cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rani Megasari
Contact Email
megasari@upi.edu
Phone
+628112412413
Journal Mail Official
jatikom@upi.edu
Editorial Address
Program Studi Ilmu Komputer FPMIPA Universitas Pendidikan Indonesia Jl.Setiabudhi 229 Bandung Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer
Published by Universitas Pendidikan Indonesia
ISSN : -     EISSN : 2615577X     DOI : https://doi.org/10.17509/jatikom
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering
JATIKOM adalah jurnal nasional yang ditujukan sebagai media publikasi hasil-hasil penelitian tentang aplikasi dan teori di rumpun bidang ilmu komputer seperti kecerdasan buatan, rekayasa perangkat lunak, basis data, sistem informasi, jaringan komputer, teknologi informasi, simulasi dan pemodelan, riset operasi, sistem digital, dan multimedia. JATIKOM diterbitkan dua kali setahun, yaitu pada bulan Maret dan September oleh Program Studi Ilmu Komputer Departemen Pendidikan Ilmu Komputer, Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FPMIPA), Universitas Pendidikan Indonesia (UPI). Kami mengundang peneliti, akademisi dan praktisi industri yang memiliki hasil penelitian terkait aplikasi dan teori ilmu komputer untuk berkontribusi dalam jurnal ini.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 55 Documents
 2   3   4   5   6 
Rancang Bangun Aplikasi Konsultasi Bidan Online Berbasis Mobile Menggunakan Metode Extreme Programming Pada Klinik Campaka Purwakarta Pradana, Reynald
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v7i1.48983

Abstract

Penggunaan smartphone adalah orang yang menggunakan ponsel cerdas yangmemaksimalkan fungsi dari ponsel cerdas untuk kehidupan sehari-hari. Dikarenakan kemampuan smartphone yang seperti komputer mini maka, penggunaan smartphone saat ini bukan hanya digunakan untuk kebutuhan umum seperti menelepon, mengirim pesan singkat, dan memainkan game yang tersedia, tetapi penggunaan saat ini menjadi lebih beragam semenjak perkembangan teknologi terutama browser dan aplikasi. Kesehatan ibu dan anak khususnya ibu hamil dan bayi sangatlah penting, maka dari itu setiap ibu yang sedang hamil maupun yang sudah melahirkan wajib mengontrol kesehatan diri dan bayinya di rumah sakit, klinik bersalin, puskesmas yang berada disekitar tempat tinggal mereka. Masyarakat cenderung memilih tempat praktek klinik atau bidan dari pada rumah sakit maupun puskesmas untuk memeriksakan kandungan dan bayi. Pilihan tersebut bisa disebabkan atas alasan  pertimbangan jarak lokasi, waktu pemeriksaan, petugas yang memeriksa maupun biaya yang relatif lebih terjangkau. Dengan adanya Aplikasi Bidan Online  yang dibuat untuk Klinik Campaka Purwakarta maka dengan ini ibu hamil  mendapatkan kemudahan karena mereka bisa konsultasi secara online tanpa harus datang lagi ke kelinik langsung serta  mengefisienkan waktu. Berdasarkan uraian diatas, maka dibuat sebuah aplikasi Rancang Bangun Aplikasi Konsultasi Bidan Online.
Mesin Rekomendasi Film Menggunakan Metode Deep Autoencoder Maulana, Muhamad Adie; Wihardi, Yaya; Piantari, Erna
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v4i2.41503

Abstract

Layanan penyedia jasa berbasis internet seperti Netflix, Iflix, Amazon Prime, dan lainnya telah mengalami peningkatan total waktu tonton secara drastis dalam kurun waktu sepuluh tahun kebelakang. Pada tahun 2017, pengguna layanan Netflix secara kolektif telah menonton konten Netflix selama 140 juta jam per hari dan mendapatkan pendapatan sebesar 11 milyar dollar amerika [1]. Hampir 80% waktu yang ditonton di Netflix berasal dari mesin rekomendasi yang dibangun oleh Netflix. Hampir semua mesin rekomendasi menggunakan metode collaborative filtering, namun metode Restricted Boltz-mann machines untuk membangun collaborative filtering [2], menunjukkan hasil prediksi yang konsisten meskipun data pelatihan meningkat, sehingga masalah skabilitas dapat teratasi. Konsep yang diadopsi dari model deep learning adalah kemampuan metode ini untuk mengekstraksi fitur robust secara unsupervised melalui rekonstruksi input autoencoder.  Berdasarkan hasil pengujian dengan data uji 6040 user, 3883 item (film), dan 1.000.209 rating  menghasilkan nilai loss yang rendah yaitu 0.7322 dan nilai RMSE 0,7227 dengan menggunakan metode autoencoder yang telah dimodifikasi.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Rumah Sakit Kota Bandung Berdasarkan Preferensi User Pratama, Reza; Wahyudin, Asep; Putro, Budi Laksono
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v4i2.41498

Abstract

Tingginya kebutuhan masyarakat terhadap layanan kesehatan rumah sakit sementara informasi detail mengenai rumah sakit masih kurang memadai. Padahal peran rumah sakit sangatlah penting untuk pengobatan dan penanggulangan kesehatan bagi masyarakat setempat secara cepat. Apabila terjadi gawat darurat, dibutuhkan rute terpendek atau rute tercepat untuk menuju rumah sakit dan informasi mengenai ketersediaan tempat tidur rawat inap. Pada makalah ini berhasil membangun sistem rekomendasi pemilihan rumah sakit berdasarkan preferensi user yang di dalamnya user dapat memilih rumah sakit berdasarkan jenis dan kelas rumah sakit sesuai dengan kebutuhan user, melihat informasi detail berupa jadwal dokter, instalasi rawat jalan, ketersediaan tempat tidur rawat inap dan tarif layanan dari tiap-tiap rumah sakit, dan mendapatkan rekomendasi jalur terpendek atau jalur tercepat menuju rumah sakit menggunakan Google Maps API. Sistem yang telah dibuat telah memiliki kelima nilai aspek usability, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem rekomendasi yang telah dibangun efektif dan dapat sesuai dengan kebutuhan user
Pengembangan Layanan Digital untuk Mendukung Program Desa Digital Wibisono, Yudi; Setiawan, Wawan; Wahyudi, Yudi; Sobana, Aceng; Setiadiputra, Dodi
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 4, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v4i1.30196

Abstract

Seiring perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK), layanan akses digital semakin dibutuhkan. Teknologi media hibrida terbukti mempermudah desa inovatif membangun jejaring dan memberdayakan komunitasnya guna memperkecil kesenjangan TIK, salah satunya melalui program desa digital. Studi ini bertujuan melakukan kajian kesiapan desa digital melalui tahapan sebagai berikut : (1) profil dan program desa digital; (2) paradigma pembangunan desa berbasis TIK; (3)  masalah dan strategi pengembangan TIK di desa; (4) pengembangan media komunikasi desa berbasis TIK.  Hasil studi menunjukkan bahwa: (1) program desa digital merupakan upaya untuk meningkatkan kinerja desa terkait pelayanan publik, pengelolaan sumber daya, penerapan teknologi tepat guna serta perlindungan warga desa; (2) paradigma pembangunan desa yang menerapkan teknologi dengan mengoptimalkan aplikasi sistem aplikasi layanan administrasi desa digital; (3) permasalahan pengembangan TIK berkaitan dengan infrastruktur TIK di desa dan kapasitas masyarakat dalam pembangunan yang diselesaikan dengan strategi pelatihan dan pendampingan; (4) media komunikasi desa yang dikembangkan  adalah website desa, pengembangan aplikasi, dan interkoneksi lembaga
Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Bahasa Jepang Mengenal Huruf Hiragana Katakana Dan Percakapan Untuk Siswa SMA Kelas X Berbasis Android Piani, Dede
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v7i1.49022

Abstract

Bahasa memegang peranan penting dalam komunikasi dan dalam penyampaian informasi, mempelajari Bahasa asing menjadi nilai kompetensi untuk bisa bersaing di tengah arus perkembangan teknologi dan industry. Bahasa Jepang termasuk salah satu bahasa asing yang banyak dipelajari di Indonesia  selain  bahasa  Inggris,  Jerman,  Perancis,  dan  Mandarin. Dengan adanya aplikasi pembelajara Bahasa Jepang dapat membantu siswa kelas x dan masyarakat Indonesia dalam pembelajaran Bahasa Jepang pada tingkat pemula yaitu mempelajari huruf hiragana katakana dan percakapan. Hal ini disebabkan pelajar tidak hanya membutuhkan buku sebagai media pembelajaran, namun lebih dari itu dibutuhkan media yang lebih efektif dan menarik. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari metode pengumpulan data, berupa studi pustaka, observasi, dan wawancara. Aplikasi ini dirancang menggunakan metode pengembangan perangkat lunak MDLC (Multimedia Development Life Cycle) dengan sistem operasi android dan penggunakan metode blackbox testing sebagai pengujian perangkat lunaknuya. Hasil penelitian menunjukan Siswa SMA Kelas X setuju untuk menjadikan aplikasi Pembelajaran Hiragana Katakana dan percakapan sebagai penunjang belajar.
Mobile Academic Management And Informatiom System Berbasis Android dengan Push Notification untuk Menunjang Kegiatan Akademik Mahasiswa Kevin, Lundy Van; Sukamto, Rosa Ariani; Piantari, Erna
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v4i2.41504

Abstract

MyEdu merupakan prototipe sistem informasi akademik berupa aplikasi klien Android. Seluruh sistem baru ini terintegrasi dengan teknologi push notification yang mampu  memberikan notifikasi ke perangkat mahasiswa secara daring. Berbeda dari sistem informasi berupa website biasa, informasi pada mahasiswa dapat diterima mahasiswa secepat mungkin setelah informasi tersebut disebarkan dengan adanya teknologi notifikasi. Aplikasi yang terinstal pada perangkat smartphone memastikan mahasiswa dapat menerima notifikasi informasi akademik secara berkelanjutan. Informasi yang disajikan dapat dikelola oleh mahasiswa baik itu disimpan, diunduh, dibagikan antar aplikasi lain, dan ditambahkan ke kalender pengguna sebagai pengingat. Kampus juga dimudahkan dalam penyebaran informasi dan mengurangi ketergantungannya pada media sosial yang rawan dengan peniruan. Sistem baru ini dapat jadi andalan kampus dalam memberikan informasi akademik secara cepat dan efektif dalam rangka menunjang aktivitas akademik mahasiswa.
Deteksi Sepeda Motor di Jalan Raya Menggunakan Faster R-CNN Berbasis VGG16 Yudha, Moch Dian Lazuardi; Setiawan, Wawan; Wihardi, Yaya
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v4i2.41499

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi objek dengan masukan berupa data citra dalam ukuran bebas. Pengembangan model sistem deteksi objek dilakukan penerapan Machine Learning untuk mengatasi deteksi objek pada sebuah citra dengan metode Faster R-CNN yang berbasis algoritma VGG16. Sistem yang dikembangkan menghasilkan bounding box pada sebuah objek yang berada didalam citra. Pengembangan sistem dilakukan dalam bahasa pemrograman Python dengan memanfaatkan beberapa library seperti Keras. Eksperimen dilakukan dengan mengukur nilai loss dari data training yang dimasukan kedalam sistem. Hasil eksperimen menunjukan bahwa informasi yang dihasilkan terbukti dapat mendeteksi objek pada sebuah citra yang diberikan. Sistem ini dapat menghasilkan informasi berdasarkan data citra yang telah di-training dengan sistem ini. 
IMPLEMENTASI PENERAPAN METODE SCRAPING PADA PEMBUATAN CURICULUM VITAE Rachman, Irfan Haydar; megasari, Rani Megasari; nugroho, eddy prasetyo
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 4, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v4i1.27830

Abstract

Curriculum vitae merupakan dokumen yang memberikan gambaran rinci tentang pengalaman, kualifikasi dan prestasi seseorang, terutama hal-hal yang berhubungan dengan akademis. CV berisi tentang Identitas pribadi, riwayat pendidikan, bidang/ spesifikasi keilmuan yang ditekuni, matakuliah yang diampu dalam 3 tahun terakhir, kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan 3 tahun terakhir, buku teks yang diterbitkan oleh penerbit dalam 3 tahun terakhir, seminar dalam bidang keilmuan, kerjasama yang pernah dilakukan, Setiap dosen diharuskan untuk memiliki Curiculum Vitae. seorang dosen yang aktif dalam jangka 1 tahun dapat melakukan banyak kegiatan khususnya dalam bidang akademis, oleh karena itu setiap dosen harus memiliki CV yang terbaru untuk kebutuhan kegiatan dan lain-lain. Antisipasi yang dilakukan adalah membuat sebuah system yang akan membuat CV dengan cara Web Scraping dari sumber yang valid, aplikasi ini bekerja sesuai dengan kebutuhan dan menghasilkan CV dengan data yang dibutuhkan. Teknik Scraping yang dipakai yaitu HTML DOM Parser
Analisis Clustering Penyebaran Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) di Indonesia Tahun 2021 Menggunakan Algoritma K-Means Rachmawati, Annisa
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v7i1.49050

Abstract

Permasalahan yang akan dibahas untuk penelitian ini adalah kasus penyebaran Covid-19 yang semakin menjadi sorotan dan meresahkan di dunia khususnya di Indonesia. Tujuan dari penelitaian ini untuk menganalisis clustering penyebaran Covid-19 di Indonesia Tahun 2021. Jumlah dataset yang diperoleh sebanyak 11.741 data penyebaran Covid-19 dari bulan Januari sampai dengan bulan Desember Tahun 2021 dari situs kaggle. Penelitian ini menggunakan teknik data mining clustering untuk menentukan daerah yang terdampak penyebaran Covid-19 di Indonesia Tahun 2021. Algoritma yang digunakan adalah Algoritma K-Means yaitu metode berbasis partisi yang menggunakan objek representatif yang disebut medoids sebagai titik pusat atau centroid. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode KDD dalam pengolahan data yang meliputi tahap perencanaan yang terdiri dari (identifikasi masalah, menentukan tujuan, studi pustaka), pengumpulan data, data selection, tahap pre-processing (cleaning data), transformasi data, data mining, dan interpretation/evaluasi. Evaluasi data mining menggunakan pengujian silhouette coefficient, metode ini merupakan metode evaluasi cluster yang menggabungkan metode cohessian dan separation. Cohessian yang diukur dengan menghitung jarak rata-rata setiap objek dalam sebuah cluster dengan cluster terdekatnya. Berdasarkan penelitian dan pembahasan hasil yang sudah dilakukan, maka cluster penyebaran Covid-19 di Indonesia menggunakan algoritma k-means clustering dapat dikelompokan menjadi 4 cluster yaitu cluster 0 sebanyak 318 items, cluster 1 sebanyak 84 items, cluster 2 sebanyak 224 items, cluster 3 sebanyak 373 items.
Age Estimation Untuk Intelligent Advertising Pada Poster Digital Menggunakan Convolutional Neural Network Muhyi, Galih Abdul; Wihardi, Yaya; Piantari, Erna
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v7i1.27878

Abstract

Sebagai bagian dari intelligent advertising, age estimation digunakan untuk menyesuaikan iklan dari hasil estimasi usia audience. Age estimation (AE) dapat dibangun menggunakan deep learning menggunakan ConvNet dengan kendala seperti data training wajah usia tua yang sedikit dan ketidak seimbangan dataset di dalamnya serta membutuhkan jumlah data yang besar. Salah satu solusi dari permasalahan ini adalah melakukan data augmentasi menggunakan model generatif ACGAN untuk melakukan generate gambar sesuai dengan kelas. Intelligent advertising pada poster digital hanya disimulasikan pada komputer. Simulasi intelligent advertising berfungsi dengan baik terlepas dari terbatasnya iklan dan tidak konsistennya hasil estimasi usia. Hasil dari penggunaan model generatif ACGAN untuk data augmentation berhasil meningkatkan performa hasil pada model AE terlepas dari rendahnya skor IS dan FID serta kualitas gambar yang dihasilkan. Hasil data augmentation lebih terlihat pada model B dengan peningkatan akurasi cumulative score sebesar 4,8% dan skor MAE sebesar 1,297.

Page 5 of 6 | Total Record : 55

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2018 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2024): September 2024, Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer (Jatikom) Vol 7, No 1 (2024) Vol 6, No 1 (2023) Vol 4, No 2 (2021) Vol 4, No 1 (2021) Vol 3, No 2 (2020) Vol 3, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2018) Vol 1, No 1 (2018)