cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Afri Yudamson
Contact Email
afri.yudamson@eng.unila.ac.id
Phone
+6285709220573
Journal Mail Official
afri.yudamson@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Elektro FT Universitas Lampung Gedung-H Fakultas Teknik Unila Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145 Telp: +62882-6703-2879, +62853-5788-8738 WA: +62882-6703-2879 Website: http://electrician.unila.ac.id
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro
Published by Universitas Lampung
ISSN : -     EISSN : 25493442     DOI : https://doi.org/10.23960/elc
Core Subject : Engineering,
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
Focus and Scope Publication of scientific research results in the field of electrical engineering which covers: ~ Power system analysis ~ Electrical energy conversion ~ High voltage technology ~ Electronics ~ Control system ~ Telecommunication system ~ Computer and interfacing ~ Information engineering.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 32 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol. 18 No. 3 (2024)" : 32 Documents clear
Implementasi Metode Fuzzy Sugeno pada Prototipe Pendeteksi Banjir: IMPLEMENTASI METODE FUZZY SUGENO PADA PROTOTIPE PENDETEKSI BANJIR dirga, Dirga Rama setiadi; Dalimunthe, Ernando Rizki; putri, Novia utami; Zain, Alfath
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2721

Abstract

Pemantauan ketinggian air sangat penting untuk mencegah kerugian dan korban jiwa akibat banjir. Pengembangan sistem real-time untuk pengambilan keputusan sangat diperlukan dalam konteks ini. Penelitian ini menggunakan metode fuzzy sugeno pada prototipe pendeteksi banjir, dengan ESP 32 sebagai mikrokontroler yang dilengkapi logika fuzzy dan sensor ultrasonik A02YYUW untuk mengukur ketinggian air. Metode ini melibatkan proses fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi. Pengujian menunjukkan sensor ultrasonik A02YYUW memiliki rata-rata eror sebesar 0,1% dan waktu respon pengambilan keputusan fuzzy sekitar 0,115 detik. Simulasi menggunakan matlab menghasilkan rata-rata eror 0%. Dengan demikian, pendeteksi banjir ini menggunakan sensor ultrasonik A02YYUW dan metode fuzzy sugeno dapat menjadi solusi efektif untuk memantau dan menginformasikan kondisi ketinggian air guna mengurangi resiko banjir.
Sistem Otomasi Precision Air Conditioning (PAC) Berbasis PLC Zelio untuk Optimalisasi Energi di Ruang Server Nugroho, Ari; Adhiyoga, Yohanes Galih
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2724

Abstract

Intisari — Precision Air Conditioning (PAC) dirancang untuk mengontrol suhu dan kelembapan secara presisi di lingkungan kritis seperti ruang server dan laboratorium. Berbeda dari AC konvensional, PAC memfokuskan pada kebutuhan perangkat elektronik sensitif. Penelitian ini mendesain dan mengevaluasi sistem otomatis PAC menggunakan PLC Zelio, dengan metode eksperimen yang meliputi perancangan, pembuatan, pengujian, dan analisis alat. Hasil menunjukkan peningkatan efisiensi energi dan daya tahan mesin, dengan konsumsi daya listrik turun dari 79.1 kW sebelum otomasi menjadi 41.76 kW otomasi pertama dan 35.38 kW setelah otomasi tahap kedua. Kata kunci — Precision Air Conditioning (PAC), otomasi, Zelio PLC, Ruang Server.
Pemantauan dan Kontrol Otomatis Efisiensi Sel Surya melalui Simulasi Solar Tracker dengan Mikrokontroler Samsurizal, Samsurizal; Awaluddin, Muhammad; Azzahra, Septianissa
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2726

Abstract

Efektivitas panel surya dalam penerimaan iradiasi matahari menjadi permasalahan yang masih mempengaruhi adalah bahwa daya yang dihasilkan oleh panel surya belum mencapai titik maksimumnya. Terdapat beberapa faktor-faktor yang memengaruhi, salah satunya intensitas radiasi matahari dan sudut kemiringan matahari terhadap panel surya. Sudut kemiringan ini biasanya tetap karena banyak panel surya dipasang dalam instalasi statis. Oleh karenanya diperlukan sistem otomatis dalam penerimaan iradiasi matahari pada panel surya. Penelitian ini menggunakan metode analisis data kualitatif dilakukan dengan melakukan pengujian solar tracker baik dalam keaadaan tracking dan keaadan non tracking melalui observasi langsung. Data yang diambil merupakan data hasil outputan panel surya baik itu tegangan, arus serta daya baik dalam keadaan tracker diaktifkan dan tracker nonaktif. Pada penelitian ini didapatkan hasil bahwa efisiensi panel surya dalam keadaan tracker lebih tinggi dibandingkan dengan efisiensi panel surya dalam keadaan tracker dinonaktifkan, dimana pada pengujian yang telah di lakukan nilai efisiensi dari panel surya dalam keadaan tracker lebih besar 1,326951 % terhadap efiensi yang dihasilkan oleh panel surya dalam keadaan tracker dinonaktifkan
Pendekatan Regresi Linier dalam Penyempurnaan Akurasi Pembacaan Sensor TDS pada Sistem Hidroponik Pratama Zuhelmi, Tomy; Rinny Asnaning, Aniessa; Zulkarnain, Iskandar
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2732

