungsi. Teknologi beamforming kini banyak digunakan karena mampu mengarahkan sinyal secara spesifik untuk mengurangi gangguan, meningkatkan kualitas, dan efisiensi daya. Namun, antena konvensional masih memakai pola radiasi menyebar, menyebabkan pemborosan daya dan interferensi. Sementara itu, pengembangan antena kompleks sering terkendala biaya dan material. Penelitian ini merancang antena dengan arah pancaran sinyal yang dapat diatur tanpa mengubah bentuk atau posisi antena secara fisik, namun tetap ekonomis dan efisien. Solusi yang diusulkan adalah antena mikrostrip switchbeam frekuensi 5,8 GHz yang mengubah arah pancaran berdasarkan port input aktif. Antena menggunakan patch fraktal Koch Island berbahan tembaga dan substrat FR-4. Desain terdiri dari 4 port yang dikombinasikan melalui power combiner 4:1 dan dikendalikan RF switching. Pencatuan sinyal memadukan teknik feedline dan coaxial, dengan desain melalui CST Studio Suite 2019. Hasil pengujian menunjukkan return loss < -10 dB, VSWR 1,160–1,235, bandwidth 1,096–1,192 GHz, dan mutual coupling < -20 dB. Meskipun gain belum mencapai 6 dBi, antena tetap menunjukkan performa sesuai harapan. Kata kunci— antena, fraktal, mikrostrip, pola radiasi, switchbeam.

Page 802 of 831 | Total Record : 8304

 800   801   802   803   804 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue