cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sanriomi Sintaro
Contact Email
techcartpress@gmail.com
Phone
+6282180318941
Journal Mail Official
jaiti.techcartpress@gmail.com
Editorial Address
Jalan Gatot Subroto No 47 LK I, Desa/Kelurahan Tanjunggading, Kec. Kedamaian, Kota Bandar Lampung, Provinsi Lampung, Indonesia
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information
Published by Tech Cart Press
ISSN : 29855306     EISSN : 29856396     DOI : doi.org/10.58602/jaiti
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) is a peer-review journal focusing on Artificial Intelligence and Technology Information issues. Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) invites academics and researchers who do original research in artificial intelligence and technology 1nfromation.Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) is published by Tech Cart Press in March, June, September, and December every year. Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) accept articles in Bahasa Indonesia and English.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 69 Documents
 3   4   5   6   7 
Optimasi Model Machine Learning Menggunakan Teknik SMOTE pada Analisis Sentimen Pengguna RedBus Ramadhani, Arman; Aryanti, Riska; Agustiani, Sarifah
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 1 (2026): Volume 4 Number 1 March 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i1.182

Abstract

Perkembangan teknologi digital semakin memudahkan masyarakat dalam memenuhi kebutuhan transportasi, salah satunya melalui aplikasi pemesanan tiket bus seperti RedBus. Aplikasi ini menghadirkan layanan pemesanan secara praktis, namun ulasan pengguna yang semakin banyak di Google Play Store bersifat tidak terstruktur sehingga memerlukan analisis lebih lanjut untuk menilai kualitas layanan secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen kepuasan pengguna aplikasi RedBus dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest. Untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan data, digunakan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Data yang digunakan berjumlah 2.000 ulasan yang dikumpulkan melalui metode web scraping, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing yang meliputi data cleaning, cleansing, case folding, tokenization, stopword, dan stemming. Selanjutnya, data diberi label kepuasan berdasarkan rating, lalu dikonversi menjadi fitur numerik dengan metode TF-IDF. Data dibagi menjadi 90% data latih dan 10% data uji agar dapat dievaluasi secara menyeluruh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi 91%, precision 97%, recall 89%, dan F1-score 92%. Sementara itu, algoritma Random Forest memperoleh akurasi 90%, precision 94%, recall 90%, dan F1-score 92%. Keunggulan Naïve Bayes terlihat pada nilai precision yang tinggi, menunjukkan kemampuannya dalam meminimalkan kesalahan klasifikasi positif palsu. Kesimpulannya, penerapan Naïve Bayes dengan dukungan SMOTE dinilai lebih optimal dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan, sehingga dapat menjadi masukan bagi pengembang RedBus dalam meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pengguna.
Digitalisasi Sistem Pembayaran Iuran Warga Menggunakan Perangkat Mobile di Perumahan Barokah Mita Sari Sihaloho; Temi Ardiansah
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 3 No. 1 (2025): Volume 3 Number 1 March 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v3i1.195

Abstract

Proses pembayaran iuran perumahan masih dicatat secara manual dengan menggunakan kertas, dimana petugas datang ke rumah warga untuk menagih iuran dan sering terjadi kesalahan dalam pencatatan iuran yang dilakukan oleh warga. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah yaitu membangun sebuah sistem informasi pembayaraniuran berbasis mobile yang dapat mempermudah proses pencatatan iuran. Hasil pengujian blackbox untuk mengetahui kesesuaian fungsi pada sistem pendukung keputusan untuk penentuan koperasi sehat mempunyai nilai 100% sesuai dengan pengujian fungsionalitas sistem menggunakan blackbox testing. Hasil pengujian sistem menggunakan ISO 25010 aspek performance efficiency, aspek operability, dan aspek functional efficiency maka didapatkan skor total yaitu 85,47%. Berdasarkan hal tersebut maka ISO 25010 prototype Sangat Baik untuk penerapan sistem informasi pembayaran iuran berbasis mobile pada kompleks barokah.
Implementasi Permainan Edukatif Berbasis Android sebagai Media Pengenalan Angka dan Huruf Anak Usia Dini Kadek Tame Jaya; M. Ghufroni AnArs
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 3 No. 1 (2025): Volume 3 Number 1 March 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v3i1.196

Abstract

Permasalahan dalam penelitian ini adalah banyak media pembelajaran yang dapat digunakan dalam proses pembelajaran, tetapi tidak semua dapat memahami pembelajaran tersebut karena pada dasarnya peserta didik masih suka bermain sehingga diperlukan media pembelajaran berupa game edukasi yang nantinya dapat digunakan sebagai media pembelajaran. Oleh karena itu, media pembelajaran yang disajikan dalam penelitian ini berupa game edukasi berbasis Android yang diharapkan dapat menarik minat dan antusias peserta didik dalam melakukan kegiatan pembelajaran. Dengan menggunakan metode pengembangan yaitu Game Development Life Cycle (GDLC) yang terdiri dari 6 fase pengembangan, dimulai dari fase inisialisasi/pembuatan konsep, preproduction, production, testing, Beta dan release. Pada proses perancangan dan implementasi Figma digunakan untuk proses perancangan dan untuk proses impelementasi menggunakan aplikasi Android Studio. Hasil dari penelitian ini adalah game edukasi sebagai media pembelajaran pengenalan huruf dan angka untuk anak usia dini. Dengan hasil pengujian yang memiliki persentase 100% pada aspek Functionality dan hasil pengujian nilai dari TK Kartika Jaya 95.33% dan TK Miftahul Anwar 95.33% pada aspek Usability. Maka dapat disimpulkan bahwa peserta didik dapat beradaptasi terhadap game dan peserta didik dapat memainkan game tersebut
Klasifikasi Multikelas pada Teks Judul Berita Menggunakan Algoritma Recurrent Neural Network Bagus Bramantyo; Muhammad Pajar Kharisma Putra; Nirwana Hendrastuty
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 3 No. 1 (2025): Volume 3 Number 1 March 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v3i1.197

Abstract

Saat ini, informasi dapat dengan mudah diperoleh melalui internet, salah satunya melalui platform portal berita online yang memberikan akses informasi sesuai permintaan. Namun terkadang kita kesulitan menemukan konten berita yang diinginkan karena jumlahnya yang sangat banyak. Hal ini terjadi karena proses pengkategorian konten berita secara manual oleh author, yang bisa menyebabkan kesalahan seperti topik berita yang tercampur. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja metode Deep Learning menggunakan Recurrent Neural Network (RNN) dalam tugas multiklasifikasi pada judul berita dengan topik Ekonomi, Kesehatan, Olahraga, dan Politik. Judul berita untuk data latih dan uji diperoleh menggunakan Web Scraping dan setelah itu melalui tahap Text Preprocessing yang meliputi case folding, tokenization, stopwords removal, dan stemming. Selanjutnya, dilakukan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF untuk memberikan bobot pada setiap kata. Hasil pengujian kinerja model menggunakan Confusion Matrix menunjukkan akurasi mencapai 97%, sehingga metode RNN dapat digunakan dengan baik dalam tugas multiklasifikasi pada judul berita dan dapat diaplikasikan pada sistem pengklasifikasian judul berita.
Implementasi Metode Extreme Programming (XP) pada Sistem Informasi Pendaftaran Pernikahan (SIP-NIKAH) Berbasis Website Eric Alfonsius; Stephano W. C. Ngangi; Aditya Lapu Kalua
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 3 No. 1 (2025): Volume 3 Number 1 March 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v3i1.198

Abstract

Sistem Informasi Pendaftaran Pernikahan (SIP-NIKAH) adalah aplikasi berbasis website yang dikembangkan menggunakan metode Extreme Programming (XP). Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat keberhasilan dan kualitas SIP-NIKAH dengan menerapkan tingkat pengujian 100% menggunakan skala Likert pada variabel-variabel yang relevan. Metode pengembangan XP dipilih untuk meningkatkan respons terhadap perubahan dan kolaborasi tim, sementara pengukuran variabel menggunakan skala Likert memberikan pandangan kualitatif mengenai kepuasan pengguna terhadap sistem. Pengujian dilakukan pada variabel-variabel kritis, termasuk antarmuka pengguna, kecepatan respons sistem, keamanan data, dan keberlanjutan sistem. Skala Likert digunakan untuk mengukur persepsi pengguna terhadap kinerja sistem, diukur dari sangat buruk hingga sangat baik.Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang komprehensif tentang keberhasilan implementasi SIP-NIKAH dengan metode XP Programming, sekaligus memberikan gambaran mengenai kepuasan pengguna melalui pengukuran variabel pada skala Likert dengan tingkat pengujian mencapai 85.77%. Implikasi dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan bagi pengembang sistem dalam meningkatkan kualitas dan keberlanjutan aplikasi sejenis di masa depan.
Implementasi Metode VIKOR (Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje) pada Pemilihan Kepala Gudang Muhammad Najib Dwi Satria
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 3 No. 1 (2025): Volume 3 Number 1 March 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v3i1.199

Abstract

Pemilihan kepala gudang merupakan langkah kritis dalam menjaga kelancaran operasional suatu perusahaan. Kepala gudang memiliki peran sentral dalam mengelola dan mengawasi semua aspek penyimpanan, distribusi, dan manajemen persediaan barang. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR) dalam seleksi Kepala Gudang dengan menggunakan kriteria yaitu pendidikan, pengalaman, keterampilan manajerial, pengetahuan teknis, komunikasi. Hasil perangkingan menunjukan untuk rangking pertama dengan nilai akhir sebesar 0,045 didapatkan oleh Kandidat E, rangking kedua dengan nilai akhir sebesar 0,050 didapatkan oleh Kandidat K, dan rangking ketiga dengan nilai akhir sebesar 0,076 didapatkan oleh Kandidat J.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Karyawan Berbasis Web Menggunakan Framework CodeIgniter pada Bostown Coffee Fira Rizki Amalia; Ikbal Yasin
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 3 No. 2 (2025): Volume 3 Number 2 June 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v3i2.200

Abstract

Pengembangan sistem perhitungan gaji karyawan adalah langkah penting dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan sumber daya manusia dalam perusahaan. Penelitian ini membahas tahapan implementasi sistem perhitungan gaji karyawan dengan fokus pada pemilihan alat dan teknologi yang sesuai. Visual Studio Code digunakan sebagai lingkungan pengembangan, XAMPP berperan sebagai server lokal, dan CodeIgniter sebagai kerangka kerja pengembangan web. Menu login yang diimplementasikan pada sistem memberikan lapisan keamanan tambahan, memastikan akses yang tepat ke data yang sensitif. Penggunaan server lokal dengan XAMPP memungkinkan pengujian yang lebih baik sebelum aplikasi diterapkan di lingkungan produksi. Hasilnya adalah sistem yang efisien, akurat, dan aman dalam mengelola data gaji karyawan, dengan potensi untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam perusahaan. Dengan menggunakan alat dan teknologi yang tepat, implementasi sistem ini memberikan landasan yang kuat untuk pengelolaan sumber daya manusia yang efektif dan terkendali.
Penerapan Kombinasi Metode SWARA dan MAUT dalam Penentuan Kelayakan Calon Pendidik Agung Deni Wahyudi; Ari Sulistiyawati
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 3 No. 2 (2025): Volume 3 Number 2 June 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v3i2.201

Abstract

Proses seleksi penerimaan calon guru merupakan langkah kritis dalam memastikan kualitas pendidikan yang berkualitas bagi siswa. Selain menilai kualifikasi akademik seperti latar belakang pendidikan dan pengalaman kerja, seleksi juga harus mempertimbangkan aspek-aspek seperti kemampuan komunikasi, keterampilan interpersonal, kemampuan mengelola kelas, dan dedikasi terhadap profesi pendidikan. Permasalahan utama dalam seleksi penerimaan calon guru adalah kesulitan dalam menilai aspek kualitatif seperti kemampuan mengajar, komunikasi interpersonal, dan kepemimpinan. Tujuan dari penelitian penerapan kombinasi Metode SWARA dan MAUT dalam seleksi penerimaan calon guru adalah untuk mengembangkan pendekatan yang lebih efektif dan komprehensif dalam proses seleksi penerimaan calon guru. Dengan menggabungkan metode SWARA dan MAUT, penelitian ini untuk meningkatkan objektivitas dan keakuratan penilaian terhadap kandidat guru berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Selain itu, penelitian ini juga untuk memahami implikasi kombinasi kedua metode tersebut terhadap keputusan akhir dalam seleksi calon guru, serta untuk menyediakan landasan teoritis yang kuat untuk meningkatkan proses seleksi SDM di bidang pendidikan. Hasil perangkingan menunjukkan nilai tertinggi pertama sebesar 0,7043 didapatkan oleh kandidat GY serta berhak mendapatkan peringkat 1, nilai tertinggi kedua sebesar 0,5804 didapatkan oleh kandidat AJ serta berhak mendapatkan peringkat 2, dan nilai tertinggi ketiga sebesar 0,5365 didapatkan oleh kandidat MS serta berhak mendapatkan peringkat 3 dalam seleksi penerimaan calon guru. Hasil perangkingan dengan menggunakan kombinasi metode SWARA dan MAUT ini menjadi rekomendasi bagi sekolah dalam seleksi penerimaan calon guru.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis SMART untuk Pemilihan Kepala Departemen Berprestasi Tri Widodo
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 3 No. 2 (2025): Volume 3 Number 2 June 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v3i2.202

Abstract

Kepala departemen merupakan sosok yang memegang peran penting dalam menjalankan fungsi dan operasi departemen di sebuah organisasi atau lembaga. Tugas utamanya meliputi pengelolaan sumber daya manusia, pengembangan program-program kerja, pengawasan terhadap pelaksanaan kebijakan, serta pemecahan masalah internal yang muncul. Salah satu permasalahan utama dalam penentuan kepala departemen berprestasi adalah kesulitan dalam mengevaluasi kualitas kepemimpinan dan kemampuan manajerial calon kandidat. Tujuan penelitian ini untuk menyelidiki efektivitas metode SMART dalam mengevaluasi kinerja kepala departemen, mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap keberhasilan kepala departemen, serta menentukan kriteria yang relevan dan berbobot untuk menilai prestasi mereka. Metode SMART menyediakan kerangka kerja yang sistematis dan terukur untuk memfasilitasi pengambilan keputusan yang informasional dan objektif dalam penilaian kinerja kepala departemen. Ranking penentuan kepala departemen berprestasi didasarkan pada hasil evaluasi kinerja kepala departemen menggunakan metode SMART. Kepala departemen dengan nilai utility tertinggi akan mendapatkan peringkat teratas sebagai kepala departemen berprestasi. Hasil perangkingan menunjukkan kepala departemen berprestasi berdasarkan penerapan metode SMART yaitu Kepala Departemen Layanan Pelanggan mendapatkan peringkat 1, disusul peringkat 2 Kepala Departemen Gudang, dan peringkat 3 Kepala Departemen Sumber Daya Manusia.
Penerapan Metode A New Additive Ratio Assessment (ARAS) pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa PKL Terbaik Dyah Ayu Megawaty
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 3 No. 2 (2025): Volume 3 Number 2 June 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v3i2.203

Abstract

Siswa Praktik Kerja Lapangan (PKL) adalah program pendidikan yang memberikan kesempatan kepada siswa untuk mendapatkan pengalaman kerja di lingkungan industri atau perusahaan. Melalui PKL, siswa dapat mengaplikasikan pengetahuan yang telah dipelajari di sekolah dalam konteks dunia nyata, serta memperoleh pemahaman tentang proses kerja dan tuntutan profesi tertentu. Masalah dalam penelitian ini yaitu kesulitan dalam menilai kualitas dan potensi siswa secara holistik. Evaluasi kinerja siswa sering kali hanya didasarkan pada pencapaian akademis atau pengalaman kerja sebelumnya, yang mungkin tidak sepenuhnya mencerminkan kemampuan dan kepribadian siswa di lingkungan kerja sebenarnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan metode A New Additive Ratio Assessment dalam pengembangan sistem pendukung keputusan untuk memilih siswa PKL terbaik. Dengan menggunakan metode A New Additive Ratio Assessment, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memperoleh peringkat yang optimal dari kandidat siswa berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Melalui penerapan metode A New Additive Ratio Assessment menyediakan alat yang efektif bagi para pengambil keputusan, dalam memilih siswa PKL yang paling sesuai dengan kebutuhan dan persyaratan yang ditetapkan. Hasil rekomendasi menunjukkan peringkat 1 siswa PKL terbaik dengan nilai fungsi optimasi sebesar 0,9695 yaitu Siswa IS. Hasil ini dapat menjadi rekomendasi bagi perusahaan dalam menentukan siswa PKL terbaik dengan menerapkan metode A New Additive Ratio Assessment.

Page 5 of 7 | Total Record : 69

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2026): Volume 4 Number 2 June 2026 (Online First) Vol. 4 No. 1 (2026): Volume 4 Number 1 March 2026 Vol. 3 No. 4 (2025): Volume 3 Number 4 December 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Volume 3 Number 3 September 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Volume 3 Number 2 June 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): Volume 3 Number 1 March 2025 Vol. 2 No. 4 (2024): Volume 2 Number 4 December 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Volume 2 Number 3 September 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Volume 2 Number 2 June 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Number 1 March 2024 Vol. 1 No. 4 (2023): Volume 1 Number 4 December 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): Volume 1 Number 3 September 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Number 2 June 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Number 1 March 2023 More Issue