cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ardi Susanto
Contact Email
ardisusanto@poltektegal.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
informatika.ejournal@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Gedung B, Politeknik Harapan Bersama, Jl Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 24775126     EISSN : 25489356     DOI : https://doi.org/10.30591
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The scope encompasses the Informatics Engineering, Computer Engineering and information Systems., but not limited to, the following scope: 1. Information Systems Information management e-Government E-business and e-Commerce Spatial Information Systems Geographical Information Systems IT Governance and Audits IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Software Quality Assurance 2. Computer Engineering Intelligent Systems Network Protocol and Management Robotic Computer Security Information Security and Privacy Information Forensics Network Security Protection Systems 3. Informatics Engineering Software Engineering Soft Computing Data Mining Information Retrieval Multimedia Technology Mobile Computing Artificial Intelligence Games Programming Computer Vision Image Processing, Embedded System Augmented/ Virtual Reality Image Processing Speech Recognition
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 431 Documents
 7   8   9   10   11 
Klasifikasi Judul Berita Clickbait menggunakan RNN-LSTM Afandi, Widi; Saputro, Satria Nur; Kusumaningrum, Andini Mulia; Adriansyah, Hikari; Kafabi, Muhammad Hilmi; Sudianto, Sudianto
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i2.3401

Abstract

Amid technological developments, online news of various life topics is shared across various platforms. Many media often take advantage of this opportunity by uploading their news on several online platforms to increase the traffic and rankings they upload to make much profit. However, many online media attract readers' attention by exaggerating the headlines or news headlines they upload. That way, the news title is often not by the content of the news. This phenomenon is commonly known as "clickbait" among the public. The media usually do this to increase traffic, rankings, and finances. Therefore, this study classified the news with clickbait and non-clickbait titles using the RNN-LSTM architecture. In this study, the classification of clickbait news titles uses the RNN-LSTM architecture. The classification results obtained calculation accuracy of 79% on training data and 77% accuracy on test data.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Tugas Akhir Mahasiswa (Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang) betha nurina sari; jajam haerul jaman
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 5, No 1 (2020): JPIT, Januari 2020
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v5i1.1739

Abstract

Salah tujuan untuk mewujudkan visi dan misi Fakultas Ilmu Komputer (Fasilkom) adalah menghasilkan lulusan yang memiliki kompetensi di bidang informatika. Hal ini menunjukkan bahwa masalah pengelolaan tugas akhir mahasiswa sebagai syarat mahasiswa bisa lulus termasuk hal yang prioritas. Mayoritas mahasiswa yang belum menyelesaikan tugas akhir ini sudah bekerja, sehingga terkendala masalah waktu tatap muka dan bimbingan dengan dosen pembimbing. Penelitian ini akan mengembangkan sistem informasi pengelolaan tugas akhir berupa media komunikasi bimbingan dengan mahasiswa, rangkuman catatan selama bimbingan, data mahasiswa tugas akhir berdasarkan fase pengerjaannya. Pengembangan sistem informasi menggunakan model extreme programming (XP),yaitu melalui tahap perencanaan, desain, pembuatan kode, kemudian pengujian. Perencanaan dilakukan dengan wawancara, observasi dan penyebaran kuisioner. Desain sistem informasi dilakukan menggunakan Balsamiq mock up. Tahap penulisan program menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework Code Igniter 3. Pengujian dengan metode black box testing atau usability testing.
Pemanfaatan Algoritma K-Means untuk Membuktikan Implementasi Undang-Undang Pelanggaran Hukum Korupsi di Pengadilan Negeri Banjarmasin Paramita, Cinantya; Rafrastara, Fauzi Adi; Supriyanto, catur
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v8i2.5216

Abstract

This research aims to demonstrate the implementation of the Anti-Corruption Law in the Banjarmasin District Court by utilizing the K-Means algorithm. Corruption, which persists in Indonesia over a prolonged period, has reached a critical level, making it crucial to enforce the law fairly and firmly. In this study, the panel of judges in the Banjarmasin District Court was analyzed using the K-Means Clustering method and silhouette coefficient to decide corruption cases that result in state losses. The research findings indicate that the optimal number of clusters is 3, with a value of 0.686. However, there is also a lowest value among the 4 clusters, which is 0.454. These clusters are then divided into three categories of enforcement, namely cases that have been executed (108 cases), cases that will be executed (26 cases), and cases that have not been executed (2 cases). All clusters have a silhouette score of 0.742, indicating successful enforcement. This research provides concrete evidence that the panel of judges in the Banjarmasin District Court has implemented the Anti-Corruption Law while considering state losses. By utilizing the K-Means algorithm, this study also contributes to a better understanding of enforcement practices in the court. It is expected that the results of this research will support efforts to enhance the implementation of the Anti-Corruption Law in Indonesia, particularly in the Banjarmasin District Court
Sistem Deteksi Kemurnian Beras berbasis Computer Vision dengan Pendekatan Algoritma YOLO Nova Eka Budiyanta; Melisa Mulyadi; Harlianto Tanudjaja
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v6i1.2309

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem deteksi kemurnian beras terhadap campuran kotoran untuk dapat digunakan sebagai parameter nilai untuk mensortir kotoran yang terdeteksi pada proses kontrol kualitas beras. Sistem yang dikembangkan pada penelitian ini berbasis computer vision menggunakan kamera sebagai sensor. Data citra yang didapat dari kamera selanjutnya diproses untuk mengenali objek beras yang murni dan objek kotoran yang tercampur pada kumpulan beras. Penelitian ini berfokus pada algoritma deteksi objek batu atau kerikil (gravel) pada proses produksi beras. Proses deteksi objek pada penelitian ini menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) v3. Secara keseluruhan sistem deteksi objek pada penelitian ini berjalan baik. Proses pelatihan model berhasil meminimalisir loss secara signifikan dengan nilai loss sebesar 1.89 di iterasi ke 1000 menjadi 0.16 di iterasi ke 15000. Seiring dengan keberhasilan proses pelatihan model, pengujian model pada penerapan proses deteksi juga berjalan baik yang ditunjukkan dengan nilai rerata akurasi sebesar 86.11%.
Pengujian Aplikasi dengan Metode Blackbox Testing Boundary Value Analysis (Studi Kasus: Kantor Digital Politeknik Negeri Lampung) Tri Sandhika Jaya
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 1 (2018): JPIT, Januari 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i1.647

Abstract

Software testing phase is one of a critical element in determining the quality of a software. These tests include design, specification, and coding. This study aims to test the digital office software at Lampung State Polytechnic. The testing process is done to determine the level of error that occurs in the software. The test used a black box testing Boundary Value Analysis. Boundary Value Analysis is a type of test case by determine the normal value, minimum value and maximum value of the tested data. The applications resulted from this research are capable to handling data, both normal and abnormal data with a 91, 67% success rate.
Penerapan Tuya Application Programming Interface (API) pada Sistem IoT Monitoring Suhu Ruang Server Kurnia Bakti, Very; Sutanto, Achmad; Rizal Arfani, Mohammad
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v8i1.4764

Abstract

Server computers generally work 24 hours and continuously. The tasks of the server, starting from running the operating system, applications, and data storage, are heavy and oversized. All electronic devices inside the server generate heat when operating. If they are not conditioned in a room with low temperatures, then the temperature of the server computer will increase and cause a decrease in the performance of the server. This study tested the temperature sensor available from the Application Programming Interface (API) feature from Tuya. Utilizing the API will facilitate the design of a system that can focus more on monitoring application development because the built system is no longer focused on complicated and risky hardware designs. The results of monitoring the server room's temperature can be monitored with sensors integrated with Tuya on a web-based page
Sistem Diagnosa Penyakit Liver Menggunakan Metode Artificial Neural Network: Studi Berdasarkan Dataset Indian Liver Patient Dataset Afrah, Ashri Shabrina
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 3 (2023)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v8i3.5346

Abstract

Penyakit Hati atau liver merupakan penyakit yang menyerang organ hati pada manusia dimana organ hati berfungsi dalam pengelolaan kolesterol atau lemak pada tubuh. Dampak yang diberikan oleh penyakit liver ini berbeda-beda tergantung pada tingkat keparahan dan respons pengobatan yang dilakukan oleh individu. Oleh karena itu, pengembangan sistem prediksi penyakit liver menjadi relevan dan bermanfaat dalam membantu dokter dan tenaga medis untuk mengambil tindakan yang tepat secara lebih cepat. Untuk dapat mengembangkan sistem ini maka dapat dilakukan dengan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Tujuan dilakukan klasifikasi ini adalah untuk membantu mengetahui keakuratan model ANN dalam mengklasifikasi dataset penyakit liver. Menggunakan metode tersebut dataset dibagi menjadi 3 tahapan yaitu preprocessing data, pemrosesan data, dan evaluasi data. Preprocessing data dilakukan perbaikan terhadap dataset dan melakukan split data sehingga dihasilkan dataset baru. Pada pemrosesan data dilakukan penentuan hidden layer, model aktivasi, dan normalisasi pada model. Pada tahap terakhir yaitu evaluasi dataset, terdapat nilai akurasi, confusion matrix, dan classification report. Pada model ini didapatkan sebuah prediksi true negatif 70, true positif 14, false negatif 16, dan false positif 17. Dengan menggunakan model ini didapatkan hasil akurasi 71,79% yang menandakan bahwa model baik dalam melakukan klasifikasi pada dataset.
Pembangunan Aplikasi Pengolahan Data Unsur Cuaca Pada Stasiun Meteorologi Kota Tegal Berbasis Model Waterfall Mohammad Khambali; Siti Rohayah; Oman Somantri
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 2, No 1 (2017): JPIT, Januari 2017
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v2i1.440

Abstract

Untuk mendapatkan suatu pengolahan data yang cepat dan akurat serta dikelola dengan baik tentunya harus mempunyai sebuah sistem pengelolaan yang baik. Aplikasi pengolahan data unsur cuaca disusulkan pada penelitian ini. Dengan menggunakan model waterfall menjadikan tahapan dalam pengembangan sistem yang dibuat menjadi terstruktur dengan baik tahapannya. Dengan dibangunnya aplikasi pengolahan data unsur cuaca, maka kendala yang dihadapi oleh stasiun meteorologi Tegal khususnya dibagian pengamatan yaitu dalam penghitungan unsur cuaca dapat ditanggulangi sehingga dapat mempermudah dalam memperoleh laporan tentang data unsur cuaca.
Pengujian Keamanan Fitur Upload File pada Sistem Aplikasi Web Muhammad Anis Al Hilmi; Rahul Ken Yunan
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i1.3336

Abstract

Aplikasi web adalah salah satu platform yang paling umum digunakan untuk mengirim informasi dan layanan melalui Internet. Bahkan hingga saat ini aplikasi web pun banyak digunakan untuk layanan-layanan penting. Akan tetapi dengan masifnya penggunaan tersebut menjadikan aplikasi web sebagai target populer bagi serangkaian ancaman berupa serangan siber. Penulis menerapkan secure coding dengan cara mengaktifkan kode filter file pada contoh sistem aplikasi web. Penelitian ini dilakukan untuk memahami gambaran mengenai cara peretas mengambil kesempatan file upload vulnerability pada sistem aplikasi web. Tujuannya sebagai proof of concept secure coding pada saat mengembangkan sebuah aplikasi web. Pada penelitian ini menggunakan localhost dengan web server Apache2 pada perangkat yang digunakan untuk pengujian. Penulis menyiapkan contoh sistem aplikasi web yang mempunyai celah, berbasis PHP dan mengunggahnya pada repository Github. Untuk membuktikan apakah peretas masih dapat memperoleh sesuatu dari sistem aplikasi web atau tidak, penulis melakukan dua skenario pengujian. Pada skenario pertama, penulis menambahkan format .pdf, sehingga ketika file terunggah, akan kembali kepada user untuk mengunduh file yang telah diunggah dalam bentuk pdf. Lalu, skenario kedua, penulis menerapkan secure coding untuk mengecek ekstensi file yang diunggah pada sistem aplikasi web tersebut. Setelah penulis melakukan perancangan, pembahasan, dan pengujian, didapatkan kesimpulan bahwa file upload vulnerability merupakan suatu celah yang berbahaya bagi aplikasi web karena dapat mengambil data penting di dalamnya. Selain itu, file upload vulnerability dapat dicegah dengan melakukan secure coding untuk memfilter file yang diunggah.
Strategi Marketing Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Machine Learning dengan Teknik Clustering Raditya Danar Dana; Cep Lukman Rohmat; Ade Rizki Rinaldi
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 4, No 2-2 (2019): Special Issue on Seminar Nasional - Inovasi Dalam Teknologi Informasi & Teknol
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v4i2-2.1879

Abstract

The marketing activity of new student admissions is one of the efforts undertaken by a university to maintain its existence in order to remain known and gain interest from the wider community. From the results of observations made at the research location, marketing activities carried out so far are still carried out in the same way from year to year without distinguishing the characteristics of the target prospective registrants, so the marketing pattern undertaken is not necessarily effective for all prospective applicants who have different characteristics - different . Therefore, it is necessary to make an effort to target target applicants based on certain characteristics to facilitate the determination of strategies and marketing patterns for new student admissions. The aim of this research is to group students' spread data using Machine Learning Technology approach using Clustering technique. This research resulted in the grouping of registrants in the admission activities of new students divided into 3 cluster groups, namely cluster 1 by 11%, cluster 2 by 56% and cluster 3 by 33%.

Page 9 of 44 | Total Record : 431

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2026) Vol 10, No 4 (2025) Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022 Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 6, No 3 (2021): JPIT, September 2021 Vol 6, No 2 (2021): JPIT, Mei 2021 Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 Vol 5, No 3 (2020): JPIT, September 2020 Vol 5, No 2 (2020): JPIT, Mei 2020 Vol 5, No 1 (2020): JPIT, Januari 2020 Vol 4, No 3 (2019): JPIT, September 2019 Vol 4, No 2 (2019): JPIT, Mei 2019 Vol 4, No 1 (2019): JPIT, Januari 2019 Vol 4, No 2-2 (2019): Special Issue on Seminar Nasional - Inovasi Dalam Teknologi Informasi & Teknol Vol 3, No 3 (2018): JPIT, September 2018 Vol 3, No 2 (2018): JPIT, Mei 2018 Vol 3, No 1 (2018): JPIT, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2017): JPIT, Juli 2017 Vol 2, No 1 (2017): JPIT, Januari 2017 Vol 1, No 2 (2016): JURNAL INFORMATIKA Vol 1, No 1 (2016): JURNAL INFORMATIKA More Issue