Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
The scope encompasses the Informatics Engineering, Computer Engineering and information Systems., but not limited to, the following scope: 1. Information Systems Information management e-Government E-business and e-Commerce Spatial Information Systems Geographical Information Systems IT Governance and Audits IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Software Quality Assurance 2. Computer Engineering Intelligent Systems Network Protocol and Management Robotic Computer Security Information Security and Privacy Information Forensics Network Security Protection Systems 3. Informatics Engineering Software Engineering Soft Computing Data Mining Information Retrieval Multimedia Technology Mobile Computing Artificial Intelligence Games Programming Computer Vision Image Processing, Embedded System Augmented/ Virtual Reality Image Processing Speech Recognition
Articles
431 Documents
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Musculoskeletal Disorders (Msds) Menggunakan Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Santosa, Yaqutina Marjani]]>;
<![CDATA[Ishlakhuddin, Fauzan]]>;
<![CDATA[Hardi, Gilar Wisnu]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v7i3.4778
<![CDATA[Terdapat berbagai penyakit yang menyerang manusia, salah satunya penyakit tulang berupa gangguan muskuloskeletal (MsDs). Penyakit ini terjadi saat manusia memaksimalkan tulang untuk terus bekerja tanpa istirahat. Tingkat gangguan Msds sangat tinggi karena sekitar 60% pasien diketahui mencari pertolongan atau pengobatan karena mereka memiliki kondisi tersebut. Kurangnya pengetahuan MsDs menyebabkan gangguan penyakit ini tidak tertangani dengan baik sehingga menimbulkan penyakit yang lebih serius. Faktor yang menyebabkan kurangnya pengetahuan ini antara lain karena ekonomi, jarak tempat tinggal, atau jadwal rutinitas yang padat sehingga tidak dapat berkonsultasi dini dengan dokter. Oleh karena itu dibutuhkannya sarana untuk memfasilitasi minimnya pengetahuan masyarakat dengan membuat sistem pakar. Setelah melakukan kajian pustaka maka metode yang cocok adalah dempster shafer. Metode ini menggunakan belief untuk menghitung ketidakpastian akan penambahan fakta baru. Berdasarkan pengujian terhadap 10 kasus uji coba maka dihasilkan presentase hasil kesesuaian 90%. ]]>
<![CDATA[Penyesuaian Model Ketahanan Siber Umkm Di Indonesia Dengan Nist Cybersecurity Framework ]]>
<![CDATA[balafif, sabri]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v8i3.5662
<![CDATA[Artikel ini menyelaraskan dengan penyesuaian kerangka kerja model ketahanan siber dari NIST Cybersecurity Framework (NIST-CSF) dengan penambahan aspek kesadaran dan kewaspadaan yang terhubung melalui aspek resistensi untuk mencapai ketahanan siber bagi UMKM yang saat ini rentan terhadap berbagai serangan siber. Khususnya, dalam proses tranformasi digital bisnis proses usahanya. Metodologi penelitian ini bersifat analisis deskriptif berbasis kualitatif, guna mengeksplorasi hasil secara intuitif dengan struktur sistematik dalam merekonstruksi pandangan inovatif guna menjawab tantangan pengembangannya. Hasil dalam pembahasan kajian ini adalah rekonstruksi model keamanan siber yang merupakan sebuah tema besar dengan prinsip-prinsip strategis dalam upaya harmonisasi resistensi serangan dengan ketahan Siber. Hal ini dapat membantu organisasi seperti UMKM untuk mengidentifikasi, menilai, dan mengurangi ancaman dalam dunia siber secara komprehensif dan berkelanjutan.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Kemahasiswaan (Studi Kasus: Program Studi D IV Teknik Informatika Politeknik Harapan Bersama Tegal) ]]>
<![CDATA[Taufiq Abidin]]>;
<![CDATA[Slamet Wiyono]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 2, No 1 (2017): JPIT, Januari 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v2i1.439
<![CDATA[Mahasiswa adalah bagian atau aset penting pada suatu perguruan tinggi. Sistem informasi mahasiswa adalah proses bagaimana sebuah program studi dapat memberikan informasi, sehingga mahasiswa dapat secara cepat dan mudah menerima informasi dari sistem informasi mahasiswa, contohnya profil dari himpunan mahasiswa, pestasi mahasiswa dan lainnya. Oleh karena itu, penelitian ini telah membangun aplikasi sistem informasi mahasiswa dengan menggunakan metode waterfall. Kumpulan Data yang digunakan adalah metode observasi dan wawancara. Aplikasi Sistem informasi mahasiswa ini menggambarkan interaksi antara pengguna dan sistem dari aplikasi, yang setiap pengguna bebas mengakses informasi yang berbeda sesuai yang dicari. Software yang digunakan untuk membangun sistem aplikasi ini adalah digram alur data, PHP, dan MySQL sebagai databasenya. Aplikasi Sistem Informasi Mahasiswa diharapkan dapat membantu memudahkan input data mahasiswa sehingga bagian kemahasiswaan akan lebih efektif dan efisien dalam bekerja. Aplikasi Sistem Informasi Mahasiswa dapat menampilkan profil dari himpunan mahasiswa, prestasi mahasiswa dan kegiatan kemahasiswaan di program studi. ]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Mesin Presensi berbasis Metode Pengenalan Wajah HoG berbantuan Proses Klasifikasi Linear SVM ]]>
<![CDATA[Samuel Matthew]]>;
<![CDATA[Ferry Rippun Gideon Manalu]]>;
<![CDATA[Nova Eka Budiyanta]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v7i1.2843
<![CDATA[Di dalam daerah perkantoran, salah satu benda yang sering disentuh adalah alat presensi/pencatat kehadiran. Studi ini bertujuan untuk menerapkan sistem presensi berbasis metode pengenalan wajah menggunakan Raspberry Pi dan kamera dilengkapi dengan sensor pendeteksi suhu tubuh berbantuan aplikasi web. Pendekatan pengenalan wajah yang dilakukan dalam studi ini adalah Histogram of Oriented Gradients (HoG) didukung dengan linear Support Vector Machine (SVM). Hasil yang didapatkan dalam studi ini berupa sebuah mesin presensi yang mampu mengenali wajah pengguna yang sudah terdaftar dengan tingkat akurasi sebsar 98% pada 43,02 frame per detik (idle) dan 2,90 frame per detik (aktif) dengan menggunakan dataset berisikan 20 data tiap wajah (20 data x 20 wajah = 400 data). Sensor yang digunakan dapat mengukur suhu dengan akurasi ±0,5°C. Daftar kehadiran dapat diakses oleh pihak yang berkepentingan melalui situs web yang menampilkan data dari basis data. Untuk menanggulangi kesalahan sistem pada saat uji coba, presensi secara manual dapat dilakukan melalui aplikasi berbasis web.]]>
<![CDATA[Prediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Machine Learning dengan Teknik Deep Learning ]]>
<![CDATA[Martanto Martanto]]>;
<![CDATA[Irfan Ali]]>;
<![CDATA[Mulyawan Mulyawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 4, No 2-2 (2019): Special Issue on Seminar Nasional - Inovasi Dalam Teknologi Informasi & Teknol ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v4i2-2.1877
<![CDATA[The graduation rate of students on time at the Informatics Engineering study program STMIK IKMI Cirebon greatly affects the accreditation assessment. Graduation prediction is difficult to do, but many have done predictions using a variety of methods. Graduation prediction is needed in order to determine preventive policies for students who graduate not on time. The method used in this research is Machine learning with deep learning techniques. The data set used as many as 405 data of students who graduated on time or who were not on time. The research attributes used are the Nim attribute, the GPA value of students who have graduated and the status of graduating or not graduating. The results of this study are the level of accuracy using Machine Learning by 72.84%.]]>
<![CDATA[ANALISIS DAN PERANCANGAN DASHBOARD INFORMATION SYSTEM UNTUK MONITORING TUGAS AKHIR MAHASISWA ]]>
<![CDATA[imam Asrowardi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v6i1.2215
<![CDATA[Abstrak - Penilitian bertujuan membangun dashboad information system untuk monitoring perkembangan status tugas akhir mahasiswa dengan studi kasus tugas akhir mahasiswa Jurusan Ekonomi dan Bisnis Politeknik Negeri Lampung. Pengembangan sistem dilakukan dengan mengikuti tahapan extreme programming, diantaranya (1) requirements, (2) planning, (3) iteration initialization, (4) design, (5) implementation, (6) system testing, dan (7) retrospective. Hasil yang dicapai berupa dashboard information system berbasis web yang menampilkan informasi data secara luas mengenai Jurusan Ekonomi dan Bisnis, serta visualisasi perkembangan tugas akhir mahasiswa dalam bentuk dashboard. Berdasakan implementasi dan pengujian dapat disimpulkan bahwa sistem dapat diterima dan sangat setuju untuk diterapkan]]>
<![CDATA[Prototype Pemblokir Gambar Pornografi Menggunakan Algoritma Viola and Jones ]]>
<![CDATA[Muhammad Fikri Hidayattullah]]>;
<![CDATA[Miftakhul Huda]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 4, No 1 (2019): JPIT, Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v4i1.1035
<![CDATA[The spread of pornographic content extends very quickly through internet media. Various types of porn sites increase dramatically every day. Various prevention efforts to overcome the spread of pornographic content have been carried out. Starting from URL blocking, text filtering to be more specific directly to pornographic images through skin detection. However, all of these methods have various weaknesses. An effective step to reduce the spread of pornographic images is to block the breast area that is characteristic of the pornographic images. In this study a breast area blocking prototype was developed on pornographic images using the Viola and Jones algorithm.. From the test results obtained a precision value of 82.61%, 77.55% recall and accuracy of 78.26%.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Local Weighting Pattern pada Prototype Ciri Frame Dinamis ]]>
<![CDATA[Sumadi, Muhammad Taufiq]]>;
<![CDATA[Putra, Arief Bramanto Wicaksono]]>;
<![CDATA[Vidyanesa, Bunga Shafa]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v7i3.3976
<![CDATA[In this age of technology, digital image and video processing is a fairly desirable field of science. Digital image and video can be used in various fields, one of which is industry, this has led to the development of digital images and video in the rapidly developing world of technology. Along with the development of digital image technology, object recognition in the image requires an increase in the algorithm in this case is the extraction of image features which of course also develops in the application of video. Video is a collection of images that are recorded or acquired during a certain unit of time. In this study, feature extraction was carried out using Local Weighting Pattern. As the object of research used video data. The results of the analysis are based on feature extraction experiments that have been carried out in this research, if the difference between frames is more than 0.045, then there is a change in the frames, if it is less than equal to 0.045 then vice versa]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Fenomena PHK Massal Menggunakan Naive Bayes dan Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Saddam, Mohd Amiruddin]]>;
<![CDATA[Kurniawan D, Erno]]>;
<![CDATA[Indra, Indra]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v8i3.4884
<![CDATA[Termination of employment (PHK) on a large scale has a very significant impact on society and the economy. Mass layoffs have led to an increase in the number of unemployed people. Many people who have lost their jobs without a stable source of income struggle to find new jobs. This exacerbated the situation on the labor market and increased the number of unemployed people. Mass layoffs can also reduce economic activity and consumption. The sentiment analysis carried out aims to determine public sentiment regarding the phenomenon of mass layoffs that are currently happening in Indonesia based on positive and negative categories. In this study, the classification method used is the SVM method, which is one of the supervised learning methods in machine learning and also uses Nave Bayes as a comparison method. After classification, the next stage is the testing process using the K-fold cross-validation method. From the various sentiments obtained from Twitter data, it can be concluded that there are around 108 positive sentiments and 333 negative sentiments related to mass layoffs, while the results obtained from the test results using the SVM method show an accuracy of up to 84% while using the Nave Bayes method shows an accuracy of up to 74.1 percent]]>
<![CDATA[E-COMMERCE SIDEWALK CLOTHING ]]>
<![CDATA[Dias Ariffiana]]>;
<![CDATA[Taufiq Abidin]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 1, No 2 (2016): JURNAL INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v1i2.393
<![CDATA[E-commerce merupakan aplikasi perdagangan barang atau jasa berbasis web melalui media internet. Sidewalk Clothing saat ini dalam melakukan proses jual beli masih mengharuskan pembeli dan penjual bertatap muka secara langsung. E-commerce atau yang lebih dikenal dengan toko online memberikan kemudahan dalam melakukan proses jual beli sehingga transaksi jual beli menjadi lebih efektif dan efisien. Hasil yang dicapai dalam pembuatan e-commerce ini adalah mempermudah proses transaksi jual beli tanpa terikat waktu dan tempat. Dengan adanya e-commerce ini pemilik toko dimudahkan dalam memperbaharui informasi mengenai produk yang dijual dan dapat sekaligus meningkatkan penjualan. Pembeli dimudahkan dalam dalam mendapatkan informasi produk yang ditawarkan dan pembeli bisa membeli produk tersebut setiap saat. Dengan adanya e-commerce ini dapat memudahkan transaksi jual beli antara pemilik toko dan pembeli, serta memudahkan pemilik toko dalam memperbaharui informasi sehingga dengan adanya e- commerce omset penjualan akanmeningkat. Kata Kunci:E-commerce, website, Sidewalk Clothing]]>
