LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan Algoritma Terdistribusi Pemrosesan Informasi Manusia, 9. Komputasi Berkinerja Tinggi, 10. Penyimpanan informasi, 11. Keamanan, integritas, privasi, dan kepercayaan, 12. Pemrosesan Sinyal Gambar dan Ucapan, 13. Sistem Berbasis Pengetahuan, 14. Jaringan Pengetahuan, 15. Multimedia dan Aplikasi, 16. Sistem Kontrol Jaringan, 17. Klasifikasi Pola Pemrosesan Bahasa Alami, 18. Pengenalan dan sintesis ucapan, 19. Kecerdasan Robot, 20. Analisis Kekokohan, 21. Kecerdasan Sosial, 22. Statistic 23. Komputasi grid dan kinerja tinggi, 24. Realitas Virtual dalam Aplikasi Rekayasa, 25. Intelijen Web dan Seluler, 26. Data Besar, 27. Manajemen Informatika, 28. Sistem Informasi, 29. Desain Permainan, 30. Sistem Multimedia, 31. Pemrosesan Gambar, 32. IOT 33. Pemrograman Seluler, 34. Desain Basis Data, 35. Pemrograman Jaringan, 36. Sistem Terdistribusi, 37. Sistem Pendukung Keputusan, 38. Sistem Pakar, 39. Kriptografi, 40. Model dan Simulasi, 41. Jaringan 42. PENDIDIKAN TERAPAN 43. Semua jenis ilmu pendidikan
Articles
335 Documents
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Anxiety Pada Remaja Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor (CF) ]]>
<![CDATA[Tamalia Herman, Sandi]]>;
<![CDATA[Gultom, Herwis]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 3 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Remaja mendominasi populasi di Indonesia, hal ini menjadi tantangan bagi Indonesia dalam menghadapi generasi muda khususnya dari segi kesehatan mental. Hasil survei dari Indonesia-National Adolescent Mental Health Survey (I-NAMHS) pada tahun 2020-2021 mengukur angka kejadian gangguan kecemasan atau anxiety adalah gangguan mental yang paling sering dialami oleh remaja di Indonesia dalam 12 bulan terakhir. Hanya 2,6% dari remaja yang memiliki masalah kesehatan mental menggunakan fasilitas konseling untuk membantu mereka, angka tersebut masih sangat kecil dibandingkan jumlah remaja yang sebenarnya membutuhkan bantuan. Oleh karena itu, bedasarkan data yang telah dipaparkan membuat sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosa awal penyakit anxiety menggunakan metode Certainty Factor pada remaja adalah respon yang perlu dilakukan untuk meningkatkan akses awal dan kesadaran terhadap pentingnya kesehatan mental.]]>
<![CDATA[Prototype Monitoring Level Ketinggian Air Pada Bendungan Menggunakan Sensor Ultrasonik Berbasis Internet of Things (IoT) ]]>
<![CDATA[Syarif, Muhammad]]>;
<![CDATA[Ardiyanto, Kevin]]>;
<![CDATA[Maulana Akbar, Reza]]>;
<![CDATA[Pramono]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 3 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Bencana banjir sudah sering sekali trjadi di indonesia, banjir sudah mnenjadi hal yang menakutkan bagi seluruh warga massyarakat. Dampak banjir sangat mengganggu aktifitas keseharian dan perekonomian masyarakat dampak banjir dapat di kurangi dengan membangun bendungan dan memberikan infomasi secara otomatis kepada masyarakat sekitar, sehingga dapat menanggulangi bencana terdebur lebih awal. Oleh karena itu dibuatlah alat prototype monitoring level ketinggian air pada bendungan menggunakan sensor ultrasonik berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan metode studi literatur, perancangan program, dan pengujian alat yang digunakan dalam penelitian adalah Node MCUEsp32,sensor Ultrasonik,buzzer,relay dan led. Kesimpulan dari pengujian yang telah dilakukan adalah ketika sensor ultrasonik mendeteksi Jika air yang terdapat pada bendungan di bawah dari 2 meter atau 200cm maka lampu hijau akan menyala sebagai indikator aman. Jika air yang terdapat Pada bendungan melebihi 2 meter atau 200cm maka lampu kuning akan menyala sebagai indikator waspada. Jika air lebih atau sama dengan 4 meter atau 400cm maka lampu merah akan menyala dan buzzer akan bersuara sebagai tanda indikator bahaya, kemudian hasil akan dikirimkan ke website secara realtime dan memberikan informasi ketinggian debit air sehingga masyarakat dapat mengetetahui dan menghindari bahaya banjir.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Sistem Kendali (Control System) Pada Bidang Peternakan ]]>
<![CDATA[Prasetyo, Sidik]]>;
<![CDATA[Gilang Pramudito, Vincensius]]>;
<![CDATA[Satria Yudha, Rafiq]]>;
