cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Syaiful Bahri
Contact Email
syaifulpb11@gmail.com
Phone
+6281263823278
Journal Mail Official
jurnalijstech@gmail.com
Editorial Address
Dusun Suka Mulia Desa Karang Rejo, Kecamatan Stabat, Kabupaten Langkat
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Indonesian Journal of Science, Technology, and Humanities
Published by PT. Inovasi Teknologi Komputer
ISSN : 29887976     EISSN : 3024997X     DOI : https://doi.org/10.60076/ijstech
Core Subject : Religion, Science, Education, Social,
Religion Computer Science & IT Mathematics Social Sciences
IJSTECH: Indonesian Journal of Science, Technology, and Humanities adalah jurnal akademik yang memberikan wadah bagi para peneliti, ilmuwan, dan akademisi untuk berbagi pengetahuan dan pemahaman dalam tiga bidang utama: Ilmu Pengetahuan, Ilmu Teknologi, dan Humaniora. Jurnal ini diterbitkan secara berkala sebanyak tiga kali dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari, Juni, dan Oktober.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 56 Documents
 2   3   4   5   6 
Perbandingan Kinerja MobileNetV2 dan ResNet50V2 dalam Klasifikasi Tingkat Kematangan Tomat Ravansa Rahman Santosa; Anindia Sasikirana; Zidan Lutfi Ramadhan; Yusuf Putra Bintang Satria; Agung Nugroho
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 3 No. 1 (2025): IJSTECH - June 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v3i1.1335

Abstract

Perkembangan teknologi deep learning telah mendorong pemanfaatan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) dalam berbagai tugas klasifikasi citra. Di antara arsitektur yang populer, MobileNet dan ResNet memiliki karakteristik yang berbeda dalam hal efisiensi dan akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua arsitektur CNN, yaitu MobileNetV2 dan ResNet50V2, dalam mengklasifikasikan tingkat kematangan tomat ke dalam tiga kategori: mentah, setengah matang, dan matang. Dataset citra tomat digunakan dalam pelatihan dan pengujian model, dengan evaluasi berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, serta waktu pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV2 unggul dalam efisiensi komputasi dengan akurasi sebesar 98,33% dan waktu pengujian lebih cepat, sedangkan ResNet50V2 mencapai akurasi 93,33% dengan kompleksitas model yang lebih tinggi. Berdasarkan hasil tersebut, MobileNetV2 direkomendasikan untuk implementasi pada perangkat dengan sumber daya terbatas, sementara ResNet50V2 lebih cocok untuk aplikasi dengan kebutuhan akurasi tinggi dan ketersediaan sumber daya yang memadai
Adaptive Business Analysis Methodologies; Enabling Agile Transformation in Complex Enterprises Pourzeinali, Ashkan; Sonreet Kaur; Samer Kobrossy
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 3 No. 2 (2025): IJSTECH - October 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v3i2.1162

Abstract

Organizations must create flexible capabilities that enable agile transformations while keeping their strategic vision intact to succeed in today's rapidly changing markets. Traditional business analysis methodologies which rely on structured processes and comprehensive documentation face integration challenges with agile frameworks because they follow a rigid linear path. The research investigates how Adaptive Business Analysis Methodologies can effectively connect traditional business analysis processes with agile principles to help organizations operate effectively in complex and unpredictable settings. The study examines how adaptive business analysis encourages cross-functional teamwork along with iterative requirement collection and immediate decision-making in agile environments. The paper identifies key adaptive BA components such as stakeholder engagement and incremental delivery through an extensive analysis of industry case studies and academic literature alongside predictive analytics and value-driven governance. The study demonstrates organizations implementing adaptive BA methods achieve better project execution outcomes and stakeholder harmony along with faster innovation advances in software development and cloud computing domains. The research demonstrates that Adaptive Business Analysis Methodologies offers a solid structure to reach enterprise agility which becomes essential for businesses that transform digitally.
Integrating AI in Higher Education: Prospects, Challenges, and Strategic Approaches Among Novice University Instructors Ryan R. Pecson
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 3 No. 2 (2025): IJSTECH - October 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v3i2.1467

Abstract

Artificial Intelligence (AI) is a phenomenon of the present, both transforming and disrupting the academic world, which concerns many that it may replace educators' jobs in the future. Despite its popularity, academic regulations are often lacking, leaving academic works vulnerable and at risk of being jeopardized. In that note, the study examines the integration of AI by novice university instructors in their academic careers and classes, focusing on its positive applications, associated challenges, and the strategic approaches instructors utilized. This research employs a descriptive qualitative design to explore the professional experiences of five purposively selected novice teachers from a state university in the Philippines, using semi-structured interviews. Following a stringent research protocol, data collection commenced, and the results were analyzed using thematic analysis. The findings indicate that integrating AI in higher education offers numerous benefits, such as improved teaching preparation and material quality, but also presents challenges, including accessibility issues and risks to academic integrity. To maximize AI's potential, educators are adopting strategies to ensure content reliability and enhance learning; however, further research is needed to verify these findings and establish best practices across a broader population and various settings.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Fuzzy AHP Untuk Penentuan Kriteria Prioritas Pelayanan Dikementrian Agama Kota Binjai Diana Lestari Simamora; Akim Manaor Hara Pardede; Melda Pita Uli Sitompul
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 3 No. 2 (2025): IJSTECH - October 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v3i2.1555

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) untuk menentukan prioritas pelayanan di Kementerian Agama Kota Binjai. Metode F-AHP digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dan subjektivitas dalam pengambilan keputusan multi-kriteria. Kriteria yang digunakan meliputi: Tingkat Kebutuhan Masyarakat, Dampak Sosial, Aksesibilitas Pelayanan, Kesiapan Sumber Daya, dan Dukungan Kebijakan/Regulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Tingkat Kebutuhan Masyarakat merupakan kriteria paling dominan dengan bobot 1,0. Dari sepuluh alternatif pelayanan, Fasilitasi Perayaan Hari Besar Agama Non-Muslim dan Penyusunan Kurikulum Pendidikan Agama Non-Muslim di Sekolah memperoleh skor tertinggi (5,0), sedangkan Pengadaan Buku & Media Ajar Agama Non-Muslim memiliki skor terendah (1,0). Sistem yang dibangun menggunakan PHP dan MySQL mampu menghasilkan perangkingan yang objektif dan terstruktur, sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan konsisten
Sistem Penilaian Kinerja Guru Dengan Regresi Linier: Studi Kasus TPA Al-Husna Muhammad Dicky Alfaridzi; R.Wisnu Prio Pamungkas; Andy Achmad Hendharsetiawan
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 3 No. 2 (2025): IJSTECH - October 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v3i2.1585

Abstract

Penilaian kinerja guru merupakan aspek penting dalam meningkatkan kualitas pembelajaran di Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPA). Namun, proses evaluasi di TPA Al-Husna masih dilakukan secara manual, sehingga hasilnya sering tidak objektif, kurang terdokumentasi, dan menyulitkan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi berbasis web untuk penilaian kinerja guru menggunakan algoritma regresi linear berganda. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, serta pendekatan pengembangan perangkat lunak model Waterfall. Sistem yang dikembangkan memiliki tiga level pengguna, yaitu admin, kepala sekolah, dan guru. Algoritma regresi linear berganda diterapkan dengan empat variabel penilaian (pedagogik, profesional, sosial, dan kepribadian) untuk menghasilkan prediksi kinerja yang terklasifikasi ke dalam kategori “Layak”, “Perlu Evaluasi”, dan “Belum Layak”. Hasil pengujian black box menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan, sementara antarmuka sistem memudahkan pengguna dalam melakukan input, pengolahan, serta pelaporan data. Kesimpulannya, sistem ini mampu meningkatkan efisiensi, objektivitas, dan transparansi dalam penilaian kinerja guru, serta dapat menjadi dasar pengambilan keputusan yang lebih akurat di lingkungan TPA
Analisis Kualitas Dan Kompetensi Pegawai Dalam Efektivitas Pelayanan Publik Letizia Dyastari
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 3 No. 2 (2025): IJSTECH - October 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v3i2.1616

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh urgensi peningkatan kualitas pelayanan publik di era globalisasi, dimana survei Ombudsman RI tahun 2022 menunjukkan masih terdapat sekitar 30% instansi pemerintah yang belum memenuhi standar pelayanan publik optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara kualitas dan kompetensi pegawai terhadap efektivitas pelayanan publik, serta merumuskan strategi peningkatannya. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan studi kepustakaan, menganalisis sumber literatur primer dan sekunder yang diterbitkan dalam rentang 2020-2024, dengan teknik analisis konten kualitatif dan triangulasi sumber. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hanya 45% pegawai yang memiliki kapasitas intelektual sesuai tuntutan pekerjaan, sementara dalam aspek kompetensi teknis mencapai 72%, namun hanya 40% yang memiliki kompetensi manajerial memadai. Terdapat korelasi kuat (r=0.82) antara kualitas pegawai dengan tingkat kepuasan masyarakat. Implementasi sistem pelayanan digital komprehensif terbukti meningkatkan efisiensi pelayanan hingga 40%. Kesimpulan penelitian mengungkapkan bahwa pendekatan holistik dalam pengembangan kualitas dan kompetensi pegawai menghasilkan peningkatan efisiensi pelayanan sebesar 35%, kepuasan masyarakat 42%, dan penurunan keluhan 55%. Penelitian merekomendasikan pengembangan kapasitas pegawai yang komprehensif, penguatan sistem digital, pengembangan framework evaluasi terintegrasi, penguatan budaya organisasi, dan optimalisasi sistem penghargaan.

Page 6 of 6 | Total Record : 56

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): IJSTECH - October 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): IJSTECH - June 2025 Vol. 2 No. 3 (2025): IJSTECH - February 2025 Vol. 2 No. 2 (2024): IJSTECH - October 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): IJSTECH - June 2024 Vol. 1 No. 3 (2024): IJSTECH - February 2024 Vol. 1 No. 2 (2023): IJSTECH - October 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): IJSTECH - June 2023