cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 595 Documents
 17   18   19   20   21 
Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Median Clustering Terhadap Nilai Ujian Nasional SMP di Jawa Tengah fadhila, Nur aini; Sulastri, Sulastri
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i4.3915

Abstract

Ujian Nasional (UN) merupakan kegiatan yang diselenggarakan oleh Pemerintah untuk mengukur kemampuan siswa dalam bersaing secara nasional sekaligus untuk mengukur mutu dan kualitas pendidikan sekolah. Tujuan dari penelitian ini untuk mengelompokkan mutu dan kualitas pendidikan di wilayah Jawa Tengah untuk memudahkan mengetahui perbedaan. Penelitian ini menggunakan metode clustering dengan algoritma k-means dan algoritma k-median. Proses kalkulasi menggunakan software RStudio. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data Nilai Ujian Nasional di Jawa Tengah yang diperoleh dari situs resmi Pusat Penilaian Pendidikan dan Kebudayaan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia sebanyak 1769 sekolah. Hasil dari penelitian kedua algoritma menggunakan metode siluet diperoleh jumlah kluster sebanyak 5 cluster dengan kategori sangat baik, cukup baik, buruk, dan sangat buruk. Perbedaan hasil dari kedua algoritma terletak pada jumlah kluster, pusat kluster, dan nilai rata – rata pada masing – masing kluster
APLIKASI WEB PADA SISTEM PAKAR FORWARD CHAININGUNTUK DETEKSI KERUSAKAN PC (PERSONAL COMPUTER) Ginanjar Wiro S., M.Kom, Rais, S.Pd, Khulaeshi Arjaz Al Falasany, Mc. Chambali, B.Eng.E.E, M.Kom
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v1i2.152

Abstract

Bagi para pengguna PC tentunya tidak terhindar dari kerusakan yang dialami saat menggunakannya. Dan peranan seorang teknisi atau pakar pun sangat dibutuhkan terutama bagi para pengguna atau pemilik komputer yang tidak mengetahui penyebab-penyebab kerusakan dan cara memperbaiki disaat komputer mengalami kerusakan. Namun demikian, keterbatasan yang dimiliki seorang pakar (expert) terkadang menjadi kendala bagi para pengguna komputer yang akan melakukan konsultasi guna menyelesaikan suatu permasalahan untuk mendapatkan solusi terbaik.Sistem pakar ini bertujuan untuk mendeteksi kerusakan PC. Dengan sistem pakar maka akan dapat membantu dalam memberikan solusi dari masalah yang ada setelah seorang pakar.Sistem pakar (exper system) merupakan suatu program komputer cerdas yang menggunakan knowledge (pengetahuan) dan prosedur inferensi untuk menyelesaikan masalah yang cukup sulit sehingga membutuhkan seorang ahli untuk menyelesaikannya.Metode yang digunakan pada sistem pakar ini adalah forward chaining. Dimana pendeteksian kerusakan berdasarkan gejala-gejala yang kemudian akan ditampilkan hasil deteksi kerusakan dari gejala tersebut.Dengan adanya sistem pakar proses pendeteksian dapat dilakukan dengan mudah tanpa adanya seorang pakar.Kata kunci: sistem pakar, forward chaining, deteksi kerusakan PC.
Penerapan Sistem Informasi dalam Pengajuan Angka Kredit Internal Politeknik Negeri Ketapang Ruhibnur, Refid; Lestari, Sarah Puji; Maryani, Siti
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i4.4260

Abstract

Penilaian angka kredit merupakan hal penting dan berharga bagi pengembangan karier seorang dosen. Penilaian angka kredit dapat dilakukan berdasarkan pengajuan angka kredit dari dosen yang bersangkutan. Dengan demikian, proses pengajuan angka kredit tidak kalah krusialnya bagi karier dosen. Akan tetapi, pengajuan angka kredit di Politeknik Negeri Ketapang belum dilakukan secara terkomputerisasi sehingga prosesnya memerlukan waktu kurang lebih tiga minggu, padahal dapat dilakukan lebih cepat. Proses pemeriksaan dan distribusi dokumen (validasi) dilakukan secara manual sehingga dokumen-dokumen sering menumpuk. Sistem penyimpanan yang belum teratur juga berisiko terhadap hilang dan rusaknya dokumen-dokumen. Pembangunan Sistem Informasi Pengajuan Angka Kredit Internal Politeknik Negeri Ketapang berbasis website ini diharapkan dapat mengatasi permasalahan tersebut. Pembangunan perangkat lunak ini menggunakan metode Agile Software Development dengan model scrum, serta menggunakan PhpMyAdmin untuk bahasa pemrograman dan MySQL sebagai basis data. Framework yang digunakan adalah Laravel. Sistem ini terdiri atas dua tampilan sistem, yaitu tampilan untuk admin dan dosen. Pada tampilan admin, terdapat menu admin; modul; serta arsip yang terdiri atas surat masuk, surat keluar, riwayat surat, format surat, dan pengaduan. Pada tampilan dosen, terdapat menu dashboard; pengajuan baru; pengajuan aktif; pengajuan selesai; riwayat pengajuan; serta arsip yang terdiri atas surat masuk dan surat keluar, format surat, dan pengaduan yang memuat masuk dan keluar. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fungsi-fungsi yang ada pada sistem dapat beroperasi dan sesuai dengan kebutuhan fungsional sistem.
Sistem Marketplace Bengkel Terintegrasi Berbasis Web Arta, Ketut Nila; Sudana, A.A Kompiang Oka; Putri, Gusti Agung Ayu
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3508

Abstract

Marketplace adalah suatu platform yang memiliki tugas sebagai perantara antara penjual dan pembeli untuk melakukan proses transaksi produk secara online secara cepat dan aman. Bengkel yang menggunakan marketplace saat ini tidak memiliki integrasi dengan sistem yang digunakan pada bengkel. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem marketplace bengkel yang terintegrasi dengan sistem informasi geografis dan sistem pembayaran dengan menggunakan payment gateway berbasis web. Marketplace bengkel dibuat dengan fitur pembelian barang, reservasi perbaikan, pembayaran dengan sistem payment gateway dan pencarian bengkel terdekat dengan menggunakan sistem informasi geografis. Metode penelitian yang digunakan yaitu tahapan SDLC metode waterfall yang memiliki beberapa tahapan, yaitu requirement analysis, architectural design, coding, testing, implementasi, dan maintenance. Hasil dari penelitian yang dilakukan yaitu berupa aplikasi website yang bisa digunakan untuk melakukan reservasi pelayanan perbaikan kendaraan, mencari daftar bengkel terdekat, serta dapat melakukan pembelian barang secara aman sebagai hasil dari implementasi dari penggunaan payment gateway Midtrans. Bengkel yang berperan sebagai penjual bisa mendapatkan sebuah tempat untuk melakukan penjualan barang secara aman serta memberikan informasi mengenai bengkel yang didaftarkan, sehingga membantu meningkatkan penjualan bengkel. Sistem Marketplace Bengkel Terintegrasi dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan database MySQL. Pengujian yang dilakukan untuk mengetahui kinerja sistem menggunakan metode blackbox dan metode UAT. Pengujian menggunakan metode blackbox mendapatkan hasil sesuai dengan harapan untuk semua aspek dan pengujian menggunakan metode UAT mendapatkan hasil sistem cukup berhasil untuk bagian marketplace dan sistem berhasil untuk bagian admin marketplace global dan admin marketplace bengkel.
Pemanfaatan Pembobotan Kriteria Dalam Metode AHP Untuk Memprediksi Infeksi Covid-19 Dengan Algoritma Nearest Neighbor Bu'ulolo, Efori; Syahputra, Rian
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i1.3001

Abstract

Covid-19 merupakan salah satu penyakit yang menyerang sistem pernapasan manusia dan pada saat ini pandemi Covid-19 sudah menjadi pandemi global dan sudah memberikan efek yang buruk terhadap kehidupan manusia terutama pada bidang kesehatan dan ekonomi. Infeksi Covid-19 menimbulkan efek paranoid pada masyarakat sehingga menimbulkan ketidak nyamanan dan khawatir tentang lingkungannya. Data-data yang berkaitan Covid-19 sudah banyak terkumpul hanya saja belum banyak dimanfaatkan salah satunya dalam prediksi infeksi Covid-19 terhadap seseorang. Oleh karena itu, sangat diperlukan suatu metode dan algoritma untuk prediksi infeksi Covid-19 berdasarkan gejala-gejala yang dihadapi. Dalam data mining salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk memprediksi adalah algoritma nearest neighor. Algoritma nearest neighbor dapat memprediksi penyelesaian kasus baru / data baru berdasarkan kasus lama / data historis dengan menggunakan pendekatan kriteria dan pembobotan. Agar hasilnya lebih akurat dan valid untuk perhitungan pembobotan nilai kriteria menggunakan metode AHP. Dengan algoritma dan metode tersebut diharapkan dapat membantu masyarakat umum dan tenaga kesehatan dalam memprediksi Infeksi Covid-19 sebelum Swab PCT Test untuk mencegah lebih dini penyebaran Covid-19.Kata kunci: Covid-19, Bobot, Kriteria, Metode AHP, Nearest Neighbor
Artificial Inteligence Dalam Apilkasi Chatbot Sebagai Helpdesk Obyek Wisata Dengan Permodelan Natural Language Processing (Studi Kasus: Kabupaten Cilacap) mukrodin, Mukrodin; Saraswati, Nurul Mega
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i1.2135

Abstract

Perkembangan teknologi informasi berbasis komputer yang sangat cepat telah membuat banyak perubahan dalam sendi kehidupan manusia. Salah satu perkembangan teknologi terkini adalah kecerdasan buatan (artificial intelligence). Dengan adanya kecerdasan buatan, komputer dapat melakukan tugas tertentu seperti yang dilakukan oleh manusia robot chatting (chatbot). Chatbot adalah program komputer yang dapat melakukan percakapan melalui tulisan. Dalam era globalisasi sekarang ini, aspek kehidupan sehari-hari tak pernah lepas dari penggunaan teknologi informasi, salah satunya dalam  aspek pariwisata. Pariwisata yang ada di Kabupaten Cilacap memiliki potensi yang banyak dikunjungi wisatawan. Namun pengembangan informasi pariwisata yang ada dirasa kurang efektif dan akurat. Dalam penyampaian informasi masih manual, yaitu dari informasi yang di dengar melalui orang lain. Karena itu, peneliti mencoba mengembangkan aplikasi chatbot sebagai helpdesk dengan pendekatan Natural Language Processing. Dengan aplikasi ini nantinya wisatawan mampu melakukan tanya jawab kepada sistem. Aplikasi ini menggunakan bahasa yang digunakan sehari-hari untuk manusia berkomunikasi.Kata kunci : artificial intelligence, chatbot, helpdesk, Natural Language Processing.
Personalisasi Otomatis Aplikasi Caca (Cari Cafe) Berbasis Artificial Intelligence Pusriwijayanti, Salma; Prasetiadi, Agi; Fransisca, Diandra Chika
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.5570

Abstract

Peningkatan produksi kopi menciptakan peluang bisnis olahan kopi, memunculkan banyak cafe. Dalam mengikuti perkembangan zaman, pengusaha perlu menggunakan teknologi terkini dengan menyediakan aplikasi reservasi cafe untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan bersaing di pasar yang semakin kompetitif. Penelitian sebelumnya mengenai aplikasi berbasis mobile dengan Extreme Programming yang fokus pada kepuasan pelanggan, memungkinkan pemesanan makanan lebih awal, dan memantau pesanan pelanggan melalui website. Penelitian ini membuat aplikasi CACA (Cari Cafe) yang dirancang untuk melakukan reservasi cafe dan menyediakan informasi tentang cafe-cafe pada satu aplikasi berbasis website. Dalam mencapai personalisasi otomatis, teknologi artificial intelligence seperti Optical Character Recognition (OCR), Convolutional Neural Network (CNN), dan Siamese Neural Network (SNN) digunakan. Personalisasi otomatis aplikasi CACA melibatkan pembacaan e-KTP sebagai data registrasi, pengenalan gambar wajah pengguna untuk memberikan rekomendasi cafe berdasarkan kesukaan atau kebiasaan, dan pencocokan wajah pengguna untuk verifikasi akun member. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan OCR pada gambar e-KTP dengan bounding box di mana nilai box_loss sebesar 0.05211 dan nilai cls_loss sebesar 0.01598. Penggunaan transfer learning model VGG16 dengan fungsi aktivasi sigmoid untuk menebak 11 komponen kesukaan atau kebiasaan pengguna juga mencapai tingkat keberhasilan yang optimal. Selain itu, metode verifikasi menggunakan SNN juga memberikan hasil yang baik, dengan mencocokan foto pada gambar e-KTP dengan foto selfie dan mencapai akurasi sebesar 0.9285 dengan nilai loss 0.0170.
Analisis Unjuk Kerja Load Balancing Web Server Menggunakan Virtualisasi Berbasis Container Docker Swarm Wibawa, Arnanda Satria; Arifwidodo, Bongga; Wahyudi, Eka
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i3.4130

