cover
Contact Name
Ferdian Ronilaya
Contact Email
ferdian@polinema.ac.id
Phone
+62341-404424
Journal Mail Official
jtia@polinema.ac.id
Editorial Address
Redaksi Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi (JTIA) Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Negeri Malang Gedung Graha Polinema Lt.3 Jalan Soekarno - Hatta No. 9 Malang, 65141
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
ISSN : 24605549     EISSN : 27970272     DOI : https://doi.org/10.33795/jtia
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi (JTIA) merupakan sarana bagi para peneliti, akademisi, dan praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitian, temuan, konsep, ataupun gagasan terkini khususnya dalam bidang keteknikan. JTIA terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan Juli. Artikel yang diterbitkan oleh JTIA telah melalui proses blind-review dan pengecekan plagiarisme dengan batas maksimum 20%. Selain itu JTIA juga menggunakan standar pengarsipan Public Knowledge Project Preservation Network (PKP PN). Topik Penelitian Topik penelitian yang dapat diterima di JTIA (Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi) namun tidak terbatas pada, Teknik Elektro Sistem Tenaga Teknik Tegangan Tinggi Teknologi Energi Terbarukan Konversi Energi dan Electrical Drivers Rangkaian Mikroelektronika Pengukuran dan Instrumentasi Mekatronika Robotika Automasi Telekomunikasi Propagasi Remote Sensing Electromagnetic dan Propagation. Teknik Mesin Pemeliharaan Instalasi dan Mesin Industri Teknologi Desain dan Mesin Industri (manufaktur) Konversi Energi Energi Baru dan Terbarukan Material Teknik Manajemen Produksi dan Otomotif. Teknik Sipil Perencanaan Tata Kota Geoteknik Manajemen dan Rekayasa Sumber Daya Air Rekayasa Struktur Manajemen dan Rekayasa Transportasi Manajemen Proyek Konstruksi Geoteknik Teknik Lingkungan Manajemen Aset Infrastruktur. Teknik Kimia Rekayasa Proses Pengolahan dan Pengelolaan Limbah Termodinamika Teknologi Bahan Pengolahan dan Pemrosesan Bahan Pangan Kinetika Reaksi Analisis Kimia dan Instrumentasi Pengendalian Proses Teknologi Informasi Smart Machines Information Security Information System Teori Informatika Artificial Intelligence E-Bussiness Digital Forensic Computer Security Entrepreneurship Open Source System Teknologi Informasi Decision Support System Environment Computing Cloud dan Grid Computing Knowledge Management Mobile Computing Semantic Web Distributed dan Enterprise System Data Mining Image Processing dan Computer Vision Pattern Recognition
Articles 103 Documents
Pengaruh Kecepatan Putar dan Waktu Pemipilan Jagung Kapasitas 150 kg/ jam terhadap Kualitas Hasil Pemipilan Jagung Roman Syahrifudin, Firli; Muhammad Akhlis Rizza
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v6i1.5636

Abstract

Salah satu usaha kecil pengolahan beras jagung di Kecamatan Tumpang, Kabupaten Malang menggunakan mesin perontok jagung dalam proses perontokan. Prinsip kerja mesin ini adalah dengan memukul jagung menggunakan mekanisme rantai perontok di dalam tabung perontok hingga biji jagung terlepas. Salah satu permasalahan dalam proses perontokan adalah hasil biji jagung yang masih mengandung banyak kotoran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan parameter terbaik antara kecepatan putar dan waktu perontokan. Pengujian dilakukan dengan variasi kecepatan putar 800 rpm, 1.000 rpm, dan 1.200 rpm serta waktu 1 menit, 2 menit, dan 3 menit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter terbaik diperoleh pada kecepatan putar 800 rpm selama 1 menit, dengan berat biji jagung sebesar 4.320 gram dan kotoran seberat 43 gram.
Pengaruh Waktu Pengadukan dan Kecepatan Putaran terhadap Konsistensi Viskositas Adonan pada Alat Mixer Horizontal Yovianto Dharsono, Ekky; Muhammad Akhlis Rizza
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v6i1.5638

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam mendukung perekonomian nasional, salah satunya pada sektor kuliner seperti produksi krupuk singkong oleh UMKM di Kecamatan Tumpang, Kabupaten Malang. Salah satu proses penting dalam produksi krupuk adalah pengadukan adonan, yang berpengaruh langsung terhadap konsistensi viskositas adonan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh waktu pengadukan dan kecepatan putaran pada alat mixer horizontal terhadap viskositas adonan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa waktu pengadukan dan kecepatan putaran memiliki pengaruh signifikan terhadap viskositas. Semakin lama waktu pengadukan dan semakin cepat kecepatan putaran, maka nilai viskositas yang dihasilkan semakin tinggi. Kombinasi optimal ditemukan pada kecepatan 80 RPM dan waktu pengadukan 15 menit, dengan rata-rata viskositas sebesar 1.411,12 PaS, lebih tinggi dibandingkan standar viskositas adonan eksisting sebesar 1.171,50 PaS. Selain itu, kecepatan 80 RPM menghasilkan data yang lebih konsisten dengan standar deviasi terendah yaitu 21,05. Hasil ini diharapkan dapat menjadi acuan pengaturan alat mixer yang lebih efisien dan meningkatkan kualitas serta produktivitas UMKM dalam memproduksi krupuk singkong.
Identifikasi Material Jatuh Melalui Perangkat Mobile Yudistira Fiandra Putra, Bagaseto; Muhammad Afif Hendrawan; Vipkas Al Hadid Firdaus
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v6i1.6253

Abstract

Identifikasi material jatuh di gudang secara manual memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan, dengan beberapa langkah seperti mengambil material secara fisik, mengidentifikasi material secara manual, memasukkan kode material ke sistem komputer, dan memverifikasi kecocokan. Untuk mengatasi ketidakefisienan ini, kami mengusulkan sebuah aplikasi Android yang menggunakan klasifikasi gambar berbasis TensorFlow untuk mengidentifikasi material jatuh secara real-time melalui kamera perangkat. Sistem ini mengintegrasikan program web berbasis Laravel untuk menambahkan data ke model, program Python untuk pelatihan model dan transfer learning, serta aplikasi Android untuk identifikasi real-time. Hasil uji coba menunjukkan bahwa model dengan minimal 50 gambar per material dapat mencapai akurasi lebih dari 90%. Solusi ini secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dan keselamatan di lingkungan gudang dengan mengotomatisasi proses identifikasi material. Penelitian selanjutnya akan mengeksplorasi peningkatan akurasi di berbagai kondisi lingkungan dan memperluas jenis material yang dapat diidentifikasi.

Page 11 of 11 | Total Record : 103