cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ari Fadli
Contact Email
mandiri.tematik@gmail.com
Phone
+6285643130146
Journal Mail Official
mandiri.tematik@gmail.com
Editorial Address
Perum GS Sumampir Jl. onyx no.11, Sumampir Purwokerto
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi
Published by PT Berkah Tematik Mandiri
ISSN : -     EISSN : 30325072     DOI : https://doi.org/10.61124/sinta.v1i3.21
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi merupakan sarana publikasi ilmiah bagi tim peneliti, akademisi, mahasiswa, guru, maupun profesional untuk mempublikasikan hasil penelitian kepada masyarakat luas. Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi terbit 4x dalam setahun pada bulan Januari, April, Juli dan Oktober. Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi menerima naskah publikasi hasil penelitian pada bidang sistem dan teknologi informasi, elektro, informatika, komputer, maupun teknologi komputasi lainnya.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 60 Documents
 2   3   4   5   6 
Analisis Penelitian Sistem Informasi Jasa Fotografi Menggunakan Tinjauan Pustaka Sistematis Muhammad Hilman Firmansyah; Dwi Yuniarto
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 3 No. 1 (2026): SINTA: JANUARI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v3i1.143

Abstract

Digitalisasi layanan fotografi menuntut sistem informasi berbasis web yang mampu mengintegrasikan promosi, pemesanan, dan manajemen operasional secara efisien. Meskipun sejumlah studi telah mengembangkan sistem serupa, kajian sistematis terhadap tren metodologis, kerangka implementasi, dan fitur utama masih terbatas. Penelitian ini menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) terhadap 25 artikel yang diterbitkan pada periode 2020–2025. Proses kajian mengikuti tahapan planning, conducting, dan reporting berdasarkan model Kitchenham, dengan PRISMA sebagai panduan seleksi. Hasil menunjukkan bahwa metode Waterfall paling dominan (76%), diikuti Agile, Prototyping, Extreme Programming, dan R&D. PHP Native menjadi teknologi paling banyak digunakan (64%) dengan MySQL sebagai basis data utama. Fitur pemesanan online ditemukan di seluruh studi (100%), didukung oleh manajemen data pelanggan, informasi layanan, dan laporan keuangan. Fitur lanjutan seperti upload bukti pembayaran dan penjadwalan mulai muncul, namun integrasi payment gateway dan notifikasi real-time masih terbatas. Temuan ini menunjukkan peluang inovasi sistem di masa mendatang
Evektivitas Xgboost Lightgbm dan Catboost pada Dataset Imbalanced Predictive Maintenance Moeng Sakmar; Nurul Tiara Kadir; Puteri Awaliatush Shofo; Agus Darmawan
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 3 No. 1 (2026): SINTA: JANUARI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v3i1.145

Abstract

In the era of Industry 4.0, unexpected machine failures have become a critical challenge, triggering unplanned downtime and significant financial losses for the manufacturing sector. A fundamental obstacle in the development of Machine Learning-based Predictive Maintenance systems is data imbalance, where damage incidents occur much less frequently than normal conditions, causing models to become biased and fail to recognize vital anomalies. This study aims to evaluate the effectiveness of the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) in optimizing failure detection performance on the AI4I 2020 dataset. It uses a comparative approach with three Gradient Boosting algorithms: XGBoost, LightGBM, and CatBoost. This study highlights the Accuracy Paradox phenomenon in scenarios without resampling, where high spurious accuracy masks the model's inability to detect failures or low Recall. The findings of this study show that the integration of SMOTE successfully reconstructs the model's decision boundaries, thereby significantly increasing sensitivity to minority classes. Based on an in-depth analysis using the Confusion Matrix, the XGBoost algorithm combined with SMOTE was identified as the most optimal model, as it effectively balanced critical trade-offs by achieving a high Recall to ensure asset safety, while minimizing false alarms (False Positives) that impact technician work efficiency, compared to its competitors. This study concludes that addressing data imbalance is a deterministic step in building a predictive maintenance system that is not only technically precise but also reliable and safe for implementation in real industrial ecosystems.
Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Servis Elektronik Berbasis Website pada Sahabat Phone Metode Prototype Indra Irawan irwan; Avrillaila Akbar Harahap; Dadang Heksaputra; Tri Rochmadi
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 3 No. 1 (2026): SINTA: JANUARI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v3i1.161

