Garuda - Garba Rujukan Digital

All

MDP Student Conference

msc
Website

Published by Universitas Multi Data Palembang

ISSN : - EISSN : - DOI : https://doi.org/10.35957/mdp-sc.v2i1.3997

Core Subject : Economy, Science, Engineering,

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

MDP Student Conference is a one-year national conference organized by the Universitas Multi Data Palembang. We are inviting teachers, lecturers, researchers, scholars, students, and or other key stakeholders to present and discuss their latest findings, innovations, and best practices as well as fresh ideas on, but not limited to, the listed sub-themes.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 518 Documents

19 20 21 22 23

Klasifikasi Penyakit Cacar Monyet Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Tommy Oktavianus Saputra; Derry Alamsyah
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Cacar merupakan suatu kondisi pada kulit yang menyebabkan jerawat berisi cairan di seluruh tubuh dan wajah. Cacar terdiri dari beberapa jenis, salah satunya yaitu cacar monyet. Gejala pada penderita cacar monyet meliputi demam, ruam dan lesi kulit. Sampai saat ini masih dilakukan studi lebih lanjut untuk memahami sumber infeksi dan pola penularan dari cacar monyet. Dataset yang digunakan terdiri dari dua yaitu, dataset pertama berjumlah 3192 terdiri dari 2554 data latih dan 638 data validasi. Dataset kedua berjumlah 770 sebagai data uji. Maka, penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasi cacar monyet menggunakan Convolutional Neural Network arsitektur ResNet-50 dengan fungsi optimasi Adam. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan akurasi validasi terbaik sebesar 94,82% dan hasil uji terbaik dengan tingkat akurasi sebesar 76,10%.

Identifikasi Daging Segar Berdasarkan Citra menggunakan Convolutional Neural Network M Fajri Septian Dwi Cahyo; Daniel Udjulawa
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Daging merupakan salah satu jenis makanan dan bahan konsumsi bagi manusia, cara pengolahan yang biasa dilakukan yaitu dengan dibakar atau direbus. Pada penelitian ini menerapkan metode Convolutional Neural Network dengan model arsitektur AlexNet pada identifikasi daging segar dan daging busuk. Dataset pada penelitian ini terbagi menjadi 2 kelas yaitu kelas fresh yang memiliki 948 citra dan kelas spoiled yang memiliki 948 citra dengan jumlah total citra sebanyak 1896 citra. Dataset dibagi sebesar 80% untuk data latih sebanyak 1516 citra dan 20% untuk data validasi sebanyak 380 citra yang di resize menjadi ukuran 227 x 227 piksel. Pada proses training yang dilakukan menggunakan fungsi aktivasi ReLU dan fungsi aktivasi sigmoid dengan optimizer adam, learning rate 0.0001, dropout 40%, batch size sebesar 16, dan epoch sebanyak 20. Pada hasil pengujian diperoleh akurasi rata-rata yaitu sebesar 97,89%

Sistem Informasi Pengelolaan Pegawai pada PT Sekawan Kontrindo Geraldo Liandri; Triana Elizabeth; Chriestina Chriestina
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Dalam proses pengelolaan data pegawai, perusahaan sudah menggunakan Excel namun proses yang terjadi di perusahaan ini mengalami kesulitan pencarian data dikarenakan data tersebut tersebar ke beberapa folder dan membutuhkan waktu yang lama dalam mencari data tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mempermudah perusahaan dalam mengelola data kepegawaian dengan dibangunnya aplikasi yang hasilnya dapat membantu mengolah data kepegawaian, seperti absen pegawai, pengelolaan data pegawai, cuti, promosi, mutasi, demosi, PHK, reward, punishment dan gaji. Proses pengembangan ini menggunakan metode Rational Unified Process (RUP). Pada tahap analisis ini menggunkan Class Diagram, Activity Diagram dan Relasi Antar Tabel, aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Microsoft Visual Studio Code dan XAMPP dengan menggunakan bahasa pemograman C# dan database MySQL. Hasil akhir yang didapatkan dari penelitian ini yaitu perusahaan dapat mengelola data kepegawaian berbasis dekstop secara online yang memberikan kemudahan dalam mengelola data kepegawaian dan mempercepat waktu dalam pencarian laporan untuk diberikan kepada atasan dalam waktu singkat.

Perbandingan Akurasi Klasifikasi Kadar Daging Sapi Pada Bakso Dengan SVM Dan KNN Muhammad Bemby Putra Mansyah; Derry Alamsyah; hafiz Irsyad
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Bakso adalah olahan yang mengandung protein hewani, banyak olahan bakso yang dibuat mulai dari daging sapi, ayam bahkan ikan. Namun yang seringkali dijumpai adalah olahan bakso dengan daging sapi. Bakso biasanya disajikan dengan kuah dan ditambah pelengkap lain seperti sayur sawi dan mie. Setiap olahan bakso yang dibuat orang yang berbeda memiliki tekstur kekenyalan berbeda, sebagai orang awam biasanya mengetahui melalui teksturnya seperti kekenyalannya dan serat daging yang ada pada bakso tetapi dapat juga diketahui melalui kecerdasan buatan. Penelitian dilakukan untuk mengetahui kadar daging sapi pada bakso dengan empat jenis kadar perbandingan yakni kadar pertama 1.5 daging 1 tepung, kadar kedua 1 daging 1 tepung, kadar ketiga 1 daging 2 tepung, dan kadar keempat 2 daging 1 tepung. Metode klasifikasi yang digunakan adalah KNN dengan 3 tetangga dan SVM dengan ekstraksi fitur GLCM, didapatkan hasil overall akurasi untuk KNN 3 tetangga sebesar 77.50% sedangkan untuk SVM sebesar 55%.

Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Kepegawaian pada PT Boga Artha Mandiri Christopher Given; Muhammad Rachmadi
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Tujuan dari pembuatan sistem informasi kepegawaian pada PT Boga Artha Mandiri yang sudah dibuat adalah membantu bagian admin dalam melihat pengelolaan data yang berkaitan dengan kepegawaian seperti data pegawai, data cuti, data mutasi, data demosi, data promosi, data PHK, data reward punishment dan data rekap kehadiran pegawai. Selain untuk bagian admin, sistem informasi kepegawaian ini juga dapat membantu pegawai dalam melakukan kehadiran pegawai secara mandiri. Hasil dari pembuatan aplikasi ini adalah dapat membantu pegawai dalam melakukan kehadiran secara mandiri dan admin dalam melihat data pengelolaan pegawai.

Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS Feryansyah Putra; Dien Novita
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Dalam kehidupan sehari-hari manusia sering menemukan berbagai masalah seperti dalam pengambilan keputusan terutama pada lingkup organisasi atau perusahaan. Proses penentuan pengambilan keputusan pemilihan karyawan terbaik pada PT Catur Putra Manggala ini dinilai oleh karyawan masih tidak menjamin, transparan data kepada karyawan sehingga membuat karyawan menjadi bingung sekaligus ada yang komplain terhadap hasil yang didapat begitu lama dan rumit untuk di mengerti. Tujuan dari pengembangan sistem pada PT Catur Putra Manggala adalah mengembangkan sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik dengan Metode TOPSIS berbasis website dengan framework Laravel serta database MySQL dan penelitian ini dilakukan dengan metodologi Rational Unified Process. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini mampu memberikan rekomendasi karyawan terbaik berdasarkan peringkat, Selanjutnya beberapa pedoman kriteria dalam penggunaan metode TOPSIS menjadi patokan yang digabung dengan perhitungan seperti pengetahuan sama penting dengan kemampuan, absensi sama penting dengan sikap, Absensi dan sikap cukup penting dibanding kerjasama, Pengetahuan dan kemampuan lebih penting dibanding kerjasama.

Aplikasi Stok Barang pada Toko Mega Jaya bella maitasari; Triana Elizabeth
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Toko Mega Jaya mencatat stok barang di gudang, barang masuk, dan barang keluar masih manual menggunakan buku. Dikarenakan sering terjadi selisih barang yang tiba-tiba habis dan juga menyulitkan bagian gudang untuk melakukan pengecekan barang, karena tidak adanya laporan stok barang, barang masuk dan barang keluar, sehingga bagian gudang harus menghitung kembali jumlah stok barang yang ada di gudang. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem Aplikasi Stok Barang agar dapat mempermudah dalam memproses persediaan barang masuk, keluar, dan membantu kinerja karyawan agar lebih efektif dan efisien. Pembuatan aplikasi stok barang ini dibuat dengan menggunakan Netbeans, MySQL program aplikasi XAMPP. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian pada Toko Mega Jaya adalah metodologi iterasi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Aplikasi ini dapat secara otomatis menambah stok barang, jika menginput data barang masuk serta otomatis mengurangi stok barang saat menginput data barang keluar, dapat mencetak laporan, memberikan informasi yang tinggal sedikit.

