Garuda - Garba Rujukan Digital

All

COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi

core
Website

Published by Universitas Nurul Jadid

ISSN : 27750124 EISSN : 27747875 DOI : https://doi.org/10.33650/coreai

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering Transportation

COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan beberapa hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian kepada masyarakat luas. Situs Jurnal COREAI ini menyediakan artikel-artikel jurnal untuk dibaca maupun diunduh secara gratis. Jurnal kami adalah jurnal ilmiah nasional yang merupakan sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi. Jurnal COREAI menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada: Technology Management. Business Intelligence and Knowledge Management. Teknik Komputer Pengolahan Citra. Sistem Pendukung Keputusan. Data Mining. Robotik. Algoritma Genetika. Sistem Kecerdasan Buatan. Jaringan Komputer. Big Data. Enterprise Computing. Internet of Things. Sistem Database. Energy Management. Sistem Pakar. Sistem Penunjang Keputusan.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 125 Documents

2 3 4 5 6

Optimasi Peletakan Watermark pada Citra Digital Menggunakan Algoritma Genetika Supomo, Eko; Sunyoto, Andi; Kurniawan, Mei P
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Metaverse dan Masa Depan Interaksi Digital: Perspektif Teknologi dan Sosial
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Pengolahan citra digital termasuk bagian dari ilmu komputer, banyak peneliti yang tertarik untuk meneliti watermark citra digital karena dengan adanya teknologi watermark citra digital sangat dibutuhkan. Namun pada prakteknya para peneliti kesulitan untuk menentukan letak watermark yang paling baik karena jumlah piksel atau koordinat citra digital yang sangat banyak, misalnya pada citra digital yang berukuran 512 x 512 terdapat 262.144 piksel atau titik. Untuk itu diperlukan suatu metode yang dapat menyelesaikannya, salah satunya adalah metode optimasi Algoritma Genetika (Genetic Algorithm). Pada algoritma ini terdapat beberapa tahapan yaitu: Evaluasi nilai fitnes, pemilihan individu, Kombinasi (Crossover), mutasi, populasi baru. Untuk memudahkan pemilihan individu sehingga diperoleh kromosom yang unngul maka penulis menggunakan metode seleksi Roulette Wheel Selection (RWS). Berdasarkan pemilihan piksel dari ribuan piksel, dengan metode yang dipilih penulis telah menemukan 9 titik koordinat terbaik pada citra digital pertama, 12 titik koordinat terbaik sedangkan pada citr digital ketiga ditemukan 10 titik koordinat terbaik dan titik-titik tersebut merupakan sebagai rekomendasi tempat watermark citra digital

Perancangan Custom Akademik dan Info Guru JIBAS MA Nurul Jadid Paiton Probolinggo Sukron, Moh.
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2022): Keberlanjutan Teknologi Informasi: Green IT sebagai Solusi Ramah Lingkungan
Publisher : Universitas Nurul Jadid

JIBAS adalah Jaringan Informasi Bersama Antar Sekolah. JIBAS lahir dari visi "Kebersamaan untuk Kemajuan Pendidikan Indonesia". Jaringan ini bersifat terbuka dan tumbuh mandiri. Salah satu wujud JIBAS yaitu sistem informasi manajemen sekolah yang membantu operasional sekolah. Penggunaan JIBAS di lingkungan MA Nurul Jadid sebatas pada fitur akademik dan interaksi guru-siswa. Awamnya penggunaan JIBAS dan ditemukannya beberapa kesulitan dalam proses absensi JIBAS menjadi kendala tersendiri bagi guru dan pegawai MA Nurul Jadid, serta penggunaanya bersifat lokal area sehingga diharuskan untuk melakukan proses absensi di area MA Nurul jadid. Berdasarkan latar belakang masalah tersebut, maka dirancang fitur custom pada akademik dan info guru JIBAS serta proses upload publik JIBAS sehingga memudahkan dalam proses absensi siswa MA Nurul Jadid. Proses custom tanpa mengubah rancangan database yang ada serta tetap menggunakan bahasa pemrograman Web seperti yang digunakan JIBAS sebelumya. Perancangan custom JIBAS menggunakan Visual Studio Code, MySQL dan metode Waterfall sebagai metode analisis kebutuhan pihak MA Nurul Jadid. Hasil custom JIBAS yang dibuat antara lain dapat melakukan proses absensi secara public area dan fitur menu custom akademik dan mempermudah proses rekap data JIBAS serta custom info guru JIBAS dapat mempermudah proses absensi siswa oleh guru MA Nurul Jadid.