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pelayanan servis elektronik berbasis website pada Sahabat Phone. Permasalahan yang dihadapi meliputi proses pemesanan servis dan pencatatan data yang masih dilakukan secara manual, keterlambatan penyampaian informasi status servis, serta promosi usaha yang belum optimal. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode prototype, yang memungkinkan pengembangan dilakukan secara bertahap dan menyesuaikan kebutuhan pengguna melalui umpan balik langsung. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi web dengan Firebase sebagai backend untuk pengelolaan data secara real-time. Fitur utama yang disediakan meliputi pemesanan layanan servis secara online, pengecekan status servis, informasi layanan dan produk, daftar harga, serta panel admin untuk pengelolaan data. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Sistem ini dapat mempermudah akses informasi bagi pelanggan, serta mendukung promosi Sahabat Phone secara lebih profesional.
Perancangan Antarmuka dan Sistem Prediksi Hasil Panen Adaptif untuk Mendukung Keputusan Perencanaan Tanam Suhendri; Ghifari Azriel Akbari; Danda Akbar Syuhada; Mukit Ridho
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 3 No. 2 (2026): SINTA: APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v3i2.135

Abstract

Perencanaan panen yang akurat merupakan aspek penting dalam manajemen pertanian modern untuk meminimalkan risiko penurunan produktivitas akibat cuaca dan kondisi lingkungan yang tidak menentu. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka dan sistem prediksi hasil panen adaptif yang berfungsi sebagai Sistem Pendukung Keputusan dalam membantu proses perencanaan panen. Sistem dikembangkan dengan pendekatan User-Centered Design (UCD) yang menekankan pemahaman kebutuhan pengguna melalui analisis konteks, perancangan solusi alternatif, dan evaluasi prototipe. Sistem ini menyediakan prediksi hasil panen berdasarkan faktor cuaca, kondisi tanaman pada tiap fase pertumbuhan, dan riwayat panen sehingga mampu memberikan rekomendasi adaptif bagi petani. Evaluasi kegunaan menggunakan System Usability Scale (SUS) melibatkan 16 responden yang menguji prototipe antarmuka. Hasil SUS menunjukkan skor rata-rata 73,59 yang termasuk kategori “Baik” dan “Dapat Diterima”, menandakan antarmuka mudah dipahami dan efektif digunakan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem pendukung keputusan pertanian berbasis UI/UX yang berorientasi pada kebutuhan pengguna. Accurate harvest planning is a crucial aspect of modern agricultural management, helping farmers minimize productivity risks caused by unpredictable weather and environmental conditions. This study aims to design an interface and an adaptive harvest prediction system that functions as a Decision Support System to assist farmers in making informed planting and harvesting decisions.The system was developed using a User-Centered Design (UCD) approach, emphasizing a deep understanding of user needs through context analysis, alternative solution design, and prototype evaluation. The system integrates harvest prediction features based on weather factors, crop conditions at different growthstages, and historical harvest data, enabling it to provide adaptive recommendations tailored to farmers’ situations. To evaluate the system’s usability, a System Usability Scale (SUS) assessment was conducted with 16 respondents who tested the interface prototype. The SUS results indicated an average score of 73.59, which falls into the “Good” and “Acceptable” categories. This suggests that the interface is easy to understand, effective to use, and provides a satisfying user experience. Overall, this research contributes to the development of user-centered, UI/UX-based agricultural decision support systems and offers a structured approach to designing technology solutions that are relevant and adaptable to farmers’ needs.
Analisis Prioritas Kesiapan Adopsi Integrasi Artificial Intelligence dan Blockchain dalam Rantai Pasok Kelapa Indonesia Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Muhammad Syukur Sarfat; Yandra Arkeman; Anas Miftah Fauzi; Dwi Setyaningsih; Zaky Abdul Haris; Devara Adhi Prasetya; Jorrit de Boer
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 3 No. 2 (2026): SINTA: APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v3i2.220

