cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alusyanti Primawati
Contact Email
alus.unindra23@gmail.com
Phone
+6281310772762
Journal Mail Official
semnas.sakaintek@gmail.com
Editorial Address
Kampus B. Jl. Raya Tengah No.80, Gedong, Pasar Rebo, Jakarta Timur 13760
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : 25275321     EISSN : 25275941     DOI : https://doi.org/10.30998/semnasristek.v8i01
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Other
Prosiding ini berisi artikel-artikel yang telah didesiminasikan dalam acara Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK) yang diselenggarakan oleh Program Studi Teknik Informatika, FTIK, Universitas Indraprasta PGRI. Penyelenggaraan SEMNAS RISTEK dimulai tahun 2017 dengan publikasi cetak, sedangkan publikasi online melaui OJS dimulai tahun 2020. Fokus dan Area Prodisiding diantaranya: Data Mining Internet of Things Machine Learning Deep Learning Reinformance Learning Generative AI Software Engeneering E-Learning Expert System Artificial Intelligence Game Development Ethic AI Business Intelligence Data Engineering Web Development E-Commerce Arsitektur dan Jaringan Komputer Semantic Analysis Sistem Real-Time Sistem Berbasis Pengetahuan Neural Network Customer Relatioship Management E-Government Komputer Grafis Pengolahan Citra Komputer dan Masyarakat Teknologi Industri Infrastruktur Wilayah dan Tata Kota Aplikasi Multimedia Cloud Computing Teknologi Pendidikan Teknologi Desain dan Arsitektur
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 793 Documents
 55   56   57   58   59 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Metode SAW pada PT. Halo Edukasi Indonesia Abdillah, Ikhsan; Himawan, Imam; Sartono, Lidya Nathalia
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7511

Abstract

Tujuan penelitian untuk membangun sistem pendukung keputusan dalam memilih karyawan terbaik di PT. Halo Edukasi Indonesia, dengan tujuan untuk menghasilkan keputusan yang akurat dan mempercepat proses pengambilan keputusan. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan sebagai metode pendukung keputusan karena mampu memberikan keunggulan dalam memilih karyawan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, dengan memberikan bobot nilai sesuai dengan kesesuaian kriteria tersebut. Implementasi sistem ini menggunakan bahasa pemrograman Java, yang memungkinkan pengembangan yang lebih luas dan fleksibel serta mendukung integrasi dengan teknologi lainnya. Penelitian ini sangat relevan dengan lingkungan kerja, terutama di PT. Halo Edukasi Indonesia. sistem pendukung keputusan yang dihasilkan dapat memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses pemilihan karyawan terbaik.
Penerapan Metode Forward Chaining dalam Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Diare pada Anak Arisandy, Reiner Lucky; Amalia, Rini
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7457

Abstract

Penerapan Metode Forward Chaining Dalam Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Diare Pada Anak adalah sebuah aplikasi berbasis web yang membantu para orang tua dalam mendiagnosa penyakit diare berdasarkan gejala yang dialami oleh anak tersebut tanpa harus ke pakar atau dokter. Menggunakan pengetahuan medis yang tersimpan dalam database, sistem ini mencocokan gejala dengan penyakit diare yang mungkin terjadi. Metode forward chaining memungkinkan sistem ini bergerak maju dalam mengidentifikasi diagnosis yang paling mungkin berdasarkan gejala yang ada. Hasil diagnosis digunakan sebagai panduan orang tua dalam melakukan pengobatan awal. Sistem ini juga membantu mengurangi resiko kesalahan manusia, dengan teknologi yang terus berkembang, sistem pakar ini bisa menjadi alat berharga dalam dunia medis untuk meningkatkan penanganan penyakit diare pada anak dan mengurangi dampak penyakit diare pada anak.
Kombinasi Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes untuk Meningkatkan Akurasi dan Kecepatan Waktu Deteksi Malware Budiana, Fitri Puspitasari; Shelviani, Hanasa
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7874

Abstract

Secara umum malware mencakup virus, keylogger, worm, trojan, rootkit, spyware, ransomware, dan software berbahaya lain yang perlu diwaspadai. Malware menyerang berkas seseorang lalu menyalin diri sehingga bisa merusak sistem kerja hardisk, mengambil data smartphone, maupun merusak sistem operasi pada komputer target. Data malware memiliki variabel bebas dan variabel terikat. Pengembangan menggunakan teknik data mining untuk mencari variabel terbaik untuk data training dan data testing sedangkan secara teknik dengan profiling. Data mining membantu menemukan pola, pengetahuan baru, formula baru, aturan, maupun insight dari suatu data. Penelitian ini penulis mengusulkan pendekatan baru melalui eksperimen menggabungkan dua algoritma mesin pembelajaran yang berbeda yaitu algoritma memiliki label ataupun tidak berlabel. Berlandaskan dari dua pendekatan yang masing-masing mempunyai kelebihan. Eksperimen sebanyak empat kali penggabungan dengan lima dataset berbeda untuk menguji akurasi dan kecepatan waktu. Algoritma yang diuji yaitu antara algoritma random forest dengan decision tree, algoritma decision tree dengan random forest, algoritma naive bayes dengan algoritma decision tree, serta algoritma decision tree dengan algoritma naive bayes. Hasil eksperimen tertinggi ada pada penggabungan algoritma decision tree dan algoritma naive bayes dengan rata-rata 96,12 % dan kecepatan waktu 5,36 milidetik.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Santri Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Pondok Pesantren Bina Umat Yogyakarta Ma'shum, Syaddam Maulana
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7599

Abstract

Pondok Pesantren Bina Umat Yogyakarta memiliki permasalahan yaitu kesulitan dalam menentukan Santri berprestasi pada masa liburan pesantren. Masalah ini selalu berulang-ulang dikarenakan tidak adanya metode yang jelas dalam proses penentuan Santri berprestasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan santri terbaik pada Pondok Pesantren Bina Umat Yogyakarta menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dipilih karena kemampuannya dalam memberikan penilaian yang objektif dan akurat berdasarkan beberapa kriteria yang mencakup kedisiplinan salat wajib, salat sunah, puasa sunah, membaca Al-Quran, dan keaktifan dalam kegiatan sosial. Proses SAW melibatkan penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif untuk semua atribut, yang kemudian menghasilkan penilaian yang tepat dan cepat dalam menentukan santri berprestasi. Hasil penelitian ini didapatkan kesimpulan bahwa penggunaan metode SAW dapat meningkatkan efektifitas dalam proses pemilihan Santri berprestasi.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemberian Beasiswa dengan Metode SAW di SMK Adi Luhur Dzaky Nurmansyah, Febio Naufal
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7832

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan penerima beasiswa di SMK Adi Luhur Jakarta. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan melibatkan observasi, studi dokumentasi, serta penelitian kepustakaan untuk memahami teori yang relevan. Hasilnya adalah aplikasi berbasis Java dengan database MySQL, yang mempermudah pengolahan data dan pengambilan keputusan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, seperti prestasi akademik, partisipasi lomba, kondisi ekonomi, jumlah saudara kandung, serta sikap dan perilaku siswa. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi, keadilan, dan efisiensi dalam proses seleksi penerima beasiswa, memberikan dampak positif bagi SMK Adi Luhur Jakarta, serta memastikan beasiswa diberikan kepada siswa yang layak berdasarkan penilaian yang objektif.
Implementasi Dynamic System Development Method pada Perancangan Sistem Informasi Fotocopy Amanah Innuddin, Muhammad; Natsir, Fauzan; Suratno, Danang Mulyadipa
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7959

Abstract

Fotocopy Amanah telah mengembangkan sistem digital yang inovatif untuk memantau perkembangan rekapitulasi data penjualan. Sebelumnya, pencatatan manajemen keuangan dari data penjualan dilakukan secara manual, yang seringkali menyebabkan data hilang atau rusak. Sistem baru ini dirancang untuk mengatasi masalah ini dan memberikan solusi yang lebih efisien dan akurat. Sistem ini tidak hanya memudahkan petugas fotocopy dan pemiliknya dalam memantau perkembangan sirkulasi penjualan, tetapi juga membantu mereka dalam membuat laporan. Dengan sistem ini, data penjualan dapat diakses dengan cepat dan mudah, sehingga memudahkan pengambilan keputusan terkait manajemen keuangan pada Fotocopy Amanah. Sistem ini dilengkapi dengan fitur pencarian data yang cepat, sehingga memudahkan petugas untuk mencari data penjualan secara spesifik. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Dynamic System Development Method (DSDM), sehingga memungkinkan proses pengembangan yang terstruktur dan efisien. Dengan metode ini, sistem dapat dikembangkan dengan cepat dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dikembangkan menggunakan metode DSDM, yang dirancang untuk mengelola informasi publik secara efektif. Metode DSDM menunjukkan kinerja yang unggul dengan menekankan keterlibatan pengguna secara berkelanjutan.
Penerapan Weighted Product dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Seleksi Santri Baru Pesantren Tahfidz Qur’an Fathan Mubiina Muhadzdzib, Sayyid Ahmad; Arif, Sutan Mohammad; Rezeki, Sri
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7668

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi penerapan metode Weighted Product (WP) dalam sistem pendukung keputusan (SPK) untuk seleksi santri baru di Pesantren Tahfidz Qur’an Fathan Mubiina. Metode WP, yang dikenal karena kemampuannya dalam mengelola evaluasi multi-kriteria dengan bobot berbeda, digunakan untuk menilai calon santri berdasarkan kriteria seperti nilai akademik, prestasi non-akademik, dan keaktifan keagamaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode WP efektif dalam meningkatkan akurasi dan konsistensi proses seleksi, serta menghasilkan peringkat yang objektif dan transparan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dengan menunjukkan aplikasi praktis WP dalam konteks pendidikan dan menawarkan solusi yang efisien untuk pengambilan keputusan dalam seleksi santri baru
Sistem Pendukung Keputusan Sertifikasi Profesi di Lembaga Sertifikasi Profesi Koper dengan Metode SAW Wikersa, Ewangga Arga; Driyani, Dewi; Yulistyanti, Dwi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7602

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang membantu Lembaga Sertifikasi Profesi KOPER dalam merekomendasikan hasil uji sertifikasi (asesmen) secara lebih akurat dan efisien menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW digunakan untuk mengolah data nilai dari berbagai kriteria kompetensi yang diuji, dengan memberikan bobot tertentu pada setiap kriteria sesuai tingkat kepentingannya, sehingga menghasilkan skor akhir yang objektif untuk setiap peserta asesmen. Sistem ini dirancang agar mudah digunakan oleh pengguna, memungkinkan Lembaga Sertifikasi Profesi KOPER dengan mudah memasukkan nilai kriteria dan memperoleh hasil rekomendasi secara cepat. Pengujian sistem menunjukkan bahwa SPK yang dikembangkan mampu meningkatkan kecepatan dan akurasi dalam pemberian rekomendasi hasil uji sertifikasi, serta memiliki antarmuka yang intuitif dan fungsional untuk memudahkan proses pengambilan keputusan.
IMPLEMENTASI METODE TOPSIS DALAM PEMILIHAN PENGEMUDI TELADAN DI PT BLUEBIRD Kristianto, Timotius Ade; Suwela, Nandang; Wulandari, Septian
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v8i01.7185

Abstract

PT Bluebird adalah salah satu perusahaan transportasi terbesar dan paling terpercaya di Indonesia yang terkenal dengan layanan taksi berkualitas tinggi. Salah satu faktor kunci dalam kesuksesan perusahaan ini adalah kualitas pengemudinya. PT Bluebird menyadari bahwa kualitas pengemudi sangatlah penting untuk menghadapi persaingan yang semakin ketat dan pengemudi merupakan kunci keberhasilan dalam industri transportasi. PT Bluebird menghadapi beberapa masalah dalam hal ini yaitu subjektivitas dalam proses pemilihan pengemudi yang bisa menyebabkan penilaian menjadi tidak objektif, pengambilan keputusan yang rumit dalam pemilihan pengemudi dan pengelolaan data yang tidak efisien. Tujuan dari penelitian adalah meningkatkan efisiensi, obyektivitas, dan kualitas pemilihan pengemudi teladan. Penulis memberikan solusi dengan mengimplementasikan metode TOPSIS sebagai sistem pendukung keputusan. Metode ini membantu manajemen mempertimbangkan berbagai kriteria seperti kualitas pelayanan, disiplin, pengetahuan rute, dan catatan kinerja sebelumnya. Metode TOPSIS diimplementasikan untuk merangking pengemudi berdasarkan skor preferensi kuantitatif. Hasil penelitian ini memberikan manfaat dalam hal peningkatan efisiensi dan obyektivitas dalam pemilihan pengemudi teladan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA TOKO PURI INDAH Maulana, Rizki; Marlina, Dwi; Andrari, Finata Rastic
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v8i01.7181

Abstract

Masalah pada Toko Puri Indah adalah penerimaan karyawan. Pada Toko Puri Indah, pemilik memerlukan kriteria antara lain penampilan yang rapi, attitude yang bagus, komunikasi yang baik dengan konsumen, pengalaman dan karakter yang baik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun dan merancang sistem pengambilan keputusan untuk membantu pengambilan keputusan penerimaan karyawan baru pada Toko Puri Indah agar pemilihan karyawan pada Toko Puri Indah lebih efektif dan efisien. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Simple Additive Weighting. Konsep Simple Additive Weighting adalah mencari penjumlahan terbobot dari masing-masing rating kinerja pada tiap atribut sehingga dapat menanggulangi kesalahan dalam menimbang dan membuat keputusan. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk mendapatkan hasil alternatif dari rekrutmen yang mendapatkan nilai terbesar dari perankingan teratas dari perhitungan menggunakan Simple Additive Weighting.

Page 57 of 80 | Total Record : 793

 55   56   57   58   59 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025 Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024 Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023 Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022 Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021 Vol 4, No 1 (2020): SEMNAS RISTEK 2020