cover
Contact Name
Ferdian Ronilaya
Contact Email
ferdian@polinema.ac.id
Phone
+62341-404424
Journal Mail Official
jtia@polinema.ac.id
Editorial Address
Redaksi Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi (JTIA) Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Negeri Malang Gedung Graha Polinema Lt.3 Jalan Soekarno - Hatta No. 9 Malang, 65141
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
ISSN : 24605549     EISSN : 27970272     DOI : https://doi.org/10.33795/jtia
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi (JTIA) merupakan sarana bagi para peneliti, akademisi, dan praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitian, temuan, konsep, ataupun gagasan terkini khususnya dalam bidang keteknikan. JTIA terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan Juli. Artikel yang diterbitkan oleh JTIA telah melalui proses blind-review dan pengecekan plagiarisme dengan batas maksimum 20%. Selain itu JTIA juga menggunakan standar pengarsipan Public Knowledge Project Preservation Network (PKP PN). Topik Penelitian Topik penelitian yang dapat diterima di JTIA (Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi) namun tidak terbatas pada, Teknik Elektro Sistem Tenaga Teknik Tegangan Tinggi Teknologi Energi Terbarukan Konversi Energi dan Electrical Drivers Rangkaian Mikroelektronika Pengukuran dan Instrumentasi Mekatronika Robotika Automasi Telekomunikasi Propagasi Remote Sensing Electromagnetic dan Propagation. Teknik Mesin Pemeliharaan Instalasi dan Mesin Industri Teknologi Desain dan Mesin Industri (manufaktur) Konversi Energi Energi Baru dan Terbarukan Material Teknik Manajemen Produksi dan Otomotif. Teknik Sipil Perencanaan Tata Kota Geoteknik Manajemen dan Rekayasa Sumber Daya Air Rekayasa Struktur Manajemen dan Rekayasa Transportasi Manajemen Proyek Konstruksi Geoteknik Teknik Lingkungan Manajemen Aset Infrastruktur. Teknik Kimia Rekayasa Proses Pengolahan dan Pengelolaan Limbah Termodinamika Teknologi Bahan Pengolahan dan Pemrosesan Bahan Pangan Kinetika Reaksi Analisis Kimia dan Instrumentasi Pengendalian Proses Teknologi Informasi Smart Machines Information Security Information System Teori Informatika Artificial Intelligence E-Bussiness Digital Forensic Computer Security Entrepreneurship Open Source System Teknologi Informasi Decision Support System Environment Computing Cloud dan Grid Computing Knowledge Management Mobile Computing Semantic Web Distributed dan Enterprise System Data Mining Image Processing dan Computer Vision Pattern Recognition
Articles 120 Documents
Pengaruh Kecepatan Putar dan Waktu Pemipilan Jagung Kapasitas 150 kg/ jam terhadap Kualitas Hasil Pemipilan Jagung Firli Roman Syahrifudin; Muhammad Akhlis Rizza
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v6i1.5636

Abstract

Salah satu usaha kecil pengolahan beras jagung di Kecamatan Tumpang, Kabupaten Malang menggunakan mesin perontok jagung dalam proses perontokan. Prinsip kerja mesin ini adalah dengan memukul jagung menggunakan mekanisme rantai perontok di dalam tabung perontok hingga biji jagung terlepas. Salah satu permasalahan dalam proses perontokan adalah hasil biji jagung yang masih mengandung banyak kotoran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan parameter terbaik antara kecepatan putar dan waktu perontokan. Pengujian dilakukan dengan variasi kecepatan putar 800 rpm, 1.000 rpm, dan 1.200 rpm serta waktu 1 menit, 2 menit, dan 3 menit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter terbaik diperoleh pada kecepatan putar 800 rpm selama 1 menit, dengan berat biji jagung sebesar 4.320 gram dan kotoran seberat 43 gram.
Pengaruh Waktu Pengadukan dan Kecepatan Putaran terhadap Konsistensi Viskositas Adonan pada Alat Mixer Horizontal Ekky Yovianto Dharsono; Muhammad Akhlis Rizza
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v6i1.5638