Abstract

A Analisis Potensi Limbah Kotoran Sapi Sebagai Sumber Energi Listrik Terbarukan PERDANA PUTRA, I KETUT; SENIARI, NI MADE
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2738

Abstract

Pemanfaatan biogas sebagai sumber energi terbarukan telah menjadi fokus utama dalam mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil dan menurunkan emisi gas rumah kaca. Artikel ini membahas proses konversi kalor yang terkandung dalam biogas menjadi energi listrik. Melalui proses anaerobik digestion, kotoran sapi diubah menjadi biogas yang kemudian dimurnikan dan digunakan dalam generator untuk menghasilkan listrik. Penelitian ini mengeksplorasi potensi konversi kotoran sapi menjadi energi listrik melalui proses pencernaan anaerobik dan konversi biogas. Dengan data dari 45 ekor sapi bali yang masing-masing menghasilkan antara 25 hingga 35 kg kotoran per hari, penelitian ini menghitung jumlah biogas yang dihasilkan dan efisiensi konversinya menjadi energi listrik. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari 1.000 kg kotoran sapi, dapat dihasilkan sekitar 40 m³ biogas per hari dengan nilai kalor sekitar 6 kWh per m³. Dengan efisiensi konversi sistem biogas genset sekitar 35%, energi listrik yang dapat dihasilkan berkisar antara 94,5 kWh hingga 132,3 kWh per hari. Penelitian ini juga menyoroti berbagai manfaat konversi biogas kotoran sapi, termasuk pengurangan ketergantungan pada sumber energi fosil, pengelolaan limbah yang lebih baik, dan kontribusi terhadap pengurangan emisi gas rumah kaca. Penelitian ini menegaskan bahwa kotoran sapi tidak hanya berfungsi sebagai limbah tetapi juga sebagai sumber energi yang berkelanjutan, dengan potensi untuk meningkatkan keberlanjutan energi dan manajemen lingkungan.
Perbandingan Akurasi Model Pembelajaran Mesin SVM, KNN, Decision Tree, dan Naive Bayes pada Klasifikasi Gangguan Kesehatan Mental Tiya Muthia; Nurrahma, Nurrahma; Yudi Eka Putra
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2758

Abstract

Gangguan kesehatan mental merupakan masalah yang terus meningkat di seluruh dunia, dengan kebutuhan mendesak akan diagnosis dini dan akurat. Pembelajaran mesin telah digunakan secara luas untuk mendukung proses diagnosis berbasis data. Penelitian ini membandingkan performa akurasi empat model pembelajaran mesin, yaitu Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), Decision Tree (DT), dan Naive Bayes (NB) dalam mengklasifikasikan gangguan kesehatan mental menggunakan dataset yang terdiri dari 17 fitur gejala dan satu label target dengan empat kelas diagnosis. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi pada test-set (86,67%) dan 4-fold cross validation (80.83%). Hasil menunjukkan bahwa model Decision Tree unggul dengan akurasi tertinggi, baik pada test-set maupun 4-fold cross validation, mengindikasikan kemampuannya dalam menangani data heterogen dan memberikan interpretasi yang jelas. Penelitian ini memberikan wawasan tentang model pembelajaran mesin yang paling efektif untuk diterapkan dalam sistem diagnosis berbasis data di bidang kesehatan mental, yang berpotensi meningkatkan deteksi dini dan pengambilan keputusan klinis. Kata kunci — Akurasi, Cross Validation, Decision Tree, KNN, Naive Bayes, SVM.
Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kualitas Air Pada Perikanan Budidaya Yaqin, Rizqi Ilmal; Pamaharyani, Luchiandini Ika; Priharanto, Yuniar Endri; Lagsmana, Tegar; Alip, Ahmad
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2649