Klasifikasi Monkeypox Menggunakan Ekstraksi Fitur GLCM dan Algoritma Random Forest William Wijaya; Muhammad Rizky Pribadi; Eka Puji Widiyanto
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Monkeypox adalah penyakit yang pertama kali ditemukan pada tahun 1958 di Denmark ketika ada dua kasus seperti cacar pada koloni kera yang dipelihara untuk penelitian, sehingga cacar ini dinamakan ‘Monkeypox’. GLCM adalah suatu matriks yang merepresentasikan frekuensi munculnya pasangan dua piksel dengan intensitas keabuan, jarak dan sudut dan Random Forest adalah salah satu metode klasifikasi yang merupakan kombinasi dari setiap pohon yang baik kemudian dikombinasikan ke dalam satu model. Penelitian ini menggunakan public dataset monkeypox dan non-monkeypox dan memiliki gambar berjumlah 3.192 dibagi menjadi data uji dan data latih dengan rasio 60:40, 70:30, 80:20, dan 90:10. Hasil dari fitur tekstur GLCM dilakukan pengujian dengan metode Random Forest menggunakan parameter n_estimator = 100, 500, dan 1000. Dari empat pengujian yang sudah dilakukan, disimpulkan bahwa n_estimator terbaik adalah 100 dengan proporsi rasio dataset 90:10, yang menghasilkan nilai accuracy sebesar 77%, precision 77% ,recall 77%, dan f1-score 76,5%.

Perancangan Sistem Informasi Kepegawaian pada PT Nauli Citra Alam Khatulistiwa Berbasis Website Karina karina; Dicky Pratama; Hermawan Hermawan
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

PT Nauli Citra Alam Khatulistiwa merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang hutan tanaman industri. Pengelolaan data pegawai telah menggunakan Excel, namun proses yang terjadi di perusahaan mengalami redudansi data dikarenakan data tersebut berada di lokasi yang berbeda dan masih harus digabungkan menjadi satu file oleh admin, kemudian data memiliki integrasi data yang buruk. Tujuan dari penelitian ini adalah mempermudah perusahaan dalam mengelola data kepegawaian dengan aplikasi yang dapat memonitoring data kepegawaian, seperti kehadiran, pengelolaan data, cuti, promosi, mutasi, demosi, PHK, reward&punishment dan penggajian. Pengembangan ini menggunakan metode Rational Unified Process (RUP), dan analisis menggunkan Class Diagram, Activity Diagram serta Relasi Antar Tabel, aplikasi ini dibuat menggunakan Visual Studio Code dan XAMPP, PHP, database MySQL, dan framework Boostrap. Hasil akhir yang didapatkan, yaitu perusahaan dapat mengelola data kepegawaian berbasis website secara online yang memberikan kemudahan dalam mengelola data kepegawaian.

Mediasi Kerja Ikhlas antara Perilaku Kerja terhadap Keterlibatan dan Budaya Kerja Guru Ridwansyah Ridwansyah
MDP Student Conference Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Kerja ikhlas guru penting dalam menyiapkan sumber daya manusia terdidik di perbatasan untuk bela negara dan cinta tanah air. Tujuan dari penelitian ini mengembangkan model teoritis dan empiris fundamental untuk mencapai hasil kerja yang nyata dalam pelaksanaan Keterikatan Kerja Guru pada Kepatuhan terhadap Nilai-nilai Budaya Kerja dalam Meningkatkan Perilaku Kerja. Penelitian eksplanatori ini dengan pendekatan kuantitatif dengan sampel sebanyak 150 orang guru madrasah di perbatasan Kabupaten Sambas dan Partial Least Squares (PLS) untuk menguji hipotesis penelitian.

Page 21 of 52 | Total Record : 518

19 20 21 22 23

Filter by Year

2022 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 4 No 2 (2025): The 4th MDP Student Conference 2025 Vol 4 No 1 (2025): The 4th MDP Student Conference 2025 Vol 3 No 2 (2024): The 3rd MDP Student Conference 2024 Vol 3 No 1 (2024): The 3rd MDP Student Conference 2024 Vol 2 No 2 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 Vol 1 No 1 (2022): The 1st MDP Student Conference 2022

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Hafiz Irsyad

Contact Email
hafizirsyad@mdp.ac.id

Phone
+6281373740969

Journal Mail Official
hafizirsyad@mdp.ac.id

Editorial Address
Jl. Rajawali No.14, 9 Ilir, Kec. Ilir Tim. II, Kota Palembang, Sumatera Selatan 30113

Location
Kota palembang,

Sumatera selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Hafiz Irsyad

Contact Email hafizirsyad@mdp.ac.id

Phone +6281373740969

Journal Mail Official hafizirsyad@mdp.ac.id

Editorial Address Jl. Rajawali No.14, 9 Ilir, Kec. Ilir Tim. II, Kota Palembang, Sumatera Selatan 30113

Location Kota palembang, Sumatera selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Hafiz Irsyad

Contact Email
hafizirsyad@mdp.ac.id

Phone
+6281373740969

Journal Mail Official
hafizirsyad@mdp.ac.id

Editorial Address
Jl. Rajawali No.14, 9 Ilir, Kec. Ilir Tim. II, Kota Palembang, Sumatera Selatan 30113

Location
Kota palembang,

Sumatera selatan

INDONESIA