cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ari Fadli
Contact Email
mandiri.tematik@gmail.com
Phone
+6285643130146
Journal Mail Official
mandiri.tematik@gmail.com
Editorial Address
Perum GS Sumampir Jl. onyx no.11, Sumampir Purwokerto
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi
Published by PT Berkah Tematik Mandiri
ISSN : -     EISSN : 30325072     DOI : https://doi.org/10.61124/sinta.v1i3.21
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi merupakan sarana publikasi ilmiah bagi tim peneliti, akademisi, mahasiswa, guru, maupun profesional untuk mempublikasikan hasil penelitian kepada masyarakat luas. Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi terbit 4x dalam setahun pada bulan Januari, April, Juli dan Oktober. Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi menerima naskah publikasi hasil penelitian pada bidang sistem dan teknologi informasi, elektro, informatika, komputer, maupun teknologi komputasi lainnya.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 52 Documents
 2   3   4   5   6 
Evektivitas Xgboost Lightgbm dan Catboost pada Dataset Imbalanced Predictive Maintenance Moeng Sakmar; Kadir, Nurul Tiara; Puteri Awaliatush Shofo; Agus Darmawan
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 3 No. 1 (2026): SINTA: JANUARI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v3i1.145

Abstract

In the era of Industry 4.0, unexpected machine failures have become a critical challenge, triggering unplanned downtime and significant financial losses for the manufacturing sector. A fundamental obstacle in the development of Machine Learning-based Predictive Maintenance systems is data imbalance, where damage incidents occur much less frequently than normal conditions, causing models to become biased and fail to recognize vital anomalies. This study aims to evaluate the effectiveness of the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) in optimizing failure detection performance on the AI4I 2020 dataset. It uses a comparative approach with three Gradient Boosting algorithms: XGBoost, LightGBM, and CatBoost. This study highlights the Accuracy Paradox phenomenon in scenarios without resampling, where high spurious accuracy masks the model's inability to detect failures or low Recall. The findings of this study show that the integration of SMOTE successfully reconstructs the model's decision boundaries, thereby significantly increasing sensitivity to minority classes. Based on an in-depth analysis using the Confusion Matrix, the XGBoost algorithm combined with SMOTE was identified as the most optimal model, as it effectively balanced critical trade-offs by achieving a high Recall to ensure asset safety, while minimizing false alarms (False Positives) that impact technician work efficiency, compared to its competitors. This study concludes that addressing data imbalance is a deterministic step in building a predictive maintenance system that is not only technically precise but also reliable and safe for implementation in real industrial ecosystems.
Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Servis Elektronik Berbasis Website pada Sahabat Phone Metode Prototype irwan, Indra Irawan; Avrillaila Akbar Harahap; Dadang Heksaputra; Tri Rochmadi
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 3 No. 1 (2026): SINTA: JANUARI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v3i1.161

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pelayanan servis elektronik berbasis website pada Sahabat Phone. Permasalahan yang dihadapi meliputi proses pemesanan servis dan pencatatan data yang masih dilakukan secara manual, keterlambatan penyampaian informasi status servis, serta promosi usaha yang belum optimal. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode prototype, yang memungkinkan pengembangan dilakukan secara bertahap dan menyesuaikan kebutuhan pengguna melalui umpan balik langsung. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi web dengan Firebase sebagai backend untuk pengelolaan data secara real-time. Fitur utama yang disediakan meliputi pemesanan layanan servis secara online, pengecekan status servis, informasi layanan dan produk, daftar harga, serta panel admin untuk pengelolaan data. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Sistem ini dapat mempermudah akses informasi bagi pelanggan, serta mendukung promosi Sahabat Phone secara lebih profesional.

Page 6 of 6 | Total Record : 52

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2026): SINTA: JANUARI Vol. 2 No. 4 (2025): SINTA: OKTOBER Vol. 2 No. 3 (2025): SINTA: JULI Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL Vol. 2 No. 1 (2025): SINTA - JANUARI Vol. 1 No. 4 (2024): SINTA - OKTOBER Vol. 1 No. 3 (2024): SINTA - JULI Vol. 1 No. 2 (2024): SINTA - APRIL Vol. 1 No. 1 (2024): SINTA - JANUARI