Abstract

Indonesia sebagai produsen kelapa terbesar kedua di dunia menghadapi tantangan serius dalam inefisiensi rantai pasok yang mencakup ketidaktransparanan harga, lemahnya keterlacakan produk, serta kesenjangan kapasitas digital di antara aktor-aktornya. Integrasi teknologi artificial intelligence (AI) dan blockchain dipandang sebagai solusi transformatif, namun tingkat kesiapan adopsi pada berbagai segmen stakeholder belum teridentifikasi secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan kriteria kesiapan adopsi integrasi AI dan blockchain dalam ekosistem rantai pasok kelapa Indonesia. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk menganalisis dan menyintesis perspektif dari 18 responden yang merepresentasikan enam kelompok stakeholder, yaitu pemerintah daerah, industri pengolah kelapa, pengepul, pemasok kopra, petani, dan asosiasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa kriteria Manfaat & Nilai Tambah (C5) memperoleh bobot tertinggi sebesar 50,12%, diikuti Kesiapan SDM (C1) sebesar 19,88%, Kesiapan Finansial (C4) sebesar 14,58%, Infrastruktur Teknologi (C2) sebesar 9,63%, dan Dukungan Regulasi & Kebijakan (C3) sebesar 5,79%. Nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,0183 mengonfirmasi validitas dan konsistensi penilaian. Temuan ini mengimplikasikan bahwa strategi adopsi teknologi harus diprioritaskan melalui demonstrasi manfaat konkret dan penguatan kapasitas sumber daya manusia di seluruh lapisan rantai pasok kelapa Indonesia.
Analisis Kelayakan Kinerja Power Meter Tiga Fasa Berbasis Internet of Things Menggunakan Protokol Message Queuing Telemetry Transport Deffan Daanial Ikhsan; Mulki Indana Zulfa; Muhammad Syaiful Aliim
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 3 No. 2 (2026): SINTA: APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v3i2.223

Abstract

Pemantauan konsumsi energi listrik pada berbagai fasilitas masih banyak dilakukan secara manual dan terbatas pada pembacaan lokal, sehingga kurang efisien dan tidak real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi akurasi dan keandalan powermeter berbasis Internet of Things (IoT) yang digunakan pada gedung Telkom. Metode penelitian meliputi studi literatur, review komponen, pengujian alat, dan analisis perbandingan dengan alat referensi serta powermeter industri. Parameter yang diuji meliputi tegangan, arus, dan daya dengan enam kali pengukuran berulang untuk memperoleh nilai rata-rata error. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat memiliki rata-rata error tegangan sebesar 0,0062%, lebih baik dibandingkan dengan powermeter IoT pembanding sebesar 0,03%. Pada pengukuran arus dan daya diperoleh error masing-masing sebesar 0,08% dan 0,09%, yang masih lebih tinggi dibandingkan dengan alat pembanding. Secara keseluruhan, alat menunjukkan performa yang cukup baik dan layak digunakan, meskipun masih diperlukan peningkatan pada pengukuran arus dan daya agar mendekati standar akurasi powermeter industri.
Analisis Semantik Berbasis Konteks Menggunakan Model Hybrid Indobert–knn untuk Deteksi Komentar Cyberbullying Tiktok Dita Latuba; Budiman; Winarti
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 3 No. 2 (2026): SINTA: APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v3i2.187