Abstract

The utilization of microcontroller systems for monitoring water quality in aquaculture remains uncommon. Particularly, there is a pressing need for real-time monitoring of water quality to ensure optimal control in aquaculture operations. Hence, this research aims to assess the performance of an Arduino-based water quality monitoring system that has been developed. This system employs various sensors to monitor water quality and is centered around an Arduino microcontroller. Subsequently, the constructed system underwent testing using different solutions, including TDS solution calibrated to 1382 ppm, pH buffer solutions of pH 4.00, pH 6.86, and pH 9.00, as well as clean water and water from fish ponds. The measurement results obtained from the device were compared and analyzed for error rate, precision, and accuracy. The findings indicate that the system functions effectively with temperature, TDS, and pH sensors, exhibiting favorable error, accuracy, and precision values. Thus, the Arduino-based water quality monitoring system devised in this study proves to be a viable option for aquaculture operations. This research contributes novel insights into real-time water quality monitoring, enhancing the efficiency of water management in aquaculture.
Inovasi Energi Berkelanjutan : Pembangkit Listrik Tenaga Biomassa Dari Bioetanol Tetes Tebu/Molasess Muhammad Kiki Darmawan; Novia Utami Putri; Elka Pranita; Agus Riyanto, Dwi; Dalimunthe, Ernando Rizki
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2697

Abstract

Analysis of the Effect of Load Changes on the Turning and Incoming Power of the Winding Rotor 3-Phase Induction Motor: Analisis Pengaruh Perubahan Beban Terhadap Putaran dan Daya Masuk Motor Induksi 3 Fasa Rotor Belitan abdul muis prasetia
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2699

Abstract

The 3-phase induction motor is a commonly used motor type in various industries due to its advantages in cost, size, and durability. Despite its significant benefits, such as high torque and good efficiency, this motor is still susceptible to several factors that can affect its performance, with load changes and overloads being among the primary causes. Overloads can result from system overload, lack of maintenance, or suboptimal environmental conditions. The impact of these overloads can lead to reduced efficiency and torque in the 3-phase induction motor, potentially harming the overall system performance. This study focused on using braking loads as a form of load testing. The method implemented involved automatic measurement and calculation, displaying outputs such as slip, input power, induced torque, output power, and efficiency. Based on the results of this study, variations in the applied load affected the motor's torque values, with torque increasing as the load was periodically increased: at 75% load, the torque was 0.857 Nm; at 100% load, it was 0.947 Nm; and at 125% load, it was 0.936 Nm. The motor slip values at 75%, 100%, and 125% loads were 9.3%, 10.8%, and 12%, respectively. The input power values at 75% load were 530.6 Watts, at 100% load were 587.54 Watts, and at 125% load were 623.57 Watts. The efficiency values at 75% load were 23.23%, at 100% load were 22.77%, and at 125% load were 20.85%. From the data obtained, it could be seen that the input power continuously increased with the load, the motor slip increased, and the best efficiency occurred when the motor operated at a 75% load.
A Rancang Bangun Sistem Pengendali Lampu Jalan Otomatis Berbasis Sensor Cahaya dan Mikrokontroler Arduino: Pengendali Lampu Jalan Otomatis Wahyu Imam Fauzi Wibisono; Syafaat, Mokhammad; Kasiyanto; Widiatmoko, Dekki; Maulana, Rafi
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2700

Abstract

Page 2 of 4 | Total Record : 32

 1   2   3   4 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 19 No. 3 (2025) Vol. 19 No. 2 (2025) Vol. 19 No. 1 (2025) Vol. 18 No. 3 (2024) Vol. 18 No. 2 (2024) Vol. 18 No. 1 (2024) Vol. 17 No. 3 (2023) Vol. 17 No. 2 (2023) Vol. 17 No. 1 (2023) Vol. 16 No. 3 (2022) Vol. 16 No. 2 (2022) Vol. 16 No. 1 (2022) Vol. 15 No. 3 (2021) Vol. 15 No. 2 (2021) Vol. 15 No. 1 (2021) Vol. 14 No. 3 (2020) Vol. 14 No. 2 (2020) Vol. 14 No. 1 (2020) Vol. 13 No. 2 (2019)0 Vol. 13 No. 1 (2019)0 Vol. 13 No. 3 (2019) Vol. 13 No. 2 (2019) Vol. 13 No. 1 (2019) Vol. 12 No. 3 (2018)0 Vol. 12 No. 1 (2018)0 Vol. 12 No. 3 (2018) Vol. 12 No. 2 (2018) Vol. 12 No. 1 (2018) Vol. 11 No. 3 (2017)0 Vol. 11 No. 2 (2017)0 Vol. 11 No. 3 (2017) Vol. 11 No. 2 (2017) Vol. 11 No. 1 (2017) Vol. 10 No. 3 (2016) Vol. 10 No. 2 (2016) Vol. 10 No. 1 (2016) Vol. 3 No. 1 (2009) More Issue