Articles
35 Documents
<![CDATA[Sistem Monitoring Alat Pendeteksi Kebakaran Hutan Berbasis Mikrokontroler NodeMCU ESP8266 ]]>
<![CDATA[Fajar]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kebakaran merupakan peristiwa yang tidak dikehendaki oleh manusia. Hal ini mengarah kepada pentingnya menjaga suatu ruangan dari bahaya kebakaran yang berakibat fatal,yang mana kejadian ini dapat terjadi tidak mengenal tempat dan waktu, bisa terjadi dimana saja dan kapan saja. Kebakaran dapat mengakibatkan kerugian material atau kerugian korban jiwa. Dari riset data yang diambil dari Dinas Kebakaran Kota Kendari menyebutkan selama Januari hingga akhir Maret 2022 menangani sedikitnya 16 kasus kebakaran dengan berbagai penyebab. Umumnya kasus kejadian kebakaran diketahui oleh pemilik atau masyarakat saat kondisi api sudah mulai membesar, asap hitam yang keluar dari suatu bangunan atau gedung, ataupun terjadi ledakan dan akhirnya dapat menimbulkan kerugian yang sangat besar bahkan memberikan dampak trauma psikologis bagi korbannya. Untuk itu di perlukan alat yang bisa mendeteksi kebarakaran api, asap dan suhu lingkungan. Perancangan alat pendeteksi kebakaran ini adalah rancangan sistem yang terhubung melalui jaringan internet dan dapat memberikan informasi jika terjadi adanya indikasi kebakaran kepada pihak terkait melalui Monitoring yang diharapkan dapat mencegah terjadinya kebakaran dalam skala besar. Alat pendeteksi kebakaran ini menggunakan mikrokontroler yang sudah di lengkapi dengan beberapa sensor yaitu dengan DHT11, Flame sensor dan MQ-2. Jika Flame sensor terdeteksi adanya api maka alarm Buzzer akan berbunyi. Jika MQ-2 mendeteksi adanya asap dengan kepadatan melebihi angka 150 ppm maka dihalaman monitoring akan menampilkan angka yang sama dan akurat.]]>
<![CDATA[Sistem Monitoring Ketinggian Air Dan Pemutus Arus Pada Bangunan Rumah Rawan Banjir Menggunakan Wireless Sensor Network (WSN) dan Web GIS ]]>
<![CDATA[Muhammad Hadramy Yusuf]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Bencana banjir adalah salah satu bencana alam yang terjadi di Indonesia. Penyebab banjir terjadi karena kondisi alam dan curah hujan yang tinggi, salah satunya wilayah Provinsi Sulawesi Tenggara yaitu Kota Kendari yang berada pada ketinggian 0-500 meter. Berdasarkan hasil analisis tahun 2021 menuliskan bahwa kota kendari memiliki tingkat resiko bencana banjir akibat tidak berfungsinya pengaliran air (drainase). Sehingga diperlukan mitigasi untuk mencegah dan meminimalisir risiko banjir dimasa yang akan datang. Oleh karena itu diperlukan alat dan sistem yang dapat membantu pemilik rumah dan petugas untuk dapat memudahkan dalam mengakses informasi dengan membangun sistem monitoring sehingga dapat melakukan pengukuran pada ketinggian air dan intensitas hujan secara real time serta pemutus arus untuk menghindari adanya korsleting listrik, penelitian ini dilakukan dengan membuat perangkat monitoring banjir berbasis Wireless Sensor Network (WSN) dan WEB GIS, alat yang dibuat dalam bentuk prototype menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04, rain sensor dan relay yang telah melalui proses pengujian keakuratan dengan rata-rata yaitu 0,5546.]]>
<![CDATA[A Scheduling, Genetics Algorithm Sistem Informasi Penjadwalan Persediaan Barang Menggunakan Algoritma Genetika: Inventory Scheduling Information System Using Genetic Algorithms ]]>
<![CDATA[Nurhana Syam]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi pada saat ini telah berkembang sangat pesat sehingga mendorong berbagai instansi atau perusahaan menggunakan teknologi informasi untuk mendapatkan informasi yang berguna untuk memajukan usahanya. Permasalahan pada sistem persediaan barang yang umum terjadi adalah pencatatan pemasukan barang yang dilakukan masih manual dengan masih menggunakan microsoft office yaitu dengan menggunakan excel. Pada proses persediaan dan pencatatan pemasukan barang masih dilakukan secara manual pada buku dan microsoft excel sehingga sulit untuk mendapatkan informasi secara cepat. Adapun tujuan penelitian dari perancangan aplikasi ini adalah untuk menerapkan metode genetika pada sistem informasi penjadwalan persediaan barang. Selain itu, pada penelitian ini diterapkan algoritma genetika dikarenakan algoritma genetika merupakan tipe algoritma evolusioner yang paling sering dan banyak diimplementasikan pada permasalahan yang kompleks seperti masalah optimasi dengan model matematikanya yang sangat kompleks. Berdasarkan hasil skenario pengujian yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa jumlah maksimal generasi yang dibangkitkan menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi waktu iterasi yang dibutuhkan oleh algoritma genetika dalam memproses data yang ada. Pada skenario pengujian pertama hingga skenario pengujian kelima, seluruh jumlah kromosom yang digunakan yakni berjumlah 50 kromosom. Selain itu, nilai probabilitas mutasi yang digunakan pada proses generate jadwal pada skenario pengujian pertama hingga skenario pengujian kelima seluruhnya sama yakni 0,6. Adapun yang membedakan diantara skenario pengujian yang ada yakni jumlah maksimal generasi yang dimasukkan.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENERIMAAN POLRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ]]>
<![CDATA[Hazram Wira Saputra]]>;
<![CDATA[jumadil Nangi]]>;
<![CDATA[LM. Fid Aksara]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Profesionalisme bagi polisi sangat penting untuk ditingkatkan dan dimantapkan dalam rangka mewujudkan harapan masyarakat terhadap sosok-sosok polisi yang ideal. Hal ini dimaksudkan untuk memenuhi harapan masyarakat yang membutuhkan polisi dengan sikap ramah dan lemah lembut dalam pelayanan serta tegas dalam penegakan hukum dapat tercapai. Mendukung hal tersebut, Polri telah memperbaiki proses rekrutmen anggota Polri agar semakin berkualitas dengan melakukan perubahan substansi dan kultur yang diwujudkan dalam akselerasi transformasi di tubuh Polri. Penerlitian ini bertujuan untuk membangun sistem pengambilan keputusan Penerimaan Polri dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw). Metode ini dijadikan perhitungan yang dipilih paling baik karena metode ini bisa menemukan alternatif disetiap atributnya serta mendapatkan hasil yang lebih objektive. Berdasarkan hasil pengujian dari perhitungan sistem dan manual menunjukkan hasil yang sama, sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan metode SAW dalam penentuan penerimaan polri cukup objektive dalam perangkingannya.]]>
<![CDATA[Sistem Sistem Pendeteksi Plagiarisme Proposal Tugas Akhir Mahasiswa Dengan Algoritma Rabin Karp: (Studi Kasus: Jurusan Teknik Informatika Universitas Halu Oleo) ]]>
<![CDATA[Nur’Aziza Tadjuddin]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Plagiarisme sering di jumpai dalam sektor akademis maupun non akademis, Dalam sektor akademis, plagiarisme di anggap sebagai tindak pidana serius karena di anggap pengambilan karangan, pendapat, ide dan gagasan orang lain. Salah satu plagiarisme yang sering terjadi di kalangan mahasiswa adalah plagiarisme di dalam penulisan Proposal tugas akhir. Proposal tugas akhir mahasiswa bertujuan untuk menyampaikan rancangan penelitiannya kepada dosen pembimbing agar disetujui sebelum membuat skripsi sehingga sistem ini dapat di gunakan oleh dosen pembimbing untuk mendeteksi tingkat plagiarisme proposal mahasiswa yang melakukan bimbingan sebelum melakukan ujian seminar proposal. Tindakan plagiarisme secara perlahan harus di cegah dan dihilangkan dengan melakukan pendeteksian plagiat secara manual maupun dengan memanfaatkan metode pencocokan string. Dengan demikian melakukan pendeteksian plagiarisme secara manual sangat tidak efektif sehingga Algoritma Rabin Karp dapat menjadi solusi untuk menyelesaikan hal tersebut. Algoritma Rabin Karp merupakan algoritma pencarian string yang menggunakan fungsi hashing untuk membandingkan string yang dicari (m) dengan string yang dibandingkan (n).]]>
<![CDATA[Naive NAÏVE BAYES CLASSIFIER TERHADAP SENTIMENT ANALYSIS MENGENAI PSSI SETELAH TRAGEDI KANJURUHAN MALANG ]]>
<![CDATA[Ahmad Faldhi Yudianto]]>;
<![CDATA[Statiswaty]]>;
<![CDATA[Natalis Ransi]]>;
<![CDATA[Ihsan Sarita]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Informasi merupakan sesuatu yang penting dikarenakan dari informasi seseorang dapat mengetahui info yang ada seperti kondisi dalam masyrakat saat ini, dalam beberapa kumpulan informasi dapat menghasilkan informasi baru, hal ini disebut penggalian data atau biasa disebut data mining, penerapan data mining dapat membantu untuk menganalisa data yang diperoleh menjadi sebuah inofrmasi yang sebelumnya tidak dapat terlihat oleh mata pembaca, salah satu variasi tersebut yaitu text mining. Salah satu bentuk implementasi text mining adalah analisis sentimen yang merupakan proses menganalisis potongan teks dengan menentukan nada emosional yang mereka bawa, apakah itu positif ataupun negatif. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen masyarakat pada platform Twitter tragedi Kanjuruhan yang berfokus kepada kinerja PSSI menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Naïve Bayes Classifier adalah metode klasifikasi statistik yang dapat memprediksi probabilitas keanggotaan kelas. Berdasarakan hasil penelitian menggunakan 1500 dataset, dengan dataset 80:20 memiliki evaluasi yang cukup baik untuk efektivitas pada metode Naive Bayes Classifier pada kasus analisis sentimen. Penggunaan metode tersebut memiliki hasil sentimen negatif yang banyak dari masyarakat terhadap PSSI daripada sentimen positif setelah tragedi Kanjuruhan.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BLT DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA MOORA ]]>
<![CDATA[Ryan Adryana]]>;
<![CDATA[Bambang Pramono]]>;
<![CDATA[Jumadil Nangi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kecamatan Mowila merupakan wilayah dataran yang memiliki wilayah seluas 129,4 Km2 atau 8,95% dari luas wilayah daratan Kabupaten Konawe Selatan mempunyai 20 wilayah desa dengan desa yang terluas adalah Desa Pudahoa dengan luas wilayah 21,0 Km2 atau 16,6% dari luas Kecamatan Mowila. Untuk desa yang terkecil adalah Desa Mulyasari dan Wonua Sari dengan luas wilayah 2 Km2 atau 1,7% dari Luas Kecamatan Mowila. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan bagian dari sistem informasi berbasis komputer yang dapat mengatasi masalah ini, sistem ini berguna untuk memudahkan pengambilan keputusan yang terkait dengan masalah seleksi penerima BLT untuk keluarga miskin, sehingga akan didapatkan keluarga yang paling layak diberi BLT. Dalam sistem pendukung keputusan terdapat banyak metode, salah satunya yaitu Metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) Metode MOORA memiliki tingkat fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses evaluasi kedalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan keputusan sehingga mudah dipahami dan fleksibel dalam memisahkan objek hingga proses evaluasi kriteria bobot keputusan serta memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dan kriteria yang bertentangan, yaitu kriteria yang bernilai menguntungkan (Benefit) atau yang tidak menguntungkan (Cost). Pengujian algoritma MOORA mengunakan metode Confusion Matrix untuk mengetahui besaran akurasi dalam penggunaan metoda MOORA untuk menentukan penerima Bantuan Langsung Tunai di Desa Mulyasari.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) UNTUK APLIKASI PEMBERIAN INSENTIF DAN PROMOSI PEGAWAI DI KANTOR PLN KENDARI ]]>
<![CDATA[Nono Satria]]>;
<![CDATA[Jumadil Nangi]]>;
<![CDATA[Rizal Adi Saputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam menghadapi persaingan diera globalisasi, suatu perusahaan dihadapkan dengan berbagai masalah yang mengakibatkan kegagalan suatu perusahaan. Dalam hal ini setiap perusahaan dituntut untuk meningkatkan kemampuan beradaptasi dengan kemajuan teknologi dan meningkatkan kinerja sumber daya manusia, karena faktanya sumber daya manusia menjadi salah satu faktor penentu keberhasilan suatu perusahaan, sehingga perusahaan mempunyai daya saing tinggi dan mampu bertahan dalam menghadapi perkembangan bisnis yang semakin kompetitif. Dalam hal ini setiap perusahaan perlu memperhatikan pegawai untuk meningkatkan kinerja yang baik, karena keberhasilan perusahaan sangat dipengaruhi oleh kinerja setiap pegawainya. Pemberian insentif jika tidak dilaksanakan dengan tepat dan adil maka perusahaan akan kehilangan pegawainya. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang efektif dalam membantu mengambil suatu keputusan yang kompleks, sistem ini menggunakan aturan-aturan pengambilan keputusan, model analisis, database yang komprehensif dan pengetahuan dari pengambil keputusan itu sendiri. Metode dalam penelitian ini adalah metode Additive Ratio Assessment (ARAS) adalah metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada konsep perangkingan menggunakan utility degree yaitu dengan membandingkan nilai indeks keseluruhan setiap alternatif terhadap keseluruhan nilai alternatif optimal.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE PEWARNAAN GRAF MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY UNTUK MENENTUKAN JADWAL MATA PELAJARAN PADA SMKN 4 KENDARI: Studi kasus : SMK Negeri 4, Kota Kendari Provinsi Sulawesi Tenggara ]]>
<![CDATA[Muhammad Fadel]]>;
<![CDATA[Bambang Pramono]]>;
<![CDATA[Statiswaty]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam pembuatan jadwal mata pelajaran di SMK Negeri 4 Kendari masih dikerjakan secara manual, yaitu menggunakan Microsoft Office Excel. Sistem penjadwalan manual yang diterapkan saat ini adalah berdasarkan hasil rapat guru. Selain itu, masih terdapat kesalahan-kesalahan yang terjadi, seperti adanya mata pelajaran dan guru yang akan mengajar di waktu yang sama tetapi di kelas yang berbeda. Untuk membantu pengolahan jadwal mata pelajaran, diperlukan adanya suatu sistem informasi penjadwalan agar jadwal kegiatan belajar mengajar dapat terselesaikan dengan cepat dan akurat serta mengurangi tingkat kesalahan yang biasa terjadi. Metode yang diterapkan pada sistem yang akan dikembangkan adalah metode pewarnaan graf dengan menggunakan algoritma greedy. Pewarnaan graf yaitu pemberian warna pada elemen graf yang akan dijadikan subjek dalam memahami suatu permasalahan dengan menentukan jumlah hasil minimum pada pewarnaan graf adalah algoritma Greedy. Algoritma ini dapat mencari solusi untuk penjadwalan mata pelajaran dengan cara menggunakan tolak ukur mata pelajaran, kelas, dan jam pelajaran yang telah terhubung dengan masing-masing guru mata pelajaran sekolah. Penerapan algoritma greedy dapat membantu penjadwalan pada sekolah tersebut mulai dari penentuan komponen yang digunakan pada saat penjadwalan hingga penentuan hari pada masing-masing mata pelajaran untuk tiap kelas.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PEMASARAN HASIL PRODUKSI BENIH ]]>
<![CDATA[febriana]]>;
<![CDATA[jumadil Nangi]]>;
<![CDATA[Isnawaty]]>;
<![CDATA[La ode Muhammad Bahtiar Aksara]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[UPTD Balai Benih Dinas Tanaman Pangan dan Peternakan Provinsi Sulawesi Tenggara adalah lembaga yang memproduksi benih yang dihasilkan dari 4 kabupaten di sektor pertanian di Sulawesi Tenggara. Benih yang dihasilkan akan disalurkan atau dijual ke penangkar dan kelompok-kelompok tani yang diperlukan sebagai benih tanaman pangan. Kualitas benih unggul yang telah lulus uji lab membuat benih lebih dicari di pasaran petani. Hal tersebut dapat menambah nilai jual yang tinggi sehingga mencapai target pada setiap masa tanam per enam bulan. Cara jual benih pada UPTD Balai Benih dominan pada penangkar sehingga apabila cuaca yang mengakibatkan benih terlambat panen, maka penangkar (petani) akan mencari benih ke tempat lain. Hal tersebut dapat menurunkan nilai jual dari UPTD Balai Benih. Mengatasi hal tersebut, dibangun suatu aplikasi berbasis website dengan menerapkan sebuah algoritma k-means clustering sehingga pengguna dapat dengan mudah melakukan pengelompokkan benih yang laris terjual sebagai benih dan yang laris terjual sebagai konsumsi, Dengan menggunakan 10 data uji dapat disimpulkan bahwa anggota benih yang laris terjual sebagai benih yaitu 5 varietas yakni Mekongga, Inpari 30, Inpari 33, Situbagendit dan 5 varietas yang laris terjual sebagai konsumsi yakni Lamuru, Argomulyo, Situbagendit, Anjasmoro, Bison. Pengujian system pada penentuan strategi pemasaran hasil produksi benih menggunakan pengujian black box dan pengujian metode menggunakan metode silhouette coefficient dengan hasil -0,8 yang berarti cluster dapat tervalidasi.]]>