<![CDATA[Pramono]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 3 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Peternakan merupakan salah satu sektor penting yang ada di Indonesia. Peternakan memiliki banyak bidang sehingga memiliki peran yang besar dalam menyangga perekonomian di Indonesia. Peternakan merupakan sektor yang menjanjikan, namun dibalik itu semua terdapat kendala-kendala dalam masalah pengelolaan peternakan. Dari susahnya pemberian pakan ternak secara teratur, pemantauan lingkungan sekitar kandang, dan proses pengembangbiakan hewan ternak itu sendiri. Dengan kemajuan teknologi seperti sekarang ini maka seluruh pekerjaan yang ada di dalam peternakan tersebut dapat diatasi. Penciptaan teknologi yang dapat membantu memudahkan pekerjaan para pekerja sangat dibutuhkan. Maka dari itu, jurnal ini ditulis bertujuan untuk mengetahui apa saja pemanfaatan sistem kontrol (control system) yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) pada peternakan yang ada di Indonesia. Pada jurnal yang ditulis oleh penulis menggunakan metode penelitian literature rivew/studi pustaka. Hasil dari penulisan jurnal ini merupakan gambaran mengenai teknologi apa saja yang dapat dimanfaatakan pada bidang peternakan terkait dengan sistem kontrol (control system) yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT). Harapannya ketika para peternak mengimplementasikan teknologi-teknologi ini dapat memberikan manfaat berupa meningkatkan hasil dan kualitas ternak. Dari seluruh pembahasan masing-masing pemanfaatan akan diberikan citation agar memudahkan pembaca untuk mencari rujukan agar lebih memahami dari pemanfaatan teknologi tersebut.]]>
<![CDATA[Integrasi Solar Tracker Dan Kendali Jarak Jauh Via Telegram Untuk Penyiraman Otomatis Tanaman Hias ]]>
<![CDATA[Imanuel Munaiseche, Christian]]>;
<![CDATA[Oktaviana Az Zahra, Erika]]>;
<![CDATA[Choirul Ananda, Naufal]]>;
<![CDATA[Pramono]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 3 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi membuka peluang baru dalam perawatan tanaman hias secara otomatis. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini mengintegrasikan teknologi Solar Tracker dan kendali jarak jauh melalui aplikasi Telegram untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas penyiraman otomatis pada tanaman hias. Sistem ini dirancang dengan memanfaatkan berbagai komponen seperti Panel Surya, Sensor LDR, ESP32, Sensor Kelembaban Tanah, Relay, Pompa Air, dan aplikasi Telegram. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang mengintegrasikan teknologi Solar Tracker dan kendali jarak jauh melalui aplikasi telegram untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas penyiraman otomatis pada tanaman hias. Dengan menggunakan metode penelitian studi literatur yang mencari materi - materi relevan di internet, berbagai artikel, paper, dan jurnal. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi dengan baik dan berhasil meningkatkan efisiensi penyiraman tanaman hias. Sistem dapat secara otomatis menyiram tanaman berdasarkan tingkat kelembaban tanah yang terukur, sehingga memastikan tanaman menerima air secara optimal sesuai dengan kebutuhan mereka. Selain itu, kemampuan untuk mengontrol sistem dari jarak jauh melalui aplikasi Telegram memberikan fleksibilitas dan kemudahan penggunaan bagi pengguna. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi yang efektif dalam menjaga keindahan dan kesehatan tanaman hias secara otomatis dan efisien.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Sistem Kontrol (Control System) Pada SmartHome ]]>
<![CDATA[Riyadsyah, Deprinico]]>;
<![CDATA[Akbar P, Hamzah]]>;
<![CDATA[Indra K, Yohanes]]>;
<![CDATA[Pramono]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 3 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Rumah dapat berfungsi sebagai tempat menikmati kehidupan yang nyaman, tempat beristirahat, tempat berkumpulnya keluarga dan tempat untuk menunjukkan tingkat sosial dalam masyarakat. Tetapi ada kalanya fungsi rumah tersebut tidak dapat terus dirasakan senyaman mungkin. Perkembangan teknologi yang pesat mengakibatkan makin berkembangnya perangkat-perangkat pintar seperti perangkat smarthome. Smart home adalah konsep yang sedang dikembangkan untuk diimplementasikan pada kehidupan manusia sehari- hari. Maka dari itu, jurnal ini ditulis bertujuan untuk mengetahui apa saja pemanfaatan sistem kontrol (control system) yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) pada SmartHome. Pada