cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Davi
Contact Email
muhammad.davi@pnl.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
eprotik@pnl.ac.id
Editorial Address
Jl. Banda Aceh-Medan Km. 280,3, Buketrata, Mesjid Punteut, Blang Mangat, Kota Lhokseumawe, 24301, Aceh, Indonesia
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
eProceeding of TIK
Published by Politeknik Negeri Lhokseumawe
ISSN : 30311454     EISSN : 27979768     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
eProceeding of TIK (eProTIK) merupakan media publikasi hasil penelitian atau karya proyek akhir atau karya ilmiah dari Skripsi/tugas akhir mahasiswa Program Pendidikan Vokasi Sarjana Terapan (D-4) jurusan Teknologi Informasi dan Komputer (TIK) Politeknik Negeri Lhokseumawe. Artikel yang dipublikasikan ditulis bersama dosen pembimbing serta diterbitkan secara online setelah melalui proses review oleh 2 orang reviewer dan editor eProTIK. Penerbitan dilakukan 2 kali dalam setahun yaitu setiap bulan Mei dan Desember. eProceeding of TIK (eProTIK) mencakup bidang Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Image Processing, Computer Networking, Computer Security, Multimedia, Software Engineering, Data Mining dan Internet of Things.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 141 Documents
 6   7   8   9   10 
Implementasi Sistem Keamanan Jaringan Komputer Dengan Iptables Sebagai Firewall Menggunakan Metode Port Knocking Kadafi, Muhammad Surya; Mursyidah, Mursyidah; Amri, Amri
eProceeding of TIK Vol 3, No 2 (2023): eProTIK: November, 2023
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sangat penting untuk memperhatikan keamanan jaringan komputer. Iptables berfungsi sebagai firewall pada sistem keamanan jaringan yang dapat mengatur dan mengontrol lalu lintas data yang diizinkan untuk mengakses data server. Metode port knocking melakukan akses SSH server dengan tiga ketukan port yaitu 3000, 4000, 5000. Hal ini dapat memberi lapisan keamanan pada server untuk menghalangi akses dari serangan luar. Pada hasil penelitian ini attacker mengakses server dengan melakukan tiga serangan berupa port scanning, brute force dan DDoS Attack. Pada port scanning ada 2 port yang terbuka dan 3 port yang tertutup. Pada pengujian serangan brute force mendapatkan kombinasi nama pengguna dan sandi yang cocok, yang dapat membuka akses server. Pada pengujian DDoS, Berhasil mengirimkan UDP flood, ICMP flood dan TCP flood terdapat paket yang ditangkap pada log system berukuran 74 byte, 8 byte, dan 512 byte. Dampak dari serangan DDoS dapat menyebabkan kinerja server menurun akibat data yang masuk terus menerus dalam waktu singkat.  Hal ini dapat berbahaya jika membiarkan port penting terbuka akan menjadi masalah yang dapat mengakibatkan serangan terhadap server. Port merupakan pintu masuk dan keluar dari jaringan komputer, maka perlu adanya firewall agar kerentanan jaringan dapat dibatasi, dengan menutup port dari serangan attacker. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode port knocking dan Iptables untuk mengontrol lalu lintas jaringan masuk dan keluar, Iptables akan membatasi akses serangan dari luar. Penelitian ini menunjukkan perlu adanya perlindungan informasi port pada server dengan menutup semua informasi port yang terbuka dari attacker, sehingga kerentanan pada jaringan dapat diminimalisir.
Pengujian Kerentanan Celah Keamanan Website Menggunakan Threat Modelling Pada Website Prodi Teknologi Rekayasa Komputer Jaringan Aqsa, Muhammad; Anwar, Anwar; Davi, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis secara mendalam celah keamanan yang ada pada website Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer Jaringan (TRKJ) dan website siperi. Selain itu, penelitian ini juga berupaya untuk membandingkan munculnya celah keamanan antara website HTTP dengan HTTPS. Pengujian keamanan juga dilakukan pada database server yang digunakan pada kedua website tersebut dengan menggunakan pendekatan Threat Modeling yang komprehensif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data primer dan sekunder, serta analisis mendetail terhadap celah keamanan yang ditemukan. Teknik pengujian dilakukan dengan standarisasi menggunakan OWASP (Open Web Application Security Project) dan metode-metode Threat Modelling yang relevan. Dampak dan risiko dari celah keamanan yang ditemukan dinilai menggunakan CVSS score (Common Vulnerability Scoring System) untuk memberikan penilaian yang akurat terhadap kerentanan pada website tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat beberapa celah kebocoran informasi yang cukup signifikan pada website HTTP TRKJ yang memungkinkan eksploitasi oleh penyerang. Hal ini berpotensi merugikan pengelola website serta pengguna yang berinteraksi dengan website tersebut. Di sisi lain, pengamanan database server pada kedua website ini sangat baik, dengan website HTTP TRKJ yang bahkan lebih menyembunyikan detail informasi mengenai jenis dan versi layanan yang digunakan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi yang kuat untuk memperkuat integritas, kerahasiaan, dan ketersediaan informasi di website TRKJ, sehingga dapat meningkatkan tingkat keamanan secara keseluruhan.Kata kunci — keamanan website, Threat Modeling, OWASP, Database, Cybersecurity
Analisa Perbandingan Honeypot Cowrie dan Honepot Dionaea dalam Mendeteksi Serangan Port Scanning dan Brute Force Ramadhana, Muhammad Afrinza; Atthariq, Atthariq; Syahputra, Guntur
eProceeding of TIK Vol 4, No 1 (2024): eProTIK: Mei, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi Internet saat ini tidak lepas dari banyak masalah ataupun celah keamanan. Ancaman keamanan jaringan seperti serangan siber, pencurian data, dan gangguan layanan dapat berdampak negatif terhadap SMA Negeri 2 Dewantara. Oleh karena itu, SMA Negeri 2 Dewantara memerlukan penanganan untuk masalah tersebut. Honeypot merupakan server atau sistem jaringan yang dibuat seakan-akan mirip dengan sistem sebenarnya untuk dikorbankan karena memiliki sumber informasi data palsu untuk menjebak penyerang. Maka penting untuk mengetahui kelebihan dan kekurangan dari Honeypot Cowrie dan Honeypot Dionaea dalam mendeteksi serangan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa perbandingan antara Honeypot Cowrie dan Honeypot Dionaea dalam mendeteksi serangan pada lingkungan jaringan. Data aktivitas dan serangan yang terdeteksi oleh kedua honeypot dikumpulkan dan dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada penyerangan port scanning, honeypot cowrie memiliki 2 port yang terbuka sedangkan pada honeypot dionaea memiliki banyak port yang terbuka. Pada saat terjadi penyerangan dengan 10 attacker pada server, server menjadi sangat lambat, lumpuh, atau mungkin mati total. Hal ini dilakukan untuk melihat seberapa kuat atau tahan ketika terjadi penyerangan di server secara bersamaan. Tingkat keberhasilan honeypot dalam mengidentifikasi serangan yaitu honeypot dionaea sebanyak 91,8% untuk serangan port scanning dan 0% untuk serangan brute force SSH. Sedangkan honeypot cowrie sebanyak 8,2% untuk serangan port scanning dan 100% untuk serangan brute force SSH.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produk Unggulan Daerah Kota Lhokseumawe Menggunakan Metode Composite Performance Index (CPI) Annisa, Rania; Hendrawaty, Hendrawaty; Mahdi, Mahdi
eProceeding of TIK Vol 4, No 1 (2024): eProTIK: Mei, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu kota yang ada di Aceh yaitu kota Lhokseumawe, yang mana memiliki produk UMKM yang terus meningkat tiap tahunnya. Setiap tahunnya produk UMKM di Kota Lhokseumawe terus meningkat, pada tahun 2022 jumlah produk UMKM terdiri dari sekitar 1.000 produk. Produk UMKM yang tersedia memiliki kualitas yang baik dan dapat dikembangkan menjadi produk unggulan daerah. Pengembangan produk unggulan daerah dapat memberikan nilai tambah ekonomi dan mendukung pelestarian budaya setempat. Adapun, contoh dari produk UMKM terdiri dari asam udang, ikan keumamah, songket bordir pucok reubong dan lainnya yang dapat dijadikan oleh-oleh dari kota Lhokseumawe ke luar daerah. Namun, penentuan produk unggulan daerah saat ini belum pernah dilakukan oleh pemerintah, hanya saja baru dalam peningkatan keterampilan masyarakat untuk meningkatkan produksi tanpa mempertimbangkan produk yang diunggulkan. Untuk itu di butuhkan sistem dalam membantu proses penentuan produk unggulan daerah untuk mempermudah pemerintah dalam penentuan produk unggulan daerah. Dengan menggunakan metode CPI pada proses penentuan didapatkan sebuah sistem pendukung keputusan penentuan produk unggulan daerah kota Lhokseumawe berdasarkan hasil dari 30 produk UMKM dan 7 kriteria diantaranya tenaga kerja, target pasar, asal bahan baku, ciri khas produk, ketersediaan bahan baku, omset, permintaan pasar. Untuk jenis produk makanan yang menjadi peringkat pertama dalam perangkingan yaitu ikan keumamah bernilai 458. Sedangkan untuk jenis produk kerajinan tangan yang menjadi peringkat pertama dalam perangkingan yaitu songket bordir pucok reubong bernilai 189,3. Adapun, pengujian sistem yang dilakukan dengan menggunakan metode Blackbox yaitu semua tombol pada sistem sudah berfungsi dengan baik dan perhitungan yang dihasilkan oleh sistem sudah sesuai dengan perhitungan manual.
Implementasi AI Pada Aplikasi Chatbot Menggunakan Data Source Dari Forum Diskusi Mahasiswa Maulana, Muhammad Andra; Arhami, Muhammad; Amirullah, Amirullah
eProceeding of TIK Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahasiswa sering menghadapi kendala dalam menemukan referensi yang sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka karena keterbatasan waktu dan sifat umum informasi di internet. Untuk mengatasi hal ini, mereka sering bertanya kepada teman atau menggunakan bantuan AI seperti ChatGPT. Namun, informasi yang diberikan oleh chatbot lain tidak selalu sesuai dengan kebutuhan spesifik, terutama di Politeknik Negeri Lhokseumawe. Solusi dari permasalahan tersebut adalah memanfaatkan forum diskusi mahasiswa yang diisi oleh mahasiswa dan implementasi AI pada aplikasi chatbot untuk menjawab pertanyaan yang diajukan mahasiswa lainnya. Penelitian menunjukkan bahwa pengembangan forum diskusi mahasiswa bisa menjadi solusi. Platform ini memungkinkan pertukaran informasi, pertanyaan, dan tutorial antar mahasiswa, serta meningkatkan kolaborasi. Integrasi AI yang dapat meringkas jawaban dari banyak user hingga 69.28% tingkat akurasi dalam nilai recall, 20.14% dalam nilai precision, dan 31.04% dalam nilai F1-Score saat proses meringkas jawaban membuat forum dan chatbot lebih relevan dan spesifik bagi mahasiswa.Kata kunci— Forum diskusi mahasiswa, Chatbot, Kecerdasan Buatan
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tipes Menggunakan Metode Forward Chaining Safira, Putri Julia; Mahdi, Mahdi; Salahuddin, Salahuddin
eProceeding of TIK Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit tipes, yang disebabkan oleh bakteri Salmonella Typhi, merupakan salah satu infeksi serius yang sering terjadi di Indonesia, terutama di wilayah dengan sanitasi yang kurang memadai. Diagnosa penyakit tipes kerap menghadapi kesulitan karena gejalanya mirip dengan penyakit lain, sehingga keterlambatan dalam diagnosa dapat berakibat fatal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis web dengan metode Forward Chaining guna mempercepat dan meningkatkan akurasi diagnosa penyakit tipes. Sistem ini menggabungkan pengetahuan medis dan data gejala pasien untuk memberikan rekomendasi diagnosa berdasarkan tingkatan penyakit, yakni tahap awal, ringan, atau berat. Penelitian ini menggunakan 30 data gejala dan 146 data kuesioner dari mahasiswa Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Negeri Lhokseumawe serta wawancara dengan dokter Spesialis Penyakit Dalam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Forward Chaining memiliki tingkat keberhasilan sebesar 87,88% berdasarkan pengujian Black Box dan 100% pada pengujian White Box serta Test With Known Case.Kata Kunci—  Sistem Pakar, Penyakit Tipes, Forward Chaining.
