cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 83   84   85   86   87 
Design Of Ergonomic Tool Specification To Improve The Work Posture Of Operator In Workstation Of Mainboard Inspection In E-ktp Reader Production Process In Pt Abc Based On Rapid Upper Limb Assessment Method Nur Intan Dhewanty Mayangsari; Wiyono Sutari; Marina Yustiana Lubis
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT ABC is one of the state-owned companies that produces electronic equipments such as electronic equipment for military, ICT (Information Communication Technology &), electronic equipment for navigation systems, electronic equipment for train, etc. In the production process flow there are 4 (four) inspection processes performed, one of them is mainboard ( GPIO & Cubie Board). Based on the observation in the field, the mainboard inspection process is still done manually and the operator works in a standing position with neck bend over to 17.080 of extension and the trunk is bending up to 45.180 of extension for 7 hours per day. All operators of mainboard inspection experience pain and discomfort in all parts of the body with different percentages. But the parts of the body that have the highest percentage of MSD risks about 10% are neck and legs. In this case the operator feel neck pain and feet pain. Based on Rapid Upper Limb Assesement (RULA) method, the RULA score obtained is 5 which means that the work posture requires analysis and improvement immediately. The RULA score is directly proportional to the risk of MSD, the higher the RULA score the higher also risk of Musculoskeletal Disorders (MSDs) is going. In mainboard inspection, operators only served to evaluate the soldering result by using a tool that is in the form of a magnifier which is equipped with a light that does not fit the operator’s need, instead it makes operators doing inspection in such work posture. The initial stage to solve the problem is gathering some data such as anthropometry data and the recommended work method which is doing inspection in sitting position and acommodated by ergonomic tool. Those data are used to design the specification of ergonomic tool. After designing, there will be the dimension specification of the workbench and the chair and also the specification of the magnifier. At last, the output of this research is RULA score of new work posture which is 3. Keywords : rapid upper limb assesment, specification, work posture, ergonomic tool, musculoskeletal disorders
Rancang Bangun Syringe Pump Menggunakan Motor Stepper Berbasis Arduino Fikri Rangga Halim; Suwandi Suwandi; Asep Suhendi
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alat infus merupakan alat yang paling sering digunakan dalam dunia kedokteran dan keperawatan, sekitar 90% pasien di rumah sakit menerima berbagai pengobatan melalui infus. Syringe pump merupakan salah satu alat infus yang berfungsi untuk mendorong batang alat suntik agar dapat mengeluarkan rentang laju aliran berskala mikroliter sampai mililiter per menit secara berkala dengan ketelitian tinggi sehingga tidak terjadi kesalahan dalam pemberian dosis kepada pasien. Syringe pump yang dibuat dalam penelitian ini mempunyai nilai akurasi 96.60% dan nilai presisi 99.24% dalam mengeluarkan flow rate dengan waktu tertentu. Kata kunci: infus, laju alir, syringe pump.
Analisis Audio Watermarking Berbasis Stationary Wavelet Transformation Dengan Metode Penyisipan Spread Spectrum Dan Dioptimasi Algoritma Genetika Rahadian Lintang Sinuryo; Gelar Budiman; Azizah Azizah
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kita telah memasuki era dimana informasi bisa disebarluaskan dalam bentuk digital. Berbagai macam informasi entah itu dalam bentuk teks, audio, citra, maupun audio kini dapat dengan mudah diunggah dan diakses oleh berbagai kalangan dengan cepat dan mudah. Namun juga tidak sedikit oknum yang menyalahgunakan kelebihan ini untuk kepentingannya sendiri, tidak terkecuali file dalam bentuk audio yang akan dibahas pada jurnal ini. Audio menjadi salah satu bentuk file yang paling banyak dilanggar hak ciptanya, seperti proses pengambilan sebagian (resampling) sebagai contoh yang paling umum. Karena itu, jurnal ini memberikan solusi agar dapat mencegah terjadinya pelanggaran tersebut, dengan menggunakan metode watermarking. Watermarking adalah proses penyisipan file sebagai tanda atau copyright tanpa merusak file aslinya. File yang disisipkan pada jurnal ini berupa citra dengan audio sebagai file host. Metode yang akan digunakan pada tugas akhir ini antara lain Stationary Wavelet Transformation (SWT), dengan metode penyisipan Spread Spectrum (SS), dan dioptimasi menggunakan algoritma genetika. Spread Spectrum adalah metode penyisipan dengan hasil dimana watermark akan disisipkan pada frekuensi rendah sehingga lebih sulit untuk dideteksi. Algoritma genetika digunakan untuk menentukan parameter evaluasi kualitas yang akan dimodifikasi sehingga data watermark masih memiliki imperceptibility dan robustness yang baik. Diimplementasikan menggunakan MATLAB, audio akan diuji dengan dua macam serangan yaitu resampling, dan kompresi MP3. Setalah dilakukan pengujian akan dilanjutkan dengan optimasi menggunakan Algen. Dari pengujian tersebut akan didapatkan parameter keluaran dari masing-masing lima jenis audio dengan diberikan dua macam serangan tersebut. Dari proses tersebut akan didapatkan parameter keluaran, yaitu ODG, SNR, BER dan C.