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam mendukung perekonomian nasional, salah satunya pada sektor kuliner seperti produksi krupuk singkong oleh UMKM di Kecamatan Tumpang, Kabupaten Malang. Salah satu proses penting dalam produksi krupuk adalah pengadukan adonan, yang berpengaruh langsung terhadap konsistensi viskositas adonan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh waktu pengadukan dan kecepatan putaran pada alat mixer horizontal terhadap viskositas adonan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa waktu pengadukan dan kecepatan putaran memiliki pengaruh signifikan terhadap viskositas. Semakin lama waktu pengadukan dan semakin cepat kecepatan putaran, maka nilai viskositas yang dihasilkan semakin tinggi. Kombinasi optimal ditemukan pada kecepatan 80 RPM dan waktu pengadukan 15 menit, dengan rata-rata viskositas sebesar 1.411,12 PaS, lebih tinggi dibandingkan standar viskositas adonan eksisting sebesar 1.171,50 PaS. Selain itu, kecepatan 80 RPM menghasilkan data yang lebih konsisten dengan standar deviasi terendah yaitu 21,05. Hasil ini diharapkan dapat menjadi acuan pengaturan alat mixer yang lebih efisien dan meningkatkan kualitas serta produktivitas UMKM dalam memproduksi krupuk singkong.
Identifikasi Material Jatuh Melalui Perangkat Mobile Bagaseto Yudistira Fiandra Putra; Muhammad Afif Hendrawan; Vipkas Al Hadid Firdaus
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v6i1.6253

Abstract

Identifikasi material jatuh di gudang secara manual memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan, dengan beberapa langkah seperti mengambil material secara fisik, mengidentifikasi material secara manual, memasukkan kode material ke sistem komputer, dan memverifikasi kecocokan. Untuk mengatasi ketidakefisienan ini, kami mengusulkan sebuah aplikasi Android yang menggunakan klasifikasi gambar berbasis TensorFlow untuk mengidentifikasi material jatuh secara real-time melalui kamera perangkat. Sistem ini mengintegrasikan program web berbasis Laravel untuk menambahkan data ke model, program Python untuk pelatihan model dan transfer learning, serta aplikasi Android untuk identifikasi real-time. Hasil uji coba menunjukkan bahwa model dengan minimal 50 gambar per material dapat mencapai akurasi lebih dari 90%. Solusi ini secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dan keselamatan di lingkungan gudang dengan mengotomatisasi proses identifikasi material. Penelitian selanjutnya akan mengeksplorasi peningkatan akurasi di berbagai kondisi lingkungan dan memperluas jenis material yang dapat diidentifikasi.
Studi Simulasi Panas pada Pelat Tipis dengan Model Persamaan Diferensial Parsial Ridhani Anita Fajardini; Amanda Rosalina; Adristi Nisazarifa; Desrilia Nursyifaulkhair
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 7 No. 02 (2026): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v7i02.7987

Abstract

Studi ini membahas simulasi distribusi temperatur pada pelat tipis dua dimensi dalam kondisi tunak (steady state) menggunakan pendekatan numerik berbasis persamaan diferensial parsial (PDE). studi ini bersifat numerik dan tidak berbasis pada eksperimen, melainkan menggunakan bentuk pelat persegi sebagai studi kasus yang representatif. Permasalahan ini dimodelkan menggunakan persamaan diferensial parsial jenis elliptic equation, khususnya persamaan Laplace, yang menyatakan distribusi temperatur pada pelat. Penyelesaian dilakukan secara numerik dengan pendekatan second-order central difference scheme. Untuk mengevaluasi keefektifan pendekatan ini, dilakukan simulasi pada beberapa variasi ukuran grid (step size) yang berbeda. Hasil menunjukkan bahwa penyusutan ukuran step size memberikan pola distribusi temperatur yang lebih detail, namun terjadi peningkatan jumlah titik diskritisasi dan beban komputasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode beda hingga (FDM) dapat menjadi metode yang efisien dan fleksibel dalam menganalisis fenomena konduksi panas dua dimensi, terutama pada kondisi batas tertentu.
Analisis Kinerja Layanan Sistem Persuratan Akademik Berbasis Workflow Multi-Level pada Lingkungan Perguruan Tinggi Rafio Sadani; Dian Hanifudin Subhi; Farid Angga Pribadi
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 7 No. 02 (2026): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v7i02.9647

Abstract

Sistem persuratan akademik dengan workflow multi-level approval di perguruan tinggi menghadapi tantangan operasional berupa keterlambatan pemrosesan dokumen, kesulitan pelacakan status, dan bottleneck pada tahapan persetujuan bertingkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja layanan sistem informasi persuratan akademik berbasis web menggunakan pendekatan evaluasi komprehensif yang mengintegrasikan tiga perspektif yaitu usability, penerimaan pengguna, dan kualitas layanan. Evaluasi dilakukan pada 15 responden yang terdiri dari mahasiswa dan staf akademik menggunakan System Usability Scale, Technology Acceptance Model, dan Service Quality. Hasil evaluasi menunjukkan skor SUS sebesar 85,83 dengan kategori Excellent, skor TAM sebesar 4,66 mengindikasikan penerimaan pengguna sangat tinggi dengan Perceived Usefulness 4,70 dan Perceived Ease of Use 4,62, serta gap score ServQual sebesar +0,17 yang menunjukkan kualitas layanan melampaui harapan pengguna. Sistem memungkinkan pelacakan status dan alur persetujuan secara real-time, mengurangi keterlambatan proses yang pada mekanisme manual dapat memakan 3-4 hari kerja. Kontribusi penelitian ini adalah merancang workflow multi-level terstandardisasi dengan mekanisme pelacakan status dan validasi dokumen, serta mengevaluasi sistem dari tiga perspektif secara bersamaan. Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas responden dan evaluasi longitudinal untuk mengukur dampak jangka panjang.
Federated Learning Berbasis Privasi untuk Prediksi Tingkat Keparahan COVID-19 Multi-Rumah Sakit Hendri Purnomo; Zulkarnaini; Seli Puri Andani
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 7 No. 02 (2026): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v7i02.9784

