Articles
1,283 Documents
<![CDATA[Implementation SAW Method For Scholarship Type System (Case Study: Nusantara PGRI Kediri University) ]]>
<![CDATA[Holide, Yuki Angka]]>;
<![CDATA[Widodo, Danang Wahyu]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2554
<![CDATA[Dalam rangka memberikan dukungan kepada mahasiswa berprestasi, kurang mampu dan aktif dalam berorganisasi. Universitas Nusantara PGRI Kediri membuka kesempata kepada mahasiswa untuk mendapatkan salah satu beasiswa yang terdiri dari beasiswa prestasi, beasiswa kartu Indonesia pintar dan beasiswa non akademik. Dalam menentukan jenis beasiswa yang akan di berikan kepada mahasiswa didasari kriteria seperti nilai indeks prestasi, semester, penghasilan orang tua, tanggungan orang tua dan surat keterangan organisasi. Adanya pembobotan yang berbeda pada setiap kriteria sehingga menyulitkan pihak tim seleksi beasiswa. Proses perhitungan kriteria pada setiap mahasiswa di setiap jenis beasiswa masih dilakukan dengan cara memilah berkas mahasiswa, hal ini tentu membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menentukan keputusan jenis beasiswa yang akan di dapatkan oleh mahasiswa, sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu menentukan jenis beasiswa agar efektif dalam proses perhitungannya. Metode yang digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil yang dicapai ialah laporan suluruh mahasiswa mendapatkan hasil keputusan 1 jenis beasiswa berdasarkan perhitungan dan perankingan yang telah dilakukan oleh sistem. Kesimpulan pada penelitian ini yaitu sistem yang memiliki proses perhitungan yang transparan dan efektif serta memiliki hasil keputusan 1 jenis beasiswa yang akan di dapatkan oleh setiap mahasiswa.]]>
<![CDATA[Pemilihan Bibit Bebek Pedaging Menggunakan Sistem Komputerisasi Menggunakan Metode SAW ]]>
<![CDATA[Nugroho, Nureka Agung]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>;
<![CDATA[Widodo, Danang Wahyu]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2555
<![CDATA[Bebek adalah salah satu unggas yang dimanfatkan telur dan dagingnya, banyak pengusaha kuliner yang menyajikan daging bebek sebagai menu utamanya.Seiring dengan permintaan pasar yang meningkat akan daging bebek dan suplai daging bebek yang tersedia belum mampu memenuhi permintaan pasar, ini adalah salah satu faktor yang mendorong minat masyarakat untuk menggeluti usaha beternak bebek pedaging karena usaha ini berpotensi besar menghasilkan keuntungan yang cukup menjanjikan. Dengan banyaknya masyarakat yang menggeluti usaha ini, persaingan yang dihadapi juga akan semakin berat. Untuk upaya memenangkan persaingan perlu adanya peningkatan daya saing melalui peningkatan mutu kualitas bebek. Untuk menghasilkan kualitas bebek pedaging yang unggul haruslah dilakukan penyortiran dengan kriteria yang telah di tentukan ketika bebek tersebut masih berumur 1-3 hari. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk membantu peternak bebek pedaging menyortir bibit bebek pedaging dengan kualitas unggul]]>
<![CDATA[GAME EDUKASI PENGENALAN HURUF MENGGUNAKAN METODE FISHER-YATES SHUFFLE ]]>
<![CDATA[Prameswari, Dwieka Permata]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ahmad Bagus]]>;
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2556
<![CDATA[Perkembangan teknologi saat ini telah meningkat pesat, terutama pada smartphone android. Dengan adanya smartphone android dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran yang interaktif. Dengan belajar dapat memberi pengetahuan baru yang bermanfaat.Terkadang belajar menjadi suatu hal yang sangat membosankan untuk anak. Anak akan memilih bermain daripada belajar dikarenakan terlalu lama sekolah dirumah siswa banyak yang masih belum bisa menghafal huruf dan menyusun kata yang sudah diacak. Tujuan dari penelitian ini dibuat adalah membuat aplikasi pengenalan huruf dengan menerapkan metode Fisher-Yates Shuffle. Kesimpulan dari hasil penelitian yang telah dilakukan adalah aplikasi pengenalan huruf dan susun kata yang berbasis android ini memilik 4 menu utama yaitu, belajar, kuis, bermain, dan tentang. Pada menu belajar terdpat pengenalan huruf abjad, di menu kuis terdapat pertanyaan dengan kata yang di acak, dan menu bermain terdapat permainan. Dari pengujian black box bahwa game edukasi pengenalan huruf dapat berjalan sesuai yang diharapkan, pada pengujian perangkat rata-rata tampilan dan fitur berjalan sesuai yang diharapkan, dan pada pengujian pengacakan soal menggunakan perangkat berbeda telah berjalan sesuai yang diharapankan.]]>
<![CDATA[Android Based 4th Grade Elementary School Math Adventure Game ]]>
<![CDATA[Wabula, Dava Febrian]]>;
<![CDATA[Widodo, Danang Wahyu]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2557