Abstract

Meningkatnya jumlah trafik data mempengaruhi kinerja webserver sedangkan penggunaan server tunggal masih banyak digunakan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan teknik loadbalancing. Loadbalancing yang dipakai adalah zevenetce. Load balancing memiliki beberapa algoritma diantaranya adalah roundrobin dan leastconnection. Untuk mengetahui algoritma loadbalancing mana yang lebih baik dalam menangani koneksi dari client maka dibutuhkan pengukuran responsetime, CPU Utilization dan Memory usagewebserver. Web server dibangun menggunakan docker swarm. Pengujian dilakukan sebanyak 20 kali percobaan pada setiap parameter kemudian diambil rata-rata untuk response time dan nilai CPU Utilization dan memory usage tertinggi selama percobaan. Tiap algoritma diberikan beban sebanyak 500 dengan 100 konkurensi, 2000 dengan 400 konkurensi, dan 5000 koneksi dengan 1000 konkurensi menggunakan H2load Benchmark. Hasil penelitian menunjukkan bahwa round robin bekerja lebih optimal dan cepat dibandingkan least connection karena memiliki nilai response time yang lebih kecil, CPU Utilization yang lebih besar dan memory usage yang lebih kecil dengan nilai response time pada 500 koneksi dengan 100 konkurensi sebesar 6,28 second, 19,83 second pada 2000 koneksi dengan 400 konkurensi dan 30,19 second pada 5000 koneksi dengan 1000 konkurensi. Persentase CPU Utilizationweb server pada koneksi 500-5000 node manager sebesar 62,56%-78,55% dan node worker sebesar 61,99%-62,32%. Nilai Memory usageweb server pada koneksi 500-5000 sebesar 344,10MB-602,44MB pada node manager dan 319,72MB-586,70MB pada node worker.
PERANCANGAN SOFTWARE ASISTEN DOSEN SEBAGAI MEDIA DALAM PELAKSANAAN COMPUTER ASSISTED LEARNING DI AMIK INDONESIA BANDA ACEH Ahmad, Lukman; Wali, Muhammad
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i1.1316

Abstract

Dalam suatu perkuliahan, seorang dosen adalah manajer yang bertanggung-jawab untuk mengelola segala sumberdaya yang ada untuk tercapainya tujuan pembelajaran. Pada skala yang lebih besar, suatu perguruan tinggi harus mampu mengelola semua sumberdaya yang dimiliki secara efektif dan efesien dalam upaya menghasilkan lulusan yang berkualitas. Bahan-bahan ajar dan metode penyajiannya adalah sumberdaya yang harus dikelola. Sekarang ini bahan ajar sudah banyak yang berformat digital dan multimedia. Dan Para dosen pun sudah lazim menggunakan komputer (notebook) dalam mempresentasikan materi ajarnya. Namun aplikasi untuk membuat presentasi masih belum banyak pilihan. Dibutuhkan software yang berfungasi sebagai media pembelajaran, yang mudah diopersionalkan. Penelitian ini mencoba untuk memberikan solusi dengan merekayasa perangkat lunak yang berfungsi sebagai media pembelajaran, sebagai sarana yang dapat memuat dan menayangkan semua bahan ajar digital dan multimedia.. Perangkat lunak tersebut dapat diaplikasikan secara stand alone (off line) dan juga mampu beroperasi dalam jaringan kampus (online). Metode dan model perancangan software dalam penelitian ini digunakan function  data methods dan waterfall model. Hasil dari penelitian ini adalah prototypt software “Asisten_Dosen”, yang akan diuji-kembangkan sebagai media Pembelajaran Berbantuan Komputer (Computer Asissted Learning) di AMIK Indonesia Banda Aceh. Kata kunci: Perancangan, Media Pemebelajaran, Computer Asissted Learning 
STRATEGI BLENDED LEARNING UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR POKOK BAHASAN PERSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT MATA PELAJARAN MATEMATIKA Fatwa, Alyan; Djuniadi, Djuniadi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v5i1.311

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui manfaat media pembelajaran berbasis teknologiinformasi dan komunikasi pada pembelajaran matematika di kurikulum 2013 pokok bahasan persamaandanfungsikuadrat, serta mengetahui sejauh mana pemanfaatan media pembelajaran berbasis teknologiinformasi dan komunikasi pada pembelajaran matematika di kurikulum 2013 pokok bahasanpersamaandanfungsikuadrat.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitiandanpengembangan (research and development).Model pengembangan dalam penelitian ini menggunakanmodel ASSURE.Subyek penelitian ini adalah semua siswa kelas X program keahlian Akuntansi di SMKNegeri 1 Dukuhturi Kabupaten Tegal yang berjumlah 115 orang. Populasi dalam penelitian ini adalahseluruh siswa SMK Negeri 1 Dukuhturi tahun ajaran 2015/2016 sejumlah 356 orang siswa. Padapenelitian ini sampel yang digunakan sebanyak 25 orang siswa. Dalam penelitian ini sampel diambildengan cara non random dimana tidak setiap siswa berhak untuk dijadikan sample. Dalam penelitian iniTeknik non random sampling yang dipakai adalah Quota sampling yaitu cara pengambilan sampel denganmenetapkan jumlah subyek yang akan diteliti.Strategi pembelajaran ini disusun menggunakanstrategiblended learningyang menyajikan materi persamaandanfungsikuadrat. Dari hasil validasi dan ujicoba diperoleh hasil bahwa media pembelajaran berbentukaplikasimodel ini berada dalam kategori validdan praktis.Kata kunci : blended learning, hasil,belajar

Page 19 of 60 | Total Record : 595

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue