cover
Contact Name
Asa Hari Wibowo
Contact Email
animator.jurnal@gmail.com
Phone
+6285299311848
Journal Mail Official
animator.jurnal@gmail.com
Editorial Address
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University, Engineering Faculty Building 3rd Floor H.E.A. Mokodompit Street, Bumi Tridharma Green Campus, Halu Oleo University
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
ANIMATOR
Published by Universitas Halu Oleo
ISSN : -     EISSN : 30309735     DOI : -
Core Subject : Science,
Tujuan jurnal merupakan wadah publikasi hasil penelitian mahasiswa dan dosen di dalam maupaun di luar universitas Halu Oleo. Lingkup Jurnal yaitu terkait Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan Komputer, Kecerdasan Buatan, Sistem Informasi dan berbagai topik terkait Informatika
Articles 35 Documents
The SISTEM SMART CHAIR UNTUK MONITORING POSISI DUDUK BERBASIS INTERNET OF THINGS Ihsan Sarita; Isnawaty; Nur Alim
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gaya hidup modern sering kali menyebabkan kebiasaan duduk berlebihan, yang berpotensi merugikan kesehatan tubuh manusia. Tubuh manusia dirancang untuk bergerak, namun kebanyakan orang menghabiskan waktu dalam posisi duduk yang dapat berkontribusi pada berbagai penyakit serius. Oleh karena itu, dibutuhkan perangkat seperti Sistem Smart Chair yang memonitor posisi duduk berbasis Internet of Things. Penelitian ini menggunakan sensor Limit Switch, sensor Ultrasonik, RTC, dan DHT11 untuk mendeteksi dan mengoreksi posisi duduk serta mengukur waktu, lama duduk. Hasil pengujian menunjukkan efektivitas sensor dan servo motor dalam mengoreksi posisi dan menghitung waktu lama duduk. Arduino dan nodeMCU mengirim data ke sistem monitoring, sementara aplikasi Sistem Smart Chair menampilkan output yang diharapkan. Penelitian ini bertujuan mencegah risiko gangguan kesehatan akibat kebiasaan duduk yang berlebihan seperti penyakit jantung, kanker, gangguan sirkulasi darah dan banyak penyakit lainnya.
Implementasi Metode VCIRS Pada Sistem Pendiagnosa Penyakit Ayam Berbasis Web Statiswaty; Milawati; Tajidun L.M
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem untuk mendiagnosa penyakit pada ayam menggunakan metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS) dan akurasi diagnosis penyakit pada ayam dengan melihat variabel-variabel yang perlu dipertimbangkan dalam proses diagnosis penyakit pada ayam menggunakan VCIRS, dan bagaimana pengaruhnya terhadap ketepatan hasil diagnosa. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu kajian pustaka, dan wawancara. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adala pengumpulan data, analisis data, analisis nilai, analisis variabel, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Metode Variabel Centered Intelligent Rule System (VCIRS) menggunakan pendekatan sistem kecerdasan buatan untuk pengambilan keputusan, dan perhatiannya pada variabel yang relevan dengan masalah yang dihadapi dan aturan-aturan yang dibuat berdasarkan pada pengetahuan yang tersedia tentang variabel-variabel tersebut. Simpulan penelitian ini adalah Metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS) dapat diterapkan untuk mendiagnosa penyakit pada ayam berbasis web dengan hasil yang menunjukkan bahwa dari perhitungan pada gejala yang dipilih oleh user setelah memilih inisialisai awal memiliki persentase tingkat keakuratan tertinggi 98,47% dan terendah 50,43% sebagai diagnosa awal penyakit-penyakit pada ayam. Sistem diagnosa penyakit pada ayam berhasil dibangun dengan platform website dan dapat membantu dalam diagnosa penyakit pada ayam
Spelling Correction Menggunakan Kombinasi Algoritma Boyer Moore dan Damerau Levenshtein Distance Faizan, Ilmi; Sani, Asrul; Pramono, Bambang
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Volume 2 Number 2 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tulisan merupakan media informasi dan komunikasi yang telah ada semenjak dahulu. Seiring dengan perkembangan teknologi, kegiatan menulis telah beralih dari penggunaan kertas ke media digital. Dalam konteks penulisan jurnal ilmiah, seorang penulis harus memastikan bahwa seluruh isi karya ilmiah yang ditulis telah dieja dengan benar. Proses pengecekan ejaan dengan cara manual dapat menjadi tugas yang memakan waktu dan berisiko terlewatnya beberapa kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi kesalahan ejaan pada dokumen jurnal ilmiah dengan mengombinasikan Algoritma Boyer Moore dan Algoritma Damerau Levenshtein Distance. Alat yang digunakan dalam membangun sistem deteksi kesalahan ejaan dalam penelitian ini yaitu library ReactJS sebagai frontend tools dan ExpressJS sebagai backend yang digunakan dalam proses pengiriman dan penerimaan data ke user. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dilakukan menunjukkan bahwa kombinasi algoritma Damerau Levenshtein Distance dan Boyer Moore memberikan hasil yang baik dalam menghasilkan saran koreksi dengan rata-rata akurasi 99,20%, presisi 82,59%, recall 91,67%, waktu eksekusi 8,62 millisecond untuk percobaan pertama dan rata-rata akurasi 98,89%, presisi 84,56%, recall 93,10%, waktu eksekusi 13,45 millisecond untuk percobaan kedua.
Sistem Keamanan Keyless Pada Sepeda Motor Menggunakan Algoritma Cipher Transposition Elbin, Muh. Elbin; Isnawaty; Adha Mashur Sajjah
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Volume 2 Number 2 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kasus pencurian motor di Indonesia mencapai 27 ribu pada 2018. Keamanan motor konvensional mudah dibobol dengan kunci letter T. Keyless system dikembangkan untuk mengatasi masalah ini dikombinasikan dengan Algoritma Cipher Transposition. Berdasarkan hasil pengujian, menunjukkan bahwa faktor jarak dan jenis medium penghalang memiliki pengaruh signifikan terhadap keberhasilan penerimaan data pada sistem keyless. Pengujian konektivitas antara remot keyless dan modul elektronik kontak keyless menunjukan tingkat keberhasilan penerimaan data paling optimal tercapai pada jarak 1 meter dengan tingkat keberhasilan 100% dari 10 kali percobaan. Namun, tingkat keberhasilan penerimaan data menurun signifikan pada jarak lebih dari 4 meter dan sepenuhnya gagal pada jarak 8 meter atau lebih. Dari pengujian pengaruh medium penghalang menunjukkan bahwa modul elektronik kontak keyless dengan menggunakan medium plastik lebih efisien mengirimkan data dengan tingkat keberhasilan 100% pada jarak 1 meter dari 10 kali percobaan dibanding menggunakan medium kaleng dengan tingkat keberhasilannya hanya 70% pada jarak 1 meter dari 10 kali percobaan.
Implementasi Logika Fuzzy Dalam Rancang Bangun Sistem Otomatisasi Ruangan Pemeliharaan Ayam Berbasis Internet Of Things Rifki Muhammadi; Statiswaty; Subardin
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Volume 2 Number 2 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peternakan merupakan mata pencaharian penting di Indonesia, umumnya dilakukan secara tradisional. Permasalahan yang sering dialami peternak adalah kondisi kandang yang tidak ideal yang merupakan salah satu faktor penting dalam peningkatan produksi peternakan. Kondisi kandang ayam ideal yang bertujuan membuat keadaan ayam agar terhidar ayam terkena stres dan penyakit. Untuk membantu para peternak dalam melakukan pemantauan diperlukannya teknologi dalam memeriksa keadaan kandang ayam. Alat pemantauan kondisi kandang ayan berbasis android bertujuan untuk membantu peternak dalam mengawasi dan memantau kondisi suhu kelembaban dan gas amonia pada kandang ayam. Untuk mendeteksi suhu serta kelembaban digunakan sensor DHT11 dan untuk mengetahui kondisi gas amonia pada kandang ayan digunakan sensor MQ-135. Dalam Penerapan fuzzyvikasi dilakukan pemantauan suhu kelembaban dan gas amonia untuk pemantauan secara real time dengan tingkat akurasi dan efisien yang baik. Perancangan sistem monitoring kandang ayam dengan memanfaatkan sensor DHT11 dan MQ-135 dari hasil pengujian yang telah didapat, Sistem monitoring kandang ayam dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan yaitu sensor DHT11 mendeteksi suhu serta kelembaban dan MQ-135 dapat mendeteksi gas amonia dan dapat mengatur kecepatan kipas dan tingkat kecerahan lampu Hal tersebut membuktikan bahwa dapat memadukan kondisi kandang meskipun pengguna berada di rumah atau berapa di luar rumah.

Page 4 of 4 | Total Record : 35