Articles
1,283 Documents
<![CDATA[Aplikasi Prediksi Harga Ethereum Menggunakan Metode ARIMA ]]>
<![CDATA[Zamzami, Khanafi Suduri]]>;
<![CDATA[Dusea Widyadara, Made Ayu]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ahmad Bagus]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2533
<![CDATA[Ethereum merupakan salah satu mata uang digital atau biasa yang disebut dengan Cryptocurrency. Perubahan harga yang sangat flukuatif sering kali membuat pengguna dan trader ethereum mengalami kerugian oleh karena itu diperlukan aplikasi prediksi harga ethereum berbasis website untuk mempermudah dalam memprediksi harga ethereum kedepannya. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) karena metode tersebut terbukti mampu menghasilkan akurat yang tinggi dalam memprediksi untuk jangka pendek. Disini peneliti telah berhasil membangun aplikasi prediksi harga pada cryptocurrency ethereum dengan mengimplementasikan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam memprediksi harga ethereum kedepan berdasarkan jumlah hari yang diinginkan oleh user dengan cara memasukkan jumlah hari yang diinginkan pada kolom input di menu prediksi. Sehingga dapat membantu dan mempermudah pengguna dan trader ethereum untuk memprediksi harga ethereum beberapa hari kedepan.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode K-Means Clustering Dalam Pengadaan Barang Di Toko N-Case ]]>
<![CDATA[Wulandari, Niken]]>;
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2534
<![CDATA[Dinamika sosial masyarakat di Indonesia berkembag begitu pesat hal ini ditandai dengan perkembangan teknologi yang semakin maju. N-Case merupakan usaha yang bergerak dibidang penjualan case handphone dan sudah memiliki bebrapa cabang di Nganjuk. Permasalahan di toko N-Case yaitu kurang maksimal dalam peninjauan tipe case yang paling diminati oleh konsumen. Adanya pengumpulan data transaksi dapat mengidentifikasi jenis case handphone yang laris dan kurang laris dengan rating penjualan rendah,sedang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi case handphone menggunakan metode k-means clustering dalam menentukan prediksi tingkat pengadaan barang di toko N-Case. Peneraapan metode k-means clustering menghasilkan 3 cluster yaitu rendah, sedang dan tinggi. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data transaksi selama 28 bulan dan 30 jenis case handphone. Perhitungan menunjukkan bahwa case handphone yang memiliki rating penjulan rendah ada 9 jenis, rating penjualan sedang ada 11 jenis dan rating penjualan tinggi sebanyak 10 jenis. Perhitungan akurasi menggunakan Davies bouldin index dengan hasil yang diperoleh untuk tiap-tiap cluster menunjukkan nilai C1 sebesar 0,2071, C2 bernilai 0,2868 dan C3 menunukkan nilai sebesar 0,3406. Nilai rata-rata DBI adalah 0,278209 yang menggambarkan bahwa hasil clustering yang terbentuk cukup baik, sehingga dapat menjadi acuan dalam memprediksi tingkat pengadaan barang agar mengurang terjadinya penumpukan pada toko N-Case.]]>
<![CDATA[Laboratorium Komputer Berbasis Diskless Client Di MTs Sunan Ampel Plosoklaten ]]>
<![CDATA[Yulianto, Haris]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>;
<![CDATA[Helilintar, Risa]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2535
<![CDATA[Penelitian ini dilatarbelakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, kondisi Laboratorium komputer di MTs Sunan Ampel Plosoklaten yang yang masih memiliki spesifikasi komputer jenis lama dan beberapa komputer yang tidak memiliki Harddisk sehingga komputer tersebut tidak dapat digunakan. Permasalahan penelitian ini adalah penerapan laboratorium komputer diskless dan cara yang dapat dilakukan untuk manajemen jaringan pada komputer client diskless berbasis LTSP menggunakan sistem operasi linux debian server 10.03 LTS di MTs Sunan Ampel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatasi permasalahan harddisk kompueter yang bermasalah dan masih bisa digunakan tanpa menggunakan harddisk sehingga laboratorium komputer dapat digunakan untuk kegiatan belajar mengajar dan kegiatan ujian. Penelitian ini menggunakan 10 unit komputer client dengan 1 unit komputer server yang sudah ada di laboratororium komputer. Hasil ujicoba 10 komputer dapat berjalan tanpa menggunakan harddisk dengan rata-rata waktu booting masing-masing komputer client antara 1 menit 9 detik detik sampai 1 menit 19 detik, tergantung dari hardware komputer client. Untuk Melakukan manajeman komputer client dapat dilakukan dengan mudah karena semua sistem operasi client berapa pada komputer server. Berdasarkan kesimpulan dari penelitian penulis merekomendasikan penambahan sistem image local pada komputer yang masih memiliki hard disk fisik sehingga ketika booting tidak mengambil image dari komputer server, hal ini dapat meringankan beban server.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM STOK BARANG DENGAN METODE FIFO ]]>
<![CDATA[Albab, Moch. Idwal Ulil]]>;
<![CDATA[Kumalasari N , Ratih]]>;
<![CDATA[Sinta W, Lilia]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2536
<![CDATA[Dalam suatu usaha dagang persediaan mempunyai arti penting karena dapat mempengaruhi tingkat produksi suatu barang dagangan maupun penjualan. Jadi masalah yang ada pada Toko Bu Kurun yang berada di JL. Pandan Aran Dusun Jabang Desa Sidomulyo Kecamatan Semen Kabupaten Kediri ini adalah masih menggunakan beberapa sistem yang dilakukan secara manual dengan cara pembukuan untuk menginputkan data barang. Hal ini mendorong penulis untuk melakukan penelitian sekaligus terobosan untuk mengatasi persoalan tersebut. Penulis menggunakan sistem informasi pencatatan persediaan barang menggunakan metode FIFO (First In First Out) untuk mengelola barang dagangannya. Dengan metode ini tingkat keakuratan cukup tinggi, seperti namanya first in first out yang artinya masuk pertama keluar pertama, maka pada metode ini unit persediaan yang pertama kali masuk ke gudang perusahaan atau toko akan dijual pertama. Aplikasi ini berbasis web dan dapat mengatasi masalah di Toko Bu Kurun agar tidak lagi melakukan pencatatan persediaan stok barang menggunakan pembukuan atau secara manual.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ayam Broiler Berkualitas Menggunakan Metode WP ]]>
<![CDATA[Mudjiono, Stifen Zuro]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>;
<![CDATA[Pamungkas, Danar Putra]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2537
<![CDATA[Para peternak ayam broiler sering kali kesulitan dalam menentukan ayam yang berkualitas dikarenakan banyaknya jumlah ayam didalam satu kandang sehingga keuntungan bagi peternak kurang menguntungkan dan disini penulis membantu para peternak untuk memilih ayam yang berkualitas dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan didefinisikan sebagai sistem yang dapat menghasilkan solusi dan menangani masalah.. Sistem pendukung keputusan memiliki peran dalam konteks keseluruhan sistem informasi untuk meningkatkan kinerja melalui penggunaan teknologi informasi dan untuk menentukan tindakan proses pengambilan keputusan untuk mengevaluasi pilihan interaktif, sistem pendukung keputusan tidak ditujukan untuk menggantikan peran pengambil keputusan dan salah satu metode yang umum digunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah metode weighted product (WP). Dan metode weighted product sangat cocok digunakan untuk menghitung pencarian ayam broiler berkualitas yang dimana menghitung setiap kriteria yang ada dengan keakuratan menentukan ayam berkualitas mencapai 80%]]>
<![CDATA[Pemodelan Algoritma ROC Dalam Pembobotan Kriteria Seleksi Penerima Bantuan Sosial Pendidikan Menggunakan Algoritma CPI ]]>
<![CDATA[Farosa, Muzayin Al]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>;
<![CDATA[Irawan, Rony Heri]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2538
<![CDATA[Lembaga Gerakan Nasional Orang Tua Asuh (GNOTA) merupakan lembaga yang menyalurkan bantuan sosial pendidikan di Kabupaten Kediri. Dimana program bantuan sosial pendidikan ini merupakan program yang digunakan pemerintah kabupaten kediri untuk mengurangi angka putus sekolah. Karena banyaknya data yang diterima, proses seleksi masih menggunakan metode konvensional dan pelaporan hasil survey masih datang ke Lembaga GNOTA. . Adapun sistem pendukung keputusan (SPK) penerima bantuan sosial pendidikan dimana bisa membantu mengatasi masalah Lembaga GNOTA. Variabel kriteria yang digunakan yaitu kondisi ekonomi keluarga, kartu hasil studi, pajak bumi bangunan dan rekening listrik. Sistem ini menggunakan algoritma Composite Performance Index (CPI) dengan algortima pembobotan Rank Order Centroid (ROC) dimana ROC ini digunakan untuk mengurangi keraguan dalam pemilihan nilai yang sama yaitu dengan memprioritaskan variabel kriteria yang utama dan seterusnya, dimana kriteria tersebut merupakan bobot dari penilaian. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem yang dibangun dapat menyeleksi penerima bantuan sosial pendidikan dan juga meningkatkan efisiensi kinerja petugas lembaga GNOTA dalam proses seleksi maupun pelaporan hasil survei. Adapun kesimpulan dari penelitian ini ialah sistem yang dapat menyeleksi penerima bantuan sosisal pendidikan yang lebih efektif.]]>
<![CDATA[Pengujian Aplikasi Presensi dengan Black box Testing dengan Metode Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis ]]>
<![CDATA[Arfani, A. Rifqi Yarzuq]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>;
<![CDATA[Pamungkas, Danar Putra]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2539
