cover
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Articles 595 Documents
Sistem Pengambilan Keputusan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Topsis Humam, Mohammad; Sabanise, Yerry Febrian; Kurniawan, Safar Dwi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.6688

Abstract

Proses seleksi penentuan calon penerimaan beasiswa di bagian kemahasiswaan DIII Teknik Komputer Politeknik Harapan Bersama Tegal hanya di lakukan dengan melihat rata- rata dari kriteria yang ada. Selama ini, masih ada penyeleksi yang masih kurang tepat dalam menyeleksi pendaftar karena masih mengguankan manual sehingga dalam proses penyeleksian masih belum mampu menilai pendaftar dengan objektif. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang mampu membantu dan mendukung keputusan penyeleksi. Sistem yang akan di gunakan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dengan penerapan PHP Data Object sebagai penghubung ke database MySQL dan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Hasil dari perancangan ini berupa aplikasi berbasis web yang mana dititikberatkan pada pengambilan keputusan. Penggunaan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) pada sistem pendukung keputusan.  Hasil dari perancangan ini berupa aplikasi berbasis web yang mana dititikberatkan pada pengambilan keputusan. Penggunaan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) pada sistem pendukung keputusan penerima beasiswa  ini mampu memberikan alternatif terbaik berdasarkan hasil peringkat tertinggi
Sistem Kontrol dan Monitoring pada Prototype Alat Pembuat Bubuk Cangkang Telur Rijal, Muhammad Aufa; Afriliana, Ida; Khakim, Lukmanul; Humam, Mohammad; Cristanto, Yusup
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i1.5949

Abstract

Penggunaan mesin penepung atau gilingan yang pada kasus ini yaitu prototipe alat pembuat bubuk cangkang telur belum mempunyai sistem penyimpanan hasil produksi dan kontrol remote pada mesin utama dan mesin pengayaknya. Oleh karena itu, penelitian ini dibuat untuk mengatasi masalah tersebut dengan metode pengumpulan data berupa studi literatur dan observasi pada UMKM penghasil bubuk cangkang telur. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Kontrol dan Monitoring pada Prototype Alat Pembuat Bubuk Cangkang Telur yang mempunyai fitur untuk remote mesin utama dan mesin pengayak dan juga fitur untuk menyimpan hasil produksi dari pembuatan bubuk cangkang telur dan dilihat melalui statistik atau grafik. Dengan adanya fitur pemantauan riwayat produksi yang sudah dilakukan sebelumnya oleh pengguna dan disajikan dalam bentuk grafik berbentuk diagram garis dan batang yang sudah dibuat sedemikian rupa dan pengguna bisa memilihnya berdasarkan tiga opsi yaitu produksi hari ini, produksi tujuh hari ke belakang, dan produksi tiga puluh hari kebelakang, kemudian fitur pemantauan suhu mesin yang ditampilkan pada halaman dasbor yang mana fitur ini berguna jika nilai suhu sudah cukup besar atau berarti panas maka pengguna bisa memberhentikan atau menjeda proses produksi dan mengistirahatkan mesinnya untuk menjaga supaya fungsinya tetap baik dalam jangka yang lebih lama
Pengenalan Wayang Kulit Berbasis Augmented Reality Sebagai Media Pelestarian Wayang Kulit Putra, Elvanda Adi; Wibowo, Adityo Permana
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i1.5167

Abstract

Wayang kulit adalah sebuah budaya asli Indonesia yang beasal dari Jawa. Wayang kulit sendiri merupakan boneka yang terbuat dari kulit sapi atau kerbau yang digerkan oleh orang yang disebut dalang. Saat ini wayang mulai kehilangan popularitasnya di kalangan anak muda. Anak muda lebih menyukai budaya luar negeri daripada budaya asli Indonesia. Jika hal ini terus terjadi maka budaya wayang yang telah diakui dunia pun akan punah karean tidak ada generasi penerusnya. Oleh karena itu, maka dibuatlah sebuah aplikasi pengenalan wayang kulit menggunakan teknologi Augmented Reality. Aplikasi pengenalan wayang kulit ini dapat digunakan pada smartphone sehingga kita tidak perlu lagi datang ke museum untuk melihat dan mempelajari wayang kulit. Aplikai augmented reality ini dibuat dengan mengguanakn metode markerless atau tanpa menggunakan penenda untuk memeunculkan objek 3d sehingga pengguna aplikasi ini tidak perlu repot-repot membawa marker untuk memunculkan objek 3d. Denagn adanya aplikai ini maka diharapkan para generasi muda dapat mengenal wayang kulit lebih jauh lagi dan wayang kulit dapat terus dilestarikan.
Analisa Karakteristik Kanal Vehicle To Vehicle Dengan Model Propagasi Urban Macro (UMa) Pathloss di Kota Semarang Atmoko, Sigit Pamungkas Wandi; Jayanti, Ari Endang; Muliandhi, Puri
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.6563

Abstract

sistem komunikasi pada kendaraan atau pengendara mobil yang dapat saling berkomunikasi dengan kendaraan lain dengan menggunakan alat komunikasi yang bertugas mendistribusikan informasi pada tiap kendaraan ke kendaraan lainnya. Informasi yang didistribusikan antara kendaraan dengan kendaraan lainnya berupa posisi, kecepatan, pengereman, stabilitas dan jalur arah satu sama yang lain. Hal ini digunakan untuk mengurangi dan mencegah kecelakaan kendaraan. V2V menggunakan sebuah jaringan yang menghubungkan banyak titik nirkabel pada setiap kendaraan dengan kendaraan lainnya yang disebut dengan Vehicular Ad-Hoc Network (VANETs). Pada jaringan VANETs juga terjadi proses propagasi ketika melakukan pengiriman data informasi pada tiap kendaraan ke kendaraan yang lainnya. Propagasi pada jaringan VANETs ketika melakukan pengiriman data informasi dipengaruhi oleh media yang dilewati. Beberapa media memiliki kondisi yang berbeda seperti media ruang terbuka tanpa halangan dengan ruang terbuka dengan memiliki penghalang (seperti gedung, interferensi sinyal sekitar dan sebagainya). Pada penelitian ini akan mengamati analisa karakteristik kanal V2V menggunakan model propagasi Urban Macro (UMa) Pathloss yang terjadi di daerah perkotaan, pinggir kota, padat penduduk, dan sekitar jalur kereta api. Untuk mendapatkan analisa karakteristik propagasi yang diamati adalah pathloss. Pathloss adalah suatu redaman / rugi-rugi sinyal yang mengakibatkan hilangnya besaran daya dalam menempuh jarak tertentu ketika melakukan pengiriman data informasi antara transmitter (Tx) dan receiver (Rx). Tujuan dari penelitian yang telah dilakukan adalah menganalisis karakteristik kanal V2V menggunakan model propagasi UMa pathloss yang ada di daerah perkotaan, pinggir kota, padat penduduk, dan sekitar jalur kereta api di Kota Semarang. Hasil dari analisa dengan model propagasi UMa pathloss dengan teori rumusan tersebut. Metode penelitian yang dibuat adalah untuk menganalisa karakteristik kanal V2V untuk dapat mengetahui data frekuensi sepanjang lintasan dari data yang diperoleh analisa perhitungan untuk mencari besarnya pathloss. Dari hasil simulasi dan perhitungan didapatkan nilai pathloss dari besaran yang lebih kecil dengan nilai 147,82 – 222,34 dbm. Hasil tersebut digunakan untuk mendapatkan karakterisasi kanal V2V dengan model propagasi pada area dekat tower, area parkir / ruang terbuka, area masjid (pinggiran kota), padat penduduk dan sekitar jalur kereta api. Kata Kunci – Vehicle to Vehicle; Vehicular Ad-Hoc Network; Propagasi; Pathloss; Urban Macro.
Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter pada Gereja GKII Purbalingga Setianti, Novita; Purbasari, Wika; Purnomo, Joko
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.5672

Abstract

Sistem informasi keuangan dirancang untuk memberi pengguna informasi tentang aliran uang di seluruh organisasi yang digunakan untuk memecahkan masalah keuangan. Saat ini pengelolaan keuangan Gereja GKII Purbalingga belum menerapkan sistem informasi yang mapan sehingga sering mengalami kesulitan dalam pengelolaan data keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu bendahara gereja dalam mengelola data keuangan agar lebih tertata dan detail sehingga pelaporannya menjadi lebih akurat. Penelitian ini menggunakan metode prototype. Penelitian ini menghasilkan tersedianya sistem informasi keuangan yang dapat memudahkan bendahara dalam mengelola data keuangan. Dari rekapitulasi nilai uji produk dan uji manfaat diperoleh persentase tertinggi pada aspek Learnability yaitu sebesar 96,25% yang artinya aplikasi website ini mudah dipelajari oleh semua pengguna layanan.
Penerapan Metode Weighted Product pada Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop Candra, Vanasius Willy; Supatman, Supatman
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i1.6376

Abstract

Salah satu kebutuhan yang dapat menunjang dalam pemenuhan data dan informasi serta pengelolaannya adalah laptop. Selain karena portabel, saat ini laptop juga dinilai memiliki kinerja lebih baik, namun saat ini ada banyak jenis laptop dengan spesifikasinya masing-masing yang tersebar di pasaran, ini membuat konsumen cukup sulit untuk menentukan laptop yang sesuai dengan kebutuhannya, kebutuhan akan informasi yang cepat menjadikan diperlukannya sistem rekomendasi pemilihan laptop yang dapat menjawab kebutuhan konsumen laptop secara cepat dan akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan laptop dengan menggunakan metode weighted product. Penelitian ini menghasilkan sistem yang cepat dan tepat dalam memberikan rekomendasi laptop yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Otomatisasi Penerusan Laporan Pengaduan Menggunakan Neural Network Khoiruddin, Lukman; Sidauruk, Acihmah; Pristyanto, Yoga; Yudiyanto, Muhammad Resa Arif; Kurniawan, Hendra
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.6662

Abstract

Saat ini terdapat sistem laporan pengaduan masyarakat yang sudah terintegrasi ke berbagai instansi. Sistem ini dikembangkan oleh Pemerintah Republik Indonesia bernama Sistem Layanan Aspirasi dan Pengaduan Online Rakyat (LAPOR!). Berdasarkan sistem LAPOR jumlah aduan yang masuk terus meningkat. Dengan adanya sistem ini berbagai aduan yang disampaikan oleh warga masyarakat dapat terintegrasi ke instansi yang berwenang menangani aduan tersebut. Dengan terintegrasinya sistem maka jumlah pengaduan yang masuk sangat banyak sehingga terdapat kendala pada saat proses verifikasi pengaduan yang nantinya akan diteruskan ke pihak yang berwenang. Tujuan penelitian ini adalah melakukan klasifikasi terhadap setiap laporan pengaduan dan mengetahui pengaruh terhadap Replace Slang Word. Dalam proses klasifikasi di penelitian ini menggunakan algoritma Artificial Neural Network. Jumlah data pengaduan yang digunakan adalah sebanyak 750 data pengaduan. Data tersebut terbagi menjadi 3 kategori yaitu bidang pendidikan, kesehatan dan infrasturktur. Untuk pembagian jumlah data dilakukan sama di setiap kategori. Pada tahapan Preprocessing menggunakan replace slang word sebagai penggati kata slang terhadap kata aslinya. Hasil dari penelitian ini adalah menunjukkan nilai tinggi terhadap nilai Accuracy yaitu sebesar 99,33% untuk F1 score, Precission, dan Recall memiliki nilai yang sama yaitu 99,09%. Dengan hasil yang tinggi maka metode yang diusulkan dapat digunakan untuk melakukan pengklasifikasian terhadap laporan pengaduan.
Analisis Perbandingan Rendering Animasi 3D Menggunakan Metode Workbench dan Eevee Pada Blender Pratama, Jimmy; Jie, Brenky
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i1.6077

Abstract

Pada masa sekarang, kebutuhan akan grafik tiga dimensi sangat tinggi di berbagai sektor industri kreatif, termasuk dalam pembuatan film animasi dan film yang memanfaatkan efek visual. Animasi 3D, sebagai contoh, merupakan jenis animasi di mana objek bergerak dalam dunia digital tiga dimensi. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Metode MDLC terdiri dari enam tahapan yaitu konsep, desain, pengumpulan material, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Kemudian penulis melakukan wawancara kepada 10 responden untuk mengetahui perbandingan hasil rendering dari kedua teknik rendering yang digunakan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan teknik rendering Workbench dan Eevee pada software Blender. Adapun yang dibandingkan adalah kecepatan rendering, ukuran file output rendering, dan kualitas gambar yang dihasilkan dari dua teknik rendering tersebut. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa Workbench mengungguli Eevee dalam perbandingan kecepatan rendering, ukuran file output rendering, dan kualitas render yang dihasilkan oleh Eevee lebih diunggulkan dibandingkan dengan Workbench.
Penggunaan Algoritma K-Means Untuk Klasifikasi Penerima Bantuan Keluarga Harapan Sekota Banjarmasin Ibrahim, Ibrahim; Yuridka, Fitrah; Ahmadi, Ahmadi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i1.5397

Abstract

Program Keluarga Harapan yang selanjutnya disebut PKH adalah program pemberian bantuan sosial bersyarat kepada Keluarga Miskin (KM) yang ditetapkan sebagai keluarga penerima manfaat PKH. Penerima bantuan PKH adalah Rumah Tangga Sangat Miskin sesuai dengan kriteria Badan Pusat Statistik dan memenuhi satu atau beberapa kriteria program yaitu memiliki ibu hamil/nifas, anak balita atau anak usia -5 tahun yang belum masuk pendidikan SD, anak usia SD dan SLTP dan anak 15-18 tahun yang belum menyelesaikan pendidikan dasar. Terdapat kerumitan dalam pengolahan data selama ini yaitu menentukan penduduk miskin yang menjadi prioritas utama penerima bantuan di antara sekian banyak data penduduk miskin di kota Banjarmasin, Kesulitan itu muncul akibat banyaknya jumlah penduduk miskin di setiap kelurahan, yang harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti rumah yang ditempati tidak layak huni, kepala keluarga tidak bekerja, penghasilan rata rata perbulan, jumlah orang dalam suatu rumah tangga, ada anggota keluarga yang masih sekolah. Dengan mencermati permasalahan di atas data mining menggunakan proses clustering, Setelah Rapid Miner di jalan kan maka didapat hasil pengelompokan masyarakat penerima PKH yang ada di kota Banjarmasin sebanyak 3 cluster atau kelas, dimana cluster 0 merupakan kelas yang dianggap prioritas untuk mendapatkan bantuan PKH, Cluster 1 merupakan kelas utama yang tingkatannya di bawah prioritas, sedangkan cluster 2 merupakan kelas miskin
Pengembangan Sistem Informasi Geografis Penyebaran Virus Corona (Studi Kasus: Kota Kupang Provinsi NTT) Dwi Prasetyo; Meiton Boru; Viktorianus Ligho
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.6327

Abstract

Penyebaran virus corona masih minim informasinyanya khususnya di kota  Kupang. Dimana informasi  yang diperoleh oleh masyarakat hanya melalui media sosial. Hal ini membuat diperlukannya sebuah teknologi informasi. Teknologi informasi yang berkembang pesat pada saat ini baik itu dalam mengelola data maupun memperoleh informasi harus cepat, tepat dan akurat. Salah satu teknologi informasi yang dibutuhhkan yaitu sistem informasi geografis. Sistem informasi geografis adalah sistem yang berisi informasi mengenai kondisi bumi dalam sudut keruangan yang biasannya berbentuk peta digital. Sistem informasi geografis memiliki fungsi untuk mempermudah penggunanya, dan juga data yang diolah didalamnya dapat dimanipulasi.Melalui Sistem informasi geografis, informasi penyebaran virus corana dapat diketahui melalui tampilan peta, yang memperlihatkan wilayah-wilayah mana saja  yang terdampak virus corona. Untuk penyebaran virus corana baik yang sudah positif  terinfeksi virus, pasien dalam  pengawasan (PDP), dan orang dalam pengawasan (ODP) telah disajikan atau telah ditampilkan dalam bentuk peta pada wilayah yang terkena dampak virus. Dalam peta sebaran ini dapat mendeskripsikan tingkat kerentanan daerah yang terpapar Virus Corona baik di tingkat kota, kecamatan hingga level kelurahan. Daerah yang terdampak virus corona dikelompokkan berdasarkan ciri-ciri tertentu  yang hasil akhirnya dapat dijadikan acua informasi perbandingan antara satu wilayah yang terdapak dengan wilayah lainnya sehingga diketahui kerawanan dari daerah yang terdampak dan ditampilakan jumlah penderita virus corana. Dengan adanya sistem informasi geografis ini sangat mebantu baik istansi  negara seperti pemerintah, kementrian kesehatan, BNPB, kementirian lain serta masyarakat sehingga diantisipasi penyebaran virus lebih meluas..

Filter by Year

2012 2026


Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue