cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 4, No 02 (2024)" : 12 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pemutusan Hubungan Kerja dengan Metode AHP Herlianto, Hawwin Rizki; Setiadi, Irawan; Septianzah, Kevin
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.9259

Abstract

Permasalahan yang dihadapi adalah pemutusan hubungan kerja yang masih bersifat manual di PT Mitra Solusi Pratama, Proses penentuan pemilihan pemutusan hubungan kerja yang ada sekarang ini masih belum efisien. Tujuan dirancangnya suatu sistem pendukung keputusan pemilihan pemutusan hubungan kerja karyawan agar memudahkan pimpinan dalam penentuan pemutusan hubungan kerja karyawan dan proses perhitungannya terkomputerisasi dengan menggunakan metode AHP. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analytical Hierarchy Process dalam penyelesaian permasalahan yang sudah diteliti. Hasil yang didapat dalam penelitian ini yaitu menghasilkan laporan data pemutusan hubungan kerja karyawan pada PT Mitra Solusi Pratama yang akurat sehingga dapat membantu dalam membuat strategi di masa yang akan datang. Sistem aplikasi yang dirancang sudah layak digunakan untuk proses penilaian pemutusan hubungan kerja pada PT Mitra Solusi Pratama karena sudah sesuai dengan kebutuhan, sehingga dapat mempermudah pimpinan dalam proses penginputan data serta pembuatan laporan.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kenaikan Gaji Karyawan dengan Metode SAW Wicaksono, Frizky Bagas; Mustika, Fanisya Alva; Handayani, Shinta Dwi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.11043

Abstract

RS Khusus Bedah Rawamangun merupakan fasilitas kesehatan yang menyediakan pelayanan medis dan perawatan bagi yang sakit, rumah sakit ini memiliki jumlah karyawan yang tidak sedikit. Karena rumah sakit ini memiliki beberapa divisi. Dan oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang akan nanti akan dapat membantu pihak HRD RS Khusus Bedah Rawamangun untuk menentukan kenaikan gaji karyawan dengan metode kuantitatif, dimana kriteria penilaian kinerja karyawan diidentifikasi, bobot kriteria ditentukan, sistem SAW diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, dan pengujian dilakukan menggunakan data kinerja karyawan yang tersedia, menunjukkan sistem memberikan peringkat yang konsisten dan objektif dalam menentukan kenaikan gaji berdasarkan nilai kinerja, meskipun dengan pengakuan adanya keterbatasan sensititvitas terhadap perubahan bobot dan ketidakmampuan untuk mengatasi preferensi non-linier. Simpulan dari penelitian ini adalah menampilkan sebuah sistem keputusan yang terkomputerisasi memberikan hasil yang mempercepat waktu menentukan kenaikan gaji dan mengurangi kesalahan saat menentukan kenaikan gaji serta meningkatkan efisiensi.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Ajudan dengan Metode Weighted Product (WP) Junianto, Luthfi; Wibawanti, Yuni; Sutrisno, Sutrisno
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.10317

Abstract

Ajudan adalah seorang yang ditunjuk untuk melayani dan mengawal kegiatan sehari-hari seorang Menteri atau pejabat tinggi negara. Ajudan ditunjuk berasal dari Aparatur Sipil Negara, Tentara Nasional Indonesia, dan Kepolisian Negara Republik Indonesia. Anggota Polri yang ditugaskan sebagai ajudan memiliki keterampilan dan kompetensi yang baik, tingkat kepercayaan yang tinggi, konektivitas dan pengalaman yang luas, serta sebagai bagian dari kebijakan nasional untuk menunjang koordinasi antara lembaga dan badan yang terkait dengan keamanan dan penegakan hukum. Namun, keputusan untuk menunjuk anggota Polri sebagai ajudan harus dilakukan dengan hati-hati, mempertimbangkan aspek hukum dan etika terkait dengan penggunaan anggota Kepolisian sebagai ajudan. Selama ini, proses pemilihan ajudan untuk pejabat tinggi negara masih membutuhkan waktu yang cukup lama. Hal ini dikarenakan metode yang digunakan masih manual dengan cara yang sederhana menggunakan Microsoft Excel. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi yang dapat menunjang suatu keputusan dalam melakukan proses pemilihan ajudan untuk pejabat tinggi negara. Aplikasi ini menggunakan metode Weighted Product untuk proses penilaian dalam pemilihan ajudan secara cepat dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang telah dikembangkan dapat digunakan untuk membantu Staf Sumber Daya Manusia Polri dalam melakukan proses pemilihan ajudan untuk pejabat tinggi negara dengan keputusan yang lebih akurat dan objektif.
Aplikasi Media Pembelajaran Asmaul Husna Menggunakan Metode Fisher Yates Berbasis Android Maulana, Habib Imam; Hermawati, Mercy; Nugraha, Mohamad Lutfi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.11120