Prediksi Penyakit Menggunakan Genetic Algorithm (ga) Dan Naive Bayes Untuk Data Berdimensi Tinggi Dwi Nugroho; fh Nhita; Danang Triantoro Murdiansyah
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah sistem yang mampu menganalisis dan mengidentifikasi seseorang terkena suatu penyakit akan sangat membantu pada dunia medis, hal ini dikarenakan tingkat kematian setiap harinya selalu bertambah. Faktor kematian salah satunya adalah kurangnya penanganan dini pada pasien yang telah terkena suatu penyakit. Hal ini dapat terjadi karena pasien tidak mengetahui bahwa dirinya mengidap penyakit yang mematikan. Adapun lima penyakit yang digolongkan mematikan adalah Kanker, Jantung, Diabetes, AIDS, dan TBC. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini dibangun sistem yang mampu memprediksi seorang pasien apakah terjangkit penyakit atau tidak. Sistem ini sangat membantu dalam penanganan dini pasien yang terkena penyakit. Data penyakit Kanker, Jantung, Diabetes, AIDS, dan TBC bersumber dari website Kent Ridge Bio-medical Data Set Repository akan digunakan untuk membangun sistem ini, yang mana data tersebut adalah data berdimensi tinggi untuk setiap penyakit. Dimana data tersebut memiliki ribuan atribut yang akan dibagi menjadi dua data, yaitu data traning dan data testing selanjutnya dilakukan reduksi dengan Genetic Algorithm (GA) dan klasifikasi dengan Naïve Bayes Classifier. Dengan prediksi menggunakan model tersebut, didapatkan hasil yang akan menunjukan seorang pasien yang terkena penyakit atau tidak. Selanjutnya dilakukan uji akurasi menggunakan data testing untuk mendapatkan hasil akurasi yang valid. Sehingga hasil akhir yang didapat menunjukkan metode crossvalidation lebih baik dengan nilai akurasi dari data colon tumor 88.89% dan leukemia 100% dibandingkan metode percentage split dengan akurasi dari data colon tumor 78.95% dan leukemia 77.27%. Kata Kunci : Genetic Algorithm, Naïve Bayes, Evolutionary Datamining.
Sistem Deteksi Api Berbasis Visual Menggunakan Metode Local Binary Patterns-three Orthogonal Planes Dan Grey-level Cooccurrence Matrix Gugy Lucky Khamdani; Tjokorda Agung Budi Wirayuda; Febryanti Sthevanie
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alat pendeteksi api tradisional yang sudah terpasang di kebanyakan gedung saat ini  biasanya berbasis sensor, seperti sensor inframerah, sensor asap, dan lain-lain. Akan tetapi deteksi berbasis sensor tersebut penempatannya harus pas dan tidak cocok jika digunakan di luar ruangan atau di tempat terbuka. Dengan adanya kamera CCTV, sangat membantu dalam mendeteksi api secara efisien dalam waktu yang singkat jika kamera tersebut dilengkapi dengan perangkat lunak khusus.  Pada tugas akhir ini dirancang dan diimplementasikan sistem pendeteksi api berbasis visual. Tahapan pada sistem ini diantaranya adalah Three-frame differencing untuk mendeteksi gerakan pada video, fire color image segmentation, ekstraksi ciri menggunakan Grey-level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Local Binary Patterns-Three Orthogonal Planes (LBP-TOP), dan pengklasifikasian menggunakan kNearest Neighbors (kNN). Keluaran dari tugas akhir ini adalah sistem dapat mendeteksi dan menunjukkan lokasi objek api pada gambar video. Kata Kunci: fire detection, three-frame differencing, LBP-TOP, GLCM.
