cover
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Articles 1,397 Documents
Implementasi K-Means Clustering dalam Pengelompokan Risiko Pinjaman Nasabah pada Koperasi Simpan Pinjam Jihan Martha; Danar Putra Pamungkas; Made Ayu Dusea Widyadara
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gknm9r11

Abstract

Koperasi Simpan Pinjam Sri Hadi Dharma menghadapi tantangan dalam pengelolaan risiko pinjaman karena proses analisis masih dilakukan secara manual dan bergantung pada penilaian subjektif pengelola. Kondisi tersebut dapat memengaruhi objektivitas dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan pinjaman nasabah. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan risiko pinjaman nasabah menggunakan algoritma K-Means Clustering berdasarkan karakteristik pinjaman. Data yang digunakan merupakan data riwayat pinjaman nasabah koperasi periode 2021-2025. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, proses clustering menggunakan K-Means yang dievaluasi melalui pengujian stabilitas cluster, serta interpretasi hasil pengelompokan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means mampu membentuk tiga kelompok nasabah dengan karakteristik yang berbeda berdasarkan pola pinjaman dan pembayaran. Pengelompokan yang dihasilkan memberikan informasi yang lebih terstruktur sehingga dapat mendukung analisis risiko pinjaman dan membantu pengambilan keputusan dalam pengelolaan pinjaman nasabah.
Pengenalan Sekuens Kata Aksara Jawa Tanpa Segmentasi Menggunakan Arsitektur CRNN dan CTC Moch. Saefudin Yuhri; Ahmad Bagus Setiawan; Intan Nur Faridha
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/trcqtt87

Abstract

Terdapat penurunan kemampuan masyarakat dalam membaca Aksara Jawa, yang sebagian besar disebabkan oleh kompleksitas aturan penulisan Sandhangan dan Pasangan yang posisinya dapat bertumpuk secara vertikal. Metode Optical Character Recognition (OCR) konvensional yang berbasis segmentasi karakter sering mengalami kegagalan karena pemotongan karakter justru merusak informasi visual dari aksara yang bertumpuk. Penelitian ini mengusulkan pendekatan segmentation-free menggunakan arsitektur Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) yang dipadukan dengan Connectionist Temporal Classification (CTC) Loss. Model dilatih menggunakan lebih dari 15.000 citra dataset sintetis kata Aksara Jawa yang telah melalui proses augmentasi. Hasil pengujian dievaluasi menggunakan metrik Character Error Rate (CER) dan Word Error Rate (WER) berdasarkan jarak Levenshtein. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan pengenalan sekuens kata secara utuh mampu menerjemahkan Aksara Jawa dengan tingkat akurasi karakter mencapai 99,71%, sehingga dapat menjadi solusi digitalisasi aksara tradisional yang efektif.
Analisis Pengaruh Usability Qris Pada Umkm Di Kota Kediri Menggunakan Extended Expectation Confirmation Model Aldestra Bagas Wardana; Rini Indriati; Aidina Ristyawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ewypsf42

Abstract

Keberlanjutan penggunaan QRIS oleh merchant UMKM pasca-adopsi menjadi tantangan krusial di tengah pesatnya pertumbuhan 34,7 juta merchant terdaftar secara nasional. Penelitian ini bertujuan mengukur pengaruh variabel Extended Expectation Confirmation Model (EECM) yang diperluas dengan konstruk Usability terhadap Continuance Intention merchant QRIS pada UMKM di Kota Kediri. Pendekatan kuantitatif dengan Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) diterapkan terhadap 130 responden merchant QRIS aktif yang dipilih secara purposive. Hasil pengujian membuktikan delapan dari sepuluh hipotesis signifikan. Usability terbukti berpengaruh terhadap Satisfaction namun tidak terhadap Perceived Usefulness, mengindikasikan pergeseran peran antarmuka menjadi faktor afektif pada pengguna digital native. Temuan sentral penelitian ini adalah posisi Trust sebagai mediator penuh dan penentu tunggal Continuance Intention (β=0,835; R²=0,696). Model EECM dengan konstruk Usability valid diterapkan pada konteks merchant QRIS kota tier-2 Indonesia.
Desain Prototype Sistem Monitoring Detak Jantung Dan Saturasi Oksigen Berbasis IOT Menggunakan ESP32 Dan Telegram Defa Aldori; Teguh Yuwono
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/2vxt1f38