<![CDATA[dalam meningkatkan pemahaman siswa pada pelajaran matematika sekolah dasar dibutuhkan media yang menarik dan menghibur sebagai alat untuk mempermudah dalam pembelajaran. Game edukasi ini diharapkan dapat mepermudah siswa dalam memahami materi pembelajaran dan mengerjakan soal tentang operasi hitung dasar, operas hitung bilangan, kelipatan dan faktor suatu bilangan, pengukuran matematika, bilangan bulat, dan pecahan. Penulis memilih kelas 4 sekolah dasar karena di umur tersebut siswa cepat tanggap. Metode yang digunakan penelitian menggunaan metode deskriptif kualitatif. Dalam pengacakan soal menggunakan Algoritma Fisher Yates Shuffle sedangkan Aplikasi untuk membuat game adalah Unity]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Sistem Pemesanan Travel ]]>
<![CDATA[Nurfiah, Nina Wahyu]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ahmad Bagus]]>;
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2558
<![CDATA[Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi memudahkan pengguna dalam dunia bisnis. Peluang ini mendorong adanya pengelolaan bisnis menggunakan sistem dan teknologi informasi. Salah satunya adalah sistem pemesanan travel. Teknologi pemesanan dapat memudahkan dalam mempersiapkan kendaraan sebelum melaksanakan suatu perjalanan. Travel adalah usaha yang menyediakan penyewaan kendaraan. Sistem pemesanan manual pada travel samudra jaya dilakukan oleh pelanggan dengan datang langsung ke agen. Untuk memudahkan pemesanan travel tanpa harus datang langsung ke agen perlu dibangun sistem pemesanan travel. Sehingga mampu mengatasi permasalahan yang terjadi. Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto dengan 4 variabel yaitu fasilitas, penumpang, driver dan lama sewa. Fuzzy Tsukamoto ini digunakan untuk menentukan harga sewa kendaraan. Hasil penelitian ini berupa sistem pemesanan travel dengan penentuan harga sewa menggunakan Fuzzy Tsukamoto.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTATION OF FACE RECOGNITION FOR ATTENDANCE USING YOLO V3 METHOD ]]>
<![CDATA[Sugianto, Hanania Oki Kurnia]]>;
<![CDATA[Widyadara, Made Ayu Dusea]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ahmad Bagus]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2559
<![CDATA[Wajah dari setiap orang tentu berbeda-beda, bahkan orang yang memiliki wajah yang hamper serupa. Wajah adalah ciri ciri khas dari seseorang itu sendiri, dan dapat dikenali perbedaannya satu sama lain. Pengenalan wajah secara realtime dapat dinilai efektif karena pengenalan tersebut mengambil sampel wajah secara terus menerus sehingga cepat dalam membaca ciri-ciri dari wajah seseorang. Pengenalan wajah pada saat presensi yang ada pada saat ini adalah dengan deep learning, atau jaringan saraf tiruan manusia dengan tujuan agar komputer dapat mengetahui objek pada gambar seperti halnya manusia. Deep learning memiliki salah satu algoritma yang bagus, yaitu You Only Look Once (YOLO). Secara garis besar, metode YOLO V3 adalah metode yang cepat dan tepat karena memiliki tingkat akurasi yang tinggi serta performa yang bagus dalam pendeteksian sebuah objek.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Quizapp Berbasis Android Dengan Menggunakan Metode Lincear Congruent Method ]]>
<![CDATA[Alqozi, Nur Sam’un]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>;
<![CDATA[Irawan, Rony Heri]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2560
<![CDATA[Pembelajaran menggunakan media buku sudah sering di lakukan tetapi dengan berkembangnya teknologi pembelajaran dapat dilakukan dimanapun dan kapanpun. Dengan memanfaatkan teknologi smartphone berbasis android Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat digunakan sebagai alat bantu belajar mahasiswa teknik informatika berbasis android. Metode yang digunakan unutuk pembuatan aplikasi ini adalah model air terjun. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi yang memberikan sumber informasi mengenai bahasa pemograman dan juga memberikan soal berupa kuis pilihan ganda serta koreksi dari jawaban tersebut setelah selesai menyelesaikan kuis yang semua ini dimuat dalam bentuk aplikasi berbasis android dan juga menggunakan pengujian black box sebagai testing terhadap semua fungsi dan fitur yang tersedia di aplikasi didapatkan hasil yang sudah sesuai dengan yang telah dirancang dan sudah di harapkan. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat menambahkan pilihan bagi orang yang ingin mempelajari bahasa pemograman terutama bagi mahasiswa teknik infortmatika.]]>
<![CDATA[Aplikasi Presensi Menggunakan Metode AHP Sebagai Sistem Pengambilan Keputusan Karyawan Teladan Pada Pemkot Kediri ]]>