<![CDATA[Presensi perkuliahan adalah hal penting dalam dunia perkuliahan, karena kehadiran mahasiswa merupakan salah satu faktor dari penilaian suatu mata kuliah. Tetapi presensi manual dengan menggunakan media tulis memiliki kekurangan seperti rekapitulasi manual dan transparansi data. Memanfaatkan fitur pada gawai seperti gps dibuatlah sebuah aplikasi presensi untuk mengatasi masalah diatas. Melihat pentingnya data presensi, maka wajib dilakukannya pengujian perangkat lunak pada aplikasi tersebut, yang mana hasil pengujian bisa digunakan sebagai pedoman pengembang dalam mencari kesalahan, memastikan kelayakan serta kesesuaian dengan kebutuhan pengguna. Metode yang dipakai pada pengujian perangkat lunak ini adalah metode black box, serta menjelaskan alur untuk mempersiapkan perancangan skenario pengujian yang memakai teknik equivalence partitioning dan boundary value analysis. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah kesimpulan untuk memastikan terpenuhinya kebutuhan yang telah ditentukan pada perangkat lunak yang diuji dan fungsionlitas bisa berjalan dengan baik. Berdasarkan kesimpulan pengujian perangkat lunak yang telah dilakukan, maka hasil uji yang didapatkan bisa bermanfaat sebagai bahan koreksi dimasa mendatang.]]>
<![CDATA[Pengenalan Iris Mata Menggunakan Metode Convolutional Neural Network ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Afizza Fikri]]>;
<![CDATA[Wulanningrum, Resty]]>;
<![CDATA[Swanjaya, Daniel]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2540
<![CDATA[Kemajuan teknologi berdampak terhadap semua lini termasuk dalam lini sistem keamanan. Disamping itu berkembangnya sistem teknologi menimbulkan kasus tindak kejahatan seperti pemalsuan identitas seseorang, mengambil informasi penting yang dimiliki seseorang dan sebagainya yang berkaitan dengan identitas diri seseorang. Suatu sistem yang dapat mengatasi tindak kejahatan tersebut yaitu sistem biometrik. Iris mata merupakan bagian dari objek biometrik yang memiliki fitur unik untuk dijadikan proses identifikasi untuk mengatasi pemalsuan data dan pembobolan akun. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam sistem identifikasi iris mata yaitu CNN. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 8 kelas yang telah dilatih. Dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 87% untuk dataset iris CasiaV4.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Rumah Sakit Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) ]]>
<![CDATA[Mukhlis, Moh. Khoirul]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>;
<![CDATA[Widodo, Danang Wahyu]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2552
<![CDATA[Penelitian ini dilatarbelakangi permasalahan yang dihadapi di RSUD Gambiran Kota Kediri yaitu sebagai berikut bagaimana membuat sistem penunjang keputusan untuk penilaian proses kinerja pegawai di RSUD Gambiran Kota Kediri dan bagaimana menerapkan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dalam pengambilan keputusan untuk penilaian kinerja pegawai. Untuk menyelesaikan masalah penilaian proses kinerja pegawai di RSUD Gambiran Kota Kediri dapat diselesaikan dengan menerapkan sebuah Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) ke dalam sebuah Aplikasi. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan pegawai terbaik yang diharapkan dapat menjadi salah satu alternatif solusi yang tepat bagi instansi pemerintah dalam melakukan penilaian kinerja pegawai. Hasil dari sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Additive Ratio Assesment (ARAS), menunjukkan bahwa dengan metode ini dapat membandingkan kriteria-kriteria pegawai terbaik sehingga diperoleh pegawai yang layak mendapatkan penghargaan dari pimpinan. Dari hasil perhitungan diperoleh bahwa yang akan mendapatkan penghargaan adalah peringkat 1 atau yang memiliki nilai tertinggi 0,981 dengan nama pegawai BS. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dapat memberikan penilaian secara efisien, efektif dan dapat mempermudah manajemen dalam melakukan penilaian kinerja pegawai, serta diharapkan dengan adanya penilaian kinerja pegawai dapat membuat pegawai untuk lebih semangat dalam meningkatkan kwalitas kinerja.]]>
<![CDATA[Implementation SAW Method System For Marketing Media ]]>
<![CDATA[Viana, Ella Okta]]>;
<![CDATA[Swanjaya, Daniel]]>;
<![CDATA[Wulanningrum, Resty]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2553
<![CDATA[Media pemasaran merupakan suatu media yang digunakan oleh masyarakat dalam memasarkan produk atau jasa. Penelitian ini bertujuan untuk membantu menemukan jenis media pemasaran apa yang sering digunakan oleh konsumen dengan cara mengisi data yang sudah disiapkan yang nantinya akan diinput dalam sistem lalu setelahnya akan muncul hasil jenis media pemasaran apa yang sering digunakan oleh konsumen. Dalam penelitian ini terdapat 3 kategori yang mana akan menjadi acuan yaitu Media Cetak, Media Sosial, dan Marketplace dengan menggunakan metode Simple Additive Weigthing (SAW). Untuk mengeahui hasil perhitungan dengan bantuan Sublime text3 mengunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Prepocessor) hingga bisa didapatkan hasil dari penelitian ini. Pembobotan dihitung dengan mempertimbangkan sering tidaknya konsumen dalam menggunakan media pemasaran yang tersedia. Hasil akan diambil dari hasil pembobotan dengan nilai tertinggi (1,00) atau mendekati (1,00). Dari hasil tersebut diharapkan dapat membantu untuk mengetahui jenis media pemasaran apa yang sering digunakan oleh konsumen dalam mecari produk dan jasa.]]>