jurnal yang ditulis oleh penulis menggunakan metode penelitian literature rivew/studi pustaka. Hasil dari penulisan jurnal ini merupakan gambaran mengenai teknologi apa saja yang dapat dimanfaatakan pada SmartHome dengan sistem kontrol (control system) yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT). Harapannya ketika masyarakat mengimplementasikan teknologi-teknologi ini dapat memberikan manfaat berupa kenyamanan dan efisiensi dalam mengendalikan peralatan elektronik di rumah. Dari seluruh pembahasan masing-masing pemanfaatan akan diberikan citation agar memudahkan pembaca untuk mencari rujukan agar lebih memahami dari pemanfaatan teknologi tersebut.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Kendali Otomatis Lampu Menggunakan Sensor Suara Berbasis Arduino ]]>
<![CDATA[Octavia Rahmawati, Anin]]>;
<![CDATA[Nurjanah, Umi]]>;
<![CDATA[Maulana Sabilla, Chafidz]]>;
<![CDATA[Pramono]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 3 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Lampu merupakan komponen penting dala kehidupan sehari-hari, saat ini masih banyak orang yang mengontrol lampu secara manual untuk mematikan dan menghidupkan lampu menggunakan saklar dan stop kontak. Dengan kemajuan teknologi saat ini dibutuhkan efektifitas untuk mengontrol lampu dengan sebuah sistem, perancangan system kendali otomatis lampu menggunakan sensor suara berbasis Arduino merupakan sebuah proyek yang bertujuan untuk mengendalikan lampu secara otomatis dengan deteksi suara yang ada disekitarnya. Arduino digunakan sebagai otak sistem yang mengambil data dari sensor suara dan mengendalikan lampu dengan menggunakan relay atau transistor, Kombinasi sensor suara dan Arduino memungkinkan lampu untuk beroperasi secara otomatis sesuai dengan tingkat kebisingan di sekitarnya, sehingga meningkatkan efisiensi dan kenyamanan dalam penggunaan lampu di lingkungan ruang tertentu. Arduino digunakan sebagai otak sistem yang mengambil data dari sensor suara dan mengendalikan lampu dengan menggunakan relay atau transistor. Kombinasi sensor suara dan Arduino memungkinkan lampu untuk beroperasi secara otomatis sesuai dengan tingkat kebisingan di sekitarnya, sehingga meningkatkan efisiensi dan kenyamanan dalam penggunaan lampu di lingkungan ruang tertentu.]]>
<![CDATA[Implementasi Scan QR Code Pada Sistem Informasi Kehadiran Peserta Seminar Dengan Metode Extreme Programming (XP) (Studi Kasus Laznas Griya Yatim & Dhuafa) ]]>
<![CDATA[Zulfikar]]>;
<![CDATA[Syaripudin, Adi]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 3 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Aplikasi Sistem Informasi kehadiran peserta seminar dirancang untuk mempermudah proses administrasi penyelenggaran kegiatan seminar di Laznas Griya Yatim & Dhuafa. Baik dalam hal pendataan peserta, proses verfikasi kehadiran maupun pelaporan rekap kehadiran peserta seminar. Pada sistem yang berjalan saat ini proses pendataan masih secara manual, dimana informasi yang diberikan untuk undangan seminar kepada peserta hanya melalui pesan singkat via whatsapp dan mading. Proses verifikasi peserta yang hadir harus menandatangani absensi yang menyebabkan antrian untuk memasuki ruangan seminar. Aplikasi ini berbasis mobile dengan menggunakan bahasa pemrograman Dart yang dibangun dalam framework Flutter. Untuk mempercepat performa dan perubahan data secara realtime, database yang digunakan barbasis NoSQL yang disimpan didalam Firebase Cloud Firestore. Aplikasi Sistem Informasi kehadiran peserta menggunakan fitur Scan QR Code dalam proses verifikasi peserta yang hadir, sehingga mempercepat mulainya kegiatan seminar dan menghindari adanya antrian di pintu masuk ruangan seminar.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Kendali Penyiraman Otomatis Tanaman Hidroponik Selada Berbasis IoT ]]>
<![CDATA[Indriyani, Tiara]]>;
<![CDATA[Rado Andre Yusa Saka Tory, Alfa]]>;
<![CDATA[De Andrade Gusmao, Nelson]]>;