Klasifikasi Kualitas Air Sungai Menggunakan Metode KNN Berbasis Web fathan, Muhammad; Mulyadi, Mulyadi; Radhiyatammardiyyah, Radhiyatammardiyyah
eProceeding of TIK Vol 4, No 1 (2024): eProTIK: Mei, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia, masalah pelayanan air bersih menjadi perhatian utama karena dampaknya yang serius terhadap kesehatan masyarakat. Berdasarkan data dari WHO (World Health Organization) tahun 2021, setiap tahunnya sekitar 1,7 juta anak meninggal akibat diare yang disebabkan oleh lingkungan yang tidak sehat, terutama akibat air yang tercemar.Aceh Utara menghadapi tantangan serius dengan menurunnya kualitas air sungai akibat pertumbuhan industri dan limbah kelapa sawit, terutama di sungai-sungai utama seperti Peuto, Keuruto, dan Pase. Evaluasi efektivitas algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan kualitas air sungai menjadi penting. Algoritma ini diterapkan dengan menggunakan delapan parameter kualitas air, termasuk TSS, BOD, COD, PO4, DO, E. coli, pH, dan NO3-N. Pengujian menggunakan RapidMiner menunjukkan tingkat akurasi KNN sebesar 51,85%, Ketika menggunakan Confusion matrix, akurasi meningkat menjadi 54,28%.
Implementasi Cloud Computing Pada Jasa Pemesanan Teknisi Berbasis Android Menggunakan Amazon Web Services Ilhami, Rizki; Indrawati, Indrawati; Safar, Ilham
eProceeding of TIK Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk mendistribusikan backend aplikasi secara lebih aman dan tangguh terhadap bencana alam, diperlukan server dengan kualitas jaringan yang stabil serta kemampuan skalabilitas yang baik. Teknologi cloud computing, khususnya Amazon Web Services (AWS), menawarkan solusi efektif untuk memenuhi kebutuhan ini, memastikan respons optimal dan pengalaman pengguna yang memuaskan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan layanan AWS, terutama EC2 Instances tipe t2.micro, dalam meningkatkan ketersediaan, aksesibilitas, dan keamanan aplikasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kinerja EC2 Instances tipe t2.micro melalui stress testing menggunakan JMeter, serta evaluasi kualitas jaringan dengan mengukur parameter Quality of Service (QoS) sebagai indikator utama efisiensi layanan jaringan. Hasil pengujian stress testing menunjukkan bahwa EC2 Instances tipe t2.micro dapat menangani beban hingga 5000 permintaan dengan throughput mencapai 224,6 permintaan per detik dan error 57,40%. Namun, pada beban 7000 permintaan, tingkat error meningkat hingga 50,67% dengan throughput turun menjadi 17,1 permintaan per detik. Pengujian QoS menggunakan Wireshark menunjukkan bahwa EC2 Instances tipe t2.micro mencapai throughput rata-rata 364,282 kbps, packet loss rata-rata 0,216%, delay rata-rata 8,684 ms, dan jitter rata-rata 8,419 ms. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa AWS EC2 Instances tipe t2.micro mampu memberikan peningkatan kinerja aplikasi, meskipun diperlukan perbaikan tambahan untuk memastikan stabilitas sistem di bawah kondisi beban tinggi.
