Garuda - Garba Rujukan Digital

Rancang Bangun Sistem People Counter untuk Penghitungan Durasi dan Kepadatan Orang dalam Ruangan Berbasis YOLOv8 Nimra , Fadhil Julian; Tritoasmoro, Iwan Iwut; Saidah, Sofia
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengelolaan ruang publik seperti kafe, restoran, dan ruang kerja bersama memerlukan informasi akurat mengenai jumlah pengunjung, durasi kehadiran, dan tingkat kepadatan ruangan untuk mendukung pengambilan keputusan operasional. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem People Counter berbasis visi komputer menggunakan algoritma YOLOv8 untuk mendeteksi dan menghitung jumlah orang secara real-time. Sistem memanfaatkan kamera IP berbasis RTSP sebagai perangkat input, kemudian memproses data video melalui model YOLOv8 yang telah fine-tuned khusus untuk deteksi manusia. Untuk memantau pergerakan individu, sistem menerapkan object tracking sehingga setiap pengunjung memiliki ID unik, memungkinkan perhitungan durasi kunjungan secara presisi. Data hasil deteksi disimpan pada basis data dan divisualisasikan melalui dashboard interaktif yang menampilkan jumlah pengunjung, tingkat kepadatan, serta tren kunjungan dalam bentuk grafik. Pengujian menunjukkan akurasi deteksi rata-rata mencapai 87,5% dengan kecepatan pemrosesan ≥15 FPS, dan toleransi kesalahan durasi ±2 detik. Hasil ini membuktikan bahwa sistem People Counter yang dikembangkan dapat diandalkan untuk pemantauan kapasitas ruangan secara otomatis, efisien, dan adaptif. Implementasi sistem ini berpotensi digunakan dalam berbagai skenario, termasuk manajemen acara, pemantauan fasilitas publik, dan optimalisasi operasional berbasis data. Kata kunci— people counter, YOLOv8, visi komputer, deteksi orang, kepadatan ruangan.

Desain Dan Implementasi Teknologi Iot Untuk Optimalisasi Budidaya Jamur Enoki Di Lingkungan Perkotaan Husaini, M. Arif; Hanni Pradana, Zein; Aly Afandi, Mas
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Jamur enoki (Flammulina velutipes) merupakantanaman yang termasuk dalam kingdom Fungi, divisiBasidiomycota, kelas Agaricomycetes, ordo Agaricales, danfamili Physalacriaceae. Dalam budidaya Jamur enokiterdapat beberapa fase dimulai dari fase pemijahan dimanamiselium dari bibit yang diinokulasi mulai mengkolonisasisubtrat baru, fase batang tubuh jamur mulai terbentuk, fasepembuahan dan terakhir fase panen. Indonesia memilikikekayaan Sumber daya alam yang besar dan berpotensiuntuk pengembangan budidaya jamur. Namun, potensitersebut masih terhambat oleh kondisi suhu rata-rata diIndonesia yang kurang mendukung, Budidaya jamur enokimemerlukan kondisi lingkungan yang spesifik, yaitu suhurendah dan kelembapan tinggi, yang sering kali menjaditantangan di berbagai daerah, termasuk di Jakarta. Jakarta,sebagai ibu kota Indonesia, memiliki iklim tropis dengan suhuyang relatif tinggi dan kelembapan yang tidak cukup untukmendukung pertumbuhan optimal jamur enoki. Kondisi inimenyebabkan tantangan besar bagi para petani yang inginmembudidayakan jamur enoki di wilayah ini. Dalam prosesbudidayanya, jamur enoki membutuhkan suhu yang idealberkisar antara 10- 16 °C, kelembapan yang tinggi sekitar 90-95%, dan intensitas cahaya 20-50 lux agar dapat tumbuhdengan optimal. Meskipun demikian, solusi yang dapatmembantu mengatasi kendala tersebut dengan penggunaanteknologi Internet of Things (iot) dalam sistem budidaya.Dalam tugas akhir ini, telah dirancang sebuah alat yangberfungsi untuk melakukan pemantauan dan pengendalianotomatis secara realtime menggunakan teknologi Internet ofThings (iot). Alat ini mengintegrasikan sensor kelembapandan suhu udara DHT11, sensor intensitas cahaya BH1750,serta nodemcu sebagai mikrokontroler. Hasil pengukuranakan dikirimkan ke database firebase. Selain itu, sistem inijuga dilengkapi dengan pompa air DC yang terhubung kenozzle sprayer untuk menjaga kelembapan di kumbung jamurenoki.Kata Kunci — Jamur enoki, Internet of Things, Kelembaban,Suhu, Intensitas cahaya