Abstract

Pandemi COVID-19 menuntut klasifikasi tingkat keparahan yang akurat di berbagai rumah sakit, namun peraturan privasi data (HIPAA, GDPR, dan Undang-Undang PDP Indonesia) melarang pembagian data pasien mentah. Selain itu, data klinis antar rumah sakit secara alami bersifat non-IID. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja federated learning (FL) dengan differential privacy (DP) untuk klasifikasi tingkat keparahan COVID-19 yang menjaga privasi menggunakan rekam medis elektronik. Kami mengembangkan model hybrid CNN-LSTM yang memproses fitur statistik dan tanda-tanda penting berturut-turut. Eksperimen menggunakan dataset COVID-19 (199.999 sampel, 17 fitur) yang dibagi ke dalam 3, 5, dan 10 rumah sakit virtual dengan tingkat non-IID yang berbeda (α = 1,0; 0,5; 0,1). DP-SGD diterapkan dengan anggaran privasi ε = 0,1; 1,0; 10,0; dan tanpa DP. FL tanpa DP mencapai akurasi 88,36% (F1 = 0,8809), hanya selisih 1,1% dari model bermata (89,47%) dan 12,9% lebih tinggi dibandingkan model lokal saja (78,34%). Dengan DP pada ε = 0,1, akurasi turun sebesar 6,2% (menjadi 82,93%), sementara inferensi keanggotaan AUC serangan turun dari 0,4823 menjadi 0,0387, yang menunjukkan perlindungan privasi yang kuat. Tingkat non-IID yang lebih tinggi (α = 0,1) meningkatkan jumlah putaran konvergensi dari 35 menjadi 60, namun tetap mempertahankan akurasi 85,12%. Biaya komunikasi untuk lima rumah sakit sebesar 162 MB (<500 MB). Semua hipotesis terkonfirmasi. Kerangka kerja FedCOVID-DP memungkinkan kolaborasi klasifikasi tingkat keparahan yang sesuai privasi tanpa berbagi data mentah, tahan terhadap serangan, mampu menangani data non-IID, serta memiliki biaya komunikasi rendah, sehingga layak diterapkan di rumah sakit di Indonesia dan secara global.
Perancangan Sistem E-Commerce Berbasis Web untuk Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) Randi Estian; Sylvia; Ambar Aditya Putra
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 7 No. 02 (2026): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v7i02.9800

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perubahan signifikan dalam dunia perdagangan, khususnya bagi Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) yang selama ini menghadapi keterbatasan jangkauan pasar. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem e-commerce berbasis web untuk membantu UMKM memperluas pasar secara digital. Metode yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, MySQL, dan antarmuka berbasis HTML/CSS/JavaScript yang responsif. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh fitur utama—meliputi manajemen produk, keranjang belanja, proses checkout, dan manajemen pesanan—berjalan dengan baik dan memenuhi kebutuhan pengguna. Pengujian kegunaan (usability testing) dengan melibatkan 30 responden menghasilkan skor kepuasan rata-rata sebesar 84,2% berdasarkan skala System Usability Scale (SUS). Penelitian ini berkontribusi pada penguatan digital UMKM lokal dan dapat dijadikan acuan pengembangan platform serupa di daerah lain.
Benchmark Multi-Model untuk Klasifikasi Daun Amaranthus Viridis Muhmmad Ainul Fikri; Iqbal Kurniawan Asmar Putra; Apriska Prameswari; Puji Hastuti
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 7 No. 02 (2026): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v7i02.9832