<![CDATA[Pramono]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 3 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tanaman hidrponik selada sangat memerlukan air jika terlambat pada waktu penyiraman akan mengakibatkan tumbuhan mati, oleh karena itu ada alternative untuk merancang dan mengimplementasikan sistem kendali penyiraman otomatis yang dapat mengatur waktu penyiraman secara otomatis menggunakan metode fuzzy dan perangkat NodeMcu8266 untuk mengelola penyiraman pada tanaman hidroponik selada. Dimana sistem ini dapat menyalurkan air ke setiap tanaman dengan mendeteksi kebutuhan air pada tanaman hidroponik selada tersebut, jika media tanam pada tanaman tersebut kering, maka sistem akan hidup dan langsung menyirami tanaman tumbuhan selada tersebut. Sistem ini memungkinkan pemantauan pada pengendalian jarak jauh terhadap proses penyiraman tanaman hidroponik selada, untuk dapat memantaui kondisi tanaman secara real-time bisa melalui aplikasi seluler yang terhubung dengan sistem.]]>
<![CDATA[Analisis Algoritma Neural Network Untuk Identifikasi Jenis Apel Berbasis Ekstraksi Fitur Bentuk Dan Warna ]]>
<![CDATA[Fansyuri, Maulana]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 6 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini membahas pentingnya identifikasi jenis apel dalam berbagai konteks, termasuk industri pertanian, perdagangan, dan penelitian ilmiah. Identifikasi jenis apel memiliki dampak besar dalam manajemen tanaman, pengelolaan persediaan, serta studi tentang sifat genetik dan nutrisi. Namun, proses identifikasi manual seringkali memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Oleh karena itu, pengembangan metode otomatis menggunakan teknologi citra menjadi sangat penting. Salah satu pendekatan yang menjanjikan adalah menggunakan algoritma Neural Network, yang telah terbukti efektif dalam klasifikasi citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keefektifan algoritma Neural Network dalam mengklasifikasikan jenis apel berdasarkan fitur-fitur bentuk dan warna yang diekstraksi dari citra buah, serta untuk meningkatkan pemahaman kita tentang kinerja algoritma tersebut dalam konteks identifikasi jenis apel. Metode yang terstruktur melibatkan pengumpulan data citra, ekstraksi fitur, implementasi algoritma Neural Network, dan evaluasi kinerja model. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi, dengan nilai recall dan precision yang baik untuk kedua jenis apel yang diidentifikasi. Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan bahwa model Neural Network efektif dalam mengidentifikasi jenis apel berdasarkan fitur-fitur bentuk dan warna yang diekstraksi dari citra buah, dengan tingkat akurasi mencapai 99.23%.]]>
<![CDATA[Analisa Citra Wajah Untuk Identifikasi Klasifikasi Jenis Kelamin Menggunakan Algoritma Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Fansyuri, Maulana]]>;
<![CDATA[Yunita, Devi]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 3 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini merupakan sebuah upaya untuk menyelidiki secara rinci identifikasi jenis kelamin melalui analisis wajah, dengan menerapkan metode klasifikasi yang menggunakan algoritma Naive Bayes. Proses identifikasi ini tidak hanya terbatas pada konsep umum pengenalan wajah, tetapi lebih difokuskan pada kemampuan algoritma untuk memahami dan membedakan fitur-fitur wajah yang spesifik antara pria dan wanita. Penggunaan algoritma Naive Bayes sebagai pilihan utama untuk klasifikasi memberikan dimensi tambahan dalam konteks pengolahan citra. Selain itu, penelitian ini secara khusus mengarah pada analisis fitur wajah yang dapat diandalkan, menciptakan kerangka kerja yang lebih rinci untuk memahami perbedaan subtan antara jenis kelamin. Tujuan dari penelitian ini adalah agar bisa mendapatkan tingkat akurasi terbaik dalam proses klasifikasi citra wajah dalam menentukan jenis kelamin seseorang. Metode dalam penelitian ini dilakukan dalam dua fase, yaitu fase pelatihan dan fase pengujian. Dalam fase pelatihan, tahapan yang dilakukan bertujuan untuk mendapatkan model berdasarkan subset citra yang disebut citra latih. Langkah awal penelitian adalah menyiapkan data set gambar yang akan dianalisa. Dataset gambar yang digunakan adalah 20 gambar wajah kemudian melakukan pengambilan gambar sebanyak 10 kali. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan pada citra wajah berdasarkan warna dan bentuk menggunakan metode Naïve Bayes, dapat diambil kesimpulan bahwa metode ini termasuk dalam algoritma yang sangat baik untuk diaplikasikan pada klasifikasi citra wajah berdasarkan warna dan bentuk dengan nilai akurasi sebesar 80%, sehingga penentuan jenis kelamin berdasarkan objek wajah menggunakan data hasil ekstraksi warna dan bentuk serta menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes sesuai dengan data citra sebenarnya.]]>