Implementasi Website Rekam Medis Berbasis User-Centric Untuk Pengelolaan Izin Akses Data Rekam Medis Fadhila Sandra, Putri; Fajar Cahyadi, Eko
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Transformasi digital dalam bidang kesehatanIndonesia melalui penerapan Rekam Medis Elektronik (RME)telah menggeser sistem manual berbasis kertas menjadiplatform digital terintegrasi, sejalan dengan ketentuanPermenkes No. 24 Tahun 2022. Namun, implementasi RMEmasih menghadapi berbagai kendala, utamanya dalam aspekkeamanan data dan tingkat kepuasan pengguna. Kasuskebocoran data 230.000 pasien COVID- 19 pada tahun 2020menjadi bukti nyata adanya celah keamanan dalam sistem. Disisi lain, ketidakpuasan pengguna muncul akibat antarmukayang kurang intuitif, fitur privasi yang terbatas, sepertiketiadaan pelacakan akses dan notifikasi pelanggaran sertakurangnya transparansi dalam pengelolaan data. Akibatnya,efisiensi layanan menurun, potensi kesalahan medis meningkat,dan adopsi teknologi digital terhambat. Solusi yang diusulkanadalah pendekatan User Centered Design (UCD) dalampengembangan RME, yang menekankan pada pemenuhankebutuhan pengguna melalui tahapan analisis kebutuhan,pembuatan prototype, dan penyempurnaan desain berdasarkanmasukan pengguna. Hasil pengujian usability menggunakanSystem Usability Scale (SUS) terhadap 40 respondenmenunjukkan skor 85,64 dengan kategori "Sangat Baik",mengindikasikan bahwa sistem ini mudah digunakan, efisien,dan memberikan kepuasan tinggi. Dengan demikian,penelitian ini membuktikan bahwa solusi berbasis UCD tidakhanya memperkuat keamanan RME melalui mekanismekontrol akses yang lebih baik, tetapi juga meningkatkanpengalaman pengguna, sehingga layak untuk diadopsi dalampraktik layanan Kesehatan.Kata kunci — Rekam Medis Elektronik (RME), UserCentered Design (UCD), System Usability Scale (SUS)

Implementasi Sistem Monitoring Berbasis IoT dan AI Untuk Optimasi Proses Fermentasi Kopi Arabika Dalam Meningkatkan Kualitas Produksi Pasca Panen Epriliana, Gita; Athalla Trisandy, Rafif; Fatiha, Risali; Zaidan Tra Anandi, Brainadi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Fermentasi anaerob pada kopi Arabika merupakan metode pascapanen yang menjanjikan untuk meningkatkan kompleksitas cita rasa. Namun, proses ini masih sering dilakukan tanpa pemantauan suhu dan pH secara akurat, sehingga berisiko menurunkan mutu dan menyebabkankegagalan fermentasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) untuk mengoptimalkan proses fermentasi. Sistem menggunakan NodeMCU ESP8266, sensor suhu DS18B20, sensor pH 4502C, dan sensor kelembaban DHT22, serta diintegrasikan dengan aplikasi Blynk untuk pemantauan jarak jauh melalui smartphone. Sistem dilengkapi dengan solenoid valve dan buzzer yang dikendalikan otomatis oleh logika AI berbasis ambang batas. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memantau suhu dalam rentang fermentasi ideal, mendeteksi penurunan pH dari 6,0 ke 3,7, dan mencatat kelembaban lingkungan pada kisaran 76–87%. Saat pH turun di bawah 3, solenoid valve aktif otomatis untuk mengatur kondisi fermentasi. Sistem juga berhasil mengirimkan data secara realtime ke aplikasi Blynk tanpa gangguan. Uji sensorik menunjukkan 95% panelis lebih menyukai hasil fermentasi otomatis. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem berbasisIoT-AI dapat meningkatkan konsistensi dan kualitas fermentasi kopi Arabika.Kata kunci— Kopi Arabika, fermentasi anaerob, Internet of Things (IoT), suhu, pH