Desain Dan Implementasi Scada (supervisory Control And Data Acquisition) Pada Sistem Boiler Drum Menggunakan Plc Omron Rezka Bunaiya Prayudha; Muhammad Ary Murti; Porman Pangaribuan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Critical plant seperti Boiler Drum yang umum digunakan pada industri pengolahan gas, dan pembangkit listrik membutuhkan sistem pengendalian yang safety baik untuk operator maupun sistem plant itu sendiri. Penggunaan jaringan WAN pada sistem SCADA memungkinkan operator memantau plant dari jarak jauh, namun informasi dapat diterima dan dikirimkan secara realtime dan kontinu. Sistem SCADA yang dibangun mencoba mensimulasikan kondisi sebenarnya dari critical plant tersebut dengan menggunakan BDT921 Boiler Drum Simulation Process. Perancangan yang dilakukan meliputi pembuatan komponen SCADA yakni HMI (Human Machine Interface), RTU (Remote Telemetry Unit) menggunakan PLC Omron CP1H dan Sistem Kendali. HMI berupa aplikasi web-based memberikan fitur bagi operator untuk memantau dan mengendalikan komponen BDT921 Boiler Drum dan dapat diakses melalui jaringan WAN. Ujicoba sistem HMI untuk mengendalikan level pada Boiler Drum menggunakan pengendali PI menghasilkan rata-rata overshoot 20.1% dan error steady state 0.002 % untuk Kp = 4 dan Ki =0.288. Sistem WAN berupa mode 3G yang digunakan sebagai jembatan dalam sistem SCADA bekerja dengan unjuk kerja yang stabil dengan rata-rata throughput 1kpbs dan RTT delay 150ms.
Penentuan Nilai Opsi Vanilla Tipe Eropa Multi Aset Menggunakan Metode Lattice Multinomial Annisa Resnianty; Deni Saepudin; Rian Febrian Umbara
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tugas akhir ini menentukan nilai opsi beli Vanilla tipe Eropa yang bergantung pada multi aset (dua aset). Nilai opsi dihitung dengan menggunakan metode Lattice Multinomial (Trinomial), modifikasi dari metode binomial karena terdapat tiga kemungkinan pergerakan harga saham yaitu pergerakan harga saham naik, harga saham turun dan harga saham tetap (nilainya tidak berubah). Hasil yang diperoleh berupa nilai opsi beli tipe Eropa dalam suatu waktu jatuh tempo dan analisis pada sensitivitas terhadap variabel-variabel yang mempengaruhi harga opsi saham, contohnya harga kesepakatan dan suku bunga. Dari hasil yang didapatkan, nilai opsi pada waktu jatuh tempo enam hari adalah 11, 04514 dan semakin besar harga kesepakatanya maka nilai opsi semakin kecil dan semakin besar nilai suku bunga, maka nilai opsi akan semakin kecil. Kata kunci : Opsi Vanilla Tipe Eropa, Opsi Beli, Multi Aset, Metode Lattice, Lattice Multinomial
Analisis Perancangan Dan Pemilihan Lokasi Iklanberbasis “facebook Ads” Untuk Dodol Rumput Lautukm Aulia Sari Dimas Kurniantoro Aji; Yati Rohayati; Aulia Fashanah Hadining
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pertumbuhan pengguna internet yang cepat serta jumlah pengguna social media facebook peringkat pertama dibandingkan dengan social media lain di Indonesia, membuka peluang besar bagi UKM Aulia Sari untuk menggunakannya sebagai media pemasaran yang efektif dan efisien. Penelitian ini merancang iklan terbaik untuk memasarkan produk dodol rumput laut Aulia Sari menggunakan facebook advertising. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menguji 3 iklanfacebook yang posisikan berdasarkan lokasi penempatan iklan yaitu desktop, kolom kanan dan mobile. Hasil pengujian 3 iklan Aulia Sari melaluifacebook advertising manager akan diperoleh data hasil pengujian iklan yang diukur tingkat efektivitas dan efisiensi iklan berdasarkan metrik iklan reach, click, cost per click dan UCTR. Ketiga iklan facebook dilakukan uji perbandingan iklan kedalam setiap metrik pengukuran iklan. Hasil analisis diperoleh iklan paling efektif dan efisien adalah iklan dengan lokasi mobile. Diperolehjumlah klik iklan sebanyak 254 unique click, biaya iklan adalah Rp. 691,00 per klik iklan serta nilai UCTR adalah 14%. Hasil uji perbandingan iklan terdapat perbedaan signifikan untuk setiap metric kecuali iklan dekstop vs mobile pada metrik reach. diperoleh hasil terdapat perbedaan signifikan matrik hasil iklan facebook untuk nilai click dan cost per click antara iklan mobile (successful ads) dengan iklan desktop dan kolom kanan. Kata Kunci: Social media, Facebookadvertising, UKM Aulia Sari.
