JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan Algoritma Terdistribusi Pemrosesan Informasi Manusia, 9. Komputasi Berkinerja Tinggi, 10. Penyimpanan informasi, 11. Keamanan, integritas, privasi, dan kepercayaan, 12. Pemrosesan Sinyal Gambar dan Ucapan, 13. Sistem Berbasis Pengetahuan, 14. Jaringan Pengetahuan, 15. Multimedia dan Aplikasi, 16. Sistem Kontrol Jaringan, 17. Klasifikasi Pola Pemrosesan Bahasa Alami, 18. Pengenalan dan sintesis ucapan, 19. Kecerdasan Robot, 20. Analisis Kekokohan, 21. Kecerdasan Sosial, 22. Statistic 23. Komputasi grid dan kinerja tinggi, 24. Realitas Virtual dalam Aplikasi Rekayasa, 25. Intelijen Web dan Seluler, 26. Data Besar, 27. Manajemen Informatika, 28. Sistem Informasi, 29. Desain Permainan, 30. Sistem Multimedia, 31. Pemrosesan Gambar, 32. IOT 33. Pemrograman Seluler, 34. Desain Basis Data, 35. Pemrograman Jaringan, 36. Sistem Terdistribusi, 37. Sistem Pendukung Keputusan, 38. Sistem Pakar, 39. Kriptografi, 40. Model dan Simulasi, 41. Jaringan 42. berkaitan inovasi
Articles
915 Documents
<![CDATA[Literatur Review Jurnal : Studi Komparasi Dan Analisis Swot Pada Implementasi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Di Indonesia ]]>
<![CDATA[Muhammad Dzaki Ilhami]]>;
<![CDATA[Azzahra Ridwan]]>;
<![CDATA[Ines Heidiani Ikasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Kecerdasan Buatan (AI) di Indonesia melalui pendekatan SWOT. Dengan fokus pada inkubator bisnis pemerintah dan BUMN, penelitian ini mengidentifikasi kekuatan AI dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas, serta kelemahan seperti biaya investasi yang tinggi dan risiko keamanan data. Peluang pertumbuhan pasar AI dan ancaman dari persaingan global juga dibahas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun terdapat potensi besar, implementasi AI di Indonesia masih menghadapi berbagai tantangan. Rekomendasi strategis yang diajukan mencakup peningkatan investasi dalam infrastruktur, pengembangan sumber daya manusia, serta penyusunan kebijakan yang mendukung pengembangan AI.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Aplikasi Gojek ]]>
<![CDATA[Wanda Faiz Ibrahim]]>;
<![CDATA[Rizky Rachmad Saputro]]>;
<![CDATA[Wahyu Adi Saputro]]>;
<![CDATA[Muhamad Arzaqe Barik]]>;
<![CDATA[Ines Heidiani Ikasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Industri transportasi di Indonesia mengalami kemajuan teknologi yang cepat. PT Gojek Indonesia adalah perusahaan transportasi online yang menggunakan teknologi canggih untuk melayani antar jemput. Penyebaran transportasi online menimbulkan perdebatan dan penolakan terhadap moda transportasi tradisional. Oleh karena itu, sistem manajemen informasi yang digunakan PT Gojek Indonesia untuk menciptakan layanan transportasi online di Indonesia dikaji dalam penelitian ini. Studi ini terutama berfokus pada analisis dan penilaian berbagai publikasi tentang instalasi sistem informasi manajemen PT Gojek, Indonesia, dan menggunakan teknik studi kepustakaan dan tinjauan literatur sebagai sumber data utama.]]>
<![CDATA[Pengaruh Media Sosial terhadap Pembelajaran Mahasiswa Generasi Z: Distraksi atau Dukungan ]]>
<![CDATA[Aditya Ramadhan]]>;
<![CDATA[Averus Ardiansyah]]>;
<![CDATA[Muhammad Septian]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh media sosial terhadap pembelajaran mahasiswa generasi Z. Media sosial telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan generasi ini, memengaruhi cara mereka berinteraksi, belajar, dan mengakses informasi. Penelitian dilakukan menggunakan metode kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner kepada beberapa mahasiswa dari berbagai perguruan tinggi. Data dianalisis menggunakan regresi linear untuk mengetahui hubungan antara intensitas penggunaan media sosial, jenis platform yang digunakan, serta efeketifitas pembelajaran. Hasil penelitian menunjukan bahwa penggunaan media sosial memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap pembelajaran, terutama dalam aspek kolaborasi dan akses informasi demikian, diperlukan strategi pemanfaat media sosial yang efektif untuk mendukung proses pembelajaran mahasiswa generasi Z.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Ulasan Produk Masker Menggunakan Algoritma Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Muhammad, Fareza]]>;