<![CDATA[Zamzami, Edwin]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ahmad Bagus]]>;
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2561
<![CDATA[Pemerintah Kota Kediri Bagian Umum merupakan pusat dari segala koordinasi di Kota Kediri. Bedasarkan hasil survey peneliti dari 100 orang karyawan Non PNS Pemerintah Kota Kediri, 20 orang menyatakan bahwa dengan adanya presensi yang masih manual dapat menyebabkan manipulasi data presensi karyawan non PNS. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui penerapan aplikasi presensi menggunakan metode AHP sebagai sistem pengambilan keputusan karyawan teladan pada Pemkot Kediri bagi karyawan non PNS. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Analytic Hierarchy Process yang dapat diimplementasikan untuk studi kasus karyawan teladan dalam aplikasi presensi pemerintah kota kediri bagian umum pada periode selanjutnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan aplikasi presensi dengan fitur deteksi lokasi menggunakan framework laravel dan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam penentuan karyawan teladan pada Pemerintahan Kota Kediri untuk karyawan non PNS berhasil dengan baik. Sehingga Metode Analytic Hierarchy Process ini dapat diimplementasikan untuk membantu Pemerintah Kota Kediri Bagian Umum dalam mengambil keputusan penentuan karyawan teladan pada periode selanjutnya.]]>
<![CDATA[SISTEM PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA FIFO (Apotik Mujur Sehat) ]]>
<![CDATA[Mukhozin, Mukhozin]]>;
<![CDATA[N, Ratih Kumalasari]]>;
<![CDATA[W, Lilia Sinta]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2562
<![CDATA[Obat berperan sangat penting dalam pelayanan kesehatan. Penanganan dan pencegahan berbagai penyakit tidak dapat dilepaskan dari tindakan terapi dengan obat atau farmakoterapi. Berbagai pilihan obat saat ini tersedia, sehingga diperlukan pertimbangan-pertimbangan yang cermat dalam memilih obat untuk suatu penyakit. Tidak kalah penting, obat harus selalu digunakan secara benar agar memberikan manfaat apotek yang optimal. Terlalu banyaknya jenis obat yang tersedia ternyata juga dapat memberikan masalah tersendiri dalam praktek, terutama menyangkut bagaimana memilih dan menggunakan obat secara benar dan aman. Apotek adalah sarana pelayanan kesehatan untuk membantu meningkatkan kesehatan bagi masyarakat, apotek juga sebagai tempat praktik tenaga profesi apoteker dalam melakukan pekerjaan. Apotek mujur sehat merupakan salah satu apotik yang terletak di jalan raya gayam, desa Gayam Kecamatan Panggul Kabupaten Trenggalek. Apotek ini masih menggunakan pencatatan secara manual. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menghasilkan sebuah sistem informasi yang membantu mengetahui ketersediaan stok barang yang ada di Apotek Mujur Sehat dan dengan adanya sistem informasi ini admin dapat mengetahui input output barang serta rekap penjualan setiap harinya. Metode dalam penelitian ini menggunakan model penelitian Waterfall (air terjun) dan menggunakan algoritma Fifo. Simpulan dari penelitian ini adalah Berdasarkan data laporan dari transaksi penjualan yang ada admin dapat melihat stok barang yang habis terjual serta dapat melihat hasil pendapatan setiap hari, minggu ataupun bulan.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI KUALITAS KAYU GLUGU MENGGUNAKAN METODE (Support Vektor Machine) SVM ]]>
<![CDATA[Latifudin, Moh]]>;
<![CDATA[N, Ratih Kumalasari]]>;
<![CDATA[W, Lilia Sinta]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2563
<![CDATA[Pohon kelapa merupakan pohon yang tumbuh di wilayah iklim tropis dan hampir di seluruh indonesia ada, pemanfaatan batang kayu kelapa digunakan sebagai pengganti kayu konvesional dalam penggunaan komponen bahan bangunan, mebel dan kerajinan, kayu glugu merupakan salah satu bahan bangunan yang dapat diperhitungkan karena memiliki kelas kuat dan tidak kalah dengan jenis kayu yang lain dan memiliki harga yang yang terjangkau oleh masyarakat menengah kebawah. Tujuan penelitian ini yaitu untuk memilih kayu yang berkualitas, untuk mempermudah dalam pemilihan kayu yang berkualitas di UD Sumber Hikam, serta dengan menggunakan algoritma Support Vektor Machine (SVM) Sistem dapat mengklasifikasi kualitas kayu berdasarkan ciri tekstur menggunakan citra digital. Metode dalam penelitian ini menggunakan model penelitian Waterfall (air terjun) dan Metode SVM. Simpulan dari penelitian ini adalah klasifikasi kualitas kayu menggunakan metode atau algoritma Support Vektor Machine (SVM) berdasarkan tekstur pada citra kayu memperoleh nilai akurasi sebesar 60 % dengan jumlah 110 dataset yang dibagi menjadi 80 data untuk data training dan 30 data testing.]]>