Abstract

Cyberbullying saat ini dipandang sebagai salah satu persoalan serius dalam lingkungan, khususnya Tiktok, karena berpotensi menimbulkan dampak negatif terhadap kondisi psikologis dan kenyamanan pengguna. Sifat komentar yang pendek, tidak baku, serta bergantung konteks menyebabkan pendekatan klasifikasi yang hanya mengandalkan fitur leksikal sederhana belum mampu memahami makna secara utuh. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini berfokus pada upaya merepresentasikan konteks semantik komentar berbahasa Indonesia secara lebih efektif untuk meningkatkan ketepatan deteksi cyberbullying. Tujuan penelitian adalah menganalisis efektivitas pendekatan representasi semantik berbasis konteks menggunakan model hybrid dalam mendeteksi komentar cyberbullying pada TikTok. Metode yang diusulkan mengombinasikan IndoBERT sebagai feature extractor untuk menghasilkan vektor representasi semantik dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai klasifier berdasarkan kedekatan fitur. Data yang digunakan berupa komentar TikTok berbahasa Indonesia yang telah dilabeli sebagai cyberbullying dan non-cyberbullying. Hasil pengujian menunjukkan bahwa representasi semantik berbasis IndoBERT mampu mendukung kinerja klasifikasi KNN secara efektif dan menghasilkan performa deteksi yang stabil. Model hybrid ini mencapai nilai akurasi sebesar 81% yang mengindikasikan kemampuan model dalam membedakan komentar bullying dan non-bullying secara efektif. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa integrasi representasi semantik berbasis konteks dan klasifikasi berbasis kedekatan vektor berpotensi menjadi solusi yang relevan dan adaptif untuk deteksi cyberbullying berbasis teks pada platform TikTok.
Implementasi Arsitektur Medallion Open-source untuk Analisis Komparatif Tech Layoffs Global Abdulhadi Muntashir; Firdaus Satrio Utomo; Rendy Ilyasa; Gladys Andromeda Bilqis; Mohamad Hilman
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 3 No. 2 (2026): SINTA: APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v3i2.243

Abstract

Ekosistem startup Indonesia yang bergantung pada pendanaan ventura asing rentan terhadap gelombang tech layoffs global, tetapi analisisnya kerap terhambat inkonsistensi data geospasial dan biaya infrastruktur cloud yang tinggi. Penelitian ini bertujuan menunjukkan bahwa kombinasi open-source PostgreSQL dan Data Build Tool (DBT) berbasis Arsitektur Medallion mampu menghasilkan analisis komparatif PHK teknologi Indonesia dan global secara akurat tanpa platform berbayar. Metode ELT (Extract, Load, Transform) diterapkan dengan novelty berupa strategi compound join key untuk mengeliminasi anomali duplikasi baris (Cartesian product) akibat ketidakseragaman koordinat geospasial. Sistem berhasil mengeksekusi delapan model data dalam 1,19 detik dengan tingkat keberhasilan uji kualitas 100% (24/24 pengujian) dan zero row inflation. Hasil analisis mengungkap karakteristik spesifik PHK di Indonesia berupa dominasi sektor Transportation sebesar 76,81% dari total 2.721 pekerja yang tersentralisasi di Jakarta, berbeda signifikan dari pola global yang terdiversifikasi pada sektor Consumer dan Retail. Penelitian ini menunjukkan bahwa infrastruktur open-source berbasis PostgreSQL dan DBT mampu menghasilkan performa analitik yang andal dan efisien untuk mendukung analisis komparatif PHK teknologi serta mengidentifikasi konsentrasi kerentanan ekosistem digital nasional pada wilayah tertentu.
Analisis Perbandingan Kinerja Filtrasi Air Pada Tingkat Kejernihan Air Menggunakan Sensor pH Dan Turbidity Sensor Yulian Zetta Maulana; Ajun Susilo; Gunawan Wibisono
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 3 No. 3 (2026): SINTA: JULI (call of paper)
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v3i3.248

Abstract

Air bersih merupakan kebutuhan utama dalam aktivitas sehari-hari, terutama untuk keperluan mandi, mencuci, dan kakus (MCK). Namun, pada beberapa lingkungan rumah tangga masih ditemukan permasalahan kualitas air, khususnya pada tingkat kejernihan yang kurang baik sehingga berpotensi menimbulkan risiko bagi kesehatan maupun kenyamanan pengguna. Untuk mengurangi potensi bahaya akibat kualitas air tersebut, dilakukan proses filtrasi air menggunakan tiga jenis media filter yang berbeda, yaitu filter A, filter B, dan filter C. Dalam penelitian ini, pengukuran kualitas air dilakukan dengan memanfaatkan sensor pH untuk mengetahui derajat keasaman air serta sensor turbidity untuk mengukur tingkat kekeruhan air. Seluruh data dari sensor diproses menggunakan Arduino Uno sebagai mikrokontroler utama, kemudian hasil pengukuran ditampilkan melalui LCD 16x2. Pengujian dilakukan pada tiga sumber air sumur yang berbeda untuk membandingkan efektivitas masing-masing filter dalam meningkatkan kualitas air. Berdasarkan hasil pengujian, sensor pH menunjukkan tingkat akurasi sebesar 97,63%, sedangkan sensor turbidity memiliki tingkat akurasi sebesar 91,70%. Berdasarkan performa filtrasi, filter A dan filter B menunjukkan hasil yang sama, yaitu mampu menghasilkan tingkat kejernihan air sebesar 0 NTU. Sementara itu, filter C menghasilkan nilai kejernihan yang bervariasi pada setiap sumber air sumur yang diuji. Kemudian dari ketiga sumber air sumur yang digunakan, sumber air sumur X menunjukkan kualitas terbaik. Hal ini ditunjukkan oleh tingkat kekeruhan yang berada di bawah 355 NTU serta nilai pH sebesar 7,19, yang lebih baik dibandingkan dua sumber air sumur lainnya.
Optimalisasi Infrastruktur Teknologi Informasi untuk Mendukung Stabilitas Operasional Perusahaan pada PT Kreasi Utama Palembang Fitria Azzahra; Arsika; Yuniar Antika Sari; Fenny Purwani
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 3 No. 3 (2026): SINTA: JULI (call of paper)
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v3i3.262

Abstract

Information Technology (IT) infrastructure plays an important role in supporting the sustainability of a company's operational activities. The availability of reliable networks, hardware, software, and information security systems is a key factor in maintaining service stability and work productivity. PT Kreasi Utama Palembang, as a company that utilizes information technology in its operational processes, needs to ensure that its IT infrastructure is capable of optimally supporting business requirements. This study aims to analyze the condition of the IT infrastructure implemented at PT Kreasi Utama Palembang and to formulate optimization strategies to improve the company's operational stability. The research employed a descriptive qualitative method, with data collected through observation, interviews, documentation, and literature review. Data analysis was conducted using the SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats) method to identify internal and external factors affecting the management of the company's IT infrastructure. The results indicate that the company's IT infrastructure has been able to support operational activities; however, several weaknesses remain, including the absence of a real-time network monitoring system, non-automated data backup mechanisms, the lack of a backup internet connection, and limitations in information security systems. Based on the SWOT analysis, the recommended optimization strategies include implementing network monitoring systems, adopting automated cloud-based backups, strengthening network security, utilizing internet failover connections, and performing periodic hardware upgrades. The implementation of these recommendations is expected to enhance the company's operational stability in a sustainable manner.

Page 6 of 6 | Total Record : 60

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 3 (2026): SINTA: JULI (call of paper) Vol. 3 No. 2 (2026): SINTA: APRIL Vol. 3 No. 1 (2026): SINTA: JANUARI Vol. 2 No. 4 (2025): SINTA: OKTOBER Vol. 2 No. 3 (2025): SINTA: JULI Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL Vol. 2 No. 1 (2025): SINTA - JANUARI Vol. 1 No. 4 (2024): SINTA - OKTOBER Vol. 1 No. 3 (2024): SINTA - JULI Vol. 1 No. 2 (2024): SINTA - APRIL Vol. 1 No. 1 (2024): SINTA - JANUARI More Issue