Rancang Bangun Sistem Monitoring Absensi dan Pelanggaran Siswa Berbasis Web dan Bot Telegram Faid, Mochammad; Oktavianti, Shely; Rudiyantono, Mokhammad
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021): Penggunaan Teknologi Informasi dalam Mendukung Pendidikan Jarak Jauh di Era Pand
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Absensi dan pelanggaran siswa sering kali menjadi masalah yang harus segera diselesaikan karena jika tidak ditangani dengan baik maka kedisplinan dan juga rasa tanggung jawab tidak akan terbentuk kepada siswa. Dalam penelitian ini penulis mencoba membuat sebuah sistem untuk memonitoring terkait absensi siswa dan pelanggaran siswa yang memanfaatkan fitur dalam Telegram Bot-API(robot telegram) yang bisa membantu pihak sekolah untuk memantau anak didiknya sehingga mutu dari tiap siswa dapat ditingkatkan. Dimasa pandemi yang masih meraba Indonesia ini, bentuk pembelajaran yang masih menerapkan sistem daring (dalam jaringan) setidaknya memerlukan berbagai upaya untuk mempermudah proses yang terjadi di dalamnya. Di aplikasi Bot-Telegram yang dibuat oleh penulis kali ini, dapat membantu/mempermudah seorang guru dalam mengabsensi siswanya.Guru dapat langsung melakukan absensi melalui aplikasi Bot-API(robot telegram) dan akan langsung dapat tersimpan ke database. Aplikasi Telegram dipilih karena aplikasi ini gratis, ringan dan multiplatform dengan Bot API(robot telegram) yang cukup lengkap dan makin berkembang. Segala bentuk respon sudah dirancang dinamis dengan memanfaatkan sumber daya yang ada, dan sudah dibuat dalam penelitian ini sebagai prototype dengan beberapa perintah.

Aplikasi Inventaris Sekolah Berbasis Web menggunakan Framework Django di MTs. Nurul Hidayah Sumberrejo Paiton Tholib, Abu; Fauziah, Gustin
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2022): Pengembangan Aplikasi Berbasis Mobile untuk Layanan Publik: Studi Implementasi d
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Inventaris merupakan suatu kegiatan pencatatan, pelaporan serta pengolahan data-data barang yang tersedia di sekolah. Beberapa instansi pendidikan di Indonesia belum memiliki sistem yang menyediakan informasi inventaris sekolah. Padahal pengelolaan inventaris yang baik sangat penting bagi kelancaran sarana dan prasarana sekolah. Proses inventarisasi di MTs. Nurul Hidayah Sumberrejo Paiton masih dilakukan secara konvensional yaitu dengan mencatat ke buku inventaris kemudian data diinputkan ke dalam Microsoft Excel. Hal ini membutuhkan waktu yang cukup lama dalam pembuatan laporan inventaris serta mempersulit proses pencarian data barang tertentu. Berdasarkan permasalahan diatas maka dibuat sebuah aplikasi inventaris sekolah berbasis web menggunakan framework django dengan memanfaatkan teknologi QR Code dengan menggunakan bahasa pemrograman Python yang dapat memudahkan karyawan tata usaha dalam melakukan proses inventarisasi dan menyediakan informasi sesuai kebutuhan. Hasil penelitian adalah sebuah Aplikasi Inventaris Sekolah Berbasis Web Menggunakan Framework Django yang dapat digunakan untuk mempercepat proses inventarisasi serta membantu petugas dalam penyusunan laporan. Hasil pengujian aplikasi dengan responden sebagai user bahwa aplikasi inventaris sekolah berbasis web menunjukkan persentase pada pertanyaan 1 yaitu sebesar 70% (Setuju), pertanyaan 2 sebesar 75% (Sangat Setuju), pertanyaan 3 sebesar 75% (Sangat Setuju), pertanyaan 4 sebesar 70% (Setuju), pertanyaan 5 sebesar 70% (Setuju), dan pertanyaan 6 sebesar 75% (Sangat Setuju). Rata-rata hasil pengujian dengan responden sebesar 72,5% yang memiliki arti bahwa aplikasi ini sangat baik dan responden sangat setuju untuk menggunakan aplikasi.

