cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alusyanti Primawati
Contact Email
alus.unindra23@gmail.com
Phone
+6281310772762
Journal Mail Official
semnas.sakaintek@gmail.com
Editorial Address
Kampus B. Jl. Raya Tengah No.80, Gedong, Pasar Rebo, Jakarta Timur 13760
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : 25275321     EISSN : 25275941     DOI : https://doi.org/10.30998/semnasristek.v8i01
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Other
Prosiding ini berisi artikel-artikel yang telah didesiminasikan dalam acara Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK) yang diselenggarakan oleh Program Studi Teknik Informatika, FTIK, Universitas Indraprasta PGRI. Penyelenggaraan SEMNAS RISTEK dimulai tahun 2017 dengan publikasi cetak, sedangkan publikasi online melaui OJS dimulai tahun 2020. Fokus dan Area Prodisiding diantaranya: Data Mining Internet of Things Machine Learning Deep Learning Reinformance Learning Generative AI Software Engeneering E-Learning Expert System Artificial Intelligence Game Development Ethic AI Business Intelligence Data Engineering Web Development E-Commerce Arsitektur dan Jaringan Komputer Semantic Analysis Sistem Real-Time Sistem Berbasis Pengetahuan Neural Network Customer Relatioship Management E-Government Komputer Grafis Pengolahan Citra Komputer dan Masyarakat Teknologi Industri Infrastruktur Wilayah dan Tata Kota Aplikasi Multimedia Cloud Computing Teknologi Pendidikan Teknologi Desain dan Arsitektur
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 793 Documents
 53   54   55   56   57 
Rancangan Aplikasi Rental Mobil Condet Menggunakan React Js Java SpringBoot dan MySQL Azizah, Nur; Trisnawati, Herlina; Veranita, Veranita
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7811

Abstract

Sistem Informasi Condet Rental Mobil di Condet Raya dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan penyewaan mobil, menggantikan sistem pembukuan manual yang sering menimbulkan kesalahan. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah pengelolaan data pemesanan, transaksi pembayaran, data mobil, serta penyusunan laporan yang komprehensif. Dengan pendekatan terstruktur dan deskriptif, sistem ini dikembangkan menggunakan React.js, Java Spring Boot, dan MySQL. Hasil uji aplikasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mempermudah proses pencatatan pemesanan mobil, menghasilkan laporan yang lebih baik, dan membantu dalam pengelolaan biaya operasional.
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan pada Handphone di Counter HANS dengan Metode Forward Chaining Ramadhan, Wafan; Valentino, V.H.; Hidayah, Muslihatul
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7508

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web yang menggunakan metode forword chaining untuk mendeteksi kerusakan handphone di counter hans cell. Sistem ini diharapkan dapat mengidentifikasi sejumlah gejala kerusakan secara akurat sehingga sistem yang digunakan untuk mendiagnosa dan mengidentifikasi jenis kerusakan pada handphone dapat bekerja lebih baik dan lebih cepat. Hasil pengujian dalam penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat membantu seorang pakar memperhatikan dan memahami setiap gejala, sehingga dapat mengetahui kerusakan pada handphone. Dengan adanya sistem ini, diagnosis dan perbaikan kerusakan handphone menjadi lebih efektif dan efisien. Sistem pakar ini tidak lagi memerlukan diagnosis manual, sehingga memudahkan pengguna dalam mengatasi kerusakan handphone
Sistem Pendukung Keputusan Pinjaman Anggota Koperasi Sabilulungan Tasikmalaya Menggunakan Metode Weight Product Rahmadhaniah, Gina Nur; Rahmatika, Rahmatika
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7456

Abstract

Pertumbuhan ekonomi merupakan indikator penting untuk mengukur kesejahteraan suatu masyarakat. Meningkatkan kesejahteraan masyarakat dengan meningkatkan perekonomian dapat dilakukan melalui koperasi. Koperasi menjadi salah satu badan yang dapat memberikan solusi untuk masalah perekonomian masyarakat menengah ke bawah. Namun, Koperasi Sabilulungan Tasikmalaya memiliki masalah dalam membuat keputusan pemberian jumlah pinjaman yaitu terdapat sikap subjektif dari seorang bendahara koperasi dalam menentukan limit pinjaman dan memilih anggota koperasi yang berhak meminjam pada bulan tertentu, akibatnya terjadi ketidaksesuaian sasaran dalam pemberian jumlah pinjaman yang diberikan oleh koperasi. Tujuan adanya penelitian ini adalah dengan merancang sistem pendukung keputusan untuk menentukan limit pinjaman dan memilih anggota koperasi yang lebih diprioritaskan untuk diberikan pinjaman. Metode sistem pendukung keputusan yang digunakan yaitu weight product karena perhitungan matematis yang mudah dipahami dan mampu menyeleksi data alternatif terbaik dengan teknik pembobotan yang menggunakan kriteria gaji, jumlah simpanan, lama bergabung, jumlah tanggungan, dan usia. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mengimplementasikan sistem pendukung keputusan pinjaman anggota koperasi menggunakan metode weight product dengan output berupa jumlah limit pinjaman setiap anggota koperasi dan daftar urutan prioritas anggota koperasi dalam pemberian pinjaman pada bulan tertentu.
Meningkatkan Kinerja IoT dengan Reinforcement Learning: Integrasi Data Science dan GenAI untuk Industri 5.0 Winarko, Triyugo; Fahurian, Fatimah; Yunita, Hilda Dwi; Hartanto, M Budi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7948

Abstract

Perkembangan Internet of Things (IoT) dalam era Industri 5.0 memerlukan pendekatan yang lebih cerdas dan adaptif untuk meningkatkan kinerjanya. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Reinforcement Learning (RL), yang memungkinkan perangkat IoT belajar dan beradaptasi dengan lingkungan secara mandiri untuk mencapai tujuan tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji integrasi antara Data Science dan Generative AI (GenAI) dalam meningkatkan kinerja sistem IoT melalui pendekatan RL. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur yang mengidentifikasi penerapan RL dalam berbagai kasus IoT, serta pemanfaatan Data Science untuk analisis data besar dan GenAI untuk pengembangan model prediktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan RL pada sistem IoT dapat meningkatkan efisiensi operasional dengan meminimalkan latensi, optimasi penggunaan energi, dan peningkatan interaksi perangkat. Selain itu, integrasi Data Science dan GenAI memungkinkan pembuatan model yang lebih akurat dan responsif terhadap perubahan kondisi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami potensi teknologi canggih untuk memajukan sektor industri menuju era 5.0, dengan tantangan dan peluang yang perlu diperhatikan untuk implementasi lebih lanjut.
Perancangan Model Evaluasi Kinerja untuk Peningkatan Produktivitas Karyawan Restoran Sutrisno, Sutrisno; Lestari, Tri Putri; Maheswari, Denisha Aulia; Quswa, Ahmad Darojatul; Nurhayan, Ilyas; Khairi, Muhammad Qalbi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.8081

Abstract

Sumber daya manusia yang berkualitas sangat penting untuk meningkatkan produktivitas kerja suatu organisasi. Kompetensi yang tinggi pada karyawan akan mendukung peningkatan kinerja mereka. Penilaian kinerja diperlukan untuk mengevaluasi prestasi karyawan. Resto Omah Ingkung menghadapi masalah karena belum memiliki format standar untuk penilaian kinerja karyawan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sebuah sistem untuk membantu manajer dalam menentukan karyawan dengan kinerja terbaik dan memberikan masukan untuk pengembangan berdasarkan nilai kinerja karyawan. Penelitian ini mengembangkan model evaluasi kinerja karyawan berbasis logika fuzzy. Model ini menggunakan kriteria kehadiran, pelayanan, penampilan, kerjasama, dan tanggung jawab untuk membantu manajer mengidentifikasi karyawan berkinerja terbaik dan memberikan umpan balik yang berguna untuk pengembangan karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini memiliki tingkat akurasi 98,19%.
Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan dengan Metode WP di PT. Louie Jaya Perkasa Akbar, Dimas; Izzatillah, Millati; Kusmanto, Tria Hadi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7823

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi sistem yang mempermudah penilaian kinerja karyawan secara sistematis menggunakan metode Weighted Product. Aplikasi ini dirancang untuk mencari solusi terbaik dari berbagai alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sehingga proses penilaian menjadi lebih objektif dan akurat. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memberikan hasil penilaian yang lebih cepat dan akurat dibandingkan metode konvensional, dengan menyusun peringkat karyawan berdasarkan nilai tertimbang dari kriteria tertentu. Efektivitas meningkat melalui waktu proses penilaian yang lebih singkat, sementara efisiensi tercapai dengan pengurangan kesalahan subjektivitas yang sering muncul dalam metode manual. Dengan demikian, aplikasi ini memberikan dukungan yang lebih baik dalam pengambilan keputusan, khususnya dalam memilih karyawan berprestasi, serta meningkatkan kualitas penilaian dan umpan balik yang lebih akurat di perusahaan.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik pada Toko Elektronik Abadi Jaya Menggunakan Metode SAW Laksono, Hendro Dwi; Yulistyanti, Dwi; Apriyani, Dwi Dani
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7561

Abstract

Dalam pengelolaan tugas rutin pemilihan karyawan terbaik, sering terjadi beberapa permasalahan saat pengambilan keputusannya, prosesnya masih bersifat subjektif, tidak transparan, kurangnya kriteria standar penilaian. Maka dari itu di buat penelitian dengan tujuan untuk menyelesaikan masalah yang terjadi pada toko elektronik Abadi Jaya dalam pemilihan karyawan terbaik. Dalam menyelesaikan masalah ini peneliti menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penilaian ini menggunakan beberapa kriteria dan bobot yang ditentukan toko. Ada 5 data kriteria yang ditetapkan oleh toko elektronik Abadi Jaya untuk penilaian karyawan yaitu, absensi, masa kerja, kedisiplinan, kerja sama tim, tanggung jawab. Hasil dari perhitungan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini mendukung keputusan penilaian berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Sehingga hasil yang di dapat dari nilai alternatif dengan preferensi tertinggi adalah A9 yaitu bapak Suseno mendapat nilai 0,8275 dan nilai alternatif dengan preferensi terendah A8 yaitu bapak Budi mendapat nilai 0,6. Berdasarkan dari hasil di atas bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat membantu Manajer Operasional toko elektronik Abadi Jaya dalam memilih karyawan terbaik.
Pengembangan Game Edukasi dengan Pendekatan MDLC: Game Zat Gizi untuk Generasi Digital Mauda, Cecep; Zaliluddin, Dadan
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7906

Abstract

Game edukasi berbasis Android adalah cara kreatif untuk membantu anak-anak memahami nutrisi. Menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang terdiri dari enam tahap: konsepsi, perancangan, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian, dan distribusi, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Game Kuis Zat Gizi. Anak-anak di sekolah dasar diharapkan untuk belajar tentang manfaat zat gizi buah-buahan melalui permainan yang menyenangkan dan edukatif. Metode Black Box digunakan untuk menguji game untuk memastikan bahwa fungsinya memenuhi spesifikasi dan System Usability Scale (SUS) digunakan untuk mengevaluasi kegunaan game. Hasil pengujian menunjukkan bahwa game ini sangat berguna, dengan skor SUS rata-rata 72,19 dan termasuk kategori "Acceptable". Pengujian ini juga menunjukkan bahwa game mampu meningkatkan pemahaman anak-anak tentang nutrisi secara signifikan 
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan untuk Perpanjangan Kontrak di PT. Adi Sarana Logistik dengan Metode Simple Addtitive Weighting (SAW) Utomo, Ade Wibowo; Marlina, Dwi; Agus, Irwan
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7659

Abstract

Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk membangun sistem penilaian karyawan untuk perpanjangan kontrak  di PT. Adi Sarana Logistik untuk menghasilkan pengambilan keputusan yang akurat dan mempercepat proses pengambilan keputusan.Penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode pengambilan keputusan memberikan keunggulan dalam melakukan seleksi calon karyawan yang akan diperpanjang kontraknya sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Metode ini dapat memberikan bobot nilai berdasarkan kesesuaian kriteria. Penelitian ini juga memiliki relevansi yang berkaitan dengan lingkungan pekerjaan, khususnya di PT. Adi Sarana Logistik. Penerapan Sistem Pendukung Keputusan pada PT. Adi Sarana Logistik diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan efisiensi, efekivitas dan dapat memberikan penilaian yang lebih objektif dalam proses pengambilan keputusan untuk perpanjangan kontrak karyawan. 
Implementasi ESP32 Untuk Sistem Pemantauan Kesuburan Tanah Berbasis IoT Nuryadi, Farhan; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7550

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembagkan sistem pemantauan tanah berbasis IoT menggunakan platform ESP32 yang dilengkapi dengan konektivitas WiFi dan Bluetooth. Sistem ini dirancang untuk memantau kondisi tanah secara real-time, termasuk kelembaban, pH, dan suhu tanah, yang sangat berpengaruh pada produktivitas pertanian. Penelitian ini juga memfokuskan pada pengembangan aplikasi client-server yang memungkinkan petani untuk memantau kondisi tanah secara efisien melalui website, serta menerima notifikasi otomatis melalui aplikasi Telegram saat kondisi tanah berada di luar ambang batas yang ditetapkan. Metode Research and Development (R&D) digunakan untuk mengembangkan prototipe, dan pengujian sistem dilakukan di lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam memantau kondisi tanah secara real-time dan meningkatkan efisiensi penggunaan air serta pengelolaan lahan pertanian. Sistem ini diharapkan dapat menjadi Solusi yang praktis dan efisien untuk petani dalam meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan pertanian.

Page 55 of 80 | Total Record : 793

 53   54   55   56   57 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025 Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024 Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023 Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022 Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021 Vol 4, No 1 (2020): SEMNAS RISTEK 2020