Penerapan Algoritma Machine Learning YOLOv8 untuk Analisis Kepadatan dan Durasi Kehadiran Pengunjung dalam Ruangan Trisaputra , Andi Farhan; Tritoasmoro, Iwan Iwut; Saidah, Sofia
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Algoritma machine learning memiliki peran penting dalam mengembangkan sistem deteksi objek, termasuk pada aplikasi people counting di ruang publik. Penelitian ini menerapkan YOLOv8 sebagai model deteksi berbasis deep learning untuk mengidentifikasi dan menghitung jumlah orang, serta mengukur durasi kehadiran mereka secara real-time. Sistem memanfaatkan aliran video dari kamera RTSP yang diproses menggunakan Python dan GPU untuk mempercepat inferensi. Model YOLOv8 digunakan untuk mendeteksi objek “person” dengan akurasi tinggi, sementara modul object tracking mempertahankan ID unik setiap individu untuk mencegah perhitungan ganda dan memungkinkan pengukuran durasi yang presisi. Data hasil deteksi dan pelacakan disimpan pada basis data lokal, lalu divisualisasikan melalui dashboard interaktif yang menampilkan jumlah pengunjung, tingkat kepadatan, dan pola kunjungan. Pengujian menunjukkan akurasi deteksi rata-rata 87,5% dengan kecepatan pemrosesan ≥15 FPS, serta toleransi kesalahan durasi ±2 detik. Implementasi ini membuktikan bahwa integrasi YOLOv8 dengan object tracking mampu menghasilkan sistem analitik berbasis data yang efektif untuk manajemen kapasitas dan perencanaan operasional. Penelitian ini juga membuka peluang pengembangan sistem people counting berbasis multi-kamera dan analisis prediktif menggunakan model machine learning yang lebih spesifik terhadap lingkungan target. Kata kunci— machine learning, YOLOv8, deteksi objek, pelacakan, analisis kepadatan.

Perancangan Aplikasi Link Budget Untuk Sistem Komunikasi Satelit Berbasis Website Luthfi , Muhammad; Cahyana, Iyan; Dondo, Muhammad Sultan Pasha; Paramananda, Maharddhika
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perancangan aplikasi sistem komunikasi satelit seringkali terkendala oleh kerumitan perhitungan link budget yang berperan penting dalam menentukan kualitas sinyal. Berbagai parameter teknis seperti daya transmisi, path loss, gain antena, dan kondisi lingkungan menjadi tantangan tersendiri bagi pengguna, khususnya dalam memahami dan menghitung link budget secara akurat. Kesalahan dalam perhitungan ini dapat menimbulkan dampak serius, seperti menurunnya kecepatan transmisi data hingga kegagalan layanan komunikasi. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan sebuah aplikasi berbasis website yang mempermudah pengguna dalam melakukan perhitungan link budget pada sistem komunikasi satelit. Aplikasi ini dilengkapi antarmuka yang intuitif, visualisasi interaktif, serta alat simulasi untuk mendukung efisiensi dan akurasi dalam perencanaan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi SkyLinkCal mampu menghasilkan perhitungan yang konsisten dengan metode manual dan software lain dengan tingkat akurasi tinggi. Visualisasi orbit satelit dinilai informatif berdasarkan pembandingan dengan GMAT NASA. Selain itu, survei kepuasan pengguna melalui System Usability Scale menunjukkan skor rata-rata 82,988, yang mencerminkan penerimaan positif dari pengguna. Meski demikian, simulasi hardware memerlukan pengembangan lanjutan untuk memperoleh nilai redaman optimal. Kata kunci— Atenuasi, Link budget, Komunikasi Satelit, SkyLinkCal, Website, Visualisasi.