Abstract

Algoritma Fisher Yates Shuffle merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk menghasilkan suatu permutasi acak dari satu set yang terbatas. Algoritma ini digunakan ke dalam aplikasi game berbasis android sebagai media pembelajaran asmaul husna yang merupakan game edukasi untuk pengenalan asmaul husna. Dalam aplikasi game edukasi media pembelajaran asmaul husna ini, pemain harus mampu menjawab soal pilihan ganda dengan benar. Pengimplementasian algoritma Fisher Yates Shuffle pada aplikasi game media pembelajaran asmaul husna untuk mengacak soal dan jawaban pada soal tebak arti asmaul husna pilihan ganda. Pengujian dilakukan dengan metode black box testing. Hasil pengujian menunjukan bahwa algoritma Fisher Yates Shuffle dapat menghasilkan pengacakan pada soal dan jawaban pada game media pembelajaran asmaul husna pilihan ganda tersebut.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Tenaga Kerja pada CV Ika Cipta Mandiri dengan SAW Aji, Zidni; Sholihaningtias, Dian Nur; Heriyati, Heriyati
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.10894

Abstract

Seleksi penerimaan karyawan merupakan hal penting bagi perusahaan untuk memperoleh calon karyawan baru. Proses perekrutan karyawan yang terjadi di dalam sebuah perusahaan biasanya memakan banyak waktu dan biaya yang tidak sedikit, proses tersebut tergantung dari banyaknya tes yang dilakukan dan banyak juga jenis perusahaan salah satunya adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang pelayanan jasa seperti asisten rumah tangga, pengasuh bayi, perawat lansia, supir, dan tukang kebun Salah satu masalah yang sering dihadapi oleh Pemilik adalah pada sistem proses perekrutan tenaga kerja yang masih menggunakan cara konvensional, sehingga memerlukan waktu yang lama. Dengan menggunakan komputer, proses pengelolaan administrasi akan lebih cepat, informasinya akan lebih akurat, efektifitas dan efisiensi dapat ditingkatkan Dalam penyeleksian calon karyawan ini harus memerlukan Sistem Pendukung Keputusan penentuan yang memanfaatkan teknologi komputer, data yang di olah akan menjadi terkomputerisasi sehingga mempermudah proses pengolahan dan mempersingkat waktu penyelesaian sekaligus meningkatkan kualitas keputusan dalam menentukan calon karyawan yang lolos seleksi Maka dalam hal ini akan membantu pihak perusahaan dalam menentukan calon karyawan metode yang dipakai dalam pengambilan keputusan seleksi penerimaan calon karyawan adalah Simple Additive Weighting (SAW).
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ekstrakulikuler Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Muharamah, Wahdatul; Katarina, Dona; Surajiyo, Surajiyo
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.10935

Abstract

Pada saaat ini teknologi berkembang dengan sangat pesat, terutama teknologi yang berkaitan dengan komputer. Sistem yang canggih dan efektif mengikuti perkembangan zaman sangat membantu manusia dalam menjalankan berbagai aktivitasnya terutama pada bidang pendidikan karena pendidikan merupakan hal yang penting untuk kehidupan manusia. Perkembangan teknologi ini tentunya sangat memudahkan jalannya berbagai aktivitas yang berhubungan dengan pendidikan. SMK Al Asiyah merupakan Sekolah Menengah Kejuruan di Kota Bogor yang selalu berupaya meningkatkan mutu serta mengembangkan potensi tidak hanya melalui kegiatan akademis melainkan juga melalui kegiatan non-akademis. Salah satu bentuk upaya yang dilakukan adalah dengan meningkatkan kegiatan ekstra kurikuler bagi para siswa. Untuk mempermudah para admin dalam mengolah data pemilihan ekstrakurikuler maka dibuat aplikasi berbasis java dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode ini dipilihh karena sangat cocok untuk menentukan sebuah keputusan yang bersifat mutlak. Hasil perhitungan metode SMART dalam bentuk perangkingan data.
Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan dalam Menentukan Kepribadian Menggunakan Algoritma Perceptron Nurmala, Dinda
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.10761

Abstract

Dewasa ini, belum banyak orang yang menyadari pentingnya mengetahui dan mempelajari kepribadian beserta dampaknya dalam kehidupan sehari-hari, sehingga tidak banyak orang yang mengetahui jenis kepribadian yang dimilikinya. Salah satu penyebab fenomena ini yaitu masih timpangnya rasio antara jumlah psikolog dan jumlah penduduk di Indonesia. Hal ini juga yang menyebabkan tidak banyak orang yang bisa menemui pakar psikolog dengan mudah untuk berkonsultasi secara langsung karena terbatasnya ruang dan waktu. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah merancang model jaringan syaraf tiruan untuk menyelesaikan masalah dalam menentukan kepribadian seseorang dengan menggunakan algoritma perceptron. Dalam penelitian ini, digunakan data hasil pengisian kuesioner oleh responden yang kemudian dikonversikan menjadi angka untuk dilakukan pelatihan algoritma perceptron. Hasil penelitian menunjukkan jaringan perceptron berhasil mengenali variabel pola masukan dan target yang diuji, sehingga simpulan yang didapatkan dari penelitian ini yaitu jaringan perceptron cukup baik diterapkan sebagai metode dalam menentukan kepribadian.
Klasifikasi Jamur yang Dapat Dikonsumsi Berdasarkan Citra Menggunakan Pre-Trained Model Inception V3 Harneni, Lufi; Jauhari, Cindy Kamelita; Hia, Riski Rahmat; Pideksa, Nalendra Kayana; Musthofa, Muhammad Ali; Hendriyadi, Muhammad Zidan; Aldrian.N, Muhammad Erzie; Rizal, Muammar; Lestari, Mei; Septiani, Ni Wayan Parwati
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.11132

Abstract

Jamur merupakan organisme yang memiliki berbagai macam jenis di alam. Beberapa jenis jamur dapat dikonsumsi oleh manusia. Namun, tidak semua jamur dapat dikonsumsi karena beberapa jamur bersifat toksik atau beracun apabila dikonsumsi oleh manusia. Oleh karena itu klasifikasi jamur yang dapat dikonsumsi dan tidak dapat dikonsumsi sangat penting. Dalam penelitian ini menggunakan Pre-Trained model Inception V3 sebagai ekstraksi fitur dalam gambar untuk mengklasifikasi gambar jamur. Ada 14 kelas jamur yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu Amanita Muscaria, Amanita Rubescens, Boletus Edulis, Calycina Citrina, Cerioporus Squamosus, Flammulina Velutipes, Fomes Fomentarius, Ganoderma Applanatum, Gyromitra Gigas, leccinum Aurantiacum, Paxillus Involutus, Pleurotus Ostreatus, Schizophyllum Commune, Trichaptum Biforme. Total dataset yang digunakan adalah 21.630, dengan 515 gambar untuk setiap kelas. Hasil percobaan klasifikasi dalam penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 85%.
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Laptop pada PT. Primalayan Citra Mandiri Menggunakan Forward Chaining Berbasis Java Rahman, Arif Dwi; Juhriah, Een; Erlangga, Fajar
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.10238

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu mempercepat kinerja teknisi untuk mengdiagnosa kerusakan laptop, melakukan analisis dan pengujian sistem serta untuk melakukan implementasi sistem pakar diagnosa kerusakan pada laptop menggunakan metode Forward Chaining. Metode Pengumpulan data untuk penelitian yang digunakan dalam sistem pakar diagnosa kerusakan laptop yaitu observasi, metode wawancara, serta melakukan studi Pustaka. Metode Pengembangan Sistem yang digunakan menggunakan metode Research and Development (R&D).
Sistem Pendukung Keputusan Program Beasiswa dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Khoirul Umam, Muhammad Azkia; Sihombing, Redo Abeputra; Sari, Rita Karmila
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.8896

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan calon penerima beasiswa ke Mesir di MTsN 41 Al-Azhar Asy Syarif Jakarta Selatan. Menggunakan metode Simple additive weighting (SAW) untuk menghasilkan keputusan yang akurat dan cepat. menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL, dan mengembangkan sistem pendukung keputusan yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara dan observasi. Dari penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Program Beasiswa ke Mesir di MTsN 41 Al-Azhar Asy Syarif Jakarta Selatan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) berbasis Java diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas penentuan penerima beasiswa yang dilakukan oleh tata usaha di MTsN 41 Al-Azhar Asy Syarif. Selain itu, sistem ini juga meningkatkan akurasi perhitungan data sehingga penyeleksian calon penerima beasiswa dapat ditentukan dengan lebih tepat.

Page 1 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue