JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan Algoritma Terdistribusi Pemrosesan Informasi Manusia, 9. Komputasi Berkinerja Tinggi, 10. Penyimpanan informasi, 11. Keamanan, integritas, privasi, dan kepercayaan, 12. Pemrosesan Sinyal Gambar dan Ucapan, 13. Sistem Berbasis Pengetahuan, 14. Jaringan Pengetahuan, 15. Multimedia dan Aplikasi, 16. Sistem Kontrol Jaringan, 17. Klasifikasi Pola Pemrosesan Bahasa Alami, 18. Pengenalan dan sintesis ucapan, 19. Kecerdasan Robot, 20. Analisis Kekokohan, 21. Kecerdasan Sosial, 22. Statistic 23. Komputasi grid dan kinerja tinggi, 24. Realitas Virtual dalam Aplikasi Rekayasa, 25. Intelijen Web dan Seluler, 26. Data Besar, 27. Manajemen Informatika, 28. Sistem Informasi, 29. Desain Permainan, 30. Sistem Multimedia, 31. Pemrosesan Gambar, 32. IOT 33. Pemrograman Seluler, 34. Desain Basis Data, 35. Pemrograman Jaringan, 36. Sistem Terdistribusi, 37. Sistem Pendukung Keputusan, 38. Sistem Pakar, 39. Kriptografi, 40. Model dan Simulasi, 41. Jaringan 42. berkaitan inovasi
Articles
908 Documents
<![CDATA[Implementasi MFEP dan AHP untuk Penentuan Smartphone Terbaik Berbasis Web Studi Kasus: Findesta Cell ]]>
<![CDATA[Fadilah, Muhammad Reza]]>;
<![CDATA[Nirmala, Endar]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 10 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini membahas pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk membantu konsumen dalam menentukan pilihan smartphone terbaik di Findesta Cell. Permasalahan yang sering muncul adalah banyaknya pengguna yang kebingungan dalam memilih smartphone sesuai dengan kebutuhan dan anggaran yang dimilikinya, mengingat beragamnya spesifikasi dan harga yang ditawarkan di pasaran. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, penelitian ini menggabungkan dua metode, yaitu Multi Factor Evaluation Process (MFEP) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode AHP digunakan untuk memberikan bobot pada setiap kriteria yang relevan seperti spesifikasi teknis, kualitas kamera, kapasitas baterai, harga, dan aspek penting lainnya. Selanjutnya, metode MFEP digunakan untuk melakukan proses evaluasi dan perangkingan alternatif smartphone berdasarkan bobot yang telah ditentukan. Melalui platform web, pengguna dapat memasukkan preferensi dan kebutuhan mereka, yang kemudian diolah oleh sistem untuk menghasilkan rekomendasi smartphone paling sesuai. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan dengan kebutuhan serta anggaran pengguna. Dengan adanya SPK ini, konsumen memperoleh panduan yang lebih tepat dan efisien dalam proses pembelian smartphone, sekaligus meningkatkan pengalaman belanja di Findesta Cell.]]>
<![CDATA[Penerapan Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Skizofrenia Berbasis Web dengan Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Rizky, Muhammad]]>;
<![CDATA[Apandi, Sopiyan]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 8 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Skizofrenia merupakan gangguan mental kronis yang ditandai oleh gangguan dalam berpikir, persepsi, emosi, dan perilaku. Tingginya jumlah penderita serta minimnya deteksi dini sering menyebabkan pasien tidak mendapatkan penanganan yang optimal. Berdasarkan data World Health Organization (WHO) tahun 2022, skizofrenia memengaruhi sekitar 24 juta orang di seluruh dunia, atau sekitar 1 dari 300 individu (0,32%), dan meningkat menjadi 1 dari 222 orang dewasa (0,45%). Perkembangan teknologi informasi, khususnya dalam bidang Kecerdasan Buatan, membuka peluang penerapan sistem pakar sebagai alat bantu dalam proses diagnosis gangguan mental. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem pakar berbasis web yang dapat membantu proses diagnosis awal skizofrenia, mengurangi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan, serta menghasilkan sistem yang sesuai diterapkan di Klinik dr. Suzie B.A.S. Metode yang digunakan adalah Certainty Factor, yang berfungsi sebagai dasar perhitungan tingkat kepastian diagnosis berdasarkan gejala yang diberikan pengguna. Sistem dirancang dalam format berbasis web agar dapat diakses secara fleksibel kapan pun dan di mana pun. Proses pengembangan meliputi penyusunan basis pengetahuan dari pakar kejiwaan dan mengonversinya ke dalam aturan logis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar mampu mendiagnosis jenis skizofrenia berdasarkan gejala pengguna, dengan perhitungan Certainty Factor yang menghasilkan nilai kepastian terukur. Evaluasi pengguna menunjukkan respons yang sangat positif, dengan total skor 235 dari 275 (85,45%) dan termasuk kategori “Sangat Setuju.” Dapat disimpulkan bahwa sistem pakar ini mampu mendukung diagnosis awal skizofrenia secara cepat, akurat, dan efisien, sekaligus menjadi media edukasi yang memperkuat layanan kesehatan mental yang lebih terstruktur.]]>
<![CDATA[Perancangan dan Implementasi Sistem Inventaris Barang Rumah Gemilang Indonesia Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall ]]>
<![CDATA[Fauji, Muhamad]]>;
<![CDATA[Hidayana, Nurman Fauzan]]>;
<![CDATA[Sulistio]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 8 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Rumah Gemilang Indonesia (RGI), sebagai lembaga pendidikan dan pelatihan, masih mengelola data inventaris dan aset secara manual menggunakan buku catatan dan spreadsheet. Metode manual ini menyebabkan masalah efisiensi, akurasi data stok yang lambat, kesulitan dalam pelacakan aset, dan hambatan dalam proses audit dan pelaporan berkala. Studi ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi inventaris berbasis web terkomputerisasi untuk mengatasi masalah tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Metode Waterfall, yang memiliki tahapan terstruktur mulai dari analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta memanfaatkan kerangka kerja Bootstrap untuk desain antarmuka. Hasil User Acceptance Test (UAT) menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan berfungsi dengan baik dan mampu mengelola proses CRUD untuk data inventaris, transaksi barang masuk, dan barang keluar secara real-time. Implementasi sistem ini berhasil meningkatkan efisiensi dan akurasi manajemen inventaris di RGI.]]>
<![CDATA[Deepfake Suara Pejabat Publik dan Implikasi Etika Profesi Teknik Informatika ]]>
<![CDATA[Saleh, Farhan Dinar Sayyidina]]>;
<![CDATA[Septiandika, Yusuf Fadilah]]>;
<![CDATA[Adiwinata, Elang Prasetya]]>;
<![CDATA[Augustia, Annisa Elfina]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 8 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penyebaran hoaks melalui teknologi manipulasi suara, seperti voice changer atau bentuk deepfake berbasis audio, telah menjadi masalah signifikan di Indonesia. Teknologi ini memungkinkan pelaku meniru atau memodifikasi suara seseorang untuk menyebarkan informasi palsu yang berpotensi merusak reputasi, memengaruhi opini publik, dan memicu keresahan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis aspek hukum terkait penyalahgunaan teknologi manipulasi suara dalam penyebaran hoaks, mengidentifikasi tantangan penegakan hukum, serta memberikan rekomendasi kebijakan guna memperkuat perlindungan hukum bagi korban. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian hukum normatif dengan menelaah Undang-Undang Informasi dan Transaksi Elektronik (UU ITE), Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP), serta regulasi lain yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun Indonesia memiliki kerangka hukum yang memadai untuk menangani kasus hoaks berbasis manipulasi suara, penegakan hukum masih menghadapi kendala dalam identifikasi pelaku, pembuktian manipulasi audio, serta ketiadaan aturan yang lebih spesifik mengenai penyalahgunaan kecerdasan buatan. Korban juga memiliki hak atas perlindungan hukum, termasuk klarifikasi dan kompensasi atas kerugian yang ditimbulkan. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan kapasitas aparat penegak hukum, penguatan regulasi, serta peningkatan literasi digital masyarakat guna meminimalkan risiko dan dampak penyalahgunaan teknologi manipulasi suara.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Prediksi Kelulusan Cepat Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Ridwan, Muhammad]]>;
<![CDATA[Darmawan]]>;
<![CDATA[Dani, Andry Rifky]]>;
<![CDATA[Alfarezza, Royan]]>;
<![CDATA[Sandi, Moch]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 8 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kelulusan cepat mahasiswa merupakan indikator penting keberhasilan institusi pendidikan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbors (KNN) dalam memprediksi status kelulusan cepat mahasiswa. Pemanfaatan data mining membantu menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kelulusan cepat untuk pengambilan keputusan yang tepat. Dataset yang digunakan meliputi variabel akademik (IPK) dan non-akademik (pelatihan pengembangan, prestasi, partisipasi forum kuliah, dan kegiatan organisasi)7. Tahapan penelitian mencakup pra-pemrosesan data, implementasi KNN dengan variasi nilai K, dan evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN mencapai akurasi sebesar 85%, dengan presisi 80%, recall 78%, dan F1-score 79%. Variabel pelatihan pengembangan dan prestasi memiliki pengaruh signifikan terhadap hasil prediksi.]]>
<![CDATA[Pengenalan Angka Tulisan Tangan (MNIST) Menggunakan SVM vs Convolutional Neural Network ]]>
<![CDATA[Alfatih, Aby]]>;
<![CDATA[Nurmala, Mega]]>;
<![CDATA[Marius, Zukhruf Gharrick]]>;
<![CDATA[Alfaris, Muhammad Rifqi]]>;
<![CDATA[Rosyani, Perani]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 8 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pengenalan angka tulisan tangan merupakan tantangan dalam pengolahan citra karena variasi gaya tulis antar individu. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja Support Vector Machine (SVM) dan Convolutional Neural Network (CNN) pada dataset MNIST. SVM merupakan metode machine learning tradisional yang efektif untuk pemisahan kelas pada data berdimensi tinggi, sementara CNN mampu mengekstraksi fitur secara otomatis melalui arsitektur berlapis untuk pola visual yang kompleks. Eksperimen dilakukan melalui tahapan preprocessing, pelatihan model, dan evaluasi akurasi. Hasil menunjukkan bahwa CNN mencapai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan SVM dalam mengenali angka tulisan tangan, menunjukkan efektivitas pendekatan deep learning untuk tugas ini.]]>
<![CDATA[Analisis Penggunaan Game pada Anak Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Fitriani]]>;
<![CDATA[Qurrotul’aini, Missi Khumairo]]>;
<![CDATA[Permatasari, Silvi Nurmalinda]]>;
<![CDATA[Leto, Novita Odilia Lani]]>;
<![CDATA[Regita, Putri]]>;
<![CDATA[Yanti, Fitri]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 8 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi digital telah meningkatkan intensitas penggunaan permainan daring (game) di kalangan anak-anak. Meskipun memberikan hiburan dan pelatihan kognitif, penggunaan game berlebihan dapat memengaruhi perilaku sosial, kualitas tidur, dan prestasi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat ketergantungan anak terhadap game berdasarkan sejumlah faktor seperti usia, jenis kelamin, jam bermain game per hari, pengawasan orang tua, gangguan tidur, nilai akademik, skor sosial, perilaku agresif, dan riwayat ketergantungan game. Metode yang digunakan adalah data mining dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengelompokkan tingkat ketergantungan ke dalam tiga kategori: Ringan, Sedang, dan Berat. Dataset sintetis berisi 25 data anak dengan berbagai karakteristik perilaku bermain dan sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN dengan nilai k = 3 mampu mengklasifikasikan tingkat ketergantungan dengan akurasi yang cukup baik dan dapat dijadikan acuan untuk memantau kebiasaan bermain game pada anak-anak serta membantu intervensi dini dalam mencegah dampak negatif ketergantungan game.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Absensi Karyawan Berbasis Web pada PT Sigma Cipta Utama dengan Menggunakan Metode Waterfall ]]>
<![CDATA[Purnama, Ade]]>;
<![CDATA[Sutedja, Daniel Tristyanah]]>;
<![CDATA[Augustian, Sandi Satria]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 8 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem absensi karyawan berbasis web pada PT Sigma Cipta Utama sebagai solusi terhadap permasalahan pencatatan kehadiran yang sebelumnya masih dilakukan secara manual dan belum terintegrasi. Permasalahan tersebut menyebabkan keterlambatan rekapitulasi data, potensi kesalahan input, serta kesulitan dalam memantau kehadiran karyawan secara real- time. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data diperoleh melalui observasi langsung, wawancara dengan pihak personalia, serta studi pustaka terkait sistem absensi dan perancangan web. Hasil penelitian berupa sistem absensi berbasis web yang mendukung proses login user dan admin, pencatatan kehadiran berdasarkan kategori (WFO, WFH, dan dinas luar), verifikasi foto absensi, penyimpanan data kehadiran ke dalam database, serta penyediaan rekap absensi yang dapat diakses oleh admin. Penerapan sistem ini mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan efektivitas dalam pengelolaan data kehadiran karyawan, serta mendukung proses administrasi yang lebih terkomputerisasi dan terintegrasi.]]>
<![CDATA[Sentiment Analysis Tweet Covid-19 Menggunakan RoBERTa ]]>
<![CDATA[Rusmanto, Akbar]]>;
<![CDATA[Ardiansyah, Mochamad Apri]]>;
<![CDATA[Hizbulloh, Dika Chafizh]]>;
<![CDATA[Rosyani, Perani]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 8 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model transformer RoBERTa untuk analisis sentimen tweet berbahasa Indonesia terkait COVID-19. Dataset diperoleh dari Kaggle dengan 36.929 tweet berlabel positif, negatif, dan netral. Metode penelitian mencakup preprocessing (pembersihan teks, normalisasi, stemming), tokenisasi menggunakan Byte-Level BPE, fine-tuning model RoBERTa pre-trained (indolem/indobert-base-uncased), dan evaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan model mencapai akurasi 96,30% dengan F1-score tertimbang 0,96. Model menunjukkan kinerja optimal pada kelas netral (F1-score 0,98) dan tetap solid pada kelas minoritas negatif (F1-score 0,82). Keunggulan RoBERTa terletak pada kemampuan memahami konteks bahasa informal di Twitter melalui mekanisme self-attention, menjadikannya efektif untuk analisis opini publik berbasis data.]]>
<![CDATA[Perancangan dan Implementasi Sistem Inventory Barang PT. Martha Inti Persada Berbasis Web Menggunakan PHP dan MySQL ]]>
<![CDATA[Lotana, David Rizki]]>;
<![CDATA[Muslimin, Gunawan]]>;
<![CDATA[Rafli]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 8 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pengelolaan inventory barang merupakan salah satu aspek penting dalam mendukung kelancaran operasional perusahaan, khususnya pada perusahaan yang bergerak di bidang distribusi alat kesehatan dan kosmetik. PT. Martha Inti Persada dalam menjalankan aktivitas pengelolaan persediaan barang masih mengandalkan pencatatan manual dan penggunaan Microsoft Excel, sehingga berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan seperti ketidaktepatan data, keterlambatan informasi stok, serta kurang optimalnya proses penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem inventory barang berbasis web yang mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan persediaan di PT. Martha Inti Persada. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi dokumentasi, sedangkan pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem inventory berbasis web yang dibangun mampu mempermudah proses pencatatan barang masuk dan barang keluar, menyajikan informasi stok secara real-time, serta menghasilkan laporan inventory yang lebih akurat dan terstruktur. Dengan demikian, penerapan sistem ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan manajemen dan meningkatkan kinerja operasional perusahaan.]]>
