cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ardi Susanto
Contact Email
ardisusanto@poltektegal.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
informatika.ejournal@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Gedung B, Politeknik Harapan Bersama, Jl Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 24775126     EISSN : 25489356     DOI : https://doi.org/10.30591
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The scope encompasses the Informatics Engineering, Computer Engineering and information Systems., but not limited to, the following scope: 1. Information Systems Information management e-Government E-business and e-Commerce Spatial Information Systems Geographical Information Systems IT Governance and Audits IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Software Quality Assurance 2. Computer Engineering Intelligent Systems Network Protocol and Management Robotic Computer Security Information Security and Privacy Information Forensics Network Security Protection Systems 3. Informatics Engineering Software Engineering Soft Computing Data Mining Information Retrieval Multimedia Technology Mobile Computing Artificial Intelligence Games Programming Computer Vision Image Processing, Embedded System Augmented/ Virtual Reality Image Processing Speech Recognition
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 431 Documents
 25   26   27   28   29 
Rancang Bangun Aplikasi E-Voting Pemilihan Ketua Pondok Pesantren Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Krismanto, Angga Widwan; Adhitama, Rifki; Prasetyo, Novian Adi
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i2.3415

Abstract

Peneliti membuat sebuah penelitian tentang e-voting pemilihan ketua Pondok Pesantren Darussalam Dukuhwaluh-Purwokerto berbasis website bertujuan untuk mengalih fungsikan pemilihan manual menuju pemilihan dengan memanfaatkan sistem digital. Selain itu penelitian e-voting berbasis website ini bertujuan untuk mempermudah kinerja KPUP (Komisi Pemilihan Umum Pondok) dalam mengelola hasil suara pemilihan ketua Pondok Pesantren Darussalam Dukuhwaluh-Purwokerto. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan tiga metode yang menjadi landasan dalam penulisan dan pengumpulan data, yaitu metode observasi, wawancara, dan Pustaka supaya hasil penelitian sesuai dengan kebutuhan yang diharapkan. Kemudian PHP merupakan bahasa pemrogamman yang digunakan dalam dalam penelitian ini, MySQL sebagai basis data dan Xampp untuk server web penelitian. Adapun pengujian sistem menggunakan teknik Black Box Testing, dari hasil pengujian yang sudah dilaksanakan bahwa Rancang Bangun Aplikasi E-Voting Berbasis Web (Studi Kasus: Pondok Pesantren Darussalam Dukuhwaluh-Purwokerto) patut digunakan dan dibutuhkan karena sesuai dengan fungsi yang ada pada pemilihan ketua Pondok Pesantren Darussalam Dukuhwaluh-Purwokerto. Output dari penelitan ini bisa di implementasikan pada pemilihan ketua Pondok Pesantren Darussalalam Dukuhwaluh-Purwokerto dengan pengesuaian sistem terlebih dahulu agar pihak yang bersangkutan mudah menggunakan sistem yang telah di teliti.
Deteksi Jumlah Percabangan pada Trabecular Bone Menggunakan COSFIRE Filter untuk Identifikasi Osteoporosis Randy Cahya Wihandika
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 5, No 2 (2020): JPIT, Mei 2020
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v5i2.1842

Abstract

Tulang rahang adalah salah satu tulang yang terkena pengaruh penurunan kepadatan mineral tulang yang diakibatkan oleh osteoporosis. Karena itu, citra radiograf panoramik gigi dapat digunakan untuk mengidentifikasi osteoporosis. Beberapa penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa jumlah percabangan pada struktur tulang berbeda antara pasien normal dan pasien dengan kepadatan mineral tulang yang rendah. Namun, kontras yang rendah dan terdapatnya noise pada citra radiograf panoramik membuat ekstraksi struktur tulang menjadi sulit. Untuk itu, dibutuhkan sebuah metode untuk memperkuat struktur pada tulang tersebut.Pada penelitian ini, diusulkan sebuah metode untuk mendeteksi percabangan pada trabecular bone dengan enhancement pada struktur tulang menggunakan metode line operator. Dari struktur tersebut, lokasi percabangan dideteksi menggunakan metode COSFIRE. Kemudian, jumlah percabangan digunakan untuk membedakan antara radiograf pasien normal dan radiograf pasien osteoporosis.Pengujian klasifikasi dilakukan pada 98 citra yang terdiri atas 41 citra pasien osteoporosis dan 57 pasien normal. Hasilnya adalah sensitivity, specificity, dan akurasi masing-masing sebesar 0,90244, 0,23214, dan 0,51546. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode yang diusulkan menghasilkan performa yang lebih baik daripada metode sebelumnya.Tulang rahang adalah salah satu tulang yang terkena pengaruh penurunan kepadatan mineral tulang yang diakibatkan oleh osteoporosis. Karena itu, citra radiograf panoramik gigi dapat digunakan untuk mengidentifikasi osteoporosis. Beberapa penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa jumlah percabangan pada struktur tulang berbeda antara pasien normal dan pasien dengan kepadatan mineral tulang yang rendah. Namun, kontras yang rendah dan terdapatnya noise pada citra radiograf panoramik membuat ekstraksi struktur tulang menjadi sulit. Untuk itu, dibutuhkan sebuah metode untuk memperkuat struktur pada tulang tersebut.Pada penelitian ini, diusulkan sebuah metode untuk mendeteksi percabangan pada trabecular bone dengan enhancement pada struktur tulang menggunakan metode line operator. Dari struktur tersebut, lokasi percabangan dideteksi menggunakan metode COSFIRE. Kemudian, jumlah percabangan digunakan untuk membedakan antara radiograf pasien normal dan radiograf pasien osteoporosis.Pengujian klasifikasi dilakukan pada 98 citra yang terdiri atas 41 citra pasien osteoporosis dan 57 pasien normal. Hasilnya adalah sensitivity, specificity, dan akurasi masing-masing sebesar 0,90244, 0,23214, dan 0,51546. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode yang diusulkan menghasilkan performa yang lebih baik daripada metode sebelumnya.
Klasifikasi Jamur Berdasarkan Genus Dengan Menggunakan Metode CNN Rahmadhani, Ummi Sri; Marpaung, Noveri Lysbetti
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v8i2.5229

Abstract

Mushrooms are plants that do not have true roots and leaves. There are many types of mushrooms that have been identified worldwide, with various shapes, sizes, and colors. Mushrooms have many benefits in the fields of economy, health, and others. One of the benefits of mushrooms is as a food source in Indonesia, but not all types can be consumed. To identify mushroom species, the concepts of Genus and species can be used. The concept of Genus is considered easier because it groups mushroom types based on similar morphological characteristics. Therefore, a model is needed to classify mushrooms based on consumable and toxic genera. The method used in this research is Convolution Neural Network (CNN) due to its good predictive results in image recognition. The model in the research utilizes three convolution layers, three MaxPooling layers, and two dropout layers. The use of dropout aims to reduce overfitting in the model. The research uses a dataset of 1200 images with a training and testing data ratio of 70:30, resulting in 840 training data and 360 testing data. The best accuracy achieved by this model is 89% for training and 82% for validation. Therefore, it can be concluded that the model is able to classify mushrooms based on Genus using the CNN method
Opinion Mining Terhadap Toko Online Di Media Sosial Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus: Akun Facebook Dugal Delivry) Yustia Hapsari; Muhammad Fikri Hidayattullah; Dairoh Dairoh; Mohammad Khambali
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 2 (2018): JPIT, Mei 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i2.919

Abstract

The Internet era has had an impact in various sectors of human life. One is the economic sector. Economic transactions change from the traditional pattern (face to face) to online. The customer does not need to ask about the condition of an item to be purchased to a close friend or family, but simply by reviewing the product from the same buyer's comments. Products that get good reviews mean good quality. However, a problem arises if the comment data is very large and will make it difficult for customers to summarize the quality. Therefore, an automatic opinion mining system is required which can directly give conclusions about the quality of a product. This research makes an opinion mining system by applying the Naïve Bayes algorithm by taking a case study of facebook account Dugal Delivry. The measurement result with confusion matrix gives precision value of 88,89%, recall 80% and accuracy equal to 85%.
Prototyping Aplikasi E-Health sebagai Bagian Pengenalan Obat-Obatan Dengan Teknologi Cross-Platform Ari Muzakir
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 1 (2018): JPIT, Januari 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i1.653

Abstract

Nowadays peoples usually do various ways to know the types and benefits of medicines to solve their symptoms. For example they do search information through Internet, but they don’t know the appropriate drug to consume according their symptoms. This research aimed to build an encyclopedia about E-Health-based drugs. By utilizing encyclopedia about E-Health-based drugs, its much easier to most peoples to understand and recognize various types of medicines including herbal and chemical medicines. The result of this research is an application prototype about encyclopedia of E-Health-based drugs that runs on web and mobile platforms tested by blacbox method. Furthermore, the result of this research, can be a basis to develop a larger and functional E-Health-based drugs encyclopedia modules.
Analisis Crowdsourcing Dari Media Sosial Untuk Sumber Data Alternatif Kajian Bentang Lahan Supriyanto, Budi Fajar
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v8i1.5112

Abstract

Peningkatan jumlah pengguna media sosial dari waktu ke waktu memberikan potensi baru dalam akuisisi data crowdsourcing. Proses akuisisi data tidak lagi membutuhkan banyak biaya dan waktu, karena crowdsourcing dapat digali dengan mudah bahkan tanpa biaya. Kajian ini mengangkat permasalahan apakah data crowdsourcing dari media sosial dapat dijadikan data alternatif dalam kajian geo-informatika. Proses akuisisi data dilakukan dari unggahan pengguna di media sosial. Unggahan menyertakan titik lokasi dan teks pada keterangan. Data yang diperoleh kemudian diolah untuk mengetahui titik lanskap dan kecenderungan penggunaan bahasa. Penggunaan bahasa dianalisis dengan metode RQDA dan diperoleh hasil 5,37% berbicara tentang bentang alam. Sedangkan titik lokasi media sosial dibandingkan dengan data DEMNAS memiliki skor akurasi 437,8 yang divalidasi dengan metode RMSE dan tidak direpresentasikan mendekati 1,0. Disarankan bahwa data media sosial masih jauh untuk dapat menjadi alternatif sumber data lanskap.
Optimasi Jaringan Local Area Network Menggunakan VLAN dan VOIP Ari Purno Wahyu
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 2, No 1 (2017): JPIT, Januari 2017
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v2i1.444

Abstract

Jaringan komputer adalah sesuatu yang tidak dapat dipisahkan dari bidang topologi jaringan, jumlah komputer yang sangat banyak mengambil sebuah terpadu pada koneksi dan integritas bahwa mereka langsung dapat communicate dengan satu sama lain, didukung oleh tingkat keamanan yang handal terpercaya data, keamanan adalah tambahan diperlukan untuk keandalan QoS (kualitas layanan), yang mengatur kualitas jaringan selain koneksi Juga kelancaran data adalah, salah satu teknologi yang digunakan saat ini adalah VOIP (Voice Over Internet Protocol), teknologi saat ini dapat diimplementasikan pada rumah-rumah dan bangunan bertingkat tinggi dan fasilitas kantor, teknologi ini juga sangat berguna untuk mengganti panggilan ke luar negeri yang lihat terlalu mahal, menggunakan biaya VOIP dapat ditekan mungkin, sementara unutk keamanan data bisa menggunakan teknologi VLAN jaringan area lokal virtual, di mana teknologi yang jumlah perangkat yang digunakan dapat diminimalisir namun dengan kinerja yang lebih optimal
Implemetasi Filtering Alamat Website Pada Web Proxy Menggunakan Raspberry-Pi Yunanri W; Eri Sasmita Susanto; Yasinta Bella Fitriana; Ardi Susanto; Fahri Hamdani; Muhammad Rizky; Nabila Oper
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i1.3835

Abstract

Ekstensi adblocker iklan menggunakan Raspberry-PI yang sudah di install Pi-Hole bertujuan untuk memfilter konten-konten yang mengandung informasi negatif baik di segi website, blog, iklan, dan masih banyak lagi kegunaan dari Adblocker Raspberry-PI dimana sistem kerja nya dengan meemriksa ada tidaknya trafik-trafik atau Ip yang memiliki konten pornografi, narkoba, perjudian secara otomatis akan. Di adblocker. Pengaturan Raspberry tidak terbatas pada setiap aplikasi, atau pada setiap akses jaringan oleh user atau pengguna tersebut. Penelitian ini mengadopsi metode kualitatif yang bersifat deskriptif, dengan metode pengembangan keamanan jaringan SPDLC (Security Policy Development Life Cycle) serta metode uji black box testing. Hasil dari penelitian ini yaitu bahwa Raspberry-Pi yang digunakan untuk analisis web proxy dapat berfungsi dengan baik dengan pengujian adblocker 80%, filtering web 100%, DNS Cache total 9,92%, dan Crontab 100%.
PENGEMBANGAN APLIKASI VIRTUAL MEETING PADA SMARTPHONE BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN TEKNOLOGI VOIP BERBASIS SIP Livia Ashianti
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 4, No 3 (2019): JPIT, September 2019
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v4i3.1576

Abstract

Komunikasi merupakan salah satu kebutuhan yang penting untuk banyak individu dalam menjalankan aktivitas sehari-hari seperti dalam lingkungan kerja, bisnis maupun pendidikan. Di sisi lain, terdapat masalah dalam melakukan komunikasi secara langsung dikarenakan lokasi tiap pelaku komunikasi yang tidak selalu sama. Perbedaan lokasi peserta individu menciptakan sebuah topik yang menarik untuk diteliti. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi virtual meeting pada smartphone berbasis sistem operasi Android. Aplikasi virtual meeting ini dapat digunakan untuk chatting dan melakukan meeting conference yang menunjang sarana komunikasi. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur-fitur pendukung seperti presentation slide, scribbling board, speaker permission, attention me dan whispering me. Fitur-fitur tersebut memberikan fasilitas komunikasi tatap muka dengan tingkat mobilitas yang tinggi tanpa harus bertemu secara langsung dan komunikasi chat berupa teks dengan satu atau lebih orang. 
Performance Improvement of Random Forest Algorithm for Malware Detection on Imbalanced Dataset using Random Under-Sampling Method Rafrastara, Fauzi Adi; Supriyanto, Catur; Paramita, Cinantya; Astuti, Yani Parti; Ahmed, Foez
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v8i2.5207

Abstract

Handling imbalanced dataset has their own challenge. Inappropriate step during the pre-processing phase with imbalanced data could bring the negative effect on prediction result. The accuracy score seems high, but actually there are many problems on recall and specificity side, considering that the produced predictions will be dominated by the majority class. In the case of malware detection, false negative value is very crucial since it can be fatal. Therefore, prediction errors, especially related to false negative, must be minimized. The first step that can be done to handle imbalanced dataset in this crucial condition is by balancing the data class. One of the popular methods to balance the data, called Random Under-Sampling (RUS). Random Forest is implemented to classify the file, whether it is considered as goodware or malware. Next, 3 evaluation metrics are used to evaluate the model by measuring the classification accuracy, recall and specificity. Lastly, the performance of Random Forest is compared with 3 other methods, namely kNN, Naïve Bayes and Logistic Regression. The result shows that Random Forest achieved the best performance among evaluated methods with the score of 98.1% for accuracy, 98.0% for recall, and 98.2% for specificity.

Page 27 of 44 | Total Record : 431

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2026) Vol 10, No 4 (2025) Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022 Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 6, No 3 (2021): JPIT, September 2021 Vol 6, No 2 (2021): JPIT, Mei 2021 Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 Vol 5, No 3 (2020): JPIT, September 2020 Vol 5, No 2 (2020): JPIT, Mei 2020 Vol 5, No 1 (2020): JPIT, Januari 2020 Vol 4, No 3 (2019): JPIT, September 2019 Vol 4, No 2 (2019): JPIT, Mei 2019 Vol 4, No 1 (2019): JPIT, Januari 2019 Vol 4, No 2-2 (2019): Special Issue on Seminar Nasional - Inovasi Dalam Teknologi Informasi & Teknol Vol 3, No 3 (2018): JPIT, September 2018 Vol 3, No 2 (2018): JPIT, Mei 2018 Vol 3, No 1 (2018): JPIT, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2017): JPIT, Juli 2017 Vol 2, No 1 (2017): JPIT, Januari 2017 Vol 1, No 2 (2016): JURNAL INFORMATIKA Vol 1, No 1 (2016): JURNAL INFORMATIKA More Issue