cover
Contact Name
Alusyanti Primawati
Contact Email
alus.unindra23@gmail.com
Phone
+6281310772762
Journal Mail Official
semnas.sakaintek@gmail.com
Editorial Address
Kampus B. Jl. Raya Tengah No.80, Gedong, Pasar Rebo, Jakarta Timur 13760
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Prosiding ini berisi artikel-artikel yang telah didesiminasikan dalam acara Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK) yang diselenggarakan oleh Program Studi Teknik Informatika, FTIK, Universitas Indraprasta PGRI. Penyelenggaraan SEMNAS RISTEK dimulai tahun 2017 dengan publikasi cetak, sedangkan publikasi online melaui OJS dimulai tahun 2020. Fokus dan Area Prodisiding diantaranya: Data Mining Internet of Things Machine Learning Deep Learning Reinformance Learning Generative AI Software Engeneering E-Learning Expert System Artificial Intelligence Game Development Ethic AI Business Intelligence Data Engineering Web Development E-Commerce Arsitektur dan Jaringan Komputer Semantic Analysis Sistem Real-Time Sistem Berbasis Pengetahuan Neural Network Customer Relatioship Management E-Government Komputer Grafis Pengolahan Citra Komputer dan Masyarakat Teknologi Industri Infrastruktur Wilayah dan Tata Kota Aplikasi Multimedia Cloud Computing Teknologi Pendidikan Teknologi Desain dan Arsitektur
Articles 793 Documents
Sistem Pendukung Keputusan Pemasaran Umi Green Coffee Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Anggoro, Muhamad Alta; Avrizal, Reza; Marlia, Rina
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7871

Abstract

Umi Green Coffee saat ini sedang menghadapi persaingan yang cukup ketat dalam menarik pelanggan untuk melakukan pembelian terhadap kopi herbal yang dijual, dikarenakan selama ini pemasaran yang dilakukan masih menggunakan cara manual yaitu dengan mengadakan sosialisasi langsung ke masyarakat. Cara ini bertujuan untuk secara langsung bertemu dengan konsumen itu sendiri dan menarik minat mereka untuk dapat membeli kopi herbal. Namun tidak semua konsumen yang dikunjungi dapat membeli kopi herbal tersebut, sehingga kegiatan pemasaran yang telah dilakukan belum efektif dan optimal. Selain itu, belum adanya penerapan metode analisis yang baik dan efektif menyebabkan hasil keputusan yang tidak akurat terkait strategi pemasaran apa yang lebih efektif. Kemudian, belum adanya sistem pendukung keputusan yang terkomputerisasi menyebabkan pengolahan data menjadi tidak efektif dan efisien. Tujuan dari penelitian untuk membangun sistem pendukung keputusan yang terkomputerisasi dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) guna untuk mempermudah Umi Green Coffee dalam menentukan strategi pemasaran yang lebih efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan yaitu observasi, wawancara serta studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan yang dibuat dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dapat menentukan strategi pemasaran yang lebih efektif dan efisien. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu Umi Green Coffee menentukan strategi pemasaran secara efisien, dengan pengelolaan data terstruktur dan rekomendasi yang akurat. Keterbaharuannya terletak pada penerapan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang inovatif dalam konteks pemasaran UMKM, menyediakan solusi praktis sekaligus kontribusi akademik sebagai referensi pengembangan Sistem Pendukung Keputusan berbasis teknologi.
SPK Pemilihan Paket Internet Terbaik Menggunakan Metode SAW pada BEDEBEST.NET Bahari, Nusa Setiawan; Rismawati, Nofita; Anshary, Nico Bustanul
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7716

Abstract

BEDEBEST.NET sebagai Internet Service Provider (ISP) menyediakan layanan paket internet. Dengan memberikan kemudahan dalam mengakses internet dengan kecepatan, biaya, kuota dan kebutuhan yang berbeda-beda. Sistem pemilihan paket internet terbaik bagi calon pelanggan masih dilakukan secara manual dan belum menggunakan teknologi. Faktor masalah yang terjadi dalam pemilihan paket internet terbaik yang masih manual mengalami kendala penilaian keputusan yang belum akurat dan efisien. Untuk mengatasi masalah tersebut maka tujuan dari penelitian sistem pendukung keputusan untuk menentukan paket internet terbaik di BEDEBEST.NET dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sistem ini merupakan proses pengolahan data dengan aplikasi berbasis java yang diharapkan mampu dalam mengatasi masalah dan memudahkan proses dalam menentukan paket internet terbaik. Metode penelitian yang digunakan dalam merancang aplikasi ini adalah Simple Additive Weighting untuk memudahkan dalam proses pemilihan paket internet terbaik pada penelitian ini terdapat 5 kriteria seperti layanan, jumlah perangkat, batas pemakaian wajar paket internet unlimited bisa disebut Fair Usage Policy (FUP), harga, dan kecepatan. Hasil dari perhitungan ini dapat dijadikan keputusan berdasarkan kriteria yang digunakan sebagai nilai untuk menentukan paket internet terbaik bagi calon pelanggan.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Karyawan pada PT ARS Sumber Rezeki Menggunakan Metode AHP di Jakarta Pamungkas, Bayu; Hutajulu, Bertha Meyke Waty; Sagita, Sri Melati
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7502

Abstract

Tujuan Penelitian di PT Ars Sumber Rezeki mengenai penentuan bonus karyawan bertujuan untuk menciptakan kriteria yang adil dan transparan dalam pemberian bonus. Hal ini penting agar setiap karyawan merasa diperlakukan dengan adil dan memahami dasar perhitungan bonus yang mereka terima. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan motivasi dan produktivitas karyawan dengan menggunakan bonus sebagai insentif. Dengan memahami faktor-faktor yang mempengaruhi pemberian bonus, seperti kinerja individu, tim, departemen, dan pencapaian perusahaan, PT Ars Sumber Rezeki dapat mengidentifikasi aspek-aspek yang perlu diperhatikan dalam skema bonus. Penelitian ini juga berfokus pada peningkatan retensi karyawan dengan memberikan bonus yang tepat, yang dapat mengurangi turnover dan meningkatkan loyalitas karyawan. Lebih lanjut, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pemberian bonus yang efektif dan efisien, serta memastikan bahwa skema bonus sesuai dengan strategi dan tujuan jangka panjang perusahaan. Akhirnya, penelitian ini juga akan mengukur dampak pemberian bonus terhadap kinerja keseluruhan perusahaan, sehingga dapat dievaluasi dan ditingkatkan secara berkelanjutan. Setelah proses perbandingan berpasangan dan normalisasi, kriteria tanggung jawab sebesar 6,97%, kerja sama sebesar 19,10%, kehadiran sebesar 30,74%, dan kejujuran sebesar 43,18% dinilai dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil ini kemudian dibandingkan dengan penilaian bonus aktual, yang menunjukkan kecocokan sebesar 100%. Ini menunjukkan bahwa metode AHP cukup akurat dan dapat diandalkan untuk menentukan bonus karyawan yang adil dan transparan, sehingga mendukung peningkatan motivasi serta produktivitas karyawan secara keseluruhan.
Implementasi Metode Simple Additive Weighting untuk Penerimaan Siswa Baru di SMK Trisastra 1 Jakarta Putri, Cindy Ameliana; Paramita, Aulia; Hatmoko, Bondan Dwi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7711

Abstract

Proses penerimaan siswa baru di SMK sering memerlukan seleksi detail karena tingginya jumlah pendaftar di SMK Trisastra 1 Jakarta. Namun, terdapat beberapa kendala pada proses ini, seperti penerimaan dilakukan secara manual dengan tulisan dan catatan buku, menyebabkan masalah dalam efisiensi, konsistensi, keamanan data, dan transparansi menjadi terbatas dan kurang bagi para calon siswa. Untuk menyelesaikan masalah ini, Peneliti ingin mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan menggunakan metode SAW ini telah terbukti efektif dalam mendukung pengambilan keputusan yang lebih obyektif dan transparan oleh panitia sekolah serta sistem dapat mengolah dengan cepat dan akurat pada data calon siswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sistem ini dibuat untuk membantu panitia sekolah menemukan hasil seleksi calon siswa yang diterima sesuai dengan nilai ujian sekolah, nilai rata-rata rapor, prestasi akademik/non akademik, kondisi ekonomi, dan wawancara adalah beberapa kriteria yang dipertimbangkan saat membuat sistem ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan dapat memberikan rekomendasi yang tepat dan sesuai bagi panitia sekolah dan para calon siswa yang mendaftar. Sehingga sistem ini diharapkan dapat membuat proses penerimaan siswa baru di SMK Trisastra 1 Jakarta menjadi lebih efektif serta meningkatkan partisipasi bagi para calon siswa untuk mendaftar di sekolah ini.
Perancangan Aplikasi Portal Berita Otaku Berbasis Android Pratama, Revandy Aira; Natanael, Windu; Abdullah, Mu Adz Jundi; Situmorang, Westley Randanan; Ferdhiant, Adham; Rasyad, Akmal Muhammad; Nuzulah, Rahnita
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7974

Abstract

Popularitas budaya otaku yang mencakup anime, manga, dan budaya pop Jepang telah menjadi fenomena global. Namun pengguna seringkali menghadapi keterbatasan akses informasi pada topik yang spesifik dikarenakan platform media konvensional yang bersifat umum. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah aplikasi Android yang dirancang untuk terintegrasi dengan website berita yang berfokus pada dunia otaku untuk meningkatkan pengalaman pengguna melalui antarmuka yang responsif, notifikasi yang dipersonalisasi, serta fitur membaca offline. Metode yang digunakan dalam pengembangan adalah metode waterfall dimana metode ini dilakukan dengan proses yang berurutan mulai dari analisis, desain, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan. Penelitian ini dilakukan dengan pengumpulan data kualitatif melalui observasi dan kuantitatif dengan kuesioner. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan dalam aksesibilitas dan kepuasan pengguna, hasil meningkat sebesar 85% dibandingkan dengan penggunaan website secara langsung. Aplikasi ini menjadi studi kasus dalam memanfaatkan platform mobile untuk memperluas jangkauan dan fungsionalitas website dengan segmen informasi khusus.
Rancang Bangun Aplikasi Menu Interaktif Restoran Berbasis Android Lestari, Tri Putri; Sari, Atalya Kurnia; Ali, Haidar; Kinanti, Dewi Sekar; Larasati, Agnes Indri Pontias; Anjani, Dewi; Anggraeni, Widya Dewi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.8079

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai bidang, termasuk industri kuliner. Restoran modern semakin beralih ke solusi digital untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi menu interaktif berbasis Android yang memungkinkan pelanggan melihat daftar menu, melakukan pemesanan, dan berinteraksi dengan sistem restoran secara lebih efisien. Metode yang digunakan pada penelitian ini Metode penelitian grounded yang merupakan metode berdasarkan fakta yang bertujuan untuk menetapkan konsep, mengembangkan teori, serta mengumpulkan, menganalisis data pada saat yang bersamaan Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi menu interaktif berbasis Android dapat meningkatkan efisiensi pelayanan, mengurangi kesalahan dalam pemesanan, serta memberikan pengalaman yang lebih modern dan menarik bagi pelanggan. Penggunaan teknologi ini diharapkan dapat membantu restoran dalam meningkatkan kepuasan pelanggan serta mendukung digitalisasi di industri kuliner
Sistem Pendukung Keputusan Murid Teladan Berbasis Java Metode SAW Lubis, Simon; Ahmadi, Ahmadi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7787

Abstract

Sekolah sering menghadapi tantangan dalam menentukan siswa terbaik dengan cara yang efisien dan akurat. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis desktop menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan bahasa pemrograman Java. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam memproses data dengan akurat dan melakukan perhitungan yang lebih mudah dibanding metode lain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan solusi terbaik bagi sekolah dalam pemilihan siswa teladan, dengan meningkatkan efisiensi dan akurasi proses seleksi
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Parkir Menggunakan Teknologi RFID (Radio Frequency Identification) Menggunakan Metode FIFO Fahri, Muhamad; Mustari, Dewi; Widyatun, Fita
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7557

Abstract

Sistem parkir yang efisien dan terstruktur sangat penting dalam mengelola ruang parkir di area yang padat kendaraan. Dalam upaya untuk meningkatkan efisiensi dan keakuratan dalam pengelolaan parkir, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi sistem parkir yang menggunakan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) dengan metode First-In-First-Out (FIFO). Aplikasi ini dirancang untuk mencatat secara otomatis kendaraan yang masuk dan keluar dari area parkir, serta memproses pembayaran secara efisien. Sistem ini dilengkapi dengan dashboard yang memudahkan pengguna untuk memonitor kendaraan yang masuk ke Blok A dan Blok B, mencatat kendaraan yang keluar, mengelola nota pembayaran, dan menghasilkan laporan secara otomatis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional parkir, mengurangi kesalahan manual, dan menyediakan data real-time yang akurat.
Sistem Pakar Diagnosa Dini Penyakit pada Lambung dengan Metode Forward Chaining di Klinik dr. Yolanda Sari, Hilda Asyifa; Hermawan, Rudi; Harris, Soepardi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7573

Abstract

Penelitian tentang sistem pakar diagnosa dini penyakit pada lambung ini berdasarkan pada latar belakang kebutuhan terhadap sistem layaknya seorang pakar atau spesialis, dalam mendefinisikan dan mendiagnosa suatu penyakit berdasarkan dari gejala yang dialami oleh manusia yang memiliki masalah pada bagian lambung. Penerapan metode forward chaining pada sistem pakar diagnosa penyakit pada lambung ini berdasarkan dari kumpulan gejala pada penyakit lambung yang dikumpulkan dari jurnal atau web resmi kesehatan dan membuat aturan antara gejala dengan penyakit. Metode forward chaining merupakan metode sistem dengan alur maju dalam mengidentifikasi diagnosa penyakit yang mungkin terjadi. Hasil diagnosa digunakan sebagai panduan penderita dalam melakukan penanganan atau pencegahan sebelum lebih parah. Sistem pakar ini juga dapat membantu mengurangi risiko kesalahan manusia dan bisa menjadi alat berharga dalam dunia medis untuk meningkatkan penanganan penyakit lambung.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemberian Bonus Berdasarkan Kinerja Pegawai dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting di PT Mustika Citra Rasa Rizi, Muhammad Alfa; Izzatillah, Millati; Kusmanto, Tria Hadi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7624

Abstract

Tujuan dari penelitian adalah untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan penentuan pemberian bonus berdasarkan kinerja pegawai yang sudah ada supaya mempermudah pendataan dan proses pemberian bonus kepada pegawai. Metodologi penelitian yang digunakan dalam sistem pengolahan data adalah metode studi pustaka yaitu pengumpulan data yang dilakukan dengan mengambil data-data dari berbagai buku diperpustakaan, jurnal serta buku-buku lainnya yang dapat dijadikan landasan untuk menganalisa masalah yang dapat dibahas dalam penelitian, serta metode studi lapangan yaitu dengan melakukan pengamatan secara langsung seperti wawancara dan observasi. Algoritma dalam penyelesaian masalah yang digunakan adalah Simple Additive Weighting. Hasil dari penelitian ini adalah adanya suatu perangkat aplikasi yang dibuat dengan bahasa pemrograman Java dan penyimpanan data menggunakan database dari MySQL sehingga proses pendataan dan penentuan pemberian bonus berdasarkan kinerja pegawai pada PT Mustika Citra Rasa menjadi lebih efektif, efisien dan praktis.