cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alusyanti Primawati
Contact Email
alus.unindra23@gmail.com
Phone
+6281310772762
Journal Mail Official
semnas.sakaintek@gmail.com
Editorial Address
Kampus B. Jl. Raya Tengah No.80, Gedong, Pasar Rebo, Jakarta Timur 13760
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : 25275321     EISSN : 25275941     DOI : https://doi.org/10.30998/semnasristek.v8i01
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Other
Prosiding ini berisi artikel-artikel yang telah didesiminasikan dalam acara Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK) yang diselenggarakan oleh Program Studi Teknik Informatika, FTIK, Universitas Indraprasta PGRI. Penyelenggaraan SEMNAS RISTEK dimulai tahun 2017 dengan publikasi cetak, sedangkan publikasi online melaui OJS dimulai tahun 2020. Fokus dan Area Prodisiding diantaranya: Data Mining Internet of Things Machine Learning Deep Learning Reinformance Learning Generative AI Software Engeneering E-Learning Expert System Artificial Intelligence Game Development Ethic AI Business Intelligence Data Engineering Web Development E-Commerce Arsitektur dan Jaringan Komputer Semantic Analysis Sistem Real-Time Sistem Berbasis Pengetahuan Neural Network Customer Relatioship Management E-Government Komputer Grafis Pengolahan Citra Komputer dan Masyarakat Teknologi Industri Infrastruktur Wilayah dan Tata Kota Aplikasi Multimedia Cloud Computing Teknologi Pendidikan Teknologi Desain dan Arsitektur
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 793 Documents
 54   55   56   57   58 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Pencuci Muka untuk Kulit Berminyak Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pertiwi, Nur Cahya Mega; Himawan, Imam; Sartono, Lidya Natalia
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7730

Abstract

Kecantikan sering dikaitkan dengan kesehatan kulit, terutama bagi perempuan. Perawatan kulit yang tepat penting untuk menghindari masalah seperti kulit berminyak, yang sering disebabkan oleh gaya hidup dan kebiasaan makan. Produk pencuci muka menjadi kunci dalam perawatan wajah, namun pemilihan yang tidak tepat dapat memicu iritasi atau masalah kulit lainnya. Seiring dengan meningkatnya kesadaran terhadap kesehatan kulit, banyak produk pencuci muka yang tersedia di pasaran, sehingga konsumen sering kebingungan dalam memilih produk yang sesuai. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis desktop menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Sistem ini bertujuan membantu konsumen memilih produk pencuci muka yang tepat untuk kulit berminyak, berdasarkan kriteria objektif seperti kandungan aktif, harga, jumlah produk terjual, berat dan desain kemasan. Metode AHP memungkinkan proses pengambilan keputusan yang lebih terstruktur dan relevan. Sistem ini diimplementasikan menggunakan Java dengan MySQL sebagai basis data, dan diharapkan menghasilkan laporan penilaian produk yang membantu pengguna memilih pencuci muka yang tepat.
Rancang Bangun Sistem Pakar untuk Diagnosa Kerusakan Komputer Menggunakan Metode Forward Chaining Indrawan, Renaldi; Paramita, Aulia
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7500

Abstract

Komputer merupakan salah satu perangkat yang banyak dimiliki masyarakat karena kemampuannya yang serbaguna dalam menjalankan berbagai aktivitas. Salah satu kendala yang dialami sebuah toko komputer yang penulis amati seiring dengan keterbatasan karyawan dan banyaknya pelanggan menjadikan proses reparasi memakan waktu yang lama bahkan toko juga akan menolak apabila memang tidak bisa lagi menampung permintaan pelanggan dan harus kembali di lain hari. Permasalahan ini bisa dikurangi apabila pelanggan dapat mengetahui komponen mana yang bermasalah terlebih dahulu sebelum dibawa ke toko untuk reparasi. Tujuan dari penelitian ini untuk merancang bangun sistem pakar untuk diagnosa kerusakan komputer menggunakan metode forward chaining. Sistem pakar ini dirancang untuk mengidentifikasi berbagai jenis kerusakan pada komputer berdasarkan gejala-gejala yang dialami yang kemudian diproses dengan metode forward chaining sesuai dengan aturan dan basis pengetahuan sistem untuk menentukan kerusakan yang terjadi beserta solusi. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah sistem yang dapat mendiagnosa kerusakan komputer dan dapat digunakan sebagai alat bantu yang efektif bagi pengguna awam untuk melakukan diagnosa awal dilihat dari hasil rekap konsultasi kerusakan yang dilakukan oleh pengguna sistem.
Sistem Pakar Diagnosa Stres Pegawai Metode Certainty Factor Al Khadzim, Musa; Mufti, Abdul; Muchbarak, Akbar
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7666

Abstract

Penelitian ini dibuat berdasarkan permasalahan yang penulis rasakan dilingkungan kerja dan merasa harus menjadi perhatian bersama, dimana kesehatan mental para pegawai yang dirasa kurang diperhatikan, maka dengan itu penulis membuat sebuah sistem pakar yang dimana bisa mengetahui kesehatan mental para pegawai dengan cara dilakukan test tingkat stres, agar pegawai mengetahui bagaimana kondisi stres yang sedang dialaminya sekarang, dengan harapan hasil dari test yagn dilakukan bisa ditindak lanjuti ke ahli yang lebih profesional. Sistem pakar yang dibuat oleh penulis menggunakan metode certainty factor dimana dari pertanyaan-pertanyaan yang telah ditetapkan memiliki bobot penilaian masing-masing, sehingga total dari seluruh pertanyaan akan memiliki jumlah yang mengarah kepada seberapa tingkat stres yang dialami oleh penjawab pertanyaan atau pegawai yang mengisi pertanyaan tersebut. Dan hasil yang diperoleh dari sistem yang telah dibuat adalah pegawai yang telah melakukan konsultasi dimana menjawab setiap pertanyaan yang telah disediakan yang sesuai dengan kondisi yang dirasakannya ketika bekerja, akan membentuk sebuah kesimpulan ada ditingkat apa stres yang sedang dialaminya saat ini.
Sistem Pendukung Keputusan dalam Pembelajaran Dasar Musik Gitar Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Sulthana, Shalma Chairul; Nastiti, Tashia Indah; Ristiawan, Rifki
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7577

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) dalam pembelajaran dasar musik gitar dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). SPK ini dirancang untuk membantu calon gitaris, instruktur, dan lembaga pendidikan musik dalam menentukan prioritas pembelajaran. Dengan AHP, sistem ini dapat menganalisis berbagai kriteria seperti tingkat kemampuan, minat, preferensi musik, dan tujuan pembelajaran. Hasil akhirnya adalah rekomendasi berbasis data yang memudahkan pengambilan keputusan dalam menentukan metode pengajaran yang paling sesuai. Penerapan AHP memberikan pendekatan sistematis dan objektif, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas pembelajaran musik gitar.
Evaluasi Kinerja Model Klasifikasi Pembelian Sepeda Menggunakan Algoritma Random Forest Basir, Rizki Rizkyatul; Megiati, Yunita Endra; Pratiwi, Noor Komari
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7950

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model klasifikasi pembelian sepeda menggunakan algoritma Random Forest. Perusahaan sering kali menghadapi kendala dalam memahami faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian pelanggan. Masalah ini penting untuk diselesaikan agar strategi pemasaran dapat lebih terarah dan efektif. Data yang digunakan mencakup informasi demografi pelanggan seperti usia, penghasilan, status pekerjaan, dan kategori pendidikan. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pembersihan data, pembuatan model, dan evaluasi kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest menghasilkan akurasi sebesar 78%, dengan precision dan recall yang seimbang. Faktor-faktor seperti pendapatan, usia, dan jumlah anak ditemukan memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian sepeda. Penelitian ini menunjukkan bahwa Random Forest dapat menjadi alat yang efektif untuk mendukung pengambilan keputusan strategis dalam pemasaran sepeda.
Penerapan Metode Topsis dalam Menentukan Obat Batuk Remaja Terbaik di Puskesmas Kebon Jeruk Ichsan, Maulana; Akhirina, Tri Yani
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7690

Abstract

Pemilihan obat batuk yang tepat untuk remaja di Puskesmas Kebun Jeruk merupakan tantangan karena adanya variasi dalam efektivitas, efek samping, harga, dan ketersediaan obat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) dalam menentukan obat batuk terbaik bagi remaja berdasarkan beberapa kriteria penting. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara dengan tenaga medis, dan dokumentasi di Puskesmas Kebon Jeruk. Kriteria yang digunakan meliputi efektivitas, efek samping, harga, dan ketersediaan obat. Bobot setiap kriteria ditentukan berdasarkan tingkat kepentingannya melalui diskusi dengan ahli medis. Hasil penerapan metode TOPSIS menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam memberikan peringkat yang jelas dan objektif untuk berbagai alternatif obat, membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih terstruktur dan berbasis data. Metode ini mengidentifikasi obat dengan skor tertinggi sebagai pilihan terbaik, sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Penerapan metode TOPSIS diharapkan dapat meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dalam pemilihan obat di Puskesmas, serta menjadi referensi bagi institusi kesehatan lainnya. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode TOPSIS efektif dalam menentukan obat batuk terbaik untuk remaja di Puskesmas Kebun Jeruk, dengan mempertimbangkan kriteria efektivitas, efek samping, harga, dan ketersediaan obat
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing Dengan Metode Forward Chaining Rizardi, Dandi; Hermawati, Mercy; Syuhardi, Yossi Indrawati
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7831

Abstract

Pemilik kucing sering sekali mengalami masalah seperti tidak adanya akses mudah ke layanan kesehatan hewan, yaitu keterbatasan dalam melakukan pemeriksaan secara langsung dengan dokter hewan, sehingga kesulitan untuk mengetahui suatu penyakit serta solusinya yang terdapat pada kucingnya dengan waktu yang cepat. Forward chaining cocok untuk menjadikan basis pengetahuan yang terstruktur, di mana aturan telah dibuat untuk menghubungkan gejala dengan penyakit. Oleh karena itu sistem pakar dengan metode forward chaining dibangun berbasis web, karena dapat digunakan multiplatform di berbagai perangkat, seperti tablet, smartphone, dan computer sehingga pemilik dapat mendiagnosa kucingnya untuk mendapatkan hasil diagnosa dan solusi dengan cepat tanpa harus mendatangi pet clinic Sobat Satwa Depok, sehingga mengurangi waktu yang diperlukan untuk mendiagnosa. Setelah dilakukannya penelitian mengenai penyakit kucing pada Pet Clinic Sobat Satwa dan data yang sudah didapatkan maka dapat di integrasikan kedalam sistem pakar dengan ketentuan sesuai dengan pengetahuan pakar dan sudah di lakukan pengujian sistem dengan black box testing maka mendapatkan hasil bahwa sistem pakar yang dibangun sudah dapat digunakan. 
Implementasi Data Mining untuk Mendiagnosa Penyakit Jantung dengan Algoritma Naïve Bayes di RS TK II Moh. Ridwan Mauraksa Fernanda, Sultan Rahma; Mardika, Putri Dina
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7779

Abstract

Kesehatan jantung memainkan peran penting dalam kehidupan manusia karena jantung mendistribusikan darah yang kaya oksigen ke seluruh tubuh. Penyakit kardiovaskular, termasuk serangan jantung, merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Menurut laporan WHO, lebih dari 17,8 juta orang meninggal setiap tahun karena penyakit jantung. Faktor risiko termasuk gaya hidup, usia, dan kondisi sosial ekonomi memiliki pengaruh signifikan terhadap prevalensi penyakit ini. Deteksi dini melalui algoritma pembelajaran mesin, seperti Naïve Bayes, menunjukkan akurasi tinggi dalam menganalisis data medis. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi risiko penyakit jantung pada pasien di RS TK II Ridwan Mauraksa, dan menunjukkan akurasi sebesar 80% pada 25 data uji. Hasil ini selaras dengan temuan sebelumnya yang menunjukkan efektivitas algoritma pembelajaran mesin dalam prediksi medis. Dengan pengaplikasian yang lebih luas, algoritma ini dapat membantu penanganan dini dan mengurangi angka kematian akibat penyakit jantung. Studi ini berpotensi diterapkan di rumah sakit lain untuk mendukung upaya deteksi dini penyakit jantung.
Prinsip UI/UX pada Perancangan Website untuk Meningkatkan Kreativitas Generasi Z Dzulfikar, Daffa; Karnita, Rosa
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7981

Abstract

Kreativitas merupakan elemen penting dalam perkembangan individu, khususnya Generasi Z yang hidup di era digital. Namun, banyak dari mereka menghadapi hambatan internal seperti tekanan sosial, pola pikir negatif, dan kurangnya kepercayaan terhadap diri mereka. Sebagian besar dari mereka mengalami permasalahan tantangan eksternal seperti minimnya dukungan eksplorasi kreatif dan keterbatasan platform yang kurang mendukung untuk berkolaborasi. Penelitian ini bertujuan untuk memaparkan prinsip-prinsip UI/UX untuk merancang Website untuk mendukung kreativitas Generasi Z, dengan fokus pada individu yang berada dalam rentang usia 18 hingga 24 tahun. Seperti pelajar, mahasiswa, dan remaja yang sedang berkembang di era digital. Proyek ini ditujukan untuk mereka yang memiliki minat dalam bidang kreativitas namun menghadapi berbagai hambatan dalam mengembangkan potensi diri, baik dari sisi internal maupun eksternal. Website ini bertujuan menjadi platform yang dapat memberikan ruang bagi pengguna untuk berkolaborasi, menemukan inspirasi, dan menampilkan karya-karya mereka dalam sebuah ekosistem digital yang mendukung pengembangan ide-ide kreatif secara maksimal. Penelitian ini menggunakan metode User Interface (UI) dan User Experience (UX). Metode pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur dengan menggunakan pendekatan Design Thinking. Hasil dari penelitian ini adalah konsep perancangan prototipe website yang disajikan secara menarik, user friendly, informatif, dan dapat memecahkan permasalahan yang sedang terjadi seperti melalui fitur dashboard inspirasi, kolaborasi, komunitas, sistem apresiasi, dan portofolio digital. Hasil dari platform ini dapat menjadi solusi efektif untuk menciptakan lingkungan digital yang intuitif, inspiratif, dan mendukung. Sehingga mendorong Generasi Z untuk mengeksplorasi ide, berkolaborasi, dan mengekspresikan kreativitas mereka secara maksimal. 
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kualitas Siswa pada Sanggar Tari Wijaya Jakarta Timur Fitriani, Novia Shara; Paramita, Aulia; Hatmoko, Bondan Dwi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7718

Abstract

Sanggar Tari Wijaya Jakarta Timur melakukan penilaian kualitas siswa disetiap tahunnya. Namun pelaksanaan kegiatan ini menghadapi berbagai tantangan, sepeti sering terjadinya kesalahan dalam memasukkan nilai siswa serta pendataan yang masih manual, sehingga menimbulkan risiko seperti pengambilan keputusan yang kurang sistematis, kehilangan data, dan ketidakakuratan dalam proses penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pendukung keputusan penilaian kualitas siswa dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) di Sanggar Tari Wijaya Jakarta Timur. Tujuan dari sistem ini adalah untuk melakukan penilaian kualitas siswa secara efisien dan akurat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan seperti wiraga, wirama, wirasa, dan kostum. Dengan menggunakan teknik SAW, alternatif-alternatif terbaik dipilih melalui proses pemeringkatan, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih akurat. Sistem ini berhasil memenuhi kebutuhan Sanggar Tari Wijaya untuk proses penilaian kualitas siswa. Dengan menggunakan metode SAW, sistem ini dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses penilaian, sekaligus memudahkan pengelolaan data secara keseluruhan.

Page 56 of 80 | Total Record : 793

 54   55   56   57   58 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025 Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024 Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023 Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022 Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021 Vol 4, No 1 (2020): SEMNAS RISTEK 2020