Abstract

Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring detak jantung dan kadar oksigen dalam darah (SpO₂) berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendukung pemantauan kesehatan atlet. Sistem ini memanfaatkan sensor untuk mendeteksi parameter vital, mikrokontroler sebagai pengolah data, serta media tampilan dan notifikasi digital agar hasil pengukuran dapat diakses secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat mampu bekerja dengan baik. Pada mode normal, detak jantung berada pada kisaran 70–85 BPM dengan kadar oksigen 95–100%, sedangkan pada mode latihan detak jantung meningkat menjadi 112–144 BPM dengan kadar oksigen tetap stabil di kisaran 95–97%, serta mengirimkan notifikasi otomatis ketika hasil pengukuran berada di luar batas normal. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu atlet dan pelatih dalam memantau kondisi fisik selama latihan, meningkatkan efektivitas latihan, serta mengurangi risiko gangguan kesehatan akibat aktivitas berat.
Evaluasi Sentence-BERT pada Arsitektur Hybrid Chatbot ISP untuk Penanganan Out-of-Vocabulary Ivan Yusuf Sholy Khudin; Ahmad Bagus Setiawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/94d19c11

Abstract

Pendekatan rule-based pada chatbot layanan pelanggan sering kali gagal mengenali maksud pengguna ketika terdapat kesalahan ketik atau kata di luar kosakata sistem (Out-of-Vocabulary/OOV). Penelitian ini berfokus mengevaluasi kinerja model Sentence-BERT (SBERT) sebagai solusi penanganan OOV pada chatbot keluhan jaringan internet. Berbeda dengan pengembangan sistem chatbot secara utuh, penelitian ini mengisolasi pengujian khusus pada 300 dataset kalimat pelanggan yang tidak baku dan mengandung ambiguitas. Kalimat uji diproses menggunakan SBERT untuk mengekstraksi representasi semantik dan diklasifikasikan ke dalam intent spesifik. Hasil evaluasi menunjukkan model mampu mengidentifikasi intent dengan akurasi yang lebih baik dibandingkan pencocokan kata kunci konvensional, meskipun dengan kompensasi waktu komputasi yang sedikit meningkat pada sisi server. Kesimpulannya, implementasi SBERT efektif bertindak sebagai lapisan koreksi otomatis untuk meminimalisir kegagalan respons chatbot akibat variasi bahasa natural pelanggan.
SISTEM CERDAS IDENTIFIKASI AKSARA JAWA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS CANVAS PYTHON (Studi Kasus: SMPN 2 Nglegok) Nimas Ayu Anggun Kharisma; Abdi Pandu Kusuma; Sabitul Kirom
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/96g6yk06

Abstract

Aksara Jawa merupakan sistem tulisan tradisional yang kaya nilai budaya, namun semakin jarang digunakan seiring perkembangan jaman. Kondisi ini mendorong perlunya upaya pelestarian melalui pendekatan teknologi interaktif. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma deep learning pada sistem canvas digital yang memungkinkan pengguna berlatih menulis aksara Jawa secara realtime dengan fitur pengenalan aksara langsung. Penelitian ini menggunakan metode penelitian terapan dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang diintegrasikan pada media canvas digital berbasis tkinter Python. Dataset terdiri dari 24.388 citra dari 244 kelas aksara Jawa beserta sandhangan setelah augmentasi, dengan rasio pembagian 70:15:15 untuk data latih, validasi, dan uji. Arsitektur CNN terdiri dari 4 blok konvolusi dengan optimizer AdamW, dilanjutkan fine-tuning 15 epoch untuk meningkatkan performa. Proses penelitian meliputi identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, pra-pemrosesan, perancangan arsitektur, pelatihan model, dan evaluasi. Hasil evaluasi menunjukkan performa model yang baik dengan akurasi 92.62%, precision 0.93, recall 0.93, dan f1-score bernilai 0.93. Pengujian pada canvas digital menunjukkan sebagian besar aksara dapat dikenali dengan tingkat keyakinan yang tinggi. Sistem ini diharapkan menjadi media pembelajaran interaktif yang berkontribusi pada pelestarian dan pembelajaran aksara Jawa di era digital.
Pengembangan Sistem Pakar Analis Kepribadian Metode MBTI Studi Kasus : MTs Amdadiyah Karangrejo Kabupaten Kediri Tito Pangestu; Patmi Kasih
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/yn80tk10

