cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tri A. Sundara
Contact Email
tri.sundara@stmikindonesia.ac.id
Phone
+628116606456
Journal Mail Official
ijcs@stmikindonesia.ac.id
Editorial Address
Jalan Khatib Sulaiman Dalam 1, Padang, Indonesia
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
The Indonesian Journal of Computer Science
Published by STMIK Indonesia Padang
ISSN : 25497286     EISSN : 25497286     DOI : https://doi.org/10.33022
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) is a bimonthly peer-reviewed journal published by AI Society and STMIK Indonesia. IJCS editions will be published at the end of February, April, June, August, October and December. The scope of IJCS includes general computer science, information system, information technology, artificial intelligence, big data, industrial revolution 4.0, and general engineering. The articles will be published in English and Bahasa Indonesia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,170 Documents
 13   14   15   16   17 
Implementasi Metode PROMETHEE Dalam Menentukan Prioritas Perbaikan Daerah Aliran Sungai Pada Provinsi Riau Shandy Merdya Pratama; Mardainis; Nasution, Torkis; Efendi, Yoyon; Haryadi, Octadino
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i3.3222

Abstract

Dinas PUPRPKPP Provinsi Riau merupakan suatu institusi pemerintah yang bertugas menangani prasarana infrastruktur seperti jalan, jembatan, gorong-gorong, daerah aliran sungai, trotoar dan penerangan jalan yang berhubungan dengan kegiatan masyarakat sehari-hari. Salah satu proses yang dijalankan adalah prioritas perbaikan daerah aliran sungai, dimana penanganan saat ini masih memakan waktu yang lama mulai dari survei hingga pengerjaan. Oleh karena itu agar memudahkan dalam penentuan prioritas perbaikan daerah aliran sungai maka dibuatlah sebuah sistem pendukung keputusan yang berbasis mobile web. Sistem ini dekembangkan menggunakan metode Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE). Metode ini adalah metode penentuan terbobot, dimana proses pembobotan diberikan kepada masing-masing kriteria serta subkriteria hingga didapat sebuah rangking pembobotan. Alternatif yang memiliki nilai bobot tertinggi adalah alternatif pilihan yang memiliki nilai prioritas tertinggi.
Bibliometric Computational Mapping Analysis of Learning Video in Beauty Field (Vocational High School & University) Using VosViewer Chairani, Vici Syahril
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i3.3223

Abstract

This study aims to analyze the use of learning videos in Beauty Vocational Schools and Beauty study programs at the University level between 2013 and 2023 using bibliometric computational mapping analysis methods. Publish or Perish (PoP) software was used to collect publication data from the Google Scholar database using the keywords "Video Tutorial" AND "SMK" AND "Beauty". The search through Publish or Perish resulted in 285 articles. After elimination and rechecking, 78 articles were analyzed using VosViewer. The analysis results show that the number of publications related to this topic between 2013-2023 is still small, the highest number of publications occurred in the year "2022" with a total of "28" articles, while the lowest was in the year "2013-2015", where each year only "1" article was published. Keyword co-occurrence analysis using VOSViewer resulted in 12 terms grouped into 5 clusters. Network and density visualization showed several keywords that frequently appeared, namely video tutorials, video tutorial media and learning media. In addition, the overlay visualization illustrates keywords that have been trending in recent years namely video, video tutorial, learning video and learning media. Based on data analysis, it can be concluded that research related to the creation and utilization of video tutorials in learning in the field of beauty is still very little and not varied. There are still many subjects in Beauty Vocational Schools or courses in Beauty study programs that do not have video tutorials. This is an opportunity for academics and researchers in the field of Beauty.
Linear Regression Algorithm Analysis to Predict the Effect of Inflation on the Indonesian Economy.: Analysis of the accuracy level of RMSE using Linear Regression Algorithm to Predict the Effect of Inflation on the Indonesian Economy. Harianto, Fetrus Jari; Abdulloh, Ferian Fauzi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 4 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i4.3224

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat perkembangan penelitian mengenai dampak inflasi global terhadap perkembangan perekonomian Indonesia. Penelitian ini melihat hubungan antara pengaruh inflasi dan perkembangan ekonomi di Indonesia. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian kuantitatif yang dimulai dari pengumpulan data, preprocessing, Proses Implementasi Algoritma Regresi Linier, dan pengujian model. Root mean square error (RMSE) adalah model regresi prediktif yang melihat seberapa akurat PDB tahunan berdasarkan tingkat inflasi tahunan. Dalam hal ini, nilai RMSE sekitar 0,60. Artinya, secara rata-rata model peramalan memiliki kesalahan sebesar 0,66 dalam memperkirakan nilai PDB tahunan. Semakin rendah nilai RMSE, semakin baik kinerja model karena menunjukkan kesalahan yang lebih kecil.
Aplikasi Mobile Media Pembelajaran Untuk Siswa TK RA Teknologi Menggunakan Metode Fisher Yates Shuffle Rikko kurnia fitra; Erlinda, Susi; T.Sy Eiva Fadha; Hamdani; Andri Setiadi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i3.3226

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan media pembelajaran untuk pendidikan anak usia dini yang berbasis android, dapat membantu peranan orang tua dalam mendidik anaknya sejak usia dini serta memberikan pengetahuan kepada anak-anak di luar sekolah dengan cara yang menyenangkan melalui aplikasi ini. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan model pengembangan aplikasi Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari concept, design, collecting content material, assembly, testing, dan distribution.Dari hasil penelitian yang telah dilakukan adalah aplikasi pengenalan huruf, angka, warna, dan bernyanyi yang berbasis android ini memilik 4 menu utama yaitu, belajar, kuis, dan bermain. Pada menu belajar terdapat pengenalan huruf abjad, angka, warna, dan hewan di menu kuis terdapat pertanyaan dengan kata yang di acak, dan menu bermain terdapat permainan. dari pengujian black box bahwa game edukasi pengenalan huruf dapat berjalan sesuai yang diharapkan, pada pengujian perangkat rata-rata tampilan dan fitur berjalan sesuai yang diharapkan, dan pada pengujian pengacakan soal menggunakan perangkat berbeda telah berjalan sesuai yang diharapkan.
Implementasi Machine Learning dengan Algoritma Naive Bayes Terhadap Sistem Informasi Pelayanan Pemberkasan Kepegawaian di BKPSDM Kota Palembang Algiffary, Arief
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i3.3227

Abstract

BKPSDM Kota Palembang saat ini menghadapi tantangan dalam pelayanan pemberkasan kepegawaian yang kurang efektif dan efisien. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem informasi yang memanfaatkan metode machine learning dengan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan berkas kepegawaian yang dimasukkan. Metode ini diharapkan dapat mempermudah pegawai dalam mengajukan berkas dengan mengurangi kesalahan saat pengunggahan dan mempercepat proses pengajuan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang diimplementasikan algoritma Naive Bayes berhasil mencapai tingkat akurasi yang sebesar 95,83% dalam mengklasifikasikan berkas kepegawaian dengan tepat. Penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan kualitas pelayanan pemberkasan kepegawaian di BKPSDM Kota Palembang, serta diharapkan mampu memberikan landasan bagi pengembangan sistem informasi serupa dalam konteks e-Government.
Geo-Informatics for the Future: A Systematic Literature Review on the Role of WebGIS in Infrastructure Planning and Development Kurniawan, Dedy; Indah, Dwi Rosa; Sari, Purwita; Akbari, Rahmat Alif
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i3.3228

Abstract

The crucial role of geographic information in contemporary transportation infrastructure planning underscores the need for efficient and practical tools. This systematic literature review aims to provide a comprehensive overview of the current evidence concerning Web Geographic Information Systems (WebGIS) application in infrastructure planning. It further identifies potential avenues for future research. The study leverages digital libraries to source peer-reviewed papers and published journals, evaluating the characteristics and applications of WebGIS. The review offers an in-depth analysis of WebGIS implementation, focusing on flexibility, location, utilized sectors, and environmental impacts. The methodology involves identifying research topics, developing a search plan, and selecting relevant articles using rigorous search techniques. The selected articles undergo a thorough quality assessment before data extraction. This review seeks to answer key research questions: How does WebGIS aid infrastructure management in agricultural settings? Can WebGIS be implemented free of charge? Is it flexible and user-friendly? Can WebGIS address the issue of declining seawater quality? Has WebGIS been successfully implemented for infrastructure planning globally? This review aims to shed light on the potential of WebGIS in shaping future infrastructure planning and to encourage further exploration in this field.
Implementation of Model View Controller Architecture in Criticism and Suggestion Applications Using the Object Oriented Analysis and Design Method Said, Shodiq Mufadhol; Junadhi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3229

Abstract

STMIK Amik Riau is the first computer college in Riau, founded in 1996, and has produced thousands of graduates spread throughout Indonesia. Apart from the many achievements that have been achieved by this campus, in fact, there are still many problems that students often complain about. STMIK Amik Riau itself already has an assessment system, but it is still limited to an assessment of lecturers and services in general which are filled out once in one semester. Complaints submitted also cannot be seen and confirmed by other students so there is no benchmark that becomes a benchmark whether the complaint is worth prioritizing or not. Therefore an application system is needed that aims to provide criticism and suggestions in a transparent manner to improve the quality of the STMIK Amik Riau campus. This application will later provide a filtering feature that will display complaints based on the selected criteria using the Ascending and Descending concepts. MVC is a method used in designing applications with UML as a visual language based on the Software Development Life Cycle concept with an OOAD approach. The tools used in designing this application are Android Studio using the Flutter Framework with Dart as the main language.
Pengembangan Sistem Manajemen Antrian Berbasis E-Kiosk Dengan Metode Service Oriented Computing Di Perguruan Tinggi Hendri
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i3.3230

Abstract

Untuk dapat mengelola layanan antrian memerlukan pengelolaan yang efisien dan juga efektif di perguruan tinggi. Kualitas layanan antrian akan berpengaruh kepada experience yang dirasakan oleh mahasiswa dan akan menjadi penentu kepuasan sehingga dapat berakibat fatal jika tidak diperbaiki dari sekarang, karena mahasiswa yang tidak puas terhadap layanan antrian kampus akan menceritakan experience yang buruk kepada teman, saudara, tetangga. Antrian pada Universitas Dinamika Bangsa saat ini masih menggunakan panggilan suara petugas sehingga seringkali kesulitan ketika antrian mahasiswa dalam jumlah banyak. Service-Oriented Computing (SOC) merupakan arsitektur perangkat lunak yang memungkinkan pembangunan aplikasi skalabel, fleksibel, dan dapat digunakan kembali dengan memecahkannya menjadi layanan kecil, independen, dan mandiri yang saling berkomunikasi melalui jaringan. Tujuan sistem manajemen antrian dengan E-kiosk ini adalah menyediakan layanan informasi dan transaksi secara elektronik melalui terminal interaktif yang terkoneksi dengan jaringan internet. E-kiosk dapat digunakan untuk memfasilitasi aktivitas akademis seperti pendaftaran, pembayaran uang kuliah, dan masalah antrian.
Support Vector Machine untuk Sentiment Analysis Bakal Calon Presiden Republik Indonesia 2024 Pranata, Boby; Susanti
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i3.3231

Abstract

Survei Lingkaran Survei Indonesia dan Indo Barometer menempatkan 3 figur bakal calon presiden tertinggi, figur tersebut adalah Ganjar Pranowo, Anies Baswedan, dan Prabowo Subianto. Tiga tokoh yang dihasilkan dari survei tersebut merupakan figur terkenal. Banyak berita yang membicarakan tokoh tersebut, begitu juga dengan masyarakat. Masyarakat baik yang mendukung ataupun tidak, banyak membicarakan pada media sosial. Salah satu media sosial yang digunakan untuk beropini figur tersebut adalah media sosial Twitter. Dengan sentimen terhadap figur bakal calon presiden, dapat mengetahui bagaimana masyarakat menyikapi terhadap figur tersebut, trend sentimen terhadap figur, dan kata-kata yang menjadi sentimen. Sentimen-sentimen yang diberikan oleh pengguna Twitter tersebut banyak berupa opini ataupun berita yang jumlahnya sangat banyak di Twitter. Banyak teknik otomasi yang digunakan untuk melakukan analisis sentimen seperti pendekatan berbasis leksikon, menggunakan machine learning, atau gabungan keduanya. Algoritma machine learning yang digunakan beragam salah satunya Support Vector Machine (SVM). Hasil pelabelan menggunakan VADER Lexicon di dapatkan hasil sentimen positif 57.8% atau sebanyak 1022 ulasan, untuk sentimen netral 16.6% atau sebanyak 295 ulasan, dan untuk sentimen negatif 25.4% atau sebanyak 450 ulasan. Hasil pengujian menggunakan SVM menggunakan perbandingan 80% data latih 20% data uji menghasilkan akurasi sebesar 60%. Untuk perbandingan 70% data latih 30% data uji menghasilkan akurasi sebesar 59%. Sedangkan perbandingan 60% data latih 40% data uji menghasilkan akurasi sebesar 58%. Selanjutnya dapat disimpulkan hasil dari Confusion matrix bahwa pengenalan kalimat negatif lebih banyak dikenali sebagai kalimat positif. Berdasarkan hasil Word cloud kata capres, elektabilitas, pemilih, kritis, anis, dan ganjarmenangtotal merupakan kata yang sering muncul.
Enhancing Water Potability Assessment Using Hybrid Fuzzy-Naïve Bayes Azmi, Fadhillah; Gibran, M Khalil; Ridwan, Achmad
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i3.3232

Abstract

In an effort to ensure a safe and high-quality water supply, the assessment of water potability is of paramount importance. An accurate and efficient assessment of water potability can be a challenge due to various influencing factors. Therefore, an innovative and integrated approach is needed to improve the assessment of water potability. In this study, we introduce a new approach to improving the assessment of water potability. This approach aims to overcome the shortcomings of traditional methods by using a hybrid fuzzy-Naïve Bayes approach to obtain a more accurate level of water potability. Fuzzy techniques are used to overcome uncertainty and ambiguity in the initial data. This method describes the probability weights in a fuzzy manner for various parameters. Then, the Naïve Bayes method is used to classify water samples based on the probability generated by the fuzzy system. This hybrid approach makes it possible to consider the relationship between parameters and generate more realistic probability values. This study uses datasets collected from various sources that include water potability parameters. A hybrid fuzzy-Naïve Bayes approach was then applied to this data set to make a more effective and accurate assessment of water potability. The experimental results show that the proposed method obtains an accuracy of 90%, which significantly improves the water potability assessment compared to the conventional method, which results in an accuracy of 84%. By combining fuzzy and Naïve Bayes techniques, we can overcome uncertainty in data and produce more accurate judgments.

Page 15 of 117 | Total Record : 1170

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2026): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 15 No. 1 (2026): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 6 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 5 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 4 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 3 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 2 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 1 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 6 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 3 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 2 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 4 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 1 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 2 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 1 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science More Issue