Abstract

Penelitian ini mengkaji klasifikasi kesehatan daun Amaranthus viridis menggunakan sepuluh algoritma machine learning dalam kerangka eksperimen yang terstandarisasi dan terkontrol. Dataset yang digunakan berupa citra daun dengan dua kelas, yaitu sehat dan terinfeksi, dengan distribusi tidak seimbang untuk merepresentasikan kondisi nyata. Tahapan penelitian meliputi preprocessing citra, ekstraksi fitur berbasis piksel, pembagian data menggunakan Stratified Train-Test Split, serta evaluasi menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score. Hasil menunjukkan bahwa XGBoost mencapai performa terbaik dengan F1-Score sebesar 96.78%, diikuti oleh AdaBoost dan Bagging, sementara model sederhana menunjukkan performa lebih rendah. Analisis menunjukkan adanya bias terhadap kelas mayoritas akibat ketidakseimbangan data, sehingga F1-Score menjadi metrik yang lebih representatif dibandingkan Accuracy. Penelitian ini menegaskan bahwa model berbasis boosting lebih efektif dalam menangani data tidak seimbang serta memberikan benchmark yang dapat digunakan sebagai acuan dalam pengembangan sistem pertanian cerdas berbasis machine learning
Analisis Kinerja Proyek Conveyor PT UES Menggunakan Earned Value Management (EVM) Berbasis Python Muhamad Haikal
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 7 No. 02 (2026): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v7i02.9836

Abstract

PT UES merupakan perusahaan yang bergerak di bidang konstruksi dengan pengalaman lebih dari 50 tahun dalam menangani berbagai proyek, termasuk pembangunan sistem conveyor. Dalam pelaksanaan proyek konstruksi, pengendalian biaya dan waktu merupakan aspek penting yang menentukan keberhasilan proyek. Namun dalam praktiknya sering terjadi ketidaksesuaian antara perencanaan dan realisasi, sehingga diperlukan metode yang mampu memancarkan kinerja proyek secara akurat dan terintegrasi.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja biaya dan waktu pada proyek conveyor PT UES menggunakan metode Earned Value Management (EVM) yang diimplementasikan dengan bantuan bahasa pemrograman Python berbasis platform Google Colab. Data yang digunakan meliputi Planned Value (PV), Earned Value (EV), dan Actual Cost (AC) yang diolah untuk memperoleh indikator kinerja seperti Cost Variance (CV), Schedule Variance (SV), Cost Performance Index (CPI), dan Schedule Performance Index (SPI).Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode EVM yang terintegrasi dengan Python mampu meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses analisis kinerja proyek. Selain itu, visualisasi data yang dihasilkan mempermudah interpretasi kondisi proyek secara real-time. Berdasarkan hasil perhitungan, proyek mengalami kondisi over budget dan keterlambatan yang ditunjukkan oleh nilai CPI dan SPI kurang dari 1. Dengan demikian, integrasi metode EVM dan Python dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung pengendalian biaya dan waktu pada proyek konstruksi.
Penilaian Kinerja Struktural dan Penguatan CFRP pada Pelat yang Mengalami Degradasi Yudha Pratama; Renita Husna
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 7 No. 02 (2026): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v7i02.9844

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji degradasi mutu beton pada elemen pelat lantai gedung book store serta merumuskan strategi perkuatan yang efektif guna memulihkan kapasitas dan kinerja struktur. Tahapan penelitian meliputi evaluasi mutu beton eksisting, analisis kapasitas lentur pelat terhadap momen desain, identifikasi defisit kapasitas struktur, serta perencanaan perkuatan menggunakan metode Carbon Fiber Reinforced Polymer (CFRP) berdasarkan ACI 440.2R-17. Hasil investigasi menunjukkan bahwa kuat tekan beton aktual hanya mencapai 17,1 MPa berdasarkan hammer test dan 16,7 MPa berdasarkan core drill, atau sekitar 67–68% dari mutu rencana, sehingga tidak memenuhi batas minimum yang dipersyaratkan dalam PBI 1971. Penurunan mutu beton tersebut berdampak langsung terhadap kapasitas lentur struktur, dimana kapasitas momen eksisting sebesar 20,40 kNm/m masih lebih rendah dibandingkan kebutuhan momen rencana sebesar 30,50 kNm/m, sehingga terjadi defisit kapasitas sekitar 33%. Kondisi ini mengindikasikan bahwa pelat lantai tidak lagi memenuhi kriteria keamanan terhadap pembebanan rencana. Analisis perkuatan menunjukkan bahwa penggunaan satu lapis CFRP belum mampu memberikan peningkatan kapasitas lentur yang memadai akibat keterbatasan regangan efektif dan potensi kegagalan debonding. Sebaliknya, konfigurasi dua lapis CFRP terbukti mampu meningkatkan kapasitas lentur secara signifikan tanpa menambah dimensi penampang serta memenuhi persyaratan keamanan, kekakuan, dan keandalan untuk menjamin keberlanjutan fungsi bangunan secara aman.

Page 11 of 12 | Total Record : 120