Sistem Monitoring Kehadiran Mahasiswa Politeknink Negeri Lhokseumawe Menggunakan Face Recognetion Dan Algoritma Haar Cascade Berbasis Mobile Rifki, Muhammad Aidil; Mursyidah, Mursyidah; Erdiansyah, Umri
eProceeding of TIK Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas sistem pemantauan kehadiran mahasiswa di Politeknik Negeri Lhokseumawe yang menggunakanalgoritma haar cascade untuk deteksi wajah. Hasil analisis menunjukkan bahwa waktu eksekusi program meningkat secara signifikandengan bertambahnya jumlah data wajah, terutama saat data melebihi 500. Hasil analisis akurasi deteksi wajah menggunakan haarcascade menunjukkan bahwa akurasi meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah sampel, baik pada jarak 50 cm maupun 100cm. Pada jarak 50 cm, akurasi terendah tercatat sebesar 39% dengan 100 sampel dan meningkat menjadi 62% dengan 1000 sampel,dengan rata-rata akurasi sekitar 50%. Sedangkan pada jarak 100 cm, akurasi dimulai dari 57% dengan 100 sampel dan mencapai98% dengan 1000 sampel, dengan rata-rata akurasi sekitar 71%. Perbandingan ini menunjukkan bahwa jarak 100 cm selalu lebihakurat dibandingkan dengan jarak 50 cm, yang menunjukkan pentingnya jumlah data latih yang mencukupi dan kondisi pencahayaanyang optimal untuk meningkatkan akurasi. Pengujian sistem secara keseluruhan menunjukkan performa deteksi yang baik dengansemua mahasiswa terdeteksi dan tercatat sebagai "Present". Pengujian kualitas layanan (QoS) menunjukkan bahwa throughput sistemrendah, dengan nilai 29,86 kbps dan 28,99 kbps, yang dikategorikan buruk menurut standar TIPHON, meskipun tidak ada kehilanganpaket, yang menunjukkan keandalan sistem yang sangat baik dengan indeks nilai 4. Total delay pada kedua percobaan adalah 98 msdan 105 ms, yang dikategorikan sangat baik menurut standar TIPHON dengan indeks nilai 4. Secara keseluruhan, sistem inimenunjukkan keandalan dan waktu tunda yang sangat baik, namun perlu adanya peningkatan dalam kecepatan pengiriman datauntuk memenuhi standar yang lebih tinggi.Kata kunci : Sistem Monitoring, Face recognition, Haar cascade, Deteksi Objek, Quallity of Service
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mitra Baru Pada Badan Pusat Statistik Kabupaten Aceh Utara Menggunakan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) Ula, Firza Rahmatul; Mahdi, Mahdi; Rizka, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dokumen ini merupakan format panduan bagi penulis untuk menulis makalahyang siap dipublikasikan dalam eProceeding Teknologi Informasi dan Komputer. Para penulis harus mengikuti petunjuk yang diberikan dalam panduan ini. Anda dapat menggunakan dokumen ini baik sebagai petunjuk penulisan dan sebagai template di mana anda dapat mengetik teks anda sendiri. Panjang abstrak tidak boleh lebih dari 400 kata. Abstrak memberikan rankuman secara ringkas tentang isi paper, tujuan utama penelitian, metode yang digunakan, hasil yang diperoleh dan kesimpulan utama.

Page 8 of 15 | Total Record : 141

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 2 (2025): eProTIK: November, 2025 Vol 5, No 1 (2025): eProTIK: Mei, 2025 Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024 Vol 4, No 1 (2024): eProTIK: Mei, 2024 Vol 3, No 2 (2023): eProTIK: November, 2023 Vol 3, No 1 (2023): eProTIK: Mei, 2023 Vol 2, No 2 (2022): eProTIK: Desember, 2022 Vol 2, No 1 (2022): eProTIK: Mei, 2022 Vol 1, No 2 (2021): eProTIK: Desember, 2021 Vol 1, No 1 (2021): eProTIK: Mei, 2021