<![CDATA[Yunita, Devi]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan produk masker menggunakan algoritma Naive Bayes. Dataset yang digunakan terdiri dari 99 ulasan produk masker dari platform e-commerce, dengan klasifikasi sentimen positif dan negatif. Metodologi yang digunakan melibatkan preprocessing data, pemodelan menggunakan algoritma Naive Bayes, dan evaluasi performa model. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan dengan tingkat akurasi 83.67%. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pelaku e-commerce dalam memahami persepsi pelanggan terhadap produk masker mereka dan dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas produk serta layanan.]]>
<![CDATA[Analisis dan Pengembangan Sistem Informasi Pendukung untuk Optimalisasi Layanan Maskapai Lion Air ]]>
<![CDATA[Enggal Miftahul Rohim]]>;
<![CDATA[Dzaka Farish Ramadhan]]>;
<![CDATA[Dzaky Rijal Ramadhan]]>;
<![CDATA[Us Baetul Hamdi]]>;
<![CDATA[Ines Heidiani Ikasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Transportasixudaraxmerupakanxsektorxpentingxdalamxmendukungxekonomixdanxpengembangan,xdengan Lion Air Group sebagai salah satu maskapai terbesar di Indonesia. Penelitian ini berfokus pada pengembangan teknologi informasi dan analisis data untuk meningkatkan efisiensi operasional serta pelayanan pelanggan. Penerapan data mining dengan algoritma apriori pada penjualan tiket menunjukkan pola kombinasi tiket terlaris, sementara analisis sentimen menggunakan Support Vector Machine (SVM) pada ulasan aplikasi Lion Air mengidentifikasi tingkat kepuasan pengguna dengan akurasi hingga 91,75%. Selain itu, metode Business Process Reengineering (BPR) berhasil meningkatkan efisiensi throughput pemesanan tiket Lion Air di Balikpapan dari 38,42% menjadi 90,99%. Dalam lingkup internal, penerapan sistem berbasis web Laravel menggunakan metode waterfall membantu meningkatkan manajemen history maintenance, meminimalkan miskomunikasi, dan mempercepat proses perbaikan. Hasilppenelitianniniimenunjukkannbahwaapenggunaannteknologiiinformasi, analisis data, dannoptimalisasi proses bisnis dapat meningkatkan efisiensi operasional serta kepuasan pelanggan dalam industri penerbangan.]]>
<![CDATA[Penggunaan Metode K-Means Clustering Untuk Segmentasi Pasar Konsumen ]]>
<![CDATA[Rendi saputra]]>;
<![CDATA[Anisa Karenina]]>;
<![CDATA[Zainal Arifin parinduri]]>;
<![CDATA[Andrea vallen dellyco]]>;
<![CDATA[Abimanyu fahruddin qois]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan untuk menyelesaikan tugas akhir dari mata kuliah machine learning dengan judul penggunaan k-means clustering untuk sekementasi data konsumen.Segmentasi data konsumen merupakan salah satu langkah strategis dalam pengambilan keputusan berbasis data. Artikel ini membahas penggunaan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan karakteristik tertentu, seperti demografi, perilaku pembelian, dan preferensi produk. Studi kasus dilakukan pada dataset konsumen dengan tujuan menghasilkan segmentasi yang dapat meningkatkan efektivitas strategi pemasaran. Dalam penelitian ini, K-Means Clustering digunakan untuk mengidentifikasi kelompok konsumen dengan pola perilaku yang serupa, yang dapat membantu perusahaan dalam merancang strategi pemasaran yang lebih terarah dan efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means Clustering mampu menghasilkan segmentasi yang signifikan, dengan tiga segmen utama yang masing-masing memiliki karakteristik unik yang relevan bagi pengembangan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Berdasarkan hasil ini, perusahaan dapat lebih efektif dalam mengalokasikan sumber daya pemasaran dan merancang kampanye yang sesuai dengan kebutuhan masing-masing segmen konsumen]]>
<![CDATA[Literature Review Perencanaan Manajemen Proyek Dalam Meningkatkan Efektifitas Kinerja Sumber Daya Manusia ]]>
<![CDATA[Wisnu Firdaus]]>;
<![CDATA[Yandi Ferdiansyah]]>;
<![CDATA[Vidi Tri Febiansyach]]>;
<![CDATA[Imam Yusdi]]>;
<![CDATA[Ines Heidiani Ikasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kabupaten Bojonegoro terus berupaya menyelesaikan pembangunan, baik dari segi infrastruktur maupun sarana dan prasarana lainnya. Salah satu faktor penting yang mendukung keberhasilan proyek adalah tersedianya sumber daya manusia yang memadai dan ahli di bidangnya. Dengan demikian, perusahaan jasa konstruksi dapat terus berkembang dan memperoleh orientasi keuntungan yang baik. Setiap tenaga kerja perlu memiliki berbagai aspek yang mampu mendukung pencapaian tujuan organisasi. Aspek-aspek tersebut mencakup kompetensi, motivasi, loyalitas, dan disiplin kerja. Jika kebutuhan sumber daya manusia ini terpenuhi, maka kinerja pekerja akan meningkat, yang pada gilirannya akan meningkatkan produktivitas mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aktivitas manajemen proyek secara global dalam bentuk Work Breakdown Structure (WBS). Hasil analisis menunjukkan bahwa pengelolaan sumber daya manusia yang efektif dalam manajemen proyek harus memperhatikan beberapa faktor penting, yaitu kompetensi, motivasi, loyalitas, disiplin kerja, serta sikap optimis. Selain itu, berdasarkan diagram Activity On Arrow, diperlukan waktu 20 hari untuk menentukan kebutuhan sumber daya manusia yang diperlukan dalam penyusunan rencana manajemen proyek.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Website ]]>
<![CDATA[R. Ahmad Baihaqi Hakim]]>;
<![CDATA[Ramadhan Makarim Ulya]]>;
<![CDATA[Nouval Aulia Ahmad]]>;
<![CDATA[Muhammad Rizki Pratama Putra]]>;
<![CDATA[Ines Heidiani Ikasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam era digital, kebutuhan akan sistem informasi akademik yang efektif dan efisien semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi akademik multiplatform berbasis website yang dapat memenuhi kebutuhan administrasi akademik, baik untuk mahasiswa, dosen, maupun staf administrasi. Sistem ini dirancang dengan mengintegrasikan teknologi web responsif sehingga dapat diakses melalui berbagai perangkat, termasuk desktop, laptop, dan perangkat mobile. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan pendekatan modular, dan implementasi dengan framework berbasis web seperti Laravel dan Bootstrap. Sistem ini mencakup fitur utama seperti pengelolaan data mahasiswa, pendaftaran mata kuliah, pencatatan nilai, dan laporan akademik secara real-time. Hasil dari perancangan ini menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data akademik serta mempermudah aksesibilitas bagi pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan untuk pengembangan sistem informasi akademik yang lebih komprehensif di masa depan.]]>
<![CDATA[Analisis Data Gempa di Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Maulana Fansyuri]]>;
<![CDATA[Ricky Tri Setiawan Putra]]>;
<![CDATA[Afra Anggita Salsabila]]>;
<![CDATA[Fazril Ramadhan]]>;
<![CDATA[Muhammad Fiqih]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Gempa bumi merupakan fenomena alam yang memiliki dampak besar terhadap kehidupan manusia, khususnya di wilayah rawan seperti Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dataset gempa bumi di Indonesia menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasi wilayah berdasarkan potensi gempa. Dataset yang digunakan diambil dari Kaggle dan mencakup informasi lokasi, kekuatan magnitudo, serta kedalaman gempa. Dalam penelitian ini, data dibersihkan dan diproses sebelum dimasukkan ke dalam model klasifikasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu memberikan hasil yang cukup akurat dalam mengklasifikasikan potensi gempa di berbagai wilayah. Temuan ini diharapkan dapat mendukung upaya mitigasi bencana di Indonesia.]]>
<![CDATA[Peran Sistem Informasi Manajemen dalam Meningkatkan Efisiensi Operasional ]]>
<![CDATA[Afrizal Nur Perdana]]>;
<![CDATA[Aditya Rangga Prasetya]]>;
<![CDATA[Ines Heidiani Ikasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem Informasi Manajemen (SIM) telah menjadi komponen penting dalam mendukung efisiensi operasional organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji literatur mengenai peran SIM dalam meningkatkan efisiensi operasional, dengan fokus pada implementasi, manfaat, serta tantangan yang dihadapi organisasi. Hasil kajian menunjukkan bahwa SIM memungkinkan integrasi data secara terpusat, otomatisasi proses bisnis, dan pengurangan kesalahan manusia, sehingga mempercepat pengambilan keputusan dan meningkatkan produktivitas. Selain itu, SIM juga berperan dalam mengoptimalkan pengelolaan sumber daya dan menurunkan biaya operasional. Namun, terdapat tantangan dalam penerapannya, seperti kebutuhan akan pelatihan pengguna, investasi teknologi, dan resistensi perubahan. Penelitian ini memberikan wawasan mendalam bagi para praktisi dan akademisi mengenai pentingnya strategi implementasi SIM yang efektif untuk mencapai efisiensi operasional yang berkelanjutan.]]>