Implementasi Sistem Monitoring Berbasis IoT dan AI Untuk Optimasi Proses Fermentasi Kopi Arabika Dalam Meningkatkan Kualitas Produksi Pasca Panen Fatiha, Risali; Epriliana, Gita; Athalla Trisandy, Rafif; Zaidan Tra Anandi, Brainadi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Fermentasi anaerob pada kopi Arabika merupakan metode pascapanen yang menjanjikan untuk meningkatkan kompleksitas cita rasa. Namun, proses ini masih sering dilakukan tanpa pemantauan suhu dan pH secara akurat, sehingga berisiko menurunkan mutu dan menyebabkan kegagalan fermentasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) untukmengoptimalkan proses fermentasi. Sistem menggunakan NodeMCU ESP8266, sensor suhu DS18B20, sensor pH 4502C, dan sensor kelembaban DHT22, serta diintegrasikan dengan aplikasi Blynk untuk pemantauan jarak jauh melalui smartphone. Sistem dilengkapi dengan solenoid valve danbuzzer yang dikendalikan otomatis oleh logika AI berbasis ambang batas. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memantau suhu dalam rentang fermentasi ideal, mendeteksi penurunan pH dari 6,0 ke 3,7, dan mencatat kelembaban lingkungan pada kisaran 76–87%. Saat pH turun di bawah 3,solenoid valve aktif otomatis untuk mengatur kondisi fermentasi. Sistem juga berhasil mengirimkan data secara realtime ke aplikasi Blynk tanpa gangguan. Uji sensorik menunjukkan 95% panelis lebih menyukai hasil fermentasi otomatis. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem berbasisIoT-AI dapat meningkatkan konsistensi dan kualitas fermentasi kopi Arabika..Kata kunci— Kopi Arabika, fermentasi anaerob, Internet of Things (IoT), suhu, pH

YOLOv8n untuk Deteksi Sampah secara Real-Time pada Aplikasi Bank Sampah Antanita, Yulintyandra Puja; Ardana, Arfio; Alfin, Khoerunnisa; Pratama, Yugo; Purnamasari, Rita; Saleh, Khaerudin
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengelolaan sampah merupakan tantangan lingkungan yang signifikan di Indonesia, terutama di kawasan perkotaan dengan tingkat kesadaran pemilahan sampah yang masih rendah. Program bank sampah yang diatur dalam Peraturan Menteri Negara Lingkungan Hidup Republik Indonesia Nomor 13 Tahun 2012 bertujuan untuk mendorong partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah berbasis komunitas, namun pelaksanaannya masih belum optimal akibat keterbatasan teknologi dan proses administrasi yang masih manual. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi bank sampah berbasis mobile yang mengintegrasikan model YOLOv8n untuk deteksi jenis sampah secara real-time. Dataset terdiri dari sembilan kategori sampah dengan total 4.500 gambar, yang dianotasi dan dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji dengan rasio 80:10:10. Model YOLOv8n dilatih menggunakan konfigurasi 70 epoch, learning rate 0,001, dan optimizer AdamW, menghasilkan performa mAP@0.5 sebesar 0,995 dan mAP@0.5:0.95 sebesar 0,785. Pengujian lanjutan menunjukkan kemampuan generalisasi yang baik terhadap variasi bentuk, latar belakang, jarak, dan skenario multi-objek, meskipun performa menurun pada bentuk dan warna yang jarang muncul dalam dataset serta pada deteksi jarak jauh. Hasil penelitian membuktikan bahwa YOLOv8n memiliki potensi tinggi untuk diimplementasikan dalam sistem bank sampah berbasis mobile guna meningkatkan efisiensi pemilahan dan partisipasi masyarakat.. Keywords— Objek Deteksi, YOLOv8n, Computer Vision, Machine learning