Abstract

Understanding one's own personality, friends, and students is a crucial aspect in creating a healthy and supportive social and educational environment. A lack of understanding of individual characteristics often triggers conflicts, misunderstandings, and even psychological disturbances among adolescents. This study aims to develop an expert system based on the Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) method, designed to analyze the personality types of adolescents, specifically middle school/MTs students aged 14–16 years. This system combines the Forward Chaining method for logical reasoning and the Certainty Factor for measuring the level of confidence in decision-making, resulting in more accurate outcomes with clear psychometric standards validated by experts. The objective of this research is to provide a personality analysis tool for students to better understand themselves, as well as for teachers or educators to adopt appropriate approaches toward students. The main benefits of this system are to enhance the effectiveness of the learning process and interpersonal relationships at school, as well as to serve as a private and efficient consultation tool. The system can also support character development and mental health programs for adolescents, aligning with the mission of holistic and sustainable education.
Analisis Pengaruh Geometri Kampuh dan Arus SMAW terhadap Kekuatan Tarik Baja SS400 Menggunakan Metode Taguchi Iwan Ahmad; Yuni Hermawan; Yuni Hermawan; Agus Triono
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/0g6g1065

Abstract

Pengelasan Shielded Metal Arc Welding (SMAW) banyak digunakan dalam industri manufaktur karena kemampuannya menghasilkan sambungan yang kuat dan ekonomis. Kualitas sambungan las dipengaruhi oleh berbagai parameter, termasuk geometri kampuh dan arus pengelasan, sehingga perlu dilakukan penelitian untuk menentukan kombinasi parameter yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh arus pengelasan, sudut kampuh, dan root gap terhadap kekuatan tarik sambungan baja karbon rendah SS400. Metode Taguchi digunakan untuk merancang eksperimen dan analisis ANOVA digunakan untuk mengevaluasi pengaruh setiap parameter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sudut kampuh merupakan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kekuatan tarik, sedangkan arus pengelasan dan root gap tidak berpengaruh yang signifikan. Kombinasi parameter optimal diperoleh pada sudut kampuh 70 derajat, root gap 1 mm, dan arus pengelasan 75 A. Struktur mikro yang terbentuk sesuai dengan karakteristik baja SS400. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi geometri kampuh dapat meningkatkan kualitas sambungan las SMAW pada baja SS400.
Perancangan Tabung Sandpot Pada Proses Sand Blasting Mochamad Ilham; Ali Akbar; Yasinta Sindy Pramesti; Irwan Setyowidodo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/qg4kpq46

Abstract

Abstrak— Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan ketidakstabilan aliran media abrasif pada proses sand blasting di bengkel dan industri kecil akibat keterbatasan desain dan kapasitas tabung sandpot. Tujuan penelitian ini adalah merancang tabung sandpot berukuran ringkas yang mampu menghasilkan aliran media abrasif secara stabil serta mengevaluasi kinerjanya sebagai tahap persiapan sebelum pengecatan. Metode yang digunakan adalah metode perancangan melalui tahap desain, pemodelan 3D, perakitan, dan pengujian kinerja yang meliputi uji faktor kerja dan uji kapasitas. Hasil penelitian menunjukkan tabung sandpot dengan volume 15,19 liter dan kapasitas kerja 80% mampu menampung 18,5 kg pasir silika 60–30 mesh dan beroperasi stabil pada tekanan 40 Psi selama ±8 menit tanpa penyumbatan maupun fluktuasi tekanan. Hal ini menunjukkan bahwa desain sandpot yang dirancang efektif, efisien, dan layak diterapkan pada bengkel serta industri kecil.
Rancang Bangun Alat Powder Coating Skala UMKM Febby Fatwatama Panjalu; Ali akbar; Yasinta sindy pramesti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/maqm0w90

Abstract

Abstrak— Perkembangan industri otomotif dan manufaktur logam menuntut proses pelapisan permukaan yang mampu memberikan perlindungan sekaligus meningkatkan nilai estetika produk. Namun, penerapan teknologi powder coating pada usaha mikro, kecil, dan menengah masih terbatas karena tingginya biaya investasi peralatan komersial. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun alat powder coating skala UMKM yang sederhana, ekonomis, dan mudah dioperasikan. Metode penelitian meliputi identifikasi kebutuhan, perancangan alat, pemilihan komponen, proses fabrikasi dan perakitan, serta pengujian kinerja alat pada proses pelapisan dan curing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat yang dikembangkan mampu mendukung proses powder coating dengan baik dan menghasilkan lapisan yang merata pada permukaan logam dengan pengaturan suhu yang sesuai. Pengembangan alat ini memberikan alternatif teknologi pelapisan yang lebih terjangkau bagi UMKM serta mendukung peningkatan kualitas produk dan efisiensi proses produksi.

Filter by Year

2017 2026


Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026 Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue