cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tri A. Sundara
Contact Email
tri.sundara@stmikindonesia.ac.id
Phone
+628116606456
Journal Mail Official
ijcs@stmikindonesia.ac.id
Editorial Address
Jalan Khatib Sulaiman Dalam 1, Padang, Indonesia
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
The Indonesian Journal of Computer Science
Published by STMIK Indonesia Padang
ISSN : 25497286     EISSN : 25497286     DOI : https://doi.org/10.33022
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) is a bimonthly peer-reviewed journal published by AI Society and STMIK Indonesia. IJCS editions will be published at the end of February, April, June, August, October and December. The scope of IJCS includes general computer science, information system, information technology, artificial intelligence, big data, industrial revolution 4.0, and general engineering. The articles will be published in English and Bahasa Indonesia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,106 Documents
 8   9   10   11   12 
BCI Tech in Gaming Training and Education Shafeeg, Abdulla; Shazhaev, Ilman; Tularov, Arbi; Shazhaev, Islam; Mihaylov, Dimitry
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3165

Abstract

BCI as a technology has been developing relatively quickly in the past several decades. Numerous gadgets and devices have been presented on the market. Yet, if most of them are related to medicine and partly education, there are not as many which have to do with ultimate gaming. Of course, wearable devices constitute the sphere of medical data acquisition. However, none of them have to do with gaming education and training. This paper presents an overview of the existing BCI models focused on gaming. It suggests an experimental system justifying its necessity in the impact it would have on the gaming world. The utilization of BCI capabilities in developing a relatively new direction can change the sphere of gaming training altogether.
Implementasi Metode Trend Moment Dalam Memprediksi Penjualan Produk Pakan Ternak Pertiwi, Dinanti Nanda; Suendri
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3166

Abstract

Jumlah persediaan yang selalu siap di gudang dan siap dipesan orang juga sebagai stok produk. Pendataan stok pada PT. Charoen Pokphand Medan, yang diolah oleh bagian persediaan dan dicatat dengan transaksi dengan pendekatan komputerisasi, diperlukan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem untuk mencatat setiap transaksi jual beli, setelah setiap transaksi disimpan dalam database komputer. Aplikasi sistem informasi ini dapat memberikan asersi, yang berguna untuk memperkirakan berapa banyak barang yang akan dijual selama interval waktu tertentu. Prosedur ini dilakukan untuk mengukur jenis pakan ternak yang bisa dijual pada bulan mendatang. Hasilnya, sistem akan membantu perusahaan dalam menilai stok pakan ternak karena dapat memperkirakan kebutuhan barang untuk menghindari kehabisan stok dan memperkirakan tingkat stok di masa mendatang. Alhasil, saat menyusun laporan peramalan penjualan produk pakan ternak. Kesalahan kemungkinan muncul saat memprediksi penjualan pakan ternak di masa mendatang. Tujuan dalam melakukan proses peramalan adalah untuk menyeimbangi jumlah pemesanan dari pelanggan dengan stok yang ada di gudang. Jenis pakan yang di bahas dalam penelitian ini adalah Royal Feed, Hy Pro Vite dan bona Vite. Proses analisa peramalan dilakukan berdasarkan data penjualan untuk 1 tahun, kemudian diperoleh hasil penelitian pakan produk Royal feed adalah 417 Kg untuk periode januari 2023, analisa peramalan untuk Hy Pro Vite adalah 514 kg dan untuk produk bona vite adalah 372 kg untuk periode januari 2023.
Implementasi Web Semantik Terhadap Manajemen Pengelolaan Pengarsipan Dokumen Dan Surat (E-Arsip) Hidayat, Rahmad; Nur, Rofil M; Wijaya, Romi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3167

Abstract

Mitra Kerinci merupakan salah satu perusahaan perkebunan teh yang mempunyai kantor di Padang. Penyimpanan arsip dokumen pada PT. Mitra Kerinci Padang masih dilakukan secara konvensional, yaitu data informasi disimpan kedalam map, lemari dan masih melakukan pencatatan secara manual, sehingga kurang efektif dan efisien dalam proses pencarian dan penyimpanan data. Atas dasar permasalahan yang terjadi, maka dirancanglah sebuah sistem informasi pengelolaan dokumen surat pada PT. Mitra Kerinci Padang berbasis web semantik. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem yang memberikan kemudahan kepada karyawan dan pimpinan didalam pekerjaannya sehingga lebih cepat dalam pencarian, penyimpanan dan pembuatan laporan. Pada prosesnya, dirancanglah sebuah website dengan alat bantu UML kemudian dibuat desain output, desain input dan desain file, lalu diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Dengan diterapkannya aplikasi sistem informasi ini, maka terjadilah peningkatan kinerja yang lebih efektif dan efisien dalam pengelolaan pengarsipan dokumen surat pada PT. Mitra Kerinci Padang.
Sistem Informasi Manajemen Pembangunan Proyek Dengan Fitur Penilaian Karyawan Di CV Pentaland Jaya Abadi Pratiwi, Agita; Triase, Triase
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3168

Abstract

CV Pentaland Jaya Abadi merupakan perusahaan jasa konstruksi yang bergerak dibidang pembangunan, seperti pembangunan perumahan, ruko, villa, town house dan renovasi pembangunan. Banyaknya proyek yang akan dikerjakan membuat perusahaan memerlukan sebuah sistem yang mampu memudahkan perusahaan dalam melakukan kegiatan di dalam pelaksanaan proyek, seperti perencanaan sumber daya manusia, penggunaan material dan memantau perkembangan pada setiap proyek yang sedang dikerjakan. Sistem yang dibangun yaitu sistem informasi manajemen pembangunan proyek berbasis website yang dilengkapi dengan fitur penilaian karyawan. Hasil yang didapatkan dari penerapan sistem informasi manajemen ini yaitu CV Pentaland Jaya Abadi lebih mudah dalam pengelolaan data proyek, pemantauan terhadap perkembangan proyek yang sedang dikerjakan, perusahaan mempunyai laporan proyek yang baik, serta efesiensi dan efektivitas dapat tercapai.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Sertifikasi Guru Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada SMAN 2 Mandau Harianto, Helfin; Agustin; Junadhi; Tashid
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3169

Abstract

Pelaksanaan sertifikasi guru merupakan komitmen pemerintah untuk mengimplementasikan amanat Undang-Undang Nomor 14 tahun 2005, yakni mewujudkan guru yang berkualitas dan profesional. Hal-hal terkait dengan proses sertifikasi masih belum sepenuhnya menggunakan sistem yaitu masih dengan cara mendata guru yang layak mengikuti proses sertifikasi berdasarkan kriteria masa kerja, usia, pendidikan terakhir, tugas tambahan, prestasi mengajar, dan jumlah jam mengajar sehingga sering kali menimbulkan kesulitan ketika mengusulkan guru yang layak mengikuti proses sertifikasi dikarenakan memakan waktu yang lama saat pengurutan ranking sertifikasi. Banyak guru yang mengeluhkan proses sertifikasi yang tidak transparan, diantaranya guru yang usia muda serta masa kerja yang lebih sedikit mendapat kesempatan lebih dulu menjalani proses sertifikasi daripada guru yang sudah mempunyai pengalaman kerja yang lama dan usia tua. Sistem pendukung keputusan merupakan proses tindakan atau aksi dalam pemecahan masalah yang diyakini akan memberikan solusi terbaik untuk mencapai tujuan. Dalam Sistem Pendukung Keputusan ini digunakan metode Multi Attribute Ultility Theory (MAUT). Hasil penelitian menggunakan metode mampu memberikan rekomendasi guru yang layak mengikuti sertifikasi. Penerapan metode MAUT memberikan hasil akurasi sebesar 90%, dari hasil tersebut menunjukkan bahwa metode MAUT bisa menjadi metode alternatif untuk sistem kelayakan sertifikasi guru.
Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi Kematangan Buah Kopi Amelia, Nerlys; Garonga, Melki; Rusman, Juprianus
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3171

Abstract

Perkebunan kopi di Indonesia berperan penting bagi masyarakat sebagai lapangan pekerjaan. Penentuan tingkat kematangan buah kopi yang masih dilakukan secara manual, baik secara racutan atau rampasan berdasarkan pengamatan secara subjektif. Kematangan buah kopi dapat dilihat dari tiga tingkatan yaitu matang, stengah matang dan mentah sehingga warna buah kopi dapat menjadi tolak ukur untuk mengenali tingkat kematangan serta kualitas buah kopi. Ekstraksi fitur warna merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan untuk memperoleh informasi tingkat kematangan buah kopi dengan cara memunculkan ciri dari sebuah citra menggunakan fitur warna serta segmentasi tresholding. Total citra buah kopi yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 300, yang terdiri dari 100 citra buah kopi matang, 100 citra buah kopi stengah matang dan 100 citra buah kopi mentah. Dengan menggunakan fitur warna RGB dan HSV serta algoritma KNN untuk pengklasifikasian tingkat kematangan buah kopi, diperoleh hasil akurasi tertinggi dengan nilai K = 3 sebesar 95%.
Klasifikasi Penyakit pada Tanaman Kopi Arabika Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Berbasis Citra Matarru, Sandri; Pongdatu, Gidion A.N.; Rusman, Juprianus
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3172

Abstract

Salah satu tanaman yang tumbuh di daerah tropis dan memiliki harga jual yang cukup tinggi serta menjadi sumber devisa bagi Indonesia ialah kopi. Kualitas dan produksi kopi akan menurun jika kopi mudah terserang penyakit yang disebabkan oleh perubahan iklim seperti cuaca, suhu, kelembapan udara,tanah, perawatan tanaman yang kurang maksimal dan ketinggian lahan. Semakin berkembangnya teknologi saat ini diperlukan suatu metode kecerdasan buatan untuk membantu petani dalam mengenali jenis penyakit kopi. Metode yang digunakan untuk melakukan klasifikasi penyakit kopi arabika ialah K-Nearest Neighbor. Adapun Dataset yang diproses dibagi menjadi 2 yakni data training sebesar 320 citra dan data testing sebanyak 80 citra selanjutnya dilakukan tahapan image preprocessing. Setelah itu dilakukan ekstraksi glcm yakni fitur yang digunakan contrast, homogeneity, correlation, energy. Pada penelitian ini hasil percobaan dari beberapa nilai K pada K-Nearest Neighbor menunjukan akurasi tertinggi terdapat pada K=11 dengan hasil pengujian model menggunakan confusion matrix memperoleh tingkat akurasi sebesar 94 %.
Evaluasi Pengembangan Media Pembelajaran Puzzle Book Augmented Reality Menggunakan USE QUESTIONNAIRE Gesilanda, Vivi; Sukirman; Azizah, Naviatul
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3173

Abstract

Augmented Reality (AR) merupakan teknologi yang mampu memvisualisasikan objek maya 3D ke dalam lingkungan nyata secara real-time. Dengan teknologi AR, visualisasi objek 3D menjadi lebih mudah dipahami saat digunakan sebagai media pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi media pembelajaran puzzle book AR menggunakan USE Questionnaire. Evaluasi yang dilakukan melibatkan partisipan sebanyak 32 siswa, parameter yang dinilai dalam evaluasi antara lain Usefulness, Ease of Use, Ease of Learning dan Saticfation. Tiga parameter pertama merupakan variabel independen dan parameter terakhir (saticfation) adalah variabel dependen. Berdasarkan analisis yang dilakukan terhadap parameter tersebut, diperoleh hasil bahwa ketiga parameter independen itu memiliki korelasi positif terhadap saticfation yang ditunjukkan melalui uji reliabilitas dengan skor cronbach’s alpha sebesar 0,765 (usefulness), 0,778 (ease of use), 0,758 (ease of leraning), dan 0,795 (saticfation). Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran puzzle book AR ini usable untuk dapat dijadikan sebagai media pembelajaran karena dengan adanya media ini siswa lebih mudah memahami materi/pembelajaran yang disampaikan.
A Review of Automated Reasoning and Its Applications in the 21st Century. Ndungi, Rebeccah; Uyun , Shofwatul
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3175

Abstract

This article takes a look at the progress and advancement of automated reasoning and its applications in the 21st century. Reasoning refers to the method of reaching logical conclusions. The construction of computing systems that automate this process over some knowledge bases is the focus of automatic reasoning. Automated Reasoning is frequently regarded as a subfield of machine learning. It is also studied in theoretical computer science and philosophy. Some of the applications of automated reasoning include but not limited to Tableau-style systems, Automatic Theorem Proving, Superposition and Saturation, benchmarks and Classical First-Order Logic. The development of formal led to the development of artificial intelligence, which was essential in the development of artificial intelligence for reasoning.
Pemanfaatan Model Long Short Term Memory (LSTM) Untuk Prediksi Harga Emas Sebagai Instrumen Investasi Dalam Mempersiapkan Ancaman Resesi Global 2023 Jamaludin; Toto Haryanto
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3176

Abstract

Dampak dari Pandemi Covid 19 masih dirasakan oleh semua orang sampai saat ini. Akibat pandemi yang terjadi berimbas pada perputaran ekonomi dunia, belum juga perparah oleh konflik perang antara negara Rusia dan Ukraina. Hal ini secara tidak langsung menyebabkan harga komoditas menjadi naik dan mengakibatkan terjadinya inflasi. Ketika kondisi ekonomi Global tidak menentu, International Monetary Fund (IMF) melaporkan terjadinya pelambatan ekonomi dan hal ini dibenarkan juga Menteri Keuangan Republik Indonesia. Salah satu persiapan ketika terjadi inflasi adalah dengan berinvestasi. Banyak investasi yang ditawarkan saat ini, namun saat inflasi terjadi, berinvestasi emas merupakan pilihan yang tepat karena memiliki sifat sebagai pelindung nilai. Namun banyak investor yang masih ragu untuk berinvestasi emas dikarenakan harganya yang fluktuatif dan tidak bisa ditebak. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk memprediksi harga emas menggunakan model Long Short Term Memory (LSTM) agar investor menjadi yakin dalam berinvestasi emas untuk mempersiapkan ketika terjadinya resesi Global 2023. Hasil penelitian didapatkan dengan 10 epochs menghasilkan RMSE 20 dan harga emas untuk 60 hari kedepan diprediksi akan naik.

Page 10 of 111 | Total Record : 1106

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 6 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 5 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 4 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 3 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 2 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 1 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 6 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 3 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 2 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 12 No. 4 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 1 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 2 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 1 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science More Issue