Implementasi Sistem Monitoring Berbasis IoT dan AI Untuk Optimasi Proses Fermentasi Kopi Arabika Dalam Meningkatkan Kualitas Produksi Pasca Panen Epriliana, Gita; Athalla Trisandy, Rafif; Fatiha, Risali; Zaidan Tra Anandi, Brainadi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Fermentasi anaerob pada kopi Arabikamerupakan metode pascapanen yang menjanjikan untukmeningkatkan kompleksitas cita rasa. Namun, proses ini masihsering dilakukan tanpa pemantauan suhu dan pH secaraakurat, sehingga berisiko menurunkan mutu dan menyebabkankegagalan fermentasi. Penelitian ini bertujuan merancang danmengimplementasikan sistem monitoring berbasis Internet ofThings (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) untukmengoptimalkan proses fermentasi. Sistem menggunakanNodeMCU ESP8266, sensor suhu DS18B20, sensor pH 4502C,dan sensor kelembaban DHT22, serta diintegrasikan denganaplikasi Blynk untuk pemantauan jarak jauh melaluismartphone. Sistem dilengkapi dengan solenoid valve danbuzzer yang dikendalikan otomatis oleh logika AI berbasisambang batas. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampumemantau suhu dalam rentang fermentasi ideal, mendeteksipenurunan pH dari 6,0 ke 3,7, dan mencatat kelembabanlingkungan pada kisaran 76–87%. Saat pH turun di bawah 3,solenoid valve aktif otomatis untuk mengatur kondisifermentasi. Sistem juga berhasil mengirimkan data secara realtime ke aplikasi Blynk tanpa gangguan. Uji sensorikmenunjukkan 95% panelis lebih menyukai hasil fermentasiotomatis. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem berbasisIoT-AI dapat meningkatkan konsistensi dan kualitas fermentasikopi Arabika..Kata kunci— Kopi Arabika, fermentasi anaerob, Internet ofThings (IoT), suhu, pH

Implementasi Website Rekam Medis Berbasis User-Centric Untuk Pengelolaan Izin Akses Data Rekam Medis Resti Pramodita, Shelvia; Fajar Cahyadi, Eko
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Transformasi digital dalam bidang kesehatanIndonesia melalui penerapan Rekam Medis Elektronik (RME)telah menggeser sistem manual berbasis kertas menjadiplatform digital terintegrasi, sejalan dengan ketentuanPermenkes No. 24 Tahun 2022. Namun, implementasi RMEmasih menghadapi berbagai kendala, utamanya dalam aspekkeamanan data dan tingkat kepuasan pengguna. Kasuskebocoran data 230.000 pasien COVID- 19 pada tahun 2020menjadi bukti nyata adanya celah keamanan dalam sistem. Disisi lain, ketidakpuasan pengguna muncul akibat antarmukayang kurang intuitif, fitur privasi yang terbatas, sepertiketiadaan pelacakan akses dan notifikasi pelanggaran sertakurangnya transparansi dalam pengelolaan data. Akibatnya,efisiensi layanan menurun, potensi kesalahan medis meningkat,dan adopsi teknologi digital terhambat. Solusi yang diusulkanadalah pendekatan User Centered Design (UCD) dalampengembangan RME, yang menekankan pada pemenuhankebutuhan pengguna melalui tahapan analisis kebutuhan,pembuatan prototype, dan penyempurnaan desain berdasarkanmasukan pengguna. Hasil pengujian usability menggunakanSystem Usability Scale (SUS) terhadap 40 respondenmenunjukkan skor 85,64 dengan kategori "Sangat Baik",mengindikasikan bahwa sistem ini mudah digunakan, efisien,dan memberikan kepuasan tinggi. Dengan demikian,penelitian ini membuktikan bahwa solusi berbasis UCD tidakhanya memperkuat keamanan RME melalui mekanismekontrol akses yang lebih baik, tetapi juga meningkatkanpengalaman pengguna, sehingga layak untuk diadopsi dalampraktik layanan Kesehatan.Kata kunci — Rekam Medis Elektronik (RME), UserCentered Design (UCD), System Usability Scale (SUS)

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Yudhi Nugroho Adi

Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id

Phone
+628128000110

Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id

Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia

Location
Kota bandung,

Jawa barat

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Yudhi Nugroho Adi

Contact Email library@tekomuniversity.ac.id

Phone +628128000110

Journal Mail Official library@telkomuniversity.ac.id

Editorial Address Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia

Location Kota bandung, Jawa barat INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Yudhi Nugroho Adi

Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id

Phone
+628128000110

Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id

Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia

Location
Kota bandung,

Jawa barat

INDONESIA