Klasifikasi Kualitas Jeruk Lokal Berdasarkan Tekstur dan Bentuk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Pawening, Ratri Enggar; Shudiq, Wali Ja'far; Wahyuni, Wahyuni
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2020): Keberlanjutan Teknologi Informasi: Green IT sebagai Solusi Ramah Lingkungan
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Jeruk merupakan salah satu tanaman jenis buah – buahan yang banyak digemari oleh masyarakat, dikarenakan buah jeruk mengandung banyak vitamin C, vitamin B6, Antioksidan dan serat, tingkat komsumsi dan harga yang tinggi banyak dimanfaatkan penjual jeruk untuk berbuat yang tidak seharusnya. Hal ini terjadi karena kurangnya pengetahuan pembeli dalam membedakan jeruk baik dan buruk, Salah satu cara untuk mengenali jeruk baik dan buruk dibidang informatika adalah menggunakan pengolahan citra. Tujuan penelitian ini adalah mengklasifikasi jeruk lokal berdasarkan bentuk dan teksturnya, Adapun metode yang digunakan yaitu metode GLCM (gray level co – occurance matrices) dengan fitur energy, Correlation, Contrast, Homogeneity untuk ekstrasi ciri tekstur dan metode geometri untuk ektrasi ciri bentuk dengan fitur Eccentricity dan matric. Sedangkan untuk menentukan kedekatan antara citra uji dengan citra latih menggunakan metode k – Nearest Neigbhor berdasarkan fitur tekstur dan bentuk yang diperoleh. Fitur fitur tekstur dicari dengan berdasarkan sudut 0°, 45°, 90°, 135°, dan Fitur – fitur bentuk dicari berdasarkan Luas dan Keliling Objek, nilai k yang digunakan dalam penelitian ini adalah 1 sampai 5, yang menghasilkan tingkat akurasi tertinggi pada uji k1 sebesar 93,33% dan akurasi terendah sebesar 86,20% pada uji k7 dan k8.

Optimasi Parameter Support Vector Machine Menggunakan Algoritma Genetika untuk Meningkatkan Prediksi Pergerakan Harga Saham Sudriyanto, Sudriyanto; Hidayad, Rian; Ronaldo, Rafsanjai Akbar; Prasetiyo, Riangga Aji; Edho Wicaksono, Setyo Agung
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2022): Pengembangan Aplikasi Berbasis Mobile untuk Layanan Publik: Studi Implementasi d
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Prediksi pergerakan harga saham menjadi satu topik yang menarik terutama bagi para investor saham, dealer dan broker. Kesulitan dalam memprediksi pergerakan harga saham dikarenakan banyak faktor ketidak pastian yang terlibat seperti kinerja perusahaan, faktor ekonomi nasional maupun internasional, iklim politik dan perbedaan persepsi dari setiap orang terhadap suatu saham. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan hasil prediksi pergerakan harga saham. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi pergerakan harga saham yaitu Support Vector Machine (SVM). SVM memiliki kelemahan pada sulitnya memilih parameter terbaik dari suatu kernel termasuk parameter pinalti untuk data yang diklasifikasikan secara benar. Untuk meningkatkan akurasi dari prediksi harga saham, yang bertujuan untuk mengoptimasi algoritma SVM dengan algoritma genetika (GA) untuk mendapatkan parameter terbaik sehingga akurasi prediksi dapat ditingkatkan. Pada penelitian ini menggunakan data historis dari perusahaan PT Astra International Tbk mulai dari 2013 sampai 2021. Atribut yang digunakan pada penelitian ini yaitu (Date, Open, High, Low, Close dan Volume). Dari hasil percobaan didapat akurasi prediksi dengan metode Support Vector Machine dengan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 140.000 +/- 5.698 dan Squared Error (SE) sebesar 19629.215 +/- 1609.864. Sedangkan dengan metode Support Vector Machine Berbasis Algoritma Genetika dengan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 101.208 +/- 9.475 dan Squared Error (SE) sebesar 10323.858 +/- 1956.237. Dari hasil percobaan dapat dilihat bahwa nilai tingkat akurasi untuk prediksi pergerakan harga saham menggunakan metode Support Vector Machine Berbasis Algoritma Genetika mendapatkan hasil dengan tingkat akurasi yang lebih baik.

Implementasi Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Kesesuaian Gaya Belajar Siswa Sekolah Dasar Sudriyanto, Sudriyanto; Listrianti, Feriska; Jamal, Jamal
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2022): Keberlanjutan Teknologi Informasi: Green IT sebagai Solusi Ramah Lingkungan
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Data Mining adalah proses mengekstraksi dan menemukan pola dalam kumpulan data besar yang melibatkan metode dalam proses pembelajaran mesin, statistik, dan sistem basis data. SD Negeri Sidodadi Paiton merupakan sekolah dasar yang terletak di desa Sidodadi kecamatan paiton. Pada proses pembelajaran di SD Negeri Sidodadi, masih banyak murid yang tidak fokus dan tidak memiliki kemauan untuk belajar, kemungkinan terbesar adalah ketidak cocokan gaya belajar dan metode belajar guru tersebut. Oleh karenanya, penulis melakukan analisis data mining terhadap data murid dan kepribadiannya agar data tersebut dapat berubah menjadi informasi yang bermanfaat bagi lembaga. Informasi ini bisa membantu untuk meningkatkan proses belajar mengajar di SD Negeri Sidodadi Paiton. Penulis menggunakan hasil data quisioner terhadap siswa kelas 4, 5 dan 6 sebanyak 165 data siswa-siswi yang telah penulis sajikan. Dalam proses analisis ini, penulis menggunakan tools Rapiminer Studio. Metode yang digunakan decision tree dengan algoritma C4.5. Hasil prediksi menggunakan algoritma decision tree C4.5 dengan hasil 8 rules. Persentasi hasil akurasi decision tree dengan menggunakan menggunakan 10 Fold Cross Validation membuktikan bahwa tingkat akurasinya sebesar 81.18%. dengan nilai class precission untuk prediksi kinestetik sebesar 85.43%, prediksi visual sebesar 33.33%, dan prediksi auditorial sebesar 0.00%, hasil 5 Fold Cross Validation akurasinya sebesar 82.27%. dengan nilai class precission untuk prediksi kinestetik sebesar 86.09%, prediksi visual sebesar 41.67%, dan prediksi auditorial sebesar 0.00%. Dari hasil perbandingan membuktikan implementasi dengan model 5 Fold Cross Validation lebih baik.

Pengenalan Jenis Kelamin Mahasiswa Universitas Nurul Jadid (UNUJA) pada Video Berdasarkan Busana Menggunakan Metode Haar Cascade dan Deep Learning Solehah, Raudatus; Pratamasunu, Gulpi Qorik Oktagalu; Farisi, Olief Ilmandira Ratu; Putri, Metha Pardiana; Riyanti, Yunnia; Maimuna, Maimuna
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021): Penggunaan Teknologi Informasi dalam Mendukung Pendidikan Jarak Jauh di Era Pand
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Klasifikasi jenis kelamin yaitu suatu proses mengklasifikasikan jenis kelamin seseorang melalui citra digital berdasarkan fitur citra pelatihan yang telah disimpan. Objek yang dijadikan acuan adalah busana yang dikenakan di area wajah. Universitas Nurul Jadid adalah universitas yang berada dibawah naungan Pondok Pesantren Nurul Jadid tentu dalam mengatur pergaulan mahasiswa menggunakan aturan yang berlandaskan kepesantrenan. Mahasiswa dilarang melakukan pertemuan dengan mahasiswi di area kampus. Akan tetapi, masih banyak mahasiswa dan mahasiswi yang melanggar aturan tersebut. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode yang dapat mengklasifikasi jenis kelamin mahasiswa berdasarkan busana pada area wajah secara otomatis. Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu metode haar cascade dan deep learning. Metode haar cascade digunakan untuk menentukan titik area wajah dan metode deep learning digunakan untuk mengklasifikasikan citra. Metode diimplementasikan ke source code dengan software python. Dapat disimpulkan bahwa metode haar cascade tergolog baik dalam menentukan titik area wajah. Dan deep learning dapat mengklasifikasikan gambar dengan baik apabila terdapat kesamaan komposisi warna pada data testing dan data training.