Analysis Of Financial Ratios And Macroeconomic Factors To Stock Return And Swot Strategy (case Study: Finance Sector Companies Listed In Indonesia Stock Exchange Year 2010-2014) Fathia Rahma Kamila; Endang Chumaidiyah; Rita Zulbetti
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study was conducted to examine the influence of Earning Per Share (EPS), Debt To Equity Ration (DER), Return On Asset (ROA), inflation, BI Rate, and Exchange Rate partially and simultaneously to the finance sector’s stock returns. Besides, this study aims to analyze the strategy for finance sector to improve the performnace and the stock return. The sample used were 36 companies from 59 finance companies listed in Indonesia Stock Exchange during periode 2010-2011 so that the data processed is 180 samples. The analytical tool is data panel regression analysis with the classical assumption tests and the model test. The result of this study showed that only ROA, inflation, and BI Rate partially has significant influence on stock return while simultaneously EPS, DER, ROA, inflation, BI Rate, and Exchange Rate has significant influence on the stock return. Then, based on the analysis of stock return in 2010-2014, Bank QNB Indonesia can represent the finance sector to indetified the current performance and analyzed the strategy. The strategy formulation was conducted by describing the strengths, wekanesses, opportunities, and threats. Then it could be determined the competitive posistion and formulate the strategy. This study used SWOT analysis, AHP, and SWOT Diagram. Keywords: Earning Per Share, Debt To Equity Ratio, Return OnAsset, Inflation, BI Rate, Exchange Rate, Strategy, AHP Method, SWOT
Deteksi Dan Klasifikasi Stadium Katarak Senilis Berdasarkan Citra Mata Menggunakan Metode Support Vector Machine (svm) Rais Zul Ihram Ramli; Ratri Dwi Atmaja; Inung Widjayanto
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Mata merupakan indera krusial bagi hidup. WHO mengestimasi lebih dari tujuh juta manusia menjadi buta tiap tahunnya. Pada survey nasional tahun 2014 dilaporkan kelaziman katarak mencapai 1.8%. Dengan berkembangnya teknologi, pengolahan citra digital kini dapat dikembangkan untuk memproses fitur-fitur pada tubuh manusia. Hal ini memungkinkan pendeteksian katarak menjadi lebih mudah memanfaatkan fitur-fitur tersebut. Data citra berasal dari capture alat pemeriksa mata slit-lamp yang sudah di crop bagian pupil nya secara manual. Data tersebut masuk kedalam sistem yang dirancang untuk membagi stadium katarak senilis berdasarkan jenisnya: imatur, matur, dan normal. Proses grayscaling dan resizing data citra dilakukan pada pre-processing, metode GrayLevel Co-Occurrence Matrix pada ekstraksi ciri sistem dan klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine yang mengandalkan hyperplane terbaik yang berfungsi sebagai pemisah dua buah kelas data pada ruang input. Program ini mampu mendeteksi dan mengklasifikasi stadium penyakit katarak senilis menjadi tiga: imatur, matur, dan normal. Hasil pengujian menunjukkan variabel layer Green pada pre-processing, kombinasi sudut ketetanggan 0 o dan 45o pada GLCM, fungsi kernel Quadratic dan metode pemisahan hyperplane dengan Quadratic Programming pada SVM, menghasilkan akurasi terbaik yaitu yaitu 93.33% dengan kecepatan komputasi 0.631 detik. Kata Kunci: katarak, Gray-Level Co-Occurance Matrix, Support Vector Machine Abstract The eye is the crucial senses of life. WHO estimates more than seven million people become blinded each year. In a national survey of 2014 it was reported that the prevalence of cataracts reached 1.8%. With the development of technology, digital image processing can now be developed to process the features of the human body. This allows cataract detection to be easier to take advantage of these features. Image data comes from the capture of the slit-lamp eye inspector that has been cropped in the pupil manually. Then goes into systems designed to divide senile cataract stages by type: immature, mature, and normal. Grayscale, and resizing on data is done on pre-processing, Gray-Level Co-Occurrence Matrix method in feature extraction, and Support Vector Machine classify data that relies on the best hyperplane to separate two data classes in the input space. This program can detect and classify the stage of senile cataract stages into three: immature, mature, and normal. The test results show the Green layer variables on pre-processing, combination of co-occurrence angle 0o and 45o on GLCM, Quadratic kernel function and hyperplane separation method with Quadratic Programming on SVM, resulting the best accuracy of 93.33% with computing speed 0.632 seconds. Keywords: cataract, Gray-Level Co-Occurrence matrix, Support Vector Machine

Page 85 of 831 | Total Record : 8304

 83   84   85   86   87 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue