cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asa Hari Wibowo
Contact Email
animator.jurnal@gmail.com
Phone
+6285299311848
Journal Mail Official
animator.jurnal@gmail.com
Editorial Address
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University, Engineering Faculty Building 3rd Floor H.E.A. Mokodompit Street, Bumi Tridharma Green Campus, Halu Oleo University
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
ANIMATOR
Published by Universitas Halu Oleo
ISSN : -     EISSN : 30309735     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Tujuan jurnal merupakan wadah publikasi hasil penelitian mahasiswa dan dosen di dalam maupaun di luar universitas Halu Oleo. Lingkup Jurnal yaitu terkait Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan Komputer, Kecerdasan Buatan, Sistem Informasi dan berbagai topik terkait Informatika
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI OPTICAL TERMINATION BOX SULAWESI TENGGARA BERBASIS WEB Hadikul Jabil; Farid Rahman Laode; Avhenisya Dhea Rimeanta Putri; La ode Muhammad Bahtiar Aksara
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 3 (2023): Volume 1 Number 3 2023
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telkom STO (Sentral Telepon Otomatis) 1 Kendari merupakan perangkat milik PT. Telekomunikasi Indonesia untuk memautkan atau penyaluran data dari daerah ke daerah lain. Divisi Network merupakan divisi yang dalam beberapa kegiatannya Melakukan pengolahan dan pemeliharaan jaringan pada salah satunya persebaran OTB (Optical Termination Box), namun dalam pelaksanaannya mengalami kendala sehingga aktivitas tersebut tidak berjalan dengan lancar seperti proses pengecekkan titik OTB yang banyak memakan waktu karena belum adanya sistem penunjang yang dapat digunakan, sehingga proses pengecekkan titik OTB harus di lakukan dengan manual. Oleh karena itu, perlu adanya aplikasi yang dapat membantu proses pengecekkan titik OTB, sehingga aktivitas seperti pengolahan dan pemeliharaan dapat dilakukan dengan lebih efisien oleh para pegawai. Perancangan aplikasi ini di bangun secara sistematis dan berurutan mulai dari tahap requirement, design, implementasi, verification, dan maintenance. Aplikasi berbasis web ini dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP serta MySQL sebagai basis datanya. Aplikasi ini menghasilkan web system informasi optical terminal box Sulawesi Tenggara.
Tempeh Fermentation Monitoring System in Real Time Using Android-Base Fuzzy Inference System Tsukamoto Model Rindy Rindy; Bambang Pramono; Isnawaty
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 3 (2023): Volume 1 Number 3 2023
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ini dibuat bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring fermentasi tempe yang mengatur suhu dan kelembaban otomatis berbasis Android. Sistem ini menerapkan logika fuzzy Tsukamoto dengan menggunakan intensitas suhu dan kelembaban sebagai parameter sistem. Perangkat yang digunakan untuk mendukung sistem ini di antaranya adalah NodeMCU ESP32 sebagai mikrokontroller dan penghubung ke internet, dan sensor DHT22 sebagai sensor suhu dan kelembaban. Output yang dikeluarkan melalui pemanas dan kipas yang diatur dengan Pulse Width Modulation. Data yang diperoleh sensor diunggah ke database melalui internet. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan penulis dapat menarik kesimpulan yaitu pembuatan alat monitoring suhu dan kelembaban tempe sangat membantu para produsen tempe dalam monitoring suhu dan kelembaban tempe secara real-time. Suhu fermentasi tempe yang dihasilkan berkisar antara 30-36 dengan kelembaban antara 60-70 %RH. Dengan adanya sistem alat monitoring suhu dan kelembaban otomatis produsen tempe dapat melakukan fermentasi tempe lebih cepat menjadi 16 jam.
Implementasi Metode Evolutionary Prototype Dalam Perancangan Website E-Library Jurusan Teknik Informatika Universitas Halu Oleo Afdhalul; Muh. Abdillah; Wa Ode Nuriil Rizqy Annisa; Isnawaty
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bagi akademisi dan pelajar, memiliki akses online terhadap literatur dan materi pendidikan sangatlah penting di era digital. Mengakses dan berbagi sumber daya pendidikan terkini dan terkait masih dibatasi di banyak institusi pendidikan, termasuk Jurusan Teknik Informatika Universitas Halu Oleo. Penciptaan perpustakaan elektronik menjadi jawaban yang sangat relevan dalam situasi ini. Platform digital yang dikenal dengan E-Library memungkinkan pengguna mengakses berbagai sumber pendidikan, termasuk skripsi, e-book, jurnal ilmiah, dan materi perkuliahan, secara online. Website E-Library Jurusan Teknik Informatika diharapkan dapat meningkatkan program pengajaran departemen, meningkatkan efektivitas penelitiannya, dan memberikan mahasiswa akses yang lebih mudah terhadap temuan penelitian dan materi pembelajaran terkini.
Sistem Pelayanan Pengaduan dan Usulan Pembangunan Menggunakan Pembobotan ROC dan Algoritma MAUT Nur Rahmawati Subuh; Bambang Pramono; Jumadil Nangi
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengaduan masyarakat terhadap Dinas Perumahan dan Kawasan Permukiman (DISPERKIM) merupakan bentuk partisipasi dan pengawasan terhadap pelayanan publik. Saat ini, pengaduan pada Disperkim Buton melalui Musyawarah Perencanaan Pembangunan (MUSRENBANG). Proses MUSRENBANG menghadapi kendala keterbatasan partisipasi masyarakat dan informasi mengenai jadwal serta hasil MUSRENBANG. Proses manual dalam MUSRENBANG menyebabkan kurangnya transparansi dan ketidakakuratan data. Pihak Dinas juga kesulitan dalam hal meninjau pengaduan masyarakat karena lokasi pengaduan yang tidak spesifik dan data aduan yang tidak disertai dengan bukti yang akan ditindak lebih lanjut. Maka dari itu diperlukan suatu sistem layanan pengaduan. Sistem yang dibuat menerapkan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) sebagai metode yang membantu untuk memprioritaskan pengaduan masyarakat berdasarkan kriteria yang ditentukan. Kriteria dibobot menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC). Pengujian akurasi dilakukan dengan membandingkan nilai pada perhitungan manual dan sistem. Akurasi yang diperoleh setelah penggunaan metode ROC dan MAUT yaitu nilai error sebesar 0,0551% dan tingkat akurasinya sebesar 99,9449%. Hasil ini menunujukkan bahwa algoritma MAUT dengan menerapkan pembobotan ROC dapat digunakan untuk penentuan pelayanan pengaduan dan usulan pembangunan.
Penerapan Metode LSTM Pada Sistem Klasifikasi Komentar Publik Yang Termasuk Jenis Pelanggaran Undang-Undang ITE Nadaa Qur'atul 'Ain; Bambang Pramono; Asa Hari Wibowo
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Twitter merupakan media sosial yang menempatkan Indonesia sebagai negara dengan pengguna ke-5 terbanyak di dunia. Besarnya jumlah pengguna Twitter menjadikan media ini sebagai salah satu sarana untuk memperoleh simpati dan dukungan publik terhadap seseorang guna memenangkan suatu kontes perebutan kekuasaan (pemilihan presiden/pilpres). Adanya ambisi yang besar untuk memenangkan bakal calon dukungannya memicu oknum-oknum tertentu melakukan usaha-usaha untuk menjatuhkan pesaingnya lewat media sosial Twitter yang kegiatan-kegiatan tersebut merupakan suatu pelanggaran hukum. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem klasifikasi yang mampu mengklasifikasikan komentar publik (tweet) ke dalam jenis-jenis pelanggaran Undang - Undang No. 19 Tahun 2016 tentang perubahan atas Undang - Undang Nomor 11 Tahun 2008 tentang Informasi dan Transaksi Elektronik (ITE) menggunakan metode klasifikasi Long-Short Term Memory. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh accuracy sebesar 80%, precision sebesar 53,3% dan recall sebesar 58%, artinya metode Long-Short Term Memory ini cukup dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi komentar publik (tweet) kedalam pelanggaran Undang Undang Informasi dan Transaksi Elektronik (ITE).
Penerapan String Matching Menggunakan Algoritma Boyer Moore untuk Mencari Data Pada Website UMKM di Konawe Selatan Abdi Aman Bangsa; Isnawaty; Bambang Pramono; L.M.Bahtiar Aksara; Subardin
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pencarian data produk pada website Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di wilayah Konawe Selatan dengan menerapkan metode String Matching menggunakan algoritma Boyer-Moore. Peningkatan jumlah UMKM dan meningkatnya kebutuhan masyarakat akan produk lokal menciptakan kebutuhan yang semakin mendesak untuk mempermudah akses informasi mengenai produk-produk tersebut melalui platform digital seperti website. Metode String Matching adalah teknik yang digunakan untuk mencari kemiripan antara sebuah pola atau string dengan teks yang lebih besar. Algoritma Boyer-Moore dipilih karena keunggulannya dalam pencarian pola yang relatif cepat dan efisien, terutama pada teks yang panjang. Hasil dari penelitian ini yaitu dengan menerapan algoritma Boyer Moore pada Aplikasi Pencarian Data Produk UMKM di Kabupaten Konawe Selatan memberikan hasil akurasi sebesar 100% dari 21 kali percobaan dengan rata rata waktu 23.5890 milisecond (ms) dalam menemukan jawaban. Sehingga dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan efisiensi pencarian produk UMKM di Konawe Selatan.
Penerapan Metode Composite Performance Index (CPI) Pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Wawonii Cerdas eka wahyu hidayati; Bambang Pramono; Sutardi
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemberian bantuan keuangan kepada pelajar atau mahasiswa, yang dikenal sebagai beasiswa, bertujuan untuk mendukung kelangsungan pendidikan mereka. Seleksi calon penerima Beasiswa Wawonii Cerdas tidaklah sederhana karena pihak pengelola harus menilai berbagai kriteria dan memastikan persyaratan yang telah ditetapkan terpenuhi. Meskipun demikian, proses seleksi calon penerima beasiswa Wawonii Cerdas seringkali menimbulkan beberapa kendala, seperti memakan waktu lama dan memerlukan tingkat ketelitian yang tinggi. Kesulitan ini terjadi karena penilaian masih dilakukan secara manual dalam proses seleksi tersebut. Sistem ini dibuat dengan mengadopsi metode Composite Performance Index (CPI) guna menyusun urutan prioritas calon penerima beasiswa. Metode CPI mengadopsi pendekatan pemecahan masalah melalui Sistem Pengambilan Keputusan Berbasis Kriteria Ganda (MCDM), yang memiliki kemampuan menetapkan prioritas dalam analisis multikriteria. Selain itu, sistem ini menggunakan metode pembobotan, seperti Rank Order Centroid (ROC), untuk mengatributkan bobot pada setiap kriteria yang ada. Tingkat ketepatan yang berhasil dicapai dengan menerapkan Metode Composite Performance Index (CPI) dalam sistem dukungan keputusan seleksi beasiswa Wawonii Cerdas mencapai 90,8%.
Komparasi Algoritma Equivalence Class Transformation (ECLAT) dan FP-Growth pada Analisis Data Penjualan Fahrul Ardian Nugroho; Bambang Pramono; Isnawaty; Statiswaty
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Minimarket Sinar Mart Kendari menghadapi persaingan ketat dalam sektor ritel. Masalah pemahaman perilaku konsumen menjadi hal yang harus menjadi perhatian. Saat ini, data penjualan yang berlimpah merupakan sumber yang belum dimanfaatkan secara maksimal. Pemanfaatan data dapat dilakukan dengan teknik data mining, khususnya analisis keranjang belanja. Terdapat beragam algoritma data mining, namun fokus penelitian ini adalah perbandingan algoritma ECLAT dan FP-Growth. Algoritma ini dipilih karena sesuai karakteristik data dan tujuan penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem analisis menggunakan algoritma ECLAT dan FP-Growth berhasil dibuat. Hal ini terlihat dari suksesnya pengujian black box, manual, dan validitas. Dalam eksperimen menggunakan data 76.168 transaksi, dengan nilai minimum support 0.005%, 0.010%, 0.015%, 0.020%, 0.025% dan 0.030%, serta minimum confidence sebesar 60%, didapati jumlah aturan yang dihasilkan sama. Selain itu pada eksperimen tersebut dapat disimpulkan bahwa ECLAT lebih efisien dalam hal konsumsi memori, sementara FP-Growth lebih cepat dalam menganalisis pola asosiasi baik ketika data yang diproses kecil maupun besar.
SEMATIK Rancang Bangun Sistem Evaluasi Mahasiswa Teknik Informatika Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall M Tajri Razak; muh. rahmat dhyan f.; raihan de laindi; isnawaty
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SEMATIK, sebagai suatu sistem evaluasi mahasiswa di Jurusan Teknik Informatika Universitas Halu Oleo, merupakan sebuah platform online yang telah dirancang dengan tujuan untuk mengelola dan memantau kemajuan mahasiswa secara efektif dan efisien. Evaluasi mahasiswa menjadi elemen kritis dalam konteks pendidikan, dan demi memastikan kualitas pendidikan, diperlukan sebuah sistem yang dapat mempermudah proses evaluasi, khususnya pada mahasiswa Jurusan Teknik Informatika Universitas Halu Oleo. Dalam pengembangan SEMATIK, kami menerapkan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall. Metode ini menguraikan proses pengembangan menjadi serangkaian tahap terstruktur, dimulai dari analisis kebutuhan hingga implementasi dan pemeliharaan. Pendekatan ini memberikan kejelasan pada setiap fase pengembangan, memfasilitasi pemantauan progres, dan menjamin kualitas dari sistem yang dihasilkan. Hasilnya adalah implementasi SEMATIK yang mampu beroperasi secara optimal dan memenuhi kebutuhan khusus Jurusan Teknik Informatika di Universitas Halu Oleo.
THE MARKET BASKET ANALYSIS MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-COVERING UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN KONSUMEN: MBA MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-COVERING UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN KONSUMEN paditya septiansa; Bambang Pramono; Natalis Ransi
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring berkembangnya perdagangan dan persaingan global, ekonomi pasar bebas, dan teknologi informasi, bagi toko alat tulis, perusahaan harus mampu menerapkan strategi bisnis yang baik untuk memenangkan persaingan dan mempertahankan pangsa pasar. Penggunaan teknik data mining dalam pengolahan data transaksi juga dapat membantu dalam menentukan strategi penjualan. Untuk pengolahan data, kami menggunakan metode fuzzy c-covering, yang mengklasifikasikan elemen-elemen dari himpunan universal semua produk menjadi bagian-bagian yang lebih detail sesuai dengan jenis produk. Teknik data mining menggunakan metode fuzzy c-covering meliputi untuk mencari nilai dukungan dan keyakinan. Nilai dukungan digunakan untuk menunjukkan derajat dominasi suatu subjek terhadap seluruh rangkaian kejadian, dan nilai keyakinan digunakan untuk menentukan aturan mana yang merupakan aturan yang menarik, atau antara dua subjek atau lebih menunjukkan suatu hubungan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan max item threshold sebanyak 5, minimum confidence sebanyak 60% dengan minimum support_1 = 7%, minimum support_2 = 8%, minimum support_3 = 9% dan minimum support 4 - 6 sebesar 1% maka akan menghasilkan aturan asosiasi seperti jika konsumen membeli spidol maka akan membeli amplop dengan nilai support 8,8% dan confidence 74% sehingga kedua item tersebut dapat disimpan berdekatan.

Page 3 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 2 (2024): Volume 2 Number 2 Tahun 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024 Vol. 1 No. 3 (2023): Volume 1 Number 3 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2023