Penerapan Data Mining dengan Metode Association Rule Mining untuk Memprediksi Minat Belajar Bahasa Arab di Lembaga Awwaliyah Al-Hasyimiyah Pawening, Ratri Enggar
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2022): Keberlanjutan Teknologi Informasi: Green IT sebagai Solusi Ramah Lingkungan
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Pendidikan Bahasa Arab saat ini sudah banyak dipelajari diberbagai tingkatan pendidikan, terutama di lingkungan pesantren yang sebagian besar mewajibkan santri untuk berbahasa arab setiap harinya. Di Wilayah Al-Hasyimiyah Nurul Jadid sendiri, ada beberapa lembaga yang mempelajari Bahasa Arab, salah satunya adalah Lembaga Awwaliyah yang berada dibawah naungan wilayah Al-Hasyimiyah. Selain melakukan kegiatan belajar dan penyetoran mufrodat, para santri juga akan melakukan ujian akhir untuk melihat sistem pembelajaran di lembaga, karena nilai santri menjadi salah satu tolak ukur penguasaan materi pelajaran oleh santri. Nilai santri juga menjadi acuan untuk pengambilan keputusan kelulusan. Dalam belajar Bahasa Arab pun dapat dilihat dan dibedakan santri yang mempunyai minat belajar dengan santri yang tidak memiliki minat belajar. Salah satu contoh santri yang memiliki minat belajar adalah mereka akan senang mempelajari dan menambah kosakata Bahasa Arab, aktif pada saat pembelajaran, dan medapatkan nilai ujian akhir yang baik, sedangkan mereka yang tidak mempunyai minat akan merasa malas dan bosan untuk belajar. Dengan memanfaatkan pengetahuan data mining, data-data santri dan kegiatan belajar yang sudah disimpan di lembaga dapat diolah lebih lanjut untuk membantu lembaga menemukan hal-hal yang bisa dimaksimalkan untuk pengingkatan kualitas pembelajaran. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Association Rule Mining (ARM) dengan algoritma apriori. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah pengumpulan data, pembersihan dan transformasi data, analisis aturan, dan interpretasi hasil. Dari hasil pengujian diperoleh kesimpulan adalah meskipun seluruh variabel yang mempengaruhi minat belajar ditentukan secara apriori, dapat ditunjukkan bahwa ada hubungan asosiatif antara variabel nilai mingguan dengan variabel nilai setoran, nilai akhir, dan rekap absen.

Pengembangan Aplikasi Augmented Reality Materi Sistem Gerak Manusia pada Mata Pelajaran IPA Berbasis Android Wijaya, Andi; Rahman, Waqi’; Bahri, Syaiful
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021): Penggunaan Teknologi Informasi dalam Mendukung Pendidikan Jarak Jauh di Era Pand
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Pendidikan tingkat SLTP terdapat mata pelajaran IPA yang membahas tentang materi sistemgerak manusia. Dalamberlangsungnya pembelajaran dibutuhkan media pendukung proses pembelajaran, Dalam upaya meningkatkan mutu proses pendidikan, teknologi digunakan sebagai media pembelajaran didalam maupun di luarsekolah. Pengguanaan teknologi yang dimaksud adalah Augmented Reality (AR). Salah satu sekolah yangmenggunakan teknologi Augmented Reality sebagai media pembelajaran adalah SMPN 1Tamanan Bondowoso.Pada aplikasi tersebut hanya terbatas pada penyampaian materi kerangka dan pergerakan pada sendi-sendi.Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan adanya pengembangan dari aplikasi augmentedreality tersebut. Metodologi yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap, yaitu Konsep (concept), Perancangan (Design), Pengumpulan bahan (MaterialCollecting), Pembuatan (Assembly), Uji Coba (Testing). Hasil dari penelitian in i adalah sebuahPengembangan Aplikasi Augmented Reality Materi Sistem Gerak Manusia Pada Mata Pelajaran IPABerbasis Android yang dapat di gunakan pada smartphone android dilengkapi dengan unsur teks, gambar,animasi, dan audio. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan kepada 30 siswa sebagai pengguna88% menyatakan bahwa mampu membantu serta mempermudah proses pembelajaran materi sistem gerakmanusia pada mata pelajaran IPA.Pendidikan tingkat SLTP terdapat mata pelajaran IPA yang membahas tentang materi sistemgerak manusia. Dalamberlangsungnya pembelajaran dibutuhkan media pendukung proses pembelajaran, Dalam upaya meningkatkan mutu proses pendidikan, teknologi digunakan sebagai media pembelajaran didalam maupun di luarsekolah. Pengguanaan teknologi yang dimaksud adalah Augmented Reality (AR). Salah satu sekolah yangmenggunakan teknologi Augmented Reality sebagai media pembelajaran adalah SMPN 1Tamanan Bondowoso.Pada aplikasi tersebut hanya terbatas pada penyampaian materi kerangka dan pergerakan pada sendi-sendi.Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan adanya pengembangan dari aplikasi augmentedreality tersebut. Metodologi yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap, yaitu Konsep (concept), Perancangan (Design), Pengumpulan bahan (MaterialCollecting), Pembuatan (Assembly), Uji Coba (Testing). Hasil dari penelitian in i adalah sebuahPengembangan Aplikasi Augmented Reality Materi Sistem Gerak Manusia Pada Mata Pelajaran IPABerbasis Android yang dapat di gunakan pada smartphone android dilengkapi dengan unsur teks, gambar,animasi, dan audio. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan kepada 30 siswa sebagai pengguna88% menyatakan bahwa mampu membantu serta mempermudah proses pembelajaran materi sistem gerakmanusia pada mata pelajaran IPA.

Page 4 of 13 | Total Record : 125

2 3 4 5 6

Filter by Year

2020 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 6, No 2 (2025): Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Transformasi Digital Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis Vol 5, No 1 (2024): Transformasi Digital: Tren dan Tantangan dalam Era Revolusi Industri 4.0 Vol 5, No 2 (2024): Internet of Things (IoT): Aplikasi dan Potensinya di Masa Depan Vol 4, No 2 (2023): Pengaruh Big Data Analytics terhadap Pengambilan Keputusan Strategis di Organisa Vol 4, No 1 (2023): Metaverse dan Masa Depan Interaksi Digital: Perspektif Teknologi dan Sosial Vol 3, No 2 (2022): Keberlanjutan Teknologi Informasi: Green IT sebagai Solusi Ramah Lingkungan Vol 3, No 1 (2022): Pengembangan Aplikasi Berbasis Mobile untuk Layanan Publik: Studi Implementasi d Vol 2, No 2 (2021): Metaverse dan Masa Depan Interaksi Digital: Perspektif Teknologi dan Sosial Vol 2, No 1 (2021): Penggunaan Teknologi Informasi dalam Mendukung Pendidikan Jarak Jauh di Era Pand Vol 1, No 1 (2020): Keberlanjutan Teknologi Informasi: Green IT sebagai Solusi Ramah Lingkungan More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Wali Ja'far Shudiq

Contact Email
wali.jafar@unuja.ac.id

Phone
+6285257767603

Journal Mail Official
coreai@unuja.ac.id

Editorial Address
Jl. Kyai Haji Mun'im, Dusun Tj. Lor, Karanganyar, Kec. Paiton, Kabupaten Probolinggo, Jawa Timur 67291

Location
Kab. probolinggo,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Wali Ja'far Shudiq

Contact Email wali.jafar@unuja.ac.id

Phone +6285257767603

Journal Mail Official coreai@unuja.ac.id

Editorial Address Jl. Kyai Haji Mun'im, Dusun Tj. Lor, Karanganyar, Kec. Paiton, Kabupaten Probolinggo, Jawa Timur 67291

Location Kab. probolinggo, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Wali Ja'far Shudiq

Contact Email
wali.jafar@unuja.ac.id

Phone
+6285257767603

Journal Mail Official
coreai@unuja.ac.id

Editorial Address
Jl. Kyai Haji Mun'im, Dusun Tj. Lor, Karanganyar, Kec. Paiton, Kabupaten Probolinggo, Jawa Timur 67291

Location
Kab. probolinggo,

Jawa timur

INDONESIA