cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andri Nofiar
Contact Email
garuda@apji.org
Phone
+6285885852706
Journal Mail Official
febri@apji.org
Editorial Address
Perum Cluster G11 Nomor 17 Jl. Plamongan Indah, Kadungwringin, Pedurungan, Semarang, Provinsi Jawa Tengah, 50195
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Published by Asosiasi Riset Teknik Elektro Dan Informatika Indonesia
ISSN : 30318904     EISSN : 30318912     DOI : 10.61132
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika memuat naskah hasil-hasil penelitian di bidang Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 292 Documents
 26   27   28   29   30 
Optimasi Keuntungan Penjualan Produk Warung Sembako Anggara Menggunakan Linear Programming Shandy Pratama; Gilang Anggara; M. Andre Ansyah; Ismar Hidayat
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 4 No. 4 (2026): Juli: Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/merkurius.v4i4.1707

Abstract

Optimalisasi keuntungan merupakan isu manajerial penting bagi usaha mikro ritel karena modal, kapasitas penyimpanan, dan permintaan produk terbatas. Studi ini bertujuan untuk merumuskan model pemrograman linier untuk menentukan alokasi pembelian optimal dari beberapa kategori produk di Warung Sembako Anggara. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus deskriptif kuantitatif berdasarkan catatan modal dan keuntungan dari enam kategori produk: barang kebutuhan pokok, makanan ringan anak-anak, beras, bahan bakar ritel, voucher data, dan minuman kemasan. Setiap kategori dikonversi ke dalam unit pembelian yang relevan, seperti kemasan, bungkus, kilogram, liter, unit voucher, dan karton minuman. Fungsi tujuan memaksimalkan total keuntungan, sedangkan kendala terdiri dari modal yang tersedia dan batas pembelian minimum-maksimum untuk setiap kategori. Hasil menunjukkan bahwa alokasi awal menggunakan modal sebesar Rp 13.051.000 dan menghasilkan keuntungan sebesar Rp 2.701.500. Alokasi pemrograman linier menggunakan modal sebesar Rp 13.050.167 dan menghasilkan perkiraan keuntungan sebesar Rp 2.857.958. Oleh karena itu, keuntungan meningkat sebesar Rp 156.458 atau 5,79% dibandingkan dengan kondisi awal. Alokasi optimal meningkatkan barang kebutuhan pokok, bahan bakar ritel, dan voucher data, sementara mengurangi produk pelengkap berprioritas rendah dalam batas yang wajar.
Klasifikasi Sentimen Pengguna Terhadap Pembayaran Digital Menggunakan Algoritma Naive Bayes Nayla Syafiah Asmi; -, Sinta Amellyya Sari; Roberto Kaban
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 4 No. 4 (2026): Juli: Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/merkurius.v4i4.1713

Abstract

Perkembangan teknologi finansial (fintech) di Indonesia telah mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi pembayaran digital, salah satunya DANA. Banyaknya ulasan pengguna pada Google Play Store menghasilkan data tekstual yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui persepsi pengguna terhadap kualitas layanan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna aplikasi DANA menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dengan jumlah 50.000 ulasan yang telah dikategorikan ke dalam tiga kelas sentimen, yaitu positif, negatif, dan netral. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing teks (case folding, cleaning, tokenizing, stopword removal, dan stemming), pembobotan kata menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), proses klasifikasi menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes, serta evaluasi model menggunakan confusion matrix dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memperoleh nilai accuracy sebesar 79,26%. Kelas sentimen positif memiliki performa terbaik dengan nilai precision sebesar 0,85, recall 0,94, dan F1-score 0,89, sedangkan kelas sentimen netral memiliki nilai recall terendah sebesar 0,19 akibat ketidakseimbangan distribusi data. Berdasarkan hasil tersebut, algoritma Naïve Bayes mampu memberikan kinerja yang cukup baik dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi DANA dan dapat dimanfaatkan sebagai salah satu metode analisis opini pengguna untuk mendukung peningkatan kualitas layanan aplikasi pembayaran digital.

Page 30 of 30 | Total Record : 292

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2026): Juli: Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2026): Mei: Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2026): Maret : Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2026): Januari : Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 3 No. 6 (2025): November: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 3 No. 5 (2025): September: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 3 No. 4 (2025): Juli: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 3 No. 3 (2025): Mei: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 3 No. 2 (2025): Maret: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 3 No. 1 (2025): Januari: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 6 (2024): November: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 5 (2024): September: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 4 (2024): Juli: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): Mei: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 2 (2024): Maret: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 1 (2024): Januari: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 5 (2023): September: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 4 (2023): Juli: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): Maret: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika More Issue